农业信息科技需求和前沿分析
农业现状与前沿技术分析
农业现状与前沿技术分析引言：农业一直是人类社会的基础产业，而当今社会，随着科技的进步和人口的增长，对农业的需求也越来越高。
为了满足人们对食品的需求，农业技术也在不断发展和创新。
本文将会分析当前农业现状以及一些前沿技术的应用。
一、农业现状分析农业现状的首要问题是农业生产效率的不高。
由于传统的农业种植和养殖方式，农民的劳动力投入较多，而收益却不高。
此外，农作物病虫害的频繁发生也给农业生产带来了极大的挑战。
同时，不合理的耕地利用和过度施肥的现象也导致了土地资源的浪费和环境的恶化。
二、智能农业技术的应用智能农业技术是指利用现代信息技术和人工智能技术来提高农业生产效率和保障农产品质量的一种技术手段。
智能农业技术的应用可以帮助农民实现精确浇灌、智能农药施用和无人机巡查等功能。
利用无线网络和传感器技术，农民可以远程监控农田的环境和作物的生长情况，及时采取措施防治病虫害，提高生产效率。
三、大数据在农业中的应用大数据是指海量、高速度和多种类型的数据集合，可以通过分析这些数据来获取有价值的信息。
在农业领域，大数据可以帮助农民进行农田管理、种植规划和病虫害监测等工作。
通过收集和分析农田的土壤和气象数据，可以判断出最佳的种植时间和地点，提高作物的产量和质量。
此外，大数据还可以通过对病虫害的监测和预警，提前采取措施保护作物。
四、生物技术在农业中的应用生物技术是指利用生物学和化学的原理来改良和开发农业产品的一种技术方法。
在农业领域，生物技术可以应用于多个方面，如作物遗传改良、病虫害防治和饲料添加剂等。
通过基因工程技术，可以使作物具备抗病虫害的能力，提高抗逆性和产量。
而饲料添加剂则可以提高畜禽的生长速度和肉质质量。
五、精准农业技术的应用精准农业技术是指利用定位技术和信息技术来实现对农业生产过程的精确管理。
通过运用GPS和GIS技术，可以实现对农田的精确施肥和浇水，避免过度施肥导致的土壤污染和浪费。
同时，利用精准农业技术还可以实现对农作物的精确播种和病虫害的精确防治。
农业技术前沿趋势分析
农业技术前沿趋势分析中国作为农业大国，农业发展的技术变革一直备受关注。
随着科技的不断进步，农业技术也在不断革新，走向前沿。
本文将以农业技术前沿趋势为主题，分析和探讨当前农业领域中的最新技术发展。
1. 温室农业的兴起随着城市扩张和土地资源减少，温室农业成为了满足人们对新鲜农产品需求的重要方式。
温室农业利用先进的技术手段在受控环境中种植作物，大大提高了农作物的产量和质量。
未来，温室农业有望进一步发展，推动城市与农业的融合发展。
2. 物联网技术的应用物联网技术在农业领域的应用引发了农业生产方式的革命性变化。
通过传感器和云计算技术的应用，农业生产实现了智能化和自动化。
物联网技术可以监控作物的生长环境，帮助农民进行及时的施肥、浇水等操作，提高生产效率和农产品的质量。
3. 智能化农业机械的兴起智能化农机的使用能够减轻农民的劳动强度，提高作业效率。
例如，智能化的农药喷施机器人可以根据植物的生长状态和病虫害情况智能调整喷施剂量，减少农药的使用量。
未来，智能化农机将进一步普及，为农业生产提供更多的便利。
4. 基因编辑技术的应用基因编辑技术的出现为农作物的改良提供了新的途径。
通过对农作物基因进行编辑，可以增加抗病虫害的能力、提高产量等。
同时，基因编辑技术还可以用于改善食品的品质和营养价值。
然而，在应用基因编辑技术时需要注意伦理和安全问题。
5. 环保技术的推广环保技术在农业生产中的应用越来越受到重视。
例如，有机农业的推广可以减少化学农药的使用，保护土壤和水源的质量。
再如，农业废弃物的综合利用可以减少环境污染，提高资源利用率。
未来，环保技术在农业领域的应用将会进一步扩大。
6. 农业无人机的广泛应用无人机技术在农业领域的应用正在不断推广。
