2020-2021学年数学北师大版必修3学案:1.4数据的数字特征含解析

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高中数学必修三:1.4数据的数字特征(2)+教案

高中数学必修三:1.4数据的数字特征(2)+教案

1.4 数据的数字特征【教材版本】北师大版【教材分析】本节课的教学内容是高中数学《数学3》第一章§4数据的数字特征,教学课时为1课时.数据的信息除用统计图、统计表整理和分析之外,还可以用一些统计量来描述,也就是将多个数值转化为一个数值,使这个数值能够反映这组数据的某些重要的特征,这个数值就被称为数据的数字特征.在初中阶段,学生已经学习了反映数据集中程度的数字特征:平均数、中位数、众数;也学习了反映数据离散程度的数字特征:极差、方差,并简单提及标准差.本节课首先在学生已有的认知基础上,让学生在实际问题中复习上述统计量的概念,明确其计算方法.其次着重通过实例让学生理解数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差,提高学生的运算能力.使学生理解不同数字特征所表达的意义,能够根据问题需要选择适当的数字特征来表达数据的信息.从而体会数学语言应用的多样性、简洁性,体会数学语言在实际生活中的应用.上节课学生从“形”上反映数据信息,本节课从“量”上反映数据信息的数字特征,锻炼了学生有意识地从“形”与“量”两个方面挖掘数据信息的能力,而且为后续学习用样本的基本数字特征来刻画反映总体的数字特征、从样本数据推断总体信息打下坚实的基础.【学情分析】对于学生而言,平均数、中位数、众数以及极差、方差等概念早已植根于学生已有的认知结构.学生在初中八年级上下学期陆续学习了上述的概念,不仅可以用笔计算一些给定数据的上述统计量,而且学生对于借助计算机、计算器等工具计算平均数、方差等一些统计量有了一定的学习和了解.但是学生在数字特征的掌握上还存在着一些问题:一方面在这些数字特征的意义掌握上还存在着一些问题.在上述数字特征的把握上精力分配上容易流于计算,不能真正地理解和明确不同数字特征所反映的数据的信息.另一方面,对于标准差的学习有待进一步深化.此节课的学习将在教师问题情境的精心选择上,通过实际题目的的计算和问题回答通过激发学生自主探究,积极思考,交流合作,配合教师的适时总结,不断完善学生对于不同数字特征概念以及意义的认识和理解,进而培养和锻炼能在具体的数据面前选用合适的数字特征来刻画数据的信息能力.提高学生合理应用数学语言表达统计相关问题,揭示其内部关系的能力.【教学目标】1.知识与技能(1)明确平均数、中位数、众数,极差、方差的概念和计算方法.掌握标准差的概念和计算方法.学会合理应用相关符号语言表示数据信息和特征,体会数字特征就是一种数学语言.(2)能够理解不同数字特征所表达的意义,能够根据问题需要选择适当的数字特征来表达数据的信息.能够准确合理地应用数学语言表示统计的数字特征.2.过程与方法教师通过选择具有代表性的例子,引导学生回顾和思考已学的数字特征的知识,在解决具体问题的基础上,引导学生通过合作交流探究给定的问题,自我总结各个数字特征的计算方法和所表达的数据的意义.搭配学生积极地思考,辅助教师的及时指导归纳,可以使学生主动地整理、完善和优化自身的关于数字特征的认知结构.体会对数学语言的合理应用,为后续的学习打下坚实的基础.3.情感、态度与价值观在教学过程中让学生经历从数据中提取信息,进行估计,做出推断的全过程.体会用数字特征来描述纷繁的数据的统计学意义.培养学生用数据说话的理性精神,选用合理数学语言准确地挖掘和解释数据信息的能力.教学过程中,通过学生主动思考和回答问题的方式,培养自我总结能力,合作交流的意识和能力,以及准确使用数学语言的能力.【重点难点】本节课的教学重点是数、中位数、众数、极差、方差、标准差的计算、意义和作用.本节课的教学难点是运用数据的数字特征表达数据的信息,能够通过问题的实际需要,选择合适的数字特征表达数据的信息进而解决问题.【教学过程】1.导入新课上两节课我们学习了用统计图表来整理和分析数据,今天我们将利用给定的数据计算一些“量”(统计量)来挖掘数据的信息,它们可以反映数据的集中程度或者离散状况.因为这些量能够反映数据的特点,我们把它们也叫做数据的数字特征.除过大家比较熟悉的那五种之外,我们今天还会学习到刻画数据离散程度较好的另一个数字特征—“标准差”.我们这节课的主要目标不光是要会计算这些“量”,更重要的是能够理解不同数字特征所表达的意义,能够根据问题需要选择适当的数字特征来表达数据的信息(出示课题)2.提出问题,温故求新2.1问题引入教师展现课件题目,以分析和评价考试成绩来激发学生的认知需要,然后在此基础上回忆复习数据的数字特征的概念、计算方法和意义.学生以小组讨论的形式思考交流.每次考完试后各科老师都要对班里学生的成绩进行分析,从中分析学生学习的情况,并与同级的其他班级作比较,进而为后续的教学提供指导.面对貌似杂乱的数据,我们运用所学的数字特征的知识能够让这些数据告诉我们什么有用的信息呢?回忆总结数据数字特征的计算方法和表达的意义,学生发言,教师总结.2.2 复习旧知平均数:一组数据的和与这组数据的个数的商称为这组数据的平均数.数据12,n x x x ⋅⋅⋅的平均数为121()n x nx x x =++⋅⋅⋅+ .