新时期制造业数字化转型升级研究
智能制造与中国制造业转型升级研究
智能制造与中国制造业转型升级研究随着信息技术的快速发展，智能制造正在成为全球制造业转型升级的重要发展趋势。
如今，面对国际市场竞争的压力，中国制造业也逐渐意识到了智能制造带来的机遇，开始加快推进智能制造的研究和应用。
本文将从几个方面来阐述智能制造与中国制造业转型升级研究的相关情况。
1.智能制造技术发展现状智能制造技术作为一种新的制造模式，正在全球范围内快速发展，并正在逐渐成为各国制造业的发展方向。
智能制造技术通过提高生产效率、降低成本和提升产品质量等方面的优化改进来实现制造业的升级。
目前，世界上已经形成了美国、德国、日本、中国等国的智能制造发展领域，并在智能制造技术研究方面进行了各种探索，涌现出了不少成功的案例。
中国智能制造技术已经有了很多积累和探索，在某些领域甚至已经处于世界领先水平。
2.中国制造业转型升级的挑战与机遇中国制造业在高速发展的同时，也面临着转型升级的挑战。
由于传统制造业在效率、成本等方面的劣势，无法满足新时代消费者对个性化、个性定制、多样性高、产品质量高、服务水平高等多元化需求，所以必须进行转型升级。
而智能制造技术恰恰提供了很好的机遇。
通过智能制造技术的应用，可以让中国制造业转变为高质量、高效率、高水平的产业，并且这种转型还可以促进全球产业升级的进程。
3.中国智能制造技术研究的进展为了实现中国制造业的转型升级，中国政府近年来加大了对智能制造技术的研究力度。
不断推出各种支持智能制造的政策和投入，以此鼓励企业发展和应用智能制造技术。
目前，中国在智能制造技术研究方面也已经取得了不少突破，如工业物联网技术、数字化制造、制造执行系统、机器人和人工智能等。
中国的智能制造技术也在近年来得到了快速发展和推广，取得了丰硕的成果。
但是相对于国际上成熟的智能制造体系，中国智能制造技术还需要面对许多挑战。
4.如何促进中国智能制造技术的发展为了进一步促进中国智能制造技术的快速发展，需要制定更完善的政策和措施，以便让中国企业更好地应用智能制造技术。
制造企业数字化转型与降本增效研究
制造企业数字化转型与降本增效研究1. 制造企业数字化转型概述随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，制造业正面临着前所未有的挑战和机遇。
在这个过程中，数字化转型已经成为制造业发展的关键驱动力。
制造企业数字化转型是指通过引入先进的数字技术，如大数据、云计算、物联网、人工智能等，对传统制造企业的生产方式、管理模式、产品和服务进行全面升级，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力，从而实现制造业的可持续发展。
制造企业数字化转型的主要目标包括：提高生产效率，通过自动化和智能化的生产方式减少人力成本，提高生产速度；降低生产成本，通过优化生产流程、减少浪费和提高资源利用率实现成本降低；提升产品质量，通过引入先进的质量控制技术和设备实现产品质量的持续提升；创新业务模式，通过数字化技术的应用，实现产品和服务的创新，拓展新的市场空间。
为了实现这些目标，制造企业需要在组织结构、管理模式、技术应用等方面进行全面的变革。
企业需要建立一个支持数字化转型的组织架构，明确各部门的职责和协作关系，确保数字化转型的顺利推进。
企业需要改变传统的管理模式，采用更加灵活、敏捷的管理方式，以适应数字化转型带来的快速变化。
企业需要积极引入和应用先进的数字技术，如大数据、云计算、物联网、人工智能等，以实现生产过程的自动化、智能化和网络化。
制造企业数字化转型是一场涉及企业战略、组织结构、技术应用和管理模式等多个方面的深刻变革。
只有成功实现数字化转型，制造企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
1.1 研究背景随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，制造企业面临着日益激烈的市场竞争。
