人工智能视角下的智能制造前世今生与未来
人工智能技术在智能制造中的发展趋势与展望
人工智能技术在智能制造中的发展趋势与展望随着科技的不断发展，人工智能已成为了各大企业研究的重中之重。
智能制造作为近年来备受关注的产业，在实现自动化、数字化、智能化等方面，需要大量的人工智能技术的支持和推动。
本文将分析人工智能技术在智能制造中的发展趋势和展望。
一、人工智能技术在智能制造中的发展现状智能制造的实施需要依托于自动化、数字化、信息化和智能化技术。
而作为智能化技术的核心要素之一，人工智能具有很高的价值。
在智能制造领域，目前已经出现了不少应用人工智能技术的企业，如工业互联网平台、制造执行系统、机器学习等，可以说，人工智能技术在智能制造中的应用已经成为了一个不容忽视的领域。
1. 工业互联网平台工业互联网平台是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，它将互联网、云计算、大数据、人工智能等技术与制造业深度融合，可构建智能化生产、高效率制造、资源优化配置、全需求满足的工业互联网平台。
通过工业互联网平台，企业可以实现设备智能化、精益生产、智慧质量等目标。
2. 制造执行系统制造执行系统是整个企业中生产执行的组织架构，它可以对制造计划、生产进度、生产数据进行管理和调配。
人工智能技术可以将制造执行系统升级为智能制造执行系统，运用深度学习、图像处理等技术，可以实现自主决策和执行控制，优化生产过程，提升生产效率。
3. 机器学习机器学习是人工智能技术的重要分支，其主要应用于智能制造领域中的数据分析和决策。
通过机器学习，可以对工艺、产品和质量进行预测和优化，自动实现生产作业的规划和调度，同时还可以对设备和原材料等进行故障预警。
二、人工智能技术在智能制造中的发展趋势1. 人工智能与物联网的融合人工智能技术和物联网技术是智能制造领域的两个重要技术支撑，二者互为补充，充分融合可以实现更加智能化和高效化的生产。
在未来，人工智能技术和物联网技术将进一步深化融合，实现丰富、高效的工业智能化应用场景，从而提高工业效率、优化工业结构。
智能制造技术的现状与未来发展趋势
智能制造技术的现状与未来发展趋势近年来，智能制造技术成为了一个备受关注的热门话题。
智能制造是指利用先进的信息技术来实现制造过程自动化、智能化和高效化。
这使得生产线变得更加灵活，生产效率也得到了极大的提高。
对于制造企业来说，智能制造技术不仅可以帮助它们提高生产效率，还可以降低成本，提升产品质量和工作环境等一系列好处。
那么，智能制造技术的现状和未来发展趋势究竟是怎样的呢？一、智能制造技术的现状1. 智能机器人智能机器人是智能制造技术的代表之一。
它能够进行各种复杂的操作，如焊接、装配和维修等。
而且，智能机器人的应用范围越来越广泛。
在汽车、家电、电子等行业中，智能机器人已经成为了不可或缺的一部分。
2. 工业物联网工业物联网是智能制造技术中另一个重要的组成部分。
它将多个设备、系统和工厂连接起来，以实现数据的实时监测和分析。
这在制造过程中非常有用，因为它可以帮助企业发现问题，并及时解决它们。
此外，工业物联网还可以帮助企业进行生产线布局和优化，提高生产效率和质量。
3. 3D 打印3D 打印技术是一种新兴的制造技术。
它能够通过添加材料层层叠加来制造三维实体。
这种技术不仅可以制造出各种形状的零件，还可以制造出任何一个设计师能够想象出来的形状，因此在设计制造领域具有非常大的应用前景。
3D 打印技术可以大大减少原型制作的时间和成本。
目前，3D 打印技术已经被广泛应用于汽车、航空航天、医疗等领域。
二、智能制造技术的未来发展趋势1. 人工智能人工智能是未来智能制造技术的重要方向之一。
人工智能技术可以让机器学习和理解人类语言、图像等信息，可以使机器变得更加智能化、更加适应复杂环境。
这将会在未来的智能制造中扮演着至关重要的角色。
同时，人工智能技术可以帮助企业预测市场趋势，优化供应链等。
2. 大数据大数据技术可以帮助企业汇总、分析并利用大量的数据，以更快地做出决策并发现问题。
这将会大大提高企业的生产效率和质量。
而且，在智能制造中，大数据技术也可以帮助企业进行供应链协同和生产线优化等。
