覆盖率介绍(内部培训)
32开本-流动性覆盖率培训手册20140317要点
Q广发银行ICGB流动性覆盖率（LCR）银行培训手册总行风险管理部前言流动性覆盖率 （ Liquidity Coverage Ratio, LCR ）是巴塞尔银 行监管委员会在 2010 年引入的流动性监管指标，是首个国际统 一的流动性风险监管量化标准。
中国银监会根据巴塞尔委员会文 件，修订出台了我国的《商业银行流动性风险管理办法（试行） （以下称《管理办法》 ）， 2014 年 3 月 1 日开始正式实施。
被正式引入我国商业银行的流动性风险监管体系，这是对我国商 业银行沿用了多年的以存贷比为最核心的流动性风险管理体系的 一次重大变革。
尽管业界包括欧美等多个国家和地区对 LCR的合理性仍然存在争议， 但我国监管机构推行该指标的决心很大， 已经将其达标时间表正式列入到《商业银行流动性风险管理办法 （试行）》中了。
《管理办法》对 LCR 是这样定义的： “流动性覆盖率旨在确 保商业银行具有充足的合格优质流动性资产，能够在银监会规定 的流动性压力情景下，通过变现这些资产满足未来至少 30 天的 流动性需求。
”所以， LCR 指标与存贷比指标相比是完全不同的 一个指标，涉及的统计项目广，统计维度多，对客户与银行业务 判定的标准非常复杂。
《管理办法》 的出台一方面增加了银行统计 的难度，另一方面由于我国监管对该指标的从严要求， 多家商业 银行（尤其是同业业务占比较大的银行）流动性覆盖率达标还存 在一定难度。
该指标的正式引入和达标要求对中资商业银行的业 务模式，资产负债结构等将产生较大影响。
近几年，的资产负债结构发生了较大变化，协议存款和同业 存款占比较大，且在存款合同中一般均约定存款人可提前支取。
在新的统计制度下，此类存款全部金额将视为资金流出，对指标 达标可能造LCR 指标成较大不利影响。
为此，需要抓紧时间做好各项准备工作，包括基础数据准备、系统建设、存款类业务特别是同业存款、协议存款等法律合同文本提前支取条款约束等。
覆盖率介绍(内部培训)
覆盖率简介
覆盖率与验证阶段
验证阶段可以分为单元验证（UT）阶段、集成验证（IT）阶段和系统 验证（ST）阶段。
单元验证阶段，关心的是模块功能和模块质量，此时出口条件为代码 覆盖率。一般业内常用的出口条件是：行覆盖率达到100％，分支覆盖率 达到100％，条件覆盖率达到95％，状态机覆盖率达到90％，对没有覆 盖率的需给出合理的说明。
功能覆盖率及在UVF中的应用
功能覆盖率计算
覆盖点的覆盖率 ＝ 容器被击中的个数/容器总数×100%
覆盖率组的覆盖率 ＝ ∑覆盖点的覆盖率×覆盖率点的权重 功能覆盖率 ＝ ∑覆盖组的覆盖率×覆盖率组的权重
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组
覆盖率组是一系列描述相近功能的覆盖率点或交叉覆盖率点的集合。每 个覆盖率组可以根据需要自行使能或者禁止，规定了组内覆盖率点或交叉 覆盖率点的触发条件、收集时间，允许覆盖率模型从多个源头收集覆盖率 信息。覆盖率组一经定义，可以例化多份。
`OPTION.goal：覆盖率点或交叉覆盖率点的覆盖率目标。 `OPTION.weight：覆盖率点或交叉覆盖率点的权重。 `ment：覆盖率点或交叉覆盖率点的注释。 option.auto_bin_max：覆盖率点或交叉覆盖率点自创建的最大容器数。 option.at_least：覆盖率点和交叉覆盖率点的击中门限。
