统计学说课(一门课)(课堂PPT)
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统计学说课ppt课件
3
A、课程定位
职业技术课
专业基础课程
课程定位： 本课程作为经济管理学院包括电子商务、
市场营销、会计、物流管理等专业在内的经管 类专业的专业基础课程，以理论教学和EXCEL软 件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。
4
A、课程定位
课程性质： 本课程是高等职业技术院校经管专业一门基础
课程。它是一门实用性很强的方法科学，内容主要 包括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和 分析等。通过本课程的学习，使学生掌握有关统计 知识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解 决问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能 力和较好的逻辑思维能力。
实训部分采用自 己编写的《统计学 实训教学大纲》， 有较为详细的操作 步骤，利于学生实 操
9
理论部分
统计设计
统计调查
统计分析
统计整理
10
具体授课内容
以团队项目 方式进行考核
一
统计基础理论
二
统计信息的搜集与整理
三
静态分析指标
四
动态分析指标
五
统计指数六抽样调查源自抽样推断11实训部分
规划求解 统计分组
5
A、课程定位—在课程体系中的位置
前导课程
后续课程
计算机基础 经济学 管理学
统计学原理
市场调查与预测
专业技能 综合实训
毕业实习
第一学年 下学期开设
6
B、设计原则
专业人 才培养 目标
学情 分析
设计原则
就业技 能需求
7
C、课程内容
教学课时分配
理论课 36课时
实训课 18课时
8
教材分析
教材是由清华大 学出版社的《统计 学原理》，属于高 职高专经管类专业 精品教材，深入浅 出适合管理类高职 高专学生 。
A、课程定位
职业技术课
专业基础课程
课程定位： 本课程作为经济管理学院包括电子商务、
市场营销、会计、物流管理等专业在内的经管 类专业的专业基础课程，以理论教学和EXCEL软 件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。
4
A、课程定位
课程性质： 本课程是高等职业技术院校经管专业一门基础
课程。它是一门实用性很强的方法科学，内容主要 包括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和 分析等。通过本课程的学习，使学生掌握有关统计 知识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解 决问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能 力和较好的逻辑思维能力。
实训部分采用自 己编写的《统计学 实训教学大纲》， 有较为详细的操作 步骤，利于学生实 操
9
理论部分
统计设计
统计调查
统计分析
统计整理
10
具体授课内容
以团队项目 方式进行考核
一
统计基础理论
二
统计信息的搜集与整理
三
静态分析指标
四
动态分析指标
五
统计指数六抽样调查源自抽样推断11实训部分
规划求解 统计分组
5
A、课程定位—在课程体系中的位置
前导课程
后续课程
计算机基础 经济学 管理学
统计学原理
市场调查与预测
专业技能 综合实训
毕业实习
第一学年 下学期开设
6
B、设计原则
专业人 才培养 目标
学情 分析
设计原则
就业技 能需求
7
C、课程内容
教学课时分配
理论课 36课时
实训课 18课时
8
教材分析
教材是由清华大 学出版社的《统计 学原理》，属于高 职高专经管类专业 精品教材，深入浅 出适合管理类高职 高专学生 。
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计知识讲座PPT课件
图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了，避免过 多的装饰和复杂的背景，突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中，应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性，提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误，来 源可靠，避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息，应提 供清晰的注解和说明，帮助读
标准差
方差的算术平方根，反映 数据波动程度，标准差越 小，数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称，偏向某一方向，可 分为左偏和右偏。
一种对称分布，其形态由均值和标准 差决定，具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度，峰度越 高，数据分布越尖峭；峰度越低，数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平，表示在原假设为真时，拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理，包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析，如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现，为 市场决策提供支持。
案例二：医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件，设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能，可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
2024全新统计学ppt课件(2024)
非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果，提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念，根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法，阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误，阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数，介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型（如二项分布、泊松分布）和连续型
