酒精在人体内分布和排除的数学模型

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微分方程模型——数学建模真题解析

微分方程模型——数学建模真题解析

请你参考下面给出的数据(或自己收集资料)建立饮 酒后血液中酒精含量的数学模型,并讨论以下问题: 1. 对大李碰到的情况做出解释; 2. 在喝了3瓶啤酒或者半斤低度白酒后多长时间内驾 车就会违反上述标准,在以下情况下回答: 酒是在很短时间内喝的; 酒是在较长一段时间(比如2小时)内喝的。 3. 怎样估计血液中的酒精含量在什么时间最高。 4. 根据你的模型论证:如果天天喝酒,是否还能开车? 5. 根据你做的模型并结合新的国家标准写一篇短文, 给想喝一点酒的司机如何驾车提出忠告。
方程)。 (2)微元法。
微分方程的稳定性理论: 对微分方程组
dx f ( x) dt
若f(x0)=0,则称x0是方程组的平衡点。
如果在平衡点x0处,f(x)的Jacobi矩阵
f1 f1
x1
x2
Df D( f1, f2 , Dx D(x1, x2 ,
, ,
fn ) xn )
f2 x1
f2 x2
fn fn x1 x2
f1
xn
f2 xn
fn xn
的所有特征值的实部都小于0,则x0是稳定的平衡点, 如果存在某个特征值的实部大于0,则x0是不稳定的 平衡点。
稳定的平衡点的实际意义: 如果微分方程存在稳定的平衡点,设x(t)是微分方 程的解,则当t时, x(t)趋向于某个稳定的平衡 点。
养老金的发放与职工在职时的工资及社会平均工资有着密 切关系;工资的增长又与经济增长相关。近30年来我国经 济发展迅速,工资增长率也较高;而发达国家的经济和工 资增长率都较低。我国经济发展的战略目标,是要在21世 纪中叶使我国人均国民生产总值达到中等发达国家水平。 现在我国养老保险改革正处于过渡期。养老保险管理的一 个重要的目标是养老保险基金的收支平衡,它关系到社会 稳定和老龄化社会的顺利过渡。影响养老保险基金收支平 衡的一个重要因素是替代率。替代率是指职工刚退休时的 养老金占退休前工资的比例。按照国家对基本养老保险制 度的总体思路,未来基本养老保险的目标替代率确定为 58.5%. 替代率较低,退休职工的生活水准低,养老保险基 金收支平衡容易维持;替代率较高,退休职工的生活水准 就高,养老保险基金收支平衡较难维持,可能出现缺口。 所谓缺口,是指当养老保险基金入不敷出时出现的收支之 差。

饮酒驾车模型及matlab实现

饮酒驾车模型及matlab实现

数学实验
y1 (t ) 记 c(t ) ,得: V
Ng0k1 c(t) (ek2t ek1t ) V (k1 k2 )
式(7.5.3)可以写成
(7.5.3)
当前任务就 是,确定 k,k1,k2
c(t ) k (e k2t e k1t ) , (7.5.4)
Ng 0 k1 , k1 k2 其中 k V (k1 k2 )
y1(t):在时刻t中心室(血液和体液)的酒量(mg);
K2:酒精从中心室向体外排出的速率系数; V:中心室的容积(100ml).
数学实验
7.5.4 模型假设
大李在短时间内喝下2瓶啤酒后,酒精先从吸收室(肠胃)进入中 心室(血液与体液),然后从中心室向体外排出。忽略喝酒时间, 并假设: (1)吸收室在初始时刻t=0时,酒精量立即为2g0,酒精从吸收室进 入中心室的速率(吸收室在单位时间内酒精量的减少量)与吸收室 的酒精量成正比,比例系数为k1. (2)中心室的容积V保持不变;在初始时刻t=0时,中心室酒精量为0; 在任意时刻,酒精从中心室向体外排出的速率(中心室的单位时间 内酒精量的减少量)与中心室的酒精量成正比,比例系数为k2. (3)在大李(体重为70kg)适度饮酒没有酒精中毒的前提下,假设k1 和k2都是常数,与酒精量无关。 (4)考虑到大李在下午6点接受检查,之后由于离开检查地点以及 停车等待等原因耽误了一定时间,因此假定大李在晚8点吃晚饭 (即大李从第一次接受检查到第二次喝酒之间相隔了2个小时)
参数的初值设定思路:
e x 1 x ,所以 :
k1t
c(t ) k (e
k 2t
e ) k (k1 k2 )t
根据原始数据表,当t=1时,有 k (k1 k2 ) 80

