基于因特网的个性化信息服务研究
【内容提要】个性化信息服务，是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。
它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。
其类型有：个性化内容定制服务；个性化信息检索定制服务；个性化界面定制服务。
用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。
个性化信息服务模型，可采用信息Agent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi-Agent……随着因特的飞速发展，上信息资源迅猛增长，现有的搜索引擎如YAHOO等越来越难以满足用户获取信息的需要。
这些搜索引擎在服务中，一方面忽略用户的个性化要求，另一方面不能提供主动信息服务，使因特上的海量信息和用户对信息的有限获取能力形成了强烈的反差，使得因特上信息的获取和利用面临着严重的效率和质量问题。
有效解决这些问题的办法，就是利用新技术提高用户获取信息的能力，使信息服务更加符合用户自己的需要，概括地说，就是建立面向用户的个性化服务机制。
1 个性化信息服务的定义与特点 1.1 个性化信息服务的概念个性化信息服务是络信息服务发展的重要方向，已经引起国内外许多专家学者的研究兴趣，因而近两年这方面的研究成果较多。
但何谓个性化信息服务？个性化信息服务应包括哪些内容？如何实现个性化信息服务等问题，现在还没有统一的科学认识。
所以在一些文献里，又将个性化信息服务称之为个性化服务、个性化定制服务、个性化信息搜索服务、个性化信息推荐服务、个性化信息提醒服务和个性化信息代理服务等等。
下面是一些具有一定代表性的观点。
（1）个性化信息服务是根据客户的特性提供具有针对性的信息内容和系统功能[1]。
（2）个性化信息服务就是将用户感兴趣的信息主动提交给用户[2]。
（3）个性化信息服务是基于信息用户的信息使用行为、习惯、偏好和特点，来向用户提供满足其各种个性化需求的一种服务[3]。
（4）所谓个性化信息服务，是指能够满足用户的个人信息需求的一种服务，在某一特定的上功能和服务方式中，自己设定上信息来源方式、表现形式、特定上功能及其它上服务方式等，而主动地向用户提供可能需要的信息服务[4]。
（5）所谓个性化信息服务，首先它应该是一种能满足用户的个体信息需求的服务，即根据用户提出的明确要求，或通过对用户个性、习惯的分析而主动向用户提供其可能需要的信息和服务；其次它应该是一种培养个性，引导信息需求的服务，以此促进信息业的多样化和多元化发展”[5]。
（6）个性化信息代理就是一个能够理解用户真正需求的智能Agent。
所谓个性是指Agent行为中所表现的一致的、稳定的、可信的、典型的特征和态度集；个性可以表示为有序的目标集和对于目标的规划的偏好程度[6]。
笔者认为，个性化信息服务，就是针对不同用户采用不同的服务策略和方式，提供不同的信息内容的服
务。
1.2 个性化信息服务的特点综上所述，个性化信息服务的根本就是尊重用户（或者说以用户为中心），研究用户的行为、兴趣、爱好和习惯，为用户搜索、组织、选择、推荐更具针对性的信息服务。
通过对个性化信息服务特点的了解和掌握，可以使我们的服务更具针对性，从而提高用户对信息服务的满意度。
具体地说，个性化信息服务具有以下特点：（1）以用户为中心。
所有的服务必须以方便用户、满足用户需求为前提。
（2）允许用户充分表达个性化需求，能够对用户需求行为进行挖掘。
信息服务的系统不仅要提供友好界面，而且要方便用户交互，方便用户描述自己的需求，方便用户反馈对服务结果的评价。
要能够了解用户的个人需求、习惯、爱好和兴趣，为其提供“量身定制”的个性化信息服务。
（3）服务方式更加灵活、多样。
不仅要为用户提供更加准确的信息，而且还要能够按照用户指定的方式进行服务，如满足用户对信息的显示方式、提供结果的方式（纸质、电子版、络版、电子邮件等）的要求，对服务时间的要求，对服务地点的要求等。
（4）能够主动将用户所需信息推送给用户。
2 个性化信息服务的类型在个性化信息服务系统中，用户可以根据自己的需要，选择不同的信息资源；依据自己的习惯，指定信息的显示方式，如对信息检索结果的不同的元数据排序。
