云计算和大数据技术-概念应用与实战PPT第10章
10.3.2 子任务2 配置yum源 【任务内容】
第 10章云存储系统——Swift
25
本子任务在node1节点机上安装VSFTP服务器和FTP工具，下载openstackicehouse软件包，搭建yum源，创建repo文件。
10.3.2 子任务2 配置yum源 【实施步骤】
第 10章云存储系统——Swift
26
1、下载软件包或者直接使用已下载好的软件包
2、下载好的软件包直接拷贝到/opt目录下，创建repodata信息 3、登录node1节点机，安装ftp服务 1）安装vsftp服务和ftp工具 2）修改配置vsftpd.conf 4、挂载CentOS镜像文件 其他3台节点机按此方法创建repo文件 6、yum的测试
Swift组件内容
8）更新服务（Updater） 9）审计服务（Auditor） 10）账户清理服务（Account Reaper）
3）缓存服务（Cache Server）
4）账户服务（Account Server） 5）容器服务（Container Server） 6）对象服务（Object Server） 7）复制服务（Replicator）
和个人账户不是一个概念，可理解为租户，用来做顶层的隔离机制，可以被
评多个人账户所共同使用；容器代表封装一组对象，类似文件夹或目录；对 象由元数据和内容两部分组成。
10.2.5 Swift的系统架构
第 10章云存储系统——Swift
17
Swift数据模型
10.2.5 Swift的系统架构
第 10章云存储系统——Swift
任务二 jclouds-swift编程
10.1.1 什么是云存储
第 10章云存储系统——Swift
3
目前，业界对云存储已达成共识，即云存储不仅是数据信息存储的新技术、 新设备模型，也是一种服务的创新模型。云存储是通过采用网络技术、分布式文 件系统、服务器虚拟化、集群应用等技术将网络中海量的异构存储设备同构成可
node4，节点机node1作为Keystone，节点机node2作为Swift Proxy，节点机 node3和node4作为Swift Object Storage。
10.3 任务一 Swift安装部署
第 10章云存储系统——Swift
22
Proxy 192.168.23.112
Auth（Keystone） 192.168.23.111
第 10章云存储系统——Swift
1
第10章
云存储系统——Swift
《云计算和大数据技术：概念应用与实战》
21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材
人民邮电出版社
第 10章云存储系统——Swift
2
10.1
云存储概述 r Swift简介
内容导航
10.2 10.3 10.4
CONTENTS
任务一 Swift安装部署
的软件为openstack-icehouse版本，使用4台节点机，每台节点机上安装 CentOS-6.5-x86_64系统，IP地址分别为：192.168.23.111、192.168.23.112、
192.168.23.113、192.168.23.114，对应节点主机名为：node1、node2、node3、
实现对象的读写和存储资源的
访问
格式化的磁盘为用户提供文件系统的
使用界面。
10.1.5 CAP理论
第 10章云存储系统——Swift
8
2000年，Eric Brewer教授指出了著名的CAP（Consistency，Availability，
Partition Tolerance）理论，后来Seth Gilbert和Nancy Lynch两人证明了CAP理
将虚节点映射到实际的物理存储设备上，
完成寻址过程。 一致性散列框架
10.2.4 环的数据结构
第 10章云存储系统——Swift
14
Swift存储系统工作原理的核心是虚节点（Partition Space）和环（Ring）。 虚节点把整个集群的存储空间划分成几百万个存储点，而环把虚节点映射到磁盘 上的物理存储点。环是为了将虚节点（分区）映射到一组物理存储设备上，并提 供一定的冗余度而设计的。 环的数据结构由以下信息组成 ①存储设备列表、设备信息包括唯一标识号（id）、区域号（zone）、权重 （weight）、IP 地址（ip）、端口（port）、设备名称（device）、元数据
第 10章云存储系统——Swift
11
Swift是OpenStack开源云计算项目的子项目之一，被称为对象存储，其提
供了强大的扩展性、冗余性和持久性。
①RackSpace（全球三大云计算中心之一）的开发者和工程师在2009年针对快 速增长的数据开始对Swift进行研发 ②于2010年开发出了一个可以替代原有存储系统的对象存储系统。 ③同年7月，RackSpace将Swift贡献给OpenStack开源社区作为其最初的核心子 项目之一，为其Nova子项目提供虚机镜像存储服务。至此，Swift成为了一个开 源的超量存储系统。
弹性扩展、低成本、低能耗的共享存储资源池，并提供数据存储访问、1.2 云存储的分类 1、公共云存储
第 10章云存储系统——Swift
4
像亚马逊公司的Simple Storage Service（S3）和Nutanix公司提供的存储 服务一样，它们可以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存 储、应用都是独立的，私有的。其中以Dropbox为代表的个人云存储服务是公共 云存储发展较为突出的代，腾讯微云等。 公共云存储可以划出一部分用作私有云存储。