酒精在人体内分布和排除的数学模型

酒精在人体内分布和排除的数学模型

f0k1 C(t) = ×(e−k2t − e−k1t ) V (k1 − k2 )
(3)
根据资料显示一位体重约 根据资料显示一位体重约75kg 的驾车者在短时 体重约 间内喝下2瓶啤酒后 瓶啤酒后, 间内喝下 瓶啤酒后,隔一定时间他体液中的酒 精浓度(毫克 百毫升),得到数据如下: 毫克/百毫升 精浓度 毫克 百毫升 ,得到数据如下:
一般人的体液占人的体重的 左右, 一般人的体液占人的体重的70%左右,体液的 人的体液占人的体重的 左右 密度为1.054克/毫升。可得一位体重约 毫升。 密度为 克 毫升 可得一位体重约75kg 的驾车者体液的体积 V=75*70%*1000/1.054=49810毫升 毫升 =498百毫升 百毫升 毫克和v=498百毫升代入 百毫升代入(3)式, 将 毫克和 百毫升代入 式 可得驾车者在短时间内喝下2瓶啤酒后 时刻体 瓶啤酒后, 可得驾车者在短时间内喝下 瓶啤酒后,t时刻体 液中的酒精浓度与时间的关系式为: 液中的酒精浓度与时间的关系式为:
由药物动力学参数及计算常用的残数法 (method of residual)的基本指导思想,经 的基本指导思想, 的基本指导思想 过一段时间后,酒精从中心室向周边室的转移速 过一段时间后, 率比周边室向体外排除的速率要快得多, 率比周边室向体外排除的速率要快得多,必然有 因此, 足够大时 足够大时, ,因此,当t足够大时,首先 , 其体液中的酒精浓度的变化可视作只受消除的影 即进入消除相。此时式(4)可写作: 可写作: 响,即进入消除相。此时式 可写作
根据表1给出的数据可以看出,经过 小时后 小时后, 根据表 给出的数据可以看出,经过2小时后, 给出的数据可以看出 驾车者体液中的酒精浓度开始降低, 驾车者体液中的酒精浓度开始降低,可看作进入 了消除相。 了消除相。 根据两小时后驾车者体液中酒精浓度的数据, 根据两小时后驾车者体液中酒精浓度的数据,利 数学软件进行数据拟合, 用Mathematica数学软件进行数据拟合,可得 数学软件进行数据拟合 式(5)中的参数 中的参数 的值为

数学建模例题_之_饮酒驾驶模型[1]

数学建模例题_之_饮酒驾驶模型[1]

饮酒驾驶模型摘要本文针对酒后驾车造成交通事故死亡率高,以及根据国家质量检验检疫局发布的饮酒后驾车新标准,建立了饮酒后血液中酒精含量的数学模型。

通过了解酒精在体内吸收,分布和排除的动态过程,及这些过程与人体内酒精反应的定量关系建立微分方程,运用药物动力学原理建立单室和双室模型。

得出血液中的酒精含量)(t C ,与进入体内总酒量)(t x 、时间t 的函数关系式:单室模型:()()()()k k e e x k t x t C a t k kt a a --==--0双室模型:()()n n p n p t pt pt v t x v t x AUC AUC n n∆⎪⎪⎭⎫⎝⎛++=--1001本文还运用了 Wagner-Nelson 法(待吸收的百分数对时间作图法),与题中给出的参考数据在计算机运行的结果作对比。

本文还解决了如下问题:1、从模型分析了大李第二次被判为饮酒驾车是因为二次饮酒,而使血液中酒精含量累积而超标。

2、对喝了低度酒多长时间驾车违反规则作了量化分析;3、从单室模型得出了一个血液中酒精含量峰值计算公式:()k k k gk t a a -=303.2max4、用本文的模型对天天喝酒能否开车作了讨论。