uvfuvf基于功能覆盖率模型的验证流程编写验证需求文档编写验证需求文档编写验证需求文档编写验证需求文档基于验证需求文档实现包含基于验证需求文档实现包含功能覆盖率模型的测试平台功能覆盖率模型的测试平台基于验证需求文档实现包含基于验证需求文档实现包含功能覆盖率模型的测试平台功能覆盖率模型的测试平台在能够自动统计功能覆盖率的模型的在能够自动统计功能覆盖率的模型的驱动下通过随机激励定向激励驱动下通过随机激励定向激励形式化验证等手段使功能覆盖率达到形式化验证等手段使功能覆盖率达到在能够自动统计功能覆盖率的模型的在能够自动统计功能覆盖率的模型的驱动下通过随机激励定向激励驱动下通过随机激励定向激励形式化验证等手段使功能覆盖率达到形式化验证等手段使功能覆盖率达到100100验证完成验证完成验证完成验证完成uvfuvf功能覆盖率模型的工作流程用大量随机种子运行用大量随机种子运行用大量随机种子运行用大量随机种子运行受约束的测试用例受约束的测试用例设置功能点设置功能点检查用例是否通过检查用例是否通过存储当前用例覆盖率存储当前用例覆盖率存储当前用例覆盖率存储当前用例覆盖率信息信息合并覆盖率信息得合并覆盖率信息得合并覆盖率信息得合并覆盖率信息得到覆盖率到覆盖率修改用例描述或者约修改用例描述或者约修改用例描述或者约修改用例描述或者约覆盖率不达标uvfuvfuvf中的功能覆盖率模型uvf的功能覆盖率模型是sv模型为了结合vcs和ncsim仿真器对sv语法的支持情况功能覆盖率模型可以用下图表示
培训覆盖率的计算公式(一)
培训覆盖率的计算公式(一)培训覆盖率的计算公式在人力资源管理中，培训覆盖率是一个重要的指标，用于衡量企业培训活动的效果和覆盖范围。
以下是几种常见的培训覆盖率计算公式以及其解释说明。
1. 全员培训覆盖率全员培训覆盖率是指参与培训活动的员工占全员员工总数的比例。
计算公式如下：全员培训覆盖率 = (参与培训的员工数 / 全员员工总数) * 10 0%例如，某公司共有200名员工，其中有80名员工参与了最近一次培训活动。
则全员培训覆盖率为：(80 / 200) * 100% = 40%这表示该公司最近一次培训活动的参与率为40%。
2. 岗位培训覆盖率岗位培训覆盖率是指参与岗位相关培训的员工占全员员工总数的比例。
计算公式如下：岗位培训覆盖率 = (参与岗位相关培训的员工数 / 全员员工总数) * 100%例如，某公司有150名员工，其中有60名员工参与了岗位相关培训。
则岗位培训覆盖率为：(60 / 150) * 100% = 40%这表示该公司岗位相关培训参与率为40%。
3. 部门培训覆盖率部门培训覆盖率是指参与培训活动的员工占各部门员工总数的比例。
计算公式如下：部门培训覆盖率 = (参与培训的员工数 / 各部门员工总数的总和) * 100%例如，某公司有3个部门，分别是销售部门（20名员工），人力资源部门（15名员工）和财务部门（10名员工）。
其中销售部门有5名员工参与了培训活动，人力资源部门有3名员工参与了培训活动，财务部门有2名员工参与了培训活动。
则部门培训覆盖率分别为：销售部门： (5 / 20) * 100% = 25% 人力资源部门： (3 / 15) * 100% = 20% 财务部门： (2 / 10) * 100% = 20%这表示各部门的培训活动参与率分别为25%、20%和20%。
4. 培训覆盖率的综合计算有时候需要综合考虑不同类型的培训活动，可以将各种培训覆盖率加权求和。
例如，某公司最近开展了全员培训、岗位培训和部门培训，分别对应的覆盖率分别为60%、40%和50%。
培训覆盖率的计算公式
培训覆盖率的计算公式培训覆盖率是指企业中参与培训计划的员工占总员工数的比例。
它是一个重要的指标，衡量了企业的培训效果和员工发展状况，对企业的持续发展具有重要意义。
计算培训覆盖率的公式是：培训覆盖率 = 参与培训员工数 / 总员工数 * 100%要计算培训覆盖率，首先需要确定参与培训的员工数和总员工数。
参与培训员工数是指在一定时间范围内参与过培训活动的员工总数，可以通过培训记录或培训报名表来获取。
总员工数是指企业目前所有在职员工的总数，可以通过人力资源系统或人事档案来获取。
计算培训覆盖率的步骤如下：1. 确定参与培训的员工数：通过培训记录或报名表，统计出一定时间范围内参与过培训活动的员工总数，记为A。
2. 确定总员工数：通过人力资源系统或人事档案，统计出当前在职员工的总数，记为B。
