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MATLAB教程PPT课件

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矩阵元素赋值
大矩阵可以把小矩阵作为其元素
例:>> A=[A ; 11 12 13]
在原矩阵的下方加一行
如何在原矩阵的右边添加一列?
13
矩阵元素的引用
单个元素的引用
例:>> A(2,3) 利用小括弧和元素所在的位置(下标)
x ( i ) :向量 x 中的第 i 个元素 A ( i, j ) :矩阵 A 中的第 i 行,第 j 列元素
例:>> lookfor inverse
which 显示指定函数所在的目录
例:>> which eig
其它相关命令 cd、dir、more
17
Matlab 变量
变量命名原则
以字母开头 后面可以跟 字母、数字 和 下划线 长度不超过 63 个字符(6.5 版本以前为 19 个) 变量名 区分字母的 大小 写
15
Matlab帮助系统
联机帮助
help 显示指定命令的简短使用说明
例:>> help eig >> help help
详细使用帮助 doc 以网页形式显示指定命令的帮助页
例:>> doc eig
其它相关命令 helpdesk、helpwin
16
Matlab 查找命令
lookfor 按指定的关键词查询与之相关的命令
7
Matlab 的特点与功能
Matlab 丰富的工具箱(toolbox)
根据专门领域中的特殊需要而设计的各种可选工具箱 Symbolic Math Signal process PDE Image Process Optimization Statistics Control System System Identification ……

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饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化

matlab教程ppt(完整版)

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`int8()`,
`char()`, `logical()`等。
流程控制结构
顺序结构
按照代码的先后顺序执行 。
选择结构
通过条件语句实现分支选 择,包括`if`、`else`、 `elseif`等。
循环结构
通过循环语句实现重复执 行代码块,包括`for`、 `while`等。
函数编写
函数定义
使用`function`关键字定义函数, 指定输入和输出参数。
介绍MATLAB中的机器学习工具箱,包括工具箱中的函数、算 法和使用方法等。
通过实际案例演示如何使用MATLAB进行机器学习,包括数据 预处理、特征选择、模型训练和评估等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
信号的傅里叶变换
介绍傅里叶变换的基本原理 ,以及如何使用MATLAB进 行信号的傅里叶变换和逆变 换。
滤波器设计
介绍滤波器的基本原理和设 计方法,以及如何使用 MATLAB进行滤波器的设计 和实现。
信号处理实例
通过实际案例演示如何使用 MATLAB进行信号处理,包 括信号的频谱分析、滤波、 降噪等。
数值计算基础
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型,包括双精度、单精 度、复数等。
变量声明
解释如何声明和初始化变量,以及如何使用 MATLAB的数据类型。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算 符及其用法。
方程求解
代数方程求解
介绍如何使用MATLAB求解一元和多元代数方程。
微分方程求解
介绍如何使用MATLAB求解常微分方程和偏微分方程。
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的高级 编程语言和交互式环境。

MATLAB总结.ppt

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关系运算、逻辑运算
关系运算: < <=
逻辑运算: &(与) 指数函数
> >= == ~=
|(或) ~(非)
名称
含义 名称
含义 名称 含义
exp e为底的指 log10 10为底的对 pow 2的幂


2
log 自然对数 log2 2为底的对 sqrt 平方根 数
取整函数和求余函数
名称
ceil fix floor mod
含义
向+∞取整 向0取整
向-∞取整 模除求余
名称
rem round sign
含义
求余数 向靠近整数取整
符号函数
矩阵变换函数
名称
fliplr flipud flipdim Rot90
含义
矩阵左右翻转 矩阵上下翻转 矩阵特定维翻转 矩阵反时针90翻转
名称
diag tril triu det
含义
产生或提取对角阵 产生下三角 产生上三角 行列式的计算
➢变量:
第二章
MATLAB 是基于矩阵运算的,因此其基本数据结构只有一个: 矩阵。标量也是矩阵。只不过它是 1×1 的矩阵。 MATLAB 中的变量:存放数据,向量或矩阵,进行各种运算。
变量命名规则:
变量名、函数名对大小写敏感 只能用英文字母、下划线和数字组成,第一个字母必须是英文字母 字符间不可留空格 最多只能含有63个字符 多余变量用clear 变量名 清除掉.
2、程序文件 以.m格式进行存取,包含一连串的MATLAB指令和必要的注解。
在工作空间中创建并获取变量,处理的数据为命令窗口中的数据,没有 输入参数,也不会返回参数。程序运行时只需在工作空间中键入其名称 即可