平均数对数据有“取齐”的作用,代表该组数据的平均水平.中位数:一组数据按从小到大的顺序排成一列,处于中间位置的数称为这组数据的中位数.一组数据的中位数是唯一的,反映了数据的集中趋势.众数:一组数据中出现次数最多的数称为这组数据的众数.一组数据中的众数可能不止一个,也可能没有,反映了数据的集中趋势.极差:一组数据的最大值与最小值的差称为这组数据的极差,表示该组数据之间的差异情况.方差:方差是样本数据到平均数的平均距离,一般用s 2表示,通常用公式2222121[()()()]n s x x x x x x n=-+-+⋅⋅⋅+-来计算.反映了数据的离散程度.方差越大,数据的离散程度越大.方差越小数据的离散程度越小.标准差:标准差等于方差的正的平方根,即s =据围绕平均数的波动程度的大小.3. 深化认知例1 某公司员工的月工资情况如表所示:(1)分别计算该公司员工月工资的平均数、中位数、和众数.(2)假设个别人的工资从8 000元提升到20 000元,从5000元提升到10 000元,那么新的平均数、中位数、众数又是多少?(3)公司经理会选取上面哪个数来代表该公司员工的月工资情况?税务官呢?工会领导呢?解:(1)经计算可以得出:该公司员工月工资的平均数为1373元,中位数为800元,众数为700元.(2)经计算可以得出:该公司员工月工资的平均数为1740元,中位数为800元,众数为700元.(3)公司经理为了显示本公司员工的收入高,采用平均数;而税务官希望取中位数,以便知道目前的所得税率对该公司的多数员工是否有利;工会领导则主张用众数,因为每月拿700元的员工最多.说明:问题(3)的回答不仅要能选对数字特征,还要引导学生反思为什么?知其然更要知其所以然.小组讨论后,由小组代表给出解释.最后由教师总结.对于学生来说,计算数值、以及数字的选取都不会有太大的障碍,主要问题在于学生的回答是否完整、准确,这是学生常犯的错误,故在这里老师要给出完整答案,作出示范.点评:平均数是将所有的数据都考虑进去得到的度量,它是反映数据平均水平最常用的统计量;对于非对称的数据集,中位数更实际地描述了数据的中心,中位数不受少数几个极端数据(即排序靠前或靠后的数据)的影响,在存在一些错误数据时,应该利用抗极端性很强的中位数来表示数据的中心值;众数通常用来表示分类变量的中心值.例2在上一节中,从甲、乙两个城市随机抽取的16台自动售货机的销售额可以用茎叶图表示,如图(1)甲乙两组数据的中位数、众数、极差分别是多少?(2)你能从图中分别比较甲乙两组数据平均数和方差的大小吗?说明:引导学生思考如何通过统计图表来获取数据数字特征;以及进一步引导学生反思统计图表和数据数字特征在整理和分析数据信息过程中的不同作用,并且能够根据具体问题有意识地运用这两种工具,即相应的数学语言去刻画和分析数据的信息.例3 甲、乙两台机床同时生产直径是40mm 的零件.为了检验产品质量,从两台机床生产的产品中各抽取10件进行测量,结果如下表所示(1)你能选择适当的数分别表示这两组数据的离散程度吗?(2)分别计算上面从甲、乙两台机床抽取的10件产品直径的标准差解:(1)参见课本27页.(2)经计算可以得出:==40mm x x 甲乙(),.=0161mm s 甲(),.=0077mm s 乙(). 说明:1.充分调动学生的能动性,发挥想象力,体会比较不同的表示方法.以不同方式表示数据的离散程度,选择方法和计算的过程就是应用数学语言来表示相应特征,这是对数学语言的总结和升华.2.体会刻画数据离散程度的三个原则:(1)应充分利用所得到的数据,以便提供更确切的信息;(2)仅用一个数值来刻画数据的离散程度;(3)对于不同的数据集,当离散程度大时,该数值亦大.3.标准差等于方差的正的平方根,即s 平均数的波动程度的大小.方差的单位是原始测量数据单位的平方,对数据中的极值较为敏感,标准差的单位与原始测量数据单位相同,可以减弱极值的影响.标准差更好的体现了数学语言在实际生活方面的联系,体现了数学语言的多个特征.4 巩固练习1、下面是一家快餐店的所有工作人员(共7人)一周的工资表:(1)计算所有人员一周的平均工资.(2)计算出的平均工资能反映所有工作人员这个周收入的一般水平吗?(3)去掉总经理的工资后,再计算剩余人员的平均工资,这能代表一般工作人员的收入水平吗?解:(1)所有人员一周的平均工资:750元.(2)计算出的平均工资不能反映所有工作人员这个周收入的一般水平.(3)去掉总经理的工资后,剩余人员的平均工资是375元,这能代表一般工作人员的收入水平.2、为了考察甲乙两种小麦的长势,分别从中抽取10株苗,测得苗高如下:哪种小麦长得比较整齐?解:因为s 甲=1.90,s 乙=3,97,所以甲种小麦长得比较整齐.5.课堂小结这节课首先带着问题复习了数据的数字特征的计算方法、意义和作用,然后通过不同的数字特征的对比,深化了对于数据数字特征的认识和理解.此节课最主要的目的就是在具体问题情境中理解不同数字特征的作用,能就具体问题选择不同的数字特征提取数据信息.体会数学语言在统计方面的应用.⎧⎨⎩集中趋势:平均数、中位数、众数数据的数字特征离散程度:极差、方差、标准差6.作业: 课本:P31 习题1—4,1、2题.【板书设计】精美句子1、善思则能“从无字句处读书”。