智能制造发展趋势和前景
智能制造发展趋势和前景一、智能制造的概念和意义智能制造是指通过融合传感器、机器人、大数据和人工智能等技术手段，实现生产过程的自动化、智能化和网络化。
智能制造的出现，将彻底改变传统制造业的发展模式，提高生产效率、降低生产成本，并且将给经济社会带来深远的影响。
二、智能制造的发展历程智能制造的发展可以追溯到上世纪50年代的数字化制造和自动化制造。
随着科技的进步和应用环境的改变，智能制造开始崭露头角，并逐步走向成熟。
特别是近年来，人工智能等新兴技术的突破，为智能制造的发展提供了强大的支撑。
三、智能制造的关键技术智能制造的基础是一系列关键技术的应用。
其中，传感器技术、人工智能、物联网、云计算和大数据等技术是智能制造的核心。
通过这些技术的融合与应用，可以实现设备的智能化、生产过程的自动化以及资源的优化配置。
四、智能制造的典型应用场景智能制造可以应用于各个领域，例如工厂生产线的自动化、智能家居的实现、交通运输的智能化等。
在工业领域中，智能制造的应用可以提高生产效率，降低生产成本；在日常生活中，智能制造可以提供更加方便快捷的服务，并提升居民生活品质。
五、智能制造的发展趋势随着人工智能等技术的不断发展，智能制造将呈现出以下几个趋势：首先，智能制造将全面渗透到不同行业和领域；其次，智能制造将越来越注重人机协同合作；再次，智能制造将促进产品的个性化和定制化；最后，智能制造将激发创新和创业的活力。
六、智能制造的挑战与问题尽管智能制造发展前景广阔，但也面临一些挑战和问题。
其中，技术安全和数据隐私保护是智能制造面临的重要问题；另外，智能制造还需要解决人工智能的伦理和道德问题，确保其应用过程中的公平和合法。
七、智能制造的发展政策为了推动智能制造的发展，各国纷纷出台了相关政策和规划。
例如，中国发布了《中国制造2025》，明确提出加快智能制造发展的目标和路径；美国则推出了《智能制造战略》，旨在培育智能制造领域的新兴产业。
八、智能制造的国际合作与竞争智能制造是全球范围内的热门领域，各个国家都在积极进行科研和产业布局。
智能制造技术的发展和未来趋势
智能制造技术的发展和未来趋势智能制造技术是一种以人工智能、物联网、5G和大数据等为支持的高度自动化的制造系统，这种技术已经被广泛应用于制造业，并且在未来将发挥更大的作用。
智能制造技术通过采用现代化的工业软件、硬件、机器人和通信设备等技术手段，实现了全方位的制造过程控制，大幅提高了工厂生产的效率和质量，同时大幅降低了成本和资源浪费。
本文将探讨智能制造技术的发展和未来趋势。
智能制造技术的三个阶段目前，智能制造技术的发展可以划分为三个阶段。
第一阶段是基于数控机床和自动化设备的机械化制造，它是20世纪40年代开始的。
第二阶段是数字化制造，它开始于20世纪70年代，以计算机控制的数控机床为核心，实现了机器人、集成制造、CAD/CAM等技术的出现。
第三阶段是智能制造，它开始于2005年，以信息技术为基础，涵盖了全数字化设计、数字化生产、智能化管理、智能化服务等多个领域。
未来智能制造的趋势未来智能制造技术将呈现以下趋势：1. 人工智能在智能制造中的应用将更加普及智能制造技术的核心是人工智能，而且未来随着机器学习、深度学习和神经网络等技术的不断发展，人工智能在智能制造中的应用会更加广泛和深入。
人工智能可以在生产线上实现全自动控制，并进行大规模数据分析，不断完善制造过程的效率和流程。
2. 工业物联网将推动智能制造发展工业物联网将提供丰富的数据资源和更多的连接手段，大量的物联网设备与传感器将使制造过程更加透明、互联和数字化，从而实现对制造过程的实时监控和优化。
此外，工业物联网在协助生产计划、监控生产过程和检测产品质量方面也具有非常重要的作用。
3. 5G技术将有助于智能制造实现本地化和分布式控制5G技术的应用将在智能制造中具有重大的影响，第五代移动通信技术可以大幅提高生产制造的效率和精度，允许在制造业的各个节点进行本地化控制和分布式协作。
因此，我们可以预见，在未来，越来越多的制造业将利用5G技术来开发更高效、更可控的智能制造系统。
智能制造技术发展现状与未来趋势分析