对于一般用户可能更关心需求的主题，希望将论文的题名放在显著的位置，而对于一个专家，他可能更关注学科内某些专家的研究成果，希望将著者姓名放在最显著的位置等等。
就现阶段的环境条件而言，个性化信息服务至少应包括个性化内容定制服务、个性化信息检索定制服务、个性化界面定制服务和个性化信息推荐服务四个方面。
2.1 个性化内容定制服务个性化定制服务是有效获取用户需求信息的方法之一。
它通过用户定制获取用户的个性化信息，从而理解用户的需求，为用户提供更为准确的信息服务，提高用户的满意度。
同时通过与用户的直接或间接的沟通，改善与用户的关系，增加用户的忠诚度[7]。
在个性化内容定制服务中，用户可以根据自己的兴趣和需求定制信息。
定制的内容包括信息资源、界面和服务等等。
个性化信息定制服务系统通常提供一些信息资源，让用户选择（定制）。
例如在数字图书馆中，人们可以选择数据库资源、电子期刊、电子图书、相关站、学科导航、搜索引擎等等。
也有一些系统让用户指定资源地址，系统提供有关的更新通知等服务（这是一种简单的主动信息服务方式，系统能够及时主动将有关资源的更新信息推送给用户，提醒用户及时利用）。
另外，如安全与隐私保护也是个性化信息定制服务中需要注意的重要问题。
安全包括用户私人信息的安全和系统管理的安全。
隐私保护也是用户关心的问题，一旦用户的个人信息被泄露，用户就会失去对我们的信任，而远离我们的服务，隐私保护需要制定完善的隐私保护政策，提供隐私政策公示，并提供用户隐私公开的工具和运用保证隐私不外泄的保护技术等。
2.2 个性化信息检索定制服务在数据库检索或上信息的查询中，不同的用户由于其拥有的检索知识和所处的领域不同，往往其习惯也不同。
初学者一般习惯用简单检索，专业人员习惯用高级检索。
另外，不同用户可能用不同的词汇表达同一专业概念，不同用户对检索结果的选取原则和排序方法也可能不同。
诸如此类，正是用户个性化的显著表现。
因此，检索定制需要充分支持用户在检索策略、检索方法和检索结果处理上的个性化。
根据初步分析，检索定制可包括[8]：（1）个人检索模板定制。
用户可根据个人需要对所需信息的专业（用分类号或主题词、关键词确认）、应用目的（用文献类型区别，例如期刊论文、专利、会议文献等）、深度、语言、地域、数量、时域等进行定制，从而内在地表达自己相对稳定的检索限制条件。
用户在每次检索时也可以选择“屏蔽”（Overwrite）模板条件，灵活表达特殊要求。
（2）检索工具定制（选择数据库检索系统和搜索引擎）。
已纳入资源定制。
（3）检索式表示方式定制；用户可自定义默认检索方式是简单或复杂方式，自定义布尔检索式中“与”、“或”、“非”的表示符号，系统还可为用户记录最近的特定数量的检索式，供用户选择使用。
（4）个人词表定制。
可写入用户自定义的常用词汇的自定义规范词、通用限制
词（检索时对所有检索式均加上此检索词）、特殊限制词（对某一个或几个词使用的限制词）、以及同义词和近义词；当该用户使用这些常用词汇时，系统可根据个人词表调用相应词汇优化检索，或弹出相应词汇供用户选择使用。
（5）检索结果处理定制。
可对检索结果的相关度计算标准、输出格式、排序方式、重复记录整合方式、分类组织、下载格式、传送地址等进行定制。
（6）检索历史分析定制。
用户可要求系统动态追踪其检索过程，提取最常用的检索词和检索式，最经常选择的数据库、期刊、站等资源，最经常排除的资源，相近用户最常用的检索词、检索式、数据库、期刊及站等（但必须掩蔽“相近用户”实际身份）。
当然，这种追踪必须事先得到用户的授权（包括是否同意作为“相近用户”被分析的授权），同时必须安全地保护这些历史数据，这些历史数据可用来自动修改用户的有关定制信息（例如定题选报记录）。
2.3 个性化界面定制服务个性化界面定制服务是让用户根据自己的爱好选择桌面的显示方式，它包括界面的结构布局，显示颜色和显示内容的排列方式等。
例如在一些站中，让用户输入自己的个人信息，然后生成“我的主页”，“我的搜索引擎”，“我的图书馆”等等这类服务都属于个性化界面定制服务。
2.4 个性化信息推荐服务通过络信息的挖掘，了解用户的需求和兴趣，为用户提供个性化的实时信息推荐服务，也是因特服务的一个发展方向。
面向单个用户的实时个性化推荐服务有4种方法[9]：（1）在Cache内的协作推荐。
（2）利用聚类方法实现实时个性化推荐。
（3）利用分类方法实现实时个性化推荐。
（4）利用协作推荐的方法实现实时个性化推荐。
几种常用的Internet个性化信息检索技术的探讨
