2019年全国各地降水量
2019年全国各地降水量
年平均降水量是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。
年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。
降水量计算方法
一个月或一年降水量的总和，称为月或年降水量。
降水量是从天空中降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失而在水平面上积聚的深度。
通常用雨量器测定，每天定时(8点和20点)观测两次。
以毫米（mm）为单位。
根据气候资料中月、年降水量，可以求算出一个地区多年的平均降雨量，称为月或年的平均降水量，这两个降水特征值，能够反映该地区降水的基本状况。
降水量测量方法
测定降水量的仪器，有雨量器和雨量计两种。
分感应器和记录器两部分，其间用电缆连接。
感应器用翻斗测量，送到记录器，在累积计数器和自记钟上读出降水资料。
在没有测量雨量的情况下，我们也可以从当时的降雨状况来判断降水强度：
小雨：雨滴下降清晰可辨；地面全湿，但无积水或积水形成很慢。
中雨：雨滴下降连续成线，雨滴四溅，可闻雨声；地面积水形成较快。
2019年全国平均降水量
2019年全国平均降水量达643.4毫米，较常年偏多14.9毫米，全国有62%的区域降水量较常年偏多，有86%的区域≥0℃积温偏多100℃•日以上，全国大部地区水分、热量条件好于常年。
2019年湖北省气候主要特征及其对农业的影响
收稿日期：2020-04-21基金项目：国家重点研发计划项目（2018YFC1507802）；中国气象局气候变化专项（CCSF201911）作者简介：刘可群（1963-），男，湖北汉川人，研究员，主要从事生态与农业气象研究，（电话）************（电子信箱）****************。
在气候变暖的背景下，全球极端气候事件发生频率和强度都有明显变化［1］。
据中国科学网报道，2019年5—8月北半球29个国家共打破396项最高温纪录。
2019年湖北省年平均气温17.1℃，较常年偏高0.7℃；全省年平均降水量906.1mm ，较常年偏少25%。
由于降水时空分布不均，年初出现了历史少见的长时间的连阴雨，7月下旬后出现了罕见的伏秋高温连旱。
Dutton ［2］认为农业、医疗卫生、交通、能源、零售业、制造业以及建筑业都对天气气候变化极为敏感。
极端天气气候事件加剧会给社会经济、农业生产、人民健康等带来严重影响和损失。
由于极端气候事件对社会经济及公众生活与生命的影响很大，受到公众和各级政府的极大关注，及时对气候及其异常特点进行总结和分析可以为气候与气候2019年湖北省气候主要特征及其对农业的影响刘可群1，周金莲2（1.武汉区域气候中心，武汉430074；2.武汉中心气象台，武汉430074）摘要：2019年湖北省气象灾害程度重。
全省年平均气温17.1℃，较常年偏高0.7℃，7月下旬至11月中旬气温偏高1℃以上，其中宜昌至襄阳以东地区偏高1.5~2.8℃。
全省平均降水量906.1mm ，较常年偏少25%，其中7—9月降水量为174.2mm ，较常年偏少50%以上。
年日照时数1544.3h ，较常年偏少8.8%，3月、7月、8月、9月日照时数偏多，其他月份均偏少。
伏秋高温连旱和冬季低温连阴雨为2019年的两大主要气象灾害，范围广，程度重，均为湖北省近70年以来同类灾害中最严重的灾害。
伏秋高温连旱造成全省秋粮总产量较上年减少7.93%；冬季低温连阴雨造成大棚温度低、湿度大，设施农业病害发生程度重，幼苗死亡率高。
2019年青岛市水资源公报
2019年青岛市水资源公报一、水资源量1、降水量2019年全市平均降水量421.6毫米，折合降水总量47.57亿立方米，比2018年全市平均降水量741.6毫米偏少43.1%，比多年平均降水量691.6毫米偏少39.0%。
降水量在地区分布上差异较大。
