货品管理及数据分析
零售管理之货品管理与数据分析
零售管理之货品管理与数据分析引言在零售业务中，货品管理和数据分析是非常重要的环节。
货品管理的目标是确保商家能够有效地控制库存并满足客户需求，而数据分析则是利用销售数据和库存数据来洞察市场趋势、优化业务决策以及提升销售效率。
本文将详细介绍零售业务中货品管理和数据分析的重要性以及常用的方法和工具。
货品管理货品管理是零售业务中不可或缺的一环。
有效的货品管理可以帮助商家准确把握库存状况，避免库存过剩或短缺的情况发生，确保客户能够及时购买到所需的商品。
以下是一些常用的货品管理方法和工具：库存管理系统库存管理系统可以帮助商家实时监控库存情况，为商品采购和销售提供准确的数据支持。
现今市场上有许多成熟的库存管理系统，其中一些系统可以集成销售数据和供应链数据，实现全面的库存管理和预测需求能力。
ABC 分类法ABC 分类法是一种常用的货品分类方法。
该方法将货品根据其销售额和销售量进行分类，以便商家更加重视高销售额的货品，并合理分配资源。
A 类货品通常是销售额和销售量都较高的商品，而 C 类货品则是销售额和销售量较低的商品。
JIT（Just-In-Time）管理JIT 管理是一种以客户需求为导向的库存管理策略。
该策略通过精准的需求预测和按需采购的方式，将库存降到最低水平，减少了仓储和资金占用成本。
JIT 管理要求供应商能够及时交付货品，因此与供应链的协调和及时的交通运输密切相关。
数据分析数据分析在零售业务中扮演着重要的角色。
通过对销售数据和库存数据的深入分析，商家可以更好地了解市场趋势，优化货品管理和销售策略。
以下是一些常用的零售数据分析方法和工具：数据可视化数据可视化是将数据以图表、图形等形式呈现的技术。
通过数据可视化，商家可以直观地观察销售情况、市场趋势等信息，并可以更好地做出决策。
常用的数据可视化工具包括 Excel、Tableau、Power BI 等。
趋势分析趋势分析是对销售数据和库存数据进行时间上的趋势分析，以便商家能够更好地洞察市场需求和销售趋势。
SKU货品管理分析
SKU货品管理分析SKU货品管理是指对商品进行分类和管理的一种方法，它可以帮助企业更好地理解和掌握商品的库存情况，提高库存管理的效率和准确性。
在SKU货品管理中，每个商品都被赋予一个唯一的SKU码，通过这个码来识别和追踪商品。
SKU货品管理对于企业来说，尤其是零售业和供应链管理企业来说，具有重要的意义和价值。
首先，SKU货品管理可以提高库存管理的效率和准确性。
通过给每个商品赋予唯一的SKU码，企业可以更精准地追踪和管理商品的库存情况。
当有新的商品进入仓库时，只需要扫描SKU码，系统就可以准确地记录该商品的库存数量。
当有顾客购买商品时，只需要扫描SKU码，系统就可以自动更新库存数量。
这样可以避免人工操作的错误和漏洞，提高库存数据的准确性。
另外，SKU货品管理还可以帮助企业更好地对库存进行分类和整理，方便快速地找到需要的商品，减少查找时间，提高库存管理的效率。
其次，SKU货品管理可以帮助企业更好地理解和掌握商品的库存情况。
通过对每个商品赋予唯一的SKU码，并在系统中建立相应的SKU档案，企业可以更全面地了解每个SKU的相关信息，包括商品名称、规格、颜色、尺码等。
这些信息可以帮助企业快速区分不同的商品，避免混淆和错误。
另外，在销售和运营过程中，企业还可以通过SKU码来分析不同商品的销售情况，包括销售数量、销售额、销售渠道等，从而更好地掌握产品的市场需求和竞争状况，为企业的战略决策提供有力支持。
此外，SKU货品管理还可以帮助企业实施准确的库存盘点。
通过建立SKU档案和扫描SKU码，企业可以更快速、准确地进行库存盘点。
相比于传统的手工或人工盘点，SKU货品管理可以大大节省时间和人力成本，提高盘点的准确性。
而且，通过对SKU码进行分类和整理，企业可以更方便地对不同的SKU进行盘点，减少盘点的复杂度和错误率。
最后，SKU货品管理还可以为企业提供更精确的销售数据分析。
通过对每个SKU的销售数据进行统计和分析，企业可以更好地了解不同商品的销售情况，包括销售趋势、销售地区、销售渠道等。
从数据分析角度看货品销售情况及优化策略分析
从数据分析角度看货品销售情况及优化策略分析2023年已经到来，在这个时代，随着科技的不断发展，货品销售情况已经成为许多企业关注的重点。
在这篇文章中，我们将从数据分析的角度来看货品的销售情况以及分析优化策略。
一、货品销售情况的数据分析在分析货品销售情况时，我们可以从以下几个方面来考虑：1.销售额的变化我们可以从销售额的变化来了解货品在市场中的表现。
