RedGate性能测试工具学习笔记V1.0
https://www.360docs.net/doc/589988200.html,?
简介?
.NET?Developer?Bundle http://www.red‐https://www.360docs.net/doc/589988200.html,/products/dotnet‐development/dotnet‐developer‐bundle/ 包含工具：?
ANTS Performance Profiler Pro Identify bottlenecks and ensure code is performing optimally.
https://www.360docs.net/doc/589988200.html, profiling: HTTP requests, .NET code, & SQL calls
Understanding why an application performs badly can be a tedious process. With so many possibilities, it’s difficult to know where to start.
ANTS Performance Profiler provides you with all the contextual information you need to identify the bottleneck, from the moment an HTTP request calls your .NET code, to the moment the SQL queries you make return results.
ANTS Memory Profiler Find and fix memory leaks in your .NET applications.
.NET Reflector VSPro Seamlessly debug into third-party code and assemblies, even if you don't have the source code for them.
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基本使用方法?
支持命令行执行
在线帮助文档?
http://www.red‐https://www.360docs.net/doc/589988200.html,/supportcenter/Content/ANTS_Performance_Profiler/help/7.2/app_get ting_started
设置收集的计数器?
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时间线?
Events are displayed using colored markers: Event type Exception Click Color
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Window activated and window closed All other events
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Adding custom event markers
It is possible to add your own event markers to the timeline. For example, you might want to know when a certain item is loaded into memory or when an https://www.360docs.net/doc/589988200.html, page is loaded or unloaded. To add a custom marker: 1. Copy %ProgramFles%/Red Gate/ANTS Performance Profiler 6/https://www.360docs.net/doc/589988200.html,erEvents.dll to your application's bin folder. (Create the bin folder using Windows Explorer if it does not already exist.) 2. 3. Reference the DLL from your application. Add the following line to your application wherever you want to see an event marker on the profiler's timeline. (Replace 'The message' with a short description of the event.)
https://www.360docs.net/doc/589988200.html,erEvents.ProfilerEvent.SignalEvent(" The message");
4. When you profile your application, the event is shown in the ANTS Performance Profiler timeline with a black event marker. Move your mouse over the event marker to display the message.
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设置显示的时间模式?
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www w.AutomationQA https://www.360docs.net/doc/589988200.html,?
查看 看结果
The Call Tree
The C Tree shows how long each m Call method took to ru and how many times each me un, ethod ran. The d data is shown hie erarchically, so th methods run by another meth are displayed as children of th parent method. hat hod d he ANTS Performance P S Profiler highlights methods that too a long time to run as being Ho ok o ot: .
If ANT Performance Profiler detects that a method is a good candidat for optimizatio it adds an ora TS te on, ange asterisk (*) after a the m method name. Metho for which you have source co are shown in bold. Click a bo method to dis ods ode n old splay the source code with line-level timing (if line-level tim gs mings were selec cted during set-u For more info up). ormation, see Wo orking with sourc code. ce
For m more information about the Call Tree, see Working with the call tre g ee.
Meth hods Grid
The M Methods Grid dis splays the same i information as th Call Tree, but each method is s he shown only once (the execution time e t show is the sum of e wn each time the me ethod is called). The M Methods Grid als does not show the hierarchy, n the 'Hot' icon. so w nor . To sw witch to the Methods Grid, click th dropdown menu next to Show on the results t he w toolbar and selec Methods gr ct rid:
To sw witch back to the Call Tree, click t dropdown me and select Call tree. the enu C Metho for which you have source co are shown in bold. Click a bo method to dis ods ode n old splay the source code with line-level timing (if line-level tim gs mings were selec cted during set-u For more info up). ormation, see Wo orking with sourc code. ce
www w.AutomationQA https://www.360docs.net/doc/589988200.html,?
www w.AutomationQA https://www.360docs.net/doc/589988200.html,?
For m more information about the Metho Grid, see Wo ods orking with the me ethods grid.
Call Graph
When you have identi n ified a method th has an unexp hat pectedly long Tim With Children, switch to the Ca Graph: select the me , all
metho in the Call Tre or Methods Grid, then click the call graph icon od ee e
beside the method nam e me.
The C Graph shows what proportion of selected method's total exec Call s n cution time was spent executing th children of tha he at
Form m1.cmdDra aw_Click is k spent executing the child method Al t lgorithm. .Evaluat teUsingCo omplexNu umbers.
metho For example, in the Call Grap below, 71.7% of the execution time of od. ph n
For m more information about the Call G Graph, see Working with the call graph. g To sw witch back to the Call Tree or Met thods grid, use th dropdown me on the results toolbar: he enu s
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Use the Call Tree, Methods Grid and Call Graph in turn to identify slow-running methods that could be optimized.
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内存分析?
内存监控与快照对比分析：?
对 GameOfLife 实施两次快照（New?Game） ，对比找出内存泄漏的对象：?
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Using ANTS Memory Profiler to track down a memory leak?in?a?WinForms?application?
D:\PrefTest\案例\dotNET 代码性能调优\AUT\RedGate?Samples\QueryBee?
This walkthrough illustrates how to locate a memory leak using a sample application called QueryBee. QueryBee is a simple WinForms application for running queries against SQL Server databases. It is made up of a database connection dialog and a query window to query the database. We know our application is leaking memory, because every time we open a query window and close it again, our memory usage increases. On opening up ANTS Memory Profiler, we are presented with a setup dialog.
