服装货品管理及数据分析
零售管理之货品管理与数据分析
零售管理之货品管理与数据分析引言在零售业务中，货品管理和数据分析是非常重要的环节。
货品管理的目标是确保商家能够有效地控制库存并满足客户需求，而数据分析则是利用销售数据和库存数据来洞察市场趋势、优化业务决策以及提升销售效率。
本文将详细介绍零售业务中货品管理和数据分析的重要性以及常用的方法和工具。
货品管理货品管理是零售业务中不可或缺的一环。
有效的货品管理可以帮助商家准确把握库存状况，避免库存过剩或短缺的情况发生，确保客户能够及时购买到所需的商品。
以下是一些常用的货品管理方法和工具：库存管理系统库存管理系统可以帮助商家实时监控库存情况，为商品采购和销售提供准确的数据支持。
现今市场上有许多成熟的库存管理系统，其中一些系统可以集成销售数据和供应链数据，实现全面的库存管理和预测需求能力。
ABC 分类法ABC 分类法是一种常用的货品分类方法。
该方法将货品根据其销售额和销售量进行分类，以便商家更加重视高销售额的货品，并合理分配资源。
A 类货品通常是销售额和销售量都较高的商品，而 C 类货品则是销售额和销售量较低的商品。
JIT（Just-In-Time）管理JIT 管理是一种以客户需求为导向的库存管理策略。
该策略通过精准的需求预测和按需采购的方式，将库存降到最低水平，减少了仓储和资金占用成本。
JIT 管理要求供应商能够及时交付货品，因此与供应链的协调和及时的交通运输密切相关。
数据分析数据分析在零售业务中扮演着重要的角色。
通过对销售数据和库存数据的深入分析，商家可以更好地了解市场趋势，优化货品管理和销售策略。
以下是一些常用的零售数据分析方法和工具：数据可视化数据可视化是将数据以图表、图形等形式呈现的技术。
通过数据可视化，商家可以直观地观察销售情况、市场趋势等信息，并可以更好地做出决策。
常用的数据可视化工具包括 Excel、Tableau、Power BI 等。
趋势分析趋势分析是对销售数据和库存数据进行时间上的趋势分析，以便商家能够更好地洞察市场需求和销售趋势。
货品数据分析与管理
四、货品管理操作
五大原则：
1.、分散消化原则：在某系列或某款库存量很多的情况下，适当 分散到多个地区或多个店铺消化，即数量过于集中的适当分 散。
2、合并同类原则：在某系列或某款库存量很少的情况下，集中 某几家店铺或某一个地区消化。
3、结构配置原则：品种过多的分店（或地区）向品种少的分店 （或地区）进行调货。
好处： 通过货品指标以便于对每周及每月的货品进行跟进 ，让货品专员对单店消费习性及地区货品定位更 加精准，及时发现产品问题而做出快速反应，并 对未来产品采购提供科学依据。
二、常用的货品指标
1.基础容量
2.存销比
3.售罄率
4.销售结构
5.库存结构
6.前二十大
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7.后二十大
SKU：单款单色 例如：S10902545 黑色-3 指的是一个款式一个颜色。
SKU在各店的销售出现断码、单款单件的情况， 进行尺码合并、款式调配(每周一次）。 C、缓解库存压力或缺货情况下与各区域之间进行 区与仓区之间的货品调拨。
四、货品管理操作
三大基本 1、销售差的店铺（或地区）向销售好的分店（或地
区）调货，对市场反应作出及时反馈，针对销售 品种存在差异性的货品进行平衡。 2、为使运输方便快捷，尽可能的在几个相邻的分店 （或地区）进行调货。就近店面互补原则：临近 店铺可以互补尺码，自行调配。 3、保证店铺库存架构平衡，系列齐全。
三、报表分析流程图
6.前二十大： 货品销售排行前二十名的货品在店铺的明细资料。
7.后二十大： 货品销售排行后二十名的货品在店铺的明细资料。
三、报表分析流程图
A、单店大类分析
从大类看出整周的鞋子库存是不够支持整 周销售的，服装也有类似的情况表现但是情况 稍好，往下剖析我们后期调整需要在什么地方 给与他们调整（若想更精确，可分析单款）
服装货品分析思路
服装商品数据分析思路一、商品分析的定义商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。
