矿产资源定量预测与评价新进展
矿产资源评估中的技术创新与应用
矿产资源评估中的技术创新与应用在当今的社会发展中，矿产资源作为重要的物质基础，对于经济增长、工业生产以及国家安全都具有至关重要的意义。
而准确、科学地评估矿产资源，是合理开发和利用这些资源的前提。
随着科技的不断进步，各种创新技术在矿产资源评估中得到了广泛的应用，为这一领域带来了新的机遇和挑战。
一、传统矿产资源评估方法的局限性在探讨技术创新之前，有必要回顾一下传统的矿产资源评估方法。
传统的评估方法主要包括地质类比法、体积法和品位吨位曲线法等。
这些方法在一定的历史时期内发挥了重要作用，但随着矿产资源开发的深入和对评估精度要求的提高，它们逐渐暴露出一些局限性。
地质类比法是基于相似地质条件下已知矿床的特征来推断未知矿床的资源量。
然而，这种方法的准确性很大程度上取决于类比矿床的相似性和可类比性，如果地质条件存在较大差异，评估结果可能会产生较大偏差。
体积法通过计算矿体的体积和平均品位来估算资源量。
但该方法对于矿体形态和品位分布的假设较为简单，往往无法准确反映复杂的地质情况，导致评估结果不够精确。
品位吨位曲线法虽然可以在一定程度上考虑品位和吨位之间的关系，但对于品位变化较大和矿体复杂的情况，其适用性也受到限制。
二、矿产资源评估中的技术创新（一）三维地质建模技术三维地质建模技术是近年来在矿产资源评估中取得显著进展的一项创新技术。
它通过整合地质数据、钻孔数据、地球物理数据等多源信息，构建出三维的地质模型。
这种模型能够直观地展示矿体的空间形态、品位分布以及地质构造等特征，为资源评估提供了更加准确和详细的基础。
与传统的二维地质图相比，三维地质建模技术具有明显的优势。
它可以更好地处理复杂的地质结构，如褶皱、断层和侵入体等，从而更准确地圈定矿体边界。
同时，通过对模型进行品位插值和模拟，可以得到更加精确的品位分布，为资源量的计算提供可靠依据。
（二）地球物理勘探技术的新发展地球物理勘探技术在矿产资源评估中一直扮演着重要角色。
近年来，随着技术的不断进步，一些新的地球物理方法和仪器设备得到了应用。
数字化矿产预测与评价的新进展-PPT精选文档
改进shepard法
结合其它插值算法
考虑方向及速度
２
克里格法
“地学空间三维可视化储 量计算辅助分析系统关键 技术的研究” 张新宇
10
4 科学计算可视化－绘制法 体绘制 绘制 点绘制
11
4 科学计算可视化－体绘制法 间接体绘 制 体绘制 直接体绘 制
5
2 独立成分分析(ICA)
独立成分分析是近期发展起来的一个新的数据及信号分析方法，它是主 成分分析的一个拓展． ICA是一种统计方法，它寻求一个多元数据的非奇异变换，使得变换后的 数据分量之间尽可能地相互独立． ICA模型最早是作为线性混合的盲信号分离问题提出的．随后逐渐成为信 号处理领域的一个热点问题，现被广泛地应用在生物医学信号处理，语音 信号分离，特征提取，模式识别，地理地质等各个领域．
12
4 科学计算可视化－体绘制法
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4 科学计算可视化－体绘制法
体绘制算法比较
体绘制算法 图象品质 绘制速度 算法特点
光线投射算法
最高
慢
占用内存大
纹理映射
较低
快
硬件加速，图像 品质依赖帧存储 器分辨率 占用内存小
Shear-warp
中等
最快
14
4 科学计算可视化－点绘制法
点绘制
基本原理与技术 算法比较 改进算法
数字化矿产预测与评价的 新进展
目录
矿产预测与评价方法国内外发展现
状与趋势 独立成分分析(ICA) 非负矩阵分解(NMF) 科学计算可视化
插值优化法 绘制算法
2
1 矿产预测与评价方法国内外发展现状与 第二代矿产资源评价的信息化内容： 趋势
煤炭资源勘探与评价技术应用新进展
煤炭资源勘探与评价技术应用新进展煤炭作为我国主要的能源资源之一，对于国家的能源安全和经济发展起着重要作用。
然而，随着煤炭资源的开采程度不断加深，传统的勘探与评价技术已经不能满足对于煤炭资源的准确评估和开发需求。
因此，煤炭资源勘探与评价技术的应用也在不断推陈出新，取得了一系列新的进展。
