人口相关因素对社会消费品零售总额影响的实证分析

问题研究
统
计
（二）人口结构对社会消费品零售总额的影响
与
研究人口结构对消费的影响主要采用老年负担系数 （老年 管
抚养比）、少年儿童负担系数（少年儿童抚养比）、人口负担系数 理
这 3 个指标。 国际上一般把人口负担系数≤50％称为“人口机会 二
○
窗 口 ”期 。 2010 年 该 区 域 的 人 口 负 担 系 数 为 17.4%，比 2000 年 一
呈边际递减趋势的正影响效应。 从人口抚养系数这个指标看， 该区在未来较长时期内仍处
于 “人 口 机 会 窗 口 ”，抚 养 系 数 因 外 来 年 轻 人 口 迁 入 的 减 少 而 逐 渐增大， 表明人口结构和变化的趋势对经济和消费的发展起到
正面推动作用。
三、综述及政策建议
以上分析从常住人口、人均可支配收入、收入差距、人口结
年人更倾向以医疗保健的消费， 少年人消费更多的体现在教育
消费和日常生活的刚性需求消费。 总的来说，在劳动年龄人口比
重高的情况下，人口生产性强，抚养负担轻，导致更多产出转化 为储蓄（Bloom 等，1998）;相反，如果少儿抚养负担和老年赡养负 担 大 ，那 么 消 费 的 部 分 就 会 提 高 ，从 而 减 少 储 蓄 （Higgins，1998; Leff，1969）。 总的来说，人口负担系数的增加对人均消费的影响
15.2%提高 2.2 个百分点。 老年负担系数和少年儿童负担系数为 一二
3.1%和 13.9%，分 别 比 2000 年 增 加 0.8 和 1 个 百 分 点 。 需 要 说 明的是，该地区有许多来深务工年轻人，所抚养的老少人口不常 五四二
·
住在该区域，真实的抚养系数应更高一些。
一般而言，少年人口和老年人口的消费水平低于中年人，老
构等方面阐述了对该区社会消费品零售总额的影响， 从分析结 果看主要得出以下结论：
（一）构建外向主导型的消费中心。 从模型可以看出，人口对 该区的消费发展影响程度不高， 说明该区在消费发展方面是外
向主导型的，对周边地区的辐射比较强，对建立外向型消费中心 有比较好的基础，在未来的规划中应加强深度和广度的结合，加
问题研究
统
计
与
管
理
人口相关因素
二
一 对社会消费品零售
一二
五二 总额影响的实证分析
○
·
文/郑小玲
在“十二五”规划中，政府工作报告提出“构建扩大内需长效 机 制 ，促 进 经 济 增 长 向 依 靠 消 费 、投 资 、出 口 协 调 拉 动 转 变 ”，重 点强调“坚持扩大内需，充分发掘我国内需的巨大潜力”。 在规划 中还提出了具体的目标：中国个人消费占 GDP 的比重由目前的 36%上升至 2015 年的 42%-45%。 影响消费的因素很多，本文重 点从人口的因素变化对其影响进行分析。 在政府工作报告中所 提的消费，包含了物质消费和服务消费，社会消费品零售总额这 个统计指标主要反映物质消费， 目前这个指标常用于分析消费 市场的发展情况。 本文选用某地区的人口普查数据、 年鉴等资 料，通过多元线性回归模型、库兹涅茨比率分析、人口负担系数 分析等手段，对影响消费与人口相关的因素进行深入分析，并依 据分析结果说明该地区人口和消费的关系。
表三
Sig. andardized
Model
Coefficients
Coefficients t Sig.
B
Std. Error Beta
1 （Constant）
-17764.316 11391.628
-1.559 .136
常住人口
.032
.029
.304 1.102 .285
（作者单位：深圳市罗湖区统计中心）
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3、消 费 水 平 对 本 地 区 人 口 变 化 不 敏 感 ，说 明 该 地 区 消 费 水平对区域外来人口的消费有依赖性， 该地区的消费辐射能力 较强；从可支配收入和消费的关系来看，该区域消费水平还有比 较大的提升空间。
二、影响社会消费品零售总额的其它人口因素 在现实生活中， 除了上述人口的变化和居民收入水平的变 化对社会消费品零售总额有显著的影响外， 其它因素也会对社 会消费品零售总额产生一定的影响，比如收入差距水平、人口的 结构等， 由于这些因素和社会消费品零售总额没有严格的线性 关系，难以建立模型去量化影响的程度，本文从计量经济学的角 度对这些影响因素作简要的分析。 （一）人口收入份额对社会消费品零售总额的影响 在经济学理论中可以用洛伦茨曲线、基尼系数、库兹涅茨比 率等指标去描述收入差距水平， 考虑到数据来源的准确性和全 面性， 本文用人口收入份额度量方法—库兹涅茨比率来反映收 入差距水平。 按行业工资计算的库兹涅茨比率，其计算结果不能 完全反映收入差距程度，但能很好描述收入差距变化走势情况。 经 计 算 ，2001 年 工 资 收 入 比 重 达 到 20% 的 人 口 比 重 占 比 为 12%，到了 2010 年相同比例人口比重下降到 8%。 从 2001 年到 2010 年 这 10 年 间 ，库 兹 涅 茨 比 率 从 8%提 高 到 12%，说 明 行 业 工资收入的差距有逐渐增大的趋势。 国内外有不少文章用实证 分析论证了： 高收入阶层的边际消费倾向低于低收入阶层的边 际消费倾向。 也就是说，一个地区如果财富越集中于少数人，越 不利于这个地区消费的增长， 而行业工资差距的拉大不利于该 地区消费的增长。 通过 2010 年从业人员的职业分布与结构情况可以看出，该 区域人口收入结构为金字塔结构：高收入人员的比重为 9.05%， 中 等 收 入 人 员 比 重 为 25.79% ， 中 等 偏 下 收 入 人 员 比 重 为 48.25%，收入不易确认的人员占 16.9%。 库兹涅茨比率分析及人口的职业分布及结构分析表明，该 区人口收入差距存在不断增大的趋势， 主要表现在行业工资的 差距越来越大，区内收入中等偏下的人口比重占比较高，人口的 收入差距和收入结构不利于辖区消费水平的大幅度提升。
