DW值判断准则
DW检验的实施步骤
DW检验的实施步骤1. 确定研究目的在进行DW检验之前，首先需要明确研究的目的是什么。
DW检验一般用于评估两个或多个相关样本或处理组之间是否存在差异。
2. 收集数据收集与研究目的相关的数据，并对数据进行整理和清洗。
确保数据的准确性和完整性，并进行必要的数据预处理，如缺失值处理和异常值处理。
3. 确定检验的类型根据研究目的和收集到的数据，确定使用哪种类型的DW检验。
常见的DW检验类型包括独立样本DW检验、配对样本DW检验和重复测量DW检验。
•独立样本DW检验适用于比较两个相互独立的样本或处理组之间的差异。
•配对样本DW检验适用于比较同一组个体或样本在不同时间点或处理条件下的差异。
•重复测量DW检验适用于比较同一组个体或样本在多个处理条件下的差异。
4. 假设检验进行DW检验之前，需要提出研究假设并进行假设检验。
DW检验的零假设表示样本或处理组之间不存在差异，备择假设表示样本或处理组之间存在差异。
5. 计算DW统计量根据所选的DW检验类型和收集到的数据，通过计算DW统计量来评估样本或处理组之间的差异。
•对于独立样本DW检验，计算的是两个样本或处理组的DW统计量。
•对于配对样本DW检验，计算的是同一组个体或样本在不同时间点或处理条件下的DW统计量。
•对于重复测量DW检验，计算的是同一组个体或样本在多个处理条件下的DW统计量。
6. 判断显著性通过与相应的临界值比较DW统计量来判断样本或处理组之间的差异是否显著。
如果DW统计量大于临界值，则拒绝零假设，认为样本或处理组之间存在显著差异。
7. 结果解释根据显著性判断的结果，进行结果的解释和分析。
说明样本或处理组之间的差异的方向和程度，并讨论可能的原因和影响。
8. 结论和建议根据分析的结果和讨论，得出结论并提出相应的建议。
结论应该回答研究目的，并基于实际的研究结果做出合理的推断。
以上是DW检验的实施步骤，通过按照这些步骤进行操作，可以对样本或处理组之间的差异进行评估和分析。
DW值判断准则范文
DW值判断准则范文DW值是指数据仓库（Data Warehouse）的冗余度和质量度量标准，用来衡量数据仓库的可靠性和有效性。
DW值判断准则是根据DW值的大小来进行判断的，通常DW值越小，数据仓库的冗余度和质量越高。
DW值是由冶金工程师克里斯托弗·J·德文尼（Christopher J. Date）在1970年提出的，用来描述数据的准确性和一致性。
DW值是基于数据的一致性原则，即数据在所有可能情况下的一致性。
DW值的计算通常是依赖于一致性约束的。
一致性约束是指对数据的一些限制和规定，例如主键约束、外键约束、唯一性约束等。
DW值的计算需要结合数据仓库的结构和约束条件进行。
下面是DW值判断准则的一般规则：1.DW值越小，数据仓库的冗余度和质量越高。
具体来说，当DW值为0时，表示数据仓库中没有任何冗余数据，数据的完整性得到了保证，可以达到最高的可靠性和有效性。
2.DW值在0到1之间，表示数据仓库中存在一定程度的冗余数据，但是还能够满足数据的一致性要求。
这个范围内的DW值称为可接受的DW 值，可以认为数据仓库的质量还是相对较高的。
3.DW值超过1，表示数据仓库中存在较多的冗余数据，数据的一致性和质量得不到保证。
这个范围内的DW值称为不可接受的DW值，需要采取相应的措施减少数据冗余，提高数据质量。
DW值的计算方法有许多种，常见的方法有基于数据仓库模型和基于数据依赖关系的方法。
基于数据仓库模型的方法是基于数据仓库的结构和约束条件进行计算，可以通过分析数据仓库模型中的关系和属性来估计DW值。
基于数据依赖关系的方法是基于数据之间的依赖关系进行计算，可以通过分析数据的关系和依赖来估计DW值。
总之，DW值是衡量数据仓库冗余度和质量的重要指标，可以帮助评估数据仓库的可靠性和有效性。
根据DW值的大小，可以判断数据仓库的冗余度和质量的好坏，进而采取相应的措施改善数据仓库的质量。
计量经济学简答题
第一章三、简答题1. 简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。
答：计量经济学是经济理论、统计学和数学的综合。
经济学着重经济现象的定性研究，而计量经济学着重于定量方面的研究。
统计学是关于如何惧、整理和分析数据的科学，而计量经济学则利用经济统计所提供的数据来估计经济变量之间的数量关系并加以验证。
数量统计各种数据的惧、整理与分析提供切实可靠的数学方法，是计量经济学建立计量经济模型的主要工具，但它与经济理论、经济统计学结合而形成的计量经济学则仅限于经济领域。
计量经济模型建立的过程，是综合应用理论、统计和数学方法的过程。
因此计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的统一。
2. 计量经济模型有哪些应用。
答：①结构分析，即是利用模型对经济变量之间的相互关系做出研究，分析当其他条件不变时，模型中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。
②经济预测，即是利用建立起来的计量经济模型对被解释变量的未来值做出预测估计或推算。
③政策评价，对不同的政策方案可能产生的后果进行评价对比，从中做出选择的过程。
④检验和发展经济理论，计量经济模型可用来检验经济理论的正确性，并揭示经济活动所遵循的经济规律。
3. 简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
答：一般分为5个步骤：①根据经济理论建立计量经济模型；②样本数据的收集；③估计参数；④模型的检验；⑤计量经济模型的应用。
4. 对计量经济模型的检验应从几个方面入手。
答：①经济意义检验；②统计准则检验；③计量经济学准则检验；④模型预测检验。