无人机可以进行作物巡查、农药喷洒等工作，有效地减少了劳动成本和时间成本。
同时，无人机还可以通过红外摄像等技术监测植物的生长情况，为农户提供农作物生产的决策支持。
7. 大数据的应用大数据技术在农业领域的应用具有巨大的潜力。
农业科学的学术前沿
农业科学的学术前沿农业科学是关于农业及其相关领域的研究和应用的学科。
作为一门综合性学科，农业科学涵盖了从土地利用到种植技术、农作物保护、动植物生理学、农业工程等多个领域的知识。
在不断的科技进步和社会发展的推动下，农业科学也在不断更新与发展。
本文将介绍农业科学领域的最新研究进展和学术前沿。
1. 农业气候变化研究随着全球气候变化的不断加剧，农业面临着日益严峻的挑战。
科学家们致力于研究农作物生长和产量对气候变化的响应，以及如何应对极端天气事件对农业产量和食品安全的影响。
他们利用先进的气象数据和模型，探索提高农业生产适应性的方法，例如改良农作物品种，优化灌溉系统，采用精确的气象预报等。
2. 农业遗传学和基因编辑技术农业遗传学是研究农作物和动物的遗传变异以及基因与性状之间关系的学科。
随着基因编辑技术的出现，农业遗传学领域正经历着重大革命。
科学家们利用CRISPR-Cas9等基因编辑技术，可以对作物的基因组进行精确的修改，以提高作物的产量、抗病性和适应性。
这项技术还可以用于畜牧业，如提高家禽的抗病能力和肉质品质等。
3. 农业可持续发展研究在资源有限的情况下，农业可持续发展成为了当今的重要议题。
科学家们关注如何在提高农业产量的同时减少对环境的影响。
研究包括农业有机化、精准施肥、农药和化肥的环境友好性等。
他们还在探索植物与土壤微生物的相互作用，以促进土壤健康和可持续土壤管理。
4. 农业机器人和智能农业技术随着人工智能和机器人技术的迅猛发展，智能农业技术正在改变传统的农业生产方式。
科学家们研发了各种农业机器人，用于自动化农田的播种、收割和除草等操作。
智能农业技术还利用传感器、无人机和大数据分析等手段，实现对农作物生长环境、病虫害监测和管理的智能化。
5. 农业生态系统保护与恢复农业活动对生态环境的影响受到了广泛关注。
科学家们致力于研究如何在农场规模化生产的同时保护和恢复生态系统。
他们研究农业与生态系统的相互作用，努力寻找可持续的农业经营模式，推动农田生态系统保护和生物多样性的恢复。
农业现代化的前沿技术及应用
农业现代化的前沿技术及应用农业现代化是农业生产和管理中运用现代科技的一种表现，其目的是提高农业生产效益和生产质量。
随着科技的进步和农业技术的不断发展，现代化农业已经成为当今农业发展的主要趋势。
为了实现农业现代化，必须运用一些前沿技术，下面就让我们一起了解一下农业现代化的前沿技术及其应用。
一、精准农业技术精准农业技术是一种基于全面认知的先进农业技术，通过先进的设备、技术和方法，实现对农田、植株和农作物的精准管理。
该技术广泛应用于植保无人机、GPS示踪技术、农业物联网等方面，可以实现精确施肥、喷洒、管理，提高农作物产量和质量。
二、农业物联网技术农业物联网技术是将农业生产中的各种设备、传感器、监控器等硬件设备与互联网相互连接，实现信息的实时监控、数据的自动采集与分析，从而实现对农牧业生产的精细化管理。
农业物联网技术在智能水产养殖、智能温室栽培等领域得到广泛应用，提高了农业生产的效率和质量。
三、大数据在农业领域的应用大数据技术在农业领域的应用越来越广泛，通过收集、分析和处理大量的数据信息，可以为农业生产提供决策支持和技术指导。
大数据技术在粮食生产、农产品质量检测、病虫害监测等方面的应用，为提高农业生产效率、保障食品安全提供了重要支持。
四、基因编辑技术在作物育种中的应用基因编辑技术是一种通过精确操纵植物基因组中的目标基因实现新品种培育的技术，该技术可以提高植物的抗逆性、产量性、品质等特性，为现代农业发展提供了新的途径。
