数据库概念各章知识点总结
数据库 学习总结
数据库学习总结数据库是现代信息技术的核心之一，它不仅是计算机科学专业的必修课程，也是各个行业应用普遍的核心技术之一。
本文通过总结数据库的概念、分类、设计、应用等方面，来系统性介绍数据库的一些基本知识和应用要点，希望能对广大读者提供一定的帮助和参考。
一、数据库的概念及分类数据库指的是一组相关数据的集合，它通常以高效、安全、可控的方式组织、存储和管理数据，为各种信息应用提供数据服务和支持。
数据库主要包括关系型数据库和非关系型数据库两大类。
关系型数据库（RDBMS）是以表的形式组织数据的，每个表具有一个唯一的名称，并由一组行和列组成。
表中的每一行表示一个记录，而每一列表示一个属性或字段。
在关系型数据库中，数据的组织和查询都是以SQL为基础的，因此其具有良好的数据一致性、完整性和安全性，适用于大型的企业级应用开发。
非关系型数据库（NoSQL）则是一类基于键值对或文档模型的数据库，它与关系型数据库直接不同，最大的特点是其结构化数据模型的松散性、高可扩展性和对非结构化数据的支持。
由于非关系型数据库的数据结构较为松散、查询语言也相对灵活，因此在众多的互联网场景中得到了广泛的应用，如社交网络、物联网、金融分析等。
二、数据库的设计方法数据库的设计是指在实际应用中，通过系统分析、数据建模和实现过程中生成一个可用的数据库。
数据库设计要考虑到数据的记录格式、存储和检索方法、关联关系等方面。
数据建模是数据库设计的核心环节，通过它可以将不同类型的数据转换为数据库能够容纳的表的形式，从而实现数据的存储和查询。
数据建模可以采用实体-关系模型（ERM）或面向对象模型（OOM）等方法。
实体-关系模型着重于描述实体之间的关系，它通过实体、属性和关系来表达数据的结构和关联。
每个实体都代表一个现实世界的事物，属性则是描述这个事物特征的数据元素，关系则表示实体之间的联系。
面向对象模型则是基于面向对象编程的思想，以类、对象、继承和多态等概念为基础建立数据模型。
数据库原理总结
第一章数据库概论1.人工管理阶段,文件系统阶段,数据库阶段,高级数据库阶段(对象数据库技术,分布式数据库系统,开放数据库互连技术,xml数据库技术,现代信息集成技术)2.数据描述:概念设计中:实体,实体集,属性,实体标识符;逻辑设计中:字段,记录,文件,关键码;物理设计中:位,字节,字,块,桶,卷;3.概念模型,逻辑模型(层次,网状,关系,对象),外部模型,内部模型;4.三层模式(外模式,逻辑模式,内模式),两级映像(外模式/逻辑模式映像，逻辑模式/内模式映像)5.数据库系统：数据库，硬件，软件，数据库管理员第二章关系模型和关系运算理论1.超键：能唯一标识元组的属性或属性集。
候选键：不含有多余属性的超键主键：用户选作元祖标识的候选键。
外键：是其他模式的主键。
实体完整性规则，参照完整性规则，用户定义的完整性规则关系模式的三层体系结构：关系模式，子模式，存储模式2.关系代数的5个基本操作：并，差，笛卡尔积，投影，选择；关系代数的4个组合操作：交，连接，自然连接，除法。
关系代数的7个扩充操作：改名，广义投影，赋值，外连接，外部并，半连接，聚集操作3.关系代数表达式的启发式优化算法：尽可能早的执行选择操作；尽可能早的执行投影操作；避免直接做笛卡尔积第三章关系数据库语言SQL1.SQL的组成：数据定义语言，数据操纵语言，嵌入式，数据控制语言2.数据定义：数据类型ok，数据库，数据表，索引的创建等ok。
3.数据查询，数据更新ok。
4，视图，嵌入式，动态SQL语句，存储过程。
第四章关系数据库的规范化设计1.定义1：函数依赖：设有关系模式R（U），U为属性集，x、y为U的子集，函数依赖（FD）是形为X→Y的一个命题，只要r是R的当前关系，对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FDX→Y在关系模式R(U)中成立。
定义2：如果X→Y和Y→X同时成立，则可记为X←→Y。
定义3：设F是在关系模式R上成立的函数依赖的集合，X→Y 是一个函数依赖。
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
数据库系统概论考点总结
第一章绪论4个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统数据：描述事物的符号记录数据的含义称为数据的语义计算机系统层次结构：硬件、操作系统、数据库管理系统、应用开发工具、应用系统数据库发展阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
从文件系统到数据库系统标着着数据管理技术的飞跃。
数据库是计算机的基础软件数据库系统特点：数据结构化数据共享性高、冗余度低且易扩充数据独立性高物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理储存时相互独立的。
逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据由数据库管理系统统一管理和控制数据模型：是数据库系统的核心和基础。
描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。