在数据分析中，我们可以使用数据挖掘技术对销售额的变化进行分析，以找出销售额上升或下降的原因，并制定相应的策略。
2.销售量的变化除了销售额，销售量也是考虑货品销售情况的重要因素。
我们可以通过分析销售量的变化来找出销售量上升或下降的原因，并制定相应的策略。
3.销售渠道的变化随着移动互联网的普及，越来越多的企业将销售渠道转向了电子商务平台。
我们可以通过数据分析来了解不同销售渠道的表现情况，以制定相应的销售策略。
4.不同类别货品的销售表现在企业的产品线中，不同类别的货品可能会表现出不同的销售情况。
对于这种情况，我们可以使用数据分析技术来了解不同类别的货品的销售表现，以制定相应的策略。
二、优化策略的分析根据以上所述，我们可以制定以下优化策略：1.加强营销在SEO、SEM、精准投放等方面加大营销力度可以扩大销售渠道，提升货品知名度，增加销量。
2.差异定价通过货品的销售情况分析，根据不同渠道定价和商品特性定价，来针对不同类别的货品的销售情况来制定差异化的定价策略，以提高销量。
3.提升售后服务质量对于售后问题及时回复，并提供优质的解决方案，这样能够提高顾客购买率，增加回购率，提高客户忠诚度，从而促进销售额的增长。
4.优化库存管理根据销售的数据情况，实行基于预测和实际的库存管理，避免堆积积压和库存过量现象，达到降低库存存货成本的目的。
5.提升产品质量优化产品的质量以满足不同客户需求，提高客户购买率和回购率，从而促进销售额的增长。
综上所述，货品销售情况的数据分析和对应的优化策略制定是企业在市场竞争中比较重要的一环。
货品管理
货品管理与数据分析目录➢什么是货品管理➢货品管理的重要性➢货品管理的基本概念➢货品管理的关键—货品数据分析✓销售数据之维度✓销售数据之指标➢单店分析➢店铺货品安全经营管理的核心要素什么是货品管理？•货品管理是指在充分满足市场需求与维护公司利益的前提下，使商品的进销存持续处于可控制的合理状态。
•简而言之，就是把适合的商品放在适合的地方进行销售，促使商品价值最大化，从而实现利润最大化货品管理的重要性货品管理的基本概念➢SKU➢销售季节➢产品生命周期➢产品结构➢售罄率➢库销比➢库存周转天数货品管理的基本概念•（1）SKU•英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU通常表示一个规格，颜色，款式），即货号。
例如：N2021Q10120927 •简而言之，单款单色表示一个SKU。
• SKU的宽度与深度：货品的款式多少，即宽度；单款单色的量，即深度。
•（2）销售季节•根据季节性，货品的品类占比不同。
如，秋冬以棉衣、羽绒为主，夏季以短T和七分裤为主，夏季透气性好的跑鞋备受欢迎。
（3）产品生命周期（以季节为单位）•导入期—成长期—旺销期—衰退期—回潮期（处理期 )—退出期•不同时期，工作重点有所不同，促销活动有差异。
（4）产品结构✓鞋服配比例✓男女比例✓年度季节比例（新旧品比例）✓品类比例（薄厚装比例）✓上下装比例✓配码比例（5）售罄率✓售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%✓它是衡量货品销售状况的重要指标。
✓在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系；通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
也就能看出滞销款和畅销款。
✓合理范围✓销售周期一个月两个月三个月季末售罄率 25% 40% 60% 80%•售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%• =(一个月)120/706*100%• =17%<25%•可见，该店的新品售罄率低于合理标准。
货品数据分析与管理
四、货品管理操作
五大原则：
1.、分散消化原则：在某系列或某款库存量很多的情况下，适当 分散到多个地区或多个店铺消化，即数量过于集中的适当分 散。
2、合并同类原则：在某系列或某款库存量很少的情况下，集中 某几家店铺或某一个地区消化。
3、结构配置原则：品种过多的分店（或地区）向品种少的分店 （或地区）进行调货。
好处： 通过货品指标以便于对每周及每月的货品进行跟进 ，让货品专员对单店消费习性及地区货品定位更 加精准，及时发现产品问题而做出快速反应，并 对未来产品采购提供科学依据。
二、常用的货品指标
1.基础容量
2.存销比
