科学知识图谱讲座 PPT
合集下载
科学知识图谱方法及应用
❖“Information Visualization”术语是由斯图尔特•卡 德、约克•麦金利和乔治•罗伯逊于1989年创造出 来的；
❖ 美藉华人陈超美1999年率先发表了该领域的第一 部专著《信息可视化》，创办了国际期刊《 Information visualization》。
10
1.知识可视化概述
20
2.知识图谱概述——基本概念
21
2.知识图谱概述——基本概念
❖ 上世纪50年代，加菲尔德创制 SCI，并以编年体形式手工绘制 引文网络图谱；随后 “文献耦 合”（Kessler，1963），“科 学引文网络”（Price，1965）， “同被引”（Small，1973）、 “共词”（Callon，1983）、 “引文可视化”（White， 1998）相继提出
18
2.知识图谱概述——基本概念
19
2.知识图谱概述——基本概念
❖ ①较形象、定量、客观、真实地显示学科结构、 热点、演化与趋势，是学科基础研究新视角。
❖ ②知识图谱可发现、描述、解释、预测和评价 科学知识。
❖ ③对图书情报学科具有更重要意义，也有助于 信息检索、信息分类与信息服务等。
耗时、 费力、 难以重复、 较主观 盲人摸象
默创立“三维构型图谱”three
dimensional configuration map
之后出现“多维尺度图谱”multi-
dimensional scaling map
卡尔提出“自组织映射图谱 ”self-organizing map
实
例
： 某 学 术 群
体 知 识 图
谱 24
实例：
某学科期刊高频关键词共词网络2个知识群
33
耦合
❖ 美藉华人陈超美1999年率先发表了该领域的第一 部专著《信息可视化》，创办了国际期刊《 Information visualization》。
10
1.知识可视化概述
20
2.知识图谱概述——基本概念
21
2.知识图谱概述——基本概念
❖ 上世纪50年代，加菲尔德创制 SCI，并以编年体形式手工绘制 引文网络图谱；随后 “文献耦 合”（Kessler，1963），“科 学引文网络”（Price，1965）， “同被引”（Small，1973）、 “共词”（Callon，1983）、 “引文可视化”（White， 1998）相继提出
18
2.知识图谱概述——基本概念
19
2.知识图谱概述——基本概念
❖ ①较形象、定量、客观、真实地显示学科结构、 热点、演化与趋势，是学科基础研究新视角。
❖ ②知识图谱可发现、描述、解释、预测和评价 科学知识。
❖ ③对图书情报学科具有更重要意义，也有助于 信息检索、信息分类与信息服务等。
耗时、 费力、 难以重复、 较主观 盲人摸象
默创立“三维构型图谱”three
dimensional configuration map
之后出现“多维尺度图谱”multi-
dimensional scaling map
卡尔提出“自组织映射图谱 ”self-organizing map
实
例
： 某 学 术 群
体 知 识 图
谱 24
实例：
某学科期刊高频关键词共词网络2个知识群
33
耦合
科普知识讲座PPT课件
第4页/共18页
1、牛奶加热后为什么会有层皮
那层浮在牛奶表面的皮是凝固了的蛋白质.牛奶中含有牛生长 发育的所有必需的营养成分,蛋白质就是其中非常重要的一种营养 成分.蛋白质一旦受热就会凝固.煮熟的鸡蛋之所以会凝固,就是因为 鸡蛋里的蛋白质凝固了.牛奶中的蛋白质也会因加热而凝固.蛋白质, 特别是牛奶的蛋白质,即便不加热,一变质就会凝固.蛋白质变质时会 产生. 酸,酸能使牛奶凝固.用乳酸菌凝固的酸奶酪虽然能吃,但自然 变质而凝固的牛奶还是不吃为好,因为不知道里面会含有什么样的 能使人 致病的细菌.
做罐头时,先加热杀死细菌,然后把罐头密封起来,细菌 就进不去了.一般细菌在加热到60℃以上就会死去.但加热 后如不立即密封,罐头里就会侵入新的细菌,食品会再次腐 烂.由于高温杀菌和完全密封,罐头中的食物能保存很长一 段时间.所以制作罐头时,一定要迅速密封
第17页/共18页
感谢您的观看！
第18页/共18页
用手指一弹杯口,就会发出动听的声音,有时在 屋子里回声会非常大.为什么会有声音呢 这是因为 用手指弹玻璃杯时,杯口的边缘部分就产生了振动, 这一振动，与玻璃杯原来就容易产生的振动(叫固 有振动)相配合,振动就越来越大,于是声音产生了.
