货品管理与数据分析(完整版)方案
店长人员货品管理方案
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店长对货品管理工作计划
一、前言随着市场竞争的日益激烈，货品管理作为服装店经营的核心环节，直接影响着店铺的销售业绩和顾客满意度。
为了提高店铺的货品管理水平，确保商品质量，满足顾客需求，现制定以下货品管理工作计划。
二、本月货品管理不足总结1. 商品库存不合理，部分畅销款库存不足，而滞销款库存过多。
2. 商品陈列不规范，导致顾客难以找到心仪的商品。
3. 商品质量把控不严，存在少量瑕疵商品。
4. 货品数据统计不及时，无法为库存调整和销售策略提供准确依据。
三、下月货品管理工作计划1. 优化库存管理- 分析本月销售数据，根据畅销款和滞销款的销售情况，调整库存比例，确保畅销款库存充足，滞销款库存减少。
- 对库存数据进行实时监控，定期进行库存盘点，确保库存数据的准确性。
2. 规范商品陈列- 重新设计商品陈列布局，按照流行趋势、季节特点等因素进行分类陈列，提高顾客购物体验。
- 定期检查商品陈列情况，确保商品整齐有序，易于顾客挑选。
3. 加强商品质量管理- 严格把控商品进货质量，确保商品质量符合标准。
- 对已售商品进行质量跟踪，收集顾客反馈，及时处理质量问题。
4. 完善货品数据统计- 定期统计货品销售数据，包括销售额、销售数量、顾客评价等，为库存调整和销售策略提供依据。
- 建立货品数据统计分析制度，定期对货品数据进行汇总和分析。
5. 加强员工培训- 定期组织员工进行货品管理培训，提高员工对货品管理的认识和技能。
- 鼓励员工积极参与货品管理工作，共同提高店铺的货品管理水平。
四、总结货品管理是服装店经营的重要环节，通过以上工作计划的实施，相信能够有效提高店铺的货品管理水平，为店铺的持续发展奠定基础。
我们将不断努力，为顾客提供优质的产品和服务。
货品管理
货品管理与数据分析目录➢什么是货品管理➢货品管理的重要性➢货品管理的基本概念➢货品管理的关键—货品数据分析✓销售数据之维度✓销售数据之指标➢单店分析➢店铺货品安全经营管理的核心要素什么是货品管理？•货品管理是指在充分满足市场需求与维护公司利益的前提下，使商品的进销存持续处于可控制的合理状态。
•简而言之，就是把适合的商品放在适合的地方进行销售，促使商品价值最大化，从而实现利润最大化货品管理的重要性货品管理的基本概念➢SKU➢销售季节➢产品生命周期➢产品结构➢售罄率➢库销比➢库存周转天数货品管理的基本概念•（1）SKU•英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU通常表示一个规格，颜色，款式），即货号。
例如：N2021Q10120927 •简而言之，单款单色表示一个SKU。
• SKU的宽度与深度：货品的款式多少，即宽度；单款单色的量，即深度。
•（2）销售季节•根据季节性，货品的品类占比不同。
如，秋冬以棉衣、羽绒为主，夏季以短T和七分裤为主，夏季透气性好的跑鞋备受欢迎。
（3）产品生命周期（以季节为单位）•导入期—成长期—旺销期—衰退期—回潮期（处理期 )—退出期•不同时期，工作重点有所不同，促销活动有差异。
（4）产品结构✓鞋服配比例✓男女比例✓年度季节比例（新旧品比例）✓品类比例（薄厚装比例）✓上下装比例✓配码比例（5）售罄率✓售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%✓它是衡量货品销售状况的重要指标。
✓在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系；通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
也就能看出滞销款和畅销款。