基因编辑技术在水稻、小麦、玉米等主要农作物的育种中得到广泛应用，有效提高了农作物的抗逆性和产量。
五、植物工厂技术植物工厂技术是一种基于人工光源、温度、湿度等环境控制技术，实现全年无季节限制地进行蔬菜、水果等作物生产的技术。
植物工厂技术在城市农业、垂直农业等领域的应用越来越广泛，不仅可以提高农产品的生产效率，还可以节约土地资源、减少污染。
六、生物技术在畜禽养殖中的应用生物技术在畜禽养殖领域的应用包括胚胎移植、基因编辑、基因组选择等方面，可以提高畜禽生产的遗传质量、增强耐病性、提高产量和品质。
新农业科技创新的前沿与趋势
新农业科技创新的前沿与趋势首先，我们来探讨新农业科技创新的前沿技术。
一方面，近年来，智能化农业技术日益成熟，例如农业机械的自动驾驶和智能化监控系统的运用，使得农业生产过程更加高效和精准。
另一方面，基因编辑技术的广泛应用为农作物的育种提供了巨大的改良空间，带来了更加高产、耐病、抗逆的品种。
此外，纳米技术在农业领域的应用也值得关注，通过纳米传感器和纳米材料的运用，可以实时监测土壤环境和作物生长状态，精确调节水分和养分供应。
其次，我们来分析新农业科技创新的趋势。
首先，绿色农业将成为未来农业发展的主导方向。
随着人们对食品安全和环境保护的关注度不断提高，农业生产将更加注重无公害和无污染的方式，以满足市场对健康食品的需求。
其次，大数据和人工智能将进一步渗透到农业生产中。
通过大数据分析和人工智能算法，可以实现精准农业管理，减少资源浪费和成本，提高农产品质量和产量。
此外，农业与互联网的融合也将加深，农户和消费者之间的信息交流将更加便捷，有助于促进农产品的销售和流通。
再者，我们来介绍新农业科技创新对农业发展带来的影响。
一方面，新农业科技创新在提高农业生产力和效益方面具有巨大潜力。
通过技术手段的应用，可以提高作物的抗性和适应性，减少病虫害的发生，提高农产品的品质和增产。
另一方面，新农业科技创新也对农业结构进行了调整。
以智能化农机为例，农业劳动力的需求将逐渐减少，传统的人工劳动将逐渐被机械取代。
这对于解决农村劳动力短缺和农业劳动力就业问题具有积极的意义。
除此之外，新农业科技创新也面临一些挑战。
首先，技术的推广和应用仍然面临一定的困难。
虽然新农业科技创新得到了广泛的关注和支持，但是实际上的推广和应用仍然相对较缓慢。
这主要是由于种种原因，例如技术门槛高、应用成本高、农民的接受意愿不高等。
其次，农业科技创新也面临着伦理和环境风险的考验。
例如基因编辑技术的运用面临着对生态环境的潜在风险和道德伦理的争议。
综上所述，新农业科技创新的前沿技术主要包括智能化农业技术、基因编辑技术和纳米技术，其发展趋势包括绿色农业、大数据和人工智能的应用以及农业与互联网的融合。
农业科技前沿趋势
农业科技前沿趋势农业作为人类社会的基础产业，一直在不断发展和进步。
随着科技的飞速发展，农业领域也迎来了一系列令人瞩目的前沿趋势，这些趋势正在改变着农业的生产方式、提高农业的效率和可持续性，为解决全球粮食安全和资源环境问题带来了新的希望。
精准农业是当前农业科技的重要趋势之一。
通过使用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和遥感技术等，农民能够精确地了解农田的土壤状况、作物生长情况以及病虫害分布等信息。
基于这些精准的数据，农民可以进行精准播种、施肥、灌溉和施药，避免资源的浪费和环境的污染。
例如，无人驾驶的农业机械可以根据预设的路线和作业参数，自动完成耕地、播种、收割等工作，大大提高了作业效率和精度。
农业物联网的应用也日益广泛。
传感器技术的不断进步使得在农田中布置大量的传感器成为可能，这些传感器可以实时监测土壤湿度、温度、酸碱度、养分含量，以及空气温度、湿度、光照强度等环境参数。