第一类：概念模型第二类：逻辑模型和物理模型概念模型表示法：实体联系方法：用E-R图表示。
数据模型的组成要素：数据结构数据操作数据的完整性约束条件常用数据模型：层次模型网状模型关系模型：最重要的数据模型，是用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。
面向对象数据类型对象关系的数据模型半结构化数据模型实体：客观存在且相互可区别的事物。
实体间联系：一对一、一对多、多对多。
基本层次联系：指两个记录以及它们之间一对多（包括一对一）的联系。
关系模型要求关系必须是规范化的。
模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
只涉及“型”，不涉及值。
实例：模式的一个具体值。
模式是相对稳定的、实例是相对变动的。
三级模式结构：模式，也称为逻辑模式外模式，也称为子模式或用户模式。
内模式：也曾内存储模式。
一个数据库中只能有一个内模式。
两种映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像。
第二章关系数据库数据模型一般来说是由三个部分组成：数据结构数据操作数据约束域：一组具有相同数据类型的值的集合。
一个域允许不同取值的个数称为这个域的基数。
候选码：某一个属性组的值能唯一标识一个元组，而其子集不能，成该属性组为候选码。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库系统概论复习重点
数据库系统概论复习重点第一章绪论1.数据库系统的基本概念：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。
2.数据库管理系统的主要功能：数据定义功能、数据操作功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护。
3.数据模型的分类：概念模型、逻辑模型。
4.概念模型的表示：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型。
5.数据管理技术的产生和发展经历的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。
6.实体是现实世界中客观存在，且能相互区别的。
7.数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性的约束条件。
8.DBS包括DB和DBMS，而DB与DBSM是相互独立的。
9.概念模型独立于操作。
10.数据库三级结构有利于保证数据的安全性和独立性。
11.数据库物理存储视图为内模式12.用户通过DML语言对数据进行操作，其实是在操作外模式中的记录。
13.数据库系统的三级模式结构：外模式、模式、内模式。
14.有了“模式/内模式映像”可以保证数据的物理独立性。
15.数据库系统的核心是——数据库。
16.数据库系统的三级模式存在有二级映像，使之可以有较高的数据独立性。
17.数据库的外部存储方法和存储设备变化不影响逻辑结构，这种情况为物理数据独立性。
第二章关系数据库1.本章重点：关系数据库概念，可以用关系表达式来表达实际问题，可以用元祖表达式来表达实际问题，可以用域表达式来表达实际问题。
可以将这三种表达式相互转换。
2.关系代数运算：并、交、笛卡儿积、选择、投影。
3.常用的关系运算：关系代数、关系演算。
5.“列”可以出自一个域。
6.DBMS和OS之间的关系是：DBMS可以调用OS。
7.关系演算谓词变元可分为：元祖关系、演算关系、域关系演算。
8.若Sno由八位数组成，则此种情况称为：用户定义完整性。
9.一般情况下“R”“S”连接，则“R”“S”必有相同的属性。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统（DBMS）则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据，表格中的行表示记录，列表示字段。
表格之间可以建立关系，例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统（DBMS）DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求，将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构，它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作，它要么全部完成，要么全部不完成。
事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储，以防止数据丢失。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