6
低成本 服务模式 可动态伸缩性 高可靠性
高可用性 超大容量存储
安全性
10.1.4 存储系统类别
第 10章云存储系统——Swift
7
1、块存储系统 块存储系统指的是能直接访问原始的 未格式化的磁盘。 2、文件存储系统 文件存储是最常用的存储系统。使用
3、对象存储系统 对象存储指的是一种基于对象 的存储设备，具备智能、自我 管理能力，通过Web服务协议
限，服务执行操作也需要进行权限检测，这些都需要通过Keystone来处理。
10.3.3 子任务3 安装配置keystone服务 Keystone中主要涉及概念 （1）User：顾名思义就是使用服务的 用户，可以是人、服务或者是系统，只 要是使用了Openstack服务的对象都可 以称为用户。 （2）Tenant：租户，可以理解为一个 人、项目或者组织拥有的资源的合集。 在一个租户中可以拥有很多个用户，这
10.2.3 Swift工作原理
第 10章云存储系统——Swift
13
Swift是基于一致性散列技术 （Consistent Hashing），通过计算 可将对象均匀分布到虚拟空间的虚节点 上，在增加或删除节点时可大大减少需 移动的数据量；虚拟空间大小通常采用 2的n次幂，便于进行高效的移位操作； 然后通过独特的数据结构Ring（环）再
3）启动vsftpd服务
4）测试ftp服务
10.3.3 子任务3 安装配置keystone服务
第 10章云存储系统——Swift
27
Keystone（OpenStack Identity Service）是OpenStack框架中负责管理身份 验证、服务规则和服务令牌功能的模块。用户访问资源需要验证用户的身份与权
“强一致性”。按照CAP理论，Swift牺牲了一致性，从而提高了可用性和分区
容错性。
第 10章云存储系统——Swift
10
10.1
云存储概述 Swift简介
内容导航
10.2 10.3 10.4
CONTENTS
任务一 Swift安装部署
任务二 jclouds-swift编程
10.2.1 Swift的发展历程
论的正确性。CAP指出，一个分布式系统不可能同时能满足一致性
（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partion Tolerance）
这3个要求，最多同时满足其中2个。
10.1.5 CAP理论
第 10章云存储系统——Swift
9
按照Eric Brewer的CAP理论，无法同时满足3个方面，Swift放弃严格一致 性（满足ACID事务级别），而采用最终一致性模型（Eventual Consistency）， 来达到高可用性和无限水平扩展能力。Swift存储系统的目的是为处理大量非结 构化数据的应用服务，根据应用的需求，Swift只提供“最终一致性”，而不是
它与传统的存储系统不同，Swift采用的是“数据最终一致”的设计思想。这种
设计使得Swift可以支持极大数量的并发连接和超量的数据集合。Swift使用普通的 服务器来构建强大的具有扩展性、冗余性和持久性的分布式对象存储集群，存储容 量可达PB级。Swift支持横向扩展，且没有单点故障，极大地降低了系统维护成本。 此外，Swift还可以通过互联网直接使用，同时为多个应用提供数据存储服务。
10.3.1 子任务1 系统环境设置 【实施步骤】
第 10章云存储系统——Swift
24
1、关闭NetworkManager服务
2、配置每台节点机的IP地址，测试其连通性。 3、为了方便操作，每台节点机都关闭系统放火墙，关闭selinux 4、配置每台节点机的hosts文件 5、每台节点机都需要安装Java的jdk软件包
10.1.2 云存储的分类 2. 内部云存储 像这种云存储和私有云存储比较类 似，唯一的不同点是它仍然位于企业防 火墙内部。目前了解到可提供私有云的 平台主要有：Eucalyptus、3A Cloud、 minicloud安全办公私有云、联想网盘等。
合集下载
大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
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大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
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挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
云计算与大数据分析的实际实践与应用的培训ppt
和分析，为政策制定和调整提供依据。
应急管理与决策支持
03
在应急管理中，云计算和大数据技术可以帮助政府机构快速响
应和处理突发事件，提高应急管理的效率和准确性。
云计算与大数据在教育领域的结合应用与实践
在线教育与资源共享
云计算为教育领域提供了在线教育平台和资源共享服务，使得优质 教育资源得以广泛传播和利用。
3
供应链协同与优化
云计算与大数据技术可以帮助企业实现供应链的 协同与优化，提高供应链的透明度和响应速度。
云计算与大数据在政府机构的结合应用与实践
公共服务与治理能力提升
01
