LINGO的使用方法说明大全
LINGO使用说明比较简单

LINGO使用说明比较简单
第九步,分析和优化结果。
优化模型求解完成后,你可以通过结果显
示区中的结果表格和图表来分析和优化结果。
LINGO还提供了一些分析工具,如灵敏度分析和场景分析,帮助你深入理解模型的行为和性能。
第十步,保存和导出结果。
在 LINGO 中,你可以保存整个优化模型
及其求解结果,以供将来使用。
通过点击菜单栏中的“文件”选项,选择“保存”或“导出”,就可以将模型和结果保存为不同的文件格式,如LINGO模型文件(.lng)、Excel 文件(.xls)或文本文件(.txt)。
通过上述十个步骤,你可以使用LINGO软件完成一个优化模型的建立、求解和分析。
当然,LINGO还具备其他高级功能和应用,如混合整数规划、随机规划和非线性规划等,可以根据你的具体需求进行进一步学习和应用。
LINGO使用手册和官方网站上有更多详细的说明和案例,可以帮助你更好
地使用和理解LINGO软件。
LINGO软件的使用方法

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答案
model: max=98*x1+277*x2-x1^2 -0.3*x1*x2-2*x2^2; x1+x2<100; x1<2*x2; @gin(x1); @gin(x2); end ※@gin()是调用的整数函数
第三节 在LINGO中使用集合
• 例题:某公司要决定下四个季度帆船生 产量。下四个季度需求量分别是40条, 60条,75条,25条。每季度生产能力40 条,生产费用400美元/条,如果加班生产 费用450美元/条,每季度库存费20美元/ 条。假定生产提前期为0,初始库存10条, 问如何安排生产总费用最小?
显式列举法 元素列表 隐式列举法
第四节 运算符及其优先级
• 算术运算符:+,-,*,/,^ • 逻辑运算符: #AND#,#OR#.#NOT#,#EQ#,#NE#,#GT#,# GE#,#LT#,#LE#,TRUE,FALSE • 关系运算符:<(即<=),=,>(即>=)
优先级
优先级 表: 最高 运算符 #NOT#,-(负号) ^ *,/ +,-(减号) #EQ#,#NE#,#GT#,#GE#, #LT#,#LE# #AND#,#OR# <,=,>
集合循环函数
• 用法:@function(setname:expression_list); • 具体如下:@for @sum @max @min
变量界定函数
• • • • @BND(L,X,U)-限制L<=X<=U @BIN(X)-限制X为0或1 @FREE(X)-取消对X的符号限制 @GIN(X)-限制X为整数
• • • • • • • • • 以model:开始,以end结束。 不区分大小写。 目标函数为max=。 语句以;结束。 数与变量之间的乘号不能省。 约束S.t.省略不写。 <与<=,>与>=是等价的。 非负约束可以不输入。 说明语句以!开头。
Lingo 数学软件的使用方法

仓库 10 6 7 17 4 12 4 19 4 13 16
客 11 客 12 客 13 客 14 客 15 客 16 客 17 客 18 客 19 客 20
3 6 4 10 12 19 8 7 10 4
2 17 18 19 15 18 16 9 8 8
4 8 16 2 15 11 8 8 3 14
Lingo 数学软件的使用方法
一、Lingo 使用介绍
LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO 内置了一种建立最优化模型 的语言,可以简便地表达大规模问题,利用 LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。 功能:可以求解非线性规划。也可以做线性规划、整数规划。 特点:运算速度快,允许使用集合来描述大规模的优化问题;
(2) 某仓库供应某客户全部需求量时的运费(单位:万元) 仓库 1 客1 客2 客3 客4 客5 客6 客7 客8 客9 客 10 9 14 6 15 6 19 11 19 4 5 仓库 2 10 16 9 12 8 14 4 20 9 13 仓库 3 2 10 2 18 4 19 8 13 15 9 仓库 4 6 4 1 9 3 3 5 15 6 10 仓库 5 7 10 20 17 7 9 13 16 9 15 仓库 6 15 18 14 18 11 4 20 20 13 1 仓库 7 仓库 8 15 14 20 12 6 15 20 3 1 16 1 1 5 2 2 5 16 8 7 7 仓库 9 18 16 20 18 5 20 8 6 17 20
@SMAX(x1,x2,x3,…,xn)
@FLOOR(x) 最接近 x 的整数 5. 变量定界函数 @BND(L,x,U) @BIN(x) @FREE(x) @GIN(x) 限制 x 的范围 L<=x<=U x为0或1 取消对 x 的限制 x 为整数
lingo入门教程(共55张)

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分析
(fēnxī)
6 A1 5 6
B1 6 C1
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假设从S到T的最优行驶路线 P 经过城市C1, 则P中从S到C1的子路也一定 是从S到C1的最优行驶路线; 假设 P 经过城市C2, 则P中从S到C2的子路也一定是从S到C2的最优行驶路线. 因此, 为得到从S到T的最优行驶路线, 只需要先求出从S到Ck(k=1,2)的最 优行驶路线, 就可以方便地得到从S到T的最优行驶路线.
