ACM_ICPC竞赛中sort函数的简要介绍
使用sort函数进行排序
使⽤sort函数进⾏排序介绍C++的⼀个重要组成部分STL（Standard Template Library），即标准模板库，是⼀些⾼级数据结构和算法的集合：⾼级数据结构（容器）主要包括list、set、vector、map等，这些会在后⾯的学习中介绍。
STL中还包括⼀些常⽤的算法，如排序、查找等。
这些⾼级数据结构和算法的集合是世界上很多聪明⼈的杰作。
STL的⽬的是标准化组件，这样就不⽤重新开发，可以使⽤现成的组件。
STL现在是C++的⼀部分，因此可以直接使⽤。
在NOI系列的⽐赛中，允许使⽤STL。
为了提⾼编程效率，要尽量使⽤STL中提供的容器和算法，以避免不必要的低效率、重复编码。
本⽂介绍使⽤STL中的sort函数进⾏排序sort函数：2参数⽤法##以下代码实现了数组的升序排序#include<algorithm> //sort函数由库<algorithm>提供，需要加载头⽂件#include<iostream>using namespace std;int main(){int a[10]={3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 7, 0};sort(a+0, a+10); //对sort的10个元素进⾏升序排序for(int i=0; i<10; i++)cout<<a[i]<<' ';return 0;}1. 第⼀个参数为排序范围的起始地址，第⼆个参数为排序范围的结束地址，但不包含该结束地址上的元素。
可以理解为该范围定义了⼀个半开半闭区间：[m, n)2. 该函数属于同样可应⽤于char，float，double，bool等类型的数组。
sort函数：3参数⽤法##由于sort的两参数⽤法仅能实现升序排列，有时，我们需要降序或者按照⾃定义的⽅式进⾏排序，例如按照数字位数的多少进⾏排序。
这时可以使⽤sort函数的3参数⽤法，在2参数的基础上增加了⼀个参数：⾃定义函数。
ACM 国际大学生程序设计竞赛(ICPC) 规则
ACM 国际大学生程序设计竞赛(ICPC) 规则ACM 国际大学生程序设计竞赛(ICPC) 规则ACM 国际大学生程序设计竞赛(ICPC) 是全球最具影响力的大学生程序设计竞赛之一。
本文将简要介绍ACM ICPC的参赛规则和相关信息。
一、ACM ICPC 简介ACM ICPC 是一项面向大学生的年度性程序设计竞赛，始于1977年。
该竞赛的目标是鼓励大学生在编写和分析算法的过程中开拓思路，提高编程和解决问题的能力，培养团队协作精神。
二、参赛队伍1. 队伍组成每支参赛队伍由3名学生组成，其中最多可包括一名备用队员。
队员必须是在所属学校就读的全日制本科生。
2. 参赛资格参赛队员必须符合以下资格要求：- 未获得任何学位（包括本科学位）；- 没有参加过之前的ACM ICPC 总决赛；- 通过所在学校的选拔赛和省级赛事等层层选拔。
三、竞赛环节1. 在线初赛ICPC竞赛的第一轮是在线初赛，根据不同地区的参赛队伍数量划分为多个赛区进行。
在指定时间内，队员需通过网络完成多个编程题目的解答。
2. 区域赛在线初赛的前若干名队伍将晋级到区域赛。
区域赛采用现场方式进行，由3个小时的算法设计和编程任务组成。
3. 总决赛区域赛的前若干名队伍将有资格参加ACM ICPC 的总决赛，争夺世界冠军。
总决赛通常由多场比赛组成，包括代码编写、程序设计和问题解答等环节。
四、竞赛规则1. 语言限定ICPC允许使用多种编程语言，包括但不限于C++、Java和Python。
参赛队伍需在规定的环境中编写代码并进行提交。
2. 时间限制每个竞赛环节都有严格的时间限制。
队伍必须在规定的时间内提交答案，否则无法计入成绩。
3. 题目难度竞赛题目按照难度分级，分为简单、中等和困难等级。
队伍需在规定时间内解决尽可能多的题目，并获得尽可能高的分数。
4. 团队合作ICPC强调团队合作，鼓励队员之间相互协作、交流和分享解题思路。
参赛队伍需充分发挥团队优势，高效配合，完成各项任务。
c语言sort的用法
在C 语言中，没有内置的`sort` 函数，但是可以使用标准库函数`qsort` 来对数组进行排序。
`qsort` 函数的原型如下：```cvoid qsort(void *base, size_t nitems, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *));```其中，`base` 是要排序的数组的指针，`nitems` 是数组中的元素个数，`size` 是每个元素的大小，`compar` 是用于比较两个元素的函数指针。