3. 计算培训覆盖率：用A除以B，然后乘以100%，得到培训覆盖率的百分比。
例如，某公司在过去一年内共有100名员工参与了培训活动，而公司总员工数为500人。
那么，该公司的培训覆盖率为：培训覆盖率 = 100 / 500 * 100% = 20%从计算结果可以看出，该公司的培训覆盖率为20%。
这意味着仅有公司总员工数中的20%参与了培训活动。
培训覆盖率的计算不仅仅是一个数字，更是企业培训管理的重要参考。
培训覆盖率的高低反映了企业培训计划的有效性和员工对学习发展的积极性。
当培训覆盖率较高时，表明企业重视员工培训，有利于提升员工的技能水平和专业素质，推动组织的创新和竞争力。
反之，如果培训覆盖率较低，可能意味着企业需要优化培训计划、提高员工参与度，以更好地满足企业发展的需求。
因此，企业在计算培训覆盖率的同时，应该加强对培训计划的设计和管理，提高培训的吸引力和实效性。
通过制定有针对性的培训计划、激励员工参与培训活动，并及时跟踪评估培训效果，企业可以不断提升培训覆盖率，助力员工发展和企业的可持续发展。
培训汇报的数据分析与效果总结
培训汇报的数据分析与效果总结近年来，培训在企业中扮演着越来越重要的角色，它不仅有助于提升员工的技能和知识水平，还能为企业带来更高的绩效和竞争力。
为了评估培训活动的有效性，数据分析是必不可少的工具。
本文将对最近一次培训活动进行数据分析和效果总结，以帮助我们了解该培训的成果和改进方向。
首先，进行数据分析时，我们将关注以下几个指标：培训的覆盖率、参与率、知识与技能提升情况以及员工满意度调查结果。
培训的覆盖率是指参与培训的员工占总人数的比例。
根据数据统计，我们发现本次培训的覆盖率达到了70%。
虽然这已是一个很高的比例，但我们仍需要进一步思考如何提高覆盖率，以确保更多员工受益于培训活动。
接下来，我们将关注培训的参与率。
参与率是指在培训期间参与活动的员工占所有参加培训的员工的比例。
数据显示，本次培训的参与率为90%。
这表明大多数员工都积极参与了培训活动，这对于我们达到预期的培训效果至关重要。
在知识与技能提升方面，我们进行了一个针对培训前后的知识测试。
测试结果显示，培训后员工的知识和技能水平平均提高了20%。
这表明培训活动对于员工的学习和发展起到了积极作用。
然而，我们也应注意到一些员工的提高幅度较低，这可能由于他们对培训内容的理解不够深入或者缺乏实践机会。
因此，在未来的培训中，我们应更加注重知识的演练和实践，以帮助员工更好地掌握所学内容。
此外，为了评估员工对培训活动的满意度，我们进行了一项匿名调查。
结果显示，有85%的员工对本次培训表示满意。
当然，我们也收到了一些反馈意见，比如培训内容可以更加具体和实用，培训形式可以更加多样化等。
这些反馈对于我们完善培训计划非常宝贵，我们将结合员工的建议，不断改进培训内容和形式，以提高员工的满意度和参与度。
总结起来，通过数据分析，我们可以得出以下结论：本次培训活动覆盖率较高，参与率较好，知识和技能水平有所提升，员工整体满意度较高。
然而，仍有一些改进方向，包括提高培训内容的实用性和具体性，以及提供更多的实践机会。
测试覆盖率工具EclEmma使用培训 共41页PPT资料
Mantis使用培训
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显示更多菜单 点击 按钮后会出现更多菜单
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EclEmma的配置界面
在测试覆盖率工具栏中点击“Coverage…”进 入
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设置代码注入方式
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两种注入方式对比