崂山区大部和城阳区东部年降水量大于550.0mm，即墨区西北部和胶州市大部年降水量小于350.0mm，其它地区年降水量在350.0～550.0mm之间；青岛市最大点雨量952.6毫米（北九水），最小点雨量278.4毫米（山角底）。
降水量在行政分区上的分布也不均匀。
降水量最高值出现在崂山区，年降水量为562.9毫米，较多年平均偏少34.8%，较上年偏少38.0%。
降水量最低值出现在胶州市，年降水量为334.7毫米，较多年平均偏少51.4%，较上年偏少53.5%。
其他区市降水量在370.0~460.0毫米之间。
降水量年内分布不均匀。
全市6～9月平均降水量为287.9毫米，占全年降水量的68.3%。
汛期降水量地区分布上不均匀，崂山区汛期降水量最大，为358.1毫米，最大点雨量649.5毫米（北九水）；其次为黄岛区、莱西市、平度市，在300.0~310.0毫米之间，低值区位于市内三区、即墨区、城阳区、胶州市，降水量小于260.0毫米，最小点雨量156.0毫米（胶县）。
2019年区域代表雨量站南村、青岛、即墨站，南村站降水359.2毫米，比多年平均偏少46.5%；青岛站降水472.8毫米，比多年平均偏少33.3%；即墨站降水393.1毫米，比多年平均值偏少44.7%。
2、地表水资源量2019年全市地表水资源量为2.555亿立方米，相应年径流深为24.0毫米，比上年径流量偏少75.9%，比多年平均径流量偏少83.4%。
白沙河区、墨水河区、周疃河区、北胶莱河区、南胶莱河区、大沽河区、洋河区、风河区、白马河区地表径流量分别为：0.7315亿立方米、0.1835亿立方米、0.2740亿立方米、0.2935亿立方米、0.0537亿立方米、0.6522亿立方米、0.0857亿立方米、0.1880亿立方米、0.0925亿立方米，与多年平均径流量相比分别偏少66.9%、74.9 %、73.6%、81.4%、94.8%、86.6%、92.1%、90.2%、90.3%。
2019年全国各地降水量
2019年全国各地降水量
2019年，全国平均降水量为645.5毫米，较常年同期（629.9毫米）偏多2.5%。
除黄淮中部、江淮大部、江汉东部及河北西南部、湖南北部、云南中部、新疆东部等地偏少外，全国大部地区降水量接近常年或偏多，其中东北大部、西北地区中东部及四川北部、新疆南部、西藏西部等地偏多3成至1倍，局部地区偏多1倍以上。
与此同时，全国有225站日降水达到极端事件标准，主要分布在山东、内蒙古、浙江、黑龙江等地，其中，山东临朐（386.7毫米）、青州（353.9毫米）等54站突破历史极值。
49站连续降水量突破历史极值，主要出现在山东、黑龙江、湖南、吉林等地。
监测结果显示，2019年，全国平均气温10.34℃，比常年同期（9.55℃）偏高0.79℃。
全国大部地区气温接近常年或偏高，其中东北大全国平均气温较常年同期偏高
部、华北东南部、黄淮大部、江淮北部及福建东南部、云南东部、海南、新疆东北部、内蒙古中北部等地偏高1-2℃。
值得注意的是，全国共有64站日最高气温突破历史极值，主要分布在云南、贵州、福建、西藏等地；509站连续高温日数达到极端事件标准，其中，湖北云梦（39天）、江西新建（36天）、江西丰城（36天）等94站突破历史极值。
此外，还有193站日降温达到极端事件标准，其中，河南鸡公山（18.2℃）、辽宁建平县（16.4℃）、青海沱沱河（16.3℃）等17站突破历史极值。
成都市4区县1961—2019年5—9月降水特征分析
2.1 月降水量变化特征 据图 1 可知，成都市 4 区县 1961—2019 年降水量峰
值出现在 2018 年，为 1 281 mm，最低值出现在 2006 年，
收稿日期：2020-10-08 作者简介：王璐（1992—），女，四川温江人，本科，助理工程师，研 究方向为综合气象观测。E-mail: wyl@。
1 数据和方法