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数据库总结（分章节）第一章数据库理论重点：E-R模型（实体联系数据模型，其属于概念数据模型）到关系模型的转换1、单个实体的关系实现2、两个实体一对一（1：1）联系的关系实现3、两个实体一对多（1：n）联系的关系实现4、两个实体多对多（m：n）联系的关系实现5、三个实体间联系的关系实现6、同一实体型内部各实体间联系的关系实现知识点：1、数据管理技术分为三个发展阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段。
2、数据是描述现实中某种事物的形式化表达方式。
3、数据库（DB）是指逻辑上相关的、长期存储在计算机中的、有组织的、可共享的数据集合，其特点有五点：共享性、结构化、独立性、低冗余度、易维护。
4、数据库管理系统（DBMS）：用于对数据库管理的系统软件，是创建数据库、组织和维护数据库中的数据进行查询及增、删、改等操作的重要工具。
5、数据库系统（DBS=DB+DBMS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统组成，一般由数据库、数据库管理系统、应用程序及数据库管理员和用户组成。
6、数据模型分三级：概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
7、概念数据模型——E-R模型表示方法：矩形—实体；椭圆形—属性；菱形—联系；线段—连接（1：1；1：n；m：n）8、逻辑数据模型分为四类：层次数据模型、网状数据模型、关系数据模型、面向对象的关系数据模型。
9、关系就是一张二维表：关系、元组（每一行）、属性（每一列）、关系模式(学生（学号，姓名，性别，专业名称）)、域、候选键、主键（常用的候选键）、外键（建立关系间的联系）。
10、关系运算：（1）传统集合运算：并、交、差、广义笛卡尔积运算（2）专门关系运算：选择（σ性别=“男”（病人表A））、投影（π病例号，病人姓名（病人表A））、联接（自然联接等）、除10、关系完整性规则：实体完整性规则，参照完整性规则，用户完整性规则11、Access2007数据库文件格式为ACCDB第二章创建数据库重点：创建简单表1、使用模板创建：“创建”选项卡--“表”组--“表模板”--“联系人”选项（任务、问题、事件、资产）--修改--“保存”，“重命名”2、使用字段模板创建：“创建”选项卡--“表”组--“表”--“字段和列”组中“新建字段”（自动弹出“字段模板”）--修改新加字段数据类型和格式：切换到“数据表”选项卡--“数据类型和格式”组中的“数据类型”和“格式”下拉按钮--“保存”“另存为”“重命名”3、使用表设计创建：“创建”选项卡--“表”组--“表设计”--“命名”--逐一输入字段名--定义字段“数据类型”及字段属性--设置“主键”--创建字段索引--“保存”知识点：1、创建数据库的三种方法：创建空白数据库，使用模板创建数据库，使用现有文件创建。
2、拆分数据库的目的是提高系统工作效率和安全性。
3、表中的“列”称为“字段”。
字段的数据类型是创建表时，需要为每个字段定义它所存储的数据类型。
4、字段属性就是字段所存储数据的特性，例如：字段格式、字段值的大小、如何使用、是否可索引等。
5、修改数据表结构：（1）打开的表或正在使用的表是不能进行修改的，修改时必须先将表关闭。
（2）在网络环境下更改数据库表时，必须保证所有用户均已退出。
（3）修改关系表中的关键字段时，必须先将关联去掉。
（4）当一次修改多个表时，应先将整个数据文件备份。
6、数据的有效性是指用户输入的数据类型或数据值的有效性，它是数据库应用安全的主要保障。
制定有效性规则可以限制或控制用户在表字段或窗体上的的控件（如文本框）中输入哪些内容。
7、字段有效性：使用字段有效性规则可检查在该字段中输入的值。
8、记录（或表）的有效性规则：引用同一个表中的其他字段，可以控制何时保存记录。
9、创建表达式规则：表字段的名称用[]括起来；日期用#括起来；文本用双引号括起来；用逗号分隔项目，并将列表放在原=圆括号内。
10、Access2007表之间的关系：一对一，一对多，多对多。
11、表的索引（P57）12、创建表关系（P60）第三章数据查询与SQL命令重点：SQL命令（结构化查询语言）知识点：1、查询的种类：选择查询（简单选择查询、统计查询、重复项查询、不匹配查询），交叉表查询，参数查询、操作查询（生成表查询、追加查询、更新查询、删除查询），SQL特定查询。
2、创建查询可以利用：查询设计与查询向导。
3、查询可实现：选择字段、选择记录、排序记录、完成计算。
4、查询试图：设计师图、SQL视图、数据表视图。
5、查询向导只能创建选择查询，包括：简单查询向导、交叉表查询向导、查找重复项查询、查找不匹配项查询向导。
6、具体创建查询方法（1）选择查询：“创建”选项卡--“其他”组--“查询向导”，弹出“新建查询”--①选择“交叉表查询向导”--选择表--选择行标题--选择列标题--选择进行交叉统计的字段--指定查询名称--“完成”。
②选择“查找重复项查询”--选择表--设置重复值字段--选择其他查询字段--指定查询名称--“完成”。
③选择“查找不匹配项查询向导”--选择表--选择相关表--设置匹配字段，单击“<=>”--选择所需查询字段--指定查询名称--“完成”。