Outside Instrumentation：修改class文件的备份文件（这个 备份文件保存在一个与项目文件不同的临时目录中），默认 方式。 In-place instrumentation：直接修改项目中的class文件。一 般不推荐使用这个功能。
查看结果
合并结果
导出报告
导入数据
高级特性
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EclEmma介绍
Eclipse插件 工作原理：Class Instrumentation(把统计代 码插入编译好的.class文件) 测试覆盖率指标
Mantis使用培训
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测试覆盖率指标
行覆盖率
基本语句块覆盖率
部分行覆盖： a>b?a:b
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设置JUnit版本
Mantis使用培训
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问题讨论
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谢谢！
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测试覆盖率工具 EclEmma使用培训
测试小组
20190604
目的
提高单元测试质量 ，从而提高项目整体开发效 率和软件质量
Mantis使用培训
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培训内容
术语介绍
EclEmma介绍
EclEmma使用
安装 获得测试覆盖率
质量控制的KPI指标
质量控制的KPI指标引言质量控制是确保产品或服务符合质量要求的一系列过程和活动。
为了评估和监控质量控制的效果，关键绩效指标（Key Performance Indicators，简称KPI）被广泛应用。
本文将介绍一些常见的质量控制KPI指标及其作用。
KPI指标1: 产品/服务缺陷率缺陷率是衡量产品或服务质量的重要指标之一。
它可以通过统计产品或服务在一定时间内出现的缺陷数量来计算。
较低的缺陷率意味着产品或服务的质量较高，反之则表示质量控制需要改进。
KPI指标2:客户投诉率客户投诉率是指在一定时间内客户对产品或服务提出投诉的比例。
高投诉率可能意味着产品或服务存在质量问题，需要进行调查和改进。
监测客户投诉率可以及时发现和解决质量问题，提高客户满意度。
KPI指标3: 异常事件处理时间异常事件处理时间是指在异常事件发生后，对其进行处理和解决所花费的时间。
较短的处理时间意味着质量控制团队能够迅速响应和解决问题。
减少处理时间可以提高质量控制的效率和效果。
KPI指标4: 质量培训覆盖率质量培训覆盖率是指员工参与质量培训的比例。
提供有针对性的质量培训可以提高员工对质量控制的理解和意识。
通过提高质量培训覆盖率，可以增强组织的质量管理能力。
KPI指标5: 质量标准符合率质量标准符合率是指产品或服务与质量标准相符的比例。
通过定期检查和测试产品或服务，可以确定其是否符合质量标准。
提高质量标准符合率可以提高产品或服务的一致性和可靠性。
结论在质量控制过程中，KPI指标的选择和监测对于评估和改进质量控制的效果至关重要。
产品/服务缺陷率、客户投诉率、异常事件处理时间、质量培训覆盖率和质量标准符合率是一些常用的质量控制KPI指标。
通过合理设置和监测这些指标，可以有效提高产品或服务的质量水平。
覆盖率介绍(内部培训)讲解
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组的语法
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组的触发条件