第二章三、简答题1. 简述用普通最小二乘法求解模型i i i X Y μββ++=10的参数估计量的过程。
答：一元线性回归模型i i i X Y μββ++=10，采用普通最小二乘法进行参数估计的基本准则：22010111ˆˆˆˆmin (,)()n ni i i i i Q e Y X ββββ====--∑∑ （1） 利用微积分多元函数极值原理，要使01ˆˆ(,)Q ββ达到最小，（1）式对01ˆˆββ、的一阶偏导数都等于零，即：由（2）式可知，01011ˆˆ01ˆ ˆˆ()11== (4)i i i i i i Y n X Y X Y X nY Y X X n nβββββ+-=⇒=-=-∑∑∑∑∑∑（令，） 并将式（4）代入（3），可得： 或0111112ˆˆˆˆ0()()ˆ()()()()()ˆ=()()()(==)0?i i i i i ii i i i i i i i ii i i i i i i i i i Y X X Y Y X X X Y Y X X X X X Y Y X X Y Y x yX X X X X X X x x X X y Y Y ββββββ=--=-+-⇒------==-----=⇒∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑令， 因此，可得0101112221ˆˆˆˆ()()()ˆˆ()()()i i i i i i i i i i i i i i i Y X Y X n n X Y X Y X X Y Y x y n X X X X X X x ββββββ=-=----===---∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑或或 2. 计量经济学模型中随机误差项一般包括哪几个因素？答： ①内在随机性的因素，有人们的随机行为和客观存在的随机因素；②模型中被忽略掉的影响因素造成的误差；③模型的设定误差；④经济变量之间的合并误差；⑤变量的测量误差（数据观测误差）；⑥未知的影响因素。
计量经济学6答案
第六章 自相关性一、 填空题（每空2分）1、五项古典假定中的第条——随机扰动项之间逐次不相关的假定被破坏，而其余四项古典假定均满足，则称出现了 。
2．在DW 检验中，不能判定的区域是 。
3．DW 是用于检验 的4．加权最小二乘法是 最小二乘法的一个特例5．已知样本回归模型残差的一阶自相关系数近于0，则DW 统计量近似等于 。
二、名词解释：（每题4分）1. 序列相关性；2．科克伦-奥克特迭的代法3．差分法；4．DW 检验法 三、单项选择题：（每小题2分）1.利用D-W 检验自回归模型扰动项的自相关性时，下列命题正确的是（ A ）A. D-W 检验只适用一阶自回归模型B. D-W 检验适用任意阶的自回归模型C. D-W 统计量渐进服从t 分布D. D-W 检验可以用于小样本问题 2．已知样本回归模型残差的一阶自相关系数近于1，则DW 统计量近似等于（ A ） A.0 B.1 C.2 D.4 3．下列说法正确的是（ B ）A.序列自相关是样本现象B.序列自相关是一种随机误差现象C.序列自相关是总体现象D.截面数据更易产生序列自相关 4．在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（ D ）A.经济变量具有惯性作用B.经济行为的滞后C.设定偏误D.解释变量之间的共线性 5．对自回归模型进行自相关检验时，下列说法正确的有（ A ）A ．使用DW 检验有效B ．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于0C ．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于2D ．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于46．在DW 检验中，不能判定的区域是（ C ） A. 0﹤d ﹤l d , 4-l d ﹤d ﹤4 B. du ﹤d ﹤4- du C. l d ﹤d ﹤du , 4-du ﹤d ﹤4-l d D. 上述都不对 7．在修正序列自相关的方法中，不正确的是（ B ） A.广义差分法 B.普通最小二乘法 C.一阶差分法 D. Durbin 两步法 8．加权最小二乘法是（ B ）的一个特例A.广义差分法B.普通最小二乘法C.广义最小二乘法D.两阶段最小二乘法9．广义差分法是对( D )用最小二乘法估计其参数。
计量经济学题库(超完整版)及答案
计量经济学题库一、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。
A．统计学B．数学C．经济学D．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。
A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（D）。
A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量4．横截面数据是指（A）。
A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。
A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。
A．内生变量B．外生变量C．滞后变量D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）。
A．微观计量经济模型B．宏观计量经济模型C．理论计量经济模型D．应用计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。
