六西格玛专业术语一览
六西格玛专业术语
长期西格玛水平/过程长期业绩
长期能力
Mini-Tab：
西格玛常使用的一种统计软件
MSA（Measure System Analysis）：
测量系统分析
Multi-Vari Chart多变量图：
直观地提供过程各影响因素之间的关系以及它们对过程输出影响的坐标图。
Null – Hypothesis：
零假设，缩写为H0
Pareto Chart排列图：
FTY（First Time Yield）：
首次产出率
Histogram直方图：
用宽度相同的矩形表示数据分布的图形工具。
KPIV（Key Process Input Variables）
关键过程输入变量
KPOV（Key Process Output Variable）
流程关键输出变量
Long – Term Capability：
析因实验和相应的改进方法。
DPMO（Defect Per Million Opportunity）：
百万缺陷机会缺陷数
DPU（Defect Per Unit）：
单位缺陷数
FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）失效模式与影响分析：
用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。
COPQ（Cost Of Poor Quality）不良质量成本损失：
由于缺陷或不良质量造成的成本损失，也叫劣质成本。
CTQ（Critical to Quality）关键质量特性：
满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性。
Defect缺陷：
不满足CTQ规范的任何事件。
六西格玛管理术语名词及解释
六西格玛管理术语名词及解释（上）（1）DFSS：DFSS（六西格玛设计）描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用，DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。
（2）DMAIC：DMAIC是界定（Define）, 测量（Measure,）分析（Analyze） , 改进（Improve）和控制（Control）的首写字母缩写形式，代表过程改进/管理系统，为过程改进、设计或再设计提供了行动框架（步骤）。
（3）DPMO：每百万次机会缺陷数，是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算，表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数；缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，DPO乘以100万等于DPMO，参见DPO、六西格玛、缺陷机会。
（4）单位机会缺陷数：是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算，缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，参见缺陷、缺陷机会。
（5）ISO9000：用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则，大多内容与质量保证体系相联系，而与质量改进无关。
（6）SIPOC：SIPOC是供应方（suppliers）、输入（inputS）、过程（process）、输出（outputS）和顾客（customer）的首先母缩写形式，是一种高度概括的过程绘图方法。
（7）SPC：统计过程控制，通过数据收集和分析来监控过程，确认过程运行问题，并判别过程变异性或能力，参见走势图、控制图。
（8）Variation：变异，是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动；过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响；任何过程改进活动都应当减少或消除变异，参见常规原因、特殊原因。
（9）Yield：产出率，是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。
（10）Common cause：常规原因，过程受到的日常影响，一般很难消除，除非对过程进行改变。
由常规原因导致的问题被称为“慢性病”，参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。
六西格玛管理术语名词及解释
六西格玛管理术语名词及解释（上）（1）DFSS：DFSS（六西格玛设计）描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用，DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。
