第1章实验数据及模型参数

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multisim教程实验指导书第一章

multisim教程实验指导书第一章

multisim教程实验指导书第⼀章第⼀章 Multisim7基本操作1.1 Multisim7基本操作图1-11.1.2 ⽂件基本操作与Windows 常⽤的⽂件操作⼀样,Multisim7中也有:New--新建⽂件、Open--打开⽂件、Save--保存⽂件、Save As--另存⽂件、Print--打印⽂件、Print Setup--打印设置和Exit--退出等相关的⽂件操作。

以上这些操作可以在菜单栏File ⼦菜单下选择命令,也可以应⽤快捷键或⼯具栏的图标进⾏快捷操作。

1.1.3 元器件基本操作常⽤的元器件编辑功能有:90 Clockwise--顺时针旋转90?、90 CounterCW--逆时针旋转90?、Flip Horizontal--⽔平翻转、Flip Vertical--垂直翻转、Component Properties--元件属性等。

这些操作可以在菜单栏Edit ⼦菜单下选择命令,或⽤Edit ⼦菜单右边显⽰的快捷键进⾏快捷操作,也可以选中元器件后右击⿏标选择相应命令。

例对三极管操作如图1-2所⽰:图1-21.1.4 ⽂本基本编辑对⽂字注释⽅式有两种:直接在电路⼯作区输⼊⽂字或者在⽂本描述框输⼊⽂字,两种操作⽅式有所不同。

1. 电路⼯作区输⼊⽂字单击Place / Text 命令或使⽤Ctrl+T 快捷操作,然后⽤⿏标单击需要输⼊⽂字的位置,输⼊需要的⽂字。

⽤⿏标指向⽂字块,单击⿏标右键,在弹出的菜单中选择Color 命令,选择需要的颜⾊。

双击⽂字块,可以随时修改输⼊的⽂字。

2. ⽂本描述框输⼊⽂字利⽤⽂本描述框输⼊⽂字不占⽤电路窗⼝,可以对电路的功能、实⽤说明等进⾏详细的说明,可以根据需要修改⽂字的⼤⼩和字体。

单击View/ Circuit Description Box 命令或使⽤快捷操作Ctrl+D ,打开电路⽂本描述框,如图1-3所⽰,在其中输⼊需要说明的⽂字,可以保存和打印输⼊的⽂本。

第1章 动态数学模型概述-v1.

第1章 动态数学模型概述-v1.
(1)古典辨识法(非参数模型) ① 阶跃响应h(t)
主要形式: ② 脉冲响应g(t) ③ 频率响应G(jω )
2019/7/16
化工过程动态数学模型(化工与环境学院)
30
第1章 过程动态数学模型概述
(2)现代辨识方法 特点:① 从概率统计的观点对系统进行辨识, 尽可能抑制噪声影响; ② 需要处理大量数据,计算量大,只能 采用计算机进行; ③ 数学模型表达式,限于离散型,例如 差分方程(脉冲传递函数)。
化工过程动态数学模型(化工与环境学院)
5
第1章 过程动态数学模型概述
(3)化工过程
按照物质、能量内部联系的性质,所有的化工过程一般可分 为:流体力学过程、传热过程、扩散过程、化学过程和机械过 程。
按其性质,过程还可分为确定过程和随机过程。 在确定过程中,输入值是按确定的规律连续变化的。确定过 程可用经典的解析方法和数值方法描述。如带搅拌器的混合均 匀的流通式反应器就是确定过程的一个例子。 在随机过程中,输入值的变化是不规则的,且往往是不连续 的。此时,输出值与输入值并无一定的对应关系。描述随机过 程要用概率统计的方法。在接触催化过程中,产品的产率随催 化剂的活性而变,而催化剂的活性与它的老化程度有关。
2019/7/16
化工过程动态数学模型(化工与环境学院)
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第1章 过程动态数学模型概述
(8)生产过程自动监控系统
2019/7/16
化工过程动态数学模型(化工与环境学院)
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第1章 过程动态数学模型概述
基本概念(二)
(1)建立动态数学模型的目标及意义 建立数学模型对新工艺的研究、工艺过程的放大
开发、过程设计、生产过程的技术改造、产品的质 量管理与生产控制、操作人员的训练,以及控制系 统的设计与分析等具有重要的意义。