第10页/共18页
7、为什么在电器插头的插片上有小孔.
原来,在插座入口内的两侧各有一个小小的凸 起点,当插入插头时,插座里的小小凸起点正好从两 边卡入插片上的小洞,这样就能防止插头脱落了.
第8页/共18页
5、为什么热水会使玻璃杯炸裂.
玻璃杯炸裂的原因是因为膨胀.杯里一倒入 热水,杯子内壁就受热急剧膨胀,但杯外壁却还是保 持原样,内层玻璃突然向外大力挤压,杯子就破裂了. 如果事先让杯子内外侧同时受热,然后再倒入热水, 杯子内外膨胀的程度相差不那么大,就不会炸裂了.
1、牛奶加热后为什么会有层皮
那层浮在牛奶表面的皮是凝固了的蛋白质.牛奶中含有牛生长 发育的所有必需的营养成分,蛋白质就是其中非常重要的一种营养 成分.蛋白质一旦受热就会凝固.煮熟的鸡蛋之所以会凝固,就是因为 鸡蛋里的蛋白质凝固了.牛奶中的蛋白质也会因加热而凝固.蛋白质, 特别是牛奶的蛋白质,即便不加热,一变质就会凝固.蛋白质变质时会 产生. 酸,酸能使牛奶凝固.用乳酸菌凝固的酸奶酪虽然能吃,但自然 变质而凝固的牛奶还是不吃为好,因为不知道里面会含有什么样的 能使人 致病的细菌.
做罐头时,先加热杀死细菌,然后把罐头密封起来,细菌 就进不去了.一般细菌在加热到60℃以上就会死去.但加热 后如不立即密封,罐头里就会侵入新的细菌,食品会再次腐 烂.由于高温杀菌和完全密封,罐头中的食物能保存很长一 段时间.所以制作罐头时,一定要迅速密封
第17页/共18页
感谢您的观看！
第18页/共18页
用手指一弹杯口,就会发出动听的声音,有时在 屋子里回声会非常大.为什么会有声音呢 这是因为 用手指弹玻璃杯时,杯口的边缘部分就产生了振动, 这一振动，与玻璃杯原来就容易产生的振动(叫固 有振动)相配合,振动就越来越大,于是声音产生了.
第10页/共18页
7、为什么在电器插头的插片上有小孔.
原来,在插座入口内的两侧各有一个小小的凸 起点,当插入插头时,插座里的小小凸起点正好从两 边卡入插片上的小洞,这样就能防止插头脱落了.
第8页/共18页
5、为什么热水会使玻璃杯炸裂.
玻璃杯炸裂的原因是因为膨胀.杯里一倒入 热水,杯子内壁就受热急剧膨胀,但杯外壁却还是保 持原样,内层玻璃突然向外大力挤压,杯子就破裂了. 如果事先让杯子内外侧同时受热,然后再倒入热水, 杯子内外膨胀的程度相差不那么大,就不会炸裂了.
课件：知识图谱-王毅
知识图谱的分类
• 寻径网络图谱：根据经验性的数据，对不同概念或实体 间联系的相似或差异度做出评估，然后应用图论中的一 些基本概念和原理生成的一类特殊的网状模型。
PFNETs算法将主题词、关键词、作 者等研究者要分析的信息视为节点， 并且假设节点间由甲醛的路径相连， 权值为被分析对象的共被引频次
关键节点控制着学科领域研究的走 向
数据 概念
模型
名词、 术语
变量与 假设
定义
知识图谱是把应用数学 、 图形学 、 信息可视化 技术 、 信息科学等学科的理论与方法与计量学 引文分析 、 共现分析等方法结合 , 用可视化的图 谱形象地展示学科的核心框架 、 发展历史 、 前
沿领域以及整体知识架构的多学科融合的一种研 究方法。
知识图谱的相关理论
功能描述
作者机构国家术语和关键词的共现分析 引文作者和期刊的共被引分析 文献耦合分析 爆发词或爆发文献探测
Ucinet
由加州大学欧文分校Linton Freeman 编写， 目前最流行的社会网络分析软件
共现网络分析 中心性分析 子群分析 角色分析 多元回归分析 因子分析 聚类分析 多维尺度分析
VOSviewe
CR： Cited References，引用参考文献的数量，文章在web of science 中的参考文献数量
LCR：Local Cited References，本地引用参考文献的数量，LCR可以快速找出最新的文献中哪些 是和自己研究方向最相关的文章
Histcite——作图与分析
Histcite——功能缺点
知识图谱方法与应用
王毅 MG1414022
情报学的方法分类
知识图谱的学科背景
• 知识图谱研究是一个以科学学为基础，涉及应用数学、 信息科学及计算机科学诸多学科交叉的领域，是科学计 量学和信息计量学的新发展
知识图谱 ppt课件
10
第四章 知识图谱
一、万维网之父---蒂姆·伯纳斯·李
1989.3 提出超文本 （http）嫁接因特网 1990.11.12 提出超链接(html)万维网 1994.10 在MIT成立万维网联盟W3C 1999 提出语义万维网 2014.4.15 获颁“千年技术奖” 2016 获颁“图灵奖”
重大发明：统一资源标识符URI
一、知识图谱
2012年5月16日，Google提出Knowledge Graph：
利用网络多源数据构建的知识库增强语义搜索，提升搜索质量
The world is not made of strings，but is made of things.
