QC七手法培训教材PPT(共 88张)
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QC七大手法培训教材(PPT 82页)
下左表是表示从接到顾客要求点检修理的电话至与 顾客接触答应处置的时间的查检表，将之层别为A地区 和B地区之后即如右表所示，可知A地区已经迅速确实地 采取服务行动了。
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件，由于机械设备的精 度、作业员等原因，切削零件的直径值分别为D1、D2、D3（如下 图）。假如零件的直径有变异，机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起，则如下图所示，变异变成很大。此时以机械别层别，便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现，进而就能采取措施改 善问题了。
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
发生数
200
180
160
140
120
100 40%
80
60
40
20
0 作业员技术不足
XLY型产品不良分析
76%
85%
92%
100%
65%
作业员常不在
原料品质欠佳
机器故障
（六）查检表的使用法
·可作为数据收集的记录用纸； ·可用于不良发生状况的记录或报告； ·可使用于不良发生原因的调查； ·可用来确认作业的实施、机械整理妥善与否等的情况； ·可用来点检预防不良、事故，以确保安全。
（七）查检表活用的步骤
步骤1：明确目的
明确收集数据的目的。数据若仅仅收集并无意义，需 根据数据采取措施才行。因而要考虑所收集的数据如 何使用。
步骤9：标准化
对改善有效的方法制定成标准，并以此实施教育训练， 使相关人员遵守之。 活用步骤：
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件，由于机械设备的精 度、作业员等原因，切削零件的直径值分别为D1、D2、D3（如下 图）。假如零件的直径有变异，机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起，则如下图所示，变异变成很大。此时以机械别层别，便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现，进而就能采取措施改 善问题了。
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
发生数
200
180
160
140
120
100 40%
80
60
40
20
0 作业员技术不足
XLY型产品不良分析
76%
85%
92%
100%
65%
作业员常不在
原料品质欠佳
机器故障
（六）查检表的使用法
·可作为数据收集的记录用纸； ·可用于不良发生状况的记录或报告； ·可使用于不良发生原因的调查； ·可用来确认作业的实施、机械整理妥善与否等的情况； ·可用来点检预防不良、事故，以确保安全。
（七）查检表活用的步骤
步骤1：明确目的
明确收集数据的目的。数据若仅仅收集并无意义，需 根据数据采取措施才行。因而要考虑所收集的数据如 何使用。
步骤9：标准化
对改善有效的方法制定成标准，并以此实施教育训练， 使相关人员遵守之。 活用步骤：
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法培训ppt
电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC7大手法PPT课件
QC7大手法PPT课件
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
QC七手法培训教程ppt课件
组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和 持续改进过程，以便：
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
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15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法PPT课件
它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到 检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统 计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定 的区间进行分组，分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法， 用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生 产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据，包括产品尺 寸、重量、性能等。
qc七大手法培训课件(PPT 58页)
(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据： （标准为13.75±1.05g）
感冒药品的重量（g)
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳： *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。
二：分层的方法
进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标 准（项目）。
标准（项目）
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中，总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题，影响的程度 如何，我们可以针对重要的项目进行调查、分析，采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法，以图的形式将这些不良现象表现出来。
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9
亿和精密工业控股有限公司
相关术语三
• 简单随机抽样：抽签法； • 分层随机抽样：将总体按某种特征划分为若干层，
同一层内的个体质量尽可能一致，各层内分别用 简单随机抽样的方法抽样； • 系统随机抽样：按一定的空间或时间间隔抽取样 本的方法； • 多级随机抽样：总体由若干群体组成，每群又分 若干组，每组又分若干小组….分别叫一级（整 群）、二级、三级随机抽样。
QC七手法培训课程
整理:培版训本组:A/1
1
亿和精密工业控股有限公司
课程介绍
了解ISO9000：2000对数据分析的要求 了解数据的分类及相关术语 主要掌握数据分析的方法（旧QC七手法） 了解新QC七手法 介绍ISO9000涉及的常用统计方法 介绍其它常用图表
2
亿和精密工业控股有限公司
ISO9001：2000对数据分析的要求
条款8.2.3/8.2.4/8.5.3) d）供方。(涉及条款7.4) 其它相关条款：5.4.1质量目标
8.1总则
8.3不合格 8.2.2内部审核等
4