覆盖率组的触发条件采用阻塞表达式 ，当sample_event到来时，覆盖 率组就会自动采集覆盖率信息。可以对覆盖率组例化体调用 start或者 stop 函数来控制覆盖率组的使能和禁止。覆盖率组被例化后，默认是使能的。
交叉覆盖率点的语法
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点及交叉覆盖率点的元素
标签：用来标识覆盖率点。 变量：被采集的信号线、变量或者标签的交叉。 导言：覆盖率点采集的条件。 选项：覆盖率点的控制信息。 容器：分为自创建容器和用户定义容器，交叉覆盖率点只能包含自创建 容器。 忽略容器：不关心的容器。 非法容器：不允许被击中的容器，否则报错。
Low
High
Code Coverage
覆盖率介绍 32 代码覆盖率及在UVF中的应用
代码覆盖率及在UVF中的应用
工具对代码覆盖率的支持情况
vcs仿真器支持的代码覆盖率：
line： 行覆盖率 cond： 条件覆盖率 fsm： 状态机覆盖率 tgl： 翻转覆盖率 path： 路径覆盖率 branch：分支覆盖率
ห้องสมุดไป่ตู้
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组中的选项
`OPTION.goal：覆盖率组的覆盖率目标。 `OPTION.weight：覆盖率组的权重。 `ment：覆盖率组的注释。 option.auto_bin_max：覆盖率组中覆盖率点自创建的最大容器数。 option.at_least：覆盖率组中覆盖率点的击中门限。 option.per_instance：是否将由一个通用覆盖率组例化的不同覆盖率 组信息分开打印。
年度安全教育培训的关键指标与效果评估方法
年度安全教育培训的关键指标与效果评估方法安全教育培训在各行各业中，尤其是在高危行业和特定工作环境中起着至关重要的作用。
为了确保员工遵守安全规定并提高工作场所的安全意识，公司/组织需要进行年度安全教育培训，并对其效果进行评估。
本文将介绍年度安全教育培训的关键指标以及效果评估方法。
一、关键指标：1. 培训覆盖率：培训覆盖率是指参与培训的员工占总员工人数的百分比。
该指标可以帮助公司/组织了解年度安全教育培训的普及程度。
可以通过统计报名情况或签到记录来计算培训覆盖率。
2. 培训内容与目标：培训内容与目标是评估培训质量和有效性的重要指标。
培训内容应涵盖相关安全规定、事故案例、应急处理等内容，目标应明确、可衡量，并与公司/组织的安全目标和需求相一致。
3. 参与度和反馈：评估员工参与度和反馈可以提供关于培训效果的重要信息。
参与度可以通过考试成绩、出勤率等指标进行评估，而反馈则可以通过匿名调查问卷、讨论会等方式获得。
4. 安全意识程度提高情况：安全意识程度提高是安全教育培训的核心目标之一。
可以通过定期答题、模拟演练、实际操作等方式评估员工的安全意识程度，并将其与培训前进行比较，以判断教育培训的效果。
二、效果评估方法：1. 考试评估法：通过在培训结束后进行定期考试，考察员工对培训内容的理解和掌握程度。
可以根据考试成绩评估培训效果，同时也可以发现培训内容中的不足以便进行改进。
2. 实操评估法：在培训结束后，安排实际操作环节，让员工将安全知识应用到实际工作中。
评估员工在操作过程中的安全意识和操作规范是否达到培训目标，从而判断培训的效果。
3. 事故案例分析法：通过分析公司/组织发生的安全事故案例，与员工进行分享和探讨，以增强他们的安全意识和防范能力。
观察员工是否能从案例中吸取教训，并在日常工作中采取相应的安全措施。
4. 反馈调查法：利用匿名调查问卷的方式，向员工征求对培训内容、培训方式和培训效果的反馈意见。
员工可以提供改进建议和自身感受，帮助公司/组织改进培训计划和方法。
医院护理质量控制指标
医院护理质量控制指标一、引言医院护理质量控制是保障患者安全和提高医疗服务质量的重要环节。