让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么（一）了解市场需求（二）针对性的配送货品（三）有利于主动调货（四）预测市场需求（五）计算安全库存（六）提前追单补货（七）提前进行促销（调价处理）三、商品分析三要素（一）销售数据维度1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例，进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例，店铺销存对比总销存。
（三）销售数据之指标1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。
公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
服装货品管理与分析
服装货品管理与分析一、货品管理货品管理涉及到对服装的采购、库存、销售和变动的全过程管理。
以下是一些有效的货品管理策略：1.需求预测通过使用历史销售数据、市场趋势等信息，预测未来一段时间的需求量。
这可以帮助企业及时进行采购和库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。
2.库存管理通过定期盘点、建立库存报告等手段，及时了解各个品类、款式、尺码的库存情况。
这可以帮助企业合理安排销售活动，及时清理滞销和过季产品，以降低仓储成本。
3.供应链管理与供应商建立良好的合作关系，确保及时供货。
建立合理的采购计划和订单管理系统，以便及时补充库存。
4.数据分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
这可以帮助企业优化货品搭配和进一步提升销售额。
5.价格管理根据市场需求、成本和竞争情况，制定合理的定价策略。
对不同品类和款式的货品进行不同的定价，以提高利润和销售效益。
6.销售预测通过销售数据的分析和市场调研，预测未来销售趋势。
这可以帮助企业及时进行调整和决策，以适应市场需求的变化。
二、货品分析货品分析是对企业的货品组合、品类、款式等进行分析，以优化货品搭配和提升销售效果。
以下是一些常用的货品分析方法：1.销售分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
可以从中找出热销款式和滞销款式，进而优化货品组合和采购策略。
2.季节性分析对不同季节的销售情况进行统计和分析。
这可以帮助企业合理安排货品上架时间和销售活动，以最大限度地提高销售额。
3.品类搭配根据不同品类货品的销售情况，合理调整货品组合和搭配。
例如，如果一些品类的销售额较低，可以考虑增加与之搭配销售的品类产品，提升整体销售效果。
4.尺码分析通过对不同尺码货品的销售情况分析，了解市场需求的尺码偏好。
这可以帮助企业合理安排尺码采购和补货计划，避免因尺码断货而造成的销售损失。
5.竞争分析对竞争对手的货品组合、定价策略等进行分析比较。
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品分析数据分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高，服装零售业在全球范围内呈现出强劲的增长势头。
然而，伴随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多元化，越来越多的服装零售商正面临着货品分析方面的挑战。
本文旨在通过数据分析，为服装零售业提供一些有关货品分析的洞察和建议。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售数据的分析，我们可以了解到不同类型、不同季节的服装在销售额方面的表现。
例如，我们可以比较夏季和冬季的销售额差异，以确定是否存在季节性销售变化。
此外，我们还可以将销售额分析与市场趋势和竞争对手数据等综合考虑，进一步优化销售策略。
2. 库存周转率分析库存周转率是衡量服装零售业货品管理效率的重要指标。
通过分析库存周转率，我们可以了解到不同款式、不同颜色、不同尺码的服装的销售情况，以帮助决定是否需要进行库存调整或订购新的货品。
此外，库存周转率分析还可以帮助我们衡量供应链合作伙伴的效果，以确定是否需要寻找新的合作伙伴。
三、市场需求分析1. 消费者偏好分析通过对消费者购买行为和反馈数据的分析，我们可以了解到消费者对不同款式、不同品牌的服装的偏好。
例如，我们可以通过分析消费者购买记录、调查问卷等数据，了解到哪种款式的服装更受消费者青睐，从而指导店铺的货品采购和促销活动。