通过对模型检验结果综合分析，认为模型具有统计学意义。 采用常住人口、人均可支配收入为解释变量，社会消费品零售总 额作为被解释变量，设常数项，建立以下模型：
Y=0.032X1+1.302X2-17764.316 其中:
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Y 代表社会消费品零售总额，为被解释变量， X1 代表常住人口，为解释变量 X2 代表人均可支配收入，为解释变量 0.032 和 1.302 为回归系数（regression coefficient）。 从模型分析结果看主要得出以下结论： 1、常 住 人 口 和 人 均 社 会 消 费 品 零 售 总 额 呈 正 相 关 ，也 就 是 说随着人口的增长，社会消费品零售总额也会随着增长。 在一定 的经济环境下，常住人口每增加一个单位，对社会消费品零售总 额的影响系数为 0.032 个单位。 2、 人均可支配收入和人均社会消费品零售总额正相关，人 均可支配收入越高，居民在消费方面支出会越多。 在一定的经济 环境下，人均可支配收入每增加一个单位，对社会消费品零售总 额的影响系数为 1.302 个单位。 从常住人口和 人 均 可 支 配 收 入 对消费的影响程度看， 人均可支配收入对社会消费品零售总额 的影响比人口变化的影响大， 也就是说社会消费品零售总额和 收入的关系非常密切， 人口变化对社会消费品零售总额的影响 程度远低于居民的收入水平。
大宣传，凸出该区消费的独特性和时尚性。
（二）加强社会保障，提高人均可支配收入的实际价值。 分析
结果表明通过提高人均可支配收入对消费的刺激作用是立竿见
影的。 提高人均可支配收入是广义的概念，不仅仅是增加持有货
币，更重要的提高收入的实际货币使用价值。 有资料表明，在高
通涨背景下，居民储蓄的欲望反而在增强，居民过多地增加货币 持有，会进一步加剧通涨水平，形成假象的消费繁荣。 在这种经
会更大。 此外，国内外经济发展表明，橄榄型收入结构不仅有利
于社会的稳定，更有利于消费的增长和消费水平的提高。 要改变
这种状况，一是改变产业结构，淘汰低端产业，发展高端产业，把
该区建设成为高端产业集群的现代化发展城区； 二是提升行业 发展档次，加强品牌建设，增加行业产品的附加值；三是通过税
收调节、政府补贴等二次分配手段，提高低收入水平居民的收入 水平，使该区居民的收入结构从金字塔型向橄榄型转变。
表三， 通过样本估计的结果对总体回归系数进行显著性检 验，解释变量 sig 检验分别为 0.285 和 0.037。 回归系数的检验结 果表明：常住人口的回归系数显著性不强（略大于 0.05），人均可 支配收入的回归系数显著性强（小于 0.05）。 在此模型中常住人 口和人均可支配收入有一定的相关性 （相 关 系 数 为-0.529），从 而影响了回归系数的显著性， 但其相关性没有改变回归系数的 方向，模型作为因素分析仍旧是可信的。
一、人口增长、人均可支配收入对社会消费品零售总额的影响 （一）建立模型的理论依据 西方经济理论中关于消费的理论有很多， 影响最大的是凯 恩斯消费理论。 该理论是凯恩斯在 《就业、 利息和货币通论》 （1936）一 书 中 提 出 的 ：总 消 费 是 总 收 入 的 函 数 ， 用 公 式 表 示 ：Ct= a+b+Yt。 凯恩斯在《通论》中提出了绝对收入假说，其主要理论观 点认为，人们的消费支出是由其当期的可支配收入决定的 。 美国 经济学家杜森贝里把消费行为的短期分析和长期分析结合起 来，认为消费支出不仅受本人目前收入的影响，而且受过去收入 和消费水平的影响，特别受过去“高峰”时期的收入和消费水平 的影响。 莫迪利阿尼（F.Modigliani）的生命周期假说认为，人类行 为的经验表明，个人消费或储蓄行为并不仅仅与现期收入有关， 在一生中，虽然收入是不稳定的，但消费却相对稳定等。 这些消 费理论对我们研究影响消费的因素提供了很好的理论基础，也 是我们建立相关统计模型的依据。 （二）模型的建立及检验 本文采集 1990-2010 年的数据，以常住人口、人均可支配收 入为解释变量，以人均社会消费品零售总额为被解释变量，根据 上述经济理论，用 SPSS 软件建立模型:Y=a+X1+X2+…+Xn。 在建 模过程中，对数据还进行了标准化处理，降低了解释变量之间因 数据差距过大而对系数的准确估计造成的影响。 模型输出结果 如下： 表一，从模型的拟合优度检验看，模型对变异数据的解释达 到 91.3%，说明模型的拟合优度非常好。