3.售罄率
4.销售结构
5.库存结构
6.前二十大
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7.后二十大
SKU：单款单色 例如：S10902545 黑色-3 指的是一个款式一个颜色。
SKU在各店的销售出现断码、单款单件的情况， 进行尺码合并、款式调配(每周一次）。 C、缓解库存压力或缺货情况下与各区域之间进行 区与仓区之间的货品调拨。
四、货品管理操作
三大基本 1、销售差的店铺（或地区）向销售好的分店（或地
区）调货，对市场反应作出及时反馈，针对销售 品种存在差异性的货品进行平衡。 2、为使运输方便快捷，尽可能的在几个相邻的分店 （或地区）进行调货。就近店面互补原则：临近 店铺可以互补尺码，自行调配。 3、保证店铺库存架构平衡，系列齐全。
三、报表分析流程图
6.前二十大： 货品销售排行前二十名的货品在店铺的明细资料。
7.后二十大： 货品销售排行后二十名的货品在店铺的明细资料。
三、报表分析流程图
A、单店大类分析
从大类看出整周的鞋子库存是不够支持整 周销售的，服装也有类似的情况表现但是情况 稍好，往下剖析我们后期调整需要在什么地方 给与他们调整（若想更精确，可分析单款）
服装货品管理与分析
服装货品管理与分析一、货品管理货品管理涉及到对服装的采购、库存、销售和变动的全过程管理。
以下是一些有效的货品管理策略：1.需求预测通过使用历史销售数据、市场趋势等信息，预测未来一段时间的需求量。
这可以帮助企业及时进行采购和库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。
2.库存管理通过定期盘点、建立库存报告等手段，及时了解各个品类、款式、尺码的库存情况。
这可以帮助企业合理安排销售活动，及时清理滞销和过季产品，以降低仓储成本。
3.供应链管理与供应商建立良好的合作关系，确保及时供货。
建立合理的采购计划和订单管理系统，以便及时补充库存。
4.数据分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
这可以帮助企业优化货品搭配和进一步提升销售额。
5.价格管理根据市场需求、成本和竞争情况，制定合理的定价策略。
对不同品类和款式的货品进行不同的定价，以提高利润和销售效益。
6.销售预测通过销售数据的分析和市场调研，预测未来销售趋势。
这可以帮助企业及时进行调整和决策，以适应市场需求的变化。
二、货品分析货品分析是对企业的货品组合、品类、款式等进行分析，以优化货品搭配和提升销售效果。
以下是一些常用的货品分析方法：1.销售分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
可以从中找出热销款式和滞销款式，进而优化货品组合和采购策略。
2.季节性分析对不同季节的销售情况进行统计和分析。
这可以帮助企业合理安排货品上架时间和销售活动，以最大限度地提高销售额。
3.品类搭配根据不同品类货品的销售情况，合理调整货品组合和搭配。
例如，如果一些品类的销售额较低，可以考虑增加与之搭配销售的品类产品，提升整体销售效果。
4.尺码分析通过对不同尺码货品的销售情况分析，了解市场需求的尺码偏好。
这可以帮助企业合理安排尺码采购和补货计划，避免因尺码断货而造成的销售损失。
5.竞争分析对竞争对手的货品组合、定价策略等进行分析比较。
货品管理
演练
蒙娜丽莎7月底开始上秋装，秋装首次销售是8月 1日，截止8月份共销售秋装300件20万，零售额 是25万，库存还有800件，零售额160万。 提问：1.秋装的售馨率是多少 2.秋装库存周转率还有几周？ 3.蒙娜丽莎8月份的动销率是多少？
成熟期
调整货品（和销售目标结合，快速提高动销率） 畅销品-----保持充足货量，点挂主推 平销品-----提高动销率、调整或补充 滞销品-----关注库存，退货或促销
货品陈列标准
1、陈列面全部挂新款 2、侧挂标准：1.2米侧杆6对，1.5米侧杆8对 3、薄厚标准：先厚再薄 4、色系由深到浅
衰退期
什么是售馨率
馨是完成的意思,售馨就是卖完.售馨率是指多 种商品中所卖完的品种占所有品种的比率。 清楚货品的销售进度
售馨率=销售数量/本款上货量 新品上市30天：售馨率25%-35% 新品上市45天：售馨率40%-50% 新品上市70天：售馨率70%-80%
什么是动销率
动销率就是检查产品的销售情况 动销率=总销售/总库存（含进货） 一般以月为单位，考察库存积压情况。如月初库 存20个，本月进货80个，销售80个，动销率 80%