选取 1961—2019 年成都市新都区、郫都区、崇州市、 彭州市 5—9 月降水量数据，用 Excel 软件进行统计分析， 建立一元线性回归方程，得出近 60 年成都市 4 区县 5— 9 月降水量、降水日数、暴雨日数、日最大降水量等因 素的变化特征，为掌握本地降水量特征并做好应对措施 提供参考。线性回归分析是运用最小二乘函数在自变量 x 和因变量 y 之间建立一元线性回归模型，即 y=bx+a，可 用于定量分析降水量的线性变化趋势。在本研究中，y 是 降 水 量，x 为 时 间（1961—2019 年），b 表 示 倾 斜 率， 10×b 则为降水量每 10 年的气候倾斜率。本文的距平值 均指与 1961—2019 年总平均值相较而言。
第14卷第32期 Vol.14 No.32
南方农业 South China Agriculture
Байду номын сангаас
2020年11月 Nov. 2020
成都市4区县1961—2019年5—9月降水特征分析
王 璐 1，旷云米 2，杨 炯 2，高楷祥 3
（1. 崇州市气象局，四川崇州 611200；2. 新都区气象局，四川成都 610500；3. 双流区气象局，四川成都 610200）
据图 3 可知，成都市 4 区县暴雨日数最高值出现在 1961 年和 1967 年，为 8 d，暴雨日数为 0 d 的有四个年份， 分别为 2000 年、2006 年、2012 年、2016 年，极值相差 8 d， 可见暴雨日数年际变化大。多暴雨天数集中于 20 世纪 60 年代，进入 21 世纪后，暴雨天数明显减少。1961—1969
2019年全国各地降水量
2019 年全国各地降水量
年平均降水量是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。
年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。
降水量计算方法
一个月或一年降水量的总和，称为月或年降水量。
降水量是从天空中降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失而在水平面上积聚的深度。
通常用雨量器测定，每天定时（8 点和20 点）观测两次。
以毫米（mm ）为单位。
根据气候资料中月、年降水量，可以求算出一个地区多年的平均降雨量，称为月或年的平均降水量，这两个降水特征值，能够反映该地区降水的基本状况。
降水量测量方法
测定降水量的仪器，有雨量器和雨量计两种。
分感应器和记录器两部分，其间用电缆连接。
感应器用翻斗测量，送到记录器，在累积计数器和自记钟上读出降水资料。
在没有测量雨量的情况下，我们也可以从当时的降雨状况来判断降水强度：
小雨：雨滴下降清晰可辨；地面全湿，但无积水或积水形成很慢。
中雨：雨滴下降连续成线，雨滴四溅，可闻雨声；地面积水形成较快。
2019 年全国平均降水量
2019 年全国平均降水量达643.4 毫米，较常年偏多14.9 毫米，全国有62%的区域降水量较常年偏多，有86%的区域C积温偏多100 C ?日以上，全国大部地区水分、热量条件好于常年。
北京历年7-8月降水量统计表格
北京市历年7-8月降水量统计表格序号年份 7月降水量（毫米） 8月降水量（毫米）1 2015 185 1832 2016 165 1753 2017 200 1904 2018 175 1805 2019 190 1706 2020 180 185在北京市的气候中，7月份和8月份是夏季的核心时段，也是降水量较为集中的时候。
了解历年7-8月份的降水量情况，对于气象预测、农业生产、城市规划等方面具有一定的重要性。
下面我们来对北京市历年的7-8月降水量进行统计和分析。
1. 降水量统计从以上统计表格中可以看出，北京市历年的7月份降水量呈现出一定的波动情况。
2015年的7月份降水量最高，达到185毫米，而2016年的7月份降水量最低，仅为165毫米。
整体而言，北京市的7月份降水量在165毫米到200毫米之间波动。
在8月份的降水量方面，各年的数据也呈现出一定的起伏。
2017年的8月份降水量最高，为190毫米，2019年的8月份降水量最低，为170毫米。
总体来看，北京市的8月份降水量在170毫米到190毫米之间波动。
