工业物联网赋能制造业数字化转型
物联网技术对新质生产力的赋能
物联网技术对新质生产力的赋能现如今，随着物联网技术的快速发展和普及，各行各业都在经历着翻天覆地的变化。
物联网技术作为一种连接性强、智能化高的新兴技术，正在对新质生产力进行赋能，极大地提升了生产效率和产品质量。
下面将从不同角度探讨物联网技术对新质生产力的影响。
首先，物联网技术的引入使得生产过程更加数字化、智能化。
通过传感器、射频识别技术等手段，生产环节中的各种数据得以采集、传输和处理，实现生产全过程的信息化管理。
这一举措不仅有效提高了生产效率，还大大降低了生产过程中的人为错误和资源浪费。
例如，生产线上安装的温度传感器可以实时监测生产环境温度，及时调节设备运行参数，从而确保产品质量和效率。
其次，物联网技术为企业提供了更多的数据支持和决策依据。
在传统生产模式下，企业所能获取的数据有限，决策常常依靠主管的经验和判断。
而引入物联网技术后，企业可以获得更加准确、全面的数据，从而为管理层提供更多的数据支持和决策参考。
通过大数据分析和人工智能技术，企业可以及时发现生产过程中的问题和潜在风险，使得生产决策更加科学化、精准化。
再者，物联网技术也促进了生产与供应链的深度融合。
物联网技术实现了生产环节与供应链的全面互联互通，使得企业能够实时了解供应链中各个环节的情况，从而更好地协调和优化整个供应链。
采用物联网技术，企业可以实现库存信息实时监控、生产计划智能调整，以及供应商信息实时更新等功能，使得生产与供应链的运作更加协调有序，大大提高了供应链的效率和灵活性。
除此之外，物联网技术还促进了生产与产品的个性化定制。
在传统生产模式下，产品制造往往采用的是批量生产模式，产品种类有限，难以满足消费者个性化需求。
而通过物联网技术的应用，企业可以根据消费者的需求定制生产，实现生产过程的个性化和智能化。
消费者可以通过智能手机App定制产品规格、颜色等要素，生产线根据消费者的需求进行灵活调整，实现产品的个性化生产，极大地提高了产品的竞争力和附加值。
工改系统数字赋能应用案例
工改系统数字赋能应用案例工改系统，也就是工业互联网改造升级系统，是指通过数字化技术和信息化手段，对传统制造业进行数字化转型，从而实现生产方式、生产方式、生产管理模式的全面 upgrade，从而提高生产效率和降低生产成本。
数字赋能应用案例是指在工改系统中应用数字技术的成功案例，本文将从多个方面介绍数字赋能应用案例。
一、生产过程数字化随着工业4.0的到来，越来越多的制造企业开始采用工业智能化制造系统，将生产过程全面数字化。
上海巨鹿食品集团利用工业互联网技术，建立了生产过程数字化平台，该平台实现了产品从建模设计、CFD仿真分析、智能制造、产品测试、物流运输等全生命周期管理，最终实现了标准化、数字化、信息化的生产过程管理，并成功降低了生产成本。
二、物联网应用物联网是工业互联网的核心技术之一，利用传感器、数据采集器、控制器等设备，对设施、机器等进行实时监控，使得设备的故障率减小、生产效率提高。
中兴通讯基于物联网技术，升级了工业园电力管理系统，实现了对电力设备的健康监测，从而保障了生产运作。
三、数据分析数据分析是工业互联网的重要应用，通过对大数据进行分析，可以帮助企业更好地理解市场需求、优化生产计划、提高生产效率。
比如宝钢股份，在数字化转型过程中采用了大数据技术，建立了生产过程中数据采集、分析和决策系统，通过对原材料、生产过程和产品的大量数据进行分析，实现了产品质量的提升和生产效率的提高。
四、云计算应用云计算是工业互联网的另一个核心技术，利用云存储、云计算等技术，将所有的数据存储在云端，从而实现了数据共享、合作开发等功能。
比如中国工程院院士吴文俊团队利用云计算技术，搭建了制造业数字化转型云平台，该平台实现了生产过程中的工艺、设备、质量等全过程的数字化管理。
总之，数字赋能应用案例是工改系统的核心之一，数字技术的应用可以帮助企业提高生产效率，降低生产成本，同时也可以实现产品品质的提升。
未来，数字技术将持续发展，为工业互联网的发展和生产改造带来更多的机会和挑战。
工业互联网数字化转型的关键路径
虽然我今天演讲的主题是《工业互联网，数字化转型的关键路径》，但是在很多次场合中我都愿意说：工业互联网是数字化转型的唯一路径。
“工业互联网”是一个很重要的词汇。
无论是国家层面上的“新基建”，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，以及今年年初国家能源局关于智慧矿山的一系列决策建议，还是地方层面上（截至2020年12月河北、时代。
在1980年先后完成了工业化目标，开始进入以服务业、知识经济、高新技术产业等为经济支撑的“后工业社会”时代。