在这种背景下，数字化转型已经成为制造企业实现降本增效、提高竞争力的关键途径。
越来越多的制造企业开始关注并积极投入到数字化转型的实践中，以期通过引入先进的信息技术和管理模式，实现生产效率的提升、产品质量的改善以及企业资源的优化配置。
数字化转型并非一蹴而就的过程，企业在实际操作中可能会遇到诸多挑战，如技术难题、人才短缺、投资风险等。
制造业数字化转型研究报告范文
制造业数字化转型研究报告范文一、引言随着科技的不断进步和人工智能技术的飞速发展，数字化转型已经成为制造业升级的关键路径之一。
数字化转型可以帮助制造业企业提高生产效率、降低成本，并提供更加个性化的产品和服务。
本报告旨在对制造业数字化转型的现状及趋势进行深入研究，并分析数字化转型对制造业带来的影响。
二、制造业数字化转型的定义制造业数字化转型是指将传统制造企业的生产流程、业务决策等关键环节通过技术手段进行数字化改造，以提高企业运营效率、降低生产成本、提供个性化服务等目标。
三、制造业数字化转型的现状分析目前，全球制造业数字化转型已经取得了一定的进展。
越来越多的制造业企业开始采用物联网技术、大数据分析、人工智能等高新技术，推动传统制造业向数字化转型。
然而，数字化转型的进程在不同行业和企业之间仍然存在差异。
四、制造业数字化转型的关键技术实施数字化转型需要依托一系列关键技术，其中包括物联网技术、大数据分析技术、云计算技术、人工智能技术等。
这些技术的应用可以实现设备互联、数据采集和分析、智能决策等目标，从而助力制造业实现数字化转型。
五、数字化转型对制造业的影响数字化转型为制造业带来了许多积极的影响。
首先，数字化转型提高了制造业的生产效率，大大缩短了生产周期，降低了生产成本。
其次，数字化转型使制造企业能够更好地满足个性化需求，提供更具竞争力的产品和服务。
此外，数字化转型还推动了制造业的升级换代，提高了企业的竞争力和盈利能力。
六、数字化转型的挑战与机遇实施数字化转型虽然带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
首先，数字化转型需要企业具备一定的技术能力和资源投入。
其次，数字化转型过程中会涉及到数据安全和隐私保护等问题。
然而，只要企业能够正确应对这些挑战，数字化转型就将为其带来巨大的机遇。
七、数字化转型的发展趋势随着科技的不断进步，制造业数字化转型的发展将呈现出以下趋势：一是智能制造将成为制造业转型的核心，企业将投资更多的资金和人力资源在智能制造方面；二是数字化转型将推动制造企业与供应链的紧密合作，形成全球化供应链网络；三是数字化转型将促使制造业与服务业的融合，实现产业结构的升级。
制造业数字化转型研究报告
制造业数字化转型研究报告1. 介绍数字化转型的背景近年来，随着信息技术的快速发展，数字化转型已经成为企业提升竞争力的必由之路。
而制造业作为国民经济的重要支柱，数字化转型对于提高生产效率、降低成本并实现可持续发展具有重要意义。
2. 数字化转型的定义数字化转型是指制造业企业将传统生产和经营模式转变为基于信息技术的全数字化模式。
通过应用物联网、云计算、大数据分析等技术手段，实现生产流程自动化、数据智能化和全局系统化。
3. 数字化转型的优势数字化转型可以带来多方面的优势，包括生产效率的提升、产品质量的提高、企业创新能力的增强和市场反应速度的加快，同时还可以为企业提供精准的数据支持，实现精细化管理和个性化需求的满足。
4. 数字化转型在制造业中的应用场景数字化转型在制造业中有广泛的应用场景。
比如，通过物联网技术，生产设备可以实现互联互通，形成智能制造系统；通过人工智能技术，可以实现机器人自动化操作，提高生产效率和产品质量；通过大数据技术，可以进行供应链管理和客户需求分析，实现定制化生产。
5. 数字化转型的挑战和难点虽然数字化转型带来了诸多优势，但也面临一些挑战和难点。
包括传统企业文化的抵触、数字化人才的匮乏、信息安全的风险等。