为了确保医院护理工作的规范化和标准化，制定了一系列的质量控制指标。
本文将详细介绍医院护理质量控制指标的标准格式，包括指标名称、定义、计算方法、参考值、评价标准等内容。
二、指标一：护理操作规范率1. 指标名称：护理操作规范率2. 定义：护理操作规范率是指护士在执行各项护理操作时遵循规范的比例。
3. 计算方法：护理操作规范率=（规范操作次数/总操作次数）×100%4. 参考值：护理操作规范率应达到95%以上。
5. 评价标准：护理操作规范率≥95%为优秀，90%~94%为良好，85%~89%为合格，＜85%为不合格。
三、指标二：患者满意度1. 指标名称：患者满意度2. 定义：患者满意度是指患者对医院护理服务的满意程度。
3. 计算方法：患者满意度=（满意人数/总人数）×100%4. 参考值：患者满意度应达到90%以上。
5. 评价标准：患者满意度≥90%为优秀，80%~89%为良好，70%~79%为合格，＜70%为不合格。
四、指标三：护理安全事件发生率1. 指标名称：护理安全事件发生率2. 定义：护理安全事件发生率是指在护理过程中发生的不良事件的比例。
3. 计算方法：护理安全事件发生率=（发生不良事件的次数/总护理次数）×100%4. 参考值：护理安全事件发生率应控制在5%以下。
5. 评价标准：护理安全事件发生率≤1%为优秀，1%~3%为良好，3%~5%为合格，＞5%为不合格。
五、指标四：护理文书完整率1. 指标名称：护理文书完整率2. 定义：护理文书完整率是指护士完成护理记录的完整程度。
3. 计算方法：护理文书完整率=（完整护理文书数/总护理文书数）×100%4. 参考值：护理文书完整率应达到95%以上。
5. 评价标准：护理文书完整率≥95%为优秀，90%~94%为良好，85%~89%为合格，＜85%为不合格。
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覆盖率介绍
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覆盖率简介 代码覆盖率及在UVF中的应用 功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率介绍
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覆盖率简介
覆盖率简介
覆盖率的意义
在传统的验证过程中，验证充分性是靠测试人员的经验保证的。随着 芯片规模越来越大，芯片功能越来越复杂，和一次性流片费用的增加， 怎样解决判断验证充分性的问题逐步成为业内验证工作的热门话题。 随着验证方法学的发展，覆盖率作为一种判断验证充分性的手段已成 为验证工作的主导。
覆盖率简介
覆盖率的分类
从目标上分，可将覆盖率大体分为两类：
代码覆盖率： 作用：检查代码是否冗余，设计要点是否遍历。 被检测对象：RTL代码 检测方法：工具自动生成 功能覆盖率： 作用：检查功能是否遍历。 被检测对象：自定义容器 检测方法：自定义收集条件
覆盖率简介
覆盖率的分类
代码覆盖率可分为： 行覆盖率：表明仿真过程代码中行和语句的覆盖情况。 分支覆盖率：表明代码中的分支覆盖情况（“if-else语句”, “case 语句”, 三元操作符“?:”） 路径覆盖率：表明代码中数据通路的覆盖情况。 条件覆盖率：表明代码中条件语句的覆盖情况。 翻转覆盖率：表明代码中信号的0到1和1到0的翻转情况。 状态机覆盖率：表明状态机中各个状态的覆盖情况。 功能覆盖率可分为： 基于控制的功能覆盖率：属于assertion的范畴 基于数据的功能覆盖率：定义的容器被击中的情况
注：定义 `OPTION宏 type_option (for vcs) option (for ncsim)
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组定义代码详例