这些数据通过无线网络传输到云平台，农民可以通过手机或电脑随时随地查看农田的状况，并根据数据分析做出相应的决策。
此外，物联网技术还可以实现对农业设备的远程监控和管理，及时发现设备故障并进行维修，提高设备的利用率和稳定性。
基因编辑技术为农业带来了革命性的变化。
CRISPRCas9 等基因编辑工具的出现，使得科学家能够更加精确、高效地对农作物的基因进行修饰。
通过基因编辑，可以培育出具有抗病虫害、耐逆境、高产优质等优良性状的农作物品种。
例如，经过基因编辑的水稻可以在干旱条件下保持较高的产量，经过基因编辑的西红柿可以延长保鲜期，减少运输和储存过程中的损失。
然而，基因编辑技术在农业中的应用也引发了一些伦理和监管方面的讨论，需要在保障食品安全和环境安全的前提下，合理地推进其应用。
农业机器人的发展也是一大亮点。
农业机器人可以完成播种、除草、采摘、分拣等一系列重复性和劳动强度大的工作。
例如，采摘机器人可以通过机器视觉技术识别成熟的果实，并使用机械手臂进行采摘，不仅提高了采摘效率，还减少了人工采摘对果实的损伤。
农业创新发展分析
农业创新发展分析最近几十年来，随着科技的不断进步和社会的发展，农业创新成为了农业发展的重要推动力。
本文将从多个方面进行分析，探讨农业创新发展的现状和未来发展趋势。
一、农业科技创新科技创新是农业发展的核心驱动力之一。
通过合理利用现代化的农业技术和设备，农业生产效率得以大幅提高，传统农业中的一些问题和困难也得以有效解决。
比如，精准农业技术的应用使得农业生产更加高效、可持续，智能化农机的使用降低了农业劳动力成本。
同时，农业科技创新还带来了新的经济增长点，例如农业生物技术的发展为农产品加工业提供了更多创新可能。
二、农业资源利用创新农业资源利用创新是保证农业持续发展的重要手段。
传统农业生产中对土地和水的利用方式存在一定的问题，导致资源浪费和环境污染。
然而，通过创新农业生产方式和农田管理方法，可以实现土地和水资源的高效利用。
例如，精准施肥和精耕细作等技术的应用，能够降低农业生产过程中的化肥和农药使用量，减少对土地和水质的污染。
三、农业产品加工创新农业产品加工创新是提高农产品附加值的重要途径。
在农业发展的背景下，消费者需求不断升级，对农产品的品质和口感要求也越来越高。
因此，农业产品加工行业需要不断创新，开发出更多高附加值的农产品。
例如，通过农产品加工技术开发农副产品，可以增加农产品的附加值，提高利润。
同时，农产品加工创新还可以带动一些相关产业的发展，扩大就业机会。
四、农业信息化创新农业信息化创新是提高农业管理和决策水平的重要途径。
现代社会对农产品的溯源和安全要求越来越高，信息化技术的应用可以提供更多农业数据和信息，帮助农民和政府科学决策。
比如，利用互联网和物联网技术，农民可以实时掌握农产品价格、市场需求等信息，从而更好地决策销售和供应链管理。
五、农业创新发展面临的挑战尽管农业创新带来了许多积极的变化，但也面临一些挑战。
首先，农业创新需要大量资金和技术支持，这对于农民和农业企业来说是一个相对困难的问题。
其次，农业创新需要与传统农业实践结合，推广过程并不容易。
农业信息技术发展现状和数字农业技术发展现状
农业信息技术发展现状和数字农业技术发展现状文章标题：探索农业信息技术和数字农业技术的现状及发展一、农业信息技术发展现状在当今社会，农业信息技术的发展已经成为农业领域的重要趋势。
从传统的耕种方式到现代化的数字化管理，农业信息技术正在为农业生产带来革命性的变革。
1. 传统农业与信息技术的融合传统农业主要依靠人力和简单的机械设备进行生产和管理。
随着信息技术的发展，传感器、物联网设备等新技术被应用于农业生产中，让农民可以通过智能设备实时监测土壤湿度、气象信息等数据，从而更好地决策和管理农业生产。