A．控制变量B．政策变量C．内生变量D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。
A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。
A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。
计量经济学-期末考试-简答题
计量经济学期末考试简答题1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。
2．计量经济模型有哪些应用？3．简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？7．古典线性回归模型的基本假定是什么？8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
9．试述回归分析与相关分析的联系和区别。
10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？11．简述BLUE的含义。
12．对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显着性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？13.给定二元回归模型：，请叙述模型的古典假定。
14.在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？15.修正的决定系数及其作用。
16.常见的非线性回归模型有几种情况？17. 18观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
19.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。
20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
21.检验异方差性的方法有哪些？22.异方差性的解决方法有哪些？23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？24.样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基本原理及其使用条件。
25．简述DW检验的局限性。
26．序列相关性的后果。
27．简述序列相关性的几种检验方法。
28．广义最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？29．解决序列相关性的问题主要有哪几种方法？30．差分法的基本思想是什么？31．差分法和广义差分法主要区别是什么？32．请简述什么是虚假序列相关。
33．序列相关和自相关的概念和范畴是否是一个意思？34．DW值与一阶自相关系数的关系是什么？35．什么是多重共线性？产生多重共线性的原因是什么？36．什么是完全多重共线性？什么是不完全多重共线性？37．完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？38．不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？39．从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性？40．什么是方差膨胀因子检验法？41．模型中引入虚拟变量的作用是什么？42．虚拟变量引入的原则是什么？43．虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么？44．判断计量经济模型优劣的基本原则是什么？45．模型设定误差的类型有那些？46．工具变量选择必须满足的条件是什么？47．设定误差产生的主要原因是什么？48．在建立计量经济学模型时，什么时候，为什么要引入虚拟变量？49．估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难50．什么是滞后现像？产生滞后现像的原因主要有哪些？51．简述koyck模型的特点。
计量经济学课后思考题答案庞皓版
计量经济学课后思考题答案庞皓版第一章绪论思考题1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。
计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。
经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。
我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。
1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。
所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。
1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？答：1、计量经济学与经济学的关系。
联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。
区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。
2、计量经济学与经济统计学的关系。
联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。
DW检验例-LM检验-.
