分析数据处理和分析工作质量保证共107页
2022六年级上册数学同步练习册答案107页人教版
2022六年级上册数学同步练习册答案107页人教版一、直接写出得数。
45+32=776+73=7918+6=2430+29=5936+22+4= 6225-4=2146-30=1649-9=4039-39=0 8×3+6=3037-0=370×3=0 4×7=285×3=1553-3+9=598×8=64 66+35=10170-8=62 9×3-7= 2037-32-5=0二、填空。
1、100条1厘米长的线段一条接一条，接成一条长线段，这条长线段是____。
(1厘米×100=100厘米=1米)2、小明有两件颜色不同的上衣和两条颜色不同的裤子，他可以有____种不同的穿法。
(2×2=4)3、三个小朋友，进行乒乓球比赛，每两人进行一次，一共要进行____比赛。
(3次)三、用数学。
1、小明有7张图片，小刚的图片张数是小明的5倍。
小刚有几张图片?7×5=35(张)答：小刚有35张图片。
2、二年级2班上体育课，老师让23名同学打蓝球，19名同学做操。
①全班共有多少个同学? ②打蓝球的同学比做操的多几人?(1)23+19=42(人)(2)23-19=4(人)答:全班共有42个同学。
打蓝球的同学比做操的多4人。
小学六年级上册数学练习册答案一、选择1、某种商品打九折出售，说明现在售价比原来降低了(D)。
A、90%B、9%C、1/9D、10%2、今年油菜产量比去年增产1/5，就是(C)。
A、今年油菜产量是去年的102%B、去年油菜产量比今年少20%C、今年油菜产量是去年的120%D、今年油菜产量是去年的100.2%3、男工人数的'25%等于女工人数的30%，那么男工人数和男工人数相比(A )A、男工人数多B、女工人数多C、一样多D、无法比较4、一种录音机，每台售价从220元降低到120元，降低了百分之几?正确的列式是( D )。
Excel2013高级教程-数据处理及分析
数据统计与处理分析
Байду номын сангаас
1
Excel是Office软件中的核心成员，是最优秀的电 子表格软件之一，具有强大的数据处理和数据分 析能力，是个人及办公事务中进行表格处理和数 据分析的理想工具之一。 如何利用Excel的函数、图表、高级分析工具、 VBA程序等功能进行数据分析是本次学习的重点。
数量 >=100 毛利 >=2000
EXCEL在数据分析中的应用 24
1.4 利用排序、筛选、 分类汇总功能进行数据分析
1.4.4
分类汇总
概述： 分类汇总能够对工作表数据按不同的类别进行
汇总，并通过分级显示方式展现数据。
任务 7 ： 对销售记录汇总表操作
按“系列”统计销售额、总成本、毛利等数据分类之 和
知识点：
1 、先按分类字段“系列”排序 2 、数据 | 分级显示 | 分类汇总 ( 分类字段、汇总方式、汇总项 ) 3 、删除分类汇总：分类汇总 | 全部删除 4 、分级显示的使用与取消
EXCEL在数据分析中的应用 25
1.4 利用排序、筛选、 分类汇总功能进行数据分析
任务 8
统计本期哪位客户购货数量最多
要找的值 查找区域 第2列 精确比较
相关知识：Vlookup函数的使用
格式： VLOOKUP （查找的值，查找区域，返回的列号，选 项）
功能： 在表格或数组的首列查找值 ，并返回表格或数组中 其它列的值 。
选项： FALSE ：精确匹配，若找不到返回 #N/A TRUE 或省略：近似匹配，若找不到返回一个小于要 找参数的最大值。 （ EXCEL 中的函数帮助可能有误，请在编辑栏输入公式 VLOOKUP的稍高级应用见综合实 时查看选项含义） 例中相关练习
数据处理
则统计为Gn=︱υi，max︱/s 式中： υi，max——最大残差值。 在确定检出水平a，据n查表1-1对应的格拉布斯临界值g（n， a）. 若Gn＞g（n，a），则认为υi i对应测量值xi为离群值，应剔除。 表16-1 格拉布斯检验法临界值表
i xi x
（三）判别异常值（粗大误差）的准则
二、数值修约
（一）概念 4.有效位数 从以上看出，“0”这个数在有效数字中起很大作用，处于第 一个非零的有效数字之后的所有的“0”都是有效数字。如： 0.001 002 00—7位有效数字
（不是有效数字）（有效数字）
因此，在有效数字位数中“0”不能随意取舍，否则会改变游 戏哦数字的位数，影响其数据准确度。如：精密压力表分度值 为0.001MPa，可估读到0.0001MPa，因此0.1005MPa只能估 读到0.1005MPa，不能估读到0.100500MPa。