智能制造技术发展现状与未来趋势分析随着科技的不断进步和智能制造概念的兴起，智能制造技术成为了现代制造业发展的重中之重。
智能制造技术以人工智能、物联网、大数据等先进技术为基础，通过智能化的机器和设备，实现制造过程的自动化、智能化和高效化。
本文将对智能制造技术的发展现状以及未来趋势进行分析。
一、智能制造技术的发展现状智能制造技术是当今制造业发展的热点，各行业纷纷开始应用智能制造技术，提升生产水平和效率。
以汽车制造业为例，智能制造技术已经实现了全方位的改革，从设计、生产、销售到售后服务的各个环节都实现了智能化。
通过智能制造技术，汽车制造商能够更加准确地预测市场需求，提高产品质量，并通过智能物流体系实现高效的供应链管理。
除汽车制造业外，航空航天、机械制造等传统制造业也在积极应用智能制造技术。
例如，航空航天制造业通过智能制造技术改变了传统的生产方式，实现了大规模减少物料浪费和能源消耗，提高了制造效率和生产质量。
同时，医疗器械、电子设备等高科技行业也在积极推进智能制造技术的应用。
通过智能制造技术，医疗器械制造商能够实现高效的产品设计和制造，提高医疗设备的性能和精度，为医疗行业提供更好的技术支持。
二、智能制造技术的未来趋势智能制造技术的发展离不开新一代信息技术的支持。
未来，随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断发展，智能制造技术将迎来更好的发展机遇和挑战。
首先，智能制造技术将更加注重数据的收集和分析。
通过大数据分析，制造商能够更准确地预测市场需求，优化产品设计和生产过程。
同时，人工智能的应用将进一步提高智能制造的智能化水平，实现机器的自主学习和决策能力。
这将推动制造业向更高层次迈进。
其次，智能制造技术将更注重智能化工厂的构建。
通过物联网技术，将工厂内的机器与设备联网，实现设备间的信息共享和协同工作，在生产过程中实现资源的最佳利用和高效运作。
这将提升生产线的自动化程度，减少人力资源的浪费，进一步提高生产效率。
人工智能在智能制造行业的应用与未来发展趋势
人工智能在智能制造行业的应用与未来发展趋势随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为智能制造行业中的重要技术手段。
人工智能的应用为制造业带来了巨大的变革和创新，推动了智能制造领域的发展。
本文将探讨人工智能在智能制造行业中的应用和未来发展趋势。
一、人工智能在智能制造行业的应用1. 智能生产线人工智能可以被广泛应用于智能生产线上，通过感知、决策和控制等功能，实现智能制造的目标。
例如，可以使用机器人、传感器和摄像头等设备来实现自动化生产，提高生产效率和产品质量。
此外，人工智能还可以通过学习和优化，实现生产线的智能调度和资源优化。
2. 智能质量检测传统的质量检测通常需要人工参与，存在主观性和不稳定性的问题。
而人工智能可以通过图像识别和深度学习等技术，实现智能质量检测，提高产品质量的稳定性和准确性。
通过对大量数据的学习和分析，人工智能可以自动识别产品的缺陷，并及时采取措施进行修复。
3. 智能供应链管理人工智能可以应用于智能供应链管理中，实现物流、仓储和订单管理的智能化。
通过对大数据的分析和预测，人工智能可以优化供应链的布局和运作，降低库存和运输成本，提高供应链的响应速度和效率。
4. 智能产品设计利用人工智能的设计工具和算法，可以快速生成复杂产品的设计方案。
人工智能可以分析用户需求和市场趋势，提供创新的产品设计方案，帮助企业提高产品的竞争力和市场占有率。
二、人工智能在智能制造行业的未来发展趋势1. 智能制造与物联网的融合未来，智能制造和物联网将会更加紧密地融合。
通过物联网技术，智能制造设备和系统可以实现互联互通，实现数据的共享和协同。
这将为智能制造带来新的机遇和挑战，推动智能制造行业的发展。
2. 人工智能与大数据的结合人工智能需要大量的数据支持和训练才能发挥其优势。
随着大数据技术的不断发展和应用，人工智能将能够更好地分析和利用海量数据，提供更准确和智能的决策支持。
智能制造技术的发展历程与趋势
智能制造技术的发展历程与趋势智能制造技术是近年来备受关注的领域之一。