我国2015年第三季度的第三产业产值已经超过了GDP 的向共生的过程。
工业互联网的本质是希望通过工业互联网技术，将一些经验和要素形成复制模式，在整个工业中共享。
其中，很重要的一点在于竞争体系的变化。
工业时代讲究博弈及零和效应，企业采用总成本领先战略、差异化战略，及专一化战略。
数字时代则是共生和利他关系，追求双赢效应。
数字经济中的竞争策略，是竞争主体从企业走向生态。
未来的竞争形态将更多地表现为生态系统之间的竞争，而生态的优势是单个企业所无法具备的。
企业打造自己的界限，要强调的是平台思维和生态思维。
从这个基础上看，每个企业的形态也会发生变化。
过去都是围绕着企业进行生产和销售，通过信息化支撑提高企业的效率。
现在，企业运用新一代信息技术，采用价值思维、互联网思维和服务社会思维，与时俱进，主动变革，推进自身发展的升级跨越，推进自身的开放、互联、创新、融合。
智能制造关注工业的改造，更关注整个业态上的一些变化。
智能制造内容分解全球的工业界提出了三个发展战略。
德国提出工业4.0，美国提出工业互联网，中国对应的是智能制造。
那么，到底什么是智能制造？我们认为，智能制造可以从狭义和广义两个层面进行理解。
狭义的智能制造分为四个阶段。
第一阶段的目标是实现信息化/自动化基础，包括数字化研发、生产资源信息化、工艺/装备建模、精益化生产、智能装备升级、工艺/质量数据采集、物联网/工业总线。
工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究共3篇
工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究共3篇工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究1工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究随着信息技术的飞速发展和数字化转型的大潮涌动，工业互联网平台成为近年来最热门的话题之一。
作为支撑物联网技术发展的重要基础设施，工业互联网平台不仅促进了各个领域的数字化转型，也为制造业数字化转型提供了重要的技术支持和平台保障。
本文将探讨工业互联网平台在制造业数字化转型中的作用，并介绍工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系的研究。
制造业数字化转型是当前制造业发展的重要方向，是实现制造业高质量发展的必由之路。
数字化转型的核心是利用先进的信息技术和创新的模式来推动企业的工艺和生产模式改进，提高企业的生产效率和产品质量，同时也为企业提供了更多的业务增长空间以及更大的市场份额。
于此同时，数字化转型还可以让企业更好地把握产业趋势和市场需求，形成更高效、更适应市场的生产模式，从而更好地适应市场的变化。
因此，对制造业数字化转型的推动和发展，是关系到整个制造业未来质量和效益的重要问题。
而工业互联网平台则是实现制造业数字化转型的重要支撑。
工业互联网平台是基于物联网技术，可以将制造业的各个环节进行连接和整合，以实现信息的无缝对接和高效传输。
通过工业互联网平台，企业可以实现数据的实时采集、分析和应用，提高生产效率和产品质量，以及更好地把握市场需求，形成更有效的生产模式。
尤其是在大数据、云计算、人工智能等技术的支持下，工业互联网平台的应用范围将更加广泛，能够更好地促进制造业的数字化转型。
然而，工业互联网平台对制造业数字化转型的贡献程度是需要进行评价的。
为了量化工业互联网平台对制造业数字化转型的推动作用，需要建立起科学的评价体系。
评价体系需要考虑到多个方面的因素，比如工业互联网平台对生产效率、产品品质、市场份额、工业安全等方面的影响，以及工业互联网平台的可持续性和稳定性等因素。
数字化赋能的应用案例及典型场景
数字化赋能的应用案例及典型场景在当今数字化时代，数字化赋能已经成为各行各业的必然趋势。
数字化赋能是指通过信息技术和数字化手段，实现各种传统产业和领域的升级改造，提高效率、降低成本、拓展市场，从而赋予其更强大的能力和竞争力。
下面我将就数字化赋能的应用案例及典型场景展开探讨。
一、汽车行业1. 智能驾驶：数字化赋能在汽车行业的应用案例中起到了重要作用。
通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等设备，汽车可以实现环境感知和智能决策，能够做出避障、自动泊车、自动跟车等行为，极大地提高了行车安全性和舒适性。
2. 车联网：数字化赋能还使得汽车能够实现与互联网的无缝连接，使得车辆能够进行远程诊断、OTA升级、远程控制等功能，大大提高了车辆的智能化水平和用户体验。