Figure 1. The ANTS Memory Profiler setup dialog. All we need to do is point it at QueryBee and click Start Profiling. The profiler starts up QueryBee and begins collecting performance counter data.
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Figure 2. Whilst profiling, ANTS Memory Profiler collects performance counter data. The profiler is telling us that it's profiling our application; there are also some useful instructions on this screen telling us to take and compare snapshots. Taking and comparing memory snapshots is a key activity when looking for memory leaks, so our approach will be as follows: 1. 2. 3. 4. 5. Wait for QueryBee to open. Take a first snapshot without using the application; this first snapshot will be used as a baseline. Within QueryBee, perform the actions that we think cause the memory leak. Take a second snapshot. Examine the comparison that the profiler shows us after it has finished taking and analyzing the second snapshot.
So, QueryBee is open, sitting in our system tray. At this point, we take a first snapshot, which we will use as a baseline for comparison with later snapshots. When we click theTake Memory Snapshot button, the memory profiler forces a full garbage collection and takes a snapshot of the heap memory it is using.
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Figure 3. Results from our first snapshot – Summary screen. Now, we go back to QueryBee and perform the tasks which we think cause the memory leak. We open up QueryBee and connect to a database.
Figure 4. QueryBee – Database connection dialog.
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Figure 5. QueryBee – The query window. The query window opens up and we enter and execute a SQL query. We obtain some results and close the query window.
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Figure 6. QueryBee – The results are displayed in a grid. We close the query form. At this point, the window is gone. We expect the memory usage to fall back to where it was in the first snapshot, but that is not the case.
Figure 7. Despite closing our query window, the memory usage has not fallen. So what's happening here? We take a second snapshot and get the results.
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Figure 8. The summary pane compares the results of the two snapshots. A number of problems are highlighted by the summary screen.
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We can see a large memory increase between snapshots, which we noticed on the timeline (top left). The Large Object Heap appears to be fragmented, which could cause problems (top right). The Generation 2 heap accounts for a large proportion of memory usage - often indicating objects are being held onto for longer than necessary (bottom left).
We can choose to select one of the largest classes which are shown to us in the bottom right of the screen, but instead we switch to the class list to find out more. The class list gives us a fuller picture of what's in the snapshot. We are interested in objects which have been created since the baseline snapshot, so we need to look at types which have more instances in the second snapshot. We therefore sort by Instance Diff in decreasing order.
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Figure 9. The class list allows you to compare memory usage in both snapshots in more detail. The String class has been placed at the top of the list, with over 540,000 new instances. We want to understand why there is such a large increase so load the Instance Categorizer for the String class by clicking the icon.
Figure 10. The Instance Categorizer shows chains of instances sorted by their shortest path to GC Root. We see that over 21MB of the String class are held in memory by the same shortest path back to GC Root, via our QueryForm and ConnectForm. We select Show the Instances on this Path to view a list of every instance in the previous category.
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Figure 11. The instance list view shows us a set of strings which we recognize as coming from our SQL Database. The Instance List is showing us data which QueryBee had retrieved from the SQL Database, but that data should have been destroyed when QueryForm was closed. We select one of the instances and click the Retention Graph. icon to generate an Instance
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Figure 12. This instance retention graph. Using the instance retention graph, we should be able to find out what is still referencing our String instances. Then, we'll be able to go back into our code to break the chain of references that is keeping them in memory. We start at the bottom and work our way up the graph until we find a reference that needs to be broken. We'll just need to break the chain at one point to allow the garbage collector to clean up everything below that. By navigating up, we can see the string is being held onto by QueryForm, even though that should have been released from memory. Looking a little further up, the graph is telling us that a System.EventHandler is referencing QueryForm and, if we step up one more level, it's telling us that the event handler is referenced by our ConnectForm instance – this is the form that asked us for the database connection details. In other words, the ConnectForm is holding onto the QueryForm via an Event Handler. If we look at this node more closely, we see that it's actually being referenced by the ConnectForm's Foregrounded field.
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Let's find this Foregrounded event in our code. We right-click on the QueryBee.ConnectForm node and open the ConnectFormsource code in Visual Studio?.
Figure 13. Foregrounded event in the ConnectForm source code. The profiler automatically jumps to the Foregrounded event. We check where it is being used by right-clicking on Find All References.
Figure 14. The Foregrounded event is used in three places. We've got three usages and we find that the last usage is where QueryForm registers for the Foregrounded event, but it doesn't look like it unregisters. If we fix that, then the memory leak should go away. Once we're done, we need to rebuild, but first we need to stop profiling QueryBee so that the executable isn't locked. We go back to Profiler and click on the Stop Profiling button. Then, we rebuild.
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Figure 15. We rebuild our QueryBee application. Back in the profiler, we start up a new profiling session. We want to find out whether the reference to the QueryForm has disappeared. Note that it remembered our settings from last time, so all we need to do is click Start Profiling.
Figure 16. The settings dialog remembers settings from last time. We take a first snapshot to use as a baseline.