随着科技的不断进步，人们对生产技术的要求越来越高，智能制造技术成为人们不断探索的领域。
本文将对智能制造技术的发展历程进行回顾，并展望未来的趋势。
一、智能制造技术的发展历程智能制造技术的起源可以追溯到20世纪50年代。
当时，瑞典生产了第一台数控机床。
以此为基础，人们在不断的探索中，发展了各种各样的智能制造技术。
以下是主要的里程碑事件。
1. 第一台数控机床1952年，瑞典姆卡公司生产了第一台数控机床。
这台机床是由美国麻省理工学院的约翰·T·希尔斯和罗伯特·舒尔曼发明的。
2. 第一台工业机器人1961年，美国发明了第一台工业机器人。
这台机器人是由一家名为“不可止”的公司发明的。
3. 工业自动化工业自动化是智能制造技术的重要组成部分之一。
20世纪70年代，工业自动化技术应用于工业生产中。
4. CAD/CAM技术20世纪80年代，计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）技术开始得到广泛应用。
这种技术使得制造过程更自动化，提高了生产效率。
5. 物联网技术21世纪，物联网技术的出现给智能制造技术带来了新的发展机遇。
物联网技术将智能设备连接起来，使得生产过程更加智能化和自动化。
二、智能制造技术的趋势随着物联网技术不断发展，智能制造技术的未来也变得更加光明。
以下是智能制造技术发展的趋势：1. 机器人技术的发展机器人技术已经被广泛应用于工业生产中，未来将更加智能化。
机器人将不仅用于简单的重复性工作，而是将具有更智能的功能，能够感知和处理复杂的信息。
2. 人工智能技术的发展随着人工智能技术的不断发展，制造商将更轻松地分析和管理大量数据。
这将帮助他们更好地了解产品的需求和生产的效率水平。
3. 智能传感器技术的发展智能传感器技术将能够为制造商提供更多的信息，从而使他们更好地了解产品的需求和生产过程中的任何问题。
4. 大数据技术的发展大数据技术已经广泛应用于各个领域。
智能制造发展现状与未来趋势分析
智能制造发展现状与未来趋势分析智能制造是当今工业界的热门话题，它被认为是工业革命的下一个里程碑。
智能制造应用了人工智能、大数据、物联网等新技术，使得生产过程更加高效、灵活和智能化。
本文将探讨智能制造的发展现状以及未来趋势。
第一部分：智能制造的发展现状智能制造近年来取得了巨大的发展，各个国家和企业纷纷加大对智能制造的投入和研发。
在制造业中，智能制造可以帮助企业降低成本、提高效率、提升产品质量。
以中国为例，中国制造2025战略的推出，标志着中国开始大力发展智能制造。
许多企业已经在智能制造方面取得了重要突破，如华为、海尔等。
智能制造的关键技术包括人工智能、机器学习、物联网、云计算等。
这些新的技术不仅可以提高生产线的效率，更可以帮助企业实现精细化管理和个性化定制。
例如，通过人工智能和大数据分析，企业可以实时监控设备状态，预测故障并及时修复，从而降低生产停机时间。
此外，物联网的应用可以实现设备之间的互联互通，实现自动化生产。
第二部分：智能制造的未来趋势未来，智能制造将继续发展并呈现出一些新的趋势。
首先，智能制造将更加注重人机协作。
人工智能和机器学习将帮助机器实现更强大的学习和决策能力，从而与人类工作更加协调。
工人可以利用智能设备和机器人来辅助工作，提高工作效率。
其次，智能制造将推动实现可持续发展。
传统制造业往往对环境造成负面影响，而智能制造将帮助企业更加高效地利用资源，减少能源消耗和废弃物的产生。
通过智能制造，企业可以实现绿色生产，降低对环境的影响。
第三，智能制造将催生新的商业模式和创新。
智能制造为企业提供了更多的机会创新和开拓新的业务模式。
例如，通过物联网和大数据分析，企业可以收集消费者的数据并进行个性化定制，满足消费者个性化需求。
第四，智能制造还将推动产业升级和转型。
传统制造业往往面临着成本上升、竞争加剧等问题，而智能制造可以帮助企业实现数字化、自动化和柔性化。
这将加速传统制造业的升级和转型，使其在全球市场竞争中更具竞争力。
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人工智能视角下的智能制造前世今生与未来
