德勤咨询：2019年全球教育智能化发展报告
智能教育行业分析报告
智能教育行业分析报告智能教育行业分析报告定义：智能教育是指运用人工智能、大数据分析、云计算、物联网等新一代信息和通信技术，对教育相关信息进行深度分析处理、自动化输出和智能化应用，实现个性化、定制化、可量化的教育服务和管理。
分类特点：智能教育按照应用场景可分为教学智能化、教务管理智能化、学生评价智能化、招生录取智能化、职业规划智能化等。
它具有个性化、智能化、精细化、高效化、数据化的特点，注重以人为本、科学管理、信息化协同、教育创新等。
产业链：智能教育产业链包含硬件设备供应商、系统集成商、应用软件开发商、教育服务平台、教育培训机构、在线教育企业、培训师及教师、学生及家长等参与主体。
发展历程：2006年，中国政府提出了“数字教育中国行”计划，标志着我国数字教育的发展进入爆发期。
2015年，国家教育部将“智慧教育”纳入了“十三五”规划，明确提出要创新教育理念，推动教育信息化与教育现代化深度融合。
目前，我国智能教育市场规模逐年增加，国家政策不断加码，行业竞争加剧。
行业政策文件及其主要内容：2018年9月，教育部印发《关于深入推进教育信息化工作的通知》，要求加快推进智慧校园建设，探索推行“互联网+教育”新模式，实现教育信息化与教育现代化深度融合。
2020年，国家正在制定《教育信息化“十四五”规划》，将智能教育作为一项重要议题加以推进。
经济、社会、技术环境：经济环境：随着教育服务不断升级，人们对于教育资源的需求不断增加，智能教育的市场需求不断扩大。
社会环境：教育发展的重要性不断彰显，我国已步入教育大国的行列，越来越多的人开始重视和关注教育在未来的发展，智能教育具有很大的发展空间。
技术环境：随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅速发展，智能教育技术不断更新换代，应用场景不断丰富。
发展驱动因素：1.教育信息化政策不断加码，政府建立了智慧校园建设标准。
2.疫情导致线下教育转向线上教育，促进了智能教育快速发展。
智能化数字档案建设的核心问题分析
智能化数字档案建设的核心问题分析第一篇范文随着信息技术的飞速发展，智能化数字档案建设成为我国信息化建设的重要一环。
然而，在这一过程中，核心问题的解决与否直接关系到数字档案建设的成败。
本文将从尊重事实的角度，对智能化数字档案建设的核心问题进行分析，力求为我国数字档案建设提供有益的参考。
一、数据安全与隐私保护数据安全与隐私保护是数字档案建设的基石。
近年来，全球范围内数据泄露、黑客攻击等安全事件频发，使得数据安全与隐私保护成为数字档案建设的首要问题。
为解决这一问题，我国应从以下几个方面着手：1. 完善法律法规，明确数据安全与隐私保护的责任主体和法律责任；2. 采用先进的技术手段，如加密、脱敏等，确保数据在存储、传输、使用等环节的安全；3. 强化安全意识，加强对档案管理人员的培训，提高其安全防护能力。
二、数字档案标准化与规范化数字档案标准化与规范化是确保数字档案长期保存、有效利用的关键。
目前，我国数字档案标准化与规范化工作尚处于起步阶段，存在一定程度的滞后。
为改善这一现状，建议采取以下措施：1. 加快制定数字档案国家标准，明确数字档案的格式、元数据、标识符等规范；2. 推广应用国际先进标准，提高我国数字档案的互操作性和兼容性；3. 强化数字档案标准化与规范化工作的宣传和培训，提高档案管理人员的业务水平。
三、数字档案资源建设与共享数字档案资源建设与共享是实现数字档案价值最大化的重要途径。
当前，我国数字档案资源建设与共享存在以下问题：1. 资源分散，整合难度大；2. 共享机制不健全，导致数字档案利用效率低下；3. 缺乏有效的激励机制，影响数字档案资源建设的积极性。
针对这些问题，建议采取以下措施：1. 建立数字档案资源共建共享机制，实现各级档案馆、图书馆、博物馆等单位的资源整合；2. 制定相关政策，鼓励社会力量参与数字档案资源建设；3. 完善激励机制，调动档案管理人员的积极性和创造性。
四、人工智能技术在数字档案建设中的应用建议从以下几个方面推进人工智能技术在数字档案建设中的应用：1. 探索人工智能技术在数字档案采集、整理、利用等环节的应用，提高工作效率；2. 利用人工智能技术实现数字档案的智能检索与推荐，提升用户体验；3. 加强人工智能技术在数字档案安全防护方面的研究，确保档案数据安全。
2019全球人工智能发展白皮书
全球人工智能发展白皮书（2019年度）全球人工智能发展白皮书| 四、人工智能重塑各行业024 1.14 1.25 1.38 1.413 1.521 1.623 1.7629 1.83140 2.140 2.242 2.34552 3.153 3.254 3.354 3.455 3.55558 4.160 4.265 4.370 4.471 4.575 4.679 4.782 4.886全球人工智能发展白皮书| 主要发现主要发现：1全球人工智能发展白皮书| 主要发现2全球人工智能发展白皮书| 主要发现3全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势4一、AI 创新融合新趋势1.1 人工智能正全方位商业化当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。
这种变革主要体现在三个层次。
第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。
这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。