本文最后对模型的优点和不足作了评价。

一、问题提出据报载,2003年全国道路交通事故死亡人数为10.4372万,其中因饮酒驾车造成的占有相当的比例。

大李在中午12点喝了一瓶啤酒,下午6点检查时符合新的驾车标准,紧接着他在吃晚饭时又喝了一瓶啤酒,为了保险起见他呆到凌晨2点才驾车回家,又一次遭遇检查时却被定为饮酒驾车,这让他既懊恼又困惑,为什么喝同样多的酒,两次检查结果会不一样呢?请你参考下面给出的数据(或自己收集资料)建立饮酒后血液中酒精含量的数学模型,并讨论以下问题:1. 对大李碰到的情况做出解释;2. 在喝了3瓶啤酒或者半斤低度白酒后多长时间内驾车就会违反上述标准,在以下情况下回答:1)酒是在很短时间内喝的;2)酒是在较长一段时间(比如2小时)内喝的。

酒精浓度数学建模

酒精浓度数学建模

酒精浓度数学建模数学建模论⽂酒精含量问题摘要:有三种不同的喝啤酒⽅法:1.瞬间喝下两瓶啤酒。

2.持续⼀段时间喝下两瓶啤酒。

3.分段脉冲式喝下两瓶啤酒。

其中啤酒的酒精浓度是4%,单位时间内排出的酒精与此时体内酒精含量成正⽐ . 根据每种⽅法,求此⼈体内酒精含量随时间的变化规律。

关键词:瞬间、持续⼀段时间、分段脉冲、4%、正⽐正⽂⼀.问题重述根据三种不同的喝啤酒⽅法,求出体内酒精含量随时间变化规律。

⼆.问题分析由题意知,排出酒精的速率与当前体内酒精含量成正⽐,便可以排除的速率和体内含量的关系式,同时根据不同的喝酒⽅式,可以列出体内酒精含量变化率与时间的关系,通过代⼊不同的初始条件,便可以得到三个不同的函数关系式。

三.模型假设结合药物在体内的分布问题,结合房室系统,建⽴酒精分布的单房室模型,它假设:体内药物在任⼀时刻都是均匀分布的,设t 时刻体内酒精的总量为x(t);系统处于⼀种动态平衡中,即成⽴着关系式:dx/dt=dx/dt(⼊)-dx/dt(出)。

酒精的分解与排泄(输出)速率通常被认为是与酒精当前的含量成正⽐的,即dx/dt(出)=kx.四.模型的建⽴1.瞬间喝下两瓶啤酒在瞬间喝下两瓶啤酒时,总量为8%的酒精在瞬间被注⼊体内。