发表时间：2019-09-11T15:50:29.047Z 来源：《房地产世界》2019年6期作者：曲太旭
[导读] 只有通过不断地创新才能够让文化资源优化配置更大程度的发挥其在县域文化产业发展中的积极作用。
大连科技学院机械工程学院辽宁大连 116052
摘要：新时代对于强国的要求也在不断改进，目前智能制造的水平是建设一个制造强国主要评判标准，我们国家还是要加强对智能信息科学技术方面人才的培养，提高我国的制造能力，从而走向强国的领域。
严格坚持文化资源优化配置应该遵守的原则，并且在这个基础上发挥自身的能力，不断的改革创新。
只有通过不断地创新才能够让文化资源优化配置更大程度的发挥其在县域文化产业发展中的积极作用。
关键词：人工智能视角；智能制造；前世今生；未来
1 智能制造系统现今发展状况
人工智能是智能制造的起源。
人工智能的定义：用计算机来模拟人的意识和思维的信息过程来代替人工。
现今各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。
中国80年代也将”智能模拟”列为国家重点发展的科技，现已在机器人、专家系统、导弹制导、检测技术方面取得了一些成绩。
国家提出了”工业智能工程”，作为技术创新的重要部分，智能制造就是该项工程中的重要内容。
2智能制造基本范式、技术路径与系统
2.1数字化制造
数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。
20世纪50年代，以数字化为主要特征的信息技术开始应用于制造业，并逐步推动制造业由自动化向数字化转变。
数字化制造是在数字化技术和制造技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。
数字化制造的主要特征表现为：第一，在产品方面，数字技术在产品中得到广泛应用，形成以数控机床等为代表的“数字一代”产品；第二，在制造方面，大量应用数字化装备、数字化设计、数字化建模与仿真，采用信息化管理；第三，集成和优化运行成为生产过程的突出特点。
2.2“互联网+制造”——数字化网络化制造
数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式，也可称为“互联网+制造”，或第二代智能制造，可对应于国际上推行的Smart Manufacturing。
“互联网+制造”主要特征为：第一，在产品方面，在数字技术应用的基础上，网络技术得到普遍应用，成为网络连接的产品，设计、研发等环节实现协同与共享。
第二，在制造方面，在实现厂内集成基础上，进一步实现制造的供应链、价值链集成和端到端集成，制造系统的数据流、信息流实现连通。
第三，在服务方面，设计、制造、物流、销售与维护等产品全生命周期以及用户、企业等主体通过网络平台实现联接和交互，制造模式从以产品为中心走向以用户为中心。
2.3新一代智能制造——数字化网络化智能化制造
近年来，在互联网、云计算、大数据和物联网等新一代信息技术快速发展形成群体性突破的推动下，以大数据智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、群体智能等为代表的新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。
新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。
新一代人工智能的本质特征是具备了学习的能力，具备了生成知识和更好地运用知识的能力，实现了质的飞跃。
2.4中国智能制造“并行推进、融合发展”的技术路线
智能制造的三个基本范式体现了智能制造发展的阶段性和融合性特点，三个基本范式沿时间脉络逐一展开，既是相关技术发展到一定阶段和产业结合，各有其所在阶段的特点，也都面临着当时阶段所需要重点解决的问题，体现着先进信息技术与制造技术融合发展的阶段性特征。
在发展过程中，三个基本范式在技术上并不是割裂的，而是相互交织、迭代升级，通过技术融合相互促进发展，体现着智能制造发展的融合性特征。
2.5新一代智能制造系统