DOE实验设计之最佳参数分析

DOE实验设计之最佳参数分析

2010-5-17中级方差分析1第二章回归模型设计第一节数学模型分析实验设计的模型当各自变量处于什么值时,响应(y 值)最好?12(,,......)n y f X X X =2010-5-17中级方差分析24 因子实验设计的回归函数1、确定该方程的各项的系数2、当各自变量处于什么值时,响应最好?12011223344112213314423524634(,,......)n y f X X X y a a X a X a X a X b X X b X X b X X b X X b X X b X X ε==+++++++++++在回归函数中,如果某个a(正值)系数大,则该因子随着水平值的增高,响应值y增大,如果某个a(负值)系数大,则该因子随着水平值的增高,响应值y减小,(a系数绝对值的大小决定主效应的强弱,显著);如果某个b系数(绝对值)大,则该两个因子的交互作用强,b系数绝对值的大小决定主效应的强弱,显著)。

1、确定回归函数(确定a系数和b系数)2、在回归函数中找出因子的最佳参数。

2010-5-17中级方差分析3例:制作某种食品必须加A、B、C三种添加剂,并将食品烘焙。

A、B、C三种添加剂的量和食品烘焙时间D都与加工后的食品中的防腐剂含量有关。

A、B、C三种添加剂量和食品烘焙时间的取值范围为:A 2~3B 0.2~0.3C 0.6~0.8D 25~30通过12次实验,找出A、B、C四个因子各取什么值,食品中的防腐剂含量最低。

2010-5-17中级方差分析4一、创建因子设计及实验统计→DOE→因子→创建因子设计2010-5-17中级方差分析5因子参数2010-5-17中级方差分析6得到正交表2010-5-17中级方差分析7输入数据得:2010-5-17中级方差分析8二、分析数据统计→DOE→因子→分析因子设计2010-5-17中级方差分析9选择图形2010-5-17中级方差分析10存储2010-5-17中级方差分析112010-5-17中级方差分析12数据分析A 因子不显著、B 因子显著、C 因子显著、D 因子显著;交互作用AD显著。

最新大学物理实验1-实验报告模板

最新大学物理实验1-实验报告模板

最新大学物理实验1-实验报告模板实验名称:测量物体的密度实验目的:1. 掌握测量固体和液体密度的基本方法。

2. 熟悉使用比重瓶和电子天平的操作。

3. 分析实验误差,提高实验数据的准确性。

实验原理:密度定义为物体质量与体积的比值,即 \( \rho = \frac{m}{V} \)。

本实验通过测量物体的质量和体积来计算其密度。

对于固体,体积可通过排水法测量;对于液体,体积可通过比重瓶直接测量。

实验仪器:1. 电子天平2. 比重瓶3. 烧杯4. 移液管5. 蒸馏水6. 待测固体样品7. 待测液体样品实验步骤:1. 使用电子天平测量待测固体样品的质量 \( m \)。

2. 将适量的蒸馏水倒入烧杯中,使用移液管将部分水转移到比重瓶中。

3. 将待测固体样品完全浸入比重瓶中的水中,并记录比重瓶中水的体积变化 \( V_{water} \)。

4. 计算固体样品的体积 \( V = V_{water} \)。

5. 根据密度公式计算固体样品的密度 \( \rho = \frac{m}{V} \)。

6. 重复上述步骤,测量不同液体样品的密度。

7. 记录所有数据,并进行必要的误差分析。

实验数据与结果:(此处填写实验数据表格,包括样品编号、质量m、体积V、计算出的密度ρ以及可能的误差分析)结论:通过本次实验,我们成功地测量了不同固体和液体样品的密度,并掌握了使用比重瓶和电子天平进行密度测量的方法。