2. 农业大数据的应用随着信息技术的发展，大数据分析成为农业生产管理的重要工具。
通过收集和分析大规模的农业数据，农业从业者可以更好地了解市场需求、种植季节、产品价格等信息，从而优化农业产业链，提高生产效率。
3. 互联网+农业的发展互联网+农业模式的兴起，使得农业生产与电子商务相结合，打破了传统的供需链条，让农产品直接面向消费者，提高了农产品的流通和销售效率。
二、数字农业技术发展现状数字农业技术是指利用信息技术和数字化手段对农业生产进行管理和优化的一种新型农业技术。
它不仅包括传统农业信息技术的应用，还涉及到更多前沿科技的引入。
1. 农业机器人的应用随着人工智能和机器学习的发展，农业机器人开始逐渐应用于农业生产中，例如智能播种、喷洒、采摘等任务，大大提高了农业生产效率，减轻了人工劳动强度。
2. 生物技术的突破生物技术的发展为数字农业技术提供了更多可能性，例如基因编辑技术、植物疾病抗性等方面的研究，为农业生产提供了更多的选择和解决方案。
3. 农业智能化管理系统数字农业技术的发展也推动了农业智能化管理系统的建设，通过智能传感器和数据分析技术，实现对农田土壤、气候等环境因素的实时监测和精准调控，提高了农业生产的稳定性和可靠性。
总结回顾通过本文对农业信息技术和数字农业技术的现状进行全面分析，我们可以看到，信息技术和数字化手段正在深刻地改变着农业生产的面貌。
农业科技前沿动态
农业科技前沿动态农业作为人类社会的基础产业，一直以来都在不断发展和创新。
随着科技的飞速进步，农业领域也迎来了一系列令人瞩目的前沿动态，这些新的科技成果正在改变着农业的生产方式、提高农产品的质量和产量，同时也为解决全球粮食安全、环境保护等重大问题提供了有力的支持。
基因编辑技术是当前农业科技领域的一大热点。
通过对农作物基因的精确编辑，可以实现对作物性状的定向改良。
例如，科学家们能够利用基因编辑技术增强农作物的抗病虫害能力，减少农药的使用；提高农作物的耐逆性，使其能够在干旱、洪涝等恶劣环境下依然保持良好的生长状态；还可以改良农作物的营养成分，为人们提供更健康、更有营养价值的食品。
这项技术具有巨大的潜力，但同时也引发了一些伦理和监管方面的讨论，如何在保障其安全有效的前提下合理应用，是未来需要重点关注的问题。
农业物联网技术的发展让农业生产变得更加智能化和精准化。
传感器、智能设备和互联网的结合，使得农民能够实时监测农田的土壤湿度、温度、酸碱度、养分含量等重要参数，以及农作物的生长状况和病虫害情况。
基于这些数据，农民可以精准地进行灌溉、施肥、施药等操作，不仅节约了资源，降低了成本，还减少了对环境的污染。
而且，通过物联网技术，还可以实现农业设备的远程控制和自动化管理，大大提高了农业生产的效率和管理水平。
在农业机械化方面，无人驾驶农业机械的出现是一个重要的突破。
无人驾驶拖拉机、收割机等设备能够自主完成农田作业，减少了人力劳动，提高了作业的精度和效率。
这些设备依靠卫星定位系统、传感器和智能算法，能够精确地按照预设的路线和作业要求进行工作，避免了人为操作的误差和疲劳。
此外，农业机器人的应用也越来越广泛，它们可以完成播种、采摘、分拣等复杂的任务，进一步提高了农业生产的自动化程度。
精准农业航空技术的发展为农业植保带来了新的机遇。
利用无人机进行农药喷洒和施肥，能够解决传统人工植保作业效率低、劳动强度大、作业不均匀等问题。
无人机可以根据农田的实际情况和作物的需求，精准地控制喷洒的剂量和范围，提高了农药和肥料的利用率，同时减少了对环境的影响。
人工智能智能农业的前沿技术
人工智能智能农业的前沿技术智能农业是指应用现代信息技术、互联网技术和人工智能等先进技术手段与农业生产相结合，提高农业生产效率和质量，实现农业可持续发展的一种农业生产模式。
随着人工智能技术的飞速发展，智能农业也进入了一个全新的阶段，在提高农业生产力和减少资源消耗方面取得了巨大突破。
