数学建模感悟与展望
数学建模学习心得感悟5篇
数学建模学习心得感悟5篇数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。
这里给大家分享一些关于数学建模学习心得感悟，供大家参考。
数学建模学习心得感悟1为了让更多的同学了解数学建模，以便于本协会其他活动的顺利开展，在新生报到后，我们以高教社杯全国大学生数学建模竞赛为契机，通过宣传和组织，展开数学建模推广活动，向广大同学介绍数学建模相关知识，推广月的主要内容有：数学建模竞赛的介绍，数学建模所涉及的数学知识的介绍，数学建模相关软件的推广等。
推广月活动的主要形式是：横幅、宣传材料、人工咨询等。
二、组织学生参加每年高教社杯全国大学生数学建模竞赛。
一年一度的高教社杯大学生数学建模竞赛将于9月15日左右如期举行，届时本协会将在相关指导老师的统一安排下，组织参赛队伍参加此次大赛，力争为我校争取荣誉。
三、年度会员招收工作。
在校社团管理部统一安排的时间，展开新会员招收工作，主要针对大一新生，并适量吸收大二学生，为协会增加一些新鲜力量，为协会的长足发展注入新的活力，招新活动将持续两到三天，在两校区同时进行。
四、干事招聘会。
在招新活动结束后，我们将在全校范围内的，由协会内部主要负责人组成评审团，通过公开招聘的形式，招收一批具有突出能力的新干事，组成一支新的工作人员队伍，为更好的开展协会活动和服务会员打下基础。
招收新干事部门有：办公室、外联部、实践部、宣传部、科研部、网络信息部。
五、数学建模专题讲座。
邀请本协会指导老师廖虎教授、余庆红、吴文海等，举办三到四次数学建模专题讲座，为广大同学提供一个了解数学建模、学习建模知识的平台。
六、会员大会。
拟于每年10月下旬和12月上旬，召开两次西安电力高等专科学校数学建模协会会员大会;会间将有请协会的辅导老师：廖虎教授、余庆红、吴文数学建模学习体会(2) 海等和其他兄弟协会。
届时几位辅导老师将介绍数学建模的意义和魅力，并讲述大学生数学建模大赛的来历、发展、参赛形式和我校每届参与大赛的获奖情况等，让新会员更快的认识数学建模，并激发其学习数学的积极性，让其更好的参与以后协会的活动。
参加数学建模比赛的收获
参加数学建模比赛可以带来多方面的收获，包括但不限于以下几点：
1.提高数学应用能力：数学建模比赛通常涉及现实生活中的问题，要求参赛
者运用数学知识、方法和技能来建立数学模型，并解决这些问题。
通过这样的实践，可以显著提高参赛者的数学应用能力。
2.增强团队协作能力：数学建模比赛通常是团队赛，需要参赛者具备良好的
团队协作能力。
在比赛中，每个人都需要发挥自己的长处，并与队友协作，共同解决问题。
这样的经历有助于增强参赛者的团队协作能力，为未来的学习和工作做好准备。
3.提高问题解决能力：数学建模比赛要求参赛者从现实问题中抽象出数学模
型，并给出有效的解决方案。
通过这样的比赛，参赛者可以显著提高自己分析问题和解决问题的能力。
4.增强创新思维：数学建模比赛鼓励参赛者发挥创新思维，尝试不同的数学
方法和技巧来解决问题。
这样的经历有助于培养参赛者的创新思维和创新能力。
5.扩展知识面：数学建模比赛涉及的知识面非常广泛，包括数学、物理、工
程、经济等多个领域。
通过参加这样的比赛，参赛者可以扩展自己的知识面，了解不同领域的知识和技能。
6.增强心理素质：数学建模比赛具有较高的难度和挑战性，要求参赛者具备
良好的心理素质，如抗压能力强、心态稳定等。
通过这样的比赛，参赛者可以增强自己的心理素质，更好地应对未来的挑战。
综上所述，参加数学建模比赛对参赛者的个人成长和未来发展具有积极的影响。
通过参加这样的比赛，可以获得丰富的实践经验，提高自己的数学应用能力、团队协作能力、问题解决能力、创新思维、知识面和心理素质等多个方面的能力。
数学建模学习心得
数学建模学习心得数学建模是一门非常重要的学科，学习数学建模可以培养我们的数学思维能力和解决实际问题的能力。
我在学习数学建模的过程中，积累了一些经验和心得，下面将就我在数学建模学习中的体验和感悟进行分享。
首先，在学习数学建模之前，我们需要对数学的基础知识有一定的掌握。