可以近似看作只输出不输⼊的房室。

2.持续⼀段时间喝下两瓶啤酒啤酒以恒定的速率喝下,则满⾜ dx/dx(⼊)=K0。

3.分段脉冲式喝下两瓶啤酒每次喝酒的量相同,且瞬间喝下,隔相同的时间再喝酒。

假设每次喝下酒的体积均为v ,其中酒精含量为c=4%*v/V0,隔的时间均为T 。

当他每次瞬间喝下时,体内的酒精含量增加了c=4%*v/v0,则他喝完所有的两瓶酒共需2V0/V 次。

五.模型的求解1.瞬间喝下两瓶啤酒系统可看成近似满⾜微分⽅程组dx/dt+kx=0;x(0)=8%,解⽅程得出x(t)=8%*e^(-kt)。

2.持续⼀段时间喝下两瓶啤酒体内酒精含量满⾜: dx/dt+kx=K0;x(0)=0. 组成微分⽅程组,解⽅程得3.分段脉冲式喝下两瓶啤酒从他第⼀次喝酒开始计时,即当1=n 时,0=t ,则当他第n 次喝酒时,,t=(n-1)T,x(0)=c,x(nT)=c+x(nT-),且dx/dt+kx=0,联⽴微分⽅程组解得))(,)1[(,)()()(T n T n t e nT x t x nT t k -∈=--,利⽤递归的思想,最终解得),)1[(,)()(])1([)1(2nT T n t e ce ce ce c t x T n t k kT n kT kT -∈+++=-------六.结果表⽰.1.瞬间喝下两瓶啤酒的酒精变化规律为x(t)=8%*e^(-kt)2.⼀段时间内喝下两瓶啤酒的酒精含量变化规律为3.分段脉冲式喝下两瓶啤酒的酒精含量变化规律为),)1[(,)()(])1([)1(2nT T n t e ce ce ce c t x T n t k kT n kT kT -∈+++=-------七.模型的综合评价模型的优点:可以根据函数,通过不同的喝啤酒⽅法计算出每个时刻体内的酒精含量,可以⽐较出不同喝酒⽅法导致的酒精含量变化的快慢。

酒精在人体内含量预测模型推荐

酒精在人体内含量预测模型推荐

酒精在人体内含量预测模型摘要:本文针对酒后驾车问题,通过分析,人在酒后血液中酒精的含量随时间的变化情况,通过相关资料我们了解到人在喝完酒后,酒精首先进入胃中,再由胃慢慢进入血液中的情况。

综合运用微分方程的知识,建立数学模型,很好地描述酒精分别在胃中和在血液中随时间的变化情函数关系。

就问题(1),大李所遇到的问题分析,零晨2点大李饮酒驾驶,即在下午6点喝完酒后,过t=8小时后,他血液中的酒精含量y2大于20毫克/百毫升小于80毫克/百毫升。

通过模拟函数表达式及曲线,很好的解释了大李的问题。

针对问题(2)中,将三瓶啤酒的喝法分为两种情况考虑,但其做法大体相同,仅需区别每次喝下啤酒时胃中及血液中酒精的含量不一样,分段绘制曲线,求出血液中酒精含量从刚刚大于20毫克/百毫升到小于20毫克/百毫升,所要经历的时间。

在通过对(1)(2)问的求解后,通过建立的微分模型对具体数据讨论(3)(4)得到的结果。

另外我们通过对该问题的分析后给想喝一点酒的司机驾车提出了一些忠告。

文中运用数学分析,matlab软件的使用等知识对模型进行计算和误差分析。

最后讨论了模型的优缺点及改进方向。

一.模型假设(1)进入人体内的酒,约10%的由呼吸道、尿液和汗液以原型排除的酒精在排出过程中不影响胃肠、体液、血液和肝脏的浓度。

(2) 人体体液、血液吸收酒精的速率与它们和胃肠浓度的差成正比关系。

(3) 假设啤酒刚进入胃时浓度不变。

(4) 假设喝到胃中的酒进入到血液中.(5) 随着时间的推移需要考虑胃血液中的酒精浓度的变化.二.符号说明)(1t y 表示t 时刻胃中的酒精浓度的变化;)(2t y 表示t 时刻血液中的酒精浓度的变化;K1 表示酒精在胃中的转化速率;K2 表示酒精在血液中的转化速率;G0 表示胃中的酒精浓度;T 表示时间;且t=k(k=0.25,0.5,0.75,1,…)三.问题的分析饮酒驾车的检测就必须先考虑血液中的酒精含量是如何随时间变化的,经分析得到酒精变化是自由扩散而形成的,于是利用检测到的数据模拟酒精在血液中变化的函数关系;切不考虑其他的变化(进入人体内的酒,由呼吸道、尿液和汗液以原型排除的酒精在排出过程中不影响胃肠、体液、血液和肝脏的浓度)。

数学建模论文-饮酒驾车的优化模型

数学建模论文-饮酒驾车的优化模型

饮酒驾车的优化模型摘要酒后驾车发生事故给人身安全造成极大的伤害,在全世界引起了广泛的关注。

本文通过分析啤酒中酒精在人体体内胃肠(含肝脏)与体液(含血液)之间的交换机理,分别建立了在短时间内喝酒和长时间喝酒两种情况下,胃肠和体液(含血液)中的酒精含量的微分方程。