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分析
(fēnxī)
6 A1 5 6
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此例中可把从S到T的行驶过程分成4个阶段,即 S→Ai (i=1,2 或3), Ai → Bj(j=1或2), Bj → Ck(k=1或2), Ck → T. 记d(Y,X)为城 市Y与城市X之间的直接距离(若这两个城市之间没有道路直 接相连,则可以认为直接距离为∞),用L(X)表示城市S到城市
L B2 minL A1 5, L A2 6, L A3 4 7 L A3 4; L C1 minL B1 6, L B2 8 15 L B2 8;
略2去),最小运量136.2275(吨公里)。
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lingo软件实用手册

Lingo软件实用手册大庆石油学院数学系2005.6用途:可用于求解线性(LP)或非线性规划(NLP)问题,主要用于解大规模数学规划问题。
一.LINGO入门设有数学模型如下:Max 2x+3ys.t. 4x+3y<=103x+5y<=12x>0y>01.首先启动LINGO8.0屏幕显示如下:标记LINGO的外窗口是主框架窗口,主框架窗口的上面包含所有的命令菜单和命令工具栏;标记LINGO MODEL-LINGO1的子窗口是一个新的、空白的模型窗口:2.输入模型在空白的模型窗口中输入:3.求解模型1) 选择主框架窗口上面的LINGO菜单下的Solve命令;或者按工具栏的Solve button();2) LINGO开始编译模型,如有语法错误将返回一个错误的消息并指明错误出现的位置;如果通过编译,LINGO将激活Solver运算器3) 首先出现solver status 窗口,其作用是监控solver的进展和显示模型的维数等信息;寻求模型的最优解;4)计算完成后出现Solution Report窗口显示模型解的详细信息;Objective value: 目标函数值Variable value :变量值Reduced Cost:在max模型中,相应变量的reduced cost值表示当该变量每增加一个单位时目标函数减少的量。
本例中此值均为0SLACK OR SURPLUS:给出约束条件的松驰变量或剩余变量的值;小于等于约束为松驰变量(SLACK );大于等于约束为剩余变量(SURPLUS )DUAL PRICES:给出对偶价格的值,表示约束条件右端的常数项每增加一个单位,目标函数相应获得的改变量。
4.注意事项:1) 每一个规划都以“MODEL:”开始, 又以“END”结束, 也可以省略此结构;2) 目标函数必须由“min =”或“max =”开头。
3) 可以用<表示<=或<;用>表示>=或>;Lingo无严格小于,欲使a<b,可以表示成a+ <b,适当选取小的正常数)4) LINGO的每一语句以分号结束;5) 注释以叹号(!)开始,以分号(;)结束;6) LINGO 不区分变量名的大小写,变量名由字母数字下划线组成,第一个字符必须是字母,变量名最长为32个字符;7) LINGO编辑器用蓝色显示LINGO关键字,绿色显示注释,其他文本用黑色;匹配的括号用红色高亮度显示。
lingo使用说明

LINGO 使用指南LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
LINGO 内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。
§1 LINGO 快速入门当你在windows 下开始运行LINGO 系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO 的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1 如何在LINGO 中求解如下的LP 问题:,6002100350..32min 212112121≥≤+≥≥++x x x x x x x t s x x在模型窗口中输入如下代码: min =2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮 即可。
例1.2 使用LINGO 软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。
产销单位运价如下表。
使用model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/: capacity;vendors/v1..v8/: demand;links(warehouses,vendors): cost, volume;endsets!目标函数;min=@sum(links: cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=60 55 51 43 41 52;demand=35 37 22 32 41 32 43 38;cost=6 2 6 7 4 2 9 54 95 3 8 5 8 25 2 1 9 7 4 3 37 6 7 3 9 2 7 12 3 9 5 7 2 6 55 5 2 2 8 1 4 3;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。