Yt = + 1 X + 2 X + ... + k X + t (t=2,3,…,k)
* * 0 * 1t * 2t * kt
18
广义差分模型不存在序列相关问题，可 进行OLS估计。
19
3.自相关系数 的估计
•
应用广义最小二乘法或广义差分法，必须已知随机
误差项的相关系数1， 2， … ， p 。 • 实际上 u 的不可观测性使得 值未知 ，所以必须首 先对它们进行估计，然后再用广义差分法。 • 常用的估计方法有：
其中：k为解释变量个数。当n ∞时,
ˆ 1 - DW / 2
t -1 的相关系数，则 et -1、 et 若 et 是 t 的估计， 为 t 、 的相关系数可作为 的近似估计：
ˆ =
e e e
t
t -1
21
（2）科克伦-奥科特迭代法
此法是经反复计算迭代后寻找出一个更好的 ˆ ，或直到无自相关时为止。 估计值 以一元线性模型为例：
f ( DW )
不 能 确 定
正 相 关
无自相关
不 能 确dU
2
4-dU
4-dL
4 DW
当D.W.值在2左右时，模型不存在一阶自相关。
1
证明： 展开D.W.统计量：
D .W . =
e
t=2
n
2 t
+e
t=2 n
n
2 t -1
- 2 e t e t -1
t=2
n
2 e t
这就是原模型的广义最小二乘估计量(GLS estimators)，是无偏的、有效的估计量。
• 如何得到矩阵？
《应用回归分析》课后题答案[整理版]
《应用回归分析》课后题答案[整理版] 《应用回归分析》部分课后习题答案第一章回归分析概述 1.1 变量间统计关系和函数关系的区别是什么, 答:变量间的统计关系是指变量间具有密切关联而又不能由某一个或某一些变量唯一确定另外一个变量的关系，而变量间的函数关系是指由一个变量唯一确定另外一个变量的确定关系。
1.2 回归分析与相关分析的联系与区别是什么, 答:联系有回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。
区别有a.在回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的特殊地位。
在相关分析中，变量x和变量y处于平等的地位，即研究变量y与变量x的密切程度与研究变量x与变量y的密切程度是一回事。
b.相关分析中所涉及的变量y与变量x全是随机变量。
而在回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量也可以是非随机的确定变量。
C.相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。
而回归分析不仅可以揭示变量x 对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
1.3 回归模型中随机误差项ε的意义是什么, 答:ε为随机误差项，正是由于随机误差项的引入，才将变量间的关系描述为一个随机方程，使得我们可以借助随机数学方法研究y与x1,x2…..xp的关系，由于客观经济现象是错综复杂的，一种经济现象很难用有限个因素来准确说明，随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑的种种偶然因素。
1.4 线性回归模型的基本假设是什么,答:线性回归模型的基本假设有:1.解释变量x1.x2….xp是非随机的，观测值xi1.xi2…..xip是常数。
2.等方差及不相关的假定条件为{E(εi)=0 i=1,2….Cov(εi,εj)=,σ^23.正态分布的假定条件为相互独立。
4.样本容量的个数要多于解释变量的个数，即n>p.1.5 回归变量的设置理论根据是什么,在回归变量设置时应注意哪些问题,答:理论判断某个变量应该作为解释变量，即便是不显著的，如果理论上无法判断那么可以采用统计方法来判断，解释变量和被解释变量存在统计关系。
计量经济学期末复习习题