2. 市场竞争分析通过对竞争对手的销售数据和市场份额数据的分析，我们可以了解到市场上的主要竞争对手以及他们的优势和劣势。
这将为我们制定差异化竞争策略提供重要的参考依据。
此外，我们还可以通过分析竞争对手的促销活动和定价策略，从中获取一些有益的启示和借鉴。
四、产品质量分析1. 退货率分析通过对退货率数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装的退货率，从而帮助我们发现存在质量问题的商品。
此外，退货率分析还可以反映出消费者对货品的满意度，为我们改进产品质量提供重要的参考依据。
2. 售后服务分析通过对售后服务数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装在售后服务方面的表现。
货品管理与数据分析(完整版)方案
练习
例如：某个商场为了迎接三八妇女节，在三八节当天举办满400减100 元，商场扣点为30%。 计算：顾客的利益？商场的抽成？专柜的回款率、赚多少？
顾客的利益： 300/400=7.5折 商场抽成：（400-100）*30%==90元 专柜赚：（400-100）*70%=210元
11、售罄率
售罄率=销售量/期初库存量
单款订货量案例分析：
某客户有3家店铺，1家A类店铺，1家B类店铺，1家C类店铺，A类商 品月均销售12件， B类商品月均销售6件， C类商品月均销售2件，计算该 客户A、B、C类商品订货量：
=5（ A类店铺）+3（ B类店铺）+2（ C类店铺）
类别 A类商品 B类商品 C类商品
铺货量 月均销售 订货周期(月) 订货量
40平米
坪效=5000元
关键点
3、同 店 同 比
• 名词解释：在一定周期内，店铺的销售金额与上年同 期销售金额的对比。
• 计算方法：同店同比=（本期销售额-上年同期销售额） ÷上年同期销售额
• 作用：衡量一个店铺内良性发展能力的重要指标。
20万
11%
18万
-11%
18万
20万
2008年 11月销额
因素
氛围
库存 情况
店铺 定位
考虑因素
货品整合方法
补足畅销款货量 找替代款，主力推荐 货品集中、内部促销 调整陈列、调整搭配
货品整合后的效果评估
时间要求:三天或一周
评估内容: 各店铺相关业绩的提升? 各单款数量及动销率的提升? 调拨货品的增幅?
分享内容
1 什么是货品管理 2 如何做货品分析 3 如何做货品整合 4 分析工具的使用
服装店长数据分析范文
服装店长数据分析范文1.售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数 :畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销。
滞销产品可通过售罄率来确定。
一般而言，服装的销售生命周期为3个月，鞋子为5个月。
如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定，一般而言，三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。
当第一个月的售罄率大大低于40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。
2.存货周转率=(一个周期内)销售货品成本/存货成本库存天数=365天÷商品周转率侧重于反映企业存货销售的速度，它对于研判特定企业流动资金的运用及流转状况很有帮助。
其经济含义是反映企业存货在一年之内周转的次数。
从理论上说，存货周转次数越高，企业的流动资产管理水平及产品销售情况也就越好。
3.库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上.4.存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量存销比的设置是否科学合理，一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸；二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场，响应订单；三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。