（2）DMAIC：DMAIC是界定（Define）, 测量（Measure,）分析（Analyze） , 改进（Improve）和控制（Control）的首写字母缩写形式，代表过程改进/管理系统，为过程改进、设计或再设计提供了行动框架（步骤）。
（3）DPMO：每百万次机会缺陷数，是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算，表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数；缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，DPO乘以100万等于DPMO，参见DPO、六西格玛、缺陷机会。
（4）单位机会缺陷数：是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算，缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，参见缺陷、缺陷机会。
（5）ISO9000：用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则，大多内容与质量保证体系相联系，而与质量改进无关。
（6）SIPOC：SIPOC是供应方（suppliers）、输入（inputS）、过程（process）、输出（outputS）和顾客（customer）的首先母缩写形式，是一种高度概括的过程绘图方法。
（7）SPC：统计过程控制，通过数据收集和分析来监控过程，确认过程运行问题，并判别过程变异性或能力，参见走势图、控制图。
（8）Variation：变异，是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动；过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响；任何过程改进活动都应当减少或消除变异，参见常规原因、特殊原因。
（9）Yield：产出率，是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。
（10）Common cause：常规原因，过程受到的日常影响，一般很难消除，除非对过程进行改变。
由常规原因导致的问题被称为“慢性病”，参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。
六西格玛管理咨询公司语言中常见的术语和定义原创
六西格玛管理咨询公司语言中常见的术语和定义（原创）跟其他管理方法一样，六西格玛也给组织引进了一些新术语和首字母缩写词。
下面是天行健管理咨询公司整理出的一些常见术语和定义。
1、常用缩写词：ABEF——澳大利亚持续卓越经营框架BB——黑带BI——经营改进CE——原因和结果CI——持续改进CTQ——关键质量特性DFSS——六西格玛设计DMADV——定义、评估、分析、设计和验证DMAIC——定义、评估、分析、改进和控制FMEA——失效模式及后果分析GB——绿带MBB——黑带大师PDCA——计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、处理(Act)PDSA——计划(Plan)、执行(Do )、研究(Study )、处理(Act)QFD——质量全能展开TQM——全面质量管理YB——黄带2、常见术语和定义：σ——西格玛的希腊字母。
用来表示统计值——总体的“标准偏差”，以衡量变动程度。
黑带(Black Belt)——掌握六西格玛技能并全职领导六西格玛项目者。
在大多数公司，黑带要专职从事12-24个月的六西格玛项目领导工作，然后重返日常工作或晋升。
分类数据(Categorical Data)——通过观察研究对象的具体特点得来的数据。
例如，如果你记录下观察到的轿车类型，不管数据是否有误，驾车者是男是女。
你都掌握了分类数据。
分类数据有时又称离散属性数据(见“离散属性”)。
倡导者(Champion)——负责在战略层面领导六西格玛项目的高级经理人。
黑带通常向倡导者汇报并与之共事。
多数情况下，项目倡导者对所改进的流程负责。
常见原因变异(Common Cause Variation)——流程中意料内的变异，有时被称为“预料之中的”、“正常的”或“随机的”变异。
这是流程中的自然变异。
连续数值变量(Continuous Numberical Variables)——用无限可分的范围，如时间、重量、长度、宽度等，来衡量某种特性所得出的数据。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
6SIGMA专业术语
6SIGMA专业术语6SIGMA专业术语DMAIC定义、测量、分析、改进、管理CTQ质量特性值FMEA故障模式及影响分析QFD质量功能展开PTS : Project Tracking System课题跟踪系统DPU单位产品缺陷数；DPO每个机会的缺陷数；DPMO为DPO乘以1000000。