第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。
人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。
第三层是人力变革。
人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。
此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力， 导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。
图表1-1：人工智能技术带来的全方位变革1. 企业变革销售安防 反欺诈 人力资源管理 市场营销 个人助理 智能工具2. 行业变革3. 人力变革增强现实手势识别 机器人 情绪识别数据来源：公开资料，德勤研究全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势51.2 AI 全面进入机器学习时代随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储 存。
2019全球教育机器人发展白皮书
1.4 章节框架
本白皮书以教育机器人为主要探讨目标，章节架构如图 1-2 所示。
第一章 初衷—教育机器人全景展现 教育机器人兴起的背景与定义
背景 文献 目的 章节架构
第二章 现状—学术研究与产业发展“两足”并行 呈现教育机器人的学术研究及市场与产品的发展现状
全球教育机器人主要研究机构 教育机器人主要研究领域 教育机器人市场产品图谱
教育机器人的发展现状 教育机器人的实践与展望
图 1-2 白皮书章节框架图
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2019 全球教育机器人发展白皮书
第二章
现状——学术研究与产业发展“两足”并行
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2.1 全球教育机器人主要研究机构
在 WoS 核心合集中，1993 年至 2018 年间，与教育机器人有关的学术文献共计检索到了 3060 篇，最早的研 究始于 1966 年，由 R. E. WHALLON 发表在《Phi Delta Kappan》的《ROBOTS IN CLASSROOM, A LOOK AT AMERICAN EDUCATIONAL FACTORY-BERGEN》。其中 2014 年至 2018 年间，与教育机器人有关的研究成果 共 1404 篇，相比于 2012 年至 2016 年的文献总量，近 5 年有关教育机器人的研究数量开始急速增多，2017 年 文献数量和被引频次达到峰值，2018 年有所回落，如图 2-1 所示。
1.2 文 献
近五年，国内外有诸多关于机器人的白皮书发布，从不同角度阐述了机器人行业的现状，对市场上现有的产 品也进行了梳理。
表 1-1 近五年机器人白皮书示例
名称
内容摘要
《2016 全球教育机器人发展白皮书》，北 京师范大学智慧学习研究院，2016
此白皮书通过深入探讨教育机器人发展的相关资料， 全面梳理了全球教育机器人发展现状与趋势。从教育机器 人的全球重要研究机构、市场产品评测、需求调研、产业 链分析及未来市场发展预测，进行全方位阐述。
德勤咨询：2019年全球教育智能化发展报告
德勤咨询：2019年全球教育智能化发展报告
德勤咨询：2019年全球教育智能化发展报告2019年全球教育智能化发展报告
《全球教育智能化发展报告》由德勤教育子行业、德勤研究联合编纂。
本文深度研究了人工智能技术在教育领域的应用及其将为教育生态圈带来的变革，并通过分析人工智能教育投资趋势，展望未来新型教育体系的形成。
在此背景下，中国教育发展正走向智能时代，迎来新一轮发展契机。
一、人工智能教育的理解
二、人工智能教育系统解析
三、人工智能变革教育行业
四、人工智能教育投资趋势分析
五、人工智能教育未来挑战、展望与思考。
2019中国教育智能化发展报告-德勤
中国教育智能化发展报告目录一、人工智能教育的理解 11.1、发展阶段11.2、国内外应用比较 21.3、与传统教育不同点与价值41.4、关键技术 5二、人工智能教育系统解析72.1、智适应教育架构和模型分析 72.2、智适应教育三种主流应用场景 11三、人工智能变革教育行业223.1、人工智能推动生态参与者角色转变223.2、智能化成为教育行业发展主流趋势24四、人工智能教育投资趋势分析 284.1、中国正成为全球投资最活跃的区域之一 284.2、人工智能教育细分领域投资持续分化 314.3、下一步人工智能教育投资和整合趋势 32五、人工智能教育未来挑战、展望与思考 36德勤中国联系人/白皮书编委会 37中国教育智能化发展报告 |一、人工智能教育的理解1一、人工智能教育的理解1.1、发展阶段人工智能技术正在推动教育信息化的快速发展，人工智能教育是人工智能技术对教育产业的赋能，通过人工智能技术在教育领域的运用，来实现其辅助甚至是替代作用。
未来人工智能教育应用的发展将由数据驱动、应用深化、融合创新优化服务等方式来持续推动。
从行业发展阶段来看，目前人工智能教育行业仍处在发展阶段，尚未成熟。
人工智能的概念虽火热，但人工智能在教育行业的具体赋能却并非是一蹴而就的。
纵观人工智能教育行业的应用发展历程，起步阶段主要集中在对人工智能教育的规划和初步探索中，20世纪50年代，卡耐基梅隆大学教授艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙作为人工智能的奠基人，结合数学、工程和经济学促进了人工智能的发展。