概念
关系 实体
ppt课件
5
第四章 知识图谱
一、知识图谱
3、属性在开始标签内用键值对指定，属性名不能重复
ppt课件
12
第四章 知识图谱
二、万维网知识描述语言
2、资源描述框架RDF与链接数据
ppt课件
RDF作用：
1、保证内容有 准确含义 2、内容可以被 理解并处理 3、通过内容集 成进行自动数 据处理
13
第四章 知识图谱
二、万维网知识描述语言
2、资源描述框架RDF与链接数据
ppt课件
知识卡片
6
第四章 知识图谱
一、知识图谱
●知识卡片的作用： ◔让搜索更有深度和广度 ◑找到最想要的信息
◕提供最全面的摘要
ppt课件
7
第四章 知识图谱
01
知识图谱
02
本体知识表示
03 万维网知识表示
04 知识图谱的现状及发展应用
ppt课件
8
第四章 知识图谱
科学知识图谱讲座(软件操作)PPT课件
科学知识图谱讲座(软件 操作)
• 科学知识图谱简介 • 软件操作基础 • 知识抽取与链接 • 知识图谱可视化 • 软件操作进阶 • 案例分析与实践
01
科学知识图谱简介
定义与特点
定义
科学知识图谱是一种以图形化的方式 展示学科领域知识结构的工具，通过 挖掘和分析科学文献中的数据，揭示 学科领域的发展趋势和知识关系。
一个基于浏览器的图形可视化工具，支持多种数据格式和 可视化效果。它提供了丰富的交互功能，如拖拽、缩放和 平移等，方便用户进行深入分析。
知识图谱的可视化设计
节点设计
根据知识图谱中的实体类型，选择合适的节点形状和颜色。例如，可以将实体设计为圆 形，关系设计为线形。
边设计
根据知识图谱中的关系类型，选择合适的边颜色、形状和权重。例如，可以将关系设计 为实线或虚线，并根据关系的强度设置边的粗细或颜色深浅。
布局算法
选择合适的布局算法来呈现知识图谱的结构。常见的布局算法包括力导向布局、层次布 局等。
可视化效果的优化
交互设计
提供丰富的交互功能，如节点和 边的选择、过滤、缩放和平移等， 方便用户进行深入分析和探索。
视觉效果优化
通过调整颜色、形状、大小和其 他视觉元素，提高知识图谱的可 读性和易用性。
性能优化
事件抽取
总结词
事件抽取是从文本中提取出事件类型、事件论元以及事件触发词的过程。
详细描述
事件抽取是知识图谱构建中的重要步骤，它通过分析文本中的事件触发词和事件论元，提取出事件类 型和相关属性，从而丰富知识图谱中的动态信息。事件抽取可以帮助我们更好地理解事件的来龙去脉 和实体在事件中的作用。
事件抽取
知识产权
科学知识图谱可以用于知识产权保护，通过分析和挖掘专利文献，发 现和保护知识产权。
• 科学知识图谱简介 • 软件操作基础 • 知识抽取与链接 • 知识图谱可视化 • 软件操作进阶 • 案例分析与实践
01
科学知识图谱简介
定义与特点
定义
科学知识图谱是一种以图形化的方式 展示学科领域知识结构的工具，通过 挖掘和分析科学文献中的数据，揭示 学科领域的发展趋势和知识关系。
一个基于浏览器的图形可视化工具，支持多种数据格式和 可视化效果。它提供了丰富的交互功能，如拖拽、缩放和 平移等，方便用户进行深入分析。
知识图谱的可视化设计
节点设计
根据知识图谱中的实体类型，选择合适的节点形状和颜色。例如，可以将实体设计为圆 形，关系设计为线形。
边设计
根据知识图谱中的关系类型，选择合适的边颜色、形状和权重。例如，可以将关系设计 为实线或虚线，并根据关系的强度设置边的粗细或颜色深浅。
布局算法
选择合适的布局算法来呈现知识图谱的结构。常见的布局算法包括力导向布局、层次布 局等。
可视化效果的优化
交互设计
提供丰富的交互功能，如节点和 边的选择、过滤、缩放和平移等， 方便用户进行深入分析和探索。