一、单项选择题Ch1：1、相关关系是指【】A 变量间的严格的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系2、横截面数据是指【】A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据3、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值4、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据5、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型6、设C为消费，Y为收入水平，消费函数为：C＝a＋bY+u，根据经济理论，有【】A a应为正值，b应为负值B a应为正值，b应为正值且小于1C a应为负值，b应为负值D a应为正值，b应为正值且大于17、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量8、在模型的经济意义检验中，不包括检验下面的哪一项【】A 参数估计量的符号B 参数估计量的大小C 参数估计量的相互关系D 参数估计量的显著性Ch2：9、参数β的估计量具备有效性是指【】10、产量（x，台）与单位产品成本（y，元/台）之间的回归方程为y＝356－1.5x，这说明【】A 产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元11、【】12、用普通最小二乘法估计经典线性模型，则样本回归线通过点【】14、对一元线性回归模型，通常假定随机误差项u服从（）15、判定系数R2的取值范围是【】A R2≤－1B R2≥1C 0≤R2≤1D －1≤R2≤116、对于总体平方和TSS、回归平方和ESS和残差平方和RSS的相互关系，正确的是【】A TSS>RSS+ESSB TSS=RSS+ESSC TSS<RSS+ESSD TSS2=RSS2+ESS217、决定系数是指【】A 剩余平方和占总离差平方和的比重B 总离差平方和占回归平方和的比重C 回归平方和占总离差平方和的比重D 回归平方和占剩余平方和的比重Ch3：18、最大似然估计准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。
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D--W 检验
D--W 检验，仅适用于一阶自相关的检验。
构造统计量：
∑∑==--=n t t n
t t t
e
e e DW 12
221)( （1）
计算该统计量的值，根据样本容量n 和解释变量数目k 查D-W 分布表，得到临界值d l 和d u ，然后按照下列准则考察计算得到的DW 值，以判断模型的自相关状态。
若 0<DW<d l 则存在正自相关
d l <DW<d u 不能确定
d u <DW<4－d u 无自相关
4－d u <DW<4－d l 不能确定
4－d l <DW<4 存在负自相关
也就是说，当D.W.值为2左右时，模型不存在一阶自相关。
为什么可以通过DW 值检验自相关的存在呢？从直观上看，如果模型存在正自相关，即对于相邻的样本点，i e 都较大或较小，此时，1--i i e e 较小，DW 统计量的分子较小，DW 值较小；如果模型存在负自相关，即对于相邻的样本点，若i e 较大则1-i e 较小，若i e 较小则1-i e 较大，此时，1--i i e e 较大，DW 统计量的分子较大，DW 值也较大；如果模型不存在自相关，则i e 与1-i e 呈随机关系，此时，1--i i e e 较为适中，则D.W.统计量取一个适中值。
从数学上也容易证明，展开D.W.统计量：
∑∑∑∑====---+=n i i n i n i n i i i i i e
e e e e DW 12
22212122 (2)
当n 较大时，∑∑∑==-=n i i n i i n i i e e e 12221
22
,,大致相等，则(2)可以化简为：
)ˆ1(2)1(21221ρ-=-≈∑∑==-n i i n i i i e
e e DW
如果存在完全一阶正相关，即
01ˆ122
1≈≈=∑∑==-DW e
e e n i i
n i i i ρ
如果存在完全一阶负相关，即
41ˆ122
1≈-≈=∑∑==-DW e
e e n i i
n i i i ρ
如果完全不相关，即
20ˆ122
1===∑∑==-DW e
e e n i i
n i i i ρ
从判断准则中看到，存在一个不能确定的D.W.值区域，这是这种检验方法的一大缺陷。
D.W.检验虽然只能检验一阶自相关，但在实际计量经济学问题中，一阶自相关是出现最多的一类序列相关，而且经验表明，如果不存在一阶自相关，一般也不存在高阶序列相关。
所以在实际应用中，对于序列相关问题一般只进行D.W.检验。