1.4数据的数字特征 课件(北师大版必修三)

1.4数据的数字特征 课件(北师大版必修三)

BS ·数学教学教法分析教学方案设计课前自主导学必修3 易错易误辨析当堂双基达标【解析】 A,不是分层抽样,因为抽样比不同. B,不是系统抽样,因为随机询问,抽样间隔未知. 86+94+88+92+90 C,五名男生成绩的平均数是 x == 5 90, 88+93+93+88+93 五名女生成绩的平均数是 y == 5 91, 1 2 五名男生成绩的方差为 s1= (16+16+4+4+0=8, 5 课时作业课堂互动探究教师备课资源菜单
BS ·数学教学教法分析教学方案设计课前自主导学必修3 易错易误辨析当堂双基达标五名女生成绩的方差为 1 2 s2= (9+4+4+9+4=6, 5 显然,五名男生成绩的方差大于五名女生成绩的方差. D,由于五名男生和五名女生的成绩无代表性,不能确定该班男生和女生的平均成绩.【答案】 C 课时作业课堂互动探究菜单教师备课资源。

第1章4数据的数字特征课件北师大版必修3

第1章4数据的数字特征课件北师大版必修3

课堂互动讲练
考点一
考点突破 众数、中位数、平均数的应用
例1 某企业员工的月工资资料如下(单位: 元):
(1)计算该公司员工月工资的平均数、中位数和众数; (2)假如你去这家企业应聘职位,你会如何看待员工 的收入情况? 【思路点拨】 (1)平均数、中位数和众数根据定义 即可求得;(2)主要根据月工资的平均数来看待员工 的收入情况,当然也要考虑中位数和众数.
【点评】 平均数是将所有的数据都考虑进去得 到的度量,它是反映数据集中趋势最常用的量, 中位数可靠性较差,当一组数据中个别数据变动 较大时,常用中位数表示数据的集中趋势.而众 数求法较简便,也经常被用到.考查一组数据的 特征时,这三个数字特征要结合在一起考虑.
大多情况下人们会把眼光仅停留在工资表中 的最大与最小值处,把最高工资作为一个单位工 资的评价,这是一种错误的评价方式.
【点评】 (1)平均数与方差是重要的数字特 征数,是对总体的一种简明的描述,它们反 映的情况有着重要的实际意义,从而要掌握 其计算公式,为正确分析其含义打下基础. (2)当两组数据的平均数相同或相近时,用方 差或标准差比较它们的波动大小,样本方差 或标准差越大,样本数据的波动越大,稳定 性越差,反之,样本数据波动就越小,稳定 性越好.
(3)实际应用 方差与原始数据单位不同,平方后可能夸大了偏 差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数 据的离散程度上是一样的,但实际解决问题时一 般采用标准差. 3.方差和标准差都是用来描述一组数据波动情 况的特征数,方差和标准差的大小与数据的波动 有何关系?
方差(标准差)越大,波动越大,稳定性越差; 方差(标准差)越小,波动越小,稳定性越好.
2.如何理解方差与标准差的意义和应用? (1)引入方差、标准差刻画数据的原因 单从众数、中位数、平均数、最大值、最小值、 极差来分析数据,各个数据的波动情形无法更 好更全面的体现. (2)方差、标准差的意义 方差、标准差描述了一组数据围绕平均数波动 的大小,体现了样本数据到平均数的一种平均 距离.