lingo基本用法

lingo基本用法以下是 9 条关于“lingo 基本用法”的内容:1. 嘿,你知道吗,lingo 里的变量定义可简单啦!就像给东西起个名字一样自然。
比如说,咱要算一堆苹果的数量,那就可以设个变量叫apple_num 呀,这不就清楚明白啦!2. 哇塞,lingo 的约束条件就像是给问题加上规矩。
就好比说,规定一个房间最多能进 10 个人,这就是个约束呀。
比如限制某种资源不能超过多少,lingo 就能很好地处理呢!3. 哎呀呀,lingo 的目标函数那可重要了!这就好比是你要去追求的目标。
比如你想让利润最大化,那目标函数就是让利润相关的表达式达到最大呀!像算怎么卖东西能赚最多钱,lingo 就能帮你找到答案哟!4. 嘿,lingo 的表达式书写也不难呢!就像写个数学式子一样。
比如 2x +3y 这么简单明了。
要计算一些关系,用它来写表达式再合适不过了!5. 哇哦,lingo 里的集合定义多有意思啊!像是把一群相关的东西归到一起。
比如把不同类型的商品归成一个集合,然后对它们进行统一的处理呀,是不是很方便呀?6. 哎呀,lingo 的求解命令一敲,就等着答案出来啦!就像你按下按钮,机器就开始工作一样。
你看,多神奇啊,一下子就知道结果了呢!7. 嘿,lingo 还能处理复杂的数据呢!就像一个聪明的小助手,不管多乱的数据它都能理清楚。
比如算一大堆乱七八糟数字的关系,lingo 绝对能应付得来呀!8. 哇,lingo 的模型建立虽然要动点脑筋,但一旦建好了,那可太好用啦!就跟盖房子一样,辛苦一点,盖好了住着就舒服啦。
你想想,自己建的模型能用起来,多有成就感呀!9. 哎呀呀,掌握了 lingo 的基本用法,那真的是能解决好多问题呢!不管是算数量还是优化方案,都不在话下。
所以呀,还不赶紧去学学,让它为你服。
LINGO基本用法

LINGO基本用法1、概况 (1)2、LINGO的基本用法 (1)3、用LINGO编程语言建立模型 (2)4、建立LINGO/LINDO优化模型需要注意的几个基本问题 (3)5、对求解结果的分析 (3)LINGO基本用法LINGO是专门用来求解各种规划问题的软件包,其功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。
1、概况LINGO是美国LINDO系统公司开发的求解数学规划系列软件中的一个,它的主要功能是求解大型线性、非线性和整数规划问题,LINGO分为Demo、Solve Suite、Super、Hyper、Industrial、Extended等六种不同版本。
只有Demo版是免费的。
LINGO的不同版本对模型的变量总数,非线性变量的数目,整形变量数目和约束条件的数量作出了不同的限制。
LINGO的主要功能:(1) 既能求解线性规划问题,也有较强的求解非线性规划问题的能力;(2) 输入模型简练直观(3) 运行速度快,计算能力强(4) 内置建模语言,提供几十个内部函数,从而能以较少语句,较直观的方式描述较大规模的优化模型(5) 将集合的概念引入编程语言,很容易将实际问题转换为LINGO模型(6) 能方便地与Excel,数据库等其他软件交换数据2、LINGO的基本用法通常一个优化模型由下列三部分所组成:(1) 目标函数:一般表示成求某个数学表达式的最大值或最小值。
(2) 决策变量:目标函数值取决于哪些变量(3) 约束条件:对变量附加一些条件限制(通常用等式或不等式表示)注:LINGO默认所有决策变量都非负,因而变量非负条件可以不必输入。
LINGO的语法规定:(1) 求目标函数的最大值或最小值分别用MAX=…或MIN=…来表示;(2) 每个语句必须以分号";"结束,每行可以有多个语句,语句可以跨行;(3) 变量名称必须以字母(A~Z)开头,由字母,数字(0~9)和下划线所组成,长度不超过32个字符,不区分大小写;(4) 可以给语句加上标号,例如[OBJ] MAX= 20*X1+300*X2;(5) 以!开头,以;号结束的语句是注释语句;(6) 如果对变量的取值范围没有作特殊说明,则默认所有决策变量都非负;(7) LINGO模型以语句“MODEL:”开头,以“END”结束,对于比较简单的模型,这两个语句可以省略。
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LINGO的使用简介LINGO软件是美国的LINGO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包.LINGO除了能够用于求解线性规划和二次规划外,还可以用于非线性规划求解、以及一些线性和非线性方程(组)的求解等.LINGO软件的最大特色在于它允许优化模型中的决策变量为整数,即可以求解整数规划,而且执行速度快.LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具.LINGO置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果.在这里仅简单介绍LINGO的使用方法.LINGO(Linear INteractive and General Optimizer )的基本含义是交互式的线性和通过优化求解器.它是美国芝加哥大学的 Linus Schrage 教授于1980年开发了一套用于求解最优化问题的工具包,后来经过完善成何扩充,并成立了LINDO系统公司.