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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。

第1章 MATLAB操作基础PPT教学课件

第1章 MATLAB操作基础PPT教学课件

2020/12/10
8
• 1.3.2 主窗口
1.菜单栏 在MATLAB 6.5主窗口的菜单栏,共包含、View、 Web、Window和Help 6个菜单项。
• 2.工具栏 MATLAB 6.5主窗口的工具栏共提供了10个命令 按钮。这些命令按钮均有对应的菜单命令,但比 菜单命令使用起来更快捷、方便。
1994年,MATLAB 4.2版
1997年,MATLAB 5.0版
1999年,MATLAB 5.3版
2000年,MATLAB 6.0版
2001年,MATLAB 6.1版
2002年,MATLAB 6.5版
2004年,MATLAB 7.0版
2020/12/10
2
1.1.2 MATLAB的主要功能
• 1.数值计算和符号计算功能
11
• 1.3.4 工作空间窗口
工作空间是MATLAB用于存储各种变量和 结果的内存空间。在该窗口中显示工作空 间中所有变量的名称、大小、字节数和变 量类型说明,可对变量进行观察、编辑、 保存和删除。
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12
• 1.3.5 当前目录窗口和搜索路径
1.当前目录窗口 当前目录是指MATLAB运行文件时的工作 目录,只有在当前目录或搜索路径下的文 件、函数可以被运行或调用。
2020/12/10
9
• 1.3.3 命令窗口
命令窗口是MATLAB的主要交互窗口,用
于输入命令并显示除图形以外的所有执行 结果。
MATLAB命令窗口中的“>>”为命令提示 符,表示MATLAB正在处于准备状态。在
命令提示符后键入命令并按下回车键后, MATLAB就会解释执行所输入的命令,并 在命令后面给出计算结果。

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图像基本操作
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作,以满 足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理 技术,提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件,具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03

多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项 式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法 等函数拟合方法,并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数 绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三 维图形的观察角度,以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效 果等,提升三维图形的视觉效果

特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐 标图,适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程,使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程,分析物理 现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍

matlab 教学ppt第一讲

matlab 教学ppt第一讲
MATLAB for Engineers 2E, by Holly Moore. © 2009 Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ. All rights reserved. This material is is protected by Copyright and written permission should be obtained from the publisher prior to any prohibited reproduction, storage in a retrieval system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permission(s), write to: Rights and Permissions Department, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ 07458.
0
0.5

