人脸识别支付用户使用意愿研究
人脸识别支付的发展现状与未来趋势分析
人脸识别支付的发展现状与未来趋势分析人脸识别技术在过去几年中迅速发展，成为各行各业应用领域的热门话题之一。
其中，人脸识别支付作为一种新型的支付方式，正逐渐改变着人们的购物习惯和消费方式。
本文将针对人脸识别支付的发展现状及未来趋势进行分析，探讨它对于商业和个人生活的影响。
首先，我们来了解一下人脸识别支付的发展现状。
随着人脸识别技术的不断进步和智能手机的普及，越来越多的支付平台开始采用人脸识别作为支付验证方式。
在中国，移动支付巨头支付宝率先推出“刷脸支付”功能，用户只需在手机上进行人脸录入，以后每次支付时只需要将脸部对准扫描器即可完成支付，无需再输入密码或扫描二维码。
此外，中国的无人零售店也开始采用人脸识别支付技术，顾客只需进行一次人脸录入，以后每次购物只需通过摄像头进行人脸扫描即可自动结账。
在国外，亚马逊的“亚马逊Go”便利店和美国的一些购物中心也开始尝试使用人脸识别支付技术。
接下来，我们来分析人脸识别支付的未来趋势。
随着技术的进步和应用场景的增加，人脸识别支付将进一步拓展其应用范围。
首先，人脸识别支付技术将得到更广泛的应用。
目前，人脸识别支付主要应用于零售和自助服务行业，未来可能会扩展到更多领域，比如公共交通、酒店、餐饮等。
其次，人脸识别支付的精确度和安全性将得到进一步提升。
目前的人脸识别技术已经能够实现较高的准确度和安全性，未来随着算法的不断改进和硬件设备的升级，人脸识别支付的效果将更加出色。
最后，人脸识别支付可能会与其他新技术相结合，创造出更多新的商业模式。
比如，人脸识别支付与虚拟现实技术结合，可以为用户带来更加沉浸式的购物体验。
人脸识别支付的发展不仅对商业产生了深远的影响，也对个人生活带来了便利。
首先，人脸识别支付节省了用户的时间和精力。
无需取出手机或钱包，只需通过一次人脸扫描即可完成支付，大大提高了支付效率。
其次，人脸识别支付提高了支付的安全性。
相较于传统的密码或指纹支付方式，人脸识别支付更难被伪造和攻破，用户的账户资金更加安全。
人脸识别技术的研究调研报告
人脸识别技术的研究调研报告人脸识别技术是一种通过分析和识别人脸图像来确认或验证个人身份的技术。
随着科技的迅速发展和智能化的日益普及，人脸识别技术在很多领域得到了广泛应用，如安全防控、身份认证、公安犯罪侦查等方面。
本调研报告将对人脸识别技术的发展、应用及其相关问题进行研究和分析。
一、人脸识别技术的发展人脸识别技术起源于上世纪60年代，经过长期发展，目前已经取得了显著的突破。
传统的人脸识别技术主要基于特征提取和匹配算法，但这种方法在光照、遮挡和表情变化等方面存在较大的局限性。
近年来，随着深度学习技术的兴起，基于卷积神经网络的人脸识别方法取得了巨大的进展。
这种方法不仅能够有效提取人脸特征，还能够具备一定的抗干扰能力和自我学习能力。
二、人脸识别技术的应用领域1. 安全领域：人脸识别技术被广泛应用于各类安全场所，如机场、车站、银行等。
通过系统对比人员数据库中的人脸信息与实际人脸进行匹配，可以实现快速、准确的身份认证和门禁控制，提高安全防范水平。
2. 身份认证：人脸识别技术也可以替代传统的密码、指纹等身份认证方式，实现更安全、便捷的身份验证。
例如，手机解锁、支付验证等场景可以通过人脸识别技术来进行身份确认，提升用户体验和信息安全性。
3. 公安犯罪侦查：人脸识别技术在犯罪侦查中发挥着重要作用。
警方可以通过人脸识别技术从大规模视频监控数据中快速筛选出目标人物，加快犯罪侦查速度，提高案件破案率。
4. 社交娱乐领域：人脸识别技术也应用于社交娱乐领域，例如人脸表情识别、相似脸推荐等。
这些应用丰富了用户的娱乐体验，扩展了人脸识别技术的应用范围。
三、人脸识别技术面临的挑战与问题尽管人脸识别技术在各个领域取得了显著成效，但仍然存在一些挑战和问题值得研究者们关注。
1. 隐私保护：人脸识别技术涉及到大量个人隐私信息，如何保护个人隐私成为一个重要问题。
研究者们需要在技术发展的同时，加强隐私保护措施，确保个人信息不被滥用。
2. 恶意攻击：人脸识别技术也面临着恶意攻击的威胁，如假冒、修改、伪造人脸特征等。
人脸识别支付的发展现状与未来趋势
人脸识别支付的发展现状与未来趋势随着科技的不断发展，人脸识别技术已经成为了当前的热点话题之一。
人脸识别支付作为这项技术的一个应用领域，也越来越受到人们的关注。
本文将重点探讨人脸识别支付的发展现状以及未来的发展趋势。
首先，我们来看一下人脸识别支付的现状。
目前，人脸识别支付已经在全球范围内得到了广泛的应用。
在中国，人脸识别支付已经非常普遍，不仅在大型商场和超市中可以见到，还在一些小型商户中得到了广泛推广。
用户只需通过手机APP进行人脸采集和绑定银行卡，之后在商家进行消费时，只需在刷脸设备前进行人脸识别，即可完成支付。
这种支付方式方便快捷，不需要携带任何实体支付工具，受到了越来越多消费者的青睐。