例如，对一个整型数组进行排序，可以按照以下方式使用`qsort` 函数：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>/* 比较函数，用于qsort */int cmpfunc(const void *a, const void *b) {return (*(int*)a - *(int*)b);}int main() {int arr[] = { 3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6 };int n = sizeof(arr) / sizeof(int);qsort(arr, n, sizeof(int), cmpfunc);for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```在上面的例子中，我们定义了一个`cmpfunc` 函数作为比较函数，它将其参数`a` 和`b` 强制转换为指向整型变量的指针，并返回它们的差。
在主函数中，我们定义了一个整型数组`arr`，并使用`qsort` 函数对其进行排序。
最后，我们遍历数组并打印每个元素的值。
注意，我们可以使用任何类型的数组进行排序，只需要将数组的指针、元素个数、每个元素的大小和比较函数作为参数传递给`qsort`函数即可。
sort函数实现
sort函数实现排序是计算机科学中最基本的操作之一，而sort函数则是在编程中用于实现排序的常用函数之一。
sort函数的作用是对给定的数据集合进行排序，可以按照升序或降序的方式进行排列。
sort函数的使用非常灵活，可以用于各种数据类型的排序，包括数字、字符串以及自定义的数据结构。
在排序过程中，sort函数会根据指定的排序规则来对数据进行比较，并按照比较结果进行重新排列。
在Python中，sort函数可以直接应用于列表（List）类型的数据。
例如，我们有一个包含多个数字的列表，想要将其中的元素按照升序进行排列，可以使用sort函数来实现。
下面是一个示例代码：```numbers = [5, 2, 8, 1, 9]numbers.sort()print(numbers)```运行以上代码，输出结果为：[1, 2, 5, 8, 9]。
可以看到，sort函数按照升序将列表中的元素重新排列了。
除了升序排列，sort函数还可以实现降序排列。
我们只需要在调用sort函数时，传入一个参数`reverse=True`即可。
下面是一个示例代码：```numbers = [5, 2, 8, 1, 9]numbers.sort(reverse=True)print(numbers)```运行以上代码，输出结果为：[9, 8, 5, 2, 1]。
可以看到，sort函数按照降序将列表中的元素重新排列了。
除了数字类型，sort函数也可以用于排序字符串。
它会根据字符串的ASCII码值进行比较，并按照相应的顺序进行排列。
下面是一个示例代码：```fruits = ["apple", "banana", "orange", "pear"]fruits.sort()print(fruits)```运行以上代码，输出结果为：['apple', 'banana', 'orange', 'pear']。
C++中sort（）函数使用介绍
C++中sort （）函数使⽤介绍sort()简介为什么选择使⽤sort() 在刷题的时候我们经常会碰到排序的问题，如果我们不使⽤⼀些排序的⽅法那我们只能⼿撕排序，这样就会浪费⼀些时间。
⽽且我们还需要根据需要去选择相关的排序⽅法：冒泡排序、快速排序、插⼊排序、希尔排序、归并排序、选择排序、堆排序、基数排序、桶排序。
在选择的过程中也需要我们花费⼀些时间，所以在明⽩这些经典排序的情况下再⼀遍⼀遍的⼿写就有点浪费时间啦！ 如果我们使⽤sort()⽅法就可以只需要⼀条语句就可以实现排序，这样就极⼤的节省了我们在刷题中所花费的时间。
当然如果对这些经典的排序⽅法不熟悉的话还是建议⼤家去了解⼀下这些⽅法，⽐较⼀下这些⽅法的优劣以及使⽤的情景。
sort()函数的实现原理 也许你会疑问，我使⽤sort⽅法对数据进⾏排序就⼀定合适吗？sort()可以根据我的需要对数据进⾏排序吗？其实sort()函数还是⼀个⽐较灵活的函数。
很多解释是：sort()函数是类似于快速排序的⽅法，时间复杂度为n*log2(n)，执⾏效率较⾼。
其实STL中的sort()并⾮只是普通的快速排序，除了对普通的快速排序进⾏优化，它还结合了插⼊排序和堆排序。
根据不同的数量级别以及不同情况，能⾃动选⽤合适的排序⽅法。
当数据量较⼤时采⽤快速排序，分段递归。
⼀旦分段后的数据量⼩于某个阀值，为避免递归调⽤带来过⼤的额外负荷，便会改⽤插⼊排序。