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Figure 17. Results from first snapshot. We connect to a database and execute a SQL query. Now, we'll take an extra snapshot, because we want to be able to verify that the QueryForm has disappeared. Finally, we close the query window with the results grid and we take a third snapshot. We switch to a comparison between snapshots 1 and 3, using the snapshot selection field just under the timeline.
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Figure 18. Summary screen comparing snapshots 1 and 3. We can see there is now only a small memory increase between the snapshots, which is promising. Let's see if there's aQueryForm still in the class list. We switch to the class list view and search only for classes in the QueryBee namespace.
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AB(性能测试工具)
AB ab是apache自带的一款功能强大的测试工具 安装了apache一般就自带了， 用法可以查看它的说明 $ ./ab ./ab: wrong number of arguments Usage: ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path Options are: -n requests Number of requests to perform -c concurrency Number of multiple requests to make -t timelimit Seconds to max. wait for responses -p postfile File containing data to POST -T content-type Content-type header for POSTing -v verbosity How much troubleshooting info to print -w Print out results in HTML tables -i Use HEAD instead of GET -x attributes String to insert as table attributes -y attributes String to insert as tr attributes -z attributes String to insert as td or th attributes -C attribute Add cookie, eg. ‘Apache=1234. (repeatable) -H attribute Add Arbitrary header line, eg. ‘Accept-Encoding: gzip’ Inserted after all normal header lines. (repeatable) -A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes are a colon separated username and password. -P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes are a colon separated username and password. -X proxy:port Proxyserver and port number to use -V Print version number and exit -k Use HTTP KeepAlive feature -d Do not show percentiles served table. -S Do not show confidence estimators and warnings. -g filename Output collected data to gnuplot format file. -e filename Output CSV file with percentages served -h Display usage information (this message) 参数众多，一般我们用到的是-n 和-c
ArcGIS空间分析工具
ArcGIS空间分析工具（SpatialAnalystTools） 1空间分析之常用工具 空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。其中提取（Extraction）、综合（Generalization）等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。 1.1提取（Extraction） 顾名思义，这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。 工具集中提供了如下工具： ExtractbyAttributes：按属性提取，按照SQL表达式筛选像元值。 ExtractbyCircle：按圆形提取，定义圆心和半径，按圆形提取栅格。 ExtractbyMask：按掩膜提取，按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。 ExtractbyPoints：按点提取，按给定坐标值列表进行提取。 ExtractbyPolygon ExtractbyRectangle ExtractValuestoPoints：按照点要素的位置提取对应的（一个/多个）栅格数据的像元值，其中，提取的Value 可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。 Sample：采样，根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值，采样方法可选：最邻近分配法（Nearest）、双线性插值法（Bilinear）、三次卷积插值法（Cubic）。 以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域点等很有用。 1.2综合 这组工具主要用来清理栅格数据，可以大致分为三个方面的功能：更改数据的分辨率、对区域进行概化、对 区域边缘进行平滑。 这些工具的输入都要求为整型栅格。 1.更改数据分辨率 Aggregate：聚合，生成降低分辨率的栅格。其中，CellFactor需要是一个大于1的整数，表示生成栅格的像 元大小是原来的几倍。 生成新栅格的像元值可选：新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值、中间值。