（如正态分布、指数分布）随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29
统计学课程(第一章-绪论)PPT课件
第一节 统计和统计学
第二阶段：近代统计学时期 近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末统计 学的重大发展时期。其主要代表学派有数理统计 学派和社会经济统计学派。
第三阶段：现代统计学时期 现代统计学时期是指从20世纪初至今的统计学 新的发展时期。
第一章 绪论
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
统计工作，就是统计实践活动，是收集、整理 和分析统计数据的活动。
统计资料，是统计实践活动过程所取得的各项 数据资料的总称。
第一节 统计和统计学
一、统计的概念
统计学，是在统计实践活动中所积累的理论和 方法的知识体系，是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学。
统计工作是人们的统计实践工作，是基础和前 提；统计资料是统计工作的结果，统计工作与统 计资料是工作过程与工作成果的关系。统计学是 统计工作经验的总结与概括，统计学与统计工作 之间是统计理论与统计实践的关系。
调查研究，根据对这一部分观察单位的观察结果， 再去推断和估计总体情况。这部分观察单位就叫 做总体的样本。
样本具有以下特点： • 1.样本的单位必须取自同一总体的内部，不能取自不同的总体。 •来自2.从一个总体可以抽取若干个样本。
第三节 统计学的基本概念
样本具有以下特点：
• 3.样本是用来代表总体的。 • 4.从总体中抽取样本进行调查的目的是为了对总
的数量方面。包括社会经济现象总体的数量表现、 现象总体之间的数量关系，以及质量互变的数量 界限及其规律性。
统计学的研究对象具有以下几个方面的特征： （一）数量性 （二）总体性 （三）具体性 （四）社会性 （五）变异性
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 三、统计学的研究方法 （一）大量观察法
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3
A、课程定位
职业技术课
专业基础课程
✓课程定位： 本课程作为经济管理学院包括电子商务、市
场营销、会计、物流管理等专业在内的经管类 专业的专业基础课程，以理论教学和EXCEL软 件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。
4
A、课程定位
✓课程性质： 本课程是高等职业技术院校经管专业一门基础课
程。它是一门实用性很强的方法科学，内容主要包 括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和分 析等。通过本课程的学习，使学生掌握有关统计知 识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解决 问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能力 和较好的逻辑思维能力。
15
团队项目选题
1.大学生对专业与就业满意度调查 （如有用课程、不满意课程、改进方向等） 2.大学生消费能力调查（可以是整体也可以是对于某产品
的消费能力调查） 3.大学生消费偏好调查 4.大学生网络购物调查 5.大学生兼职调查 6.大学生创业能力调查 7.大学生压力情况调查 8.大学生娱乐偏好调查
13
E、教学实施——考核方式
团队项目考核 （30%）
平时成绩 （20%）
期末考试 （30%）
实训 （20%）
14
❖ 一、团队项目考核主要通过团队完成项目对学生进行一次性考 核，让学生完成的项目包含团队分工、问卷制作、资料的收集 分析与整理、PPT展示、提问和点评等方面环节。 主要考核对统计调查、数据分析统计图表等知识的掌握程 度和应用能力、以及学生的组织协作能力和口头表达能力等。
❖ 二、实训项目主要查看学生对EXCEL在统计学中的应用能力， 考核形式为学生上机完成实训项目，将结果发送给教师，从而 进行评定。
❖ 三、期末考试采用半开卷半闭卷的笔试方式，题型为四大类： 选择题、填空题、判断题、计算题，前三类客观题主要考核课 后习题的掌握程度，采用闭卷方式，计算题难度较大，课本仅 供参考公式，因此采用开卷考试。
经管学院电子商务专业
《统计学》说课
演讲流程
a b C de F
• A.课程定位 • B.设计原则 • C.课程内容
D.教学实施 E.教学效果 F.教学特色
2
❖ 1.关注我国教育体制问题，如我国中小学生睡眠时间状况 调查、高考文理分科情况调查等等。
❖ 2.关注我国大学生就业问题，如大学生就业专业对口状况 调查、就业比例状况调查、专业工资状况调查等等。
16
分团队项目作业
要求： 1.设计调查问卷 2.发放及收集调查问卷 3.对调查问卷结果进行分析 4.PPT展示 注： 1.19-20周考核 2.PPT中要有明确的分工，强调团队合作 3.小组间互相提问，保证每个人都提出问题并回答问题
17
？ 教学效果
学生图片 学生作业成果
18
❖ 3.关注与大学生日常生活密切相关的某些商品消费或使用 状况问题，如化妆品消费调查、手机使用状况调查等等。
❖ 4.关注高职院校实施教学管理状况问题，如图书馆使用状 况调查、大学生逃课状况及其原因调查等等。
❖ 5.关注我国社会经济问题，如城乡居民人均收入调查，社 会零售商品价格调查等等。
❖ 6.关注国际社会经济、文化、环境等问题，如经济危机状 况调查、环境状况调查等等。
1 2
数据准确性
相关分析与回归分析
描述统EL 软件实现
数据有效性、
校验码（身
份证最后一
3
位）
中位数、
4
平均数、
众数函数
等
5
12
E、教学实施：教学方法和手段
教、学、做 一体化
案例分析法
软件操作法
情景模拟法
理论讲授法
指导思想
分组作业法
核心：任务驱动，分层探究，自主学习，情感引导
5
A、课程定位—在课程体系中的位置
前导课程
后续课程
计算机基础 经济学 管理学
统计学原理
市场调查与预测
专业技能 综合实训
毕业实习
第一学年 下学期开设
6
B、设计原则
专业人 才培养 目标
学情 分析
设计原则
就业技 能需求
7
C、课程内容
教学课时分配
理论课 36课时
实训课 18课时
8
教材分析