1
1.5
2
2.5
3
time, hour
• Numerical calculations
• Especially involving matrices
100
200
300
400
• Graphics • MATLAB stands for Matrix Laboratory
100 200 300 400 500
300
400
Easy to use Versatile Built in programming language Not a general purpose language like C++ or Java
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3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
②命令查询系统 在命令窗口通过帮助命令对特定的内容查 询。 a. Help: help+函数名 b. lookfor:lookfor+关键词 c. 其他帮助命令: exist,变量或函数检验:exist +变量名 (函数名) who,用于当前内存变量列表 whos,显示当前内存变量详细信息 which,确定函数路径:which+ 函数名
9
2.1 矩阵 1. 矩阵的创建 遵循的基本规则: 整个输入矩阶必须包含在方括号[ ]中; 行与行之间必须用分号(;)或Enter键符 分隔; 每行中的元素用逗号(,)或空格分隔; 矩阵中的元素可以为数字或表达式,但表 达式中不可包含未知的变量。 矩阵元素可以是复数:用书写复数的方法 或 “一个实部矩阵+一个虚部矩阵”的 方法。 当矩阵中没有任何元素时,矩阵为“空 阵”(Empty Matrix)。 10
[例2—3] 直接读入外部数据文件生成一个矩 阵 链接 load example2_3.txt 提示:需要调入的文件必须在MATLAB搜索路 径范围内,否则找不到文件。 另外: 可使用File-Import Data 从外部数 据文件中直接读取数据。链接 选中文件,单击[打开]按钮,然后打开 “Import Wizard”窗口。单击“FINISH” 按钮,即可输入打开的数据文件中数据。 链接 15
2. 矩阵的保存和调入 save命令保存已经存在的矩阵。 save filename A B MATLAB用.mat文件保存二进制的数据, 系统将会自动在文件名filename后加上后 缀.mat。 load命令将保存在文件中的矩阵读到 MATLAB工作空间的内存里。 load filename
4
what,用于当前路径MATLAB文件列表 dir,用于当前路径所有文件及文件夹列表
1.5 其它
(1)变量 MATLAB对使用变量名称的规定: 变量名称区别英文大小写; 变量的长度上限为 63个字符(7.0版本)。 变量名的第一个字必须是英文字母,随后可 以掺杂英文字、数字或是底线。
5
几个持殊变量: ans 默认的计算结果的变数名 eps MATLAB定义的正的极小值 2.2204e-16 i j 1 pi 内建π值 i, j inf 无穷大,如1/0 NaN 不定量,如0/0 Nargin 函数的输入变量数目 Nargout 函数的输出变量数目 clear 删除工作空间中的变量
(1)直接输入法 [例2-1] 用直接输入法创建一个4×4的A 矩阵。 A=[2, 3 4 5; 3, 4 5, 6; 4, 5 6 7 7, 8, 9 10]
(2)由函数创建矩阵 zeros:生成全部元素为0的零距阵 (Zeros Array) ones:生成全部元素为1的距阵 eye:生成单位距阵 rand:生成均匀分布的随机矩阵,矩阵元素 在0-1间 diag:生成一个对角阵或由对角线元素组成 11 的向量
8
c. 用简短命令计算并绘制在0x6范围内的 sin(2x)、sinx2 、 sin2x。 x=linspace(0,6) y1=sin(2*x),y2=sin(x.^2),y3=(sin(x)).^2 ; plot(x,y1,x, y2,x, y3)
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6
使用形式: ① A=zeros(n) 生成n×n零矩阵。 A=zeros(m,n)或者A=zeros([m,n]) 生成m×n的零矩阵。 A=zeros(m,n,p,…)或者A=zeros([m n p …]) 生成 m×n×p×…的零矩阵。 B=zeros(size(A)) 生成和矩阵A大小相等的全零矩阵。
④变量会在MATLAB关闭前一直存在,除非用命令删除。 ⑤可以随时查看工作空间中的变量。 ⑥一个程序的运行结果以变量的形式保存在工作空间中,工 作空间的所有变量可以保存到一个文件中,以备后用。 save(load) 文件名 变量
(2) 命令窗口 链接 用户和MATLAB交互的工具。 (3) 命令历史记录窗口 链接 记录每次开始MATLAB的时间及命令窗口运行过的所有指 令。 (4)当前路径窗口(路径浏览器)链接 窗口包括:工具栏、当前目录设置区及所设置目录下的 文件详细列表等。
6
(2) 注释和标点 % 百分号后的所有文字为注释 , 逗号告诉MATLAB显示结果 ; 分号禁止显示 多条命令可以被逗号或分号隔开放在同一行。 (3) 算术运算及规则 加 (+)、减 (-)、乘 (*)、除 (/)、 幂次方 (^) (4) 复数 表达式运算优先规则:同代数中运算。 对复数不需作特殊处理 7