解决这些问题需要企业具备长期战略和规划，加强与高校、科研机构的合作，同时加大对数字化转型的投入。
6. 成功案例分析通过对一些制造业企业成功的数字化转型案例的分析，可以发现，这些企业在转型过程中注重创新，加强组织变革，推动数字技术在企业中的广泛应用。
同时，还为员工提供了相关培训，提高了员工的数字化转型能力。
7. 政府支持和政策导向为了推动制造业数字化转型，政府在政策制定和资金支持上起到了重要作用。
政府应该加大对数字化转型技术的研发投入，加大对数字化人才的培养和引进，同时制定相关法规和政策，为企业提供更好的外部环境。
8. 前景展望制造业数字化转型的前景广阔。
随着技术的不断进步和成本的降低，更多的企业将加快数字化转型的步伐。
制造业数字化转型的未来趋势与机遇
制造业数字化转型的未来趋势与机遇随着科技的迅猛发展，制造业数字化转型已经成为一个不可逆转的趋势。
数字化转型不仅改变了制造业的生产方式和流程，还带来了巨大的机遇和挑战。
本文将探讨制造业数字化转型的未来趋势以及其中蕴藏的机遇。
一、智能制造的兴起智能制造是制造业数字化转型的核心内容之一。
随着物联网、人工智能和大数据等技术的快速发展，制造企业可以通过数字化技术实现生产过程的智能化和自动化。
传感器和物联网技术的应用使得设备之间能够实时通信和协同工作，从而提高生产效率和质量。
人工智能的应用则能够使得机器能够根据数据进行自主学习和决策，提高生产的智能化水平。
大数据分析技术则可以帮助企业更好地理解和利用生产数据，优化生产过程和产品设计。
智能制造的兴起将带来巨大的机遇。
首先，智能制造可以提高生产效率和质量，降低生产成本。
传统制造业往往面临着生产效率低下和产品质量难以保证的问题，而智能制造可以通过自动化和智能化的手段解决这些问题。
其次，智能制造可以提供个性化的产品和服务。
借助于大数据和人工智能技术，制造企业可以更好地了解消费者需求，生产出更加符合消费者个性化需求的产品。
最后，智能制造可以推动制造业的升级和转型。
传统制造业往往面临着劳动力成本上升和市场竞争加剧的问题，而智能制造可以通过提高生产效率和质量，降低生产成本，实现制造业的升级和转型。
二、数字化供应链的建设数字化供应链是制造业数字化转型的另一个重要方面。
传统供应链往往存在着信息不对称、流程不透明和响应速度慢等问题，而数字化供应链可以通过信息技术的应用解决这些问题。
数字化供应链可以实现供应链各个环节的信息共享和协同工作，提高供应链的透明度和响应速度。
同时，数字化供应链还可以通过大数据分析和预测技术，帮助企业更好地进行供应链规划和管理，提高供应链的效率和灵活性。
数字化供应链的建设将带来巨大的机遇。
首先，数字化供应链可以帮助企业降低库存成本和运营成本。
传统供应链往往面临着库存积压和运营成本高企的问题，而数字化供应链可以通过信息共享和协同工作，实现供需平衡和运营优化，降低企业的库存和运营成本。
数字经济背景下中国制造业转型升级研究
数字经济背景下中国制造业转型升级研究随着信息技术的飞速发展和数字经济的崛起，中国制造业正迎来前所未有的转型升级机遇。
在全球经济格局的深刻变革中，数字化技术以其强大的创新力和智能力，正逐渐成为推动中国制造业转型升级的核心动力。
本文将针对数字经济背景下中国制造业的转型升级进行深入研究。
一、数字经济背景下中国制造业的机遇数字经济背景下，中国制造业面临着一系列的机遇。
首先，数字化技术的不断进步使得传统制造业的生产效率得到大幅提升。
通过数据分析、智能化生产以及自动化技术的应用，企业可以实现生产过程的全面监控和优化，从而在生产效率和成本控制方面取得显著优势。
其次，数字经济为传统制造业提供了广阔的市场拓展空间。
互联网的兴起改变了人们的生活方式和消费习惯，传统制造业可以通过电子商务和供应链的数字化转型，实现线上线下的整合，拓展新的销售渠道和市场份额。
此外，数字经济还为制造业提供了巨大的创新空间。