一、大数据与智能农业大数据被广泛应用于智能农业中，大大提高了农业生产的智能化程度。
通过农田的监测和收集，可以快速获取庄稼的生长状况、土壤的水分含量以及气候等信息。
利用这些数据，可以制定更加准确的农业生产计划，提高农田管理的效率和精确度。
二、物联网与智能农业物联网技术在智能农业中的应用也非常广泛。
通过传感器和物联网技术，可以实时监测农田的土壤湿度、温度、光照等数据，以及农作物的生长情况。
同时，物联网还可以实现农机的智能运行，提高农机的工作效率和减少资源浪费。
三、无人机与智能农业无人机技术是智能农业中的一项重要技术手段。
通过搭载各种传感器和航拍相机，无人机可以快速扫描农田的状况，获得高清影像和数据。
这些数据可以帮助农民做出更准确的决策，例如对农田的灌溉、施肥和病虫害防治等工作提供有力支持。
四、机器视觉与智能农业机器视觉技术在智能农业中的应用也非常广泛。
通过摄像头和图像识别算法，可以实时监测农作物的生长情况和病虫害的发生情况。
当发现异常情况时，系统会及时发出警报，农民可以迅速采取措施，避免大规模的产量损失。
五、智能设备与智能农业智能设备是智能农业不可或缺的一部分。
例如，智能灌溉系统可以根据土壤的水分含量和气候条件来自动控制灌溉设备的工作，提高灌溉的效率和减少水资源的浪费。
智能喷洒系统则可以根据作物的需求和病虫害的情况来调整喷洒的剂量和时间，提高农药的利用率和防治效果。
综上所述，人工智能在智能农业中的应用已经取得了显著的成果，为农业生产的智能化和可持续发展提供了有力支持。
随着技术的进一步发展，智能农业将会在提高农业生产效率、提高农业质量和保护环境等方面发挥更加重要的作用。
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的精 细化技术 ，并在种植业 中应用 ，在对提 高农 业资源利
用率 和劳动生产率 、优化 农业 生产环境方面将ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 到关 键的 推动作用 ，具有十分重要的意义 。
１ 农业经营信 息化领域重大科技需求 ． ２
１ ． 业 经 营 主 体 信 息 化 ．１ ２农
中国信息界
２ １ 年第ｏ ｊ 总第２ ２ ０ ２ ８ｑ ２ 期
战略与政策
农业信息科技需求和前沿分析呋
贺鹏举 刘世 洪 崔 运鹏 郑火 国
（ 中国农业科 学院农业信息研 究所 北京 １０ ８ ） ０１ ０
摘 要 ：近年 来 ，农业农村信 息化成 为我 国信 息化建 设的重点领 域 ，前沿信 息技 术在 农业和 农村各 个领域 的
应 用范围迅速扩 大。本文在对 国内农业农村 信息技 术应 用调研 、专家论 证的基础上 ，从 农业生产 、经营、管 理和服 务四个领域对 农业信息科技 的需求和 前沿关键技 术进行 了分析 ，以期 对我 国从 事 农业信 息技术研 究的
人 员 供参考。 提
关键词 ：信息技术 农业生产信 息化 农业经 营信 息化 农业管理信息化 农业服 务信 息化
细化管理具有十分重要的意义 。
态协 调 为基本 要 求 ，以农 业技 术集 成 化 、劳动 过程 机械 化 、生产 经营管理信息化 为核 心 ，以高 产 、优质 、高 效 、
生态 、安全 为 目标的现代 农业技术体系将基 本建成 ，资源 利用率 、土地产 出率 、劳 动生产率将显 著提高 。在我 国现 代农业建 设中 ，亟需在农 业生产 、经营 、管理和服务 四大 领域 全 面地 发展 和应 用现 代 信息技 术 ，提 高农 业 生产 效 率 ，提升 农业经营效益 ，实现农业宏微 观管理精准决策 ， 保障农产 品质量安全 ，向农民 、农业企 业提供个性化 、高