覆盖率组的触发条件 覆盖率组的使能、禁止控制
覆盖率组的例化
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组的分类
在编写覆盖率模型的时候，从功能上来分，可以将覆盖率组分为四类： 端口覆盖率组： 监视端口数据线的跳转，监视端口控制线上的时序组合。 总线覆盖率组： 监视总线数据及功能是否遍历。 寄存器覆盖率组： 监视微机口对 DUT的有效配置是否遍历，监视统计信息、告警信息 是否查看。 验证环境变量覆盖率组： 查看验证环境中的有效配置是否被遍历。
当覆盖率点或交叉覆盖率点中的 auto_bin_max或者 at_least选项的设 置和所在的覆盖率组的选项设置不一样时，以覆盖率点或交叉覆盖率点 中的选项设置为准。
功能覆盖率及在UVF中的应用
自创建容器
覆盖率点或交叉覆盖点在没有用户定义的情况下将自动创建容器。如 果覆盖率点的变量有 N bits位宽，那么就会自动创建 2N个容器；如果交 叉覆盖率点的变量是 N bits位宽、M bits位宽的覆盖率点的交叉，那么就 会自动创建 2N×2M个容器。
ncsim仿真器下代码覆盖率详细信息查询
步骤一：右键点击 Coverage子页面 Code栏，弹出 View Detail对话框。 然后左键点击 View Detail对话框启动 iccr图形工具自动获取当前窗口的 代码覆盖率详细信息。
代码覆盖率及在UVF中的应用
步骤二：点击覆盖率未达标的模块，查看详细信息。
过滤选项： b：行覆盖率 & 分支 覆盖率 e：条件覆盖率 s：状态机覆盖率 t：翻转覆盖率
行覆盖率 分支覆盖率 条件覆盖率
状态机覆盖率
代码覆盖率及在UVF中的应用
步骤三：选择关心的代码覆盖率类型，在Report栏中点击没有覆盖的情 形，工具自动关联到该处，增加测试用例或者修改代码。
行覆盖率详细报告
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组的语法
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组的触发条件
覆盖率组的触发条件采用阻塞表达式 ，当sample_event到来时，覆盖 率组就会自动采集覆盖率信息。可以对覆盖率组例化体调用 start或者 stop 函数来控制覆盖率组的使能和禁止。覆盖率组被例化后，默认是使能的。
代码覆盖率及在UVF中的应用
代码覆盖率概要信息查询
带代码覆盖率回归测试后，在 Regression子页面中点中关注的用例或 者ALL，然后就可以在 Coverage子页面中查询代码覆盖率的概要信息。
代码覆盖率及在UVF中的应用
vcs仿真器下代码覆盖率详细信息查询
步骤一：右键点击 Coverage子页面 Code栏，弹出 View Detail对话框。 然后左键点击 View Detail对话框启动 FireFox浏览器自动获取当前窗口 的代码覆盖率详细信息。
覆盖率简介
覆盖率与验证阶段
验证阶段可以分为单元验证（UT）阶段、集成验证（IT）阶段和系统 验证（ST）阶段。
单元验证阶段，关心的是模块功能和模块质量，此时出口条件为代码 覆盖率。一般业内常用的出口条件是：行覆盖率达到100％，分支覆盖率 达到100％，条件覆盖率达到95％，状态机覆盖率达到90％，对没有覆 盖率的需给出合理的说明。
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率组中的选项
`OPTION.goal：覆盖率组的覆盖率目标。 `OPTION.weight：覆盖率组的权重。 `ment：覆盖率组的注释。 option.auto_bin_max：覆盖率组中覆盖率点自创建的最大容器数。 option.at_least：覆盖率组中覆盖率点的击中门限。 option.per_instance：是否将由一个通用覆盖率组例化的不同覆盖率 组信息分开打印。
触发条件
标签