实验结果与理论值相近,但在实际操作中存在一定的系统误差和随机误差,这些误差来源包括仪器的精度限制、操作者的技术水平等。

未来可以通过改进实验方法和提高操作精确度来减少误差,提高实验结果的准确性。

第1章 第2节 种群数量的变化

第1章 第2节 种群数量的变化

第2节种群数量的变化一、种群数量的增长、变化曲线及其应用1.建构种群增长模型的方法(1)数学模型:是用来描述一个系统或它的性质的数学形式。

(2)构建数学模型的方法步骤:观察研究对象,提出问题→提出合理的假设→根据实验数据,用适当的数学形式对事物的性质进行表达,即建立数学模型→通过进一步实验或观察等,对模型进行检验或修正。

(3)根据教材中“细菌数量增长规律”分析:若N表示细菌数量,n表示第n代,则细菌增长的方程式模型为N n=2n;曲线模型为:2.种群的“J”形增长(1)模型假设:食物和空间条件充裕、气候适宜、没有天敌和其他竞争物种等(即理想条件)。

(2)建立模型①参数的含义:N t:t年后种群的数量;N0:种群的起始数量;t:时间(年数);λ:该种群数量是前一年种群数量的倍数。

②数学方程式:N t=N0λt。

③曲线图(如下)3.种群的“S”形增长(1)模型假设:自然界的资源和空间总是有限的。

(2)对曲线的分析①a 点以前是生物对环境的适应期,种群数量增长较慢的原因是个体数量少,因此增长速率很小。

②ab 段是快速增长期,种群数量快速增长,K 2时增长速率达到最大,此时食物、空间相对充裕,天敌数量少。

③bc 段,随着种群密度的增加,个体间因食物、空间和其他生活条件的争夺而导致种内竞争加剧,使种群出生率降低,死亡率升高。

④达到K 值时,种群出生率等于死亡率,种群数量保持相对稳定。

(3)K 值的含义:又称为环境容纳量,指一定的环境条件所能维持的种群最大数量。

(4)应用①野生大熊猫数量锐减的原因:栖息地遭到破坏,食物减少和活动范围缩小,K 值变小。

②应对措施:建立自然保护区,改善栖息环境,提高环境容纳量。

4.种群数量的波动(1)影响因素⎩⎪⎨⎪⎧自然因素人为因素:人类活动的影响 (2)数量变化:大多数种群的数量总是在波动中;处于波动状态的种群,在某些特定条件下可能出现种群爆发。