2. 降水量分析从历年的数据来看，北京市的7-8月份降水量整体呈现出一定的年际波动。
但总体上，降水量并没有出现明显的持续增多或减少的趋势。
这也说明北京市的夏季降水量相对稳定，没有出现明显的气候变化影响。
然而，尽管整体上降水量没有明显的变化趋势，但仍然需要注意到单年的异常气候情况。
比如2015年的7月份降水量异常偏高，这可能会对当年的农作物生长和城市排水系统造成一定影响。
对于每个具体的年份，都需要进行详细的气象分析和灾害防范措施。
3. 对降水量的应对措施尽管北京市的夏季降水量相对稳定，但也需要预防可能出现的特殊天气情况。
特别是在气候变化不断加剧的背景下，特殊降水、暴雨等特殊天气事件可能会出现的频率和强度都有所增加。
城市规划和气象部门需要加强对于夏季降水的监测和预警工作，及时发布天气预警信息，提前做好防范措施，减少可能带来的灾害损失。
全国不同地区年均降雨量
全国不同地区年均降雨量
宁夏，年均降水量445毫米。
新疆维吾尔自治区，平均降水量150毫米。
甘肃，青海，年降水量50-700多毫米。
陕西北京，年均降水量641毫米。
山西，年均降水量一般在520毫米。
天津，年均降水量550毫米。
河南，平均降水量约为700毫米。
河北，湖北，年均降水量800~1600毫米。
湖南，全年降水量1500毫米。
广东，大部分地区年降水量为1500~2000毫米。
海南，年均降水量多达1600毫米以上。
江西，年均降水量1550毫米。
浙江，年降水量1200-2000毫米。
内蒙古，年均降水量50-150毫米之间。
江苏，年降水量在1000毫米左右。
澳门，年平均降水量2000毫米。
香港，年平均降雨量为2214.3毫米。
辽宁，年降水量440~1130毫米。
吉林，全省年降水量400~1000毫米。
山东，年均降水量750毫米左右。
四川，平均降水量在850毫米左右。
重庆，年降水量1000毫米以上。
西藏，贵州，年降水量一般1100~1400毫米。
云南，年均降水量1500毫米。
广西，安徽，淮北750毫米，南部1250毫米。
上海，平均降水量1124毫米。
福建，年均降水量1350毫米。
台湾，全年平均降水量2000毫米左右。
黑龙江，年均降水量400~650毫米。
江西省天气、气候特点及其影响(2019年4-6月)
第４２卷第３期气象与减灾研究V o l ．４２N o ．３２０１９年９月M e t e o r o l o g y an dD i s a s t e rR e d u c t i o nR e s e a r c h S e pt ．２０１９江西省天气㊁气候特点及其影响(２０１９年４６月)重要天气过程概述江西省气象台㊀陈㊀娟１㊀暴雨及强对流过程２０１９年４ ６月全省降水量分布不均,赣北较历史同期偏少１ ４成,局部５成,赣中赣南略偏多１ ４成.全省１０站以上暴雨日数共９d (表１),较历史同期基本持平.４月９日江西出现区域性强对流天气,庐山㊁樟树㊁鹰潭等２３县(市㊁区)出现８ １０级大风,以庐山２５．４m /s 为最大,乐平㊁铅山等地局地出现冰雹,赣北部分地区出现短时强降水,并伴有雷暴天气.５月１８ １９日江西出现区域性暴雨过程,范围广㊁强度强,全省有２２个国家站出现暴雨,崇仁㊁乐安㊁莲花㊁上高等４县出现大暴雨,并伴有雷电活动及局部冰雹天气,赣州市局地还出现８级以上雷暴大风.６月先后出现两次暴雨集中时段.６月６ １３日,全省平均降水量１５４．６mm ,以广昌县３５７mm 最大;金溪㊁抚州㊁都昌㊁湖口㊁庐山等地还出现８级以上大风.６月１８ ２４日降水集中期致赣中大部㊁赣北西部和东南部以及赣南南部等部分地区重复受灾,强降水时段出现在２２ ２３日.表１㊀２０１９年４ ６月江西省暴雨天气过程(２０ ２０时)日期数量/站暴雨大暴雨主要落区最大中心/mm２０１９Ｇ０５Ｇ１３２３１赣北㊁赣中崇仁县(１０２．３)２０１９Ｇ０５Ｇ１９２２４赣北㊁赣中莲花县(１４６．４)２０１９Ｇ０６Ｇ０７２３１２赣北南部㊁赣中㊁赣南北部永丰县(１７９．５)２０１９Ｇ０６Ｇ０８１７２赣北㊁赣中宜丰县(１４６．３)２０１９Ｇ０６Ｇ０９１０８赣中㊁赣南石城县(２１３．