统计学习题 第六章 概率与概率分布

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概率论与数理统计(06)第6章 统计量及其抽样分布

概率论与数理统计(06)第6章  统计量及其抽样分布
一个任意分 布的总体
σx =
σ
n
当样本容量足够 大时( 大时(n ≥ 30) , 样本均值的抽样 分布逐渐趋于正 态分布
6 - 11
µx = µ
xቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x 的分布趋 于正态分布 的过程
6 - 12
6.4 正态总体 6.3.1 χ2分布 6.3.2 t 分布 6.3.3 F 分布
6 - 13
χ2 分布
第六章 样本与统计量
6.1引言 6.1引言
数理统计学: 运用概率论的基础知识,对要研究的随机现象进行 多次观察或试验,研究如何合理地获得数据资料, 建立有效的数学方法,根据所获得的数据资料,对 所关心的问题作出估计与检验。
6-1
§6.2总体与样本 6.2总体与样本
对某一问题的研究对象全体称为总体。 组成总体的某个基本单元,称为个体。 总体可以是具体事物的集合,如一批产品。 也可以是关于事物的度量数据集合,如长度测量。 总体可以包含有限个个体,也可以包含无限个个体。 有限总体在个体相当多的情况下,可以作为无限 总体进行研究。 总体中的个体,应当有共同的可观察的特征。该 特征与研究目的有关。
6 - 16
χ2分布
(图示) 图示)
n=1 n=4 n=10
n=20
6 - 17 不同容量样本的抽样分布
χ2
t 分布
6 - 18
t 分布
1. 高 塞 特 (W.S.Gosset) 于 1908 年 在 一 篇 以 (W. “Student”(学生)为笔名的论文中首次提出 Student”(学生)
X ~ N(µ,σ ) ,则
2
χ2分布
2. 3.
z=
X −µ
Y=z

教育与心理统计学第六章:概率分布

教育与心理统计学第六章:概率分布
生活中有很多这样的事例
举例:
1、我们队将可能赢得今晚的这场比赛。 2、今天下午下雨的机会有40%。 3、这个冬天的周末我很可能有个约会。 4、我有50比50的机会通过今年的英语四
级考试。
概率的分类
1、后验概率(empirical definition of Probability)
以随机事件A在大量重复试验中出现的稳定频率值作 为随机事件A的概率估计值,这样求得的概率称为 后验概率。
进行推论,从而确定推论正确或错误的概率。
一、正态分布及渐近正态分布
(一)样本平均数的分布
1、总体分布为正态, δ2已知,样本平均数 的分布为正 态分布
标准误,即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的 离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反映的是 样本均数之间的变异。
标准误用来衡量抽样误差。标准误越小,表明样本统计 量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性, 用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。
第六章 概率分布
第一节 概率的基本概念 第二节 正态分布 第三节 二项分布 第四节 样本分布
第一节 概率的基本概念
一、什么是概率 随机现象(或随机事件)——在心理学研究中,通过实
验、问卷调查所获得的数据,常因主试、被试、施测 条件等因素的随机变化而呈现出不确定性,即使是相 同的被试在相同的观测条件下,多次重复测量结果也 还是上下波动,我们一般都无法事先确定每一次测量 的结果。 概率(probability):随机事件出现可能性大小的客观 指标
2、计算概率时 ,每一个正态分布都需要有自己 的正态概率分布表,这种表格是无穷多的
3、若能将一般的正态分布转化为标准正态分布, 计算概率时只需要查一张表
(三)标准正态分布表的编制与使用

第六章概率分析

第六章概率分析

T 70 65 60 56
正态分布表的应用
①将原始数据整理为次数 分布表; ②计算各组上限以下累加 次数; ③计算各组中点以下累加 次数; ④计算各组中点以下累积 比率; ⑤查正态分布表,将概率 转化为Z分数; ⑥将正态化以后的Z值进行 线性转换:T=10Z+50
140135130125-
120115110105100959085807570-
122
117 112 107 102 97 92 87 82 77 72
28
16 16 8 9 8 7 6 6 5 5
0.14
-0.17 -0.40 -0.59 -0.73 -0.90 -1.06 -1.25 -1.46 -1.70 -2.12
51
48 46 44 43 41 39 38 35 33 29