性能测试实战经典案例分享：一个你不知道的压力测试工具
在项目上线之前，都需要做，目的是看下我们的网站能抗住多少的压力，能承担多少并发，如果不做压力测试，一旦出现大访问量时，我们的网站会挂掉。 一、Webbench测试并发 Webbench是下的一个网站压力测试工具，能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每分钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 测试的环境是 Linux Ubuntu 1、安装 1.1 安装ctags apt-get install exuberant-ctags ctags 为webbench的依赖 1.2 下载安装 官网：~cz210... root@corwien:~# wget ~cz210552/distfiles/webbench- root@corwien:~# tar zxvf webbench- root@corwien:~# cd webbench-1.5/ root@corwien:~/webbench-1.5# make root@corwien:~/webbench-1.5# make install root@corwien:~/webbench-1.5# webbench webbench [option]... URL -f|--force Don't wait for reply from . -r|--reload Send reload request - Pragma: no-cache. -t|--time
Iometer性能测试工具测试指南
Iometer性能测试工具测试指南
目录 一、Iometer简介 (3) 二、安装Iometer (3) 1、获得安装文件 (3) 2、安装 (3) 三、测试IO（磁盘、网络）性能 (4) 1. 本地IO性能测试 (4) 2. 网路IO性能测试 (6)
一、Iometer简介 IOMeter是一款功能非常强大的IO测试软件，它除了可以在本机运行测试本机的IO（磁盘）性能之外，还提供了模拟网络应用的能力。为了全面测试被测服务器的IO性能，可以分别选择不同类型的测试脚本。 ●Max_throughput：文件尺寸为64KB，100%读取操作，随机率为0%，用于检测磁盘系统 的最大吞吐量 ●Max_IO：文件尺寸为512B，100%读取操作，随机率为0%，用于检测磁盘系统的最大IO 能力 ●Fielserver：文件尺寸从0.5KB到64KB不等，80%读取操作，随机率为100%，用于模拟 文件服务器的性能 ●WebServer：文件尺寸从0.5KB到512KB不等，100%读取操作，随机率为100%，用于模 拟Web服务器的性能 二、安装Iometer 1、获得安装文件 ●从Iometer官方网站https://www.360docs.net/doc/589988200.html,/ 得到安装文件，上面提供不同平台的安装 文件。 ●从当前目录得到安装文件，提供了Windows、Linux的安装文件。 2、安装 安装基本上不需要什么特殊的设置遵循“Next”原则就可以安装成功。
三、测试IO（磁盘、网络）性能 1. 本地IO性能测试 1、启动Iometer.exe，在windows上单击Iometer图标； 2、在Iometer启动的同时会自动运行Dynamo.exe，在Iometer中被叫做一个Manager。如下图； 3、在“Disk Targets”页中选择一个驱动器； 4、在“Access Specifications”页中选择一个需要的测试项目；
ArcGIS空间分析操作
实习六空间分析 实习目的 ●学习ArcMap简单的空间分析功能—缓冲区分析和叠加分析。 ●利用ArcToolbox中的Model（建模）工具，学习在已有的空间 分析功能基础上，组合、定制新的空间分析功能。 实习内容 ●利用缓冲区分析和叠加分析的手段，计算某道路两侧各500米范 围内在各区的面积各为多少？ ●学习使用ArcToolbox中的Model Builder功能进行复杂的数据 处理 实习步骤 综合内容
数据： a.道路图层road.shp b.杭州行政区图层hz.shp 内容一：利用缓冲区分析和叠加分析的手段，计算某道路两侧各500米范围内在各区的面积各为多少？ 1.打开road图层，将地图单位设置为meter 在左侧窗口中，右键点击【】->【Properties…】，弹出对话框【Data Frame Properties】，选择【General】属性页，在该页中设置Map Unite。
2．为road建立缓冲区 a.在ArcMap中将Buffer Wizard工具加到工具栏中。方法如下：【Tools】->【Customize…】->【Commands】找到【Tools】下的【Buffer Wizard】，将它拖放到工具栏上。
b.单击工具栏上的，将弹出Buffer Wizard对话框。 c.在Buffer Wizard对话框中的第一步中选择road线图层。然后单击“下一步。 d.设定缓冲距离为500，同时设定缓冲距离的单位是Meters，单击“下一步”。
e.在出现的对话框中，输出文件名取默认的Buffer_of_road.shp即可。 f.点击【完成】，ArcMap会将缓冲区图层建立并在ArcMap中显示出来。 3.对buffer_of_road和hz做叠加分析 具体操作如下： a.ArcToolbox中选择【Analysis Tools】->【Overlay】->【Intersect】，弹出 Intersect对话框。
暴力破解代码
暴力破解代码 程序源代码: package cn.keona.check; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.FileNotFoundException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.text.MessageFormat; /** * 破解工具类 */ public class CheckSQLPasswordUtil { //SQL-Server2000驱动. private static final String DBDRIVER = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; //数据库连接URL. private static final String DBURL = "jdbc:microsoft:sqlserver://{0}:1433;databasename=master"; //远程数据库路径. private String databaseUrl; //需要破解的数据用户. private String dbUser; //密码文件路径. private String passwordPath; //密码集合. private List