（2）参数查询：（以单参数为例）“创建”选项卡--“其他”组--“查询设计”--添加表--将所需字段加到查询网格--在相应字段“条件”行中输入“[输入XX：]”--单击“设计”选项卡中的“结果”组中的“运行”--在弹出的“输入参数值”对话框中输入相应值，单击“确定”。
（3）操作查询:“创建”选项卡--“其他”组--“查询设计”--添加表--①生成表查询：单击“设计”选项卡的“查询类型”组中的“生成表”--输入表名称--选择“当前数据库”按钮，点击“确定”--将查询字段添加到网格--在对应“条件”字段输入[XX: ]--单击“设计”选项卡中的“结果”组中的“运行”--在弹出的“输入参数值”对话框中输入相应值，单击“确定”，单击“是”。
②追加查询：单击“设计”选项卡的“查询类型”组中的“追加”--输入表名称--将查询字段添加到网格--在对应“条件”字段输入[ ]--单击“设计”选项卡中的“结果”组中的“运行”--单击“是”。
③更新查询：单击“设计”选项卡的“查询类型”组中的“更新”--双击条件字段和更新字段将其添加到查询网格中--在对应“条件”字段输入[ ]--单击“设计”选项卡中的“结果”组中的“运行”--单击“是”。
④删除查询：单击“设计”选项卡的“查询类型”组中的“删除”--将查询字段添加到查询网格中--在对应“条件”字段输入[ ]--单击“设计”选项卡中的“结果”组中的“运行”--单击“是”。
（4）交叉表查询（针对一个表）：“创建”选项卡--“其他”组--“查询设计”--添加表--单击“设计”选项卡的“查询类型”组中的“交叉表”--双击表中的字段添加到查询网格中--选择字段的交叉表行的“行标题、列标题、值”--单击“设计”选项卡中的“结果”组中的“运行”。
第四章使用外部数据1、外部数据：存储在当前数据库外的数据，Access数据库可以引用存储在另一个Access 数据库或其他数据库中的数据，以及使用其他文件格式存储的许多数据。
2、数据的导入与导出：与外部数据进行信息交换的过程。
3、外部数据类型可通过“外部数据”选项卡的“导入”组进行查看，单击“其他”按钮在下拉菜单还包含很多文件类型。
4、Access可导入文件类型：Excel表、Sharepoint列表、文本文件、XML文件、HTML文件、Outlook文件夹、数据库文件（Access数据库，ODBC数据库，dBASE文件、Paradox文件、Lotus文件）5、导入外部数据：将外部数据转化为Access的数据或数据库对象，即将其他格式的数据放到Access中，并实现对他们的调用。
具体步骤：打开数据库--“外部数据”选项卡--“导入”组--文件类型按钮--6、导出数据：将Access数据库中的数据输出到其他数据库或者存储为其它格式文件。
导出数据类型：Access数据库、Excel表格、Word中的邮件合并提供的数据源等具体步骤：打开数据库--“外部数据”选项卡--“导出”组--文件类型按钮--7、链接与导入的本质区别：导入是将源数据复制到目标对象中，导入后的数据与源数据没有任何关系。
链接只是建立了引用关系，并没有将源数据复制，链接后的数据会随着源数据的变化而变化。
8、链接具体步骤：打开数据库--“外部数据”选项卡--“导入”组--文件类型按钮--“浏览”导入选择的数据库--在“指定数据在当前数据库中的存储方式和存储位置”选项区域选择“通过创建链接表链接到数据源”单选按钮--单击“确定”--弹出“链接表”--选择要链接的表9、对于链接表，如果要添加、删除字段或者更改字段属性或数据类型，必须在源数据表中进行。
10、Access2007可根据数据表中的信息群发电子邮件，并可生成和发送具有数据输入表单的电子邮件，还可与Outlook2007一起使用，一遍快捷地收集数据。
第五章窗体设计与制作重点：创建窗体1、直接创建窗体：打开数据库--在导航窗格选择相应表为数据源--“创建”选项卡--单击“窗体”组的“窗体”按钮--“保存”2、使用向导创建窗体：“创建”选项卡--单击“窗体”组的“其他窗体”按钮，选择“窗体向导”--选择表为数据源--选择相应字段--选择布局类型（纵栏表、表格、数据表、两端对齐）--设置窗体样式--设置窗体标题--选择“打开窗体查看或输入信息”--“完成”3、窗体设计视图“创建”选项卡--单击“窗体”组的“窗体设计”按钮--右击窗体选择器，选择“属性”命令--“数据”选项卡的“记录源”下拉列表选择相应表作为记录源--“设计”选项卡“工具组”中“添加现有字段”按钮--打开“字段列表”面板，将所需字段拖入窗体主题--右击窗体主体，选择“窗体页眉/页脚”--添加相应控件--保存知识点：1、Access窗体是用户与Access数据库交互的一个窗口。
2、窗体中的信息主要有两类：设计窗体时附加的提示信息；处理表或查询的记录。
3、窗体功能：显示编辑数据，控制应用程序的流程，显示信息，打印数据4、窗体的结构：窗体页眉、页面页眉、窗体主体、页面页脚、窗体页脚。
5、窗体的种类：纵栏式窗体、表格式窗体、数据表窗体、主/子窗体、图表窗体、数据透视窗体。
6、窗体的属性表面板：格式、数据（控件来源、输入掩码、有效性规则、可用、是否锁定、智能标记等）、事件、其他、全部。
7、“设计”选项卡：视图、字体、网格线、控件、工具。
8、在窗体中使用控件：（1）命令按钮：Access2007命令包括六类：记录导航、记录操作、窗体操作、报表操作、应用程序、杂项。