这套软件主要产品有:LINDO,LINGO,LINDO API和What’sBest.它们在求解最优化问题上,与同类软件相比有着绝对的优势.软件有演示版和正式版.正式版包括:求解包(solver suite)、高级版(super)、超级版(hyper)、工业版(industrial)、扩展版(extended).不同版本的LINGO对求解问题的规模有限制,如附表3-1所示.附表3-1 不同版本LINGO对求解规模的限制版本类型总变量数整数变量数非线性变量数约束数演示版 300 30 30 150求解包 500 50 50 250高级版 2000 200 200 1000超级版 8000 800 800 4000工业版 32000 3200 32000 16000扩展版无限无限无限无限3.1 LINGO程序框架LINGO可以求解线性规划、二次规划、非线性规划、整数规划、图论及网络最优化问题和最大最小求解问题,以及排队论模型中最优化等问题.一个LINGO程序一般会包括以下几个部分:(1) 集合段:集部分是LINGO模型的一个可选部分.在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义.集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束.一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分.一个集部分可以放置于模型的任何地方,但是一个集及其属性在模型约束中被引用之前必须先定义.(2) 数据段:在处理模型的数据时,需要为集部分定义的某些元素在LINGO求解模型之前为其指定值.数据部分以关键字“data:”开始,以关键字“enddata”结束.(3) 目标和约束段:这部分用来定义目标函数和约束条件等.该部分没有开始和结束的标记.主要是要用到LINGO的部函数,尤其是与集合有关的求和与循环函数等.(4)初始段:这个部分要以关键字“INIT:”开始,以关键字“ENDINIT”结束,它的作用是对集合的属性定义一个初值.在一般的迭代算法中,如果可以给一个接近最优解的初始值,会大大减少程序运行的时间.(5) 数据预处理段:这一部分是以关键字“CALC:”开始,以关键字“ENDCALC”结束.它的作用是把原始数据处理成程序模型需要的数据,它的处理是在数据段输入完以后、开始正式求解模型之前进行的,程序语句是按顺序执行的.3.2 LINGO中集合的概念在对实际问题建模的时候,总会遇到一群或多群相联系的对象,比如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等.LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集(sets).一旦把对象聚合成集,就可以利用集来最大限度地发挥LINGO建模语言的优势.现在将深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性.3.2.1集的构成集是LINGO建模语言的基础,是程序设计最强有力的基本构件.借助于集能够用一个单一的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大的模型.集是一群相联系的对象,这些对象也称为集的元素.一个集可能是一系列产品、卡车或雇员.每个集的元素可能有一个或多个与之有关联的特征,把这些特征称为属性.属性值可以预先给定,也可以是未知的,有待于LINGO求解的.LINGO有两种类型的集:原始集(primitive set)和派生集(derived set).一个原始集是由一些最基本的对象组成的.一个派生集是用一个或多个其它集来定义的,也就是说,它的元素来自于其它已存在的集.3.2.2模型的集部分集部分在程序中又称为集合段,它是LINGO模型的一个可选部分.在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义.集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束.一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分.一个集部分可以放置于模型的任何地方,但是一个集及其属性在模型约束中被引用之前必须先定义.(1)原始集的定义为了定义一个原始集,必须详细说明集的名字,而集的元素和相应的属性是可选的.定义一个原始集,用下面的语法:setname[/member_list/][:attribute_list];注意:用“[]”表示该部分容是可选的(下同).Setname是用来标记集的名字,最好具有较强的可读性.集名字必须严格符合标准命名规则:以拉丁字母或下划线为首字符,其后由拉丁字母、下划线、阿拉伯数字组成的总长度不超过32个字符的字符串,且不区分大小写.注意:该命名规则同样适用于集元素名和属性名等的命名.Member_list是集元素的列表.如果集元素放在集定义中,那么对它们可采取显式和隐式罗列两种方式.如果集元素不放在集定义中,那么可以在随后的数据部分定义.①当显式罗列元素时,必须为每个元素输入一个不同的名字,中间用空格或逗号隔开,允许混合使用.例3.1 定义一个名为friends的原始集,它具有元素John,Jill,Rose和Mike,其属性有sex和age:sets:friends/John Jill, Rose Mike/: sex, age;endsets②当隐式罗列元素时,不必罗列出每个集元素.