ArcGIS空间分析工具
ArcGIS空间分析工具（Spatial Analyst Tools）1空间分析之常用工具 空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。其中提取（Extraction）、综合（Generalization）等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。 1.1提取（Extraction） 顾名思义，这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。 工具集中提供了如下工具： Extract by Attributes：按属性提取，按照SQL表达式筛选像元值。 Extract by Circle：按圆形提取，定义圆心和半径，按圆形提取栅格。 Extract by Mask：按掩膜提取，按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。 Extract by Points：按点提取，按给定坐标值列表进行提取。 Extract by Polygon Extract by Rectangle Extract Values to Points：按照点要素的位置提取对应的（一个/多个）栅格数据的像元值，其中，提取的Value可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。 Sample：采样，根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值，采样方法可选：最邻近分配法（Nearest）、双线性插值法（Bilinear）、三次卷积插值法（Cubic）。 以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域\点等很有用。
1.2综合 这组工具主要用来清理栅格数据，可以大致分为三个方面的功能：更改数据的分辨率、对区域进行概化、对区域边缘进行平滑。 这些工具的输入都要求为整型栅格。 1.更改数据分辨率 Aggregate：聚合，生成降低分辨率的栅格。其中，Cell Factor需要是一个大于1的整数，表示生成栅格的像元大小是原来的几倍。 生成新栅格的像元值可选：新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值、中间值。 2.对区域进行概化 Expand：扩展，按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。 Shrink：收缩，按指定的像元数目收缩所选区域，方法是用邻域中出现最频繁的像元值替换该区域的值。 Nibble：用最邻近点的值来替换掩膜范围内的栅格像元的值。 Thin：细化，通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状对象进行细化。 Region Group：区域合并，记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。每个区域都将被分配给唯一编号。 3.对区域边缘进行平滑 Boundary Clean：边界清理，通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。该工具会去更改X 或Y方向上所有少于三个像元的位置。 Majority Filter：众数滤波，根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。可以认为是“少数服从多数”，太突兀的像元被周围的大部队干掉了。其中“大部队”的参数可设置，相邻像元可以4邻域或者8邻域，众数可选，需要大部分（3 /4、5/8）还是过半数即可。
暴力破解密码C语言
#include"stdio.h" #include"time.h" #include"stdlib.h" #include"malloc.h" #include"string.h" int main() { char a[10],b[]={"000000"},c[]={"0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTU VWXYZ"}; int d[6]; clock_t start,finish; double TheTimes; do { printf("请输入六位密码："); gets(a); if(a[6]=='\0') { break; } printf("ERROR\n" ); } while(1); start=clock(); while(1) { for(d[5]=0;d[5]<64;d[5]++) { b[5]=c[d[5]]; for(d[4]=0;d[4]<64;d[4]++) { b[4]=c[d[4]]; for(d[3]=0;d[3]<64;d[3]++) { b[3]=c[d[3]]; for(d[2]=0;d[2]<64;d[2]++) { b[2]=c[d[2]]; for(d[1]=0;d[1]<64;d[1]++) { b[1]=c[d[1]]; for(d[0]=0;d[0]<64;d[0]++)
{ b[0]=c[d[0]]; if(strcmp(a,b)==0) { printf("破解密码得："); puts(b); finish=clock(); TheTimes=(double)((finish-start)/CLOCKS_PER_SEC); printf("用时%f秒。\n",TheTimes); return(0); } } } } } } } } return(0); }
ArcGIS 空间分析学习指南
ArcGIS Spatial Analyst Jerry整理制作，版权归原作者所有 栅格数据和非栅格数据的复合应用是GIS应用中的一个趋势，目前多数GIS软件关注的是矢量数据的分析和应用。随着GIS和遥感以及DEM的不断发展，栅格数据在GIS中将扮演越来越重要的角色。这几天，兔八哥认真的学习了一些这方面的知识，并正在学习ArcGIS Spatial Analyst，下面将学习心得和大家共享。对于这个模块，兔八哥也是初学，难免会出现问题，请大家指正！ 第一节 空间分析扩展模块简介 1.1 简介 ArcGIS空间分析扩展模块提供了功能强大的空间建模和分析工具。利用这个扩展模块可以创建基于栅格的数据，并对其查询，分析，绘图。在空间分析模块中我们可以采用的数据包括影像，Grid以及其他的栅格数据集。 1.2空间分析扩展模块功能 下面列举一些使用该模块可以实现的功能： ·根据要素生成Arcinfo Grid ·从要素按照一定距离或临近关系生成Raster ·由点状要素生成密度栅格图 ·由离散要素点生成连续表面 ·根据要素派生出等高线，坡度图，坡向图和山体阴影 ·进行基于栅格数据的分析 ·同时在多个栅格数据上进行逻辑查询和代数运算 ·进行临域和区域分析 ·进行栅格分类和显示 ·支持很多标准格式 1.3 空间模型 模型就是把源域的组成部分表现在目标域中的一种结构。源域中被表现的部分可以是实体，关系，过程或者其他感兴趣的现象。建模的目的就是对源域的简单化和抽象化。因此空间建模就是对地面上的地理实体进行简单和抽象化进行表示的过程。模型有两类：表征模型和过程模型。前者是用来描述物体，而后者则关注是物体间的相互作用和描述过程。GIS过程模型，它可以使用一个流程图来表示。