因为数学建模是在实际问题中运用数学的知识和方法来进行分析和解决问题，如果对数学的基础知识不够扎实，就会在实际应用中出现困难。
因此，在学习数学建模之前，我们要先夯实数学的基础，掌握好数学的基本概念和定理，从而为后续的学习打下良好的基础。
其次，在学习数学建模的过程中，我们需要注重实践和实际问题的应用。
数学建模是一门实践性很强的学科，只有将理论知识与实际问题相结合，才能更好地掌握数学建模的方法和技巧。
因此，我们可以通过参加数学建模竞赛、实际问题的研究和实践等方式来提高自己的实践能力和应用能力。
在实际问题的研究和实践中，我们要注重问题的分析和解决过程，尽量利用数学的方法和技巧，将问题转化为数学模型，并进行求解和验证。
通过实际问题的应用，我们可以更好地理解和掌握数学建模的原理和方法，提高自己的实际操作能力。
此外，在学习数学建模的过程中，我们还要注重团队合作和交流。
数学建模通常是一个团队合作的过程，每个人都有自己的专长和优势，在团队合作中互相学习和交流可以更好地促进问题的解决。
在团队合作中，我们要注重沟通和合作，充分发挥每个人的优势，共同完成数学建模的任务。
此外，我们可以通过与其他团队的交流和学习，了解不同团队的方法和思路，从而提高自己的数学建模能力。
最后，学习数学建模需要持续的努力和坚持。
数学建模是一门需要不断学习和实践的学科，只有通过持续的努力和坚持，才能逐渐提高自己的数学建模水平。
在学习数学建模过程中，我们要保持积极的学习态度，主动探索和思考问题，勇于面对困难和挑战，不断提高自己的数学建模能力。
总结起来，学习数学建模需要扎实的数学基础、注重实践和应用、注重团队合作和交流以及持续的努力和坚持。
数学建模心得体会（精选6篇）
数学建模心得体会（精选6篇）数学建模篇1这学期，我学习了数学建模这门课，我觉得他与其他科的不同是与现实联系密切，而且能引导我们把以前学得到的枯燥的数学知识应用到实际问题中去，用建模的思想、方法来解决实际问题，很神奇，而且也接触了一些计算机软件，使问题求解很快就出了答案。
在学习的过程中，我获得了很多知识，对我有非常大的提高。
同时我有了一些感想和体会。
本来在学习数学的过程中就遇到过很多困难，感觉很枯燥，很难学，概念抽象、逻辑严密等等，所以我的学习积极性慢慢就降低了，而且不知道学了要怎么用，不知道现实生活中哪里到。
通过学习了数学模型中的好多模型后，我发现数学应用的广泛性。
数学模型是一种模拟，使用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，他或能解释默写客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其他学科相结合形成的交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济的作用可谓是如虎添翼。
数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。
在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。
数学建模感悟（精选五篇）
数学建模感悟（精选五篇）第一篇：数学建模感悟感想这一门数学建模课，实在是出乎我们的意料。
在上这门课之前，我们心中就惊恐：“建模”？不会吧？我们在担心，曾经高数带给我们的痛苦又要体会一遍。
而后，我们阻挡不了时间的意志，在赶鸭子上架之下，我们走进了3#433，开始了第一节课。
出乎我们的意料的是，老师讲课的方式好像在讲小故事一样，或者说，是在把一个个谜题给我们去解决。
而后，我们心里就释然了，还好，这明显就是在玩嘛。
抱着一颗非常轻松的心情，我们被老师引进了数学建模的世界。
原来数学建模不是一味的记公式讲题做题，而是实际事物的一种数学简化。
这就更好玩了，就跟看侦探故事一样，我们可以在看的时候可以想着怎么去解决问题。
数学建模常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。
要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。