可采用如下语法:setname/member1..member N/[: attribute_list];这里的member1是集的第一个元素名,member N是集的最后一个元素名.LINGO将自动产生中间的所有元素名.LINGO也接受一些特定的首元素名和末元素名,用于创建一些特殊的集.③集元素不放在集定义中,而在随后的数据部分来定义.例3.2!集部分;sets:friends:sex,age;endsets!数据部分;data:friends,sex,age=John,1,16 Jill,0,14 Rose,0,17 Mike,1,13;enddata注意:开头用感叹号(!),末尾用分号(;)表示注释,可跨多行.在集部分只定义了一个集friends,并未指定元素.在数据部分罗列了集元素John,Jill,Rose和Mike,并对属性sex和age分别给出了值.集元素无论用何种字符标记,它的索引都是从1开始连续计数.在attribute_ list可以指定一个或多个集元素的属性,属性之间必须用逗号隔开.LINGO置的建模语言是一种描述性语言,用它可以描述现实世界中的一些问题,然后再借助于LINGO 求解器求解.因此,集属性的值一旦在模型中被确定,就不可能再更改.只有在初始部分中给出的集属性值在以后的求解中可更改.这与前面并不矛盾,初始部分是LINGO求解器的需要,并不是描述问题所必须的.(2) 定义派生集为了定义一个派生集,必须详细说明集的名字和父集的名字,而集元素和属性是可选的.可用下面的语法定义一个派生集:setname(parent_set_list)[/member_list/][:attribute_list];setname是集的名字.parent_set_list是已定义的集的列表,多个时要用逗号隔开.如果没有指定成员列表,那么LINGO会自动创建父集元素的所有组合作为派生集的元素.派生集的父集既可以是原始集,也可以是其它的派生集.例3.3sets:product/A,B/;machine/M,N/;week/1..2/;allowed(product,machine,week):x;endsetsLINGO生成了三个父集的所有组合共八组作为allowed集的元素,列表如下:编号元素1 (A,M,1)2 (A,M,2)3 (A,N,1)4 (A,N,2)5 (B,M,1)6 (B,M,2)7 (B,N,1)8 (B,N,2)元素列表被忽略时,派生集成员由父集成员所有的组合构成,这样的派生集成为稠密集.如果限制派生集的成员,使它成为父集成员所有组合构成的集合的一个子集,这样的派生集成为稀疏集.同原始集一样,派生集元素的说明也可以放在数据部分.一个派生集的元素列表有两种方式生成:①显式罗列;②设置元素选择的过滤器.当采用方式①时,必须显式罗列出所有要包含在派生集中的元素,并且罗列的每个元素要属于稠密集.使用前面的例子,显式罗列派生集的元素,如:allowed(product,machine,week)/A M 1,A N 2,B N 1/;如果需要生成一个大的、稀疏的集,那么显式罗列就十分麻烦.但是许多稀疏集的元素都满足一些条件,可以把这些逻辑条件看作过滤器,在LINGO生成派生集的元素时把使逻辑条件为假的元素从稠密集中过滤掉.例3.4sets:!学生集:性别属性sex,1表示男性,0表示女性;年龄属性age;students/John,Jill,Rose,Mike/:sex,age;!男学生和女学生的联系集:友好程度属性friend![0,1]之间的数;linkmf(students,students)|sex(&1)#eq#1#and#sex(&2)#eq#0: friend;!男学生和女学生的友好程度大于0.5的集;linkmf2(linkmf) | friend(&1,&2) #ge# 0.5 : x;endsetsdata:sex,age =1 16,0 14,0 17,0 13;friend =0.3,0.5,0.6;enddata用竖线(|)来标记一个元素过滤器的开始.#eq#是逻辑运算符,用来判断是否“相等”. &1可看作派生集的第1个原始父集的索引,它取遍该原始父集的所有元素;&2可看作派生集的第2 个原始父集的索引,它取遍该原始父集的所有元素;&3,&4,…,依此类推.注意如果派生集B的父集是另外的派生集A,那么上面所说的原始父集是集A向前回溯到最终的原始集,其顺序保持不变,并且派生集A的过滤器对派生集B仍然有效.因此,派生集的索引个数是最终原始父集的个数,索引的取值是从原始父集到当前派生集所作限制的总和.3.3 LINGO数据部分和初始部分在处理模型的数据时,需要为集指定一些元素并且在LINGO求解模型之前为集的某些属性指定数值.为此,LINGO为用户提供了两个可选部分:输入集元素数值的数据部分(Data Section)和为决策变量设置初始值的初始部分(Init Section).3.3.1数据部分(1) 数据部分入门数据部分以关键字“data:”开始,“enddata”结束.在这里,可以指定集元素和集的属性.其语法如下:object_list = value_list;对象列(object_list)包含要指定值的属性名、要设置集元素的集名,用逗号或空格隔开.一个对象列中只能有一个集名,而属性名可以有任意多个.如果对象列中有多个属性名,那么它们的类型必须一致.