2018精选版智能制造五大模式
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新模式1：离散型智能制造
子问题1.3 离散型智能制造模式问题和方法？ 子问题1.4 离散型智能制造模式转型建议？
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离散型制造模式——问题
离散型制造企业多品种小批量的制造方式，使得生产、物流、质量管理的复杂性日益提高，面临的生产管 理方面的主要问题有：
（1）生产准备周期长。由于制造资源优化调度手段落后，导致生产准备周期相对过长，在单件小批量的生
态和运作的模式。从更广义的角度看，制造模式就是一种有关制造过程和制 造系统建立和运行的哲理和指导思想。现代制造过程虽然比较复杂，但它必 须按照一定的规律运行，确定制造过程运行规律的就是制造模式；
制造模式的意义：制造过程的运行、制造系统的体系结构以
及制造系统的优化管理与控制等均受到制造模式的制约，必须遵循制造模式 确定的规律。因此，对制造模式进行深入研究，为制造系统建立先进的制造 模式具有重要意义。
1. 车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实 现规划、生产、运营全流程数字化管理。 2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。 3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。 4. 建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设 备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。
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离散型制造模式——特点
离散型制造型企业的生产特点明显区别于流程型制造企业，主 要表现为： • • • • • • 生产模式——按定单生产、按库存生产； 批量特点——多品种、小批量或单件生产； 产品的质量和生产率很大程度上依赖于工人的技术水平； 自动化主要集中在单元级(如数控机床)，自动化水平相对较低； 需要检验每个单件、每道工序的加工质量； 产品的工艺过程经常变更。
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新模式1：离散型智能制造
子问题1.1 离散型智能制造模式概念和特点？ 子问题1.2 离散型智能制造模式目标和要素条件？
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离散型制造模式——概念
离散型制造是指生产过程中基本上没有发生物质改变， 只是物料的形状和组合发生改变，即产品是由各种物料装配 而成，并且产品与所需物料之间有确定的数量比例，如一个 产品有多少个部件，一个部件有多少个零件，这些物料不能 多也不能少。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机 械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。
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精准控制自执行 执行决策，对设备状 态、车间和生产线的 计划作出调整。
2015 智能制造试点示范
智能工厂
以智能工厂为代表的流程制造试点示范
数字化车间 两化 深度 融合 的主 攻方 向
以数字化车间为代表的离散制造试点示范
智 能 制 造
智能装备
以信息技术深度嵌入为代表智能装备和产品试点示范
智能新业态
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试点示范+引领，前四个省份占比过半
实施智能制造的效果——“两提高，三降低”
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5种智能制造新模式
离散型智能制造
智 能 制 造 新 模 式
流程型智能制造
网络协同制造
大规模个性化定制
远程运维服务
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核心问题：什么是
制造模式？
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模式：指事物的标准样式； 制造模式：是指企业体制、经营、管理、生产组织和技术系统的形
个性化定制、网络协同为代表的智能制造新业态新模式
智能化管理
以物流能源管理智慧化为代表的智能化管理试点示范
智能化服务
在线监测、远程诊断、云服务代表智能服务试点示范
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《智能制造试点示范案例汇编 》
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ编委会主任：
工业与信息化部苗圩部长 主 编： 工业与信息化部辛国斌副部长 46家企业参与。