视觉效果优化
通过调整颜色、形状、大小和其 他视觉元素，提高知识图谱的可 读性和易用性。
性能优化
事件抽取
总结词
事件抽取是从文本中提取出事件类型、事件论元以及事件触发词的过程。
详细描述
事件抽取是知识图谱构建中的重要步骤，它通过分析文本中的事件触发词和事件论元，提取出事件类 型和相关属性，从而丰富知识图谱中的动态信息。事件抽取可以帮助我们更好地理解事件的来龙去脉 和实体在事件中的作用。
事件抽取
知识产权
科学知识图谱可以用于知识产权保护，通过分析和挖掘专利文献，发 现和保护知识产权。
知识图谱ppt课件
总结词：语义搜索
详细描述：语义搜索是知识图谱应用 的另一个重要领域。传统的搜索引擎 主要是基于关键词匹配来提供搜索结 果，而语义搜索则是基于知识图谱和 自然语言处理技术来理解用户的查询 意图和上下文信息，为其提供更准确 、更有价值的结果。这不仅可以提高 搜索的准确性和效率，还可以促进知 识的传播和应用。
使用关系数据库存储知识图谱 ，如MySQL、PostgreSQL等
。
知识推理
基于规则的推理
使用规则引擎进行推理，如Drools、Jena等 。
基于逻辑的推理
使用逻辑推理算法进行推理，如演绎推理、 归纳推理等。
基于机器学习的推理
使用机器学习算法进行推理，如神经网络、 决策树等。
基于本体的推理
使用本体进行推理，如语义网本体语言（ OWL）、本体推理机（Protégé）等。
跨领域应用
探索跨领域知识图谱的应用场景， 推动其在不同领域的实际应用和发 展。
THANKS.
总结词
智能推荐系统
详细描述
智能推荐系统是知识图谱应用的另一个重要领域。通过利用知识图谱技术，智能推荐系统 能够深入理解用户的需求和兴趣，为其推荐相关内容或产品。这不仅可以提高用户的满意 度和忠诚度，还可以促进产品的销售和推广。
语义搜索
语义搜索：知识图谱在语义搜索中的 应用，主要是通过理解用户的查询意 图和上下文信息，为其提供更准确、 更有价值的结果。
知识图谱的起源与发展
起源
知识图谱的起源可以追溯到语义网和 本体论的研究，这些研究旨在构建一 个基于知识的网络，以支持智能应用 和语义搜索。
发展
随着大数据和人工智能技术的不断发 展，知识图谱的应用越来越广泛，已 经成为许多领域的重要工具，如智能 问答、推荐系统、智能助手等。
科普知识PPT课件
1. 可植入人体的芯片 2. 纳米技术 3. 人造卫星
4. 粒子加速器
5. 微电子技术
可植入人体的芯片
•
人体芯片是一个很小的芯片，可以很容易地植入人体皮肤的 下面，上面记录着个人的资料。用特定的机器就可以显示里面的内容。 实际上它是一种利用无线射频识别技术开发出来的可以植入人体的芯 片，里面装有芯片、天线和信息发射装置，对应身体之外不同的接收 装置。对走失儿童、病人以及宠物的辨认寻找等要求也需要植入式识 别装置。一般来说，人们往往通过让儿童、病人或者宠物穿戴有一些 标识信息的饰物或者服装来作为识别的线索。而植入式装置可以避免 无意的遗忘或者丢失，并且可以提供主动的信息，以后随着技术发展 甚至可以随时报告携带者的身体情况。这显然是一个很吸引人的产品。 设想一下，以后出门不用携带任何物品如钱包、提款卡、信用卡等等， 只要举起手臂往传感器上一刷，你的身份资料、银行账号信息以及消 费金额就全部记录进计算机中完成交易。即使小孩在百货公司里走失， 也只需到服务台的终端机前，利用芯片感测装置，迅速找到他所在的 楼层及位置。这种生活，将是多么便捷和惬意。