长久处于不利的条件下,种群数量会出现持续性的或急剧的下降。

OPNET实验报告

OPNET实验报告

篇一:opnet仿真实验报告南京航空航天大学opnet仿真实验报告计算机网络实验目录1.1 实验一 ............................................................................. . (3)1.2 实验二 ............................................................................. . (3)第二章opnet网络建模及仿真方法 (3)2.1 opnet简介 ............................................................................. . (3)2.2 opnet仿真关键技术 ............................................................................. .. (4)2.2.1 层次化建模技术 ............................................................................. .. (4)2.2.2 离散事件仿真机制 ............................................................................. .. (4)2.2.3 仿真调度机制 ............................................................................. (4)2.2.4 通信机制 ............................................................................. . (4)2.3 opnet仿真流程 ............................................................................. (5)第三章实验仿真过程 ............................................................................. .. (5)3.1 实验一单台服务器场景仿真过程 (6)3.1.1 建立网络拓扑结构 ............................................................................. .. (6)3.1.2 收集统计量 ............................................................................. (8)3.1.3 运行仿真 ............................................................................. . (9)3.1.4 60台pc场景1_expand_60 .................................................................... .. 103.1.5 90台pc场景1_expand_90 .................................................................... . (11)3.2 实验一多台服务器场景仿真过程 (12)3.3 实验二用opnet对rip仿真分析 (13)第四章实验仿真结果及分析.............................................................................. . (13)4.1 单台服务器场景仿真结果及分析 (13)4.1.1 整个网络平均延迟对比曲线图 (14)4.1.2 服务器与交换机链路的平均吞吐量对比曲线图 (14)4.1.3 服务器cpu负载变化对比曲线图,见图16. (15)4.2 多台服务器场景仿真结果及分析 (16)4.2.1 整个网络平均延迟对比曲线图 (16)4.2.2 服务器与交换机链路的平均吞吐量对比曲线图 (16)4.2.3 服务器cpu负载变化对比曲线图 (17)4.3 用opnet对rip仿真结果及分析 (18)4.3.1 rip协议概述 ............................................................................. .. (18)4.3.2 rip的工作原理 ............................................................................. .. (18)4.3.3 rip路由更新机制 ............................................................................. . (20)4.3.4 建立网络拓扑结构 ............................................................................. (21)4.3.5 仿真结果 ............................................................................. .. (23)4.3.6 对rip协议的总结.............................................................................. .. (28)第五章实验心得体会以及不足 ............................................................................. . (29)5.1 心得和体会 ............................................................................. . (29)5.2 实验中的不足 ............................................................................. (29)opnet仿真实验报告第一章实验任务1.1 实验一–设置一个仿真场景,假设pc有n台,服务器有m台,交换机和路由器根据n值进行配置1)整个网络平均延迟对比曲线图2)服务器与交换机链路的平均吞吐量对比曲线图3)服务器cpu负载变化对比曲线图–当n=90,m分别取值1和2时,设置仿真场景,配置连接设备,服务器配置同上,给出m 不同取值时:1)整个网络平均延迟对比曲线图2)服务器与交换机链路的平均吞吐量对比曲线图3)服务器cpu负载变化对比曲线图。

31第1章31_804pn结交流小信号模型

31第1章31_804pn结交流小信号模型

半导体器件物理(1)半导体器件物理(I )第1章pn结外加电压为:只需将电流源I D 换为小信号电导g dg d 的数值则根据直流工作点电流I D 值计算不新增模型参数。

外加电压只取交流信号。

1-8 pn 结模型和模型参数三. pn 结交流小信号模型半导体器件物理(I )第1章pn结1-8 pn 结模型和模型参数四.描述二极管模型的其他模型参数在PSpice 软件采用的二极管模型中,还同时考虑许多其他特性。

例如:噪声模型;模型参数随温度变化的模型(包括:IS 、ISR 、RS 、IKF 、BV 、CJ0等模型参数随温度的变化)使二极管模型参数总数达到29个。

半导体器件物理(I )第1章pn结1-8 pn 结模型和模型参数五. 器件模型参数值的优化确定1. 基本原理记器件模型为I=I(θ,V),其中θ代表一组模型参数。

若测量一组端特性数据为(V1,I1)、(V2,I2)、……、(Vn,In)若外加电压为Vi ,电流测量值为Ii ,按模型计算的电流应该为I(θ,Vi)。

如果模型和模型参数绝对精确,则这两个值应该相等,即Ii= I(θ,Vi)。

由于存在各种误差,上述等式不可能完全成立。

但是从工程应用要求,测量值与模型计算值之差应该比较小。

数学上可表示为误差平方和最小:第1章pn结1-8 pn结模型和模型参数五. 器件模型参数值的优化确定2. 适用工具(例)(1) PSpice/Model Editor(2) PSpice/Optimizor与PSpice/Model Editor的综合应用只要测量器件的端特性数据,采用相关软件工具就可以优化提取得到相关的模型参数数值。