✓合理范围✓销售周期一个月两个月三个月季末售罄率 25% 40% 60% 80%•售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%• =(一个月)120/706*100%• =17%<25%•可见，该店的新品售罄率低于合理标准。
品类管理商品数据分析(一)2024
品类管理商品数据分析（一）引言概述：品类管理商品数据分析在零售业中扮演着至关重要的角色。
通过对商品数据进行综合分析和挖掘，企业可以更好地了解市场需求、优化库存管理、制定精准的市场推广策略。
本文将介绍品类管理商品数据分析的五个关键方面，包括需求分析、库存管理、销售预测、市场竞争分析和供应链优化。
正文内容：一、需求分析1. 了解消费者需求的重要性2. 收集和分析市场调研数据3. 利用历史销售数据预测需求趋势4. 分析产品的热度和周期性变化5. 调整和优化产品组合，以满足不同需求二、库存管理1. 精准预测销售和库存需求2. 优化订货周期和订货量3. 制定退货和促销策略，减少滞销和过期库存4. 实施仓储和物流的良好管理5. 利用数据分析提升库存周转率和库存利润率三、销售预测1. 基于历史销售数据和市场趋势进行销售预测2. 利用季节性和趋势性模式进行销售预测3. 考虑市场活动和竞争因素对销售预测的影响4. 利用机器学习和人工智能技术提升销售预测准确性5. 根据销售预测结果优化采购和供应链计划四、市场竞争分析1. 分析竞争对手的产品组合和市场份额2. 比较自身产品的售价、品质和促销策略3. 研究竞争对手的市场定位和营销手段4. 了解竞争对手的销售渠道和分销网络5. 制定针对竞争对手的差异化竞争策略五、供应链优化1. 优化供应商选择和合作关系2. 分析供应链中的瓶颈和风险3. 实施供应链跟踪和数据监控4. 利用供应链数据进行成本分析和效率评估5. 优化供应链流程，缩短交货周期，减少成本开支总结：品类管理商品数据分析是零售企业在市场竞争中取得优势的重要手段。
通过需求分析、库存管理、销售预测、市场竞争分析和供应链优化，企业可以更好地了解市场需求，优化产品组合，提高销售效益，从而实现持续的竞争优势。
通过不断优化和改进品类管理商品数据分析的方法和技术，企业可以不断提高决策的准确性和灵活性，实现更高的业绩和利润。
货品数据分析与管理
四、货品管理操作
五大原则：
1.、分散消化原则：在某系列或某款库存量很多的情况下，适当 分散到多个地区或多个店铺消化，即数量过于集中的适当分 散。
2、合并同类原则：在某系列或某款库存量很少的情况下，集中 某几家店铺或某一个地区消化。
3、结构配置原则：品种过多的分店（或地区）向品种少的分店 （或地区）进行调货。
好处： 通过货品指标以便于对每周及每月的货品进行跟进 ，让货品专员对单店消费习性及地区货品定位更 加精准，及时发现产品问题而做出快速反应，并 对未来产品采购提供科学依据。
二、常用的货品指标
1.基础容量
2.存销比
3.售罄率
4.销售结构
5.库存结构
6.前二十大
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7.后二十大
SKU：单款单色 例如：S10902545 黑色-3 指的是一个款式一个颜色。
SKU在各店的销售出现断码、单款单件的情况， 进行尺码合并、款式调配(每周一次）。 C、缓解库存压力或缺货情况下与各区域之间进行 区与仓区之间的货品调拨。
四、货品管理操作
三大基本 1、销售差的店铺（或地区）向销售好的分店（或地
区）调货，对市场反应作出及时反馈，针对销售 品种存在差异性的货品进行平衡。 2、为使运输方便快捷，尽可能的在几个相邻的分店 （或地区）进行调货。就近店面互补原则：临近 店铺可以互补尺码，自行调配。 3、保证店铺库存架构平衡，系列齐全。
三、报表分析流程图
6.前二十大： 货品销售排行前二十名的货品在店铺的明细资料。
7.后二十大： 货品销售排行后二十名的货品在店铺的明细资料。
三、报表分析流程图
A、单店大类分析
从大类看出整周的鞋子库存是不够支持整 周销售的，服装也有类似的情况表现但是情况 稍好，往下剖析我们后期调整需要在什么地方 给与他们调整（若想更精确，可分析单款）