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山东省 广东省 北京市 辽宁省 上海市 湖南省 江苏省 2% 2% 2% 2%2%2% 2% 2% 2% 4% 17% 11% 江西省 内蒙古自治区 陕西省 新疆维吾尔自治区 浙江省 4% 4% 4% 4% 9% 4% 4% 7% 7% 安徽省 广西壮族自治区 贵州省 海南省 湖北省 宁夏回族自治区 山西省
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离散型智能制造模式——要素条件
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。 6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。 7. 建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安 全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
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离散型智能制造模式——目标
在机械、航空、航天、汽车、船舶、轻工、服装、医 疗器械、电子信息等离散制造领域，开展智能车间/工厂的 集成创新与应用示范，推进数字化设计、装备智能化升级 、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追 溯、智能物流等试点应用，推动企业全业务流程智能化整 合。
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离散型智能制造模式——要素条件
智能制造五大模式
1
中国制造2025的主攻方向
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克强总理视察工信部重点关注工作内容
3
装备制造业智能制造经验交流
4
智能制造的内涵
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智能制造的功能
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况 智慧优化自决策 对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
产模式下，生产准备时间时常大于加工时间，造成设备的极大浪费。
（2）生产计划协调性差，作业调度困难。生产作业计划主要依靠调度员经验制定，计划协调性不好，导
致设备利用率低，设备效能得不到充分发挥；任务执行进度难以监控，物料状态难以跟踪，任务拖期/ 赶工频 繁发生，紧急插单普遍、生产过程不确定性多，导致作业计划安排赶不上变化，计划任务执行失控现象严重。
不到及时反馈。
（3）在制品管理困难。由于零件品种多，工艺路线长，给人工管理在制品带来诸多困难，现场生产情况得 （4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。
智能制造五大模式
制造模式 核心问题：什么是
？
模式：指事物的标准样式；
制造模式：是指企业体制、经营、管理、生产组织和技术系统的形
态和运作的模式。从更广义的角度看，制造模式就是一种有关制造过程和制 造系统建立和运行的哲理和指导思想。现代制造过程虽然比较复杂，但它必 须按照一定的规律运行，确定制造过程运行规律的就是制造模式；
• 大批量生产，品种固定，订单通常与生产无直接关系。 • 流程工业生产的工艺过程连续进行且不能中断。 • 生产过程通常需要严格的过程控制和大量的投资资本。 • 设备大型化、自动化程度较高、生产周期较长、过程连续或批处理，
生产设施按工艺流程固定。 • 产品种类繁多且结构复杂，生产环境要求苛刻，需要克服纯滞后、非
制造模式的意义：制造过程的运行、制造系统的体系结构以
及制造系统的优化管理与控制等均受到制造模式的制约，必须遵循制造模式 确定的规律。因此，对制造模式进行深入研究，为制造系统建立先进的制造 模式具有重要意义。
新模式1：离散型智能制造
子问题1.1 离散型智能制造模式概念和特点？ 子问题1.2 离散型智能制造模式目标和要素条件？
产模式下，生产准备时间时常大于加工时间，造成设备的极大浪费。
（2）生产计划协调性差，作业调度困难。生产作业计划主要依靠调度员经验制定，计划协调性不好，导
致设备利用率低，设备效能得不到充分发挥；任务执行进度难以监控，物料状态难以跟踪，任务拖期/ 赶工频 繁发生，紧急插单普遍、生产过程不确定性多，导致作业计划安排赶不上变化，计划任务执行失控现象严重。
线性、多变量等影响。
流程型制造模式——目标
• 在石油开采、石化化工、钢铁、有色金属、稀土材料、 建材、纺织、民爆、食品、医药、造纸等流程制造领域 ，开展智能工厂的集成创新与应用示范，提升企业在资 源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量控制 与溯源、能源需求侧管理、节能减排及安全生产等方面 的智能化水平。
智能制造五大模式
不到及时反馈。
（4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。
由于我国离散制造领域的智能制造渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案需求缺口较大。