而为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
使用数学语言描述的事物就称为数学模型。
有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
所以，很明显的，这是在解决生活中的问题。
以前我们在学数学的时候，常听到这种言论：数学学不好又怎样，难道你买菜还要用到sin，cos吗？但现在，我们心中的想法是，你能学好建模，甚至用好建模，自己就可以出去牛气一段时间了。
只是，有点奇怪的是，有些同学根本就将这门课当成自习课了，这就明白着表示不重视。
然而就想老师所说的那样，不论是什么课，只要你用心学了，你总会有所收获的。
是的，这也应了石油大王的那句话：不论什么时候，都不要放弃提升自己的机会。
或许，这个道理是我们在这门课上的额外收货。
第二篇：数学建模感悟学完数学建模，使我感触良多，古语云：“经一事，长一智，”然而从我当初参加学校举办的全国大学生数学建模培训开始，到现在的数学建模的结束，我却要感慨万千地说：“一次建模，终生受益。
数学建模总结与感悟范文
数学建模总结与感悟范文数学建模作为一门综合性较强的学科，已经渐渐成为大学教育中的重要组成部分。
通过数学建模的学习和实践，我获得了许多宝贵的经验和感悟。
在这里，我想总结一下我的学习经历，并分享一些个人的心得体会。
首先，数学建模是一门实践型的学科。
在学习数学建模的过程中，我明确感受到理论知识与实践能力的互相促进。
理论知识为实践提供了必要的指导和支撑，而实践则为理论知识提供了检验和完善的机会。
在实际的建模过程中，我们需要运用所学的数学工具和方法，结合实际问题的背景和需求，进行问题的分析和求解。
这样的实践过程既锻炼了我们的数学能力，又提高了我们的问题解决能力。
其次，数学建模注重团队合作。
在数学建模比赛中，团队的协作和配合是至关重要的。
每个成员都会发挥自己的专长和优势，共同解决复杂的问题。
通过团队合作，我们能够充分利用各个成员的才能和能力，形成合力，提高解决问题的效率和质量。
而且，在团队中，我们可以互相学习，互相启发，共同进步。
这种团队合作的精神不仅在数学建模中有用，也对我们今后的工作和生活有着积极的影响。
再次，数学建模要注重创新思维。
数学建模往往需要从一个繁杂而复杂的实际问题中抽象出一个数学模型，然后通过数学方法求解。
这就要求我们具备创新思维的能力。
创新思维是指在解决问题时，能够打破常规思维方式，寻找新的解决方案。
在数学建模中，我们需要从不同的角度思考问题，并运用不同的数学理论和方法来思考解决方案。
只有具备创新思维的能力，才能在数学建模中取得更好的成绩。
最后，数学建模是一门实践和动手能力的训练科目。
数学建模涉及到大量的实际问题，而这些问题往往需要通过编程或模拟等手段进行求解。
通过实践和动手能力的训练，我们能够更好地将所学的数学知识应用到实际问题中，提高数学建模的有效性和实用性。
总而言之，数学建模是一门综合性较强、实践性较强的学科。
通过学习和实践数学建模，我收获了很多宝贵的经验和感悟。
我相信，在今后的学习和实践过程中，我会不断积累经验，提高能力，进一步拓宽自己的视野和思维方式。
参加数学建模心得体会 读数学建模心得体会(9篇)
参加数学建模心得体会读数学建模心得体会(实用9篇)心得体会对个人的成长和进展具有重要意义，可以关心个人更好地理解和领悟所经受的事物，发觉自身的不足和问题，提高实践力量和解决问题的力量，促进与他人的沟通和共享。
我们想要好好写一篇心得体会，可是却无从下手吗？下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文，我们一起来了解一下吧。
参与数学建模心得体会篇一数学建模作为一种综合性的力量与技术，近年来深受大众的关注与推崇。
作为一名数学爱好者，我对数学建模这个领域也产生了深厚的爱好。
在阅读关于数学建模的相关书籍、学习课程与参与各类竞赛的过程中，我深刻地领悟到了数学建模的种种魅力，也汇总了一些读数学建模的心得与体会。
其次段：学习阅历。
为了更好地理解数学建模，我通过网上课程等不断学习。
由于数学建模这个领域广泛涉及到的学问面非常广泛，所以学习的内容也非常繁琐。