云计算、大数据、人工智能等新兴技术的应用，可以为制造业带来更大的创新潜力，推动产业的转型升级。
二、数字技术对中国制造业转型升级的影响数字化技术在中国制造业转型升级过程中发挥着重要的作用。
首先，数字技术改变了制造业的生产模式。
以工业互联网为代表的数字技术，可以实现生产线的智能化管理和生产过程的全面控制。
通过传感器、云计算和大数据等技术的应用，企业可以实现对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和质量。
其次，数字技术为供应链管理带来了新的机遇。
传统的供应链管理模式往往存在信息不对称和链条不畅等问题，而数字技术的应用可以实现供需信息的全面共享和流程的优化，加快物流速度和降低成本。
此外，数字技术还为制造业的开放创新提供了更多可能。
企业可以通过共享平台和开放接口，实现与其他企业的协同创新和资源共享，加速产品迭代和技术进步。
三、数字化转型中所面临的挑战尽管数字化转型给中国制造业带来了巨大的机遇，但其转型过程中所面临的挑战也不可忽视。
机械制造业的智能制造与数字化转型研究报告
机械制造业的智能制造与数字化转型研究报告近年来，智能化制造和数字化转型已成为机械制造业发展的重要趋势。
在这个数字经济和智慧经济时代，推动制造业实现数字化转型和智能化制造，能够更好地提升企业生产效率和竞争力。
本篇报告主要研究机械制造业智能制造与数字化转型的现状、挑战和未来趋势。
一、智能制造智能制造是将大数据、云计算、物联网、虚拟仿真等新一代信息技术与传统制造业相融合，打造具有自主感知、自动调节、自我优化等特征的智能化制造系统。
其中，最重要的是数字化技术。
数字化技术不仅能够将生产过程中的复杂数据以数字形式表现出来，更重要的是将其整合分析，实现智能化决策。
在机械制造行业，数字化技术可以实现设备状态实时监测、故障自诊断、预警提示、生产数据分析等多种功能。
这些功能不仅提高了生产效率，优化了制造流程，还节约了成本和人力资源。
二、数字化转型数字化转型是制造企业实现智能化制造的关键，它将企业内外的各类数字化系统进行整合，从数据的采集、处理、分析、应用等一系列环节实现价值的创造。
在数字化转型时代，一些关键技术的应用成为数字化转型的基础，包括人工智能、大数据、物联网等。
数字化转型能够创造价值，同时也面临着困难和挑战。
首先，一些企业对数字化技术的认识和投入不足。
其次，由于机械制造企业所制造的机器设备的复杂性等特性，数字化转型的过程需要更多的专业技术支持和投入。
最后，由于传统的机械制造企业文化和生产模式，数字化转型的实施需要克服传统观念和文化障碍。
三、未来趋势未来，数字化转型和智能制造将需求更多的技术和投入。
可视化制造、数字化制造、柔性制造和个性化制造是智能制造的四大目标，到2025年，智能制造将覆盖所有领域。
随着技术的发展，智能制造将越来越多地使用工业机器人、无人机、AR 技术等高新技术。
数字化转型也将会越来越多地被应用在制造企业，包括资本管理、投资互联网、原料采购、供应链管理等方方面面。
此外，5G通信技术的发展和变革将加速数字化转型和智能制造的普及和应用。
我国制造业数字化转型：趋势、现状与未来政策
我国制造业数字化转型：趋势、现状与未来政策我国制造业数字化转型：趋势、现状与未来政策引言:随着信息技术的快速发展，数字化转型正成为全球制造业的重要趋势之一。
我国作为世界制造业大国，数字化转型对其经济发展和国际竞争力具有重要意义。
本文将从趋势、现状和未来政策三个方面探讨我国制造业的数字化转型。
一、趋势：1. 云计算和大数据技术的应用：云计算和大数据技术为制造业数字化转型提供了重要的技术支持，可以帮助企业实现生产过程的信息化、智能化，提高生产效率和质量。
2. 物联网技术的普及：物联网技术正逐渐渗透到制造业各个环节，实现了设备之间的互联互通，为生产过程的数字化转型创造了有利条件。
3. 人工智能技术的发展：人工智能技术可以通过机器学习和数据分析，实现制造过程的自动化和智能化，提高生产效率和品质水平。