政府机构可以利用云计算和大数据技术提高公共服务质量和治
理能力，实现更加高效、精准的公共服务。
社会管理与舆情分析
02
通过大数据分析技术，政府机构可以对社会舆情进行实时监控
云计算在教育领域的应用与实践
在线教育
云计算技术可以提供强大的在线 教育平台，支持多种教学模式，
提高教育质量和效率。
教育资源共享
通过云计算技术，可以实现教育资 源的共享和优化配置，促进教育公 平。
教育信息化管理
云计算可以提供强大的数据分析和 处理能力，帮助教育机构更好地管 理学生信息、教学资源和教职工信 息。
云计算在政府机构的应用与实践
01
02
03
电子政务
政府机构可以利用云计算 技术构建电子政务平台， 提高政务公开度和透明度 ，提高政府服务效率。
公共安全
云计算可以提供强大的数 据分析和处理能力，帮助 政府机构更好地预防和处 理公共安全事件。
社会保障服务
通过云计算技术，政府可 以更高效地管理社会保障 服务，包括养老金、医疗 保险等。
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算概念与应用PPT课件
上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征，
2/25/2020
18
云計算的概念
云计算的使用方式
(2)平台即服务(PaaS) 把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，厂商提供
开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制 开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给 企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务 器、试验、托管及应用服务。
2/25/2020
1313
云計算的概念
云計算關鍵技術--數據管理
BigTable的设计理念
面向网页数据的发布、搜索和浏览等特定处理的需要，简化数据管 理系统的设计，并提高性能 不支持关联 不支持SQL查询 简化数据的一致性管理
网页数据的管理对一致性要求不高
简化事务管理
网页数据的处理（搜索、发布）对事务管理要求不高
21
云計算應用實例
IMB“藍云”平臺
1.IBM“蓝云”计算平台 “蓝云”解决方案是由IBM云计算中心开发的企业级云计算解决方
案。该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技 术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资 源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备 份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。
IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力 ，大大降低了用户在硬件上的开销。
目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、 Googlesites，云计算应用平台GoogleApp Engine。
云计算与大数据分析的实践与应用培训ppt
大数据分析工具应用实践
数据采集与清洗
学习如何使用工具进行数据采集 和清洗，如使用Apache Kafka
、Logstash等工具。
数据存储与管理
了解如何使用大数据存储和管理 工具，如Hadoop、Spark等。
数据分析和可视化
学习如何使用数据分析工具（如 Tableau、Power BI等）进行数
大数据在云计算中的应用场景
01
02
03
智能推荐系统
基于用户行为数据和消费 习惯，通过大数据分析实 现个性化推荐。
实时数据分析
通过云计算和大数据技术 ，实现实时数据处理和分 析，为决策提供支持。
物联网数据分析
对物联网设备产生的海量 数据进行处理和分析，挖 掘潜在价值。
云计算与大数据的未来发展趋势
01
作能力。
引入最新技术
及时更新培训内容，引 入云计算和大数据领域
的最新技术和趋势。
拓展行业应用
结合更多行业案例，使 学员更好地理解云计算 和大数据在各行业的实
际应用。
加强互动交流
增加学员之间的互动和 交流环节，促进经验分
享和学习。
THANKS
感谢观看
03
云计算与大数据的结合 应用
云计算在大数据分析中的作用
数据存储和管理
数据安全和隐私保护
云计算提供了弹性的存储空间和强大 的计算能力，能够存储和管理海量数 据，为大数据分析提供基础。
云计算提供了数据加密、备份和恢复 等安全措施，保障数据的安全性和隐 私性。
数据处理和分析
云计算能够快速处理和分析大规模数 据，通过分布式计算等技术提高数据 处理效率。
采用公有云的灵活性和按需付费模 式，同时将计算资源和数据部署在 本地，通过Web浏览器可以实现 相同的功能和体验。
云计算和大数据技术-概念应用与实战
Swift
19
1）代理服务（Proxy Server） 2）认证服务（Authentication Server） 3）缓存服务（Cache Server） 4）账户服务（Account Server） 5）容器服务（Container Server） 6）对象服务（Object Server） 7）复制服务（Replicator）