在学习的过程中，我力求将各个专业领域的学问以及各种方法融合在一起，取长补短，做到融会贯穿。
同时，也需要不断地与竞赛、挑战赛等沟通中，去检验自己的学问水平，并不断地提高自己的学习力量。
第三段：实践体会。
学习归来，我开头了自己的实践之旅。
在应对数学建模的挑战的过程中，我渐渐意识到模型的精确度与应用性是特别重要的。
想要达到这点，必需不断地加强数学学问的学习，提高自己的实际操作力量。
另外，更加注意分析真实场景与数据，了解不同数据之间的关系与差异，并运用不同的数据分析方法，以保证模型的精度与牢靠性。
第四段：对将来的讨论目标。
虽然我在数学建模的学习与实践中有了肯定的收获，但我深知自己仍是一个初学者，将来的路还有很长。
因此，我方案在将来的学习与实践中，更加注意对数学建模理论的深度探究，从更加基础的角度动身去分析模型，从而更好地将理论运用于实践。
另外，我也将连续参与各种数学建模竞赛，不断挑战自己，提高自己的技能水平。
第五段：总结。
回首自己的数学建模之路，我深深体会到数学建模的魅力与难度。
数学建模的学习心得体会
数学建模的学习心得体会
数学建模是一门综合性的学科，对于我来说学习数学建模是一次非常有意义的经历。
在学习过程中，我收获了许多心得体会。
首先，数学建模是一种实践性强的学科，理论与实际紧密结合。
在建模过程中，需要
将真实世界的问题转化为数学模型，并通过数学方法进行求解和分析。
通过与实际问
题的对接，我深刻理解了数学知识在实际中的应用价值，也提高了自己的问题解决能力。
其次，数学建模注重团队合作。
在建模过程中，通常需要与队友共同分工合作，共同
完成各个环节的工作。
通过与队友的合作，我学会了如何与人沟通、协调和合作，也
学会了欣赏和尊重不同的意见和观点。
另外，数学建模强调创新思维和实践能力。
在解决实际问题的过程中，通常需要从不
同的角度思考和分析问题，并运用已有的数学知识和方法进行求解。
通过这个过程，
我培养了自己的创新思维和实践能力，并且在实践中不断地总结和提高。
最后，数学建模是一个长期的学习过程。
数学建模的知识和技能需要通过不断的实践
和学习来不断提高和完善。
在学习数学建模的过程中，我深深感受到自己的不足之处，并不断努力去补充和提高自己的知识和技能。
总的来说，学习数学建模是一次宝贵的经验，我在学习过程中不仅收获了理论知识，
还培养了创新思维、实践能力和团队合作精神。
这些经验将对我的个人发展和职业规
划产生重要的影响。
2023年数学建模学习心得体会
2023年数学建模学习心得体会2023年的数学建模学习对我来说是一次重要且深刻的经历。
通过这一年的学习，我深刻认识到数学建模的重要性，并且收获了许多宝贵的经验和体会。
下面我将总结我在2023年数学建模学习中的心得体会，以便今后的学习和发展。
首先，我意识到数学建模不仅仅是解决数学问题，更是一种运用数学方法和思维解决实际问题的能力。
在过去的一年中，我参加了数学建模的实际案例分析，学习了许多解决实际问题的方法和技巧。
通过这些案例分析，我深入了解了如何将数学理论和方法应用到实际场景中，如何利用数学知识分析和解决实际问题。
同时，我也意识到数学建模是一种综合运用数学、统计、图论等多学科知识的能力。
在解决实际问题的过程中，我不仅需要具备数学知识，还需要了解其他领域的知识，理解实际问题的背景和要求，才能够做出准确且有意义的分析和预测。
其次，我在数学建模学习中培养了一种系统思维和分析问题的能力。
在实际问题分析中，我需要从多个角度出发，综合考虑问题的各个方面。
例如，在解决一个复杂的大规模数据分析问题时，我需要考虑数据的收集、整理和分析方法，同时也要考虑实际问题的背景和需求，以及可能的限制和风险。
在这个过程中，我需要做到全面、客观和准确地分析问题，找到最优的解决方案。
通过一年的数学建模学习，我逐渐培养了这种系统思维和分析问题的能力，使我在解决实际问题时更加得心应手。
另外，数学建模学习也加强了我的合作和沟通能力。
在过去的一年中，我参加了许多团队合作的数学建模项目。
在这些合作中，我需要与团队成员紧密合作，共同完成项目的各个环节。