数值列(value_list)包含要分配给对象列中对象的值,用逗号或空格隔开.注意属性值的个数必须等于集元素的个数.例3.5sets:SET0/A,B,C/: X,Y;endsetsdata:X=1,2,3;Y=4,5,6;enddata在集SET0中定义了两个属性X和Y.X的三个值是1,2,3,Y的三个值是4,5,6.也可采用如下例子中的复合数据说明(data statement)实现同样的功能.例3.6sets:SET0/A,B,C/: X,Y;endsetsdata:X,Y=1 4 2,5 3 6;enddata如果对象列中有n个对象,LINGO在为对象指定值时,首先在n个对象的第1个索引处依次分配数值列中的前n个对象,然后在n个对象的第2个索引处依次分配数值列中紧接着的n个对象,…,依此类推.(2) 参数输入在数据部分也可以指定一些标量变量(scalar variables).当一个标量变量在数据部分确定时,称之为参数.例如,假设模型中用利率9%作为一个参数,就可以输入一个利率作为参数.例3.7data:interest_rate = .09;enddata实际中也可以同时指定多个参数.如:data:interest_rate,inflation_rate = .09, .025;enddata(3) 实时数据处理在某些情况下,模型中的某些数据并不是定值.譬如模型中有一个参数在2%至6%围,对不同的值求解模型,观察模型的结果对参数依赖的程度,那么把这种情况称为实时数据处理.处理方法是在该语句的数值后面输入一个问号(?).data:interest_rate,inflation_rate = .09 ?;enddata在每一次求解模型时,LINGO都会提示为参数inflation_rate输入一个值.在WINDOWS操作系统下,将会看到一个如下面的对话框:直接输入一个值再点击OK按钮,LINGO就会把输入的值指定赋给inflation_rate,然后继续求解模型.除了参数之外,也可以实时输入集的属性值,但不允许实时输入集元素名.(4) 指定属性为一个值可以在数据定义的右边输入一个值来把所有的元素的该属性指定为一个值.如下面的例子.例3.9sets:days /MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU/:needs;endsetsdata:needs = 40;enddataLINGO将用40指定days集的所有元素的needs属性.对于多个属性的情形如下:sets:days /MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU/:needs,cost;endsetsdata:needs cost = 40 90;enddata(5) 数据部分的未知数值表示法有时候只需为一个集的部分元素的某个属性指定数值,而让其余元素的该属性是未知的,以便让LINGO 去求出它们的最优值.在数据定义中输入两个相连的逗号表示该位置对应元素的属性值未知,两个逗号间可以有空格.例3.10sets:years/1..6/: capacity;endsetsdata:capacity = ,24,40,,,;属性capacity的第2个和第3个值分别为24和40,其余的未知.3.3.2初始部分初始部分是LINGO提供的另一个可选容.在初始部分中,与数据部分中的数据定义相同,可以输入初始定义(initialization statement).在对实际问题的建模时,初始部分并不起到描述模型的作用,初始部分输入的值仅被LINGO求解器当作初始值来使用,并且仅仅对非线性模型有用.这与数据部分指定变量的值不同,LINGO求解器可以自由改变初始部分初始化变量的数值.一个初始部分以关键字“init:”开始,以关键字“endinit”结束.初始部分的初始定义规则和数据部分的数据定义规则相同.也就是说,可以在定义的左边同时初始化多个集属性,即可以把集属性初始化为一个数值,也可以用问号定义为实时数据,还可以用逗号指定为未知数值.例3.11init:X,Y = 1,0;endinitY=log(X);X^2+Y^2<=1;3.4 LINGO函数3.4.1运算符及其优先级LINGO 中的运算符可以分为三类:算数运算符、逻辑运算符和关系运算符.(1) 算数运算符算数运算符分为5种: (加法), (减法), (乘法), (除法), (求幂).(2) 逻辑运算符逻辑运算符分为两类:#AND#(与),#OR#(或),#NOT#(非):这3个运算符是参与逻辑值之间的运算,其结果还是逻辑值.运算符#EQ#(等于),#NE#(不等于),#GT#(大于),#GE#(大于等于),#LT#(小于),#LE#(小于等于)是用于“数与数之间”的比较,其结果是实逻辑值.(3) 关系运算符LINGO中有3种关系运算符:<(小于等于),>(大于等于),=(等于).注意LINGO中优化模型的约束一般没有严格大于、严格小于,要和逻辑运算符区分开.运算符的优先等级如附表3-2所示.附表3-2 运算符的优先级3.4.2 LINGO数学函数(1) 基本数学函数LINGO中有相当丰富的数学函数,这些函数的用法简单.下面列表对各个函数的用法做简单的介绍,具体情况如附表3-3所示.