半导体器件物理(I)第1章pn结1-8 pn结模型和模型参数上面基于pn结各种特性的分析介绍了模拟仿真软件Spice中采用的pn结模型。

下一个知识点将开始介绍双极晶体管的放大原理。

半导体器件物理(I)。

快速运动实验设计:高速摄影与运动轨迹分析

快速运动实验设计:高速摄影与运动轨迹分析

会议论文
作者3 et al. (年份) 标题3 作者4 et al. (年份) 标题4
专著
作者5 (年份) 书名1 作者6 (年份) 书名2
附录
在第23页,附录将收 录实验中的原始数据、 实验记录和补充材料。 通过提供更多关于研 究的详细信息和数据 支持,读者可以更深 入地了解本研究的内 容和方法,为进一步 研究提供参考依据。
轨迹数据处理工具
01 轨迹数据处理软件选择
选择合适的软件用于导入、处理和分析运动 轨迹数据。
02 轨迹数据分析插件介绍
介绍常用的轨迹数据分析插件,以及它们的 功能和特点。
03 数据可视化工具应用
利用数据可视化工具展示运动轨迹数据的分 析结果,直观地呈现数据变化和趋势。
轨迹分析实例
通过具体实例展示轨迹分析的步骤和计算方法, 以及如何结合图表和数据结果说明轨迹分析在快 速运动实验中的应用和重要性。这些实例有助于 解释轨迹分析的实际操作过程,加深对运动轨迹 分析方法的理解。
激光传感器应用
激光传感器 原理
激光测距原理
激光传感器 在快速运动 实验中的作

精准时间测量
激光传感器 与高速摄影 的结合应用
高速运动轨迹测 量
快速摄影数据处理
数据采集
高速摄影数据采集方法包 括高速相机参数设置和实 时观测 数据存储和管理需要考虑 数据量大、实验重复性等 因素
图像处理
图像去噪和增强可以提高 数据处理的准确性 图像配准和轨迹提取是分 析中关键的步骤
03 数据统计分布
对数据进行统计学处理
实验结果比较
不同实验数 据的差异分