2021学年高中数学第一章统计1.4数据的数字特征学案含解析北师大版必修3.doc

2021学年高中数学第一章统计1.4数据的数字特征学案含解析北师大版必修3.doc

§4数据的数字特征知识点一众数、中位数、平均数[填一填]1.众数(1)定义:一组数据中出现次数最多的数称为这组数据的众数.(2)特征:一组数据的众数可能多个,也可能没有,它反映了该组数据的频率分布.2.中位数(1)定义:一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排成一列,处于中间位置的数称为这组数据的中位数.(2)特征:一组数据中的中位数是唯一的,反映了该组数据的集中趋势.3.平均数(1)定义:一组数据的和与这组数据的个数的商叫作这组数据的平均数,数据x1,x2,…,x n的平均数为x=x1+x2+…+x nn.(2)特征:平均数对数据有“取齐”的作用,代表该组数据的平均水平.任何一个数据的改变都会引起平均数的变化,这是众数和中位数都不具有的性质.所以与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的平均水平,但平均数受数据中的每一个数据的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.[答一答]1.一组数据的平均数是否一定能说明现实中的平均水平?提示:在用平均数估计总体时,样本中的每一个数据都会影响到平均数的大小,因此在实际操作中,一定要注意异常数据对平均数的影响,以便作出正确估计.比如:某地区的年平均家庭年收入是10万元,给人的印象是这个地区的家庭年收入普遍较高.但是,如果这个平均数是从200户贫困家庭和20户极富有的家庭年收入计算出来的,那么,它就既不能代表贫困家庭的年收入,也不能代表极富有家庭的年收入.知识点二标准差、方差、极差[填一填]4.标准差(1)定义:标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示,通常用以下公式来计算s=1n[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(x n-x)2].可以用计算器或计算机计算标准差.(2)特征:标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化的幅度和离散程度的大小.标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较小,数据的离散程度较小.5.方差(1)定义:标准差的平方,即s2=1n[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(x n-x)2].(2)特征:与标准差的作用相同,描述一组数据围绕平均数波动的大小.(3)取值范围:s2≥0.6.极差(1)定义:一组数据的最大值和最小值的差称为这组数据的极差.(2)特征:表示该组数据之间的差异情况.[答一答]2.怎样正确理解标准差与方差.提示:①标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.②标准差、方差的取值范围:[0,+∞).标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.③因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.1.三种数字特征应注意以下四点(1)众数、中位数与平均数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量.(2)众数考查各个数据出现的频率,大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往更能反映问题.(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响,中位数可能在所给的数据中,也可能不在所给的数据中.当一组数据中的个别数据变动较大时,可用中位数描述它的某种集中趋势.(4)实际问题中求得的平均数、众数和中位数应带上单位.2.关于方差、标准差应注意以下几点(1)样本标准差反映了各样本数据聚集于样本平均值周围的程度,标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数周围越集中;反之,表明各样本数据在样本平均数的两边越分散.(2)若样本数据都相等,则s=0.(3)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数字特征,而样本数据的离散程度,就由标准差来衡量.(4)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差和标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般采用标准差.类型一平均数、中位数、众数【例1】据报道,某销售公司有33名职工,他们所在部门及相应每人所创年利润如下表所示(单位:万元):部门 A B C D E F G人数11215320 每人所创年利润 5.55 3.53 2.52 1.5(2)假设部门A所创年利润从5.5万元提高到30万元,部门B所创年利润由5万元提高到20万元,那么新的平均数、中位数、众数、极差又是多少?(3)你认为哪个统计量更能反映这个公司职工每人所创年利润的平均水平?【思路探究】(1)(2)根据表中数据及平均数、中位数、众数、极差的定义求解.(3)分析各统计量与公司职工每人所创年利润的关系→看其是否偏离一般情况【解】(1)x=5.5+5+3.5×2+3+2.5×5+2×3+1.5×2033≈2.1(万元),中位数为1.5万元,众数为1.5万元,极差为4万元.。

高中数学 1.4 数据的数字特征一课件 北师大必修3

高中数学 1.4 数据的数字特征一课件 北师大必修3

众数140
分组 频率/组距频率 [122,126) 0.01 0.04 [126,130) 0.0175 0.07 [130,134) 0.02 0.08 [134,138) 0.045 0.18 [138,142) 0.07 0.28 [142,146) 0.0425 0.17 [146,150) 0.0225 0.09 [150,154) 0.0125 0.05 [154,158) 0.01 0.04
提问:1、电视里评委是怎样给选手打分的? 2、为什么这么做?直接取中位数和众数的值不好么?
特征数 特征值
众数 9.3
中位数 9.4
平均数 9.49
去掉一个最高分和 最低分后的平均分
9.42
去掉两个最高分 和最低分后的平 均分
9.44
例2、报纸上招聘栏目内,某电脑销售公 司招聘台前售货员,进货员,售后服务员, 前台经理等多名业务人员,广告打出该公 司月平均工资本950元,小张想找到一分 这样的工作,理想的工资价位是900元应 聘,现请你参考,你怎么样看待这则广告?
应立即劝这位同学查阅一下这所大学招生的其 它信息。查看一下这所大学近几年招生的平均 数,如果平均数低于550分,说明这所大学每 年的招生中,存在只招入少数高分学生的现象, 大部分学生都是低于中位数录取的,可以报报看, 否则不能报。如果能查到该校每年录取的最低 分数线那是最好的
用一个数 a代表n个数 x1,x2,x3, ,xn的值,a怎
例3 某工厂人员及工资构成如下:
人员 周工资 人数 合计
经理 管理人员 高级技工 工人 学徒 合计
2200 250
220
200 100
16
5
10 1 23
2200 1500 1100 2000 100 6900