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发 展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入 手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设内容为：
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
智能工厂的五大体系结构
智能工厂的五大体系结构智能工厂的五大体系结构近年来，智能制造热潮席卷神州大地，成为推进“中国制造2025”国家战略的最重要举措。
其中，智能工厂作为智能制造重要的时间领域，它引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。
著名业务流程管理专家August-WilhelmScheer教授提出了智能工厂框架，他将智能工厂分为五大层级。
基础设施层企业首先应当建立有线或者无线的工厂网络，实现生产指令的自动下达和设备与产线信息的自动采集；形成集成化的车间联网环境，解决不同通讯协议的设备之间，以及PLC、CNC、机器人、仪表/传感器和工控/IT系统之间的联网问题；利用视频监控系统对车间的环境，人员行为进行监控、识别与报警；此外，工厂应当在温度、湿度、洁净度的控制和工业安全（包括工业自动化系统的安全、生产环境的安全和人员安全）等方面达到智能化水平。
智能装备层智能装备是智能工厂运作的重要手段和工具。
智能装备主要包含智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备。
制造装备在经历了机械装备到数控装备后，目前正在逐步向智能装备发展。
智能化的加工中心具有误差补偿、温度补偿等功能，能够实现边检测、边加工。
工业机器人通过集成视觉、力觉等传感器，能够准确识别工件，自主进行装配，自动避让人，实现人机协作。
金属增材制造设备可以直接制造零件，DMG MORI 已开发出能够实现同时实现增材制造和切削加工的混合制造加工中心。
智能物流设备则包括自动化立体仓库、智能夹具、AGV、桁架式机械手、悬挂式输送链等。
例如，Fanuc工厂就应用了自动化立体仓库作为智能加工单元之间的物料传递工具。
智能产线层智能产线的特点是，在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；具有一定冗余，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。
智能制造标准化发展举措及建议
智能制造标准化发展举措及建议摘要：推进智能制造的发展是我国制造强国战略的关键所在，而标准化工作是实现智能制造的重要基础。
本文针对智能制造的标准化现状进行研究，对其中的关键组织和核心标准进行梳理和分析，探讨了当前存在的问题及我国智能制造标准化的未来趋势。
关键词：智能制造；标准化；发展趋势科学技术是第一生产力,在全球工业革命快速兴起背景下,世界格局发生了重大的变化。
智能制造系统逐渐成为西方发达国家制造业主要发展方向,随后我国在2015年提出智能制造系统为基础,推动“中国制造2025”的发展方向。
智能制造系统中社会到众多前沿学科,构成要素较为复杂,健全和完善标准体系对于智能制造系统创新完善具有重要促进作用。
由于智能制造系统中涉及到大量复杂的内容,国内外智能制造系统标准体系内容有所差异,其中还有些许不足有待完善。
通过智能制造系统与标准化发展研究,可以为制造业更高层次发展提供支持与参考。
一、智能制造关键概念（一）智能制造的定义我国工业和信息化部和财政部于2016年印发的《智能制造发展规划（2016-2020年）》中对智能制造概念给出了定义：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式（二）数字工厂的定义IEC词汇库（IEV）对数字工厂给出的定义是：数字工厂是通过连续、不间断的数据管理将数字化模型、方法和工具集成在一起的综合网络（包括仿真和3D虚拟现实可视化）。
IEC/TC65制定的IEC62832《数字工厂框架》（标准草案）中给出数字工厂的定义为：生产系统的数字表示。
二、智能制造系统的核心内容（一）智能产品智能产品是指在产品制造、物流、使用和服务过程中，能够体现出自感知、自诊断、自适应、自决策等智能特征的产品。
与非智能产品相比，智能产品通常具有如下特点:能够实现对自身状态、环境的自感知，具有故障诊断功能;具有网络通信功能，提供标准和开放的数据接口;具有自适应能力等。
我国智能制造几大典型模式的分析
智能制造是一种新型生产方式，几乎涉及制造业所有领域。
不同行业、企业在智能制造实施过程中会呈现出不同的特征、做法和成效，形成不同的制造和商业模式，这些模式可统称为智能制造典型模式。
近年来，工业和信息化部持续组织实施了智能制造试点示范专项行动，遴选出一批先行先试的试点示范项目，有效带动了我国智能制造发展。
为进一步加快智能制造模式的培育和推广，赛迪智库对2015-2016年的109个项目进行了梳理总结，归纳出八种典型模式。
加快对智能制造典型模式的培育和推广，对推进我国制造业智能转型、构筑制造业竞争新优势意义重大。
一、智能制造的八大典型模式（一）大规模个性化定制：满足用户个性化需求在服装、纺织、家居、家电等消费品领域，探索形成了以满足用户个性化需求为引领的大规模个性化定制模式。
主要做法是：实现产品模块化设计、构建产品个性化定制服务平台和个性化产品数据库，实现个性化定制服务平台与企业研发设计、计划排程、供应链管理、售后服务等数字化制造系统的协同与集成。