首先，地球物理勘探技术在煤炭资源勘探中的应用逐渐扩大。
地球物理勘探技术是一种通过测量地球物理场参数来推断地下构造和矿产资源分布的方法。
传统的地球物理勘探技术主要包括地震勘探、重力勘探、磁力勘探等。
然而，这些传统的勘探方法在复杂地质条件下的应用效果有限。
近年来，随着地球物理勘探技术的不断发展，新的技术手段如电磁法、地震反演等被广泛应用于煤炭资源的勘探与评价中。
这些新的技术手段能够更准确地反映地下煤炭储量和分布情况，提高煤炭资源勘探的效率和准确性。
其次，遥感技术在煤炭资源勘探中的应用也取得了新的突破。
遥感技术是一种通过卫星或航空器对地球表面进行观测和测量的技术手段。
传统的遥感技术主要通过对地球表面的光谱、热红外和微波等信息进行解译和分析，来获取地质、地貌和矿产资源等相关信息。
然而，传统的遥感技术在煤炭资源勘探中受到地表覆盖物的干扰，对于深埋煤炭资源的探测效果有限。
近年来，随着高分辨率遥感技术的发展，新的遥感手段如合成孔径雷达（SAR）和激光雷达（LiDAR）等被广泛应用于煤炭资源的勘探与评价中。
这些新的遥感手段能够穿透地表覆盖物，直接观测地下煤炭资源的分布情况，提高煤炭资源勘探的精度和可靠性。
此外，地球化学勘探技术在煤炭资源勘探中的应用也得到了新的推广。
地球化学勘探技术是一种通过对地球表面和地下岩石、土壤、水等样品进行化学分析，以确定地质构造和矿产资源分布的方法。
传统的地球化学勘探技术主要包括土壤、水和岩石样品的采集和分析，以及地球化学异常的解释和评价。
然而，传统的地球化学勘探技术在煤炭资源勘探中受到样品采集和分析的限制，对于深埋煤炭资源的评价效果有限。
全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展
全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展的报
告，600字
全国重要矿产资源潜力评价和预测理论方法的进展报告
中国是一个富有丰富资源特征的国家，尤其是地质资源。
如何评价和预测全国重要矿产资源潜力具有重大的现实意义。
近年来，随着地质科学，地球物理，遥感等新技术得到广泛应用，传统的矿产资源潜力评价和预测理论方法也取得了巨大的进步。
全国重要矿产资源潜力评价的理论方法可以分为三个层次。
第一个是基础层次的评价方法，它们着重于野外地质调查，概念性模型建立，以及潜力类型和找矿体系统识别。
其次是连接层次的评价方法，这些方法侧重于矿产资源与外界环境之间的相互影响，特别是潜在目标突破效率评估。
最后，还有发展层次的评价方法，这些方法强调矿产资源未来发展趋势的预测，特别是数值模拟技术，如经济学分析，统计学，数学建模，智能技术和其它技术的综合应用。
各种理论方法的运用都有助于深入了解全国重要矿产资源潜力，为矿产资源的管理和开发提供科学依据，以及促进矿产资源新动态的形成和评价，使矿产资源更好地发挥其经济效益和社会效益。
未来，随着科学技术的不断发展，全国重要矿产资源潜力评价和预测理论方法的质量也将得到进一步提高，从而为国家的资源管理提供更加准确的科学依据。
矿产资源预测与评估方法分析
矿产资源预测与评估方法分析矿产资源是一类具有经济价值的地质资源。
在对矿产资源进行开发和利用之前，预测和评估其储量和质量是至关重要的。
本文将分别介绍矿产资源预测和评估的方法。
一、矿产资源预测方法1.地质外推法地质外推法是指依据地质规律及其控制因素，利用已知的矿床与岩石、矿物及岩石体等性质的空间变化规律，对未探明区域的矿产资源做出估计。
它可以通过对区域内已知矿床的地质学特征及其空间分布规律进行探讨和分析，以推断该区域内未知矿床所处的类型、空间位置、形态，从而推测出该区域潜在的矿产资源。
2.统计预测法统计预测法是通过对区域内已知矿床的统计分析，建立数学模型，进而预测该区域内潜在的矿床分布和储量。
它基本上是在随机现象的影响下对矿点、矿体、矿段和矿田等无序事件的统计分析，从而找出模式和规律，以进行资源预测。
3.地统计学预测法地统计学预测法是通过矿床基本统计特征（如形态、尺寸、分布、品位等）的空间分布规律及其变异性的分析、对未知点矩估计和空间插值数学公式的应用，建立全局或半区域性预测模型，从而预测推测未探明区域的潜在矿产资源。