北师大版高中数学必修三第1章1.4数据的数字特征教案设计

北师大版高中数学必修三第1章1.4数据的数字特征教案设计

温故知新问题1 :在上一节中,从甲乙两个城市随机抽取的16台自动售货机的销售额可以用茎叶图表示如下1°甲乙两组数据的中位数众数极差分别是多少?2°你能从上图中分别比较甲乙两组数据的平均数和方差的大小吗?解:(1)观察茎叶图,我们不难看出:甲城市销售额的中位数为20,众数为10,18,30,极差为53;乙城市销售额的中位数为29,众数为23,34,极差为38.(2)从茎叶图中我们可以看出:甲城市的销售额分布主要在茎叶图的上方且相对较散,而乙城市的销售额分布则相对集中在茎叶图的中部.由此,我们可以估计:甲城市销售额的平均数比乙城市的小,而方差比乙城市的大.通过计算我们得到:甲城市销售额的平均数和方差分别为22.8和210.9,乙城市销售额的平均数和方差分别为28.6和115.2,这与上面的估计是一致的.结合上节课的茎叶图的相关内容,为学生复习巩固初中学习的统计量的内容,提供了材料信息教科书设计了这个问题,自然承接上一节统计图表的内容,并初步发展学生从统计图中获取数字特征的能力.创设情境,讲授新课导入:请大家思考,初中时我们学习了哪些统计量?他们怎样定义的?他们在刻画数据时,各有怎样的优缺点?请大家结合下面问题的解决,对这个问题进行思考?探究学习:问题2:某公司员工的月工资情况如表所示:职务董事长副董事长董事总经理经理管理员职员学生讨论回答过阅读材料,让学生感受数据的数字在活动开始时,建议教师控制“开始”和“停止”之间的时间间隔在20秒以内,并且在增加时间间隔之前,可以先保持“开始”和“停止”之间的时间间隔不变,重复刚才的试验.此时,得到的平均值与确切的时间值应该会更接近,标准差也应该会比第一次的更小.这是因为经历了刚才的活动,学生已经积累了一定的经验,加之时间间隔又没有改变,他们估计的结果应该会比第一次更准确.随后,教师再增加“开始”和“停止”之间的时间间隔,重复试验,并让学生分析自己以及全班同学最后的估计结果.这个活动还可以初步培养学生的估计能力.作业课本P31 习题1-4(1)、(2)思考:“用数据说话”,这是我们经常可以听到的一句话,但数据有时也会被利用,从而产生误导。

2020-2021学年数学北师大版必修3课件:课时作业 1-4 数据的数字特征

2020-2021学年数学北师大版必修3课件:课时作业 1-4 数据的数字特征
品 第1 第2 第3 第4 第5 种年 年 年 年 年 甲 9.8 9.9 10.1 10 10.2 乙 9.4 10.3 10.8 9.7 9.8
解:甲品种的样本平均数为 10,样本方差为 [(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2- 10)2]÷5=0.02. 乙品种的样本平均数也为 10,样本方差为 [(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8- 10)2]÷5=0.244. 因为 0.244>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的 产量比较稳定.
(2)假设副董事长的工资从 5 000 元提升到 20 000 元,董事长 的工资从 5 500 元提升到 30 000 元,那么新的平均数、中位数、 众数又是什么?(精确到元)
(3)你认为哪个统计量更能反映这个公司员工的工资水平? 结合此问题谈一谈你的看法.
解:(1)平均数是 x =1 500+ 4 000+3 500+2 000×2+1 500+1 000×5+500×3+0×20
——能力提升类—— 14.(5 分)由正整数组成的一组数据 x1,x2,x3,x4,其平均 数和中位数都是 2,且标准差等于 1,则这组数据为__1_,_1_,3_,_3___.(从 小到大排列)
解析:本题考查统计中的平均数,中位数,标准差等.由题 意不妨设 x1≤x2≤x3≤x4,则x1+x2+4 x3+x4=2,x2+2 x3=2,所以 x1+x4=4,x2+x3=4,又因为 x1,x2,x3,x4∈N+,所以只有
33 ≈1 500+591=2 091(元).中位数是 1 500 元,众数是 1 500 元.
(2)平均数是 x′ =1 500+