再次审核货品，提升最终动销率 做新品上市安排及计划
成长期
货品规划 做数据，分析畅滞销款关注销售
畅销品-----发现并备货 平销品-----提高动销率、观察能否成为畅销款并调 整或补充 滞销品-----继续关注，提升为坪效
陈列标准： 1、新款全部放在门口和A区 2、平销款找出可替代款做侧杆头档 3、侧杆件数1.2米侧杆6对，1.5米侧杆8对 4、公司主推款出点挂 5、新款占比30%，老款占比70%
练一练
货品分析表
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品分析数据分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高，服装零售业在全球范围内呈现出强劲的增长势头。
然而，伴随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多元化，越来越多的服装零售商正面临着货品分析方面的挑战。
本文旨在通过数据分析，为服装零售业提供一些有关货品分析的洞察和建议。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售数据的分析，我们可以了解到不同类型、不同季节的服装在销售额方面的表现。
例如，我们可以比较夏季和冬季的销售额差异，以确定是否存在季节性销售变化。
此外，我们还可以将销售额分析与市场趋势和竞争对手数据等综合考虑，进一步优化销售策略。
2. 库存周转率分析库存周转率是衡量服装零售业货品管理效率的重要指标。
通过分析库存周转率，我们可以了解到不同款式、不同颜色、不同尺码的服装的销售情况，以帮助决定是否需要进行库存调整或订购新的货品。
此外，库存周转率分析还可以帮助我们衡量供应链合作伙伴的效果，以确定是否需要寻找新的合作伙伴。
三、市场需求分析1. 消费者偏好分析通过对消费者购买行为和反馈数据的分析，我们可以了解到消费者对不同款式、不同品牌的服装的偏好。
例如，我们可以通过分析消费者购买记录、调查问卷等数据，了解到哪种款式的服装更受消费者青睐，从而指导店铺的货品采购和促销活动。
2. 市场竞争分析通过对竞争对手的销售数据和市场份额数据的分析，我们可以了解到市场上的主要竞争对手以及他们的优势和劣势。
这将为我们制定差异化竞争策略提供重要的参考依据。
此外，我们还可以通过分析竞争对手的促销活动和定价策略，从中获取一些有益的启示和借鉴。
四、产品质量分析1. 退货率分析通过对退货率数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装的退货率，从而帮助我们发现存在质量问题的商品。
此外，退货率分析还可以反映出消费者对货品的满意度，为我们改进产品质量提供重要的参考依据。
2. 售后服务分析通过对售后服务数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装在售后服务方面的表现。
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货品整合
掌握命运的方法很简单
住在田边的青蛙对住在路边的青蛙说： “你在这里太危险，搬来跟我住吧！”路边 的青蛙说：“我已经习惯了，懒得搬了。” 几天后，田边的青蛙去探望路边的青蛙，却 发现它已被车子压死了。
----原来掌握命运的方法很简单，远离懒惰就可以了。
重要性：：
Байду номын сангаас
新旧货品更递期 库存清理
生命周期：死亡期
销售数量排序分析
关键分析点
店铺库存相互整合
滞销款循环出样/平销持续出样
部类销售分析
了解门店 消费取向
分析 目的
制定主 推方向
了解货品 陈列布局 结构
了解货 品仓储 结构
部类分析表格
跟进及解决方案
单类库存大于销售
分析各仓位该部类比例是否合理 分析各仓位该部类是否可搭配性强 分析库存是否有单款库存量过大
新旧款占 比的合理 性
生命周期：成长期
重要性：：
卖场规划 货品推广及备货 新品的销售高峰期
货品分析：成长期
畅、滞销款的备货及陈列推广
新旧款占比的合理性
关键分析点
类别及单款的推广调整 库存情况
生命周期：成熟期
重要性：： 货品推广及促销的关键节点
货品动销率快速提升的关键时期
生命周期：成熟期
销售目标结合动销率计划目标的达成
跟进目标 引导员工前进方向
对比调整、人 货
场
2.个人业绩
了解员工销售能力的差异 分析培训员工的销售方式 销售优势搭档互补差异