对给出的数据,利用非线性最小二乘数据拟合及高斯-牛顿算法,确定了一瓶啤酒中的酒精含量以及酒精从胃肠进入血液的速度系数和酒精从血液渗透出体外的速度系数。

继而,对不同喝酒方式下,血液中酒精浓度进行分析。

该模型不仅能很好地解释大李在中午12:00时喝了一瓶啤酒后,在下午6:00时检查时符合驾车标准,紧接着再喝一瓶啤酒后,在次日凌晨2:00时检查却被判为饮酒驾车这一现象,而且可以预测喝酒后任一时刻血液中的酒精浓度.利用所建立的模型,我们可得到以下结果:1.大李在第一次检查时血液酒精浓度为19.9616毫克/百毫升。

第二次检查时血液酒精浓度为20.2448毫克/百毫升,这是由于第一次喝酒在体液中残留的酒精所导致。

2.在短时间内,喝三瓶啤酒或喝半斤低度白酒分别在12.25小时和13.6小时内驾车会违反驾车新标准规定;在2小时间内喝3瓶啤酒或喝半斤低度白酒分别在13.28小时和14.63小时内驾车会违反驾车新标准规定。

3. 短时间喝酒,无论喝多少酒,血液中的酒精含量达到最高所用时间均为1.3255 小时。

长时间也与所喝酒精的量无关,只与喝酒所持续时间有关,我们得到喝酒持续时间与酒精含量到达最高点的时间的关系如下:4. 如果天天喝酒,只要适当控制好喝酒量与喝酒以后到开车的间隔时间还是可以开车的。

比如:一个70公斤,喝2瓶啤酒需间隔10小时以上。

该模型能较精确的预测时间与血液中酒精浓度的关系,其解具有较好的稳定性,为定量研究饮酒与驾车的关系提供了科学的依据。

同时,它具有很好的推广和应用价值,模型可推广到医学,化学等方面。

一、问题的重述酒后驾车引起的死亡事故占全国交通事故相当大的比例。

数学建模饮酒驾车的数学模型(含程序和数据)

数学建模饮酒驾车的数学模型(含程序和数据)

收速率和分解速率,单位: mg h-1 。 k0 是表示饮酒速率的参数,单位: mg h1 ; k1 , k2 是 表示酒精吸收能力和分解能力的常数,单位:h1 。t 为时间变量,t 0 表示饮酒开始,t1 为 饮酒结束时间。
1.分析酒精饮用,吸收和代谢三个过程:
⑴司机饮酒过程:我们用 gt表示酒精的饮用速率。可以通过司机饮酒时间和饮酒量确
1 t
m1t
V1
,
2
t
m2 t
V2