•Hale Waihona Puke “低碳生活”，顾名思义，低碳生活就是 在生活中尽量采用低能耗、低排放的生活方式。 就是指生活作息时所耗用的能量要尽力减少， 从而减低碳，特别是二氧化碳的排放量，从而 减少对大气的污染，减缓生态恶化，主要是从 节电、节气和回收三个环节来改变生活细节。 当今社会，随着人类生活发展，生活物质条件 的提高，随之也对人类周围环境带来了影响与 改变。对于普通人来说是一种生活态度，低碳 生活既是一种生活方式，同时更是一种可持续 发展的环保责任。
2019/5/3
• 自然资源中, 可再生资源是
森林 、风能、太阳 能
4. 粒子加速器
5. 微电子技术
可植入人体的芯片
•
人体芯片是一个很小的芯片，可以很容易地植入人体皮肤的 下面，上面记录着个人的资料。用特定的机器就可以显示里面的内容。 实际上它是一种利用无线射频识别技术开发出来的可以植入人体的芯 片，里面装有芯片、天线和信息发射装置，对应身体之外不同的接收 装置。对走失儿童、病人以及宠物的辨认寻找等要求也需要植入式识 别装置。一般来说，人们往往通过让儿童、病人或者宠物穿戴有一些 标识信息的饰物或者服装来作为识别的线索。而植入式装置可以避免 无意的遗忘或者丢失，并且可以提供主动的信息，以后随着技术发展 甚至可以随时报告携带者的身体情况。这显然是一个很吸引人的产品。 设想一下，以后出门不用携带任何物品如钱包、提款卡、信用卡等等， 只要举起手臂往传感器上一刷，你的身份资料、银行账号信息以及消 费金额就全部记录进计算机中完成交易。即使小孩在百货公司里走失， 也只需到服务台的终端机前，利用芯片感测装置，迅速找到他所在的 楼层及位置。这种生活，将是多么便捷和惬意。
•Hale Waihona Puke “低碳生活”，顾名思义，低碳生活就是 在生活中尽量采用低能耗、低排放的生活方式。 就是指生活作息时所耗用的能量要尽力减少， 从而减低碳，特别是二氧化碳的排放量，从而 减少对大气的污染，减缓生态恶化，主要是从 节电、节气和回收三个环节来改变生活细节。 当今社会，随着人类生活发展，生活物质条件 的提高，随之也对人类周围环境带来了影响与 改变。对于普通人来说是一种生活态度，低碳 生活既是一种生活方式，同时更是一种可持续 发展的环保责任。
2019/5/3
• 自然资源中, 可再生资源是
森林 、风能、太阳 能
义务教育版(2024)四年级信息技术 第25课 知识图谱来帮忙 课件
知识图谱来帮忙
目录
CONTENTS
01 学习目标
02 学习活动
03 课堂小结
04 拓展提升
01
学习目标
学习目标
学习目标一
01
进一步掌握收集问题和场景的相关数据。
02
添加标题
学习目标二
通过案例掌握知识图谱可视化呈现的方式
02
学习活动
课前回顾
在上节课中，我们通过对《西游记》的 学习，认识与了解了词云图，条形图、 饼图、柱图、词云图等都是一种数据工 具，它们各自有各自的优点，现在我们 将进入另外一个新的学习，那就是学习 与认识知识图谱，知识图谱是什么尼？ 有什么作用尼？让我们通过几个小活动 的学习一起来探讨其中的内涵吧！
学习活动一：思考关联诗人和作品的方法
《李白墓》
《唐》 白居易
采石江边李白坟，绕田无限草连云。
可怜荒垄穷泉骨，曾有惊天动地文。
但是诗人多薄命，就中沦落不过君
问：这首诗是白居易写给谁的尼？其中表达了什么样的情感 尼？
学习活动一：思考关联诗人和作品的方法
通过刚刚的学习，我们知道李白写给杜甫的诗《鲁郡东石门送杜二甫》、杜甫写给李白的诗 《赠李白》以及白居易写给李白的诗 《李白墓》，他们通过作诗来表达对他人的情感，那么 现在我们来思考一下如何用画图的方式描述诗人之间 及其诗作之间的关系尼？
学习活动一：思考关联诗人和作品的方法
鲁郡东石门送杜二甫 《唐》 李白
醉别复几日，登临遍池台。 何时石门路，重有金樽开。 秋波落泗水，海色明徂徕。 飞蓬各自远，且尽手中杯