二、现状：1. 数字化转型进展缓慢：目前我国制造业的数字化转型进展相对缓慢，大部分企业还停留在传统的生产模式，信息化水平较低，亟需加快数字化转型的步伐。
2. 企业数字化能力不足：许多制造企业在数字化转型方面存在着技术和人员的短板，缺乏先进的信息技术设备和专业技术人员支持。
3. 相关政策不完善：我国现行的相关政策还不够完善，对于制造业数字化转型缺乏明确的指导和支持，阻碍了数字化转型的推进。
三、未来政策：1. 完善政策支持：政府应制定相关政策，支持制造业数字化转型，推动企业加大研发投入，提高技术创新能力。
2. 建设数字化转型平台：政府可以建立数字化转型平台，提供统一的技术和管理标准，帮助企业进行数字化转型。
3. 培养数字化人才：政府和企业可以联合举办培训班和研讨会，提高企业员工的数字化技术水平，培养更多的数字化人才。
结论：我国制造业数字化转型是不可逆转的趋势，对于推动制造业升级和提高竞争力具有重要意义。
政府和企业应共同努力，加大投入，完善政策，培养人才，推动制造业的数字化转型进程。
只有通过数字化转型，我国制造业才能实现高质量发展，提升在全球制造业中的地位与竞争力随着信息技术的快速发展和全球制造业的竞争加剧，数字化转型对于我国制造业的发展变得越来越重要。
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新时期制造业数字化转型升级研究作者：陈建新来源：《合作经济与科技》2020年第14期[提要] 现阶段，随着互联网、大数据、云计算和人工智能技术的发展与应用，制造业数字化得到快速发展。
本文基于对新时期制造业数字化转型升级趋势分析，从制造业数字化转型陷阱突破、数字化生态、数字化转型能力、虚拟数字世界无缝衔接、数字生态系统安全性与竞争性等角度，提出制造业数字化实践路径。
关键词：制造业;数字化;转型升级趋势与路径基金项目：2019年度江苏省社科应用研究精品工程课题：“数字经济背景下常州制造业数字化转型升级模式与路径研究”（编号：19SYC-108）阶段性研究成果中图分类号：F4 文献标识码：A收录日期：2020年4月13日引言全球经济的数字化发展是科技进步和产业转型发展的必然趋势，新的工业革命正在逐渐改变着产业的设计、生产、服务和技术创新模式。
如今，在传统行业当中，数字化应用趋势愈加明朗，特别是在制造业当中，数字化技术为其带来全新发展契机，使其数字化发展与创新建设得到大幅度加快，并努力启动制造业产业技术变革和产业转型升级，从而有效提升制造业数字化创新与发展能力。
一、制造业数字化转型升级趋势解析基于数字化生产方法，全新计算机网络技术在全球的渗透，引发传统制造业朝着数字化、智能化、共享化、绿色化方向发展。
伴随制造业越来越多地应用现代信息技术，例如传感器、人工智能和工业云等全新技术，制造业自身生产更加具备个性化与现代化，从而更好使客户所需得到满足。
基于数字化生产组织方法，制造业在数字化转型这一大背景下，传统制造业公司组织方法逐渐呈现出平台化、扁平化、智能化全新发展趋势。
尤其是在大型制造公司，传统金字塔模型组织结构逐渐趋于扁平化，其组织方法愈加灵活。
而在这一过程当中，CIO与CDO在其中作用逐渐显著，而这在CTO实施经营决定策略过程当中有着不可或缺的作用。
在基于数字化商业模式当中，大量新型技术、产品、产业状态等在新时期逐渐产生，将企业作为核心的传统商业模式逐渐转向为以消费者作为核心，制造业若想切实实现自身转型升级，便需对客户需求更加高效的满足，从而使制造企业自身市场竞争力能够有所提升。
二、国内制造业数字化转型主要实践伴随制造行业逐渐融合信息通讯技术与互联网在工业产业当中的飞速发展，中国制造企业已主动加快数字化转型的进程。
现阶段，大部分生产服务行业通过采用各种积极措施，为制造企业在转型成为数字化产业提供了综合且全范围的服务作为支撑，在制造产业进行数字化转型过程当中，数字化主体分工能够为其提供行之有效的协调作用以及促进作用。