二、数值修约
（一）概念 3.有效数字 若测量结果经修约后的数值，其修约误差绝对值≤0.5 （末位），则该数值称为有效数字，即从左起第一个非 零的数字到最末以为数字止的所有数字都是有效数字。 4.有效位数 从左边第一个非零数字算起所有有效数字的个数，即为 有效数字的位数，简称有效位数。如0.0025—2位有效数 字；1.001000—7位有效数字；2.8×107—2位有效数字， 对以a×10n形成表示的数值，其有效数字的位数由a中有 效位数来决定。
（二）消除粗大误差的方法 Nhomakorabea
在重复条件下的多次测得值中，有时会发现个别值明显偏离 该数值算术平均值，对它的可靠性产生怀疑，这种可疑值不 可随意取舍，因为它可能是粗大误差，也可能是误差较大的 正常值，反应了正常的分散性。正确的处理办法是：首先 直观分析，若确认某可疑值是由于写错，记错，误操作等， 或者是外界条件的突变产生的，可以剔除，这就是直观判断 或称为物理判别法。 此外，还可用统计法判别，它是建立在随机误差有界性基 础上，首先给定一个置信概念，如99.73%，确定相应的置 信限，凡超出这个限的误差就认为不属于随机误差，而是粗 大误差，应剔除。经上述方法判断还不能肯定是异常值时， 均应保留，不能剔除。
数据分析操作规程
数据分析操作规程1.引言数据分析是当今信息时代的核心技术之一，能够从大量的数据中提取有价值的信息和趋势，对于企业和组织的决策制定具有重要意义。
为了确保数据分析的准确性和可靠性，制定一套数据分析操作规程是必要的。
本文将介绍一个适用于数据分析操作的规程，包括前期准备、数据收集和整理、数据分析和结果解释等方面。
2.前期准备2.1明确分析目标在进行数据分析之前，需要明确分析的目标和需求。
根据分析目标的不同制定相应的分析方案和方法。
2.2确定数据源和数据类型确定数据的来源和数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2.3数据安全保护对于涉及敏感数据的分析，需确保数据的安全和隐私的保护，采取相应的数据脱敏和权限控制措施。
3.数据收集和整理3.1数据收集根据分析需求，收集所需的数据，可以通过问卷调查、实地观察、传感器数据等多种方式获取。
3.2数据清洗对收集到的原始数据进行清洗，包括去除重复数据、缺失值处理、异常数据处理等操作，确保数据的完整性和准确性。
3.3数据转换和整合对于多个数据源的情况，需要进行数据的转换和整合，统一数据格式和数据标准，方便后续的分析操作。
4.数据分析4.1数据探索分析对于收集到的数据进行探索性分析，主要包括数据的统计描述、数据可视化和相关性分析等，以获取数据的基本特征和趋势。
4.2数据建模根据分析的目标，选择适当的建模方法，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等，构建合适的数学模型。
4.3数据模型评估对构建的数据模型进行评估，判断模型的拟合程度和预测能力，以验证模型的有效性和可靠性。
5.结果解释根据数据分析的结果，进行结果的解释和结论的推导，提供合理的建议和决策支持。
对结果进行可视化展示，以便于理解和沟通。
6.总结与改进对整个数据分析的过程进行总结和反思，总结经验教训并提出改进意见，不断完善和优化数据分析操作规程。
结论本文介绍了一个适用于数据分析操作的规程，从前期准备到数据收集和整理，再到数据分析和结果解释，循序渐进地提供了一套操作指南。
数据分析技术作业指导书
数据分析技术作业指导书一、概述数据分析技术作为一种重要的工具，已经在各个领域得到广泛应用。
本指导书旨在帮助学生掌握数据分析技术的基本原理和方法，以及如何应用这些技术进行实际的数据分析工作。
二、数据收集和清洗1. 数据收集数据收集是数据分析的第一步，学生需要了解如何获取数据。
可以从互联网上下载已有的数据集，也可以自行设计实验或调查来收集数据。
数据的来源应当可靠，并且数量足够以保证分析的可靠性。
2. 数据清洗在进行数据分析之前，学生需要对原始数据进行清洗。
这包括处理缺失数据、异常值、重复值等。
清洗后的数据应当准确无误，才能保证后续分析的准确性。
三、数据探索和可视化1. 数据探索数据探索是了解数据的基本特征和关系的过程。
学生需要运用一些统计方法，如计算均值、方差、相关系数等，以了解数据的分布和变化情况。