问：这首诗是李白写给谁的尼？其中表达了什么样的情感尼？
学习活动一：思考关联诗人和作品的方法
赠李白
《唐》 杜甫 秋来相顾尚飘蓬，未就丹砂愧葛洪。 痛饮狂歌空度日，飞扬跋扈为谁雄。 问：这首诗是杜甫写给谁的尼？其中表达了什么样的情感尼？
目录
CONTENTS
01 学习目标
02 学习活动
03 课堂小结
04 拓展提升
01
学习目标
学习目标
学习目标一
01
进一步掌握收集问题和场景的相关数据。
02
添加标题
学习目标二
通过案例掌握知识图谱可视化呈现的方式
02
学习活动
课前回顾
在上节课中，我们通过对《西游记》的 学习，认识与了解了词云图，条形图、 饼图、柱图、词云图等都是一种数据工 具，它们各自有各自的优点，现在我们 将进入另外一个新的学习，那就是学习 与认识知识图谱，知识图谱是什么尼？ 有什么作用尼？让我们通过几个小活动 的学习一起来探讨其中的内涵吧！
学习活动一：思考关联诗人和作品的方法
《李白墓》
《唐》 白居易
采石江边李白坟，绕田无限草连云。
可怜荒垄穷泉骨，曾有惊天动地文。
但是诗人多薄命，就中沦落不过君
问：这首诗是白居易写给谁的尼？其中表达了什么样的情感 尼？
学习活动一：思考关联诗人和作品的方法
通过刚刚的学习，我们知道李白写给杜甫的诗《鲁郡东石门送杜二甫》、杜甫写给李白的诗 《赠李白》以及白居易写给李白的诗 《李白墓》，他们通过作诗来表达对他人的情感，那么 现在我们来思考一下如何用画图的方式描述诗人之间 及其诗作之间的关系尼？
学习活动一：思考关联诗人和作品的方法
鲁郡东石门送杜二甫 《唐》 李白
醉别复几日，登临遍池台。 何时石门路，重有金樽开。 秋波落泗水，海色明徂徕。 飞蓬各自远，且尽手中杯
问：这首诗是李白写给谁的尼？其中表达了什么样的情感尼？
学习活动一：思考关联诗人和作品的方法
赠李白
《唐》 杜甫 秋来相顾尚飘蓬，未就丹砂愧葛洪。 痛饮狂歌空度日，飞扬跋扈为谁雄。 问：这首诗是杜甫写给谁的尼？其中表达了什么样的情感尼？
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与 计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱形象地展示 学科的核心框架、发展历史、前沿领域以及整体知识架构的多学科融 合的一种研究方法。
5
科学知识历史
知识挖掘
信息获取
可视化
科 学 知 识 图 谱
研究热点、前沿、趋势
相邻学科间关系
研究人物、机构
可视化显示
26
27
年代色标
图谱背景色 保存图谱/ 图像
寻找聚类 寻找最佳 聚类 用term标 记聚类用keywຫໍສະໝຸດ rd 标记聚类图谱大小调谐
用摘要词 标记聚类
28
频次 中心性
按年显示
调谐term字体、 节点大小
调谐node字体、 节点大小
聚类视图 时间视图
时区视图
调谐图谱颜色、 亮度、透明度、 显示速度等
http://www.glottopedia.de/index.php/History_of_quantitative_linguistics
13
理论方法
5.社会网络分析方法 Social Nework Analysis
将社会结构界定为一个网络，网络由成员之间的联系进行连接，社会 网络分析更多地聚焦于成员之间的联系而非个体特征，并把共同体视 为“个人的共同体”，即视为人们在日常和生活中所建立、维护并应 用的个人关系的网络——Wetherell等
国际科学学主流领域图。刘则渊,陈悦,侯海燕,等.科学知识图谱：方法与应用[M]. 北京：人民出版社，2008
.