(2) 集合循环函数集合循环是指对集合上的元素(下标)进行循环操作的函数,它的一般用法如下:function(setname[(set_index_list)[|condition]]:expression_list);其中function是集合函数名,是FOR,MAX,MIN,PROD,SUM五种之一.setname是集合名;set_index_list 是集合索引列表(可以省略);condition是实用逻辑表达式描述的过滤条件(通常含有索引,可以省略);expression_list是一个表达式(对FOR可以是一组表达式).下面对具体的集合函数作如下解释:FOR(集合元素的循环函数):对集合setname的每个元素独立生成表达式,表达式由expression_list 描述.MAX(集合属性的最大值):返回集合setname上的表达式的最大值.MIN(集合属性的最小值) :返回集合setname上的表达式的最小值.PROD(集合元素的乘积函数):返回集合setname上的表达式的积.SUM(集合元素的求和函数) :返回集合setname上的表达式的和.(3) 集合操作函数集合操作函数是对集合进行操作的函数,主要有4种,下面分别介绍它们的一般用法.1)INDEX([set_name,]primitive_set_element)这个函数给出元素primitive_set_element在集合set_name中的索引值(即按定义集合时元素出现顺序的位置编号).如果省略编号set_name,LINGO按模型中定义的集合顺序找到第一个含有元素primitive_set_element的集合,并返回索引值.通过下面例子解释函数的使用方法.例如,假设定义一个女孩的集合和一个男孩的集合:SETS:GIRLS/DEBBLE,SUE,ALICE/;BOYS/BOB,JOE,SUE,FRED/;ENDSETS注意到女孩集和男孩集中都有一个为SUE的元素,如果要调用此函数INDEX(SUE),则得到返回索引值是2.因为集合GIRLS在集合BOYS之前,则索引函数只对集合GIRLS检索.如果想查找男孩集中的SUE,则应该使用INDEX(BOYS,SUE),则此时得到的索引值是3.2)IN(set_name,primitive_index_1[,primitive_index_2 …])这个函数用于判断一个集合中是否含有某个索引值.它的返回值是1(逻辑值“真”),或是0(逻辑值“假”).例3.12全集为I,B是I的一个子集,C是B的补集.sets:I/x1..x4/;B(I)/x2/;C(I)|#not#in(B,&1):;endsets3)wrap(index,limit)该函数返回j=index-k*limit,其中k是一个整数,取适当值保证j落在区间[1,limit].该函数相当于index模limit再加1.该函数在循环、多阶段计划编制中特别有用.4)size(set_name)该函数返回集set_name的元素个数.在LINGO模型中,如果没有明确给出集的大小,则使用该函数能够使模型中的数据变化和集的大小改变更加方便.(4) 变量定界函数变量界定函数能够实现对变量取值围的附加限制,共4种:1)bin(x)表示限制就是x为0或1;2)bnd(L,x,U)表示限制变量x满足;3)free(x)表示取消对变量x的默认下界为0的限制,即x可以取任意实数;4)gin(x)表示限制变量x为整数.在默认情况下,LINGO规定变量是非负的,即下界值为0,上界为+∞.free取消了默认的下界为0的限制,使变量也可以取负值.bnd用于设定一个变量的上下界,它也可以取消默认下界为0的约束.(5) 概率论中相关函数1)pbn(p,n,x)二项分布的分布函数,当n和(或)x不是整数时,用线性插值法进行计算.2)pcx(n,x)自由度为n的χ2分布的分布函数在x点的取值.3)peb(load,x)当到达负荷(平均服务强度)为load,服务系统有x个服务台,且系统容量无限时的Erlang繁忙概率,多用于解决排队问题.4)pel(load,x)当到达负荷(平均服务强度)为load,服务系统有x个服务台,系统容量为有限时的Erlang繁忙概率,多用于解决排队问题.5)pfd(n,d,x)自由度为n和d的F分布的分布函数在x点的取值.6)pfs(load,x,c)当负荷上限为load,顾客数为c,平行服务台数量为x时,顾客源有限的Poisson服务系统的等待或有返回顾客数的期望值.load是顾客数乘以平均服务时间,再除以平均返回时间.当c和(或)x不是整数时,采用线性插值进行计算.7)phg(pop,g,n,x)超几何(Hypergeometric)分布的分布函数.pop表示产品总数,g是正品数.从所有产品中任意取出n(n≤pop)件.pop,g,n和x都可以是非整数,这时采用线性插值进行计算.8)ppl(a,x)Poisson分布的线性损失函数,即返回max(0,z-x)的期望值,其中随机变量z服从均值为a的Poisson 分布.9)pps(a,x)均值为a的Poisson分布的分布函数在x点的取值.当x不是整数时,采用线性插值进行计算.10)psl(x)单位正态线性损失函数,即返回max(0,z-x)的期望值,其中随机变量z服从标准正态分布.11)psn(x)标准正态分布的分布函数在x点的取值.12)ptd(n,x)自由度为n的t分布的分布函数在x点的取值.13)qrand(seed)产生(0,1)区间的拟随机数.qrand只允许在模型的数据部分使用,它将用拟随机数填满集属性.通常定义一个m×n的二维表,m表示运行实验的次数,n表示每次实验所需的随机数的个数.在行,随机数是独立分布的;在行间,随机数是非均匀的.这些随机数是用“分层取样”的方法产生的.