仓库数据分析与仓储指标优化计划三篇
仓库数据分析与仓储指标优化计划三篇《篇一》仓库数据分析与仓储指标优化计划是一项重要的工作，它可以帮助我更有效地管理仓库，提高仓储效率，降低成本，并决策支持。
通过这项工作，我希望能够实现仓库运营的持续改进和优化。
1.数据收集与整理：收集仓库的各项数据，包括入库数量、出库数量、库存数量、库龄、库存周转率等，并进行整理和归类。
2.数据分析：对收集到的数据进行分析，包括描述性统计分析、趋势分析、异常值分析等，以了解仓库运营的现状和问题。
3.指标优化：根据数据分析的结果，对仓库指标进行优化，包括设定合理的库存水平、调整库位布局、改进物流流程等，以提高仓储效率和降低成本。
4.制定计划：根据指标优化的结果，制定具体的改进计划，包括改进措施、责任分配、时间表等。
5.实施与监控：实施改进计划，并进行监控，以确保计划的执行情况和效果。
6.第一阶段：数据收集与整理，预计用时2周。
7.第二阶段：数据分析，预计用时3周。
8.第三阶段：指标优化，预计用时3周。
9.第四阶段：制定计划，预计用时2周。
10.第五阶段：实施与监控，预计用时持续进行。
工作的设想：通过数据分析，我希望能够发现仓库运营中的问题和瓶颈，并通过指标优化和制定计划，改进仓库运营效率和降低成本。
我也希望能够通过这项工作，提升自己的数据分析和决策能力。
1.数据收集与整理：每天收集仓库的各项数据，并进行整理和归类。
2.数据分析：每周对收集到的数据进行分析，包括描述性统计分析、趋势分析、异常值分析等。
3.指标优化：每月根据数据分析的结果，对仓库指标进行优化，包括设定合理的库存水平、调整库位布局、改进物流流程等。
4.制定计划：每季度根据指标优化的结果，制定具体的改进计划，包括改进措施、责任分配、时间表等。
5.实施与监控：持续实施改进计划，并进行监控，以确保计划的执行情况和效果。
6.确保数据的准确性和完整性，以便进行准确的分析。
7.注意分析结果的可靠性和有效性，以便制定合理的改进计划。
品类管理商品数据分析(二)
品类管理商品数据分析（二）引言概述：品类管理商品数据分析是指通过对不同品类商品的数据进行分析和管理，以促进企业决策和业务发展的一种管理方法。
本文将从五个方面对品类管理商品数据分析进行探讨，包括品类数据的整理与清洗、品类商品销售分析、品类商品库存分析、品类市场竞争分析和品类商品价格分析。
一、品类数据的整理与清洗1. 收集品类商品数据的来源与方式2. 进行数据清洗和预处理，清理异常值和缺失值3. 创建品类商品数据的数据库或仓库，建立数据索引和结构4. 根据品类特点和需求，对品类商品数据进行分类和归类5. 设计品类商品数据的标准化和规范化流程，确保数据质量和一致性二、品类商品销售分析1. 分析品类商品的销售额和销售量，了解不同品类商品的销售情况2. 比较不同品类商品的销售增长率和趋势，评估品类的发展潜力3. 探索品类与销售渠道、地区等因素之间的关系，找出销售的关键因素4. 分析不同品类商品的销售季节性和周期性特点，制定销售策略5. 提取品类商品销售数据中的关键指标和特征，建立销售预测模型三、品类商品库存分析1. 分析品类商品的库存数量和周转率，评估库存水平和效率2. 比较不同品类商品的库存占比和周转率，优化库存分配策略3. 探索库存与销售的关系，判断库存是否合理满足市场需求4. 预测品类商品的库存需求，减少过剩库存和缺货风险5. 建立库存管理系统，实时监控品类商品的库存状况和变化四、品类市场竞争分析1. 分析竞争对手在不同品类商品上的市场份额和销售表现2. 比较品类商品的市场竞争力和市场潜力，找出竞争优势3. 调查消费者对不同品类商品的偏好和需求，发现市场机会4. 收集竞争对手的市场营销策略和商品定价策略，进行对比分析5. 建立竞争情报系统，实时监测市场竞争动态和变化五、品类商品价格分析1. 分析品类商品在市场上的平均价格和价格分布情况2. 比较品类商品的价格与竞争对手的价格，评估价格竞争力3. 探索价格与销售量和利润之间的关系，制定价格策略4. 根据品类商品的特点和需求，进行定价模型的建立和优化5. 监测市场价格变化和趋势，及时调整品类商品的定价策略总结：品类管理商品数据分析是企业在市场竞争中获得竞争优势和提升业绩的重要手段。