注意:在MATLAB中,不需要事先定义矩阵的维数,MATLAB自 动为矩阵分配存储空间。但如果程序运行过程中采用零 矩阵为矩阵生成的全部元素或某一行(列)的元素预先分 配内存空间,会大大加快程序运算速度。(zeros) (3)从外部调入数据文件生成矩阵 可以是MATLAB矩阵存储的二进制文件(.mat);也可 以是数值文本文件,但其中的数据在调入前要先排成矩 阵形式;或Excel数据: load filename.dat(filename.txt) %将数据文件filename的数据内容调入工作空间 xlsread('c:\matlab\work\myspreadsheet','sheet2', 'a2:j5') 14
利用logspace生成向量: x=logspace(a,b,n)
在a、b之间生成有n个元素的行向量x, 其元素起点x(1)= ,终点x(n)= , 17 为等比向量。若不写n,生成有50个元素 的行向量x。
10a
10b
[例2—4] 利用冒号生成向量。链接 a=1:6 b=2:2:10 c=8:-1:2 d=8:1:4 [例2—5] 利用linspace、logspace 函数生 0 2 10 10 成向量。 a=linspace(1.5,6.0, 5) %元素值在1.5 和6.0之间的5个数 b=logspace(0,2, 4) %元素值在 和 之间的4个数链接 18
④改变矩阵的维数 ⑤确认所有元素符合要求后,关闭对话框, 创建了一个新矩阵。 ⑥在工作窗口中重新键入矩阵名,原矩阵已 改。 当给矩阵赋一个新元素值时,MATLAB会自 动增加矩阵的 维数大小。链接 23
(3)删除矩阵的行和列 双下标可赋值,不能删除矩阵的某个元索,但可以删除矩 阵的列或行。 例如: A=[1 2 3;4 5 6], %矩阵A不为标量, A(1,2)=[ ] %给出错误信息, A(:,2)=[ ] %删除矩阵A的第二列。 单下标可赋值,也可删除矩阵的某个或某些元素,并将剩 下的元素按列编成一个长行向量。 例如: A=[1 2 3;4 5 6], A(3)=[ ], A(1:2:5)=[ ] %删除下标为l、3、5的三个元素 链接 24
(4)特殊矩阵-向量的生成 ①直接输入 ②自动创建 利用冒号生成向量:
x=i:j:k
若j>0, 且i<k或j<0且i>k, 则生成向量 x=[i,i+j,i+2j,...,k]; 若j>0, 且i>k或j<0且i<k, 则生成向量 x为空向量。 若步长j 为1,可省略不写。 16
利用linspace生成向量: x=linspace(a,b,n) 在a、b之间线性生成有n个元 素的行向量x,为等差向量。若不写n,则 生成有100个元素的行向量。
19
3. 矩阵的标识、修改及删除 (1)标识 单下标:A(i);双下标: A(i,j) 单个元素: MATLAB运算对列操作,矩阵可认为是 按列优先排列的一个长的列向量。 例:矩阵4*4的矩阵A, A=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12;13 14 15 16] A(1)、A(5) 、A(13)、 A(2,2) 。 (需注意特殊矩阵)
2
(5) 程序编辑器 菜单栏的File选项中的New或Open选项; 工具栏的New或Open按钮; 命令窗口键入edit命令; MATLAB界面的Start菜单里;链接 操作系统的开始菜单里。链接 (6) MATLAB的帮助系统 ① 联机帮助系统 链接 MATLAB主窗口中单击工具条中的问号按钮; 在命令窗口中输入helpwin、helpdesk或doc; 选择Help下拉菜单中的帮助选项。
1.4. MATLAB环境
MATLAB既是一种算法语言,又是一个 编程环境,更是一个开发系统。
(1)工作空间(窗口)(变量浏览器)链接 工作空间:指运行MATLAB的所有变量和 常量构 成的空间,是一个抽象的概念。 ①每打开一次,MATLAB自动建立一个工作 空间。 ②MATLAB运行期间一直存在,关闭后自动 消失。 1 ③刚打开的工作空间里只有几个常量。变 量在运行程序时加到空间中。
③ A=eye (n) 生成n×n单位矩阵。 A=eye (m,n)或者A=eye ([m,n]) 生成m×n的单位矩 12 阵。 B=eye (size(A)) 生成和矩阵A大小相等的单位矩阵。
④A=rand (n) 生成n×n随机矩阵。 A=rand (m,n)或者A=rand ([m,n]) 生成m×n的随机矩 阵。 A=rand (m,n,p,…)或者A=rand ([m n p …]) 生成 m×n×p×…的随机矩阵。 B=rand (size(A)) 生成和矩阵A大小相等的随机矩阵。 A=rand 不带任何参数将产生一个随机数。 ⑤A=diag(V) 当V为向量时,产生一个以向量V的元素为对 角线的矩阵(数组);当V为矩阵时,产生 一个以V矩阵的 主对角线元素为元素的向量(数组) 。 [例2—2] 利用diag产生对角阵及对角线向量。链接 A=rand(4,4), %创建—个4阶随机矩阵 B=diag(A) 13 C=diag(B)
(5)不同精确度的数字格式显示: File-Preference-Command windows -Numerical Format,或直接在命令窗口 键入指令,例如: format short, 3.1416 预设的 4 位有效小数位数 format long, 3.14159265358979 15 位有效小 数位数 format short e, 3.1416e+000 4 位有效小数位数指数格式 format short g, 3.141592653589793e+00 15位有效小数位数指数格式
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