质量管理七种工具

质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。

一、流程图

流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。

在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。

二、因果图

因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。

因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。

三、直方图

直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。

直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的

数据以柱状图的形式表示。与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。

四、散点图

散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的

图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。

散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点

的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。

五、控制图

控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程

数据的变化来判断过程是否稳定。在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。

控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中

心线和下限。通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。

六、帕累托图

帕累托图是一种将事物按照重要程度和数量排列的图表，在质量管理中主要用于分析原因或问题的主要影响因素。

帕累托图将原因或问题按照重要程度从高到低排列，并

按数量给出柱状图形式展示。帕累托图能够有效地识别原因或问题的主要影响因素，并针对性地对它们进行改进措施。

七、5W1H分析

5W1H分析是一种描述性问题解决法，通常用于确定问题

的本质、范围和影响，在质量管理中有广泛应用。

5W1H分析主要使用七个问题来描述问题：Who（谁）？What（什么）？When（何时）？Where（何地）？Why（为什么）？How（如何）？How much（多少）？通过对问题进行逐步分解，可以准确地确定问题的影响因素，并提供解决方案的基础。

总之，这七种工具是质量管理中最重要的方法之一，它们的应用能够有效提升产品和服务的质量，提高企业的竞争力和市场份额。在质量管理中，正确使用这七种工具，将获得更好的质量管理结果和更大的经济效益。

质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景: 日本，二十世纪六十年代。老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具 1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。原则 ?根据分层的目的 ?按照一定的标志 ?数据的归类 ?分层的关键质量数据分层的标志(5M1E) 操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂?工人甲A厂?工人乙 2.排列图法概念 ?排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 ?由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。 ?累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

质量管理工具-七大工具

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一

致性。通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。企业可以根据自身的情况和需要选择合适的工具，并结合实际应用进行持续改进和创新。通过运用这些质量管理工具，企业可以提高产品质量、降低成本、增强竞争力并满足客户需求。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。质量管理传统7种工具指的是流程控制图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和检验表。这些工具可以帮助企业进行质量管理，提高产品的质量和客户满意度。下面将对这些工具的原理及应用范围进行总结。 1. 流程控制图流程控制图是一种图形化的方法，用于显示生产或业务流程的步骤和其间的关系。通过绘制流程控制图，可以帮助企业优化流程，减少浪费和错误，提高生产效率和产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 2. 因果图因果图是一种图形化的方法，用于分析问题和确定问题的根本原因。通过绘制因果图，可以将问题分解为各个因素，并找出导致问题的根本原因。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 3. 直方图直方图是一种图形化的方法，用于表示数据的分布情况。通过绘制直方图，可以了解数据的集中趋势和分散程度，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

4. 散点图散点图是一种图形化的方法，用于表示两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的关系，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 5. 控制图控制图是一种图形化的方法，用于监控过程的稳定性和控制过程的变异。通过绘制控制图，可以及时发现过程的变异，并采取相应措施来控制过程的稳定性，保证产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 6. 帕累托图帕累托图是一种图形化的方法，用于分析问题的优先级，并确定采取何种措施来改进质量。通过绘制帕累托图，可以了解哪些问题最为严重，进而优先解决这些问题。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 7. 检验表检验表是一种记录数据的表格，用于统计产品的质量指标。通过记录数据，可以了解产品的质量状况，并采取相应措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

质量管理7大工具

质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。 1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。 2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。 3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。 4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。 5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。 6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。 7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。

质量管理的老七种工具

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。目的是服务质量管理。二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？ 1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。 2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。 3、排列图。排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合 4、因果分析图。因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。用箭头对应来代表。因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。 5、直方图。直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。 6、散布图。散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。 7、控制图。控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。主要分析生产中质量状况是否处于受控状态。或者质量管理的模式是否受控。是一种不可或

质量管理新七大工具

质量管理新七大工具截至我的知识截止日期为2021年，质量管理领域中的七大新工具通常指的是以下七个工具，这些工具有助于组织实现更高的质量管理标准和效率： 1.流程图（Process Flowchart）：用于描述和展示工作流程和业务流程的图表。流程图可以帮助识别流程中的关键步骤、资源需求、交互关系和潜在问题，以便于优化流程和提高效率。 2.质量功能展开图（Quality Function Deployment，QFD）：QFD是一种将客户需求与产品设计和制造过程相连接的方法。通过QFD，组织可以将客户需求转化为具体的产品特性和质量要求，并确保产品设计和生产过程满足这些要求。 3.帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于显示问题的频率和重要程度。通过帕累托图，可以确定引起问题的主要原因，并集中精力解决最重要的问题，提高质量和效率。 4.因果图（Cause-and-Effect Diagram，也称为鱼骨图或石川图）：因果图用于识别问题的根本原因。它通过图形化的方式帮助团队分析问题，找出可能的影响因素，并进一步制定解决方案。 5.控制图（Control Chart）：控制图用于监控过程的稳定性和变化。通过控制图，可以判断一个过程是否处于控制状态，并及时发现过程的异常变化，以便采取纠正措施。 6.直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，有助于分析问题和做出决策。 7.散点图（Scatter Diagram）：散点图用于显示两个变量之间的关系。通过散点图，可以判断两个变量是否存在相关性，帮助分析问题和做出预测。

全面质量管理的常用七种工具

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C 类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。

质量控制中的七个基本工具

质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效

率、客户满意度等。通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。通过绘制甘特图，可以将项目的各项任务和子任务分解出来，安排在时间轴上，从而直观地了解整体项目进度，及时采取措施调整进度和项目计划。

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考. １。不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正"是相同的符号。工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３。汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表. 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6。措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表. 二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标,一个横座标,几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80%为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80~90％的为B类，是次要因素;累计百分数在90~100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意：

全面质量管理七种工具

全面质量管理七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改良质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带着工人应用到生产实际中。〔一〕统计分析表法和措施方案表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 1.不良工程调查表 *合成树脂成型工序使用的不良工程调查表如下。每当发生*种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良工程发生了多少，立即可知。 2.零件尺寸频数分布表此表与不良工程调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ 〞与不良工程调查表中的“正〞是一样的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距〞中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进展分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 5.不合格品分类统计分析表

下表为*工序同时生产三种规格的轴承，按不良工程分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度〞和“旋转精度〞作为总目，下面还细分假设干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施方案表措施方案表，又称对策表。在制订一个具体的改良措施方案后，所有对策编制成方案表的形式。下表为*照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改良措施方案表。〔二〕排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如以下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列;曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80%为A类，是累计百分数在80%的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90%的为B类，是次要因素;累计百分数在90～100%的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的工程很多时，横轴会变得很长，通常就把这些工程并列入“其它〞项内。“其它〞项的高度即便比前工程高，也排列在最后。横轴上各问题(工程)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(工程)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(工程)数量的最大值;右纵坐标的最大值是100%，左右两纵坐标的刻度相互无关。制作排列图的步骤：

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具 (2007-05-19 12:11:51) 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意:

质量管理中常用的QC七大手法工具

质量管理中常用的QC七大手法工具七大手法主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、掌握图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析 3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简洁图示技术。 4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量掌握的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量掌握的重要方法之一。直方图适用于对

大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5、因果图（Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 6、掌握图也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观看它是否超过掌握界限来推断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简洁、效果较佳、极易把握，能直接监视掌握生产过程，起到保证质量的作用。掌握图的一般格式如图8-7所示。 7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来掌握影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它依据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观看它们之间的关系。 “新七种”： 1、系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立规律关系因果图）