理论方法
4.词频分析法
齐普夫George Kingsley Zipf 齐普夫第一定律 fr*r=C
在文献中，不同词汇的使用与出现频率是 有一定规律的。按词频高低进行统计以供 分析——齐普夫 计量学传统方法。
11
理论方法
3.多元统计分析方法
对若干相关的随机变量观测值的分析，包括：因子分析、多维尺度分 析和聚类分析。这些方法将在关系矩阵上运算。如某领域文献群组的 共被引矩阵。——埃格赫《信息计量学导论》
沈建通,姚乐野. 多元统计与社会网络分析法在知识图谱应用的实证研究[J]. 情报杂志,2009,(8). 12
/~cchen/citespace/ 基于JAVA的可视化文献分析软件 能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势、动向及热点， 形成若干研究前沿领域的演进历程。
/~cchen/bio.html
14
提纲
• • • • 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题
15
工具简介
HistCite Bibexcel、SATI、Thomson Data Analyzer CiteSpace Pajek Ucinet Vosviewer SPSS Aureka ……
16
CiteSpace
美籍华人陈超美 德雷塞尔（Drexel）大学信息科学与技术学院
• 知识基础（Intellective Base）
在科学文献中（即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络） 的引文和共引轨迹。
18
CiteSpace的概念模型
/~cchen/citespace/
19
20
CiteSpace的安装
开机
17
CiteSpace
• 研究前沿（Research Fronts）
普赖斯最早提出“研究前沿”的概念，某个领域的研究前沿是由科学家 积极引用的文章所体现的。大概由40 ~ 50篇最近发表的文章组成。 Citespace定义研究前沿是正在兴起或突然涌现的理论趋势和新主题， 代表一个研究领域的思想现状。
是
是否安 装JAVA
否
进入网站： /~cchen/ citespace/ OR 离线开启
下载JAVA并 安装
21
Citespace的操作步骤
•确定数据库和检索词 •收集数据 •提取研究前沿术语 •时区分割 •阈值选择 •精简和合并 •可视化显示 •图表解读、验证
大家好
1
如何可视化分析文献信息
2
提纲
• • • • 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题
3
背景
信息爆炸 时间有限 科学计量学理论方法 信息可视化技术发展
4
相关概念
• 信息可视化
将抽象数据用可视的形式表示，用于知识发现、决策制定、文献信息 分析等领域。
• 科学知识图谱（Mapping Knowledge Domain ） 又称知识图谱、知识地图。
利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、 概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种 分析对象的引用与被引用现象进行分析，揭示其数 量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。 ——邱均平《文献计量学》 /
9
青蒿素研究引文编年图
22
downloadxx.txt格式
23
24
选择数据 分析年代
选择数据 切分年代
突现词来源
选择节点类型
阈值调节
C引文数量、CC共被引频次、CCV共被 引系数三个层次设定阀值，其余的由 线性内插值决定。
25
选择数据 分析年代
选择数据 切分年代
突现词来源
选择节点点类型
阈值调节
剪切连线 1、寻径 2、最小生成树 3、修剪切片网 4、修剪合并网
10
理论方法
2.共被引分析法co-citation Analysis
文献共被引分析是计量文献之间关系的一种新方法。即2篇 文献共同被1篇文献引用，这2篇文献就构成共引关系。共被 引频率定义为这2篇文献一起被引用频次——马沙科娃·斯莫
尔（苏联、美国科学记录学家）
citing paper citation
6
提纲
• • • • 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题
7
理论方法
1.引文分析法 2.共被引分析法 3.多元统计分析方法 4.词频分析法 5.社会网络分析方法
8
理论方法
1.引文分析法Citation Analysis
尤金•加菲尔德Eugene Garfield 引文分析方法的创立者 SCI之父 HistCite的发明者
29
阿尔茨海默早期诊断研究国家
30
31
32
33
34
35
提纲
• • • • 背景概念 理论方法 工具简介 注意问题
5
科学知识历史
知识挖掘
信息获取
可视化
科 学 知 识 图 谱
研究热点、前沿、趋势
相邻学科间关系
研究人物、机构
可视化显示
26
27
年代色标
图谱背景色 保存图谱/ 图像
寻找聚类 寻找最佳 聚类 用term标 记聚类用keywຫໍສະໝຸດ rd 标记聚类图谱大小调谐
用摘要词 标记聚类
28
频次 中心性
按年显示
调谐term字体、 节点大小
调谐node字体、 节点大小
聚类视图 时间视图
时区视图
调谐图谱颜色、 亮度、透明度、 显示速度等
http://www.glottopedia.de/index.php/History_of_quantitative_linguistics
13
理论方法
5.社会网络分析方法 Social Nework Analysis
将社会结构界定为一个网络，网络由成员之间的联系进行连接，社会 网络分析更多地聚焦于成员之间的联系而非个体特征，并把共同体视 为“个人的共同体”，即视为人们在日常和生活中所建立、维护并应 用的个人关系的网络——Wetherell等
国际科学学主流领域图。刘则渊,陈悦,侯海燕,等.科学知识图谱：方法与应用[M]. 北京：人民出版社，2008
.