北师大版数学必修三课件.4数据的数字特征4

北师大版数学必修三课件.4数据的数字特征4
众数:一组数据中,出现次数__最__多___的数
[特别提示] 中位数不一定在这组数据中,而众数必定在该组数据中,有时一组数中有 好几个众数. 2.极差、方差、标准差 刻画一组数据离散程度的统计量有极差、方差、标准差. 极差:把一组数据中最大值与最小值的__差___ 叫作这组数据的极差.极差对 极值非常敏锐,一定程度上表明了该组数据的分散程度.
[解析] (1)平均数 x =115×(1 800×1+510×1+250×3+210×5+150×3+ 120×2)=320(件),中位数为 210 件,众数为 210 件.
(2)不合理.因为 15 人中就有 13 人的销售额达不到 320 件,也就是说 320 虽 是这一组数据的平均数,但它却不能反映销售人员的一般水平.销售额定为 210 件要合理些,这是由于 210 既是中位数又是众数,是绝大部分人都能达到的销售 额.
1.下列刻画一组数据离散程度的是( B )
A.平均数
B.方差
C.中位数
D.众数
[解析] 方差能够刻画一组数据的离散程度,故选B.
2.如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各5名工人某日的产量数据(单位:
件).若这两组数据的中位数相等,且平均值也相等,则x和y的值分别为( A )
A.3,5
B.5,5
C.3,7
『规律总结』 (1)平均数与每一个样本数据有关,任何一个样本数据的改 变都会引起平均数的改变,而中位数、众数都不具有该性质.
(2)众数考查各数据出现的次数,大小只与这组数据中的部分数据有关,当 一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往更能反应问题.
(3) 中 位 数 仅 与 数 据 的 排 列 位 置 有 关 , 某 些 数 据 的 变 动 对 中 位 数 没 有 影 响.中位数可能出现在所给数据中,也可能不在该组数据中.
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2020-2021学年数学北师大版必修3学案:1.4数据的数字特征含解析§4 数据的数字特征知识点一众数、中位数、平均数[填一填]1.众数(1)定义:一组数据中出现次数最多的数称为这组数据的众数. (2)特征:一组数据的众数可能多个,也可能没有,它反映了该组数据的频率分布.2.中位数(1)定义:一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排成一列,处于中间位置的数称为这组数据的中位数.(2)特征:一组数据中的中位数是唯一的,反映了该组数据的集中趋势.3.平均数(1)定义:一组数据的和与这组数据的个数的商叫作这组数据的平均数,数据x 1,x 2,…,x n 的平均数为x =x 1+x 2+…+x n n. (2)特征:平均数对数据有“取齐”的作用,代表该组数据的平均水平.任何一个数据的改变都会引起平均数的变化,这是众数和中位数都不具有的性质.所以与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的平均水平,但平均数受数据中的每一个数据的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.[答一答]1.一组数据的平均数是否一定能说明现实中的平均水平?提示:在用平均数估计总体时,样本中的每一个数据都会影响到平均数的大小,因此在实际操作中,一定要注意异常数据对平均数的影响,以便作出正确估计.比如:某地区的年平均家庭年收入是10万元,给人的印象是这个地区的家庭年收入普遍较高.但是,如果这个平均数是从200户贫困家庭和20户极富有的家庭年收入计算出来的,那么,它就既不能代表贫困家庭的年收入,也不能代表极富有家庭的年收入.知识点二标准差、方差、极差[填一填]4.标准差(1)定义:标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示,通常用以下公式来计算s 可以用计算器或计算机计算标准差.(2)特征:标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化的幅度和离散程度的大小.标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较小,数据的离散程度较小.5.方差(1)定义:标准差的平方,即s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2].(2)特征:与标准差的作用相同,描述一组数据围绕平均数波动的(3)取值范围:s2≥0.6.极差(1)定义:一组数据的最大值和最小值的差称为这组数据的极差.(2)特征:表示该组数据之间的差异情况.[答一答]2.怎样正确理解标准差与方差.提示:①标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.②标准差、方差的取值范围:[0,+∞).标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.③因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.1.三种数字特征应注意以下四点(1)众数、中位数与平均数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量.(2)众数考查各个数据出现的频率,大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往更能反映问题.(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响,中位数可能在所给的数据中,也可能不在所给的数据中.当一组数据中的个别数据变动较大时,可用中位数描述它的某种集中趋(4)实际问题中求得的平均数、众数和中位数应带上单位.2.关于方差、标准差应注意以下几点(1)样本标准差反映了各样本数据聚集于样本平均值周围的程度,标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数周围越集中;反之,表明各样本数据在样本平均数的两边越分散.(2)若样本数据都相等,则s=0.(3)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数字特征,而样本数据的离散程度,就由标准差来衡量.(4)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差和标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般采用标准差.