Qcheck网络性能测试工具介绍
Qcheck网络性能测试工具介绍 1 Qcheck软件说明 Qcheck是NetIQ公司（已被Ixia收购）推出的网络应用与硬件软件包Chariot suite的一部分，是一个免费公版程序，可以在https://www.360docs.net/doc/589988200.html,/downloads/products/qcheck/qcinst3.0.exe 下载得到。此软件可以采用TCP、UDP、IPX、SPX协议向网络发送数据流从而来测试网络的吞吐率、响应时间等，利用它，可以很方便地得到网络的真实性能，是一个很好的用户网络健康检查的工具。下面重点介绍下一些重要的功能： 1．1 TCP响应时间（TCP Response Time） 这项功能可以用来测试TCP通讯的最短、平均与最长的时间，可以调整发送的测试数据包的大小（1bytes~10000bytes），此功能与ping很相像，利用此功能，可以很好地知道两节点传输数据所需要的延时时间，这个测试一般称为[延迟测试]（Latency）；
From Endpoint1：节点1的IP地址； To Endpoint2：节点2的IP地址； Iterations：测试重复次数（1-10之间）； Data Size：发送数据包的大小（1bytes~10000bytes之间） 1．2 TCP吞吐量（TCP Throughput） 这项功能可以测试出两个节点间使用TCP协议时，每秒够成功送出的数据包。通过这个功能，可以很好地 得出网络的实际带宽；
1．3 UDP串流吞吐量（TCP Throughput） UDP、IPX是一种面向无连接的协议，利用Qcheck可以很好地评估使用UDP或IPX协议的应用程序的表现，比如IP线上语音以及视频广播等。此测试可以显示多媒体传输需要多少带宽，以评估网络硬件处理的速度和网络所能达到吞吐量。另外也可以测得封包遗失（packet loss）情况以及处理中的CPU利用率（CPU utilization）；
服务器性能测试典型工具介绍
服务器性能测试典型工具介绍 https://www.360docs.net/doc/589988200.html,/ 2008-11-17 16:42 IT168 我要评论(2) ?摘要：本文介绍了几个比较典型的服务器评测软件，无论什么评测工具，基本的技术都是利用线程技术模仿和虚拟用户，在这里主要的难点在于测试脚本的编写，每种工具使用的脚本都不一样，但是大多数工具都提供录制功能就算是不会编码的测试人员同样可以测试。 ?标签：服务器评测测试工具 ? Oracle帮您准确洞察各个物流环节众所周知，服务器是整个网络系统和计算平台的核心，许多重要的数据都保存在服务器上，很多网络服务都在服务器上运行，因此服务器性能的好坏决定了整个应用系统的性能。 现在市面上不同品牌、不同种类的服务器有很多种，用户在选购时，怎样从纷繁的型号中选择出所需要的，适合于自己应用的服务器产品，仅仅从配置上判别是不够的，最好能够通过实际测试来筛选。而各种的评测软件有很多种，你应该选择哪个软件测试？下面就介绍一些较典型的测试工具： （一）服务器整机系统性能测试工具 一台服务器系统的性能可以按照处理器、内存、存储、网络几部分来划分，而针对不同的应用，可能会对某些部分的性能要求高一些。 Iometer（https://www.360docs.net/doc/589988200.html,）：存储子系统读写性能测试 Iometer是Windows系统下对存储子系统的读写性能进行测试的软件。可以显示磁盘系统的最大IO能力、磁盘系统的最大吞吐量、CPU使用率、错误信息等。用户可以通过设置不同的测试的参数，有存取类型(如sequential ,random)、读写块大小(如64K、256K)，队列深度等，来模拟实际应用的读写环境进行测试。
ARCGIS空间分析操作步骤
ARCGIS空间分析基本操作 一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 二、实验准备 预备知识： 空间数据及其表达 空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。 有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。
空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。 空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。 空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a)确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b)针对空间问题选择合适的分析工具 c)准备空间操作中要用到的数据。 d)定制一个分析计划然后执行分析操作。 e)显示并评价分析结果
服务器性能测试相关的常用工具概要
服务器性能测试相关的常用工具 (一服务器整机系统性能测试工具 一台服务器系统的性能可以按照处理器、内存、存储、网络几部分来划分,而针对不同的应用,可能会对某些部分的性能要求高一些。 Iometer(https://www.360docs.net/doc/589988200.html,:存储子系统读写性能测试 Iometer是Windows系统下对存储子系统的读写性能进行测试的软件。可以显示磁盘系统的最大IO能力、磁盘系统的最大吞吐量、CPU使用率、错误信息等。用户可以通过设置不同的测试的参数,有存取类型(如sequential,random、读写块大小(如64K、256K,队列深度等,来模拟实际应用的读写环境进行测试。Iometer操作简单,可以录制测试脚本,可以准确有效的反映存储系统的读写性能,为各大服务器和存储厂商所广泛采用。 SisoftSandra(https://www.360docs.net/doc/589988200.html,:WINDOWS下基准评测 SiSoft发行的Sandra系列测试软件是Windows系统下的基准评测软件。此软件有超过三十种以上的测试项目,能够查看系统所有配件的信息,而且能够对部分配件(如CPU、内存、硬盘等进行打分(benchmark,并且可以与其它型号硬件的得分进行对比。另外,该软件还有系统稳定性综合测试、性能调整向导等附加功能。SisoftSandra软件在最近发布的Intelbensley平台上测试的内存带宽性能并不理想,不知道采用该软件测试的FBD内存性能是否还有参考价值,或许软件应该针对FBD 内存带宽的测试项目做一个升级。 Iozone(https://www.360docs.net/doc/589988200.html,:linux下I/O性能测试 现在有很多的服务器系统都是采用linux操作系统,在linux平台下测试I/O性能可以采用iozone。iozone是一个文件系统的benchmark工具,可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能。可以测试Read,write,re-read,re-write, read backwards, read strided, fread, fwrite,random read,pread,mmap, aio_read,aio_write等等不同的模式