亿和精密工业控股有限公司
数据的分类
• 数字数据
– 计量值数据：可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特 性的数据）
– 计数值数据：只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据）， 由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据 又可分为： • 计件值数据 • 计点值数据
• 注：日本科技联盟（JUSE）1972年—1976年开发出新七工具。
14
亿和精密工业控股有限公司
七工具的概述
1.4七工具使用情形简析
序号
(旧)七工具
使用情形
(旧) 一 检查表（Check List） 根据事实数据发言
2. 1900年前：操作者的品质管制
3. 1900：领班的品质管制
(品质是检查出来的)
4. 1920：检验员的品质管制
5. 1940：统计品质管制
(品质是制造出来的)
6. 1950：品质保证
(品质是设计出来的)
7. 1960：全面品质保证/TQC (品质是习惯出来的、QCC、QIT)
8. 1980：全面品质管制/TQM (品质是经营管理出来的、顾客导 向、 方针、目标管理、流程管理、PQCDSM)
数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才
体现价值。
8
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相关术语二
• 总体：又称母体，是研究对象的全体。分 为有限总体和无限总体；
• 样本：又称子样，是从一批产品中随机抽 取的一个或多个提供检查的单位产品；
• 个体：又叫样品或样本单位则构成总体或 样本 的基本单位； 样本反应总体的特性
8.测量、分析和改进
8.1总则
组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和 持续改进过程，以便：
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。
这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
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ISO9001：2000对数据分析的要求
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数据如何加工呢？
• 旧QC七手法 • 新QC七手法 • 适用的统计方法和统
计工具及常用图表
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七工具的概述
1.1品质管制演变及七工具的出现
古代：（石器--品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像 约1450B.C)
1. 近代： (1787--完全相同产品、1840—单侧规格、1870---双侧 规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用）
最小值之差
R=8-2=6
• 标准偏差：S= （xi-x)2 n-1
S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值
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相关术语
• 记录：阐明所取得的结果或提供所完成活 动的证据的文件。
• 客观证据：支持事物存在或其真实性的数 据。
• 信息：有意义的数据。
数据—信息
相当
材料—成品 只有
• 非数字数据：指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
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另类数据
•官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
– 企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
• 由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
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数据的统计特征值
• 以2、8、7、5、8五个数据为例 • 平均值：X= X1+X2+X3+….+Xn • 中位数：X将数据按n从小到大的方法排列，
取处于中间位置的数据，本例为7
• 极差（又称全距）：一组数据中最大值与
KJ法 （亲和图法） 系统图法（目的—手段 ） 矩阵图法
矩阵数据解析法（主成份分析法）
六 特性要因图 PDPC法 （过程决定计划图）
七 管制图
箭形图法 （日程计划与进度管理）
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七工具的概述
1.3新(旧)七工具的适用范围
•
企业在现场容易量化的问题即有数据的资料（产品的
不良现像、不良率）方面多利用品管（旧）七大工具
在上述第六阶段的进化过程中,就产生了大量的(非全部)统计手法及
品质管制手法,QC七工具也就相继产生(1897年产生柏拉图)
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1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
新七工具（1972-1976）
一 检查表 关连图法
七
二 直方图 三 层别法
工 四 柏拉图
具 五 散布图
• 8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
数据分析，应提供以下方面的信息：
a）客户满意；（见8.2.1） b）与产品要求的符合性；(见7.2.1) c）过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会；（涉及
（QC 7 Tools）解决，它也是品管圈（Quality Control
Circle）活动的重要工具。
注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。
• 在设计或管理之类方面的问题则因不易量化即无数据 的言语资料（如产品装配线不良原因关连图）而创造新七 大工具（New QC 7 Tools）来分析归纳，成效十分良好 。
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相关术语三
• 简单随机抽样：抽签法； • 分层随机抽样：将总体按某种特征划分为若干层，
同一层内的个体质量尽可能一致，各层内分别用 简单随机抽样的方法抽样； • 系统随机抽样：按一定的空间或时间间隔抽取样 本的方法； • 多级随机抽样：总体由若干群体组成，每群又分 若干组，每组又分若干小组….分别叫一级（整 群）、二级、三级随机抽样。
QC七手法培训课程
整理:培版训本组:A/1
1
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课程介绍
了解ISO9000：2000对数据分析的要求 了解数据的分类及相关术语 主要掌握数据分析的方法（旧QC七手法） 了解新QC七手法 介绍ISO9000涉及的常用统计方法 介绍其它常用图表