《2024年沃尔玛超市库存管理系统分析与设计》范文
《沃尔玛超市库存管理系统分析与设计》篇一一、引言随着零售业的快速发展，库存管理已成为超市运营中不可或缺的一环。
沃尔玛超市作为全球最大的零售商之一，其库存管理系统的效能直接关系到超市的运营效率和客户满意度。
本文将对沃尔玛超市库存管理系统进行详细分析，并提出一种设计方案，以期提升库存管理效率和效果。
二、沃尔玛超市库存管理现状分析1. 业务需求分析沃尔玛超市的库存管理涉及到商品的采购、入库、存储、销售、退货等环节。
由于超市业务规模庞大，商品种类繁多，库存管理面临着巨大的挑战。
此外，随着电子商务的快速发展，线上销售和线下实体店的库存管理也需要统一协调。
2. 现有系统分析沃尔玛超市目前采用的库存管理系统在一定程度上能够满足业务需求，但存在以下问题：（1）信息更新不及时：由于数据传输和处理的延迟，导致库存信息不准确，影响销售和采购决策。
（2）管理效率低下：人工操作和纸质记录的方式导致管理效率低下，难以满足快速变化的业务需求。
（3）缺乏数据分析：现有系统缺乏对库存数据的深入分析，无法为决策提供有力支持。
三、库存管理系统设计目标针对现有系统的问题，沃尔玛超市库存管理系统设计的目标如下：1. 提高信息更新速度和准确性：通过优化数据传输和处理流程，确保库存信息实时更新，提高准确性。
2. 提高管理效率：通过引入自动化、智能化的管理手段，减少人工操作和纸质记录，提高管理效率。
3. 强化数据分析：通过对库存数据进行深入分析，为决策提供有力支持。
四、库存管理系统设计方案1. 系统架构设计系统采用分布式架构，将数据存储、处理和分析等功能分散到不同的服务器上，以提高系统的可扩展性和稳定性。
同时，采用云计算技术，实现线上线下库存数据的统一管理和分析。
2. 数据库设计数据库采用关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式，以适应不同类型的数据存储需求。
数据库应具备高效的数据处理能力和良好的扩展性。
3. 功能模块设计（1）采购管理模块：实现供应商信息管理、采购订单处理、到货验收等功能。
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练习
例如：某个商场为了迎接三八妇女节，在三八节当天举办满400减100 元，商场扣点为30%。 计算：顾客的利益？商场的抽成？专柜的回款率、赚多少？
顾客的利益： 300/400=7.5折 商场抽成：（400-100）*30%==90元 专柜赚：（400-100）*70%=210元
11、售罄率
售罄率=销售量/期初库存量
单款订货量案例分析：
某客户有3家店铺，1家A类店铺，1家B类店铺，1家C类店铺，A类商 品月均销售12件， B类商品月均销售6件， C类商品月均销售2件，计算该 客户A、B、C类商品订货量：
=5（ A类店铺）+3（ B类店铺）+2（ C类店铺）
类别 A类商品 B类商品 C类商品
铺货量 月均销售 订货周期(月) 订货量
40平米
坪效=5000元
关键点
3、同 店 同 比
• 名词解释：在一定周期内，店铺的销售金额与上年同 期销售金额的对比。
• 计算方法：同店同比=（本期销售额-上年同期销售额） ÷上年同期销售额
• 作用：衡量一个店铺内良性发展能力的重要指标。
20万
11%
18万
-11%
18万
20万
2008年 11月销额
因素
氛围
库存 情况
店铺 定位
考虑因素
货品整合方法
补足畅销款货量 找替代款，主力推荐 货品集中、内部促销 调整陈列、调整搭配
货品整合后的效果评估
时间要求:三天或一周
评估内容: 各店铺相关业绩的提升? 各单款数量及动销率的提升? 调拨货品的增幅?