动有余的过滤不足己经造成 ｒ 一些负面的影
３智能 代理 包括四 方面的 关键技 术 ： 器 响 ，有待 尽快 发 展更 先进 的 人工 智能 技 术予 ． 机
主解 ，ｌ 苎决 ｃｃｅ、容术ｏｎ 访 解。络 息 掘 ｅＭ 意 翟 生 索解目 技（ｈｒ 内技（ ｅ、问以决网 信 挖 ｃｂ 溅术 孳决 『 ｛ 艺 荆眦 蓑 Ｍ ｉｙ 苎 眦 术ａｎ） 阶 Ａ 安 ｃｔ … ‘ ： ｎｔ ） ｗ 一 ｙ。
≯ 豢－ 信检 息 索个 化Ａｅ挖 推 陡 ｇｔ 掘 送 ｎ 机器 技术：机器 指各 人工 领 是 种在 智能
域 中 开发 的 、支 持各 种程 度 智能 的 引擎 。这 些 引擎 包括有 ：各种 形式的 推理 引擎 、学 习 引 擎 用 户创建 修 改规 和知识 的 工具 、验证 Ｕ 规 则 集 的工具 和 用于 开 发代 理之 间 代 理和 用 户 之 间进行 协 商和 协作 所需 策 略的 工具
海捞针 ，虽然 Ｇ ｏ ｌ等优 秀搜索 引擎提供 了 ｏ ｇｅ
大 量 的信 息资 源 ，但 仍需 根据 检索 到 的地 址 信 息 ，按 照页 面屏 幕的 提 示 向下追 踪 。特 别
提 供 了有效 的 工具 。 数据 挖 掘的 成功 使研 究 人 员将 数据 挖 掘技 术 用于 因特 网 ，但是 由于
、 、
网 息 源 数 掘。 据 络信 挖掘 于 据挖 数
挖 掘就 是指 从 夫量 数 据（ 如数 据 库） 中提 取抽 象 的 、潜 在的 有 用信 息的 过程 ，它是数 据 库
中 知识 发现 ＫＤＤ 的核 心 ，为大量数据 的利 用
网上信 息极 度 膨胀 导致 查 找信 息 ｉ 如 大 尤
。
它 ｗ ｗ ｗ上 的 数据 不同 于传统 数据 ，故 产生 了 士 来说 ，难 以 迅速 、准 确 地获 得 有价 值的 网 们 提 供 了智 能代 理所 需 的推 理能 力和 学 习能 个新 的研究 方向一 网络 信息挖 掘。 上信 息 资源 因此 用 户迫 切希 望 找到 一种 能 够 力 网络信 息挖 掘 ，Ｘｇ ￣ ｇ ｗ ｅ ｂ 在 信息 海洋 中 自动 获取 实 用 、准确 、精 炼 的 内容 技 术 指 机 器 用 于推 理 和 学 习 的数 的 数据 挖掘 ，是从 大量 数据 中抽取 处先 前未 信息的 工具 。 据 但 它 不 定就 是知 识 ，它主 要包 括 属于 知 的 、完整 的 、可 信的 、新 颖 的 、有效 的信 智能 代理Ａ 。 ｔ ｇ 检索技术 结 构化 知识 的 规 则 语法 ，大量 非结 构 化的 息 的高 级处 理过 程 。 它是在 已知数 据样 本的 智 能代 理 又称 智能 体 ，它是 在 用 户没 有 通 用 知识和 结 构 化的 数据 内容 作为 代理 系 基 础上 ，通 过 归纳 学 习 、机 器学 习、统 计分 明确 具 体要 求的 情况 下 ，根 据 用 户需 要 ，代 统 能 够 内 核访 问 的 系 统 数 据 也 存 在 于 核 心 析等 方 法得 到数 据 对象 间的 内在 特性 据此 替 用 户进行 各种 复 杂的 工作 ，如信 息查 询 、 中 它提供 代 理 系统 工作 所需 要 的各 种 知识 采 用信 息过 滤技 术 在 网络 中提取 用 户感 兴趣 筛选 及 管理 ，并 能推 测 用 户的 意 图 ， 自主制 和 数 据 同时 机 器 也 可 以 直 接 对 其进 行 更 的信 息或 者 更高 层 次的 知识 和规 律 来做 关键 定 、调 整和 执行 工作 计 划 。它使 用 自动 获 得 新 的决 策 。网 络信 息 挖掘 其实 就是 对 文档 的内 的领 域模型 （ ｗｅ 知 识 、信息处 理 、与用 户 ： 如 ｂ 访问技 术 ： 访问 是指 代理 与周 围环境 进 容 、要利 用 资源 的 使用 以及 资源 之 间的 关系 兴趣相 关的 信 ， ｅ５ 、领域 组织 结构 ） ￣Ｎ 、用 户 行 交互 代 理 与周 围环 境 的交 互 可以 分为 代 进 行分析 。 模型 （ 如用 户背景 、兴 趣 、行为 、风格 ） 知识 理 应用 之 间的 交互 与 代理 和用 户 的交 互 代 网络信 息挖掘 分为ｗ ｅ ｂ日志挖掘 、ｗ ｅ ｂ 进行信 息搜 集 、索 引、过滤 （ 包括兴 趣过 滤和 理 应用 之 间的 交互 又可 分 为对 本地 环境 与 远 内容挖 掘 ｗ ｅ 结 构挖掘 。