5.销售增长率==(一周期内)销售金额或数量／(上一周期)销售金额或数量－1类似:环比增长率=（报告期－基期）/基期×100％6.动销率=动销品项数/库存品项数*100%动销品项：为本月实现销售的所有商品（去除不计毛利商品）数量 ,简单说就是SKU数。
7.品类支持率=某品类销售数或金额÷全品类销售数或金额×100%8.客单价=总销售金额÷总销售件数9.交叉比率=毛利率×周转率交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。
服装店需要做哪些数据分析
服装店需要做哪些数据分析● 1.销售数据分析● 1.1客单价● 1.2销售额● 1.3区域总体数据分析● 1.4管辖省级数据分析● 1.5品牌、品类数据分析● 1.6终端销售数据分析● 2.商品消费品率表● 3.平均人效● 4.平均坪效、立效1、销售数据分析1.1客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费1.2销售额：客单价x成交客数如果销售额没有上升，可以从2方面来找原因——●分析客流量。
如果客流量小，那就要加强企业的知名度，品牌影响，吸引更多的顾客。
如果是因选址问题引起的客流量少，还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客●分析客单价。
如果客单价太低，一般是本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。
在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析，可以为企业提供竞争情况的分析例：两企业竞争，如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。
这种情况常发生在竞争初期。
这时双方争同一个顾客群，这时应以发挥自己的经营为主，同时尽力削减对方经营长项的影响。
竞争过后，顾客群会被进一步细分。
如果失利，将面临两种选择：一是企业因收不抵支而退出市场;二是针对现有顾客再次调整商品结构，留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的客群，与对手针对不同顾客群差异化经营，达到“共存”的目的。
1.3区域总体数据分析：通过这个数据分析，体现你的全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。
1.4管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
1.5品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。
1.6终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
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货品整合的目的
货品流 向合理
整合 目的
提升销 售业绩
优化货 品结构
满足销 售需求
货品整合的七要素
销售 阶段 气候 影响
影响 因素 动销率 库存 情况 店铺 定位
考虑因素
地理 位置
商业 氛围
如何整合
1.当款细码互相调整 2.款式对换 3.综合整合
货品整合后的效果评估
时间要求:三天或一周
货品管理
1
2 3 3
推广期货品管理 货品分析
货品补充
货品整合
补货
原则 1.适时 2.适量
补货五要点 1.最低库存量 2.进货周期 3.储备期间 4.预估销售量 5.现有库存量
影响补货七要点 1.天气 2.季节 3.市场 4.节日 5.生命周期 6.款式 7.公司货源 预计日销售X周转天数+铺场数量-现库存=可补数
----原来掌握命运的方法很简单，远离懒惰就可以了。
销售数据应用与分析
为什么要对门店进行数据分析
数据是店铺的温度计 -快速诊断店铺问题 的关键！
数据分析的关键词
1、总销售额 2、个人业绩 3、人效 4、入店率 5、试穿率 6、成交率 7、连带率 8、客单价 9、平均单价
5、试穿率
陈列主题及风格是否与当前主销售货品吻合；
员工在销售过程中是否询问需求，主推到位，并搭 配及销售技能醇熟）
6、成交率
检查货品结构是否合理 检讨员工销售技巧 检讨主陈列面价格带 检讨促销活动的有效性
7、连带率
了解各陈列面上下装搭配销售效果及情况； 了解员工附加销售技巧，和服装搭配技巧 检查陈列格局/道具等是否与货品呼应 检讨促销活动是否成功/是否宣导执行到位