⽽如果递归层次过深，有出现最坏情况的倾向，还会改⽤堆排序。
所以说sort()是⼀个⽐较灵活的函数，它也会根据我们数据的需要进⾏排序，所以我们就不⽤担⼼以上的问题了。
对于⼤部分的排序需求，sort()都是可以满⾜的。
sort()的使⽤⽅法头⽂件 在C++中使⽤sort()函数需要使⽤#include<algorithm>头⽂件。
algorithm意为"算法",是C++的标准模版库（STL）中最重要的头⽂件之⼀，提供了⼤量基于迭代器的⾮成员模版函数。
目前最难的函数题
目前最难的函数题目前最难的函数题函数题是程序设计竞赛中的常见题型，是测试程序设计能力的重要方式。
在这些题目中，有些异常难以解决，需要考虑复杂的数据结构和算法。
但是，目前最难的函数题究竟是哪一道呢？我们来探讨一下。
在众多的函数题中，2020 年全球程序设计竞赛（ACM-ICPC）南京赛区的最后一题可以说是极为困难。
这道题目名为“Pascal”的难度等级为十级，是最高难度的级别之一。
许多选手都表示，这道题目非常有挑战性，最终能够做出来的人非常少。
“Pascal”这道题目要求选手编写一个程序，计算从 n 个元素中随机抽取出 k 个元素的所有不同组合的个数，并取模 100000007。
假设输入的 n 和 k 都不超过 1000，要求程序在 7 秒之内计算出结果。
这道题目的难点在于如何快速计算组合数。
假设组合数为 C(n,k)，一种暴力的方法是使用递归公式：C(n,k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)这个递归公式的时间复杂度为 O(2^n)，显然无法在规定的时间内完成计算。
因此，需要采用其他更高效的算法。
目前，使用动态规划求解组合数问题是最优秀的算法之一。
具体实现方法是构建一个 DP 数组，并通过 DP 状态转移方程计算组合数。
这样，可以将时间复杂度降到 O(nk)，可以在规定的时间内完成计算。
当然，这样的算法还需要特判一些边界情况，比如当 k>n 时，结果应该为 0。
因此，需要细心地思考和编程，才能够成功地解答这道高难度函数题。
总体来说，函数题的难度与程序设计的能力要求息息相关。
编写高质量的程序需要深厚的算法基础和优秀的编程技巧，以及经验丰富的试错能力。
通过不断的练习和学习，我们可以提高自己的程序设计水平，从而在高难度的函数题中脱颖而出。
ACM详解(5)——排序
ACM详解（5）——排序收藏有些ACM题需要使用一些基本的数据结构，下面首先介绍与排序相关的内容。
1、基本排序Problem DescriptionThese days, I am thinking about a question, how can I get a problem as easy as A+B? It is fairly difficulty to do such a thing. Of course, I got it after many w aking nights.Give you some integers, your task is to sort these number ascending (升序).You should know how easy the problem is now!Good luck!InputInput contains multiple test cases. The first line of the input is a single intege r T which is the number of test cases. T test cases follow. Each test case contains an integer N (1<=N<=1000 the number of integers to be sorted) and then N int egers follow in the same line.It is guarantied that all integers are in the range of 32-int.OutputFor each case, print the sorting result, and one line one case.Sample Input23 2 1 39 1 4 7 2 5 8 3 6 9Sample Output1 2 31 2 3 4 5 6 7 8 9翻译：对给定的数字序列进行排序。
sort的用法总结大全
sort的用法总结大全sort()函数是Python内置函数之一，用于对列表进行排序。
它的使用方法如下：1. sort()函数的基本使用方法：- `list.sort()`：对列表进行原地排序（即对原列表进行修改，不返回新的列表），默认按照升序进行排序。