空间分析基本操作
实验 空间分析基本操作 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、 栅格重分类(Raster Reclassify)、 栅 格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、 面积制表（Tabulate Area ）、 分区 统计(Zonal Statistic)、 缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、 栅格单元统计（Cell Statistic ）、 邻域统计（Neighborhood ）等空间分析基本操作和用 途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 预备知识： 空间数据及其表达 空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分 。空间数据是指以地 球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表 格和数字等。它是 GIS 所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、 光盘或其它通讯系统输入 GIS 。 在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。 有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可 以进行转换。 空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间 信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取 和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系 统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。 空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。 空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。通常，所有的空间 分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a ) 确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b ) 针对空间问题选择合适的分析工具 c ) 准备空间操作中要用到的数据。 d ) 定制一个分析计划然后执行分析操作。 e ) 显示并评价分析结果 一、实验目的 二、实验准备
软件暴力破解的原理和破解经验
软件暴力破解的原理和破解经验 我想今天就向大家介绍一下关于暴力破解的知识和破解经验。这个当然也是我个人的经验，但是对于高手来说应还有其它方面的经验，如果你认为我的经验不足的话，希望能够来信补充一下。 现在就开始介绍暴力破解的原理。对于暴力破解通常是无法得到注册码或是注册码的运算过程太复杂，无法通常计算得到（这里指使用反推法来计算注册码）所以就能够使用修改程序的方法来破解这个软件，这样通常就是暴力破解。 现在将使用暴力破解的软件分一下类型，也好让大家来知道如何对不同的软件进行注册码破解还是暴力破解了。 1.测试版软件 这种软件是属于测试使用的，通常无法注册，这样它只有一个time bomb限制，对于破解它只能使用暴力破解方法了。只要将它的时间炸弹解除就行了。 2.共享软件中不需要注册码输入的形式 这种软件是比较成熟的软件，但是作者通常没有使用注册码保护软件，而是仅做一个time bomb，同上面的一样，所以破解就同上面相同了。 3.共享软件中注册码运算过程过于复杂情况 这样的软件是作者设计时使用了十分复杂的运算过程，你使用反推无法得到它的注册码，所以它也只能使用暴力破解才能使用这个软件。 4.共享软件的提示窗口 通常这种软件是在开始运行的时候有一个提示窗口，最为可气是有的软件提示窗口有一定的时间要求，你必要等10秒才能运行这个软件，所以通常破解它就使用暴力破解了。（这不包括破解出注册码的情况） 5.共享软件使用Key File保护的形式 对于这种软件来说，通常的解密人是比较难破解的，但是使用暴力破解就相当的轻松了，你只要找对地方就可以破解它了。 6.共享软件加壳处理 这种破解是属于暴力破解中最难的一种了，因为如果你没有脱壳知识的话，你将无法使用暴力破解来得到这个软件的破解过程。所以对于这种来说，一定好好学习脱壳知识才能对付这个破解。
性能测试工具xperf初步认识
性能测试工具xperf初步认识（1）收藏 虽然平时测试真正去关注性能的时候不是很多,但这也正是不足,性能测试基本是任何软件产品测试必过的一关，因此能灵活使用一些性能分析工具是必须具备的能力。 最近同事推荐一款微软提供的性能测试工具xperf.据说很多OEM厂商要整机产品都通过所谓的Velocity项目,即由xperf把关,性能满足要求方可放出. 在使用这个工具之前,以下基础知识是需要先掌握的. 1、xperf工具来源 xperf是Windows Performance Tools Kit中的一个工具,这一系列强大的工具包主要针对操作系统启动阶段和关闭阶段进行底层的日志捕捉和性能分析.可以比较容易的发现启动和关闭过程中的主要瓶颈(比如加载特定驱动程序缓慢，访问特定文件出现问题等等)，最新版本是 4.1.1.1，可以在https://www.360docs.net/doc/589988200.html,/whdc/system/sysperf/perftools.mspx 免费下载到。 2、xperf工具介绍 xperf并不只一个工具，是一套工具集，这些工具目前包含一个xperf 跟踪捕获工具、一个xperfview 虚拟化工具（也称为性能分析器）和一个xbootmgr 启动跟踪捕获工具。这些工具用于分析大量的性能问题，包括应用程序启动次数、启动问题、延迟的过程调用和中断活动（DPC 和ISR）、系统响应问题、应用程序资源利用和中断风暴。 3、xperf工具运行原理 xperf是在Event Tracing for Windows (ETW) 基础结构上生成的。ETW 允许Windows 和应用程序有效地生成事件。可以在任意时间启用和禁用事件，无
Arcgis空间分析具体实例说明