分析:包括两种情况:先抽一黑球、后抽一白球;
先抽一白球、后抽一黑球。
3 2 2 3 P 0.48 5 5 5 5
例4
一枚硬币掷3次,或三枚硬币各掷一次,问出现两
次或两次以上H的概率是多少?
解:可能出现的情况有:HHH HHT HTH THH TTH
THT HTT TTT共8种。每种情况出现的概率,为

根据随机变量的取值是否连续,可将随机变量分为
离散型随机变量与连续型随机变量。

当随机变量只取孤立的数值,这种随机变量称为离
散型随机变量。如投掷一枚硬币4次,几次正面朝上?因 取值只能为0、1、2、3、4,故为离散型随机变量。
离散分布与连续分布

离散型随机变量的概率分布称作离散分布。连续分
布是指连续型随机变量的概率分布,即测量数据的概率 分布。心理统计学中最常用的连续型分布是正态分布。

《概率与数理统计》第06章 - 样本及抽样分布

《概率与数理统计》第06章 - 样本及抽样分布

(3)g( x1, x2 ,L xn )是统计量g(X1, X2 ,L Xn )的观察值
几个常见统计量
样本平均值
X
1 n
n i 1
Xi
它反映了 总体均值 的信息
样本方差
S 2
1 n1
n i 1
(Xi
X )2
它反映了总体 方差的信息
n
1
1
n
X
2 i
i 1
nX
2
样本标准差
S
1 n
n
1
(
i 1
X
i
是来自总体的一个样本,则
(1) E( X ) E( X ) ,
(2) D( X ) D( X ) 2 n ,
n
(3) E(S 2 ) D( X ) 2
矩估计法的 理论根据
若总体X的k阶矩E( X k ) k存在,则
(4) Ak
1 n
n i 1
Xik
p k
k 1, 2,L .
(3)证明:E(S2 )
定义 设X1 , X2 ,L , Xn是来自总体X的一个样本, g( X1 , X 2 ,L , X n )是X1 , X 2 ,L , X n的函数,若g 中不含未知参数,则g( X1 , X 2 ,L , X n )称是一 个统计量.
请注意 :
(1)X1, X2 ,L
X
是样本,也是随机变量
n
(2)统计量是随机变量的函数,故也是随机变量
1
e
(
xi 2
2
)2
2
n
( xi )2
1
e i1 2 2
n
2
第二节
抽样分布

统计学统计学概率与概率分布练习题

统计学统计学概率与概率分布练习题

第5章概率与概率分布练习题5.1写出下列随机事件的基本空间:(1)抛三枚硬币。

(2)把两个不同颜色的球分别放入两个格子。

(3)把两个相同颜色的球分别放入两个格子。

(4)灯泡的寿命(单位:h)。

(5)某产品的不合格率(%)。

5.2假定某布袋中装有红、黄、蓝、绿、黑等5个不同颜色的玻璃球,一次从中取出3个球,请写出这个随机试验的基本空间。

5.3试定义下列事件的互补事件:(1)A={先后投掷两枚硬币,都为反面}。

(2)A={连续射击两次,都没有命中目标}。

(3)A={抽查三个产品,至少有一个次品}。

5.4向两个相邻的军火库发射一枚导弹,如果命中第一个和第二个军火库的概率分别是、,而且只要命中其中任何一个军火库都会引起另一个军火库的爆炸。

试求炸毁这两个军火库的概率有多大。

5.5已知某产品的合格率是98%,现有一个检查系统,它能以的概率正确的判断出合格品,而对不合格品进行检查时,有的可能性判断错误(错判为合格品),该检查系统产生错判的概率是多少5.6有一男女比例为51:49的人群,已知男人中5%是色盲,女人中%是色盲,现随机抽中了一个色盲者,求这个人恰好是男性的概率。