理论方法
4.词频分析法
齐普夫George Kingsley Zipf 齐普夫第一定律 fr*r=C
在文献中，不同词汇的使用与出现频率是 有一定规律的。按词频高低进行统计以供 分析——齐普夫 计量学传统方法。
11
理论方法
3.多元统计分析方法
对若干相关的随机变量观测值的分析，包括：因子分析、多维尺度分 析和聚类分析。这些方法将在关系矩阵上运算。如某领域文献群组的 共被引矩阵。——埃格赫《信息计量学导论》
沈建通,姚乐野. 多元统计与社会网络分析法在知识图谱应用的实证研究[J]. 情报杂志,2009,(8). 12
/~cchen/citespace/ 基于JAVA的可视化文献分析软件 能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势、动向及热点， 形成若干研究前沿领域的演进历程。
/~cchen/bio.html
14
提纲
• • • • 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题
15
工具简介
HistCite Bibexcel、SATI、Thomson Data Analyzer CiteSpace Pajek Ucinet Vosviewer SPSS Aureka ……
16
CiteSpace
美籍华人陈超美 德雷塞尔（Drexel）大学信息科学与技术学院
• 知识基础（Intellective Base）
在科学文献中（即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络） 的引文和共引轨迹。
18
CiteSpace的概念模型
/~cchen/citespace/
19
20
CiteSpace的安装
开机
17
CiteSpace
• 研究前沿（Research Fronts）
普赖斯最早提出“研究前沿”的概念，某个领域的研究前沿是由科学家 积极引用的文章所体现的。大概由40 ~ 50篇最近发表的文章组成。 Citespace定义研究前沿是正在兴起或突然涌现的理论趋势和新主题， 代表一个研究领域的思想现状。
是
是否安 装JAVA
否
进入网站： /~cchen/ citespace/ OR 离线开启
下载JAVA并 安装
21
Citespace的操作步骤
•确定数据库和检索词 •收集数据 •提取研究前沿术语 •时区分割 •阈值选择 •精简和合并 •可视化显示 •图表解读、验证
大家好
1
如何可视化分析文献信息
2
提纲
• • • • 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题
3
背景
信息爆炸 时间有限 科学计量学理论方法 信息可视化技术发展
4
相关概念
• 信息可视化
将抽象数据用可视的形式表示，用于知识发现、决策制定、文献信息 分析等领域。
• 科学知识图谱（Mapping Knowledge Domain ） 又称知识图谱、知识地图。
利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、 概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种 分析对象的引用与被引用现象进行分析，揭示其数 量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。 ——邱均平《文献计量学》 /
9
青蒿素研究引文编年图
22
downloadxx.txt格式
23
24
选择数据 分析年代
选择数据 切分年代
突现词来源
选择节点类型
阈值调节
C引文数量、CC共被引频次、CCV共被 引系数三个层次设定阀值，其余的由 线性内插值决定。
25
选择数据 分析年代
选择数据 切分年代
突现词来源
选择节点点类型
阈值调节
剪切连线 1、寻径 2、最小生成树 3、修剪切片网 4、修剪合并网
10
理论方法
2.共被引分析法co-citation Analysis
文献共被引分析是计量文献之间关系的一种新方法。即2篇 文献共同被1篇文献引用，这2篇文献就构成共引关系。共被 引频率定义为这2篇文献一起被引用频次——马沙科娃·斯莫
尔（苏联、美国科学记录学家）
citing paper citation
6
提纲
• • • • 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题
7
理论方法
1.引文分析法 2.共被引分析法 3.多元统计分析方法 4.词频分析法 5.社会网络分析方法
8
理论方法
1.引文分析法Citation Analysis
尤金•加菲尔德Eugene Garfield 引文分析方法的创立者 SCI之父 HistCite的发明者
29
阿尔茨海默早期诊断研究国家
30
31
32
33
34
35
提纲
• • • • 背景概念 理论方法 工具简介 注意问题