具体而 言 ，ｗ ｅ ｂ ｂ 不 良信 息过 滤） ，并 自动 地将 用 户感兴趣 的 、 程环境 的访 问 日志挖 掘是 通 过 分 析 ｗ ｅ 服 务 器 的 日志 文 ｂ 对用 户 有用 的信 息提 交 给用 户 。智 能 代理具 。 安 全机 制是 为 了实 现 于外界 的 安全 访 问 件 对用 户访 问ｗ ｅ 是 服务 器方 留下的 访问 ｂ 有 了不断 学 习 、适应 信 息和 用 户兴趣 动 态变 而 设置 外 界是 代 理的 交互 对 象 ，应 包括 所 记 录 进行 挖 掘 ，从 中可 以得 出用 户 的访 问模 化的能 力，从而提供 个性化 的服 务。 需 要的 原始 信 息源 用 户、代 理所 属 的应 用 式 和 访 问兴趣 ，丈站 点 管理 员提 供 各种利 于 １ 、智能代 理Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ 意义 系统 其他代理 系统等 。 Ｗ ｅ 站点 改进或 可以 带 来经济 效益 的信 息。 ｂ 从用 户 的角 度来 看 ，采 用智 能代 理 技术 ＝ 智能Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ主要功能 在 个性 让 服 务模 型 中 可以 利用 日志 挖掘 来 的应 用 服务 系统 在不 间 断地 为他 们 工作 ，用 用于信 ＩＪ 息 服 务的 ０ ｇ ｎ 主要 日ｌ， Ｊ 智 能Ａ ｅ ｔ ｊ 完 ・ｎｌ ， ， 户的 访 问习惯 ，进 行 个性 化分 析 Ｊ ・ Ｊ Ｊ ｎ ６ — ‘ Ｈ Ｈ Ｉ ｘ ． …Ｌ Ｌ ｔ 视 Ｉ Ｉ ｌ ’＾ １ ｌ Ｌ ｕ Ｊ 川 监 几 ，用 ，Ｈ Ｗ — Ｉ／ Ｊ Ｊ ｛ Ｌ Ｊ Ｌ ｌ Ｊ 户只在必要 时才需要 参与 。 成 以 下功 能 ： 导航 ，即 告 诉 用 户所 需 要 的 资 处 理 。Ｗ ｅ 内容挖 掘包括ｗ ｅ 文 本挖掘 和多 ｂ ｂ 从应 用 的角 度来 看 ，智 能代 理就 是 能 自 源在哪 里 ； 解惑 ，即根据（ Ｗ ｂ 包括ｔｘ 、ｈ ｍｌ ｅ ｔ ｔ 等） 动执 行用 户委 托 的任 务 的计 算实 体 ，它 有着 于特 定主题 的问题 ；过滤 ，即按 照用 户指定 的 挖 掘 的 目的 是 对 页 面 信 息进 行聚 类 、 分 类 极其广泛的 应用 。 条件 从流 向 用户 的大 量信 息 中 筛选符 合 条 和 关联 分析 ，以及利 用ｗ ｅ 文 档进 行趋势 预 ｂ 从 技 术的 角度 来 看 ，智 能代 理是 以 各种 件的信 息 并 以不 同级 别 （ 文 、详细摘 要 、 测 、分析 等 ； 全 多媒体信 息挖掘 是对 多媒体文档 技 术 为基 础 ，集 合 了许 多实 用的 应用 特性 ， 简单 摘 要 标题 ） 现 给 用 户 ； 理 ， 即为 用 （ 呈 整 包括 图像 、声音 、图片等媒 体类型） 的挖 掘。 从而能 自 动执 行用 户委托的任 务 。 户把 已经下 载的资 源进行 分门 别类的 组织 ；发 ｗ ｅ 结 构挖掘是 对 ｗｅ 页 面超链 接关 系、文 ｂ ｂ ２ 、智 能 代理 有两 个 主要技 术 特征 ： 智能 现 即从 大 量的 公 共原 始数 据 中筛 选和 提炼 档 内部结 构 、文 档ｕ １ ｒ种的 目录路径 结构 的挖 ｆ （ ｔｌｇｎｅ和代理 能力（ ｇｎ ｙ・ ￣Ｉ ｅ ｉｅｃ） ｎ ｌ Ａ ｅｃ ） 有价 值 的信 息 向 有关 用 户发布 。这些 都是 掘 。 智能性 指应 用 系统 使 用 推理 、学 习 和其 使信 息服 务 走 向个性 化 主动 服务 不 可缺 少的 四 信息推送 技术 他 技 术来分 析 解释 它 已接 触过 的 或刚 提 交给 功能 目前 在此 方面 己经有 了一 些 能够 使用 Ｉ 、推 送方式 它的 各种信 息 和知 识 的能 力 。代 理能 力指 一 的 系统 但 智能 化的 程 度还远 远 不 够 ，且主 频 道式 推送 ：频道 式 网络 播送 技 术是 目
网络环境下高校图书馆人性化信息服务探讨
（ ） 务 范围进 一步扩 大 四 服
传统图书馆服务往 往受时 间与地域 的限制 ， 只能满足本单位 、 本地区读者的需求 ， 同时读 者也