(6) 金融函数目前LINGO提供了两个金融函数.1)fpa(I,n)返回如下情形的净现值:单位时段利率为I,连续n个时段支付,每个时段支付单位费用.若每个时段支付x单位的费用,则净现值可用x乘以fpa(I,n)得到.fpa的计算公式为.净现值就是在一定时期为了获得一定收益,在该时期初所支付的实际费用.2)fpl(I,n)返回如下情形的净现值:单位时段利率为I,第n个时段支付单位费用.fpl(I,n)的计算公式为.这两个函数间的关系:.(7)输入和输出函数输入和输出函数可以把模型与外部数据(如文本文件、数据库和电子表格等)连接起来.1)file函数该函数用于从外部数据文件中输入数据,它可以放在模型中任何地方.该函数的语法格式为file(’filename’).这里filename是文件名,可以采用相对路径和绝对路径两种表示方式.记录结束标记(~)之间的数据文件部分称为记录.如果数据文件中没有记录结束标记,那么整个文件被看作单个记录.除了记录结束标记外,从模型外部调用的文本和数据同在模型里是一样的.下面介绍一下在数据文件中的记录结束标记连同模型中file函数调用是如何工作的.当在模型中第一次调用file函数时,LINGO打开数据文件,然后读取第一个记录;第二次调用file 函数时,LINGO读取第二个记录等等.文件的最后一条记录可以没有记录结束标记,当遇到文件结束标记时,LINGO会读取最后一条记录,然后关闭文件.如果最后一条记录也有记录结束标记,那么直到LINGO 求解完成模型后关闭该文件.注意,如果有多个文件同时保持打开状态,可能就会导致一些问题,LINGO允许同时打开文件的上限数是16.在LINGO中不允许嵌套调用file函数.2)text函数该函数被用在数据部分,用来把求解结果输出至文本文件中.它可以输出集元素和集属性值.其语法为text([’filename’])这里filename是文件名,可以采用相对路径和绝对路径两种表示方式.如果忽略filename,那么数据就被输出到标准输出设备(大多数情形都是屏幕).text函数仅能出现在模型数据部分的一条语句的左边,右边是集名(用来输出该集的所有元素名)或集属性名(用来输出该集属性的值).用接口函数产生输出的数据定义称为输出操作.输出操作仅当求解器求解完模型后才执行,执行次序取决于其在模型中出现的先后.3)ole函数OLE是从EXCEL中引入或输出数据的接口函数,它是基于传输的OLE技术.OLE传输直接在存中传输数据,并不借助于中间文件.当使用OLE时,LINGO先装载EXCEL,再通知EXCEL装载指定的电子数据表,最后从电子数据表中获得Ranges.为了使用@OLE函数,必须有EXCEL5及其以上版本.@OLE函数可在数据部分和初始部分引入数据.OLE可以同时读集元素和集属性,集元素最好使用文本格式,集属性最好使用数值格式.原始集每个集元素需要一个单元(cell),而对于n元的派生集每个集元素需要n个单元,这里第一行的n个单元对应派生集的第一个集元素,第二行的n个单元对应派生集的第二个集元素,依此类推.4)ranged(variable_or_row_name)为了保持最优基不变,变量的费用系数或约束行的右端项允许减少的量.5)rangeu(variable_or_row_name)为了保持最优基不变,变量的费用系数或约束行的右端项允许增加的量.6)status()返回LINGO求解模型后的结束状态:0 --- Global Optimum(全局最优);1 --- Infeasible(不可行);2 --- Unbounded(无界);3 --- Undetermined(不确定);4 --- Feasible(可行);5 --- Infeasible or Unbounded(通常需要关闭“预处理”选项后重新求解模型,以确定模型究竟是不可行还是无界)6 --- Local Optimum(局部最优);7 --- Locally Infeasible(局部不可行,尽管可行解可能存在,但是LINGO并没有找到一个);8 --- Cutoff(目标函数的截断值被达到);9 --- Numeric Error(求解器因在某约束中遇到无定义的算术运算而停止).通常,如果返回值不是0,4或6时,那么解将不可信,几乎不能用.该函数仅被用在模型的数据部分来输出数据.7)dual(variable_or_row_name)返回变量的判别数(检验数)或约束行的对偶(影子)价格(dual prices).(8) 辅助函数1)if(logical_condition,true_result,false_result)if函数将评价一个逻辑表达式logical_condition是否为真,如果为真,返回true_ result,否则返回false_result.2)warn(’text’,logical_condition)如果逻辑条件logical_condition为真,则产生一个容为’text’的信息框.3)user(user_determined_arguments)该函数允许用户自己编写函数,可以用c语言等编写,返回值为用户函数计算的结果.3.5 LINGO程序出错信息在LINGO模型求解时,系统会对程序进行编译、求解或是执行于程序相关的命令,这都有可能出现一些语法或运行的错误.当出现时,系统会弹出一个出错报告框,显示错误代码,并且大致指出错误的所在位置.这些错误信息报告对于用户发现及改正程序中的错误有很大帮助.如附表3-4就出错提示信息,进行说明(没有说明的错误编号目前还没有使用).。