估算一下 1(t) , 2 (t) 数值大小。体重70 kg 的正常人体液质量 45 ~ 50kg ,消化道液包
括刚饮用的酒水质量不超过 2kg
, V1 V2
20 , m1 不小于 m2 。相比
m1t ,
V1
m2 t 对吸收速率
V2
的影响可以忽略不计。由于体液体积是一定的,我们可以将酒精的吸收速率表示成如下形
大李的“续酒超标”是由于再次饮酒时体内仍有酒精残留。大李饮酒 6 小时后血液酒 精含量为16.2083mg / dl ,符合标准。晚饭时体内有酒精残留13.5610 mg / dl ,导致了再次饮 酒后 6 个小时血液酒精含量为 24.9183mg / dl 这样超标的结果。短时间饮用 3 瓶啤酒后, 0.0507 小时到 11.0522 小时内血液酒精含量大于 20mg / dl ,共持续 11.0015 小时;若在 2 小 时内慢慢饮用,则在 0.5947 小时到 11.8517 小时内血液酒精含量大于 20mg / dl ,共持续 12.0915 小时,以上时间段内驾车就会违反新标准。通过求导解零点法我们可以估计酒后血 液酒精含量达到最高值的时间。想天天喝酒的司机如果采取合理的饮酒方案仍能安全驾驶。 关键字:饮酒驾车 Fick 原理 微分方程 非线性最小二乘拟合
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(1)
解此微分方程组可得t时刻两房室的酒精含量与时间 解此微分方程组可得 时刻两房室的酒精含量与时间 的关系式为
−k1t x1(t) = f0e f0k1 x(t) = ×(e−k2t − e−k1t ) k1 − k2
(2)
又由假设V 是驾车者体液的体积(百毫升 ,可得 x=VC, 又由假设 是驾车者体液的体积 百毫升), 百毫升 时刻驾车者体液中的酒精浓度与时间的关系式为: 则 t 时刻驾车者体液中的酒精浓度与时间的关系式为:
根据《车辆驾驶人员体液、 根据《车辆驾驶人员体液、呼气酒精浓度阈值与 检验》的国家标准, 为饮酒驾车, 检验》的国家标准,即 为饮酒驾车, 为醉酒驾车, 为醉酒驾车,饮酒后的驾车者可根据自己所喝酒 的数量和自己体液的体积,代入本文的(7)式计 的数量和自己体液的体积,代入本文的 式计 算出多长时间后可以安全驾驶。 算出多长时间后可以安全驾驶。
据报载每年全国道路交通事故死亡人数超过10 据报载每年全国道路交通事故死亡人数超过 其中因饮酒驾车造成的占有相当大的比例。 万,其中因饮酒驾车造成的占有相当大的比例。 针对这种严重的道路交通情况, 针对这种严重的道路交通情况,国家质量监督检 验检疫局2004年5月31日发布了新的《车辆驾 日发布了新的《 验检疫局 年 月 日发布了新的 驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验》 驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验》国家标 新标准规定,车辆驾驶人员血液中的酒精含 准,新标准规定,车辆驾驶人员血液中的酒精含 量大于或等于20毫克 百毫升,小于80毫克 百 量大于或等于 毫克/百毫升,小于 毫克/百 毫克 百毫升 毫克 毫升为饮酒驾车, 毫升为饮酒驾车,血液中的酒精含量大于或等于 80毫克 百毫升为醉酒驾车。 毫克/百毫升为醉酒驾车 毫克 百毫升为醉酒驾车。
酒精在人体内分布和排除的数学模型
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摘 要
根据酒精在人体内分布和排除的过程建立微分 方程模型, 利用数学软件Mathematica 方程模型, 利用数学软件Mathematica 对酒精浓度的测量数据进行拟合, 得到了人体 内酒精浓度随时间变化的函数。根据不同的喝酒 内酒精浓度随时间变化的函数。 方式和喝不同数量的酒预测任意时刻驾车者体内 的酒精浓度
f0k1 C(t) = ×(e−k2t − e−k1t ) V (k1 − k2 )
(3)
根据资料显示一位体重约 根据资料显示一位体重约75kg 的驾车者在短时 体重约 间内喝下2瓶啤酒后 瓶啤酒后, 间内喝下 瓶啤酒后,隔一定时间他体液中的酒 精浓度(毫克 百毫升),得到数据如下: 毫克/百毫升 精浓度 毫克 百毫升 ,得到数据如下:
一般人的体液占人的体重的 左右, 一般人的体液占人的体重的70%左右,体液的 人的体液占人的体重的 左右 密度为1.054克/毫升。可得一位体重约 毫升。 密度为 克 毫升 可得一位体重约75kg 的驾车者体液的体积 V=75*70%*1000/1.054=49810毫升 毫升 =498百毫升 百毫升 毫克和v=498百毫升代入 百毫升代入(3)式, 将 毫克和 百毫升代入 式 可得驾车者在短时间内喝下2瓶啤酒后 时刻体 瓶啤酒后, 可得驾车者在短时间内喝下 瓶啤酒后,t时刻体 液中的酒精浓度与时间的关系式为: 液中的酒精浓度与时间的关系式为:
其中分
f0 : 是驾 车者所 喝的酒 精质 (毫克 量 ) x1(t): 是时刻中 t 心室 所含酒 精的质 (毫 ) 量 克 C1(t): 是时 t 刻中心 ( ) 室所 含酒精 的浓度 毫克 毫升 /百 x(t): 是时刻 t ( ) 驾车者 体液中 所含 酒精的 质量 毫克 C(t): 是时 t 刻驾车 ( ) 者体液 中所 含酒精 的浓度 毫克 毫升 /百 V: k1 : k2 : 是 驾车者 体液中 的体 (百毫 ) 积 升 是 酒精 从中心 室向周 边室 的转移 速率系 数 是 酒精从 周边 室向体 外排除 的速 率系数
假设酒精从一室向另一室转移速率及向体外排除的 速率与该室的酒精含量成正比, 速率与该室的酒精含量成正比,可得如下微分方程 组模型: 组模型:
′ x1(t) = −k1 × x1 x′ (t) = k × x − k × x 1 1 2 x1(0) = f0 x(0) = 0
本文根据酒精在人体内的分布和排除过程来建立 数学模型,得出驾车者在饮酒之后, 数学模型,得出驾车者在饮酒之后,体内酒精浓 度随时间变化的函数。 度随时间变化的函数。
驾车者喝酒之后,酒精首先进入人的胃里, 驾车者喝酒之后,酒精首先进入人的胃里,然后 再由胃向周边的体液中转移,最后向体外排除。 再由胃向周边的体液中转移,最后向体外排除。 房室模型是药物动力学研究上述动态过程的基本 模型。 模型。 假设酒精只从周边室向体外排除, 假设酒精只从周边室向体外排除,不考虑酒精在 人体中的吸收。 人体中的吸收。酒精在驾车者体内的分布和排出 模式如图1所示 所示。 模式如图 所示。
再根据表1中驾车者体液中的酒精浓度两小时前 再根据表 中驾车者体液中的酒精浓度两小时前 中驾车者体液中的 的数据, 数学软件进行数据拟 的数据,经Mathematica数学软件进行数据拟 合,可得(4)式中的参数 可得 式中的参数
代入(4)式,可得驾 将 代入 式 车者在短时间内喝下2瓶啤酒后 时刻驾车者体 瓶啤酒后, 车者在短时间内喝下 瓶啤酒后,t时刻驾车者体 液中酒精浓度与时间的关系式为: 液中酒精浓度与时间的关系式为:
一般情况下一瓶啤酒的容量是 毫升, 一般情况下一瓶啤酒的容量是640毫升,酒精浓 一瓶啤酒的容量是 毫升 度是4%,又由啤酒的密度大致跟水的密度相等, 度是 ,又由啤酒的密度大致跟水的密度相等, 即啤酒的密度为1克 毫升 毫升, 即啤酒的密度为 克/毫升, 可得一瓶啤酒中的酒精含量为 640* 4%*1000=25600毫克。 毫克。 毫克 由于驾车者在短时间内喝下2瓶啤酒 瓶啤酒, 由于驾车者在短时间内喝下 瓶啤酒,则可得
根据表1给出的数据可以看出,经过 小时后 小时后, 根据表 给出的数据可以看出,经过2小时后, 给出的数据可以看出 驾车者体液中的酒精浓度开始降低, 驾车者体液中的酒精浓度开始降低,可看作进入 了消除相。 了消除相。 根据两小时后驾车者体液中酒精浓度的数据, 根据两小时后驾车者体液中酒精浓度的数据,利 数学软件进行数据拟合, 用Mathematica数学软件进行数据拟合,可得 数学软件进行数据拟合 式(5)中的参数 中的参数 的值为
由药物动力学参数及计算常用的残数法 (method of residual)的基本指导思想,经 的基本指导思想, 的基本指导思想 过一段时间后,酒精从中心室向周边室的转移速 过一段时间后, 率比周边室向体外排除的速率要快得多, 率比周边室向体外排除的速率要快得多,必然有 因此, 足够大时 足够大时, ,因此,当t足够大时,首先 , 其体液中的酒精浓度的变化可视作只受消除的影 即进入消除相。此时式(4)可写作: 可写作: 响,即进入消除相。此时式 可写作
代入(3)式,可得驾 将 代入 式 车者在不同的喝酒方式和喝不同数量的酒后, 车者在不同的喝酒方式和喝不同数量的酒后,经 时刻体液中酒精浓度与时间的关系式为: 过t时刻体液中酒精浓度与时间的关系式为: 时刻体液中酒精浓度与时间的关系式为
是驾车者所喝的酒精质量, 是驾车者体液的 是驾车者所喝的酒精质量,V是驾车者体液的 体积
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