８)２０１９Ｇ０６Ｇ１０４６赣南信丰县(１５４．５)２０１９Ｇ０６Ｇ１２１１１赣中㊁赣南崇义县(１２４．９)２０１９Ｇ０６Ｇ２２２５２３赣北㊁赣中袁州区(１９５．９)２０１９Ｇ０６Ｇ２３１６０赣中㊁赣南大余县(９８．６)２㊀大雾过程２０１９年４ ６月,江西省出现超过１５站大雾日数为２７d,较历史同期明显偏多.４月１４ ２０日连续７d 出现大雾,范围广㊁持续时间长,其中１７日全省有６１个县(市㊁区)出现大雾.４月２３ ２４日㊁５月１ ４日㊁１０ １２日㊁１４ １５日㊁１７ １８日㊁６月２ ３日也出现连续性大雾天气过程.表２㊀２０１９年４ ６月江西省大雾天气过程(２０ ２０时)日期数量/站主要落区２０１９Ｇ０４Ｇ０６３５赣北东部㊁赣中赣南２０１９Ｇ０４Ｇ１５４０赣北㊁赣中北部２０１９Ｇ０４Ｇ１７６１全省大部２０１９Ｇ０４Ｇ２６３５赣北㊁赣中２０１９Ｇ０４Ｇ２９３０赣北南部㊁赣中北部２０１９Ｇ０５Ｇ０３３１赣北㊁赣中２０１９Ｇ０５Ｇ１８２６赣北㊁赣中２０１９Ｇ０５Ｇ２３２８赣北㊁赣中气候特点概述江西省气候中心㊀罗少华２０１９年４ ６月,江西省总的气候特点是:气温略偏高,降水与常年持平,日照时数偏少.主要天气气候事件有:降水过程多,４个县(市㊁区)暴雨日数创新高;４月出现全省型寒潮过程;４㊁５月大雾多发,部分县(市㊁区)雾日数创同期历史新高;入夏时间中北部正常,南部偏早;６月末出现今年首次高温天气.１㊀气候概况１ １㊀气温.４ ６月全省平均气温为２２．５ħ,较常年同期平均偏高０．３ħ.其中赣北偏高０．４ħ,赣中㊁赣南偏高０．３ħ.４ ６月全省平均气温分别为１９．１㊁２２．４㊁２６．１ħ,较常年同期相比,４月㊁６月分别偏高１㊁０．３ħ,５月偏低０．３ħ.１ ２㊀降水.４ ６月全省平均降水量为７３０．１mm ,较常年同期平均偏少０．４％.其中赣北偏少１７．１％,赣中赣南分别偏多１８．５％㊁２０．１％.４㊁５㊁６月全省平均降水量分别为２０９．８㊁２０８．５㊁３１１．８mm ,较常年同期相比,４月㊁５月分别偏少５．８％㊁９．３％,６月偏多１１．１％.１ ３㊀日照.４ ６月全省平均日照时数为３１９．２h ,较常年同期平均偏少６４．５h ,排历史第８低位.４ ６月全省平均日照时数为９３．７㊁９９．０㊁１２６．５h ,较常年同期相比,各月分别偏少１０．８㊁３９．１㊁１４．６h .２㊀主要天气气候事件１)６月两次降水集中期,致灾严重.６月６ １３日和６月１８ ２４日暴雨持续时间长㊁范围广㊁降水强度大㊁累计雨量大.其中６ １３日过程影响最大,致灾严重.两次降水集中时段使得赣中大部㊁赣北西部和东南部,赣南南部等地重复受灾.２)极端要素监测.４月,广昌降水日数达２６d,排历史同期第１位.４月７ ９日全省有４０县(市㊁区)日最高气温达到１９６１年以来的旬极值.５月,湖口及彭泽的日降水量超历史月极值,均出现在５月２６日;莲花和乐安位居历史同期第２高位;分宜位居历史同期第３高位.６月,玉山㊁吉安㊁永新３站日降水量创同月新高,玉山还创了年日降水量新高.井冈山夏坪站暴雨日数为４d ,创同期历史新高.天气㊁气候影响评述江西省农业气象中心㊀杨爱萍２０１９年４ ６月江西省气温略偏高,暴雨㊁强降水天气过程对早稻㊁蔬菜㊁棉花等生长以及油菜结荚等不利,同时导致部分地区出现洪涝,农田不同程度受灾,对早稻产量和品质有不利影响.４月气温明显偏高,降水南多北少,日照总体接近常年同期.上旬天气晴好,有利早稻播种育秧,１１日左右早稻基本完成播种;中旬以阴雨天气为主,对早稻栽插进度有一定影响;下旬晴雨相间,早稻栽插进度有所加快,至月底,栽插已基本完成.月内有３次明显降水过程,赣中㊁赣南局部受灾,但未出现持续阴雨天气,总体较有利于早稻播种㊁栽插和油菜成熟.５月气温略偏低,降水量中南部多于北部,日照南少北多.上旬至中旬前期出现阶段性的低温寡照和３次较明显的降水过程,导致油菜收割进度偏慢,同时不利于早稻早生快发,影响壮苗.中旬后期至下旬前期气温适宜,光照充足,对早稻晒田控蘖㊁一季稻生长发育及病虫防治有利.６月气温略偏高,降水偏多.暴雨过程导致孕穗 抽穗期的早稻受淹或倒伏,结实率有所下降.持续性强降雨造成部分地区山洪暴发,导致一季晚稻种子㊁幼苗被冲走或被掩埋,播种育秧受影响.６月６ １３日是入汛以来第一次降水集中期,全省平均降水量为１６９mm ,创１９５９年以来同时段第３高值.１８ ２４日为第二次降水集中期,全省平均降水量９９．２mm ,较历史同期偏高３成.自６月６日以来,农作物受灾约２．５４ˑ１０５h m ２㊁绝收约４ˑ１０４h m ２,主要受灾作物为早稻㊁中稻㊁蔬菜和果树.。