数据差异性对比
验证实验结 果的准确性
结果准确性验证
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m
m
Q (a ,b ) (p (x i)yi)2 (a bi xyi)2
i 1
i 1
(1-11)
Q (a , b)的极小值需满足:
Q (a a,b)2im 1(abixyi)0 Q (a b,b)2im 1(abixyi)xi 0
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本章目录
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1.2
1.3
1.4
Rma(x x i)yi
(1-5)
1im
• (3)用各点误差的平方和表示
m
RR 2 ( (xi)yi)2
i 1
R称为均方误差
或RQ(x 2)(1-6-) Y 2
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1.5
1.6
1.2 拟合的标准
• 由于计算均方误差的最小值的原则容易实 现而被广泛采用。按均方误差达到极小构 造拟合曲线的方法称为最小二乘法。同时 还有许多种其他的方法构造拟合曲线,感 兴趣的读者可参阅有关教材。本章主要讲 述用最小二乘法构造拟合曲线。
i 1
i 1
拟合得二次方程为:
1.0
p0.248 04 .05 0t90 5.070t02 1(15-10) 0.8 0.6
压 力, P ( M P a )
相关系数为R为0.99972, 平均绝对偏差SD为0.0056。 具体拟合曲线见图1-4
0.4 y=0.24845+0.00957 x+0.00015 x 2
20
30
40
50
DME饱和蒸汽t 压和温度之间的
线性拟合
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1.4
1.5
1.6
1.2 拟合的标准
实例
如果采用二次拟合,通过计算下述均方误差:
m
m
Q ( a 0 ,a 1 ,a 2 )(p ( ti) p i)2( a 0 a 1 ti a 2 ti2 p i)2 (1-9)
0.2
0.0
-30
-20
-10
0
10
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温 度 , t(℃ )
图1-4 DME饱和蒸汽压和温度之间的
二次拟合
总202目0/3/录31
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1.3
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1.5
1.6
1.2 拟合的标准
实例
比较图1-3和图1-4以及各自的相关系数和平均绝对 偏差可知:
• 对于DME饱和蒸汽压和温度之间的关系,在实验 温度范围内用二次拟合曲线优于线性拟合。
表1-2 DME饱和蒸气压和温度的关系
由表1-2的数据观测可得,DME的饱和蒸汽压和温 度有正相关关系。
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1.5
1.6
1.2 拟合的标准
实例
• 如果以直线拟合p=a+bt,即拟合函数是一条直线。 通过计算均方误差Q ( a , b )最小值而确定直线方 程(见图1-3)
1.5
1.3.1 单变量拟合
1.6
线性拟合
• 整理得到拟合曲线满足的方程:
ya1b1Tc1T2
பைடு நூலகம்
(1-2)
y a2
c2 b2(T45)2
(1-3)
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1.6
1.2 拟合的标准
向量Q与Y之间的误差或距离有以下几种定义方法:
• (1)用各点误差绝对值的和表示
m
R1 (xi)yi
(1-4)
• (2)用各i点1 误差按绝对值的最大值表示
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1.5
1.6
1.3 单变量拟合和多变量拟合
• 1.3.1单变量拟合
• 1.3.2 多变量的曲线拟合
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1.3.1 单变量拟合
1.6
线性拟合
• 给定一组数据(xi,yi),i=1, 2 , …, m ,做拟合直线 p (x)=a + bx , 均方误差为 :
第1章 实验数据及模型参数 拟合方法
• 1.1 问题的提出 • 1.2拟合的标准 • 1.3单变量拟合和多变量拟合 • 1.4解矛盾方程组 • 1.5梯度法拟合参数 • 1.6吸附等温曲线回归
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1.6
1.1 问题的提出 200 150
100
Y Y
2
4
6
8
10
X
无法同时满足某特定函数的数据序列
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1.5
1.6
1.1 问题的提出
• 在化学化工中,许多模型也要利用数据拟合技术, 求出最佳的模型和模型参数。
• 如在某一反应工程实验中,我们测得了如表1-1所示 的实验数据:
序号
1
2
温度 T 10
20
1.0
m
m
Q (a ,b ) (p (ti)p i)2 (a bi tp i)2(1-7) 0.8
i 1
i 1
0.6
拟合得到得直线方程为:
p
0.4
p0.303204.01t21(1-8) 0.2
相关系数R为0.97296, 平均绝对偏差SD为0.05065。
0.0 -30
图1-3
-20
-10
0
10
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1.5
1.6
1.2 拟合的标准
实例
• 实验测得二甲醇(DME)的饱和蒸汽压和 温度的关系如下表 :
序号
温度 ℃
蒸气压 MPa
1
-23.7
0.101
2
-10
0.174
3
0
0.254
4
10
0.359
5
20
0.495
6
30
0.662
7
40
0.880
转化率 y 0.1 0.3
3
4
5
6
7
8
30
40
50
60
70
80
0.7 0.94 0.95 0.68 0.34 0.13
表1-1
总202目0/3/录31
本章目录
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1.3
1.4
1.5
1.6
1.1 问题的提出
• 确定在其他条件不变的情况下,转化率y和 温度T的具体关系,现拟用两种模型去拟合 实验数据,两种模型分别是:
• 二次拟合曲线具有局限性,由图1-4观察可知,当 温度低于-30℃时,饱和压力有升高的趋势,但在 拟合的温度范围内,二次拟合的平均绝对偏差又小 于一次拟合,故对物性数据进行拟合时,不仅要看 在拟合条件下的拟合效果,还必须根据物性的具体 性质,判断在拟合条件之外的物性变化趋势,以便 使拟合公式在已做实验点数据之外应用。
• 化工设计及化工模拟 计算中,有大量的物 性参数及各种设备参 数。实验测量得到的 常常是一组离散数据 序列(xi ,yi)
• 图1-1所示为“噪声”
• 图1-2所示为无法同时 满足某特定的函数
50
0
-2
0
2
4
6
8
10 12 14 16 18 20
X
图1-1 含有噪声的数据
20
15
10
5
0 0
图1-2
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