此外，还可以使用一些探索性数据分析方法，如频率分析、箱线图等，来揭示数据中的模式和规律。
2. 数据可视化数据可视化是将数据进行图表展示的过程。
学生需要熟悉基本的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等，并了解何时使用何种图表来呈现数据。
同时，还可以运用一些高级的可视化方法，如热力图、雷达图等，来更加直观地展示数据的特征。
四、数据分析方法1. 描述性统计描述性统计是对数据进行总结和描述的过程。
学生需要熟悉一些常用的描述性统计方法，如平均数、中位数、标准差等，并能够运用这些方法对数据进行分析和解释。
2. 预测性分析预测性分析是基于历史数据来预测未来趋势和结果的过程。
学生需要了解一些预测性分析方法，如时间序列分析、回归分析等，并能够运用这些方法对未来进行预测和评估。
3. 关联性分析关联性分析是寻找数据之间的相关关系的过程。
学生需要掌握一些关联性分析方法，如相关分析、卡方检验等，并能够运用这些方法来探索数据中的关联关系。
五、数据分析实践在数据分析实践中，学生需要运用所学的数据分析技术来解决实际问题。
可以根据老师布置的作业或者自己感兴趣的问题来选择数据集和分析方法。
企业财务报表分析的定义(ppt 107页)
面，企业倾向通过帐务处理扩大利润。减少利润的方法无非隐藏收入、虚增成本
费用；扩大利润的方法无非虚增收入、虚减成本费用。隐藏收入的手段常为，销
售发票不入帐或缓入帐；虚增成本费用方法常为找各种发票填充成本费用；虚增
收入的方法常为虚增应收帐款；虚减成本费用的方式常为不良资产长期挂帐，不
进行合理摊销。以应收帐款分析为例，通过报表钩稽关系诊断利润形成基础可靠
b)
营业利润 营业利润是指主营业务利润加其它业务利润，减期间费
用（营业费用、管理费用、财务费用）。
c)
利润总额 利润总额是指营业利润加营业外收入，减营业外支出，
加投资收益，加补贴收入。
d) 净利润 净利润是指利润总额减企业所得税。
e) 收入利润比
12.12.2020
智能财务决策 作者：蒋勇
8
掌握智能财务决策系统设计方法---财务分析与决策
本期
上期
绝对增长
增长率
销售净利率
总资产净利率
长期投资净利率
固定资产净利率
短期投资净利率
12.12.2020
智能财务决策 作者：蒋勇
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掌握智能财务决策系统设计方法---财务分析与决策
财务报表分析
2)
杜邦分析
பைடு நூலகம்
试验检测数据处理
其中“X”表示该数带有若干凑整误差。和数最多能正确到小数点后第一位，小数 点后第二位数及以后各位已不可靠，运算时保留小数第二位的目的，是为了 不因凑整而严重影响结果的精度，所多保留的一位数常称为安全数字。
计算法则
2．乘除运算 应以各数中有效数字位数最少者为准，其余数均多取一位 有效数字，所得积或商也多取一位有效数字。
向左右偏离时，曲线逐渐降低， 整个曲线呈中间高、两边低。 （3）曲线与横坐标围的面积为1。
可疑数据的剔除-拉依达法
拉依达法 当试验次数较多时，可简单地用3倍标准偏差 (3S)作为确定可疑数据取舍的标准。当某一 测量数据与其测量结果的算术平均值之差大 于3倍标准偏差S时，用公式表示为：
xi x 3S
(2)作为量测结果并注明误差值的数值，其表示的数值等于 或大于误差值的所有数字，包括“0”皆为有效数字。
(3)上面两种情况外的数后面的“0”则很难判断是有效数字 还是多余数字，因此，应避免采用这种不确切的表示方法。
数字修约的规则
当实验结果由于计算或其他原因位数较多时，需采用数字 修约的规则进行凑整。 数字修约规则： (1)若被舍去部分的数值大于所保留的末位数的0.5，则末位 数加1。 (2)若被舍去部分的数值小于所保留的末位数的0.5，则末位 数不变。 (3)若被舍去部分的数值等于所保留的末位数的0.5，则末位 数凑成偶数，即当末位数为偶数(0，2，4，6，8)时则末 位数不变，当末位数为奇数(1，3，5，7，9)时则末位数 加1。
数据的统计特征量
1．算术平均值 算术平均值是表示一组数据集中位置最有用的统计特征 量，经常用样本的算术平均值来代表总体的平均水平。
x (x1 x2 x3 ... xn ) n
数据的统计特征量
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)