制造行业公司正在顺应数字化转型的趋势，并积极使用新一代的信息和通信技术，例如Internet、大数据技术、人工智能技术等方面，通过对实际业务问题加以解决作为出发点，逐步转换成为由内部合作至外部协作的转换，并由程序单点应用转向为程序全局优化，其能够使制造行业持续不断进行优化与升级。
而制造行业若能够对行业动态充分掌握，便能够对大部分在实际当中所存有问题的理解与行业知识产生更深层次了解，而其也是制造产业在经历数字化转型过程当中的发起者和领导者。
（一）离散型制造企业数字化转型。
在非常复杂且不引人注目的行业中，例如汽车、航空航天、电子产品和其他产品的设计和生产，大型公司会同时考虑内部和外部，为全球数字化转型进程起到促进作用。
而在外部，可通过运用互联网平台，对全球各地设计、制造、服务和知识资源进行行之有效的整合，并大大缩短了产品开发周期;在内部，由于创建了数字车间、智能工厂以实现生产设备、生产管理和业务决策系统的垂直集成，从而提高了灵活性和生产效率。
例如，由我国商飞所建设而成的全球网络化协作研发平台，便将C919型号飞机开发周期大幅度缩短至20%。
而潍柴动力则通过创建用于研发、供应、生产、销售和服务的高度协作智能生产系统，使产品在线时间从24小时减少到14小时，并且总体运营成本减少了约20%。
在个性化电器、服装、家具和其他需求的离散行业中，大型公司在探索过程当中使用互联网平台，对生产站点与客户加以开发，并获取到大量客户数据，从而使独立设计与自动生产计划得以切实实现，同时将设计成本和库存大幅度降低，并通过匹配供需来提高效率和利润率。
如，维尚通过创建交互式开放式设计平台“ ”并实施“大众定制家具设计和生产系统”，实现生产为重点消费者，业务也得以迅速发展。
（二）流程型制造企业数字化转型。
在严格控制生产过程的加工业中，例如制药和化妆品行业，大型公司已经通过对整个过程实施视觉监控，形成了一个智能的生产、运营、维护集成系统。
通过这一系统对整个流程精确集中控制，使产品质量与生产效率得到大幅度提升。
例如，制药行业康恩贝建立了一个数字管理控制系统，涵盖了整个供应、储存、生产、质量检查、销售等过程。
确保在整个药品生产过程中，实施行之有效的自动监控，从而使生产过程得以改善，优质药品成品率大幅度提升，同时提高药品的安全性、有效性、稳定性。
重工业流程（如聚变和石化产品）中的领先公司需要对能源高度控制，基于此，其建立了用于预测能源生产和消耗的完整模型，并通过建立完善的系统来优化生产能力。
其中，能源监控涵盖能源供应、生产、转移、传输、消耗等全过程，从而实现能源生产和消费的综合优化与协调，提高能源生产效率。
三、制造业数字化转型实施路径选择（一）突破制造业数字化转型陷阱。
制造业公司不仅应积极参与数字化转型，还应在转型过程中保持冷静思考，以免陷入转型陷阱当中。
首先，制造公司应避免落入技术陷阱。
伴随数字化转型不断深入，大部分制造行业公司开始趋之若鹜，其主要涉及到传感器技术、大数据云技术、人工智能等几方面当中。
然而，根据可靠实际数据表明，企业仅仅只是對数字化技术引入到自身当中并不能够使自身成功转型，由于数字化转型属于一种带有系统化性质的工程，大部分制造业工作无法轻易驾驭。
而在另一个角度上来看，这一技术主要在某些特殊行业当中才能充分发挥自身功能。
同时，数字化转型通常具备极为严密厚实的工业壁垒，若想切实实现商业整合则需将诸多跨行业与领域的知识掺杂其中，并且大部分企业在实施数字化转型过程当中，往往会对工业自身属性有所忽略，导致数字化转型的集成与应用不断增加难度。
针对这一情况，只有通过与相关工作人员相联系，确认生产设备以及制造地点，同时在实际所需引导之下才能使相关业务活动得到更为有效的支持，故而，数字化转型在制造企业发展过程当中至关重要。
其次，是集成陷阱的突破，制造行业企业自身在进行数字化转型过程当中，并不能够一蹴而就，其需要一个积累的过程，并通过不同阶段才能够彻底完成转型，而数字集成技术的合理应用正是其在这过程当中的关键所在。