比如，青岛红领集团以超过200万名顾客的版型数据为基础，利用专用数据模型，形成了540个大类、3144个小类、1万多个设计要素组成的工艺数据库，可满足99.9%的个性化设计需求。
通过服装个性化定制服务平台与终端消费者直接互动，公司净利润率从2011年的2.8%上升为2015年的27%。
（二）产品全生命周期数字一体化：缩短产品研制周期在航空装备、汽车、船舶、工程机械等装备制造领域，探索形成了以缩短产品研制周期为核心的产品全生命周期数字一体化模式。
主要做法是：应用基于模型定义（MBD）技术进行产品研发、建设产品全生命周期管理系统（PLM）等。
比如，商飞公司围绕C919飞机的研制，建立了基于模型的数字化产品研发平台和智能制造平台，实现数字化、网络化、智能化产品研发，支持三维制造数据向生产车间发布，以确保设计、工艺、制造技术状态的一致性，最终促使产品研制周期缩短20%、产品不良品率降低25%、运营成本降低20%。
2018年版国家智能制造标准体系建设指南
2018年版国家智能制造标准体系建设指南制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。
智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义，“智能制造、标准先行”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。
为指导当前和未来一段时间智能制造标准化工作，解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题，落实“加快制造强国建设”，工业和信息化部、国家标准化管理委员会在2015年共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》并建立动态更新机制。
按照标准体系动态更新机制，扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系，推动装备质量水平的整体提升，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。
一、总体要求（一）指导思想进一步贯彻落实《智能制造发展规划（2016-2020年）》（工信部联规〔2016〕349号）和《装备制造业标准化和质量提升规划》（国质检标联〔2016〕396号）的工作部署，充分发挥标准在推进智能制造产业健康有序发展中的指导、规范、引领和保障作用。
针对智能制造标准跨行业、跨领域、跨专业的特点，立足国内需求，兼顾国际体系，建立涵盖基础共性、关键技术和行业应用等三类标准的国家智能制造标准体系。
加强标准的统筹规划与宏观指导，加快创新技术成果向标准转化，强化标准的实施与监督，深化智能制造标准国际交流与合作，提升标准对制造业的整体支撑作用，为产业高质量发展保驾护航。
（二）基本原则按照《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中提出的“统筹规划，分类施策，跨界融合，急用先行，立足国情，开放合作”原则，进一步完善智能制造标准体系，全面开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究，加快标准制（修）订，在制造业各个领域全面推广。
2018年智能制造试点示范项目要素条件
附件12018年智能制造试点示范项目要素条件根据《智能制造发展规划（2016-2020年）》《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》的要求，重点围绕五种智能制造模式，鼓励新技术集成应用，开展智能制造试点示范。
为做好项目遴选工作，特制订本要素条件。
一、智能制造模式要素条件（一）离散型智能制造1.车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2.应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。
3.制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4.建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。
5.建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。
建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6.建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。
7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
（二）流程型智能制造1.工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
中国智造 行稳致远
中国智造行稳致远
近日，德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远—— 2018中国智能制造报告》，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显着成效，进入高速成长期。
企业数字化能力素质显着提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。