二、医疗行业1. 远程医疗：数字化赋能为医疗行业带来了远程医疗的可能。
通过互联网和医疗设备的结合，医生可以远程诊断患者病情，为患者提供远程和治疗方案，使得医疗资源得到了更好的利用，也方便了病患的就医。
2. 互联网医院：数字化赋能还使得互联网医院得以发展。
通过互联网评台，患者可以在线预约挂号、在线问诊、在线购药，同时医生也可以通过互联网评台为患者提供诊断和治疗服务，实现了医患双方更为便捷的和交流。
三、制造业1. 工业互联网：数字化赋能为制造业带来了工业互联网的进步。
通过物联网技术和大数据分析，企业可以实现生产过程的智能化控制和管理，实现了生产过程的自动化、精细化和柔性化。
2. 联网制造：数字化赋能还促进了联网制造的发展。
通过信息技术和数字化手段，制造企业可以实现设计、生产、销售等全产业链的数字化、网络化协同，提高了企业的市场响应速度和生产效率。
以上就是数字化赋能在汽车、医疗和制造等行业的应用案例及典型场景，可以看到，数字化赋能已经深刻地改变了我们的生活和工作方式，为我们的社会带来了巨大的变革。
随着技术的不断发展和创新，数字化赋能还将在更多的领域发挥作用，为我们的生活和工作带来更多可能。
数字技术赋能产业转型,实现上海经济高质量发展
创新应用｜洞见56Application of innovation上海下一步应进一步强化数字赋能作用、拓展数字赋能领域、提升数字赋能效益。
数字技术赋能产业转型，实现上海经济高质量发展文｜丁波涛洞见｜创新应用57Application of innovation 上海作为特大型中心城市，必须不断巩固和提升实体经济能级，保持城市发展的可持续性。
过去三十多年中，汽车、装备、电子信息等产业支撑了上海经济的快速发展，但其增长空间已十分有限。
面向即将到来的“十四五”，上海经济发展亟需寻找新动能。
以新兴数字技术和大数据资源为源动力，全面赋能上海经济各领域，推动产业走向智能化、协同化、集群化、绿色化，是实现上海经济高质量发展和城市数字化转型的必由之路。
一、上海数字技术赋能产业发展的现状与问题“十三五”以来，上海聚焦5G、人工智能、工业物联网、大数据中心等新兴数字技术，相继出台了一系列政策文件，大力推进支持相关领域的技术创新、融合应用与产业化发展，发挥数字技术赋能作用，助推上海经济转型提质。
数字技术自身可以形成规模庞大的新兴数字产业，同时通过产业数字化提升传统产业能级。
据初步测算，2018年上海数字产业增加值约为3657亿元，并直接赋能其它产业增加值约2128亿元，合计5785亿元，占当年上海GDP的约17%。
数字化已然成为除投资、消费、出口之外，拉动GDP增长的“第四驾马车”。
同时，上海也面临着诸多短板和瓶颈，导致数字技术和大数据资源的赋能作用尚未得到充分发挥：一是数字赋能主体实力不强。
与北京、深圳以及长三角其他城市相比，上海缺乏数字领域头部企业，产业特色较为模糊，产业核心竞争力不强。
北京高校院所众多、人才丰富、资金充沛、研发资源密集，由此形成研发驱动的发展模式；杭州和深圳拥有阿里巴巴、腾讯、华为等全球领先企业，以“巨无霸”龙头企业为核心横向纵向拓展数字服务，形成龙头企业驱动的产业发展模式。
而上海数字经济领域原生性企业中小型为主，产业大而全、企业多而平，难于形成强大的数字赋能推动力。
iSESOL工业互联网平台基于“魔盒+工业APP”的制造企业数字化转型
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万只，目前已成为奔驰、本田、
丰田、通用及一汽等国内外整车厂商的
优质配套商。
合作情况如下：
图1 与山东滨州某车轮科技有限公司合作案例
/现代金属加工2
客户痛点/需求：
现场管理依靠人工，人力成本高，管理效率低；
车间产能存在瓶颈，增加设备数量需要花费大量资金，存在设备空置风险；
设备维修成本高。
解决方案：
智能云科通过在缸体和缸盖成套车间安装工业边缘计算终端iSESOL BOX，实现了发动机缸体和缸盖生产线中17台设备的联网和数据采集（图2）。
在设备联网的基础上，通过应用iSESOL工业互联网平台智能增效、设备云眼及DNC 等工业APP，实现了车间可视化、生产
通过iSESOL BOX与设备云眼APP结合，可实现车间设备运行数据的实时采集和展现，助力车间班组长以上管理人员实时了解车间生产设备的运行指标和运行效率，实现车间生产过程可视化。
通过iSESOL DNC，车间可对程序文件及工艺资料等进行在线统一管理，可以通过网络自动下发程序文件到设备。
当前，随着新一代信息技术与制造业深度融合的进程不断加快，基于5G、物联网和工业互联网推动制造业转型升级成为大势所趋。