只能在图书馆开放 的时候 ， 能去借 阅那些有 限 才 的馆藏文献。网络环境下 ， 随着馆藏信息资源数字 化、 虚拟化 ， 图书馆 的阅览环境 已突破 了传统 图书 馆的物理空间和地域界 限， 使得图书馆也能为社会
读者 、 网上读者提供 多方位 、 多功 能、 多层次 的服 务 ， 为广 大师 生 服务 的 同时 ，服务 范 围也 进 一 步 在 扩大。
网络环境下 ， 由于读者的知识结构 、 信息需求 、 行为方式和心理倾向各不相同， 使得读者的需求呈 现个性 化。高校 图书馆的信息读者包 括学生 、 教
Ｎｏ ５ ．
０ｃ ． ０ ６ ｔ２ ｏ
网络环境下高校图书馆人性化信 息服务探讨
●李 蔚
（ 凯里学院 图书馆 ， 州 凯里 ５６０ ） 贵 ５００
摘 要： 网络 的发展 使图书馆的信息服务发生 了根本性 的变化 ， 图书馆 馆 员在 图 书馆 的工作 实践 中， 为读者 应 的信 息需求提 供一种充满人 性化的服务 ， 满足人 的需要 ， 促进人 的发展 ， 实现人 的价值。 关键词 ： 网络 环境 ； 息服务 ； 性化服务 ； 信 图书馆的信息服务 发生 了根本性的变化 ， 图书馆的服务工作从内容到 形式上发生了深刻的变革 ， 具有明显的特征。
（ ） 务模 式 转化 为 以读 者 为轴 心 一 服
息服务。因特 网的建立使馆际互借 、 资源共享、 原 文传递等多项文献传递 服务得 以实现 ， 图书馆的 服务内容发生 了极大的变化。不但为读者提供印 刷型文献 ， 还要为读者提供数字化信息 ； 不但 为读 者提供本馆 的馆藏文 献， 还要 为读者提供 网上资
体育专业学生Internet信息需求研究
个 良 的信息环境 ， 期或不定期 ， 巾辅 导或个别辅导相结合 ， 好 定 集 并加
强网络信息 和技术的指导 ， 这样 ， 育专业的学 生有效使 因特网和利 体 ｝ Ｈ
用 网络信息资 源的能力 才能 突飞猛进 。
２２ 规 范学 生的信息需求行为 ．
１ 体 育专 业学 生利 用 网络信 息 的一般 规 律
１１ 学 习 ．
培养 大学生应用 网络信息 资源的 自我约束能力 ， 是转变大学生信息
体育专业的学生与其他大学生 一样是勤奋好学 的， 特别是 对网络技 术， 因为无论从未来 还是从校 园生 活来看 ， 因特网早 已扮 演了这样 一个
重 要 的角 色 ，即学 习 。大 学 生 无论 是 被 迫 的 还是 从好 奇 的角 度 上
Ｉｔ ｎｔ都要掌握一定 的网络技术及操作技 巧０ ｎ ｒｅ ｅ ， 同时 ， 因特网上的学习资 料丰富 ， 大学生可 以从 因特 网 中检索 自己所要 的资料 ． 帮助 自己学 习和
拓宽学科知识 。 １ 开阔视野 ． ２
握网络信息资源相互之间的关联 ， 最大 限度地 满足他们 的信息需求 。引
来 自因特 网， 这不仅开 阔了学生 的视 野而且提高 了学生 对信息的驾驭能
力。 ｌ３ 信 息 交 流 ＿ ‘
３ 引导学 生 享用 丰富 的校 园 网资源
高校 罔书馆馆藏 资源 是大学生利用最多 的主要 信息 ， 教师科 学研 是 究 的主要参考源 泉。图书馆 资源通常分 为馆藏图书资 源和数字 资源两 种 。馆藏 图书资源是指本校拥 有的图书资源 ， 数字资源应包括 本校购进 的现存数 据库 ， 中文 电子期 刊 、 如 中文 电子图书 、 国期 刊数据库 、 外 自建 特色数据 库及其他 信息服务 资源。它开通后能 实现对读者 书 目公共 查
《数据挖掘》试题与答案(2021年整理精品文档)
《数据挖掘》试题与答案编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（《数据挖掘》试题与答案）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为《数据挖掘》试题与答案的全部内容。
一、解答题（满分30分,每小题5分）1. 怎样理解数据挖掘和知识发现的关系？请详细阐述之首先从数据源中抽取感兴趣的数据，并把它组织成适合挖掘的数据组织形式;然后，调用相应的算法生成所需的知识;最后对生成的知识模式进行评估，并把有价值的知识集成到企业的智能系统中。
知识发现是一个指出数据中有效、崭新、潜在的、有价值的、一个不可忽视的流程，其最终目标是掌握数据的模式。
流程步骤:先理解要应用的领域、熟悉相关知识，接着建立目标数据集，并专注所选择的数据子集；再作数据预处理,剔除错误或不一致的数据；然后进行数据简化与转换工作；再通过数据挖掘的技术程序成为模式、做回归分析或找出分类模型;最后经过解释和评价成为有用的信息。