德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。
德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远—— 2018中国智能制造报告》，详述德勤对150余家生产型和技术服务型的大中型企业的调研结果，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显着成效，进入高速成长期。
企业数字化能力素质显着提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。
财务方面，智能制造对企业的利润贡献率大幅增加，利润贡献率超过50%的企业占比从2013年的14%增至2017年的33%，而大部分受访企业（41%）其智能制造业务的利润贡献率在11-30%的区间，而利润来源则包括生产过程增效和产品服务价值提升。
此外，中国已连续六年为工业机器人第一消费国。
IFR 数据显示，中国工业机器人市场规模在2017年高达42亿美元，全球占比27%，预计2020年将扩大至59亿美元，国内机器人销量将增至23.8万台，未来三年的复合年均增长率高达22%。
德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。
核心观点 / 主要成果。
智能制造五大模式
智能制造五大模式智能制造是指基于现代信息技术的制造业发展模式，它通过将传统制造业与互联网技术相结合，实现生产过程的自动化、信息化和智能化。
智能制造具有高效、灵活、可持续等优势，可以满足不断变化的市场需求，提高生产效率和产品质量。
而在智能制造领域，有五大模式为行业发展提供了良好的方向和指导。
一、集成模式集成模式是智能制造的核心模式之一，它体现了在现代制造业中，不同的环节和系统需要紧密协同工作的理念。
通过搭建完善的信息平台和数据交换系统，将生产、供应、销售等各个环节紧密连接，实现资源共享和信息共享，提高生产的整体效率。
这种模式的应用可以使企业更加灵活地应对市场需求的变化，提高生产效率和产品质量。
二、个性化定制模式个性化定制模式是智能制造的一种重要发展趋势，它能够有效满足消费者日益多样化的需求。
传统制造业往往采用大规模生产，产品比较标准化，而个性化定制模式则可以实现按需生产，根据每个消费者的个性化需求进行定制生产。
这种模式需要依靠先进的信息技术和生产工艺，通过数据分析和智能化的生产设备，实现灵活生产，提高生产效率和客户满意度。
三、共享经济模式共享经济模式是智能制造的一种新兴模式，在智能制造中发挥重要作用。
共享经济模式通过共享资源，实现了资源的优化配置和利用，提高了资源利用效率和经济效益。
在智能制造中，通过共享信息、共享设备、共享人才等方式，企业可以减少资源浪费，提高生产效率，降低生产成本，实现互惠共赢。
四、人机协作模式人机协作模式是智能制造的一种重要模式，它体现了人和机器之间的紧密协作。
人机协作模式通过将人的智慧和机器的智能相结合，实现生产过程的智能化和自动化。
在这种模式中，人不再是简单的操作者，而是更多地投身于生产过程的优化、工艺的改进和创新等更高层次的工作，提高了生产效率和产品质量。
五、智能服务模式智能服务模式是智能制造的一种重要发展方向，它将智能制造的理念延伸到了服务领域。
通过智能设备和大数据分析，企业可以提供更加智能、高效、贴心的服务，满足客户的个性化需求。
智能制造的创新模式
智能制造的创新模式智能制造的创新模式随着科技的发展和经济的进步，智能制造逐渐成为了现代制造业的主要发展趋势。
智能制造以人工智能、大数据、物联网等技术为核心，通过整合和优化资源，提高生产效率和质量，实现制造业的创新与转型升级。
本文将探讨智能制造的创新模式，以及其对制造业发展的影响。
一、智能制造的概念和特点智能制造是一种以智能化技术为支撑的现代制造方式，其核心特征是将智能化技术与制造过程相结合，实现生产过程的可控性、高效性和灵活性。
智能制造具有以下几个特点：1. 自主决策能力：智能制造系统能够根据实际情况自主进行决策，减少对人力资源的依赖，提高生产效率。
2. 信息化管理能力：通过物联网、大数据等技术，智能制造系统能够实时采集、分析和传递信息，实现对生产过程的全面监控和管理。
3. 高度集成化能力：智能制造系统能够将各个环节的工序、设备、人员等有机地结合起来，实现生产过程的高度集成化。
二、智能制造的创新模式智能制造的创新模式主要包括工艺创新、组织创新和商业模式创新。
1. 工艺创新：智能制造通过引入先进的生产工艺、设备和技术，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
2. 组织创新：智能制造倡导企业内部各个环节的协同合作，打破传统的分工制度，通过信息化管理和智能化控制，实现资源的共享和优化配置。
3. 商业模式创新：智能制造通过与相关企业、机构和用户进行合作，开展创新合作模式，如“互联网+智能制造”、“智能制造+物联网”等，提供个性化定制服务，开拓新的市场和利润增长点。
三、智能制造对制造业的影响智能制造作为一种创新的生产方式，对于制造业的发展产生了深远影响。
1. 提高生产效率：智能制造通过自动化和智能化的生产方式，大大提高了生产效率，缩短了生产周期，降低了生产成本。
2. 优化产品质量：智能制造通过实时监控和数据分析，可提前发现生产过程中的异常和问题，及时进行调整和优化，保证产品质量的稳定性和一致性。