基于iSESOL BOX+iSESOL工业APP从设备终端到
图2 与上海某股份有限公司合作案例。
工业互联网的发展趋势及其应用
工业互联网的发展趋势及其应用工业互联网（Industrial Internet，简称IIoT）是在工业界应用物联网技术，将传感器、智能设备、可编程逻辑控制器、云计算等技术集成到生产过程中，实现设备与设备、设备与人、设备与系统之间的连接与交互。
工业互联网的出现，为制造业赋能提供了新的方式，它将生产力的提升、数字化转型和智能化协同化的有机融合，从而推动制造业进入到新的纪元。
一、工业互联网的发展趋势1. 数字化技术的应用趋势在工业 4.0时代，数字化技术是实现工业互联网的核心。
随着计算、传感器、通信和大数据等技术的不断发展，工业互联网将呈现出以下特点：（1）传感器数目大幅增加：制造设备将配备更多的传感器，实时监控生产状况，并提前预警。
（2）大型数据的储存：工业互联网需要处理的数据量将是前所未有的，必须具备较强的大数据分析和处理能力。
（3）人工智能的应用：人工智能技术将广泛应用于工业互联网的各个领域，包括生产计划和设备维护等。
（4）云计算的价值：云服务不仅满足了工业互联网的高存储和高计算需求，而且还可以降低部署成本，从而实现普及。
2. 全球制造业数字化转型需求趋势随着新冠疫情的爆发，全球制造业市场面临了严峻的挑战，也推动了数字化转型的需求。
有数据显示，2022年全球工业互联网市场规模将达到1.2万亿元。
未来，工业互联网将成为制造业数字化转型的必然趋势，实现自动化、智能化、数字化的转型将成为制造企业提升竞争力的重要方式。
3. 供应链智能化趋势工业互联网连接的不仅是生产线上的设备和产品，还有各种供应商、物流机构等外部环节。
目前，工业互联网应用需求推动了供应链智能化发展，通过设备数据的实时更新和生产线的信息共享，可以降低库存成本和维护成本，提高交付速度。
二、工业互联网的应用1. 生产安全化控制工业互联网连接了大量的设备和信息，可以实现生产数据的实时监控和安全化控制。
例如，通过传感器获取的数据可以判断煤矿工作面的温度和氧气浓度，当检测到超标时，可以自动报警或关闭生产线，从而确保生产作业的安全。
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Industrial IoT energizes the digital transformation of manufacturing industry 工业物联网赋能制造业数字化转型
目录Contents
“智能制造”背景下的工业物联网
工业物联网平台赋能制造业数字化转型
东软工业物联网平台应用解决方案
制造业转型升级的时代背景
中国制造2025 德国工业4.0
日本工业价值链 美国工业物联网
数字化、网络化、智能化技术的广泛应用，驱动制造业变革，挑战和机遇并存
提高质量
Quality
降低成本
Cost
快速响应
Response
增加效率
Efficiency
中国制造业转型升级的基本范式
紧跟技术发展趋势，脚踏实地、稳步推进、理性升级，降低转型风险
机械化，机器电气化，产线自动化，PLC 数字化，MES 智能化，CPS
劳动效率提升大规模生产产品质量提升6、智能制造
1、标准分工
2、规范作业
3、精确控制
4、透明生产网络化，IOT
5、分布式制造
1
2
3
●设计、经营、生产、控制信息集成
●研、产、供、销、服价值链协同
●数字化制造与车间透明
●动态生产路由与柔性制造
●自省、自诊断、自优化
●大数据与可预见性分析
●产、供、销一体化
●财务业务集成
●设备数控化、联网
●移动互联，社交网络
●人机交互，M2M
●个性定制与分布式生产经营
成本有效控制竞争力提升商业模式变革
“智能制造”背景下的工业物联网
不实现工业物联，制造业的转型升级将变成无源之水、空中楼阁
通过工业物联网为“数字制造”提供准确、迅速、海量的数据支撑和应用支持
工业物联网平台聚焦痛点
设备互联、数据采集难
•设备品类繁多、专业性强；
•通讯标准、协议、接口各不相同；IT/OT融合需底层支持
•质量追溯、节拍优化、设备保养等精
益管理需要物理对象数据支撑；
资源互联需要应用创新
•“烟囱式”设备监控系统，互不联通；
•新模式下应用如何快速、低成本落地？
机床品牌A型号A1
机床品牌A型号A2
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机床品牌B型号B3
电子表格
纸质记录
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专用软件。