VOC顾客的要求 (voice of the customer)Project课题Process过程；Procedures程序Sample样本QCD质量、成本、交货期USL规格上限；LSL规格下限；Target公差中心COPQ劣质成本б标准差(Standard Deviation,σ) : 表示数据（质量特性值）离公差中心值远近的分散程度的统计参数α犯第一种错误的概率；β犯第二种错误的概率R&R重复性和再现性Cp短期过程能力指数,以 Process Capability Index表示过程能力指数.(Cp=T/6σ，T为技术规范的公差幅度)；Cpk长期过程能力指数,平均值与目标值不同时（产品质量分布的均值与公差中心不重合时）的过程能力指数。
PPM : 以Parts per Million在百万个中表示不合格品数的单位.Output输出；INPUT输入Process Mapping流程图T公差幅度，公差范围，顾客要求的规格范围3P : Product, Process, People产品，过程，人Master Blackbelt黑带主管；Blackbelt黑带；Greenbelt绿带 Champion冠军Brainstorming头脑风暴法RTY(Rolled Throughput Yield) : 流通合格率（过程从头到尾各工序合格率的连乘积。
量测系统分析作业程序精品资料网（）专业提供企管培训资料1.目的：为了解量测系统是否能满足制程使用需求，确定新购及可能有缺陷或经维护后校验合格的量具设备在重新使用时是否亦能提供客观正确的分析评价，以评估量测设备的适用性，确保产品品质。
六西格玛术语及缩写词汇表
AA 分析阶段Affinitize 亲和：一种收集和分类头脑风暴想法的方法。
用于编辑从客户获得的定性数据。
为质量功能展开（QFD）作准备。
Affinity Diagrams：亲和图。
亲和图就是当头脑风暴的各种想法按照主题分组是使用的可视工具。
它不像主要与收集和分析硬性数据相关的旨在改进的基础工具，这个工具主要集中用于问题和想法等软性数据。
Alternate Hypothesis 备选假设：假设检验的一部分，一般假定两个或者更多代表总体的样本的不同Analyze phase：分析阶段。
DMAIC 流程的第三个阶段。
检验所收集的在流程中影响输出的变量变化的数据，确定出产生变化源的优先权排列顺序。
ANOV A：方差检验。
是用于比较两个或者多个变量数据的样本，来确定它们之间的差别是简单随机的，或者是由于流程之间统计上显著的差别所致。
ARB：Assembly Review Board 装配检查板ARMI：Authority/Resource/Members/Interested Parties。
人可在项目团队中能起到作用的不同角色。
批准人/资源/成员/利益相关方。
Assets：资产。
对已有业务潜在地可用于提供服务和使用的项。
Attribute Data：非连续性数据：可以某种非数值性特征而区成不同类型的分类型、定性数据。
用于描述项目计数缺陷或者区分型缺陷。
BBalance Sheet：平衡表：展示一个公司在特定时间点的财务状况的财务表。
Bar Chart：柱形图：用水平或者垂直柱的长度来代表若干个量的值的相对量度的图形比较工具。
通过柱的相对长度来展示各个量的比较。
Base Cost：基本成本。
是业务基本运行相关的与业务输出产品和服务的总量几乎无关的成本。
例如：大楼的租金，办公室电费。
常被称为固定成本。
BB：Black Belt 黑带Benchmarking：标杆学习。
是一家公司将自己的业绩与一流公司相对比来确定这些公司能达到他们的业绩表现水平，并应用这些信息来改进自己业绩表现的改进的流程。
6SIGMA管理专业术语
6西格玛术语DMAIC定义，衡量，分析，改进，管理CTQ质量特征值FMEA失效模式和影响分析QFD质量功能部署PTS：项目跟踪系统主题追踪系统DPU每单位产品的缺陷数量；DPO每个机会的缺陷数量；DPMO对于DPO乘以1000000。
挥发性有机物顾客要求（客户的声音）项目学科处理处理;程序程序样品样品QCD质量，成本，交货时间USL规格上限；LSL规格下限目标公差中心COPQ质量成本差б标准偏差（标准偏差，σ）：统计参数，指示数据（质量特征值）与公差中心值的离散程度α犯第一类错误的可能性；β犯第二个错误的可能性R＆R重复性和再现性Cp短期加工能力指数，至工艺能力指数代表过程能力指数（Cp = T / 6σ，Ť技术规格公差范围）；每次点击费用长期工艺能力指数，平均值与目标值不同时（产品质量分布的平均值与公差中心不一致时）的处理能力指数。
PPM：至百万分之一表示不良产品数量（百万分之一）的单位。
输出量输出量输入输入工艺图流程图Ť公差范围，公差范围，客户要求的规格范围3P：产品，流程，人员产品，流程，人员黑带大师黑带主管黑带黑带绿化带绿化带冠军冠军集思广益集思广益RTY（滚动吞吐量）：循环合格率（每个过程合格率从过程开始到结束的连续乘积。
测量系统分析程序1。