然而，在实际当中，大部分制造业公司很难摆脱集成陷阱，使企业无法在数字化转型这一过程当中前进，而站在客观角度上来讲，无法同步的技术标准与相关协议成为了系统集成的制约所在，且大部分公司因自身不具备较强基础，整合这两个行业的基础工作仍需承担大量债务。
同时，数字系统和设备所使用标准大不相同，导致设备与系统之间数据通信出现障碍，最终出现了许多数据孤岛，使垂直分割这一现象频繁发生，从而对企业实施集成应用程序造成极大影响。
而站在主观这一角度上来讲，公司的信息服务和销售部门很难整合。
中国制造业公司的计算机化部门和特定生产部门之间彼此独立，并且不了解各自领域基本知识，因此建立内部知识、技术、数据服务共享系统和机制具备一定难度。
因此，企业在建立通用平台时必须获得有利支持。
（二）构造制造业数字化转型生态系统。
站在全球数字化转型框架角度来看，制造企业若想切实实现自身数字化转型，便需将三个主要整合放置于首要位置：一是内部整合的实现，内部整合泛指将企业自身技术、管理、生产三个方面的整合工作，通过对企业当中所有资源进行优化，将其配置与企业生产过程中影响效率与各类不确定因素当中。
二是实现产业链的整合。
有必要实现研发、设计、生产、销售、运营、维护等方面的完全集成，并消除长期存在的例如时滞等固有错误与传统产业链各个环节之间所存有单向性和不对称性等缺陷，从而帮助产业激发制造价值的生命力。
三是实现产业生态一体化。
在深化数据元素潜力基础上，构建完整过程数据链与完善的产业链存活周期，从而使各个产业链之间协调整合加以实现，同时对产业链生态加以充分激发，进一步使制造行业换发创新活力。
因此，对于制造资源，制造行业企业须加以积极引导，并进一步对资源管理与收集共享实施快速研发、设计、制造，并创建一个涵盖整个生命周期和整个产业链的新造生态系统，从而促进制造业数字化转型的深入。
（三）提升制造业产业数字化转型能力。
作为媒介，数字能力现阶段在制造企业数字化专项过程当中，需改善其自身传统方式，使自身顺利过渡到新型的开放式授权方式当中，同时提升自身智能化决策能力、数据驱动能力、用户参与等方面。
第一，将企业自身导向这一能力作为首要出发点，提升其对数字化转型的认识，巩固数字化转型的基础和条件，制定数字化转型战略，培养和推广新模式以及新格式，例如智能生产、网络协作、个性化服务，并加快生产方法、组织形式、业务范式的创新，实现转换功能多层推广。
第二，建设数字化人才的能力。
长期以来，中国制造公司一直对培训专业人才有所忽略，这导致了整合到数字化转型中的人才短缺。
在这一点上，制造业公司需要集中精力培训那些了解制造技术、业务、流程以及能够掌握和应用数字技术的人员，以增强人力资本数字化转型支持。
第三，提高外部支持能力。
在这一过程当中，却出现了一系列新的数字化转型功能，例如产业整合、组织平台、标准化。
因此，需要为解决方案提供有力支持、平台组织、标准协议建立能力，而在这其中，尤为重要的是需要促进工业企业之间互连协议、接口和标准的形成，以改善制造企业中多个级别的工业场所互连性和互操作性，并为其打下坚实基础，以提高转型整合能力。
（四）推动制造业物理世界与虚拟数字世界无缝衔接。
在工业2.0与3.0时代，整个工业系统处于一种分散、独立状态。
尽管自动化设备已开始进入工业生产，但设备与设备之间、设备与操作员之间、车间与车间之间、制造商与供应商之间、一线工人与研发人员之间、企业与用户之间、企业与企业之间、生产与营销部门之间、管理与决策之间、企业与监管机构之间尚存有相当程度的数字障碍与信息不对称，以及影响生产、运营效率及决策效率的因素。
随着现代数字网络技术的全面渗透，特别是通过工业互联网、传感器、CPU芯片、数字平台、MES 制造执行系统、M2M设备、云设备和M2C平台、数据传输、云服务等数字技术将以往分布、封闭、独立的自动化CNC设备相连接，形成一个完美连接的网络物理系统，最大限度地利用现有过程设备的潜力，避免设备或操作人员等原因导致的效率低下，从而显著提高工厂的生产效率。