分享内容
1 什么是货品管理 2 如何做货品分析 3 如何做货品整合 4 分析工具的使用
新品上市30天：售罄率 30－35% 新品上市60天：售罄率 50－55% 新品上市90天：售罄率 65－75%
结论与建议
1. 总量、库销比是否合理？ 2. 新旧货占比是否合理？（不合理，旧货建议何时清理，
新货缺的是否需要立即补货） 3. 各系列、性别存销比是否合理？高和低应该采取的措施 4. 畅滞销款的分析（是否存在畅销的没有，滞销的很多的
类别销售占比 销售折扣
SKU的宽度与深度 生命周期
销售分析
核心： 实现利润 最大化
订货计划
总需求计划 订货SKU的宽度与深度
订货商品结构
上市计划 类别占比 价格占比
订货流程
货前
销售分析
订货前
需求计划
销售目标
SKU款数与 数量计划
订货中 产品讲解
选款
确定款式分 类
确认单款初 步数量
跟进销售
确认订单 订单修正
总量存销比 新老货占比 大类存销比、库销占比
季节进销存滚动表
性别存销比、库销占比
系列存销比、库销占比 SKU动销率
系列库存销售对照表
畅滞销款库存量
畅滞销款销售库存分析表
关键点
1、销 售 达 成 率
• 名词解释：在一定周期内完成销售目标的比率
• 计算方法：销售达成率 = 实际销售÷计划销售
• 作用：衡量销售目标的准确性，清楚掌握店铺 实际完成情况。
1 什么是货品管理 2 如何做货品分析 3 如何做货品整合 4 分析工具的使用
什么是货品分析？
困 惑
销售分析：《销售类别占比》
类别 分类
项目
07月
08月
09月
10月
11月
12月
1月
2月
合计
销售数量
销售金额
新款 销售占比
成交价
折扣
销售数量
销售金额
女 保留款 销售占比
成交价
折扣
销售数量
销售金额
其他 销售占比
练习
20万
25%
5万
50%
10万
75%
15万
90%
18万
本月指标
第一周销售 第二周销售
第三周销售 第四周销售
关键点
2、坪 效
• 名词解释：在一定周期内，单位经营面积上 产生的销售金额
• 计算方法：坪效=销售额÷经营面积 • 作用：衡量卖场的有效利用程度，证明店铺
运营效率的高低。
关键点 练习
20万
仓 库 现 存
存 销 比
预
计7 月 底
总需 求量
存
需 求 差 额
总计
10春
夏款
女
保留 款
往季
款
女合计
10春
夏款
男
保留 款
往季
款
银合计
赠品 赠品
节庆 节庆 特供 特供
附表二：《单款补货分析表》
货号
颜 色
类 别
零 售 价
产 品 定 义
上市 时间
生 命 周 期
库 存
订 未 发
预 交 货 时 间
1 月
销售统计
2007年 11月销额
关键点
4、同 店 环 比
• 名词解释：在一定周期内，店铺的销售金额与上期销 售金额的对比。
• 计算方法：同店环比=（本期销售额-上期销售额） ÷ 上期销售额
• 作用：衡量一个店铺营业持续性的重要指标。
20万
33%
15万
-25%
15万
20万
2008年 11月销额
2008年 10月销额
234 月月月
5 月
日 销 量
折 扣
预计 其
存 销售 他 铺 补
销
需货 货
比 6 7 求量 量
月月量
分货：6.（订货分配）中国区-分货总表(样表）.xls
终端货品管理
调货：（货品-存销比分析）中国区-每周销售及库存分析.xls 清货：（货品-清货计划）中国区-冬靴清货计划.xls
终端信息沟通
分享内容
将商品分类：