目的：为了了解测量系统是否可以满足过程使用的要求，确定新购买的，维修后可能有缺陷或合格的测量设备在重新使用以评估其适用性时是否还可以提供客观，正确的分析和评估。
测量设备确保产品质量。
2。
范围：适用于公司所有单位使用的测量设备（除了控制计划中使用的测量设备R＆R [再现性和再现性]除了分析之外，还需要稳定性，偏差和线性评估与分析）。
3。
定义：3-1量具：指生产中使用的量具。
3-2测量系统：指由人员，测量工具，操作程序以及其他设备或软件组成的系统。
3-3测量的可重复性：是指当不同的操作员使用相同的测量工具测量同一产品的特性时，在操作员之间进行的测量测量平均值的方差。
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六西格玛专业用语词汇表⇨ANOV A（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
⇨Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（Black Belt）：黑带。
⇨Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
⇨Cpk ：Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
⇨CTQ（Critical To Quality）：关键品质参数。
⇨Defect ：一个用来衡量既定标准的参数，却无法符合其标准。
⇨Defective （Part）：某个被用来衡量既定标准的部分，无法符合该标准的任何条件。
单一的缺陷部分可能包含数个缺陷(defects)。
⇨Degrees of Freedom：自由度，分析变异数的一个数值。
相当一个独立于用来预测变量的信息个数。
⇨Degrees of Freedom for Error：一个数值，用来分析变异数以预测过程中的干扰度。
未对过程的干扰度加以预测，而决定何者是重要的变量及其影响程度，都是无效的。
一个大约的衡量准则是，5的误差的自由度为极小值，相当于至少六次的重复。
⇨DOA（Dead on Arrival）：客户接收时无法运作的产品。
⇨DOE（Design of Experiments）：实验设计; 一群母体中的任何一项用来了解高度分配的因子。
通常和因子设计有关。
⇨DPMO（Defects Per Million Opportunities）：发现的缺陷个数除以(单位数乘每单位的机率)，乘以一百万。
⇨DPPM（Defective Parts Per Million) ：外部的阐述, ─缺陷单位个数除以总单位数，乘以一百万。
在Cpk的基础下。
⇨DPU（Defects Per Unit）：发现的缺陷个数除以实际衡量的单位数。
⇨Duncan’s Method：邓肯法。
一种统计方法，用以决定改变结果的因素其程度。
⇨Effect：当一个因素的水准由低变为高时，对结果产生的平均变化。
⇨Error ：误差。
过程中的固有变量。
当其它变量保持不变时，结果产生的差异。
（见noise）。
⇨Estimate ：在既定的水准及考量过程中所有因素的影响下，对某结果的预测。
（见prediction）。
⇨EVOP（EVolutionay OPeration）：渐进式操作。
持续进行所设计的试验而不影响其效率的一种方式。
⇨EWMA（Exponentially Weighted Moving Average）：指数加权移动平均。
一个控制曲线法，利用历史数据的指数加权值最小值。
⇨Experimental Region ：实验范围。
所有可能的因素组合产生可能的实验。
亦称做“要素空间”(Factor Space)。
⇨Experimental Unit ：实验中被发现及用来衡量的单位。
亦称做“分析单位”(unit of analysis)。
⇨ F Test ：一项统计检定，用来决定两变量间是否有差异存在。
⇨Factor ：在实验中能改变的投入要素，因子。
可能以质（例如：附加的种类）或量（例如：温度、气压）表示。
⇨Factor, Fixed ：如果要素的水准明确的被指定，则此要素称做固定的。
结论只能以此要素来推论。
结果具重要性。
⇨Factor, Monitored ：一项因素（通常是不可控制的，因此不能视为固定的。
）在实验过程中发现，且与部分无法解释的变异相关联。
⇨Factor, Nuisance ：妨害的因子。
一项已知会在过程中制造差异的因素﹔并无要求调查这项因子，但亦不可使此因子影响其它重要变因产生的结果。
（见blocking）。
⇨Factor, Random ：如果要素的水准是随机自母体值中选取时，则此因子称做“随机的”。
变异的组成要素具重要性。
⇨Fixed Effects Factor ：有选择地挑选出某水准下的因子。
例如，以400度、450度、500度来做为研究气温的结果。
（与做Random Effects Factor比较。
）⇨Fractional 2k Designs ：所有的要素都在低水准及高水平下做测试。