在合作过程中，我学会了与他人进行有效的沟通，了解和尊重他人的想法和观点，协调和解决团队中的分歧和问题。
通过与团队成员的合作，我不仅学习到了更多的数学建模知识和技巧，还学会了如何团队协作，如何充分发挥每个人的优势，使团队的工作更加高效和出色。
最后，我在数学建模学习中也收获了自我提升和成长的机会。
通过参与各种挑战性的数学模型，我不断锻炼了自己的解决问题的能力和思维方式。
学习数学建模的心得3篇
学习数学建模的心得学习数学建模的心得精选3篇（一）学习数学建模是一个非常有意义和有挑战性的过程。
在我的学习过程中，我总结了以下几点心得：1. 基础知识的扎实是前提：数学建模需要运用到各种数学理论和方法，因此掌握数学基础知识是非常重要的。
在学习建模之前，要先巩固数学的基本概念和技巧，包括微积分、线性代数、概率统计等，这样才能更好地理解和运用到建模中。
2. 实际问题的挖掘和分析：数学建模的前提是要有一个实际问题或者现象，因此在学习建模的过程中，我们要培养观察和思考问题的能力，学会从现实中捕捉一些有趣和有价值的问题。
在挖掘问题的过程中，要善于思考问题的背后原因和影响因素，分析问题的本质和特点，这对于后续的建模和求解是非常重要的。
3. 模型的建立和假设：在进行数学建模时，我们需要根据实际问题建立数学模型。
模型的建立要建立在对问题的充分理解和分析基础之上，要选择恰当的数学方法和理论来描述问题。
同时，由于实际问题的复杂性，建模过程中会存在很多不确定的因素和参数，因此需要合理地做出一些假设和简化，使问题能够得到合理的描述和求解。
4. 模型的求解和验证：在建立完模型之后，我们需要运用数学工具和方法来求解模型，并通过验证和比较模型的结果和实际数据来评估模型的准确性和可行性。
在求解过程中，要熟练掌握常用的数学工具和计算软件，同时还要具备一定的编程和算法设计能力，这样才能高效地求解复杂的模型。
总之，数学建模是一门非常综合和实践性很强的学科，它需要我们掌握扎实的数学基础知识，培养问题思考和分析的能力，同时要学会合理地建立模型和求解模型。
通过不断地实践和学习，我们可以不断提高数学建模的能力和水平。
学习数学建模的心得精选3篇（二）学习数学的心得体会：1. 理解概念的重要性：数学是一个基于逻辑推理的学科，概念的理解是非常关键的。
只有真正理解了概念，才能够运用它们解决问题。
2. 建立扎实的基础：数学的学习是一个渐进的过程，每个新的概念都依赖于前面所学的知识。
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数学建模的收获与展望
每一件事，只有用心，才能经久不衰；每一个人，只有坚持，才能享受精彩。
这
是我通过对《数学建模》的学习，得到的最大感受与领悟。
我走进了新的数学天地，
学习与众不同的知识，被它的魅力深深地所吸引，陶醉在知识的海洋。
我认识了数学建模，接触后就爱不释手，从茫然的无所适从到学会用它解决实际
问题，我终于知道什么是数学建模，什么是它的特点，逐渐我慢慢能用它解决生活中
的问题，我们都知道数学科学的地位也在发生巨大的变化，它正在从经济和科技的后
备走到了前沿。
经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数学理伦与方法的不断扩充
使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够
普遍实施的技术。
培养我们应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困
难的一步。
建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学
结构的过程。
要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和
方法去分折和解决问题。
数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。
数学建模的内容让我在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在