2. 时间序列数据挖掘的方法有哪些，请详细阐述之时间序列数据挖掘的方法有：1）、确定性时间序列预测方法:对于平稳变化特征的时间序列来说,假设未来行为与现在的行为有关,利用属性现在的值预测将来的值是可行的。
例如，要预测下周某种商品的销售额，可以用最近一段时间的实际销售量来建立预测模型。
2）、随机时间序列预测方法：通过建立随机模型，对随机时间序列进行分析，可以预测未来值.若时间序列是平稳的，可以用自回归(Auto Regressive，简称AR）模型、移动回归模型（Moving Average，简称MA)或自回归移动平均（Auto Regressive Moving Average,简称ARMA）模型进行分析预测。
网络环境下信息服务个性化研究
虽 然 因特 网 为我 们 带 来 了 丰 富 的信 息 资 源 ， 但 其 缺 陷在 于不 能 为我们 解决 正 确 、有效 地 查询 和 获 取 有用 信息 。因此 ， 化信 息服 务 是 网络 信 息服务 个性
（） ３要有多种的信息服务方式 。 如为用户提供多 种 的信息 显示 方式 、 息提供 方式 （ 质 、 子版 、 信 纸 电 网 络版 、 电子 邮件 等 ）在 时 间上 提 供 全 天候 的服 务 方 ；
维普资讯
索 引擎 等给用 户选 择定 制 。
２２ 营造 个性 化信 息检 索环境 ．
用 户 的个 性 化行 为贯 穿 于用户 信 息检 索与 利用 的始终 。 户 在从事 信息检 索 的过程 中 ， 用 由于受 检索 信息资 源 的时空 限制 。 会选 择不 同 的检 索 途径 。 用 运 不 同的逻辑 表达 式 。 制定不 同的检索 策 略 。 至 不同 乃 的选取 原则 和排 序方 法 。这些都 表 现 出用 户检索 的 个 性化 特征 。 因此 ， 在设置检 索 方案 ， 择搜 索引擎 ， 选
综上 所述 ， 性化 信 息服 务 ， 是针对 不 同用 户 个 就 采用 不 同服 务策 略 和方式 ，提 供 不 同 的信 息 资 源 的
服务 。
个 性 化 内容定 制服务 是有 效 获取 用户 需求 信 息 的途径 之一 。 它通 过 获取用户 个性化 信 息 ， 而能 够 从 充 分 理解 用户 的需 求 。为用 户提供 更 为准 确 的信 息 服务 ， 提高用 户 的满 意度 。 同时通 过与 用户 的直 接或 间接 的沟通 ， 能融洽 与用 户 的关 系 。 更
在 个性 化 内容定 制 服务 中 。用 户 可 以根 据 自已
基于信息定制的信息导航系统研究——以管理案例教学为例
户 的个 性 化 集 成 定制 ， 而 将 一 个 分 散 和 繁 杂 的 信 息 空 间组 从
织 成 为 一个 方 便 的 用 户 信 息 系 统 ， 而 可 以进 一 步 促 进 学术 从 沟 通 和 经验 交 流 ． 高 案 例 教 学 资 源 的 共 享 程 度 ， 创 新 合 作 提 为 提 供平 台 。
搜 索 策 略 ， 辅 以 对专 业 资 源 节 点 的访 问 ， 够 尽 可 能 广 泛 地 再 能 搜 集 相 关 信 息 ， 时 又具 有 搜 索 结 果 的 权 威性 和可 靠 性 高 ， 同 易
维护等优点。
基 于信 息 个 性 化 定制 的 案 例 教 学 信 息 导 航 系 统 ， 以灵 活地 可
系 统 的情 况下 获 得 。
新都 是 来 源 于 大 量 的管 理 实 践 和 案 例 研 究 ＿ 。 国 内外 的 大量 ５ Ｊ
教学 实 践 同样证 明 ， 例 教 学 对 于 促 进 管 理 科 学 及 管 理 教 育 案
发 展具 有 重 要 意 义 。
鉴 于案 例 教 学 的 内 容 是 经 济 社 会 发 生 的 各 种 现 象 和 事 件 ， 例教学导航 系统理 应为 其用户 提供 广泛 的信息 来源 。 案 因 而 ， 统 采 用 元 搜 索 引 擎 技 术 实 现 对 多 个 通 用 搜 索 引擎 的 系
为 此 ， 文 拟 建立 一 个 个 性 化 搜 索 引 擎框 架 ， 服 务 器 端 本 从 的个 性 化 研 究 出发 ， 建立 用 户 兴 趣 模 型 ， 用 兴 趣 挖 掘 算 法 进 运
区 别 于 传统 的联 网信 息 检 索 … 。在 国 外 ， 息 导航 系 统 与专 信