类型一平均数、中位数、众数【例1】据报道,某销售公司有33名职工,他们所在部门及相应每人所创年利润如下表所示(单位:万元):部门 A B C D E F G人数11215320 每人所创年利润 5.55 3.53 2.52 1.5(2)假设部门A所创年利润从5.5万元提高到30万元,部门B所创年利润由5万元提高到20万元,那么新的平均数、中位数、众数、极差又是多少?(3)你认为哪个统计量更能反映这个公司职工每人所创年利润的平均水平?【思路探究】(1)(2)根据表中数据及平均数、中位数、众数、极差的定义求解.(3)分析各统计量与公司职工每人所创年利润的关系→看其是否偏离一般情况【解】(1)x=5.5+5+3.5×2+3+2.5×5+2×3+1.5×2033≈2.1(万元),中位数为1.5万元,众数为1.5万元,极差为4万元.(2)x=30+20+3.5×2+3+2.5×5+2×3+1.5×2033≈3.3(万元),中位数为1.5万元,众数为1.5万元,极差为28.5万元.(3)中位数或众数均能反映该公司职工每人所创年利润的平均水平.这是因为公司中少数人每人所创年利润与大多数人每人所创年利润差别较大,这样导致平均数与中位数或众数偏差较大,所以平均数不能反映这个公司职工每人所创年利润的平均水平.规律方法中位数、众数、平均数的选择标准平均数、中位数、众数均反映了样本数据的“集中趋势”,但各有侧重,在实际生活中应结合实际情况,灵活应用.(1)平均数与每一个样本数据都有关,任何一个样本数据的改变都可能会引起平均数的改变.(2)众数考查各数据出现的频率,大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,众数往往更能反映数据的集中趋势.(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响.中位数可能在所给数据中,也可能不在所给数据中.当一组数据中的个别数据变动较大时,可用中位数描述数据的集中趋势.因此,若平均数受数据中的极端值影响较大时,估计的可靠性就较低,这时可用众数、中位数来表示这组数据的集中趋势.某公司销售部有销售人员15人,销售部为了制定某种商品的月销售定额,统计了这15人某月的销售量如下:销售量(件) 1 800 510 250 210 150 120 人数113532(2)假设销售部负责人把月销售额定为320件,你认为是否合理,为什么?如不合理,请你制定一个较为合理的销售定额.解:(1)平均数为115(1 800×1+510×1+250×3+210×5+150×3+120×2)=320(件),中位数为210件,众数为210件.(2)不合理,因为15人中有13人的销售量未达到320件,也就是说,虽然320是这一组数据的平均数,但它却不能反映全体销售人员的销售水平.销售额定为210件更合理些,这是由于210既是中位数,又是众数,是大部分人都能达到的定额.类型二方差和标准差【例2】甲、乙两机床同时加工直径为100cm 的零件,为检验质量,从中抽取6件测量数据为:甲:99 100 98 100 100 103 乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算说明哪台机床加工零件的质量更稳定.【思路探究】着眼点——直接利用x 及s 2的公式求解(1)—先比较x 的大小,再分析s 2的大小【解】(1)x -甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x -乙=16(99+100+102+99+100+100)=100,s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73,s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)由(1)知x -甲=x -乙,比较它们的方差.∵s 2甲>s 2乙,故乙机床加工零件的质量更稳定.规律方法(1)在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究其偏离平均值的离散程度(即方差或标准差),方差大说明取值分散性大,方差小说明取值分散性小或者取值集中、稳定.(2)关于统计的有关性质及规律:①若x 1,x 2,…,x n 的平均数为x ,那么mx 1+a ,mx 2+a ,…,mx n +a 的平均数是m x +a ;②数据x 1,x 2,…x n 与数据x 1+a ,x 2+a ,…,x n +a 的方差相等;③若x 1,x 2,…,x n 的方差为s 2,那么ax 1,ax 2,…,ax n 的方差为a 2s 2.甲、乙两人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩如图所示.(1)分别求出两人成绩的平均数与方差;(2)根据上图和(1)中结果,对两人的训练成绩作出评价.解:(1)由题图可得甲、乙两人五次测试的成绩分别为甲:10,13,12,14,16;乙:13,14,12,12,14. x 甲=10+13+12+14+165=13,x 乙=13+14+12+12+145=13, s 2甲=15[(10-13)2+(13-13)2+(12-13)2+(14-13)2+(16-13)2]=4,s 2乙=15[(13-13)2+(14-13)2+(12-13)2+(12-13)2+(14-13)2]=0.8.(2)由s 2甲>s 2乙可知乙的成绩较稳定.从折线图看,甲的成绩基本呈上升状态,而乙的成绩上下波动,可知甲的成绩在不断提高,而乙的成绩则无明显提高.类型三综合应用题【例3】对划艇运动员甲、乙二人在相同的条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(m/s)的数据如下:甲:27,38,30,37,35,31;乙:33,29,38,34,28,36.根据以上数据,试判断他们谁更优秀.【思路探究】分别计算两组数据的平均值与方差,然后加以比较并作出判断.【解】 x -甲=16×(27+38+30+37+35+31)=33,s 2甲=16×[(27-33)2+(38-33)2+(30-33)2+(37-33)2+(35-33)2 +(31-33)2]=16×94≈15.7,x -乙=16×(33+29+38+34+28+36)=1986=33,s 2乙=16×[(33-33)2+(29-33)2+(38-33)2+(34-33)2+(28-33)2+(36-33)2]=16×76≈12.7.∴x -甲=x -乙,s 2甲>s 2乙.这说明甲、乙二人的最大速度的平均值相同,但乙比甲更稳定,故乙比甲更优秀.规律方法判断甲、乙两运动员成绩的优劣,通常用平均数和方差作为标准来比较,当平均数相同时,还应考查他们的成绩波动情况(方差),以达到判断上的合理性和全面性.为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换,已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下表:(1)试估计这种日光灯的平均使用寿命; (2)若定期更换,可选择多长时间统一更换合适?