空间分析具体案例应用 专业：资源环境与城乡规划管理学号：109072010024 姓名：王秀君 实验类型：综合性实验 实验目的：进一步掌握常用工具应用所学的ArcGIS技术，掌握空间分析能力的运用，解决实际工作中遇到的问题。 实验内容： 1、琅岐岛3D视图显示 2、超市商业区位选址 3、土地规划利用 （一）琅岐岛3D视图显示 实验类型：综合性实验 实验目的：进一步掌握常用工具所学的ARCGIS技术，掌握空间分析能力的应用，解决实际工作中遇到的问题 实验内容：琅岐岛3D视图显示 四、实验步骤 1.将TAB格式转为SHP格式 打开Mapinfo，选择“表”下的“转出”，弹出窗口，指定要转换格式的文件及输出路径，将马尾岛屿.tab、马尾等高线.TAB、马尾等深线.TAB转为Island.mif、Contour.mif、isolate.mif。
然后，打开Arc Catalog，将Island.mif、Contour.mif、isolate.mif转换为shape格式。
点击ok，完成转换。 2.定义投影 右击Island.shp,指定其投影为Projected Coordinate Systems—Gauss Kruger—Beijing 1954—Beijing 1954 GK Zone 20投影，利用Import将投影导入其他图层。如图所示：
3.卫片配准 在ArcMap中，先将Island、Contour、isolate图层调入，然后在将卫片LQ调入。调用Georeferencing工具，选择Fit to Display命令，使卫片处于屏幕正中央，然后进行配准，如图所示。然后用Rectify命令，将定义好的投影保存。
性能测试工具的使用及测试数据的提取
GT性能测试工具的使用和测试数据的提取 首先安装好GT性能测试工具GT_Console1.2.1.2.apk、进程监控插件.apk（该工具可查看游戏的后台进程名）、再接着安装好被测apk （如：德州扑克）。必须是root后的手机。 1.打开德州扑克，再打开进程监控工具（系统调谐器专业版），进入 后点击任务管理，选择德州扑克查看后台进程名。如下图所示： 2.打开GT测试工具，在下方的标签中选择Plugin选项进入，再选择 GTProcInfo进入被测程序的程序名选择。 输入”com.”会出现自动匹配相关的进程名。 选择好德州扑克的后台进程后，点击start 后，star按钮变为stop，返回到Plugin界面。
3.在Plugin界面，点击Log，就可以看到cpu占用率，流量、内存的 监控数据。数据采取完后，点击右图中 红框标记的保存按钮，弹出命名界面， 可随便命名，点击OK保存。保存后的 文件存储在SD卡---GT—log文件夹下。 4.帧率测试 a．在Plugin界面点击GTFrame，进入GTFrame界面点击star，会弹出root权限的提示，点击允许root。star按钮则变为stop（图一）。 b．在下方选择Profiler选项，点击右上角的开始图标，点击开始，则会开始进行数据采取（图二）。
c.帧率数据保存：在Profiler界面点击右上方的停止按钮（上图二）， 在点击停止后才会出现保存按钮，点击保存，保存帧率数据，文件路径为SD卡—GT—Tlog文件夹下。 5.提取有效数据 使用excel表格打开log文件。 打开后，会弹出下图中的提示，勾选分隔符选项，点击下一步。 然后使用分隔符给原本的字符串分列，如下图：
性能测试工具Jmeter的配置与使用
Jmeter的安装配置与使用 一、Badboy的安装 由于JMeter不支持录制,需要手工一点一点添加,所以对于新手可能很难做到位或是做好.现在常用的方法是使用Badboy录制,然后生成JMeter脚本,然后用JMeter打开,添加监听器来查看结果。所以首先安装Badboy软件 1、下载Badboy 通过Badboy的官方网站下载Badboy的最新版本. Badboy: https://www.360docs.net/doc/589988200.html,.au/ 2、安装Badboy 安装Badboy如同一般的Windows应用程序一样,一路点”下一步”最后点”完成”就安装好了.安装完后在开始菜单及桌面都看不到,你需要到Badboy的安装目录下,找Badboy.exe,直接双击它即可启动Badboy. 3、启动Badboy 启动Badboy,你可以看到下面的界面.则说明Badboy软件安装成功 二、Jmeter的安装 1、下载Jmeter软件
官方下载地址： https://www.360docs.net/doc/589988200.html,/site/downloads/downloads_jmeter.cgi 2、安装Jmeter软件 安装JMeter，只需简单的解压zip或tar文件到你想要安装的那个目录里。 前提要安装 JDK （这里使用 JDK 1.5.0 ）配置环境变量 CLASS_PATH=”%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JMeter\bin%” 三、Jmeter的使用 ?脚本的录制过程 刚已经说过由于jmeter自己的脚本录制较为复杂，所以建议用badboy软件进行jmeter脚本录制。 下面讲述如何运用badboy进行录制： 1、开启badboy 双击软件图标开启badboy即可看到以后界面： 2、开始录制 在地址栏(图中用红色框住部分)中输入你需要录制的Web应用的URL,并点击GO 按钮开始录制。开始录制后,你可以直接在Badboy内嵌的浏览器(主界面的右侧)中对被测Web应用进行操作,所有的操作都会被记录在主界面左侧的编辑窗口中：如下图所示
ArcGIS空间分析模块学习指南
ArcGIS空间分析模块学习指南
栅格数据和非栅格数据的复合应用是GIS应用中的一个趋势，目前多数GIS软件关注的是矢量数据的分析和应用。随着GIS和遥感以及DEM的不断发展，栅格数据在GIS中将扮演越来越重要的角色。这几天，兔八哥认真的学习了一些这方面的知识，并正在学习ArcGIS Spatial Analyst，下面将学习心得和大家共享。对于这个模块，兔八哥也是初学，难免会出现问题，请大家指正！ 第一节空间分析扩展模块简介 1.1 简介 ArcGIS空间分析扩展模块提供了功能强大的空间建模和分析工具。利用这个扩展模块可以创建基于栅格的数据，并对其查询，分析，绘图。在空间分析模块中我们可以采用的数据包括影像，Grid以及其他的栅格数据集。 1.2空间分析扩展模块功能 下面列举一些使用该模块可以实现的功能： ·根据要素生成Arcinfo Grid ·从要素按照一定距离或临近关系生成Raster ·由点状要素生成密度栅格图 ·由离散要素点生成连续表面 ·根据要素派生出等高线，坡度图，坡向图和山体阴影 ·进行基于栅格数据的分析 ·同时在多个栅格数据上进行逻辑查询和代数运算 ·进行临域和区域分析
·进行栅格分类和显示 ·支持很多标准格式 1.3 空间模型 模型就是把源域的组成部分表现在目标域中的一种结构。源域中被表现的部分可以是实体，关系，过程或者其他感兴趣的现象。建模的目的就是对源域的简单化和抽象化。因此空间建模就是对地面上的地理实体进行简单和抽象化进行表示的过程。模型有两类：表征模型和过程模型。前者是用来描述物体，而后者则关注是物体间的相互作用和描述过程。GIS过程模型，它可以使用一个流程图来表示。 相关数据下载：第一部分第二部分