究适合我 国国情 的动 植物生长环境 、个 体信 息和 生长过程 信 息采集技术 ，研制 相应的信 息采 集技术产 品、数据传输 以智能装备和 控制等技术 为核 心 ，实现精确农 作 ，是
改造传 统农业的关键 。研 究农 业机械的智能化 、水利灌溉
中间件和数据融合 系统是我国农业 生产信息化和 智能化 的 重要基础 ，具有十分重要的意义 。
农产 品质量安全保 障的根本途径在 于建立从农 田到餐 桌 的全过 程农 产 品和食 品安 全管 理 体系 ，实 现 “ 生产 有
记录 、流 向可追踪 、信息可查 询、质量可追溯 ”。在 我国
的主要农 产品 ，包括谷物 、面粉 、蔬菜 、水果 、禽 肉 、畜 肉、茶叶 、农 产品加工品 ，研 究开发农产品生产基 地—— 农产品和食 品加工——农产品和食 品流通全过程质量 安全 追溯关键技术 和系统平 台 ，对 于保障我国农产品质量 安全
种植业 的生产从根本 上讲 是植物 的生产 ，作 物模 拟模 型是 数字化农业 生产的核心组成 部分 。从植物个 体出发 ， 通过 对植物个体 结构与功能 以及相 关属性关 系、群体结构
★ 金 项 目：农 业 部 财 政 专 项 基
我国农产 品市场化 、信 息化程 度的提高 ，一 方面为农
１１ 精 细化种植和养殖 ．． ５ 农业 生产过程精细 化管理是数字化农业 生产 的主要 目 标 ，是农 业数 字化 生产 水平 的综 合 体现 。 目前 ，在 我 国 的农业生产 中 ，依靠传统农作 经验 ，盲 目增加化肥 、农药 投入 的生产模 式 ，不仅导致农业 生产产量进入瓶颈 期 ，而 且导致 了农业 生产环境的重大污染 。在 农业信息采集 、作 物模拟模型和服 务决策技术 的基础 上 ，研究开发精细 化种
植 、养殖关键 技术和系统平 台 ， 于提高农业生产率 、提 对
升资源利用率具有十分 重要 的意义 。
１１ 农 产 品质 量 安 全 保 障和 追 溯 ．． ４
质量的公共信 Ｎ 务。 ｇ ．
１ 农业信 息科技需求
１１ 业 生产 信 息 化 领 域 重 大 科 技 需 求 ．农
１ ．多源 信 息 采 集 和 集 成 ．１ １
０引言
展望２ ２ 年 ，我 国的现代农业建 设将得 到全面推进 ， ００ 以增产增效并 重 、良种 良法配 套 、农机农艺 结合 、生产 生
与功 能进 行定量 ，并确 定植物个体和群体 与环境 的互反馈 作 用机制 ，实现对植物 生长状况与过程 的精 细描 述 ，建立 我 国主要农作物 的作物 模拟模型 ，对于 实现 农业生产 的精
动植 物生长环 境 、个体和 生长过程信 息是农业生 产管
理决策 中最为重要的 信息 ，其来源 的可 靠性 、时效性 和准
确性直接 影响种植和养殖 生产决策 。长 期以来 ，由于我国
动植物 生产信息采集技术 和采集产 品相 对落后 、可操作性 具有十分重要的意义。 差 、费用高等特点 ，严 重制约 了其他 信息技术 的应 用。研 １ ．农业装备 智能化和精确农作 ．５ １
９
战略与政策
中国信 息界 ２ １年第０ ７ 总第２ ２ ０ ２ ８］ ２ 期
业企业 、生产合作社 、种养 大户等组织 内部管理和 市场营 事 件对农业生产 的影响很大 。利 用智慧化 网络信 息数据 自 销带来 了前所 未有的机遇 ，另一 方面使得农业企业 、生产 动采集与分析技术 ，结合实地典型调 查 ，开展突发 事件动 合作社 、种养 大户面临激烈 的竞争 和严峻的挑战 。研 究适 态 跟 踪监 测和 风险评 估 研究 ，适 时 掌握事 态 发展 变化 趋 合农业 业和 合作社等生产 组织需要的 ，低成本 、高 质量 势 ，分析测度事件 危害程度 ，提 出可能的对策措施 ，以多 的企业生产资 源管理系统 、企业 电子商务系统具有重 要的 种形 式、多种方法 为国家农业主管部 门、为政府决策提 供