解:(1)各组中值分别是165.5,195.5,225.5,255.5,285.5,315.5, 345.5,375.5,由此可算得平均数约为165.5×1%+195.5×11%+225.5×18%+255.5×20%+285.5×25%+315.5×16%+345.5×7%+375.5×2%=268.4≈268(天).(2)将各组中值对(1)问中的平均数求方差:1100×[1×(165.5-268.4)2+11×(195.5-268.4)2+18×(225.5-268.4)2+20×(255.5-268.4)2+25×(285.5-268.4)2+16×(315.5-268.4)2+7×(345.5-268.4)2+2×(375.5-268.4)2]=2 128.59.故标准差为2 128.59≈46(天).答:估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天,故可在222到314天左右统一更换较合适.类型四综合应用【例4】已知一组数据x i (i =1,2,…,n ),另一组数据y i ,满足y i =ax i +b (a 、b ∈R ),若x i (i =1,2,…,n )的平均数为x ,方差为s 21,标准差为s 1,则y i (i =1,2,…,n )的平均数y i 、方差s 22、标准差s 2分别为多少?【思路探究】该题主要考查学生对公式的理解与应用,熟记公式是关键.【解】由公式可得:x =1n (x 1+x 2+…+x n )s 21=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2] s 1=s 21.又y i =ax i +b (i =1,2,…,n ),∴y =1n (y 1+y 2+…+y n )=1n [(ax 1+b )+(ax 2+b )+…+(ax n +b )] =1n [a (x 1+x 2+…+x n )+nb ]=a ·1n (x 1+x 2+…+x n )+b =a ·x +b ,∴s 22=1n [(y 1-y )2+(y 2-y )2+…+(y n -y )2]=1n {[(ax 1+b )-(a x +b )]2+[(ax 2+b )-(a x +b )]2+…+[(ax n +b )-(a x +b )]2}=1n [a 2(x 1-x )2+a 2(x 2-x )2+…+a 2(x n -x )2] =a 2·1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]=a 2·s 21. ∴s 2=s 22=a 2·s 21=a ·s 1. 规律方法结合本题可总结出如下结论:若x 1,x 2,…,x n 的平均数是x ,方差是s 2,则①ax 1,ax 2,…,ax n 的平均数、方差为a x ,a 2s 2.②ax 1+b ,ax 2+b ,…,ax n +b 的平均数、方差为a x +b ,a 2s 2.若样本x 1+1,x 2+1,x 3+1,…,x n +1的平均数为10,方差为2,则对于样本x 1+2,x 2+2,…,x n +2,下列结论正确的是( C )A .平均数为10,方差为2B .平均数为11,方差为3C .平均数为11,方差为2D .平均数为12,方差为4解析:将一组数据中的每一个数增加同一常数时,方差不变,平均数再加上该常数.——规范解答——巧用分类讨论思想求数字特征【例5】(12分)某班4个小组的人数为10,10,x,8,已知该组数据的中位数与平均数相等,求这组数据的中位数.【思路点拨】x 的大小未知,可根据x 的取值不同分别求中位数.【满分样板】该组数据的平均数为14(x +28),中位数一定是其中两个数的平均数,由于x 不知是多少,所以要分几种情况讨论.(1)当x ≤8时,原数据按从小到大的顺序排列为x,8,10,10,其中位数为12×(10+8)=9.若14(x +28)=9,则x =8,此时中位数为9.4分(2)当8<="">2(x +10),则x =8.而8不在8<="">8分(3)当x>10时,原数据按从小到大的顺序排列为8,10,10,x ,其中位数为12×(10+10)=10.若14(x +28)=10,则x =12,此时中位数为10.综上所述,这组数据的中位数为9或10.12分【方法总结】当在数据中含有未知数x ,求该组数据的中位数时,由于x 的取值不同,所以数据由小到大(或由大到小)排列的顺序不同,由于条件的变化,问题的结果有多种情况,不能用同一标准或同一种方法解决,故需分情况讨论.讨论时要做到全面合理,不重不漏.为了考察某校各班参加课外书法小组的人数,从全校随机抽取5个班级,把每个班级参加该小组的人数作为样本数据.已知样本平均数为7,样本方差为4,且样本数据互不相同,则样本数据中的最大值为10.解析:设5个班级中参加的人数分别为x1,x2,x3,x4,x5,则由题意知x1+x2+x3+x4+x55=7,(x1-7)2+(x2-7)2+(x3-7)2+(x4-7)2+(x5-7)2=20,五个整数的平方和为20,则必为0+1+1+9+9=20,由|x-7|=3可得x=10或x=4.由|x-7|=1可得x=8或x =6,由上可知参加的人数分别为4,6,7,8,10,故最大值为10.一、选择题1.若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示,则这组数据的中位数和平均数分别是(A)A.91.5和91.5 B.91.5和92C.91和91.5 D.92和92解析:x=90+18(-1-3+3+1+6+4+0+2)=91.5.中位数=91+922=91.5.2.甲、乙两台机床同时生产一种零件,现要检验它们的运行情况,统计10天中两台机床每天出的次品数分别为甲:0,1,0,2,2,0,3,1,2,4;乙:2,3,1,1,0,2,1,1,0,1.则出次品数较少的为( B )A .甲B .乙C .相同D .不能比较解析:x 甲=1.5,x 乙=1.2. 二、填空题3.某高校有甲、乙两个数学建模兴趣班,其中甲班有40人,乙班有50人,现分析两个班的一次考试成绩,算得甲班的平均成绩是90分,乙班的平均成绩是81分,则该校数学建模兴趣班的平均成绩是85分.解析:由题意:该校数学建模兴趣班的平均成绩40×90+50×8190=85分.4.某老师从星期一到星期五收到的信件数分别是10,6,8,5,6,则该组数据的方差s 2=3.2.解析:x =10+6+8+5+65=7,∴s 2=15[(10-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=165=3.2.三、解答题5.对甲、乙的学习成绩进行抽样分析,各抽5门功课,得到的观测值如下:解:x 甲=15×(60+80+70+90+70)=74;x乙=15×(80+60+70+80+75)=73;s2甲=15×(142+62+42+162+42)=104;s2乙=15×(72+132+32+72+22)=56.∵x甲>x乙,s2甲>s2乙,∴甲的平均成绩较好,乙的各门功课发展较平衡.。

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