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ISO9001：2000对数据分析的要求
条款8.2.3/8.2.4/8.5.3) d）供方。(涉及条款7.4) 其它相关条款：5.4.1质量目标
8.1总则
8.3不合格 8.2.2内部审核等
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数据的分类
• 数字数据
– 计量值数据：可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特 性的数据）
– 计数值数据：只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据）， 由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据 又可分为： • 计件值数据 • 计点值数据
• 注：日本科技联盟（JUSE）1972年—1976年开发出新七工具。
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七工具的概述
1.4七工具使用情形简析
序号
(旧)七工具
使用情形
(旧) 一 检查表（Check List） 根据事实数据发言
2. 1900年前：操作者的品质管制
3. 1900：领班的品质管制
(品质是检查出来的)
4. 1920：检验员的品质管制
5. 1940：统计品质管制
(品质是制造出来的)
6. 1950：品质保证
(品质是设计出来的)
7. 1960：全面品质保证/TQC (品质是习惯出来的、QCC、QIT)
8. 1980：全面品质管制/TQM (品质是经营管理出来的、顾客导 向、 方针、目标管理、流程管理、PQCDSM)
数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才
体现价值。
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亿和精密工业控股有限公司
相关术语二
• 总体：又称母体，是研究对象的全体。分 为有限总体和无限总体；
• 样本：又称子样，是从一批产品中随机抽 取的一个或多个提供检查的单位产品；
• 个体：又叫样品或样本单位则构成总体或 样本 的基本单位； 样本反应总体的特性
8.测量、分析和改进
8.1总则
组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和 持续改进过程，以便：
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。
这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
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亿和精密工业控股有限公司
ISO9001：2000对数据分析的要求
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亿和精密工业控股有限公司
数据如何加工呢？
• 旧QC七手法 • 新QC七手法 • 适用的统计方法和统
计工具及常用图表
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亿和精密工业控股有限公司
七工具的概述
1.1品质管制演变及七工具的出现
古代：（石器--品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像 约1450B.C)
1. 近代： (1787--完全相同产品、1840—单侧规格、1870---双侧 规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用）
最小值之差
R=8-2=6
• 标准偏差：S= （xi-x)2 n-1
S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值
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亿和精密工业控股有限公司
相关术语
• 记录：阐明所取得的结果或提供所完成活 动的证据的文件。
• 客观证据：支持事物存在或其真实性的数 据。
• 信息：有意义的数据。
数据—信息
相当
材料—成品 只有
• 非数字数据：指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
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亿和精密工业控股有限公司
另类数据
•官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
– 企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
• 由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
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数据的统计特征值
• 以2、8、7、5、8五个数据为例 • 平均值：X= X1+X2+X3+….+Xn • 中位数：X将数据按n从小到大的方法排列，
取处于中间位置的数据，本例为7
• 极差（又称全距）：一组数据中最大值与
KJ法 （亲和图法） 系统图法（目的—手段 ） 矩阵图法
矩阵数据解析法（主成份分析法）
六 特性要因图 PDPC法 （过程决定计划图）
七 管制图
箭形图法 （日程计划与进度管理）
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七工具的概述
1.3新(旧)七工具的适用范围
•
企业在现场容易量化的问题即有数据的资料（产品的
不良现像、不良率）方面多利用品管（旧）七大工具
在上述第六阶段的进化过程中,就产生了大量的(非全部)统计手法及
品质管制手法,QC七工具也就相继产生(1897年产生柏拉图)
12
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1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
新七工具（1972-1976）
一 检查表 关连图法
七
二 直方图 三 层别法
工 四 柏拉图
具 五 散布图
• 8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
数据分析，应提供以下方面的信息：
a）客户满意；（见8.2.1） b）与产品要求的符合性；(见7.2.1) c）过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会；（涉及
（QC 7 Tools）解决，它也是品管圈（Quality Control
Circle）活动的重要工具。
注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。
• 在设计或管理之类方面的问题则因不易量化即无数据 的言语资料（如产品装配线不良原因关连图）而创造新七 大工具（New QC 7 Tools）来分析归纳，成效十分良好 。