选项
自动
变量 导言 选项 忽略容器 非法容器 标签 变量 导言 选项 自定义容器 忽略容器 非法容器
覆盖率点
覆盖率组
自定义
标签 交叉对象
交叉覆盖率点
导言 选项 忽略容器 非法容器
功能覆盖率及在UVF中的应用
功能覆盖率模型中各元素之间的关系
功能覆盖率模型是一个或者多个覆盖组的集合。 一个覆盖率组可以包含一个或者多个覆盖率点。 一个覆盖率点可以包含一个或者多个自动创建的或者用户定义的容器。 交叉覆盖率点的对象只能是已定义的覆盖率点的标签。 交叉覆盖率点的容器由交叉对象中的容器自动创建。 容器是最小的记录单元。
Low High Code Coverage
覆盖率介绍
பைடு நூலகம்
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代码覆盖率及在UVF中的应用
代码覆盖率及在UVF中的应用
工具对代码覆盖率的支持情况
vcs仿真器支持的代码覆盖率： line： 行覆盖率 cond： 条件覆盖率 fsm： 状态机覆盖率 tgl： 翻转覆盖率 path： 路径覆盖率 branch：分支覆盖率 ncsim仿真器支持的代码覆盖率： Block： 行覆盖率和分支覆盖率 Expr： 条件覆盖率 Fsm： 状态机覆盖率 Toggle：翻转覆盖率
选择覆盖 率类型
工具自动 关联到该 行
选中没有 覆盖的代 码
代码覆盖率及在UVF中的应用
条件覆盖率详细报告
选择覆盖 率类型
工具自动 关联到该 行
选中没有 覆盖的条 件
覆盖率介绍
3
功能覆盖率及在UVF中的应用
功能覆盖率及在UVF中的应用
针对功能覆盖率的验证
建立能够自动统计功能覆盖率的模型，通过该模型，可以方便地得到 当前的功能覆盖率，并根据它调整验证策略，使仿真收敛。
综合 vcs和 ncsim仿真器对代码覆盖率的支持情况和仿真开销，UVF采 用行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和分支覆盖率作为代码覆盖率 的判断标准。
代码覆盖率及在UVF中的应用
代码覆盖率报告的生成方法
生成代码覆盖率需要完成以下步骤： 编译期指定覆盖率类型和路径。 运行期指定覆盖率类型和路径。 调用 urg（vcs）或者 iccr（ncsim）工具进行覆盖率合并。 调用 urg（vcs）或者 iccr（ncsim）工具进行解析并输出覆盖率报告。 以上步骤已经全部集成到UVF中，使用者只需带上覆盖率参数进行回 归即可。
覆盖率点的语法
功能覆盖率及在UVF中的应用
交叉覆盖率点的语法
功能覆盖率及在UVF中的应用
覆盖率点及交叉覆盖率点的元素
标签：用来标识覆盖率点。 变量：被采集的信号线、变量或者标签的交叉。 导言：覆盖率点采集的条件。 选项：覆盖率点的控制信息。 容器：分为自创建容器和用户定义容器，交叉覆盖率点只能包含自创建 容器。 忽略容器：不关心的容器。 非法容器：不允许被击中的容器，否则报错。
代码覆盖率及在UVF中的应用
步骤二：点击覆盖率未达标的模块，查看详细信息。
代码覆盖率及在UVF中的应用
步骤三：选择关心的代码覆盖率类型，查找没有覆盖的情形（工具会自 动用颜色标出），增加测试用例或者修改代码。
行覆盖率详细报告
代码覆盖率及在UVF中的应用
条件覆盖率详细报告
代码覆盖率及在UVF中的应用
集成验证阶段，关心的系统的功能，以及模块与模块之间的接口，此 时出口条件为功能覆盖率。一般业内常用的出口条件是：功能覆盖率达 到90％，对没有覆盖率的需给出合理的说明。
覆盖率简介
验证充分性探讨
功能覆盖率高、代码覆盖率低：
验证计划不充分，需要增加功能覆盖点。 代码覆盖率高、功能覆盖率低： 设计没有实现指定的功能。
功能覆盖率及在UVF中的应用
功能覆盖率计算
覆盖点的覆盖率 ＝ 容器被击中的个数/容器总数×100%
覆盖率组的覆盖率 ＝ ∑覆盖点的覆盖率×覆盖率点的权重 功能覆盖率 ＝ ∑覆盖组的覆盖率×覆盖率组的权重