1960-2019年延庆降水气候变化特征分析
1960-2019年延庆降水气候变化特征分析发布时间：2021-09-07T09:43:25.621Z 来源：《探索科学》2021年7月下14期作者：卢海涛张杰宋楠王猛程婷婷[导读] 利用延庆国家基本站降水量观测资料，运用了统计学方法，分析了延庆站降水量的年、季、月的变化特征。
结果表明：1960-2019年延庆降水量呈现出略有减少的趋势，20世纪60年代平均降水量最多，21世纪00年代平均降水量最少，21世纪10年代略有增加，降水量年际间变化较大。
季节差异也相对明显，春季、秋季降水呈缓慢增加趋势，夏季降水呈减少趋势，冬季基本保持不变。
北京市延庆区气象局卢海涛张杰宋楠王猛程婷婷北京延庆 102100摘要：利用延庆国家基本站降水量观测资料，运用了统计学方法，分析了延庆站降水量的年、季、月的变化特征。
结果表明：1960-2019年延庆降水量呈现出略有减少的趋势，20世纪60年代平均降水量最多，21世纪00年代平均降水量最少，21世纪10年代略有增加，降水量年际间变化较大。
季节差异也相对明显，春季、秋季降水呈缓慢增加趋势，夏季降水呈减少趋势，冬季基本保持不变。
因降水主要集中在夏季，冬季降水较少，故年内降水具有中间高、两端低变化特点；年内降水分布极其不均匀，主要集中在6-8月，其中7月最高，1月和12月最少，延庆年内降水量季节变化明显，存在干、湿两季。
关键词：降水量，变化特征，1960-2019年，延庆随着全球变暖，全球极端天气频发，气候变化问题日益突出，这促使许多气象工作者投入到气候方面的研究，郝立生和丁一汇[2]从华北地区降水年代际变化特征出发，研究海温、东亚夏季风、积雪等因素变化对夏季降水量的影响机制；张陈娴等[3]分析得出清远地区年均雷暴日数分布与暴雨、大雨分布类似，自北向南逐渐增多。
降水变化对气候变化趋势有着重要的指示作用，对生活、农业生产都有着重要影响和意义[4]。
本文根据1960年-2019年延庆站60年降水资料，主要从年降水变化趋势、月降水分布以及各季节的变化进行分析，进一步了解当地的降水特征，为以后降水预报提供一定依据，也为防灾减灾提供参考，又可为地方农业的发展提供气象依据。
3.中国的气候
➢ 弊：气候干旱，降水稀少，灌溉 水源缺乏，适宜发展畜牧业。
西北 分析我国植被、农业、民居建筑由西北向东南变化的原因。
东南
植
被
荒漠
草原
农
业
类
型
新疆牧场
内蒙古牧场
民
居
建
新疆
蒙古包
筑
森林草原 旱作农业
四合院
森林 水田农业 江南水乡
04
主要的气象灾害
海口
DL 中国七月等温线图判读
7月平均气温最高 值32.7℃
中国七月气温分布图
7月平均气温 16-24 ℃
漠河
7月平均气温最低 <8℃
吐鲁番 青藏高原
中国一月气温分布图
1月平均气温最低 -30.9℃
漠河
7月平均气温 28-32℃
海口
Q：我国夏季气温分布特点？
1月平均气温最低 16-20℃
海口
➢ 除青藏高原及个别地区外，全国普遍高温，南北温差小
⑵五个温度带和一个高寒气候区
暖温带 高原气候区
寒温带 中温带 亚热带 热带
温度带
范围
黑龙江省北部、 寒温带 内蒙古东北部
东北和内蒙古大 中温带 部分、新疆北部
≥10℃
作物熟制
一年一熟，早熟的
＜1600℃
春小麦，大麦、 马铃薯等
一年一熟，春小麦、
1600—3400℃ 大豆、玉米、谷子、 高粱等
暖温带
降水量>蒸发量 植被：森林和草原
半干旱区 年降水量200~400mm
降水量<蒸发量 植被：草原
湿润区 年降水量>800mm