5.7消费者协会经过调查发现,某品牌空调器有重要缺陷的产品数出现的概率分布如下:根据这些数值,分别计算:(1)有2到5个(包括2个与5个在内)空调器出现重要缺陷的可能性。

(2)只有不到2个空调器出现重要缺陷的可能性。

(3)有超过5个空调器出现重要缺陷的可能性。

5.8设X是参数为n 4和p 0.5的二项随机变量。

求以下概率:(1)P(X 2)。

( 2)P(X 2)。

5.9 一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次数服从平均值为的泊松分布。

求:(1)晚班期间恰好发生两次事故的概率。

(2)下午班期间发生少于两次事故的概率。

(3)连续三班无故障的概率。

5.10假定X服从N 12,n 7,M 5的超几何分布。

求:(1)P(X 3)。

(2)P(X 2)。

高中数学概率与统计概率分布练习题及答案

高中数学概率与统计概率分布练习题及答案

高中数学概率与统计概率分布练习题及答案1. 离散型随机变量问题1一次买彩票,抽奖号码是从1到30的整数,每个号码中奖的概率是相等的。

求以下事件的概率:a) 中奖号码小于等于10b) 中奖号码是偶数c) 中奖号码是质数解答1a) 中奖号码小于等于10的概率为10/30,即1/3。

b) 中奖号码是偶数的概率为15/30,即1/2。

c) 中奖号码是质数的概率为8/30,即4/15。

问题2某商品的销售量每天可以是0、1、2或3箱,各箱销售的概率分别为0.1、0.3、0.4和0.2。

求销售量的概率分布表。

解答2销售量的概率分布表如下:销售量 | 0 | 1 | 2 | 3--- | --- | --- | --- | ---概率 | 0.1 | 0.3 | 0.4 | 0.22. 连续型随机变量问题3某地每天的气温符合正态分布,均值为20摄氏度,标准差为3摄氏度。

求以下事件的概率:a) 气温大于等于15摄氏度b) 气温在15摄氏度到25摄氏度之间解答3a) 气温大于等于15摄氏度的概率可以通过计算标准正态分布的累积概率得到,约为0.8413。

b) 气温在15摄氏度到25摄氏度之间的概率可以通过计算标准正态分布的累积概率得到,约为0.6827。

问题4某工厂生产的铆钉的长度符合正态分布,均值为5毫米,标准差为0.2毫米。

若从工厂中随机抽取一只铆钉,求其长度在5.2毫米到5.5毫米之间的概率。

解答4将问题转化为标准正态分布,得到长度在1到2.5之间的概率约为0.3944。

以上是高中数学概率与统计概率分布的练习题及答案。

概率论与数理统计第六章测试题

概率论与数理统计第六章测试题

第6章 参数估计选择题1.设n X X X ,...,,21是来自正态总体X 的简单随机样本,X 的分布函数F(x;θ)中含未知参数,则(A )用矩估计法和最大似然估计法求出的θ的估计量相同 (B) 用矩估计法和最大似然估计法求出的θ的估计量不同 (C )用矩估计法和最大似然估计法求出的θ的估计量不一定相同 (D) 用最大似然估计法求出的θ的估计量是唯一的2.设n X X X ,...,,21是来自正态总体X 的简单随机样本,EX=μ,DX=σ2,其中μ,σ2均为未知参数,X =1ˆμ,12ˆX =μ,下面结论哪个是错误的。