20世纪70年代，Jaime Carbonell 创建智能教学系统，开始利用计算机辅助教学；1993年英国爱丁堡举行第一届人工智能教育（AiED ）国际会议。
随着时间发展，人工智能教育也开始正式走向发展阶段，21世纪初，美国Cognitive Tutor 、Knewton 、RealizeIt 等智适应教育企业纷纷成立，人工智能技术开始被逐渐赋能到教育产业中。
年人工智能教育行业年终总结智能教育设备普及率大幅提升
年人工智能教育行业年终总结智能教育设备普及率大幅提升2019年人工智能教育行业年终总结随着科技的不断发展，人工智能逐渐渗透到各个领域，其中教育行业也不例外。
在2019年，智能教育设备的普及率实现了大幅提升。
本文将对这一趋势进行总结与分析。
一、智能教育设备的创新应用2019年，智能教育设备呈现出了许多创新的应用形式。
例如，智能黑板的广泛推广在教学中发挥了重要作用。
智能黑板结合了人工智能技术，使得教学过程更加互动有趣，学生的参与度也大大提升。
此外，智能教室也逐渐走入我们的视野。
智能教室通过设备和系统的智能化管理，让教师和学生能够更加便捷地进行教学和学习。
二、智能教育设备的广泛应用随着智能教育设备的普及，其应用范围也不断扩大。
除了传统的学校教育领域，智能教育设备也逐渐应用于企事业单位、培训机构等领域。
例如，在企业培训中，部分企业开始采用智能化的教育设备，以提高培训效果。
此外，智能教育设备还广泛应用于网课平台和在线教育领域，为学生提供更加便捷和个性化的学习方式。
三、智能教育设备带来的挑战尽管智能教育设备的普及率大幅提升，但也面临一些挑战。
首先是设备和系统的成本问题。
智能教育设备往往价格较高，对于一些贫困地区的学校来说，难以承担。
其次是教师的培训和适应问题。
智能教育设备虽然提供了更多便捷的教学工具，但对于一些年长的教师而言，他们可能需要花费更多的时间和精力去熟悉和应用这些新技术。
四、未来智能教育设备发展趋势对于智能教育设备的未来发展，可以预见以下几个趋势。
首先，智能教育设备的成本将逐渐下降，更多的学校和机构可以承担购买和应用。
其次，随着人工智能技术的不断进步，智能教育设备将更加智能化和个性化，能够更好地满足学生的学习需求。
最后，智能教育设备将与大数据和云计算技术相结合，提供更加全面和精准的教学辅助和评估服务。
五、结语2019年，智能教育设备的普及率大幅提升，给教育行业带来了许多创新和变革。
尽管面临一些挑战，但智能教育设备的发展趋势仍然充满希望。
2019年人工智能基础教育行业研究报告
２０１９年人工智能基础教育行业研究报告目 录 C ontents•人工智能产业及人工智能教育行业发展现状•定义•行业痛点分析•行业发展驱动力•市场规模及预测•投融资情况及投资风向•总述•模式分析Ø AI学科教育Ø AI辅助工具Ø AI智慧校园•行业总结•发展趋势预测Ø 建设多层培养体系Ø 构建体系化教学平台CHAPTER 1人工智能基础教育行业综述•人工智能产业及人工智能教育行业发展现状•定义•行业痛点分析•行业发展驱动力•市场规模及预测•投融资情况及投资风向依靠核心算法的突破、计算能力的迅速提高以及海量互联网数据的支撑，人工智能在21世纪的头一个二十年终于迎来了质的飞跃，成为世界各国争相关注和研发的焦点。
就目前中国的现状而言，对抗人口老龄化的压力、应对可持续发展挑战以及促进经济形势转型升级都需要人工智能科技的支持。
从2015年开始，中国政府陆续颁布了相关的政策法规来支持人工智能的发展。
人工智能技术是人工智能基础教育行业的发展基石时间文件内容2015年5月《中国制造2025》首次提及智能制造，提出加速推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为量化深度合作的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化。
2016年1月《“十三五”国家科技创新规划》将智能制造和机器人列为“科技创新2030项目”重大工程之一。
2016年9月《国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》提到了人工智能的发展应用问题，为构建“互联网+”领域创新网络，促进人工智能技术发展，应将人工智能技术纳入专项建设内容。
2017年7月《新一代人工智能发展规划》明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用整体达到世界先进水平，成为世界主要人工智能创新中心。
2017年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》作为对《新一代人工智能发展规划》的补充，详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标，每个方向的目标都做了非常细致地量化。
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德勤咨询：2019年全球教育智能化发展报告2019年全球教育智能化发展报告
《全球教育智能化发展报告》由德勤教育子行业、德勤研究联合编纂。
本文深度研究了人工智能技术在教育领域的应用及其将为教育生态圈带来的变革，并通过分析人工智能教育投资趋势，展望未来新型教育体系的形成。
在此背景下，中国教育发展正走向智能时代，迎来新一轮发展契机。
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<b>五、人工智能教育未来挑战、展望与思考</b>。