⇨Fractional 3k Designs ：所有的要素都在三种水准下测试：低、中、高。
⇨Fractional Factorial Experiment ：部分因子试验。
DOE的集合，只部分探究数个变量中的两种水准。
用来遮蔽住许多琐碎的变量，而集中焦点于主要控制过程的少而重要的变量。
⇨Full Factorial Experiment ：全部因子试验。
DOE的集体，探究数个变量中的两种水准，并可取得对主要及相互影响的结果之了解。
⇨Gage R&R（Gage Repeatability and Reproducibility）：某分配的所有变异百分比的分析，此分配可归因于衡量系统中的变异。
⇨Gage Repeatability ：当操纵者利用相同的gage衡量此明显的特性时，可得到相同的变异。
⇨Gage Reproducibility ：当衡量相同部分的特性时，由不同的操作者以相同的gage 衡量其平均变异。
⇨Generator ：一个用来创造部分因子设计的相互影响作用。
⇨GLM（General Linear Model）：一个ANOV A的形式，可允许实验设计中些许程度的不平衡。
⇨HALT─Highly Accelerated Life Testing ：为达可靠的设计所用的数种方法中的一种。
其概念为测试某产品致其极端（失败）条件，找出失败的根本原因，改善设计，并重复程序。
⇨Histogramv ：长条图。
表示所搜集资料分布情形的条状图。
⇨Hypothesis ：前提，假说。
一项利用统计方法来测试的声明。
此假设可能被拒绝，或因无够充分的证据而被拒绝。
⇨Interaction ：在某情况下，一项因子对某结果影响的水准不同于第二项因子的不同水准。
有双向相互影响，三向相互影响等。
⇨IX-MR ：Individual X and Moving Range─一个有连续数据点的控制曲线，并有点之间的等级图表。
⇨Kutosis ：峰度。
是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；大于0表示比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰。
⇨Level ：某因子的数值或设定。
可以是质（如：附加A和附加B）或量（如：1000磅平方英吋，2000平方英吋）。
⇨LSD（Latin Square Design）：一种实验设计，研究其中的一项重要变因，并排除两项干扰因素。
⇨Main Effect ：当一项因子由低水准改变至高水准时，其对结果的改变。
⇨MBB（Master Black Belt）：6σ的训练师和顾问师。
⇨Mean ：衡量一项变数的中间趋势。
原点的第一项要素。
⇨Mean Square ：在ANOV A表中的某栏，代表由不同来源的变因导致结果的差异。
⇨Mean Square Error ：在ANOV A表中的某项，代表所有因子在给定的水准下，结果所产生的差异。
预测由于干扰（误差）对结果产生的差异。
⇨Minitab ：目前许多人所选择的统计分析应用软件。
⇨Multiple Comparison Procedure ：一种用来决定因子在何种水准下导致结果改变的统计方法。
例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法。
⇨Multi-Vari Analysis ：一种图解法，将过程中的变化来源拆解为他们基本的组成成分。
这种技巧用于初步移除多而琐碎的因子，并准备替代的因子作为设计的实验。
⇨Multivariate Statistical Methods ：统计工具，用来分析一组变量以决定他们对数种结果的影响。
包括一组多样的统计工具，例如回归、成分法则、因子分析、群组、分别分析。
⇨Nested Design ：一项实验设计，其中一种因子因其它变量而设定多种水准。
例如：不同厂商提供不同批次。
附加物的不同水准等。
⇨Noise ：一过程中固有的变因。
代表当不改变任何因素时，结果的改变。
⇨Normal Distribution ：常态分配，一种钟状的机率曲线，描述许多自然的过程。
当情况一再重复且平均发生时。
⇨Normal Probability Plot ：一种图标法，用来研究样本是否来自一个常态分配的母体。
通常用来检验利用ANOV A的正确性。
⇨One-Way ANOV A ：分析单项因素在不同水准下所生的变异。
（见ANOV A）。
⇨Optimization ：从过程中找出最希望的结果下，其因子和水准的组合。
⇨Pareto Chart ：以一般公制单位（次数、元额、时间等）表示事件的条状图。
⇨Plackett-Burman Design ：一种设计的实验，用来筛选样本需要的最小量。
通常只调查主要的影响，而不预测相互间的影响。
⇨Point Estimate ：点估计值。
判断某种预言或预定的响应的最好单一值，应该与信心和/ 或预言同时使用。
⇨Pre-control ：预先控制。