(A )X =1ˆμ是μ的无偏估计 (B) 12ˆX =μ是μ的无偏估计 (C )X =1ˆμ比12ˆX =μ 有效 (D) ∑=-ni i X n 12)(1μ是σ2的最大似然估计量 3.设n X X X ,...,,21是来自正态分布总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其中数学期望μ已知,则总体方差σ2 的最大似然估计量是(A ) ∑=--n i i X X n 12)(11 (B) ∑=-ni i X X n 12)(1 (C ) ∑=--n i i X n 12)(11μ (D) ∑=-n i i X n 12)(1μ 4.已知总体X 在区间[0,θ]上均匀分布,其中θ是未知参数,设n X X X ,...,,21是来自X 的简单随机样本,X 是样本均值,},...,max {1)(n n X X X = 是最大观测值,则下列选项错误的是 (A ))(n X 是θ的最大似然估计量 (B) )(n X 是θ的无偏估计量 (C )X 2是θ的矩估计量 (D) X 2是θ的无偏估计量5. 设总体X~N(μ1,σ2),总体Y~N(μ2,σ2),m X X X ,...,,21和n Y Y Y ,...,,21分别是来自总体X和Y 的简单随机样本,样本方差分别为2X S 与2Y S ,则σ2 的无偏估计量是 (A )22YX S S + (B) 22)1()1(Y X S n S m -+-(C )222-++n m S S YX (D) 2)1()1(22-+-+-n m S n S m Y X6. 设X 是从总体X 中取出的简单随机样本n X X X ,...,,21的样本均值,则X 是μ的矩估计,如果(A )X~N(μ,σ2) (B) X 服从参数为μ的指数分布 (C )P (X=m )=μ(1-μ)m-1,m=1,2,… (D) X 服从[0,μ]上的均匀分布 填空题1.假设总体X 服从参数为λ的泊松分布,n X X X ,...,,21是取自总体X 的简单随机样本,其均值、方差分别为X ,S 2 ,如果2)32(ˆS a X a -+=λ为λ的无偏估计,则a= 。

张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)配套题库[课后习题](概率分布)

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个标准差之间,包含总面积的 99%;-3 到+3s 范围之间,包含总面积的 99.74%;取值 在±4s 之间的概率为 0.9999,即包含总面积 99.99%。
(2)二项分布,
其特点有: ①二项分布是离散型分布,概率直方图是跃阶式。因为 x 为不连续变量,用概率条图表 示更合适,用直方图表示只是为了更形象 a 当 p=q 时图形是对称的。 b 当 p≠q 时,直方图呈偏态,p<q 与 p>q 的偏斜方向相反。如果 n 很大,即使 p≠q, 偏态逐渐降低,最终成正态分布,二项分布的极限分布为正态分布。当 p<q 且 np≥5,或 p>q 且 nq≥5,这时,二项分布就可以当做一个正态分布的近似形,二项分布的概率可用 正态分布的概率作为近似值。 ②二项分布的平均数与标准差 如果二项分布满足 p<q,np≥5(或 p>q,nq≥5)时,二项分布接近正态分布。这时, 二项分布的 X 变量(即成功的次数)具有如下性质: np , npq ,即 X 变量为 np , npq 的正态分布。公式中 n 为独立试验的次数,p 为成功事件的概率,q=1-p。 由于 n 很大时二项分布逼近正态分布,其平均数、标准差是根据理论推导而来,故用μ 和σ而不用 X 和 s 表示。它们的含义是指在二项试验中,成功次数的平均数 np ,成功次 数的离散程度 npq 。
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2.概率分布的类型有哪些?简述心理与教育统计中常用的概率分布及其特点。 答:概率分布(probability distribution)是指对随机变量取值的概率分布情况用数学 方法(函数)进行描述。只有了解随机变量的概率分布,才能使统计分析与推论有可能,为 统计分析提供依据,因此它在对数据进行统计处理时具有十分重要的意义。 概率分布依不同的标准可以分为不同的类型。 (1)离散分布与连续分布; (2)经验分布与理论分布; (3)基本随机变量分布与抽样分布。 常用的概率分布图有 (1)正态分布图,其特点有: ①正态分布的形式是对称的(但对称的不一定是正态的),它的对称轴是经过平均数点 的垂线。正态分布中,平均数、中数、众数三者相等,此点 y 值最大(0.3989)。左右不 同间距的 y 值不同,各相当间距的面积相等,y 值也相等。 ②正态分布的中央点(即平均数点)最高,然后逐渐向两侧下降,曲线的形式是先向内 弯,然后向外弯,拐点位于正负 1 个标准差处,曲线两端向靠近基线处无限延伸,但终不 能与基线相交。 ③正态曲线下的面积为 1,由于它在平均数处左右对称,故过平均数点的垂线将正态曲 线下的面积划分为相等的两部分,即各为 0.50。正态曲线下各对应的横坐标(即标准差) 处与平均数之间的面积可用积分公式计算:
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第六章 概率与概率分布第一节 概率论随机现象与随机事件·事件之间的关系(事件和、事件积、事件的包含与相等、互斥事件、对立事件、互相独立事件)·先验概率与古典法·经验概率与频率法第二节 概率的数学性质概率的数学性质(非负性、加法规则、乘法规则)·排列与样本点的计数·运用概率方法进行统计推断的前提第三节 概率分布、期望值与变异数概率分布的定义·离散型随机变量及其概率分布·连续型随机变量及其概率分布·分布函数·数学期望与变异数一、填空1.用古典法求算概率.在应用上有两个缺点:①它只适用于有限样本点的情况;②它假设( 机会均等 )。