二、矿产资源评估方法1.经验评估法经验评估法是利用已有矿床的经验，并根据它们的地质特征、产出状况以及市场需求等因素来估计未知矿床的产量和品位。
这种方法主要是根据已知的成矿因素，通过总结经验式将各种因素进行量化，并经验性地应用于未知区域，来预测未知矿床的产量和品位。
2.综合评估法综合评估法是把各种不同的评估方法相结合，按照矿产资源的预测精度、可靠性、实用性以及经济性等因素，进行权衡、综合运用，通过多角度、多层次、多方法的审查评估，进而接近或达到客观、科学、准确的评估结果。
3.定量评估法定量评估法通过对矿产资源进行定量化的评估来确定其储量和品位等属性。
在该方法中，统计学和数学建模技术被广泛应用，例如拟合分析、贝叶斯统计等方法，从而建立精确的模型，对矿产资源进行高精度的评估。
结论总之，矿产资源的预测和评估是对其进行开发和利用的前提。
05基于“3S”技术集成的矿产资源定量预测与评价
地
质
Hale Waihona Puke 地球 物 理地
球化 学
矿产 地
遥 感
数 据 采
集
矿 床 类
型
数 据 处
理
矿 床 模 型
建 立 数 据 库
量 化 模
型
成 矿 信 息 提 取
综 合 分 析
否
成 矿 有 利 地 区 或 靶 区
是 / 否 ? 是 储 量 估 算 预测结果评价
生 成 评 价 结 果
图 件
基于GIS的矿产资源评价流程
成矿信息的提取：根据量化后的模型，首先通过对专 题数据的处理，如应用GIS的空间与属性双向检索的功 能处理地质数据、对其他专题数据进行处理，如坡度、 坡向的运算、物探、化探数据异常的确定，遥感数据 的解译等得出参与综合分析的单个条件的空间信息。 根据所选的空间分析方法，应用GIS进行综合分析得出 最终结果确定找矿有利地区或靶区。 预测结果评价：根据确定各种的特征信息分析预测结 果，对预测结果进行优选、分级、排序。 编制成果图件：在确定找矿靶区之后，预测的成果图 件已经基本完成，此时可根据输出的要求进行制图整 饰。
建立找矿模型：建立这些矿床的描述性模型。列出所 有的地质、地球物理、地球化学、遥感等找矿标志。 模型的定量化与转换：从每一个描述性模型中，选择 出能确定该类型矿床存在与否的重要标志和一般性标 志，并将其定量化，包括单个空间关系的确定和量化 以及多个空间关系集成的量化，确定空间分析的方法 并转换成GIS可以表示和处理的形式。 建立空间数据库：用第一步所搜集的信息建立数据库 (空间数据库与属性数据库)，并用GIS实现集成管理与 灵活检索.。建库时要解决现存数据的集成问题：比例 尺、定位与投影方式、数据精度与格式等。
采矿业中的矿产资源评价与储量估算
采矿业中的矿产资源评价与储量估算矿产资源评价与储量估算在采矿业中具有重要的意义。
它不仅是决定矿产开采可行性的基础，同时也是采矿企业进行资产评估的重要依据。
本文将从矿产资源评价和矿产储量估算两个方面探讨采矿业中的矿产资源评价与储量估算的方法与重要性。
矿产资源评价是对地下矿床潜在价值的评估和分析，是进行矿产资源开发决策的关键环节。
评价矿产资源可分为定性评价和定量评价两种方法。
首先，定性评价是通过对地质地球化学特征、构造特征和沉积环境等进行综合分析，判断矿产资源的潜力和可开采性。
这种评价方法主要基于矿床地质特征的直观认识，适用于缺乏详细勘探数据的矿产区域，能够提供初步的矿产资源概念模型。
然而，定性评价往往受主观因素影响较大，评价结果的可靠性有限。
其次，定量评价是根据详细的勘探数据和地质模型进行系统分析，采用数学统计和计算方法，对矿产资源进行精确量化评估。
这种评价方法主要依靠数学和物理模型，能够准确估算矿产储量和生产潜力，为后续的开采工作提供可靠依据。
然而，定量评价需要大量的勘探数据和专业知识，成本较高，适用于有详细勘探数据的矿产区域。
矿产储量估算是对已知的矿床资源量进行计算和预测。
矿产储量是指在当前技术条件下可以合理开采和利用的矿石数量，是矿产资源开采的基础和依据。
矿产储量估算的方法主要包括经验法、几何法和统计法。
经验法是根据历史开采经验和矿床特征进行储量估算的方法。