教材是由清华大 学出版社的《统计 学原理》，属于高 职高专经管类专业 精品教材，深入浅 出适合管理类高职 高专学生 。
实训部分采用自 己编写的《统计学 实训教学大纲》， 有较为详细的操作 步骤，利于学生实 操
9
理论部分
统计设计
统计调查
统计分析
统计整理
10
具体授课内容
以团队项目 方式进行考核
一
统计基础理论
二
统计信息的搜集与整理
三
静态分析指标
四
动态分析指标
五
统计指数
六
抽样调查和抽样推断
11
实训部分
规划求解 统计分组
A、课程定位
职业技术课
专业基础课程
✓课程定位： 本课程作为经济管理学院包括电子商务、市
场营销、会计、物流管理等专业在内的经管类 专业的专业基础课程，以理论教学和EXCEL软 件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。
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A、课程定位
✓课程性质： 本课程是高等职业技术院校经管专业一门基础课
程。它是一门实用性很强的方法科学，内容主要包 括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和分 析等。通过本课程的学习，使学生掌握有关统计知 识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解决 问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能力 和较好的逻辑思维能力。
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团队项目选题
1.大学生对专业与就业满意度调查 （如有用课程、不满意课程、改进方向等） 2.大学生消费能力调查（可以是整体也可以是对于某产品
的消费能力调查） 3.大学生消费偏好调查 4.大学生网络购物调查 5.大学生兼职调查 6.大学生创业能力调查 7.大学生压力情况调查 8.大学生娱乐偏好调查
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E、教学实施——考核方式
团队项目考核 （30%）
平时成绩 （20%）
期末考试 （30%）
实训 （20%）
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❖ 一、团队项目考核主要通过团队完成项目对学生进行一次性考 核，让学生完成的项目包含团队分工、问卷制作、资料的收集 分析与整理、PPT展示、提问和点评等方面环节。 主要考核对统计调查、数据分析统计图表等知识的掌握程 度和应用能力、以及学生的组织协作能力和口头表达能力等。
❖ 二、实训项目主要查看学生对EXCEL在统计学中的应用能力， 考核形式为学生上机完成实训项目，将结果发送给教师，从而 进行评定。
❖ 三、期末考试采用半开卷半闭卷的笔试方式，题型为四大类： 选择题、填空题、判断题、计算题，前三类客观题主要考核课 后习题的掌握程度，采用闭卷方式，计算题难度较大，课本仅 供参考公式，因此采用开卷考试。
经管学院电子商务专业
《统计学》说课
演讲流程
a b C de F
• A.课程定位 • B.设计原则 • C.课程内容
D.教学实施 E.教学效果 F.教学特色
2
❖ 1.关注我国教育体制问题，如我国中小学生睡眠时间状况 调查、高考文理分科情况调查等等。
❖ 2.关注我国大学生就业问题，如大学生就业专业对口状况 调查、就业比例状况调查、专业工资状况调查等等。
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分团队项目作业
要求： 1.设计调查问卷 2.发放及收集调查问卷 3.对调查问卷结果进行分析 4.PPT展示 注： 1.19-20周考核 2.PPT中要有明确的分工，强调团队合作 3.小组间互相提问，保证每个人都提出问题并回答问题
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？ 教学效果
学生图片 学生作业成果
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❖ 3.关注与大学生日常生活密切相关的某些商品消费或使用 状况问题，如化妆品消费调查、手机使用状况调查等等。
❖ 4.关注高职院校实施教学管理状况问题，如图书馆使用状 况调查、大学生逃课状况及其原因调查等等。
❖ 5.关注我国社会经济问题，如城乡居民人均收入调查，社 会零售商品价格调查等等。
❖ 6.关注国际社会经济、文化、环境等问题，如经济危机状 况调查、环境状况调查等等。
1 2
数据准确性
相关分析与回归分析
描述统EL 软件实现
数据有效性、
校验码（身
份证最后一
3
位）
中位数、
4
平均数、
众数函数
等
5
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E、教学实施：教学方法和手段
教、学、做 一体化
案例分析法
软件操作法
情景模拟法
理论讲授法
指导思想
分组作业法
核心：任务驱动，分层探究，自主学习，情感引导
5
A、课程定位—在课程体系中的位置
前导课程
后续课程
计算机基础 经济学 管理学
统计学原理
市场调查与预测
专业技能 综合实训
毕业实习
第一学年 下学期开设
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B、设计原则
专业人 才培养 目标
学情 分析
设计原则
就业技 能需求
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C、课程内容
教学课时分配
理论课 36课时
实训课 18课时
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教材分析
教材是由清华大 学出版社的《统计 学原理》，属于高 职高专经管类专业 精品教材，深入浅 出适合管理类高职 高专学生 。
实训部分采用自 己编写的《统计学 实训教学大纲》， 有较为详细的操作 步骤，利于学生实 操
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理论部分
统计设计
统计调查
统计分析
统计整理
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具体授课内容
以团队项目 方式进行考核
一
统计基础理论
二
统计信息的搜集与整理
三
静态分析指标
四
动态分析指标
五
统计指数
六
抽样调查和抽样推断
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实训部分
规划求解 统计分组