规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子。
线性规划——主
要学习线性规划模型、运用MATLAB优化工具箱解线性规划、运用LINGO解线性规划等。
非线性规划——目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数的最优化问题叫
做非线性规划问题。
本章主要学习的是非线性规划的数学模型、非线性规划问题的解、用MATLAB优化工具箱解非线性规划等。
微分方程——微分方程是研究函数变化规律的有力工具，在科技、工程、经济管理、生态、环境、人口、交通等各个领域中有着
广泛的应用。
建立微分方程模型要对研究对象作具体分析。
一般有一下三种方法：一
是根据规律建模；二是用微元法建模；三是用模拟近似法建模。
在这章主要学习微分
方程模型、微分方程的定性理论、微分方程的稳定性理论、微分方程数值解、用MATLAB解微分方程等。
最短路问题——对某些较复杂的多阶段决策问题，可以通过
构造适当的图，将它转化成最短路问题，从而使问题变得清晰、直观。
通过这章主要
学习了图论的基本概念、最短路问题及其算法、最短路问题的应用等等。
数据的统计描述和分析——数理统计学是以概率论为基础，从实际观测资料出发，研究如何合理
的搜集资料（数据）来对随机变量的分布函数、数字特征等进行估计、分析和推断、
更具体地说：数理统计学是研究从一定总体中随机抽出的一部分（称样子或子样）的
某些性质，从此对所研究总体的性质作出推测性的判断。
在这一章主要学习了统计的
基本概念、参数估计、假设检验、MATLAB统计工具箱中的基本统计命令等。
数学建模就是学习如何把物理的复杂的世界用适当（基于适当假设）的数学语言
描述出来（即建立数学模型），进而用数学的手段对模型加以分析，然后再用所得结
论回归现实，指导实践。
一切领域都可能是它的研究对象，工程、经济、生态等你能
想到的领域的问题都可以用数学建模的方法研究。
数学建模是联系实际与理论的桥梁，是应用数学知识解决实际问题的必经环节。
可以毫不夸张的说，数学建模的应用遍及
生活的方方面面。
比如说投资组合、饲料配方、指派问题、车辆调度、人口预报等等。
测量河的宽度,用勾股定理。
用影长测量楼的高度,用X:X。
用路程=时间X速度来求出
汽车行驶的路程.时间.速度。
用光速,和时间测量出光源离自己有多远。
去买东西是需
算帐,不然会多收钱。
给RT三角形两个边,求第三条边。
我对数学建模的学习得到如下看法：论文要写好，至少10也以上，一般15页以
上为好，题目太长了就不要在问题重速中重复题目了。
面对论文格式有明确的要求，
更要按照要求来做。
一定要有答案，而且答案要弄对，不管你用什么办法，答案错了，一般不会送到北京全国一起评阅。
摘要要写好，一页纸，要把你们做的东西，用的方法，得出的结论都写上去。
参考文献一定要有，而且要真实，这个地方弄假最吃亏不
讨好，大家建模过程中用到的资料，网址都要记下来，这是习惯。
其他的如模型检验，评价，不足，等等老师肯定说得很多了，自己注意就行，就算自己没有时间做，论文
中也要反映。
我们坚持对数学建模的学习，一定能解决更多的生活问题，更好的锻炼
我们的思维能力、合作交流能力、动手与计算能力。
培养我们自主学习，在工作、学
习中不断进步。
同时让我们在以后的生活中更能在于坚持与探索，更有挑战困难的毅
力与勇气。
数学建模简而言之就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程，也就是通过对
实际问题的抽象、简化、确定变量和参数，并应用某些规律建立变量与参数间的关系
的数学问题(或称一个数学模型)，再借用计算机求解该数学问题，并解释、检验、评
价所得的解，从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环、不断深化的过程。
我
喜欢它独特的课程内容，习惯这种探索式的学习，不断了解其中的原理，学会将它运
用到生活中，我对自己充满希望与信心，自己将不停地迈出成功的步伐，也对《数学
建模》满怀期待，它能更快、更广、更好的运用和融入到我们的生活中。