货品管理与分析
什么是货品管理？
分析 总结 库存 处理 订货
“货品”
货品 分析 货品 推广
货品 分配
补货、整合 、促销ຫໍສະໝຸດ 上市 规划货品管理
1
2 3 3
推广期货品管理 货品分析
货品补充
货品整合
推广期的动作
灌 输 主 推
一 日 熟 悉 期
陈 列 搭 配 调 整 期
8、客单价
检讨员工搭配时对价格的敏感度； 观察员工销售过程存在的问题； 检查主要陈列位单品价位是否适当；
9、平均单价
高于平均单价的产品特殊陈列 提高员工销售高价位货品的能力 正挂陈列以增加平均单价为主的产品数量 以低于平均单价的产品吸引实用型顾客
类别及单款存在的畅滞销、动销率正常与否
关键分析点
对于有压力的单款及类别的促销推广
库存情况
生命周期：衰退期
重要性：：
提升动销率 新品上市的动作安排及规划
生命周期：衰退期
销售数量排序分析
店铺库存相互整合
关键分析点
撞色陈列突出能销售的货品贡献值
库存情况1：1
生命周期：死亡期
新旧款占 比的合理 性
生命周期：成长期
重要性：：
卖场规划 货品推广及备货 新品的销售高峰期
货品分析：成长期
畅、滞销款的备货及陈列推广
新旧款占比的合理性
关键分析点
类别及单款的推广调整 库存情况
生命周期：成熟期
重要性：： 货品推广及促销的关键节点
货品动销率快速提升的关键时期
生命周期：成熟期
销售目标结合动销率计划目标的达成
单类库存小于销售
检核该部类库存是否充足 回顾本周是否有特殊推广活动
大类差异
分析本周及下周天气及时调整陈列 回顾本周是否有特殊推广活动
畅滞销分析
了解畅 滞销原因
分析 目的
制定主 推方向
了解畅滞 销与区域 差异
把握业 绩主要 来源
跟进及解决方案
畅销前十大
了解畅销货品情况备货主推
推广替代款及时总结针对性调整
完善货品销存比例
达成销售目标
货品生命周期
导入期
成长期
产品生 命周期
衰退期 成熟期
从产品上市到下架 的整个过程跟进， 各个阶段存在的问 题通过分析工具对 货品进行分析。
生命周期：导入期
重要性：：
占有市场份额
品牌的影响力
生命周期：导入期
分析关键点：
类别及 色块的比 例及主推 款销售情 况 畅、滞销 款的备货 及陈列推 广
评估内容: 各店铺相关业绩的提升? 各单款数量及动销率的提升? 调拨货品的增幅?
www.ba labala.c
货品整合
掌握命运的方法很简单
住在田边的青蛙对住在路边的青蛙说： “你在这里太危险，搬来跟我住吧！”路边 的青蛙说：“我已经习惯了，懒得搬了。” 几天后，田边的青蛙去探望路边的青蛙，却 发现它已被车子压死了。
1.总业绩
业绩规划 人、货、阶段性
定立目标
跟进目标 引导员工前进方向
对比调整、人 货
场
2.个人业绩
了解员工销售能力的差异 分析培训员工的销售方式 销售优势搭档互补差异
沟通引导员工心态
激励员工
3.人效
配置是否合理
排班及工作安排是否合理
销售技巧是否熟练口语化
4、入店率
橱窗及前区陈列风格与目标顾客群是否吻合； 门店陈列及货品对顾客的吸引力； 员工迎宾及工作状态是否到位； 检核活动吸引力及POP摆放视角；
滞销前五大
收集意见了解卖点 提报促销售建议
区域差异款
对比分析陈列调整 主推宣导定期总结
销存比例分析
平衡销 存比例
分析 目的
制定主 推方向
了解货 品销存 情况
分析快 慢流货 品
跟进及解决方案
留意快流货品库存是否充足
从陈列 产品培训 附加推销等角度加强对慢流货品销售表现分析 并做适当调整；
结合上市生命周期，提出对货品处理的建设性建议
销 售 观 察 期
分 析 总 结 陈 列 调 整
设 定 本 周 主 推
3-7
货品管理
1
2 3 3
推广期货品管理 货品分析
货品补充
货品整合
什么是货品分析？
什么是货品分析？
通过运用分析工具结合实际情况分析货品（风格、系列、 定位、类别、动销、库存等）在不同阶段存在的不同问题。
货品分析的重要性：
提升货品动销率
重要性：：
新旧货品更递期 库存清理
生命周期：死亡期
销售数量排序分析
关键分析点
店铺库存相互整合
滞销款循环出样/平销持续出样
部类销售分析
了解门店 消费取向
分析 目的
制定主 推方向
了解货品 陈列布局 结构
了解货 品仓储 结构
部类分析表格
跟进及解决方案
单类库存大于销售
分析各仓位该部类比例是否合理 分析各仓位该部类是否可搭配性强 分析库存是否有单款库存量过大