- `list.sort(reverse=True)`：按照降序进行排序。
2. sort()函数的高级用法：- `list.sort(key=func)`：根据自定义的函数对列表进行排序。
key参数接受一个函数，指定用于排序的依据，函数返回的值将作为排序依据。
- `list.sort(key=func, reverse=True)`：使用自定义函数进行排序，并按照降序排序。
3. sorted()函数：- `sorted(list)`：对列表进行排序，不改变原列表，返回一个新的已排序的列表，默认按照升序进行排序。
- `sorted(list, reverse=True)`：按照降序进行排序。
- `sorted(list, key=func)`：根据自定义函数对列表进行排序。
- `sorted(list, key=func, reverse=True)`：使用自定义函数进行排序，并按照降序排序。
4. 对字符串进行排序：- 字符串排序需要先将字符串转化为列表，然后再进行排序。
- `sorted(string)`：对字符串进行排序，返回一个新的已排序的列表，默认按照字母的Unicode码进行排序。
- `sorted(string, reverse=True)`：按照降序进行排序。
5. 对元组进行排序：- 元组是不可变的序列，无法使用sort()函数对其进行排序，但可以使用sorted()函数对其进行排序。
同样可以使用key参数进行自定义排序。
需要注意的是，sort()函数和sorted()函数都是应用在可迭代对象上的，比如列表、字符串、元组等。
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程序设计【关键词】sort 函数 程序设计
1 sort函数的介绍及优点
sort 函数是STL 中用于对给定区间
进行排序的函数，所在头文件是#include
<algorithm>。
主要原理是快速排序，但又不是
简单的快速排序，它还结合了插入排序和堆排
序，根据需要排序对象的不同情况，自动选用
合适的排序方法。
所以虽然理论上sort 函数和
快速排序的复杂度都是O(n*logn)，但在实际
应用中，sort 函数比快速排序的效率更高，实
用方法简单，因此更加实用。
2 sort函数的使用方法
sort 函数有三个参数
（1）要排序数组的起始地址。
（2）要排序数组的结束地址，即最后一
个要排序地址的下一个地址。
（3）排序方法，可以是从大到小，也可
以自定义，也可以不写，如果不写，默认的排
序方式是从小到大排序。
sort 函数使用模板是：
sort(start,end,cmp);
对区间[first,last)根据cmp 的方式进行排
序。
3 sort函数的用法举例
3.1 直接使用
整型默认为从小到大排序，字符型根据
ASCII 码值进行排序。
int a[N];
sort(a+first,a+last);
N 为整型常数，first 为起始地址，last 为
结束地址。
3.2 自定义排序ACM_ICPC 竞赛中sort 函数的简要介绍
文/焦静颐 崔驭 贾子璇
3.2.1 自定义比较函数int a[N];bool cmp(int x,int y){return x>y;}sort(a+first,a+last,cmp);系统默认为x>y 返回true ，故程序是从大到小排序。
3.2.2 重载比较运算符这种方法用于结构体中。
struct point {int a,b;}e[N];bool operator<(const point& x,const point& y){if(x.a==y.a) return x.b<y.b; return x.a>y.a;}sort(e+first,e+last);根据成员a 的数值由大到小排序，当a 的数值相同时，根据成员b 的数值由小到大排序。
4 结束语sort 函数在使用上带来极大便利，因为高效率，使用灵活的特点，无论是在日常开发中还是算法竞赛中，sort 函数都能发挥很大的作用。
本文介绍了sort 的使用方法，只要加以练习，就可以将sort 函数更好的应用。
掌握好sort 函数对学生学习其他STL 函数也有很大帮助，可以提高学生的编程能力。
参考文献[1]Nicolai M.Josuttis.C++标准程序库[M]. 华中科技大学出版社,2002.[2]刘汝佳.算法竞赛入门经典(第二版)[M]. 清华大学出版社,2014.作者简介焦静颐（2000-），女，天津市人。
大学本科在读。
主要研究方向为计算机类。
作者单位河北农业大学信息科学与技术学院 河北省保定市 071001。