新一代智能制造系统主要由智能产品、智能生产及智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集成而成。
智能产品和装备是新一代智能制造系统的主体。
智能产品是智能制造和服务的价值载体，智能制造装备是智能制造的技术前提和物质基础。
新一代智能制造将给产品与制造装备带来无限的创新空间，使产品与制造装备产生革命性变化。
智能手机和智能汽车是两个典型的例证。
有些产品，例如iPhone X和华为mate 10已经搭载了人工智能芯片，开始具有了学习功能。
不久的将来，新一代人工智能全面应用到手机上，将为智能手机带来新的革命性变化。
汽车正在经历燃油汽车—电动汽车（数字化）—网联汽车（网络化）的发展历程，将朝着无人驾驶汽车（智能化）的方向极速前进。
3中国智能制造的发展战略
3.1战略目标
第一阶段（到2025年）：“互联网+制造”——数字化网络化制造在全国得到大规模推广应用，在发达地区和重点领域实现普及；同时，新一代智能制造在重点领域试点示范取得显著成果，并开始在部分企业推广应用。
第二阶段（到2035年）：新一代智能制造在全国制造业实现大规模推广应用，中国智能制造技术和应用水平走在世界前列，实现中国制造业的转型升级；制造业总体水平达到世界先进水平，部分领域处于世界领先水平，为2045年把中国建成世界领先的制造强国奠定坚实基础。
3.2战略方针
（1）需求牵引。
中国制造业高质量发展和供给侧结构性改革对制造业智能升级提出了强大需求，中国智能制造发展必须服务于制造强国建设的战略需求，服务于制造业转型升级的强烈需要。
企业是经济发展的主体，也是智能制造的主体，发展智能制造必然要满足企业
在数字化、网络化、智能化不同层面的产品、生产和服务需求，满足提质增效、可持续发展的需要。
（2）创新驱动。
中国制造要实现智能转型，必须抓住新一代人工智能技术与制造业融合发展带来的新机遇，把发展智能制造作为中国制造业转型升级的主要路径，用创新不断实现新的超越，推动中国制造业从跟随、并行向引领迈进，实现“换道超车”、跨越发展。
（3）因企制宜。
推动智能制造，必须坚持以企业为主体，以实现企业转型升级为中心任务。
中国的企业参差不齐，实现智能转型不能搞“一刀切”，不能“贪大求洋”，各个企业特别是广大中小微企业，要结合企业发展实情，实事求是地探索适合自己转型升级的技术路径。
（4）产业升级。
推动智能制造的目的在于产业升级，要着眼于广大企业、各个行业和整个制造产业。
各级政府、科技界、学界、金融界要共同营造良好的生态环境，推动中国制造业整体实现发展质量变革、效率变革、动力变革，实现中国制造业全方位的现代化转型升级。
3.3发展路径
（1）战略层面：总体规划—重点突破—分步实施—全面推进。
国家层面要抓好智能制造发展的顶层设计、总体规划，明确各阶段的战略目标和重点任务。
有条件的经济发达地区、重点产业、重点企业，要加快重点突破，先行先试，发挥好引领、表率作用。
（2）战术层面：探索—试点—推广—普及。
总结近几年推行数字化制造的经验，采用“探索—试点—推广—普及”的有序推进模式是合理和有效的选择。
探索是为了验证技术的可行性，通过探索，可以确认技术在企业是可实施的。
在此基础上，可以在少数企业进行试点。
（3）组织层面：营造“用产学研金政”协同创新的生态系统，实施有组织的创新。
智能制造的发展一定是起源于企业的需求。
因此制造企业在发展中处于主体地位。
它们的愿望，必须有一批系统集成商、设备和软件供应商以及开发技术和产品的研究机构共同形成产业群，从技术上保证成功，才能得以实现。
4结语
综上所诉，我国的智能制造技术还存在着一些问题，需要我们去挖掘更有效的方法来解决，我们更应该着重于思路的创新性，与国际化接轨。
目前，世界各国都对智能制造系统进行了各种研究，未来智能制造技术也会不断地发展。
参考文献：
[1]孙大勇.先进制造技术[M].北京机械工业出版社，2000，12～13.
[2]王天然，刘海波.自动制造系统的产生与发展[J].信息与控制，2000，29（6）：480～487.
[3]万兴云.智能制造产业发展影响因素与趋势研究[J].城市建设理论研究（电子版），2017（10）：273-274.。