A类商品代表预测畅销款； B类商品代表预测平销款； C类商品代表预测陈列款。
分类
A类商品 B类商品 C类商品
A类店铺
5
3
2
B类店铺
3
2
2
C类店铺
2
2
2
备注：铺货量的标准适用于产品的上市期、成长期、黄金销售期，而在产品的衰退期则可以需根据实际 情况进行调整
1、年度销售目标（目标是订货的依据）1，北京给华东 公司的指标计划和完成额.xls
成交价
折扣
货品分析的逻辑基础
进
决 定
陈列
市场需求
（核心、基础）
反映
存
互相影响
销
互相决定
怎样做货品分析
导入期 成长期
产品生 命周期
衰退期 成熟期
从产品上市到下架的整个过 程跟进，各个阶段存在的问 题通过分析工具对货品进行 分析。
销 售 数 量
导入期 成长期
成熟期
衰退期
时间
货品分析：导入期
分析关键点：
类别及单 款的推广
新老品占 比的合理 性
畅、滞销 款的备货 及陈列推 广
货品分析：成长期
畅、滞销款的备货及陈列推广
分析关键点
新老品占比的合理性 类别及单款的推广 库存情况
货品分析：成熟期
销售目标结合动销率目标的达成 类别及单款存在的畅滞销、动销率正常与否
分析关键点
对于有压力的单款及类别的促销推广 库存情况
货品分析：衰退期
分析关键点：：
类别及全场清仓
库存情况
货品分析的重点指标
库销比（总量、大类、性别、各系列的量是否合理） 新老品占比（反映库存年龄结构，老化程度） SKU库存销售占比(反映产品畅滞销) SKU动销率、宽度和深度
货品分析的思路及步骤
总量合理 ？ 结构合理 ？ SKU合理 ？
分析工具的操作：
货品整合 畅滞销款款明细 动销率\回款率 款式占比 近两周销售增幅
参考图表
两周销售对比分析—销售量/销售额
2000
1800
1600
1400
1200
1000
上周
800
本周
600
400
200
0 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期天
160000 140000 120000 100000
20平方以下
50-60
20平方-30平方
60-75
30平方-40平方
75-90
40平方以上
90以上
畅销款SKU陈列标准 15-20 15-20 15-20 15-20
单款订货量： 单款订货量 = 铺货量 + 月均销售*订货周期(月)
铺货量：5、3、2铺货理论标准，方法如下：
将店铺分类：
A类店销售额15万以上； B类店销售额8-15万以上； C类店销售额8万以下。
• 计算方法：客单价=总销售额÷购买人数（销售发票数 量）
• 作用：衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标。
20万
= 4000元
X 50
关键点
7、客单量（连带率）
• 名词解释：在一定周期内，店铺内顾客的平均购买件数。 • 计算方法：客单量=销售件数÷购买人数（销售发票数量） • 作用： 衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标。
X 60
X 50
客单量= 1.2
关键点
8、库销比
库销比 =月初库存金额÷预估当月销售额 （以零售价计算）
库销比=月初库存数量÷预估当月销售数量
思考
12月库存 12月销售 1月库销比
8000 3400
2.35
1月库存 1月销售 2月库销比
15000 2500
6.00
2月库存 2月销售 3月库销比