通过对类似矿床的开采经验进行总结和分析，推算出当前矿床的储量。
这种方法适用于同类型矿床之间具有相似性的情况，但需要对历史数据进行合理校正和修正。
几何法是根据矿床的形状、大小和密度等参数，采用几何学原理进行储量估算的方法。
通过对矿床进行简化处理，采用体积或面积法来估算矿床的储量。
几何法适用于简单形状和规则分布的矿床，但对于复杂形状和不规则分布的矿床则不太适用。
统计法是根据采样数据和概率统计原理进行储量估算的方法。
通过对矿床的采样数据进行统计分析，推算整个矿床的储量和可信度。
甘肃大桥地区金矿田矿产资源定量预测与评价
甘肃大桥地区金矿田矿产资源定量预测与评价摘要：甘肃大桥地区具有丰富的金矿资源潜力。
本文基于地质调查和矿产资源评价的数据，运用定量预测方法对该地区金矿田的矿产资源进行了定量预测和评价。
结果显示，甘肃大桥地区金矿田的矿产资源潜力巨大，值得进一步开发利用。
关键词：甘肃大桥地区；金矿田；矿产资源；定量预测；评价引言：甘肃大桥地区位于甘肃省西部，地处祁连山腹地，地质构造复杂，矿产资源丰富。
其中，金矿田是该地区最具开发潜力的矿产资源之一。
因此，对甘肃大桥地区金矿田的矿产资源进行准确的定量预测和评价，对于合理开发利用该地区金矿资源具有重要意义。
方法：本研究采用了定量预测方法对甘肃大桥地区金矿田的矿产资源进行预测和评价。
首先，收集了地质调查和矿产资源评价的数据，包括地质构造、矿石产出、矿石品位等。
然后，运用数学模型和统计方法对该地区金矿田的矿产资源进行定量预测和评价。
结果与讨论：根据定量预测的结果，甘肃大桥地区金矿田的矿产资源潜力巨大。
预测结果显示，该地区金矿田的矿石产出量可达到数百万吨，矿石品位较高，具有较高的经济价值。
同时，预测结果还显示，该地区金矿田的矿产资源分布较为均匀，适合进行大规模的开发利用。
结论：甘肃大桥地区金矿田的矿产资源潜力巨大，具有重要的经济价值和开发利用前景。
对于合理开发利用该地区金矿资源，应该注重科学评价和定量预测，为决策者提供科学依据。
本研究的结果为进一步探讨甘肃大桥地区金矿田的开发利用提供了参考和借鉴。
展望：未来，应该进一步深入研究甘肃大桥地区金矿田的矿产资源，完善预测模型和评价方法，提高定量预测的准确性。
同时，还应该加强环境保护和可持续利用意识，确保金矿资源开发利用的可持续性和生态环境的健康发展。
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后保罗时代的2012欧洲杯
预报
Forecast Predict Prophesy
天气
- 地区天气 - 城市天气
灾害
- 滑坡泥石流
- 森林火险
相互关系
科学依据 时间域 空间域
世界末日
矿产
天气
预言 ≠ 预测 ≈
×
√
√
×
×
√
预报
√ √ √
实例
发展历史
矿产预测始于1921年，20矿 远景区预测。
综合性、系统性、创造性 点数据面/体数据
内涵
不同勘查阶段、不同尺度、不同目标 小比例尺成矿预测（＜1︰50万）
发展历史
上世纪70-80年代美国完成了四项国家级计划：美国 尚未发现的石油和天然气可回收资源的地质估计 （725号公告）、阿拉斯加矿产资源评价计划 （AMRAP），国家铀矿资源评价计划（NURE），美国 本土矿产资源评价计划（CUSMAP）。
上世纪90年代，美国地质调查局（USGS）全美矿产资 源评价工作组进行了美国本土地球表层1km重要矿种 资源潜力评价，以“三部式” 评价方法。
矿产资源预测与评价新进展
提纲
• 发展历史 • 四个W • 基本流程 • 新进展
– 三联式矿产定量预测 – 非线性矿产预测 – 深部矿产预测
预言
Prophesy Foretell Foresee Predict
世界末日
1999- 诺查丹玛斯大预言 2008- 坎普预言 2012- 玛雅预言
世界杯
预言帝-章鱼 保罗
1957年M.Allais发表了《区域矿产勘查经济矿 床的评价方法——以阿尔及利亚撒哈拉为例》， 并用泊松分布模拟法属89个行政分区中超过一 定价值的矿床个数。因此，Allais被认为是矿 产资源定量评价之父。
发展历史