数字图书馆个性化信息服务实践研究
样 的手 机 图 书馆 的 实 践 与 试 验 ， 推 动 图 书 馆 向 随 时 随 地 提
供 服 务 的高 度 发 展 。
种 集 成 性 信 息 服 务 。 目前 图 书 馆 界 对 数 字 图 书 馆 个 性 化
信 息 服 务 的 理 论 研 究 较 多 ，而 对 数 字 图 书 馆 的 个 性 化 信 息 服务实践 成果 研 究较 少 。手机 图 书馆 、特 色数 字 图书 馆 、
目前 ， 字 图 书 馆 个 性 化 信 息 服 务 还 没 有 统 一 的 定 义 ， 数 较 好 的 解 释 为 ： 图书 馆 在 数 字 化 信 息 环 境 下 ，主 要 利 用 网
络 和 信 息 技 术 获 得 并 分 析 用 户 信 息 ，如 使 用 习 惯 、 偏 好 、 背 景 和 要 求 ，从 而为 用 户 提 供 充 分 满 足 其 个 性 信 息 需 要 的
２１ ０ ０年 ８ 月 第３ Ｏ卷 第 ４期
பைடு நூலகம்
图 书 馆 论 坛
Ｌｉ ａ ｙ Ｔｒｂ ｎｅ ｂｒ ｒ ｉ ｕ
Ａｕ ｇ， ２ １ ００ Ｖｏ． Ｏ Ｎｏ ４ １３ ．
数字 图书馆 个 性化 信 息服 务 实践研 究
罗 宇 红
（ 东 省 立 中 山 图 书 馆 ，广 东 广 州 ５ ０ １ ） 广 １ １ ０
顾 ｗＡ Ｐ及 其 他 接 入 技 术 ， 提 供 的 手 机 服 务 有 续 借 、到 期
提 醒 、预 约 到 书 通 知 、 列 出 读 者 借 阅 清 单 等 ，读 者 免 费 使
用 ，只 需 向运 营 商 支 付 基 本 通 信 费 。芬 兰 国 会 图 书 馆 也 开 通 了手 机 短 信 息 服 务 ，服 务 项 目有 续 借 、到 期 提 醒 、 预 约
web2.0环境下的图书馆个性化信息服务研究
当前 ， 户 的信 息需 求越 来 越 多样 化 、 性 化 ＿， 用 个 ｌ ＿ 而 图书馆 传 统 的 信息 服务 越 来越 难 以满 足 用 户 的个
性 化需 求 ． 因此 迫切 需要 向个 性化 服 务转 变 。与发 达 国家相 比 ．我 国 图书馆 的个 性化 服务 层 次还 比较 低 ．
术 的升 级 ．它 加 入 了一 系列 互 联 网新技 术 ．弥 补 了 Ｗｅ １ ｂ ． 服务 上存 在 的不 足 ． 网络 信 息 的交 互性 、 ０在 使
自由性 和 开放 性 更 强 ｗ ｂ ． ｅ ２０的核 心 理念 是 以用 户
数 字 图书馆 的服 务呈 现 出服务 对象 社会 化 ． 服务 内容数 字化 、 多样 化 ， 服务 项 目高层 次化 ， 服务 手 段 网 络化 ， 服务 方式 多样 化和 主动 化 ． 务 资源共 享 化 ． 服 服 务 流程 一 体化 ． 务 的产业 化 等 特点 ＿ 数字 图书馆 服 ５ ］ 借 助数 据挖 掘 、 主动 推送技 术 、 智能 代理 等智 能技 术 ． 为 突破 传 统 服务 方 式 中服务 内容 和 方式 的制 约 提供
了可能 。
为 中心 ． 励 用 户 的参 与 和 双 向交 流 ． 鼓 强调 依 靠 集体
智慧 ， 打破 知识 垄 断 ． 现 资源 和服 务 的共享 。 实
Ｗｅ ２０上 的资 源不 是 通过 商业 力 量 自上 而 下 的 ｂ． 构 建起 来 的 ． 是用 户通 过 协作 和贡 献 自下 而上 形成 而 的 ． 信息 的传 播从 网络对 用户 的单 向传 递演 变 到用 其
重 庆科 技学 院学 报 （ 社会科学版）２１年 ８ ０ 第１期 １
基于互联网出口的流量识别与控制
运营维护技术ＤＯＩ：１０．１９３９９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｐｔ．２０２３．０４．０７６基于互联网出口的流量识别与控制李 博（中移铁通有限公司河北分公司，河北石家庄050011）摘要：在信息化时代背景下，互联网用户数量增长迅猛，用户对互联网网络质量的要求也在不断提高，如何为用户提供稳定、安全、便捷、可靠的网络服务是摆在网络运营者面前的一个重要课题。
现实生活中有很多指标被用来衡量网络的好坏，如网络时延、丢包、误码、故障率等，要改善这些指标就需要借助一些技术手段对网络进行监控分析与调度，因此简要介绍如何开展流量识别、如何进行流量调度以及如何处理用户故障。