2.分布函数)(x F 和)(x P 或 )(x 的关系,就像向上累计频数和频率的关系一样。

所不同的是,)(x F 累计的是( 概率 )。

3.如果A 和B ( 互斥 ),总合有P(A/B)=P 〔B/A 〕=0。

4.( 大数定律 )和( 中心极限定理 )为抽样推断提供了主要理论依据。

5.抽样推断中,判断一个样本估计量是否优良的标准是( 无偏性 )、( 一致性 )、( 有效性 )。

6.抽样设计的主要标准有( 最小抽样误差原则 )和( 最少经济费用原则 )。

7.在抽样中,遵守( 随机原则 )是计算抽样误差的先决条件。

8.抽样平均误差和总体标志变动的大小成( 正比 ),与样本容量的平方根成( 反比 )。

如果其他条件不变,抽样平均误差要减小到原来的1/4,则样本容量应( 增大到16倍 )。

9.若事件A 和事件B 不能同时发生,则称A 和B 是( 互斥 )事件。

10.在一副扑克牌中单独抽取一次,抽到一张红桃或爱司的概率是( 1/4 );在一副扑克牌中单独抽取一次,抽到一张红桃且爱司的概率是( 1/52 )。

二、单项选择1.古典概率的特点应为(A )A 、基本事件是有限个,并且是等可能的;B 、基本事件是无限个,并且是等可能的;C 、基本事件是有限个,但可以是具有不同的可能性;D 、基本事件是无限的,但可以是具有不同的可能性。

2.随机试验所有可能出现的结果,称为(D )A 、基本事件;B 、样本;C 、全部事件;D 、样本空间。

3、以等可能性为基础的概率是(A )A 、古典概率;B 、经验概率;C 、试验概率;D 、主观概率。

4、任一随机事件出现的概率为(D )A 、在–1与1之间;B 、小于0;C 、不小于1;D 、在0与1之间。

5、若P (A )=0.2,P(B )=0.6,P (A/B )=0.4,则)(B A P =(D )A 、0.8B 、0.08C 、0.12D 、0.24。

6、若A 与B 是任意的两个事件,且P (AB )=P (A )·P (B ),则可称事件A 与B (C )A 、等价B 、互不相容C 、相互独立D 、相互对立。