云计算和大数据技术-概念应用与实战
第3页
10.1.2 云存放分类
第 10章云存储系统——Swift
4
1、公共云存放
像亚马逊企业Simple Storage Service（S3）和Nutanix企业提供存放服务 一样，它们能够低成本提供大量文件存放。供给商能够保持每个客户存放、应用 都是独立，私有。其中以Dropbox为代表个人云存放服务是公共云存放发展较为 突，腾讯微云等。
Swift组件内容
8）更新服务（Updater） 9）审计服务（Auditor） 10）账户清理服务（Account Reaper）
云计算和大数据技术-概念应用与实战
第19页
内容导航
CONTENTS
云计算和大数据技术-概念应用与实战
第 10章云存储系统——Swift
20
10.1 云存放概述 r
10.2 Swift介绍 10.3 任务一 Swift安装布署 10.4 任务二 jclouds-swift编程
第 10章云存储系统——Swift
26
1、下载软件包或者直接使用已下载好软件包
2、下载好软件包直接拷贝到/opt目录下，创建repodata信息
第 10章云存储系统——Swift
24
1、关闭NetworkManager服务 2、配置每台节点机IP地址，测试其连通性。 3、为了方便操作，每台节点机都关闭系统放火墙，关闭selinux 4、配置每台节点机hosts文件 5、每台节点机都需要安装Javajdk软件包
19
1）代理服务（Proxy Server） 2）认证服务（Authentication Server） 3）缓存服务（Cache Server） 4）账户服务（Account Server） 5）容器服务（Container Server） 6）对象服务（Object Server） 7）复制服务（Replicator）
云计算和大数据技术-概念应用与实战
第3页
10.1.2 云存放分类
第 10章云存储系统——Swift
4
1、公共云存放
像亚马逊企业Simple Storage Service（S3）和Nutanix企业提供存放服务 一样，它们能够低成本提供大量文件存放。供给商能够保持每个客户存放、应用 都是独立，私有。其中以Dropbox为代表个人云存放服务是公共云存放发展较为 突，腾讯微云等。
Swift组件内容
8）更新服务（Updater） 9）审计服务（Auditor） 10）账户清理服务（Account Reaper）
云计算和大数据技术-概念应用与实战
第19页
内容导航
CONTENTS
云计算和大数据技术-概念应用与实战
第 10章云存储系统——Swift
20
10.1 云存放概述 r
10.2 Swift介绍 10.3 任务一 Swift安装布署 10.4 任务二 jclouds-swift编程
第 10章云存储系统——Swift
26
1、下载软件包或者直接使用已下载好软件包
2、下载好软件包直接拷贝到/opt目录下，创建repodata信息
第 10章云存储系统——Swift
24
1、关闭NetworkManager服务 2、配置每台节点机IP地址，测试其连通性。 3、为了方便操作，每台节点机都关闭系统放火墙，关闭selinux 4、配置每台节点机hosts文件 5、每台节点机都需要安装Javajdk软件包
云计算和大数据技术概念应用与实战PPT文档共41页
45、法律的制定是为了保证每一个人 自由发 挥自己 的才能 ，而不 是为了 束缚他 的才能 。—— 罗伯斯 庇尔
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
云计算和大数据技术概念应 用与实战
41、实际上，我们想要的不是针对犯 罪的法 律，而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民，就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律，法律受制于情 理。— —托·富 勒
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
41
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
云计算和大数据技术概念应 用与实战
41、实际上，我们想要的不是针对犯 罪的法 律，而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民，就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律，法律受制于情 理。— —托·富 勒
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
41
云计算和大数据讲座ppt(详细)
集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。
云计算与大数据培训课件(PPT 62页)
2003年 乔布斯确诊患有胰腺肿瘤。
2004年 7月31日(周日)，乔布斯在位于家附近的斯坦福大学医疗中心，接受了肿
瘤切除术。 2006年
6月，在苹果大会上乔布斯形容枯槁，这引发人们对他健康状况的猜测。 2008年
3月，《财富》杂志发表文章说，乔布斯隐瞒癌症病情长达9个月，随后才 向外公布了患病消息。 2009年
• 软件改变世界!