沟通引导员工心态
激励员工
3.人效
配置是否合理
排班及工作安排是否合理
销售技巧是否熟练口语化
4、入店率
橱窗及前区陈列风格与目标顾客群是否吻合； 门店陈列及货品对顾客的吸引力； 员工迎宾及工作状态是否到位； 检核活动吸引力及POP摆放视角；
单类库存小于销售
检核该部类库存是否充足 回顾本周是否有特殊推广活动
大类差异
分析本周及下周天气及时调整陈列 回顾本周是否有特殊推广活动
畅滞销分析
了解畅 滞销原因
分析 目的
制定主 推方向
了解畅滞 销与区域 差异
把握业 绩主要 来源
跟进及解决方案
畅销前十大
了解畅销货品情况备货主推
推广替代款及时总结针对性调整
完善货品销存比例
达成销售目标
货品生命周期
导入期
成长期
产品生 命周期
衰退期 成熟期
从产品上市到下架 的整个过程跟进， 各个阶段存在的问 题通过分析工具对 货品进行分析。
生命周期：导入期
重要性：：
占有市场份额
品牌的影响力
生命周期：导入期
分析关键点：
类别及 色块的比 例及主推 款销售情 况 畅、滞销 款的备货 及陈列推 广
货品管理与分析
什么是货品管理？
分析 总结 库存 处理 订货
“货品”
货品 分析 货品 推广
货品 分配
补货、整合 、促销
上市 规划
货品管理
1
2 3 3
推广期货品管理 货品分析
货品补充
货品整合
推广期的动作
灌 输 主 推
一 日 熟 悉 期
陈 列 搭 配 调 整 期
8、客单价
检讨员工搭配时对价格的敏感度； 观察员工销售过程存在的问题； 检查主要陈列位单品价位是否适当；
9、平均单价
高于平均单价的产品特殊陈列 提高员工销售高价位货品的能力 正挂陈列以增加平均单价为主的产品数量 以低于平均单价的产品吸引实用型顾客
销售数据应用与分析
为什么要对门店进行数据分析
数据是店铺的温度计 -快速诊断店铺问题 的关键！
数据分析的关键词
1、总销售额 2、个人业绩 3、人效 4、入店率 5、试穿率 6、成交率 7、连带率 8、客单价 9、平均单价
1.总业绩
业绩规划 人、货、阶段性
定立目标
滞销前五大
收集意见了解卖点 提报促销售建议
区域差异款
对比分析陈列调整 主推宣导定期总结
销存比例分析
平衡销 存比例
分析 目的
制定主 推方向
了解货 品销存 情况
分析快 慢流货 品
跟进及解决方案
留意快流货品库存是否充足
从陈列 产品培训 附加推销等角度加强对慢流货品销售表现分析 并做适当调整；
结合上市生命周期，提出对货品处理的建设性建议
销 售 观 察 期
分 析 总 结 陈 列 调 整
设 定 本 周 主 推
3-7
货品管理
1
2 3 3
推广期货品管理 货品分析
货品补充
货品整合
什么是货品分析？
什么是货品分析？
通过运用分析工具结合实际情况分析货品（风格、系列、 定位、类别、动销、库存等）在不同阶段存在的不同问题。
货品分析的重要性：
提升货品动销率
货品整合的目的
货品流 向合理
整合 目的
提升销 售业绩
优化货 品结构
满足销 售需求
货品整合的七要素
销售 阶段 气候 影响
影响 因素 动销率 库存 情况 店铺 定位
考虑因素
地理 位置
商业 氛围
如何整合
1.当款细码互相调整 2.款式对换 3.综合整合
货品整合后的效果评估
时间要求:三天或一周
评估内容: 各店铺相关业绩的提升? 各单款数量及动销率的提升? 调拨货品的增幅?
类别及单款存在的畅滞销、动销率正常与否
关键分析点
对于有压力的单款及类别的促销推广
库存情况
生命周期：衰退期
重要性：：
提升动销率 新品上市的动作安排及规划
生命周期：衰退期
销售数量排序分析
店铺库存相互整合
关键分析点
撞色陈列突出能销售的货品贡献值
库存情况1：1
生命周期：死亡期
5、试穿率
陈列主题及风格是否与当前主销售货品吻合；
员工在销售过程中是否询问需求，主推到位，并搭 配及销售技能醇熟）
6、成交率
检查货品结构是否合理 检讨员工销售技巧 检讨主陈列面价格带 检讨促销活动的有效性
7、连带率
了解各陈列面上下装搭配销售效果及情况； 了解员工附加销售技巧，和服装搭配技巧 检查陈列格局/道具等是否与货品呼应 检讨促销活动是否成功/是否宣导执行到位
货品管理
1
2 3 3
推广期货品管理 货品分析
货品补充
货品整合
补货
原则 1.适时 2.适量
补货五要点 1.最低库存量 2.进货周期 3.储备期间 4.预估销售量 5.现有库存量
影响补货七要点 1.天气 2.季节 3.市场 4.节日 5.生命周期 6.款式 7.公司货源 预计日销售X周转天数+铺场数量-现库存=可补数