7、若两个相互独立的随机变量X 和Y 的标准差分别为6与8,则(X +Y )的标准差为(B )A 、7B 、10C 、14D 、无法计算。

8、抽样调查中,无法消除的误差是(C )A 登记性误差B 系统性误差C 随机误差D 责任心误差9. 对于变异数D (X ),下面数学表达错误的是( )。

A .D (X )=E (X 2)―μ2B .D (X )=E [(X ―μ)2]C .D (X )=E (X 2)―[E (X ) ] 2 D .D (X )=σ10.如果在事件A 和事件B 存在包含关系A ⊂B 的同时,又存在两事件的反向包含关系A ⊃B ,则称事件A 与事件B ( )A .相等B .互斥C .对立D .互相独立三、多项选择1.数学期望的基本性质有( ACD )A .E(c)=cB .E(cX)=c 2E(X)C .E (X +Y)=E(X)+E(Y)D .E(XY)=E(X)·E(Y)2、概率密度曲线(AD )A 、位于X 轴的上方B 、位于X 轴的下方C 、与X 轴之间的面积为0D 、与X 轴之间的面积为1E 、与X 轴之间的面积不定。

3、重复抽样的特点是(ACE )A 每次抽选时,总体单位数始终不变;B 每次抽选时,总体单位数逐渐减少;C 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等;D 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等;E 各次抽选相互独立。

4、对于抽样误差,下面正确的说法是(ABE)A抽样误差是随机变量;B 抽样平均误差是一系列抽样指标的标准差;C 抽样误差是估计值与总体参数之间的最大绝对误差;D 抽样误差是违反随机原则而产生的偏差;E 抽样平均误差其值越小,表明估计的精度越高。

5.关于频率和概率,下面正确的说法是()。

A.频率的大小在0与1之间;B.概率的大小在0与1之间;C.就某一随机事件来讲,其发生的频率是唯一的;D.就某一随机事件来讲,其发生的概率是唯一的;E.频率分布有对应的频数分布,概率分布则没有。

6.随机试验必须符合以下几个条件()。

A.它可以在相同条件下重复进行;B.每次试验只出现这些可能结果中的一个;C.预先要能断定出现哪个结果;D.试验的所有结果事先已知;E.预先要能知道哪个结果出现的概率。