管理大数据“易”,理解大数据“难 ”
•目前大数据管理多从架构和并行等方 面考虑，解决高并发数据存取的性能要 求及数据存储的横向扩展，但对非结构 化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破 和进展，这是实现大数据资源化、知识 化、普适化的核心.
“大数据的真谛是删除，而删除 的真谛是不删除，也就是保留有 用的东西，这是我们对大数据真 正的理解。”
Thank You
全球在2010 年正式进入ZB 时代，IDC预计 到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据 量
结构化数据、半结构化数据和非结构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、 日志、音频，能力提出了更高的要求
3. value
沙里淘金，价值密度低
以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监 控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何 通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提 纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题
4. Velocity
实时获取需要的信息
大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB 时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就 是企业的生命
Big Data名词由来
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念
大数据与云计算的科学内涵、关键技术及其应用PPT课件
——2008年9月，《自然》网络版
大数据不仅仅是“大”
比大更重要的是数据的 复杂性，有时甚至大数 据中的小数据如一条微 博就具有颠覆性的价值
2020/2/23
多大？TB级PB级ZB级
大数据的特征与科学内涵
大数据的科学内涵
狭义的“大数据”定义：通常具有数十到数千TB的巨大规模，包括各种类型的非 结构性数据，仅以几秒到几小时为单位进行产生——流动——消费（应用）的 循环过程，用传统方式很难管理和分析的数据集合。
商业解决方案
HP 2011年推出vertica数据库 Oracle 2011年推出noSQL数据库 EMC 2010年收购Greenplum Teradata 2011年收购Asterdata，并推出SQL-
Mapreduce IBM 2010年收购Netezza SAP 2011年收购Sybase
2020/2/23
大数据的特征与科学内涵
大数据的背景
全球信息化发展已步入大数据时代
150亿个设备连接到互联网 全球每秒钟发送 290万封电子邮件 每天有 2.88 万小时视频上传到Youtube Facebook 每日评论达32亿条，每天上传照片近3亿张， 每月处理数据总量约130万TB 2011年全球产生数据量1.8ZB，预计2020年将增长到35ZB
1946年，电脑诞生，数据 与应用紧密捆绑在文件中， 彼此不分
E-R 网络型
磁带+卡
第一台计 片
算机
人工管
ENIAC面 理
世
磁盘被 发明， 进入文 件管理 时代
GE公司发 明第一个网 络模型数据 库，但仅限 于GE自己 的主机
IBM
E.F.Do dd提出 关系模 型
大数据不仅仅是“大”
比大更重要的是数据的 复杂性，有时甚至大数 据中的小数据如一条微 博就具有颠覆性的价值
2020/2/23
多大？TB级PB级ZB级
大数据的特征与科学内涵
大数据的科学内涵
狭义的“大数据”定义：通常具有数十到数千TB的巨大规模，包括各种类型的非 结构性数据，仅以几秒到几小时为单位进行产生——流动——消费（应用）的 循环过程，用传统方式很难管理和分析的数据集合。
商业解决方案
HP 2011年推出vertica数据库 Oracle 2011年推出noSQL数据库 EMC 2010年收购Greenplum Teradata 2011年收购Asterdata，并推出SQL-
Mapreduce IBM 2010年收购Netezza SAP 2011年收购Sybase
2020/2/23
大数据的特征与科学内涵
大数据的背景
全球信息化发展已步入大数据时代
150亿个设备连接到互联网 全球每秒钟发送 290万封电子邮件 每天有 2.88 万小时视频上传到Youtube Facebook 每日评论达32亿条，每天上传照片近3亿张， 每月处理数据总量约130万TB 2011年全球产生数据量1.8ZB，预计2020年将增长到35ZB
1946年，电脑诞生，数据 与应用紧密捆绑在文件中， 彼此不分
E-R 网络型
磁带+卡
第一台计 片
算机
人工管
ENIAC面 理
世
磁盘被 发明， 进入文 件管理 时代
GE公司发 明第一个网 络模型数据 库，但仅限 于GE自己 的主机
IBM
E.F.Do dd提出 关系模 型