1965年美国学者Harris发表其博士论文“多元统 计分析在矿产勘查中的应用”，并于1984年出版 了《矿产资源评价——矿床、资源及其潜力—— 概念、方法和实例》专著，奠定了多元统计方法 在成矿预测中应用的基础。
1995年英国地调局启动了矿产资源的GIS评价系统 计划，主要针对金属矿产的分布、富集区带以及 矿产采掘可能对环境造成的影响。
发展历史
前苏联国家上世纪90年代也先后应用GIS开 展了重要成矿区的地质—地球物理—遥感 综合信息评价。
哈萨克斯坦为进一步提高矿产资源竞争力， 出台了一个包括定量矿产预测、储量计算 和科技创新的“哈萨克斯坦金属成矿体系” 国家项目。
2010年，泛欧洲矿产资源评价项目启动， 由11个国家25家单位投资1500万欧元。
发展历史
1976年我国在宁芜地区即开展了铁铜矿床的统计预 测工作
1979-1985年开展了第一轮成矿远景区划 全国范围内开展了铁、铜、金及石灰岩4种矿产资
源总量预测 1986-1990年开展了全国性的中大比例尺成矿预测 1992-1995年开展了全国固体矿产第二轮成矿远景
基本概念
成矿预测是根据一定的成矿地质理论、成矿条 件和控矿因素分析，对一个地区范围内发现新 矿床的可能性进行推断，并对其可能产出的部 位进行空间定位和对资源量进行估算的工作。 （赵鹏大等，1994）
基本概念
成矿预测是在科学预测理论的指导下，应用地 质成矿理论和科学方法综合研究地质、地球物 理、地球化学和遥感地质等方面的地质找矿信 息，剖析成矿条件，总结成矿规律，建立成矿 模式，圈定不同级别的预测区或三维空间内的 找矿靶区，正确指导不同层次、种类找矿工作 的布局，提出勘查工作的重点区段或布置具体 的勘查工程，达到提高找矿工作的科学性、有 效性和提高地质研究程度的一项综合性工作。 （赵鹏大等，2001）
2012年USGS在《能源与矿产科学战略》中将近海 经济专属区和陆地覆盖区作为未来10年美国的资 源重要战略区域。
发展历史
上世纪90年代，澳大利亚地质局应用GIS系统进行 资源填图，并利用地质、重磁、放射性等数据库 进行综合研究及开展Au、Ag、Ph、Zn、Cu、W等矿 产资源的定量评价。本世纪初，应用多种现代定 量方法，包括三部式评价方法和计算机辅助决策 模型，开展了国家矿产资源定量评价工作。
2002年USGS实施了全球矿产资源评价计划（GMRAP） 涉及铜、金、铅、锌、镍、PGE、钾盐和磷等矿产。
发展历史
美国地调局在2006-2010年《矿产资源工程》的 五年目标中指出：“确保未发现矿床潜力得到最 新定量评价”，认为“现代化的评价是定量的， 通过表现与矿产资源相关的经济可行性和不确定 性的形式来估计未发现矿产资源的数量、价值和 产地”。
矿产资源评价 成矿预测 矿产预测 Mineral Resources Assessment Metallogenic Prognosis Mineral Resources Prediction Mineral Resources Estimation Mineral Prospectivity Mapping
区划 2006-2013年开展25种全国矿产资源潜力评价 2010-2015年开展了覆盖区矿产综合预测
四个W
What? 什么是矿产资源预测评价？ Why? 为什么要做矿产资源预测评价？ Who? 谁在研究矿产资源预测评价方法？ Where? 哪里能找到矿产资源评价模型和 方法？
什么是矿产资源预测评价？
基本概念
成矿预测是在不确定条件下制定最优决策的工 作。（赵鹏大，2007）
内涵
矿产资源评价是勘查系统的一个动态子系统
（翟裕生，2005）
内涵
矿产资源预测评价贯穿矿产勘查的全过程
从预查、普查、详查、勘探，到矿山开采阶段均 需要开展不同类型的资源评价工作
矿产资源预测评价是一项系统工程
多学科交叉（基础地质、矿产地质、勘查技术、 信息技术、环境、经济等）
1978年加拿大地质调查局在Quiet湖开展了水系沉 积物调查，将元素浓度以不同的符号和色调进行 编码，叠加于栅格化地质图、卫星图像上进行综 合评价。至80年代初，利用空间分带性分析功能 从多源数据中提取找矿信息，标度成矿有利区， 定量评价SCOTIA地区金矿和New Brunswick北部的 矿产资源。