关键词：互联网；信息化；流量控制；流量识别Traffic Identification and Control Based on Internet ExitLI Bo(China Railway Communication Co., Ltd., Hebei Branch, Shijiazhuang 050011, China) Abstract: Under the background of the information age, the number of Internet users is increasing rapidly, and users’ requirements for the quality of Internet network are also increasing. How to provide users with stable, safe, convenient and reliable network services is an important topic in front of the network operators. In real life, many indicators are used to measure the quality of the network, such as network delay, packet loss, bit error, failure rate, etc.To improve these indicators, we need to use some technical means to monitor the network analysis and scheduling. This article focuses on how to carry out traffic identification, how to carry out traffic scheduling, how to deal with user faults for a brief introduction.Keywords: Internet; information; traffic control; traffic identification0 引 言随着互联网的迅猛发展，互联网活跃用户数不断增大，相应的网络流量增长迅速，进而对网络质量提升提出了较高的要求。
网络环境下高校图书馆个性化信息服务探析
样， 检索 方便 ， 易于 复制 ， 以及 可被众 多读 者 同时使用 等特 点 。读 者对 电子 文献 的需 求 越来 越迫切 ， 为 了适 应个性 化信 息服 务 ， 高校 图 书馆 应调 整馆藏 资源 采 购策 略 ， 加大 对 电子 文献 的 收藏 比重 ， 一些 对 重要 的常用 的检 索型 电子 出版 物要 系统 收藏 ， 藏 的电子期 刊要 注意 收藏 的连 续性 ， 人 同时要 协调好 电 子 出版物 与传统 馆藏 文献 的关 系 ， 免馆 藏建设 的重 复与浪 费 。 避 ２ 数据库 的引进 。直接 向数 据库 生 产商 、 据 库 服务 提 供 商 购 买 产 品或 购 买 服 务 ， 是 高校 图 ） 数 也 书馆数据 库 资源建设 的重要手 段 ， 们 开 发 的各 种 数 据库 已囊 括 了大 部分 的学 科 和主 要 文 献类 型 。 他 高校 图书馆应 依据 教 、 、 的需 要 ， 学 研 注重个性 化信 息服 务 的特 点 ， 理 引 进 国 内外 已建好 的数据 库 ， 合 从 而建 立起个 性 明显 、 色突 出 的数据 库 网络 。 特 ２ １３ 网上 资源 “ ．． 问渠 哪得 清 如许 ， 有 源头 活水 来 。在 网络 资 源 日益 丰 富 的今 天 ， 发 网上 资 为 ” 开
作者简 介： 曹玉恩 （９ ７ １５ 一
）男 ， Ｅ ， 湖ｊ 大冶市人 ， 高级教师
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具有 专业特色 的文 献 、 内外 中小 学教 材 、 学大 纲 、 秀教 案 以及 本 校 教 师 的论 著 收 集整 理 并使 之 国 教 优 数字化 ， 建立 专业特 色数 １ 电 子文献 的 收 藏 。电子 文 献具 有 信 息存 贮 量 大 ， ） 时效 性 强 ， 内容 丰 富 ， 式多 形