四、名词解释1、数学期望:是反映随机变量X取值的集中趋势的理论均值(算术平均)。

2、对立事件:若事件A和事件B是互斥事件,且在一次试验(或观察中)必有其一发生,则称A和B是对立事件,或称逆事件。

3、随机事件:人们把随机现象的结果以及这些结果的集合体称作随机事件,也称事件。

4、事件和:事件A和事件B至少有一个发生所构成的事件C,称为A和B的事件和。

5、事件积:事件A和事件B同时发生所构成的事件C,称为A和B的事件积。

6、互斥事件:若事件A和事件B不能同时发生,则称A和B是互斥事件,或称互不相容事件。

7、互相独立事件:若A事件发生的概率等于在B事件发生后A事件发生的概率,或者B 事件发生的概率等于在A事件发生后B事件发生的概率,则称A和B是互相独立事件。

8、 先验概率:古典法以想象总体为对象,利用模型本身所具有的对称性,来事先求得概率,古典法求出的概率被称为先验概率。

9、 经验概率:将试验次数n 充分大时的频率作为概率的近似值,这就是所谓的经验概率。

五、判断题1.对于连续型随机变量,讨论某一点取值的概率是没有意义的。

( √ )2.把随机现象的全部结果及其概率,或者把随机现象的或几个结果及其概率列举出来,就可以称作概率分布。

( × )3.社会现象是人类有意识参与的后果,这一点只是改变概率的应用条件,并不改变社会现象的随机性质。

( √ )4.在社会现象中,即使相同的意识作用也完全可能有不确定的结果,这就提供了概率论应用的可能性。

( √ )5.抽样的随机原则就是指客观现象的随机性。

( × )6.样本均值是总体均值的一个无偏估计量。

( √ )7.样本方差是总体方差的一个无偏估计量。

( × )8.样本容量的大小与抽样推断的可信程度成正比。

( √ )9.重复抽样的误差一定大于不重复抽样的抽样误差。

( √ )10.抽样误差的产生是由于破坏了抽样的随机原则而造成的。

( × )11.当样本容量n 无限增大时,样本均值与总体均值的绝对离差小于任意正数的概率趋于零。

( × )12.所谓抽样分布,就是把具体概率数值赋予样本每个或每组结果的概率分布。

( √ )六、计算题1.某系共有学生100名,其中来自广东省的有25名;来自广西省的有10名。

问任意抽取一名学生,来自两广的概率是多少? 【0.35】2.为了研究父代文化程度对子代文化程度的影响,某大学统计出学生中,父亲具有大学文化程度的占30%,母亲具有大学文化程度的占20%,而父母双方都具有大学文化程度的占10%。

问学生中任抽一名,其父母有一人具有大学文化程度的概率是多少? 【0.40】3.根据统计结果,男婴出生的概率为4322;女婴出生的概率为4321。

某单位有两名孕妇,问两名孕妇都生男婴的概率是多少? 【0.2601】4. 根据统计,由出生活到60岁的概率为0.8,活到70岁的概率为0.4。

问现年60岁 的人活到70岁的概率是多少? 【0.5】5.根据统计结果,男婴出生的概率为4322;女婴出生的概率为4321。

某单位有两名孕妇,求这两名孕妇生女婴数的概率分布。

【0.2601,0.4998,0.2401】6. 一家人寿保险公司在投保50万元的保单中,每千名每年由15个理赔,若每一保单 每年的运营成本与利润的期望值为200年,试求每一保单的保费。

【7700元】7. 某单位对全单位订报纸情况进行了统计,其中订《人民日报》的有45%,订《扬子晚报》的有60%,两种报纸都订的有30%。

试求以下概率:1)只订《人民日报》的;2)至少订以上一种报纸的;3)只订以上一种报纸的;4)以上两种报纸都不订的。

【0.15,0.95,0.65,0.05】8.根据某市职业代际流动的统计,服务性行业的工人代际向下流动的概率为0.07,静止不流动的概率为0.85,求服务性行业的代际向上流动的概率是多少? 【0.08】9. 消费者协会在某地对国外旅游动机进行了调查,发现旅游者出于游览名胜的概率为 0.219;出于异族文化的吸引占0.509;而两种动机兼而有之的占0.102。

问旅游动机为游览名胜或为异族文化吸引的概率是多少? 【0.626】10.根据生命表,年龄为60岁的人,可望活到下年的概率为P =0.95;设某单位年龄为60岁的人共有10人,问:(1)其中有9人活到下年的概率为多少?(2)至少有9人活到下年的概率是多少? 【0.315】【0.914】11.假定从50个社区的总体中随机抽取一些社区(这些社区的规模和犯罪率之间关系的数据如下表),(1)用不回置抽样得到了一个4个社区的样本,试问其中恰好有一个大社区,一个中社区以及两个小社区的概率是多少?(2)在一个用回置法得到的3个社区的样本中,得到至少一个高犯罪率社区和两个小社区的概率是多少? 【0.178】【0.046】12试求:1))(X E 【2】;2))(2X E 【5.2】;3)令Y =2)1( X ,求)(Y E 【2.2】;4))(X D 【1.10】;5))(2X D 【4.62】。

13、A 、B 、C 为三事件,指出以下事件哪些是对立事件:1)A 、B 、C 都发生;2)A 、B 、C 都不发生;3)A 、B 、C 至少有一个发生;4)A 、B 、C 最多有一个发生;5)A 、B 、C 至少有两个发生;6)A 、B 、C 最多有两个发生【2、3为对立事件 4、5为对立事件 1、6为对立事件】14、从户籍卡中任抽1名,设:A =“抽到的是妇女”B =“抽到的受过高等教育”C =“未婚”求:(1)用符号表达“抽到的是受过高等教育的已婚男子”;【ABC 】(2)用文字表达ABC ;【抽到是受过高等教育的未婚妇女】(3)什么条件下ABC =A 。

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