然而，人脸识别支付也存在一些问题。
首先，人脸信息的安全性备受关注。
一旦人脸信息被盗取，可能会引发一系列的安全问题。
其次，人脸识别技术本身也存在一定的局限性。
由于光线、角度和表情等因素的影响，人脸识别系统在一些特殊情况下可能无法精确识别。
此外，受到用户隐私保护意识的提高，一些人对于人脸识别支付持有负面态度，担心自己的信息被滥用。
然而，尽管存在这些问题，人脸识别支付仍然有着广阔的发展前景。
首先，随着人工智能和深度学习技术的不断进步，人脸识别技术的准确率和安全性将得到更大的提升。
其次，随着支付行业的快速发展，人脸识别支付的应用场景将不断扩大。
目前，人脸识别支付已经开始在公共交通、酒店、餐饮等领域进行试点，并取得了一定的成功。
未来，人脸识别支付有望进一步渗透到更多行业，成为人们日常生活中支付方式的重要组成部分。
在未来的发展中，人脸识别支付还有一些值得关注的趋势。
首先，移动支付会越来越普及，人们已经逐渐习惯使用手机进行支付。
而其中的人脸识别支付更便捷，不需要携带任何实体支付工具，将更符合人们的支付习惯。
其次，人脸识别支付有望实现全球通用。
目前，不同国家和地区的支付方式存在较大差异，给商旅人士带来了诸多不便。
而人脸识别支付可以通过联网进行数据验证，将无缝地连接不同国家和地区的支付系统，提供一种统一的支付方式。
刷脸支付可行性研究报告 (一)
刷脸支付可行性研究报告 (一)
随着科技的快速发展，刷脸支付这一全新的支付方式逐渐引起了人们
的关注。
这种支付方式不仅方便，而且安全可靠，因此越来越多的人
开始选择使用刷脸支付。
那么，刷脸支付的可行性如何呢？
一、技术支持和商家接受程度
刷脸支付要依赖于先进技术的支持，只有配备高品质的人脸识别设备
和优秀的支付平台，才能让用户使用起来更加便捷。
此外，商家接受
程度也是刷脸支付可行性的重要考虑因素。
如果商家没有接受刷脸支付，那么对用户而言，使用它的时间和地点将会受到限制。
二、安全性
刷脸支付作为一种新的支付方式，其安全性是否能够保障也是人们关
注的焦点。
在人脸识别技术上，需要采用高效的算法和模型，从而确
保识别的准确性和真实性。
此外，支付平台也应该配备多重验证功能，防止黑客攻击和恶意操作。
三、使用体验
刷脸支付的用户群体主要是年轻人，这是因为他们对新事物的接受能
力更高，也更愿意尝试新的支付方式。
为了提高使用体验，刷脸支付
必须结合用户实际需求，在支付的过程中要减少用户习惯的改变和操
作的繁琐性。
四、政策法规
在刷脸支付出现之前，政策法规层面需要先给予支持和配套服务。
从
政策层面对刷脸支付的发展加以扶持，包括法律责任和资金支持等方面，这样才能确保刷脸支付系统运作得更加顺畅。
综上所述，刷脸支付的可行性主要集中在技术支持、商家接受程度、安全性、使用体验等方面。
同时，需要政策法规层面的支持。
未来，刷脸支付将会在各个方面得到更加完善的发展，刷脸支付也将成为人们支付方式的主流。
人脸识别技术在电子支付中的意义与作用(一)
人脸识别技术在电子支付中的意义与作用随着科技的不断进步，人脸识别技术正逐渐应用到各个领域。
在电子支付方面，人脸识别技术也有着重要的意义与作用。
它不仅提高了支付的安全性，还便利了用户的支付过程。
下面将从两个方面论述人脸识别技术在电子支付中的意义与作用。
首先，人脸识别技术在电子支付中提升了支付的安全性。
传统的电子支付方式主要依靠密码、指纹等手段进行身份验证。
然而，这些验证方式都存在一定的风险。
密码容易被破解，指纹虽然独一无二，但也可能被模拟或篡改。
相比之下，人脸识别技术更能保障支付的安全性。
每个人的脸部特征都是独一无二的，无法被伪造或篡改。
通过将用户的人脸信息与事先存储的信息进行比对，可以有效地确认用户的身份。
这种技术不仅能够有效防止密码泄露、指纹被模拟等风险，还能够防止身份盗窃、虚假支付等欺诈行为。
因此，人脸识别技术在电子支付中成为一种非常可靠的身份验证方式，提高了支付的安全性。
其次，人脸识别技术在电子支付中提高了支付的便利性。
传统的电子支付方式需要用户输入密码、扫描指纹等操作，有一定的繁琐性。
而人脸识别技术则能够消除这些繁琐的步骤，让支付变得更加便捷。
在使用人脸识别技术进行支付时，用户只需要将脸部对准摄像头，系统即可自动完成身份验证和支付过程，无需额外操作。
这样无论是线上支付还是线下支付，都可以实现“刷脸支付”，大大提升了用户的支付体验。
特别是在手机支付等移动支付方式中，人脸识别技术的应用更加方便，不需要用户拿出手机进行扫描，只需轻松地对准自己的脸就可以完成支付。
这种便利性不仅能让消费者快速完成支付，还能够提高商家的运营效率，加快交易速度。
除了提高支付的安全性和便利性，人脸识别技术还有其他一些积极的作用。
例如，通过人脸识别技术，可以进行用户行为分析和精准推荐。
系统可以根据用户的脸部表情、年龄、性别等信息，了解用户的偏好和需求，并向用户推荐个性化的优惠活动和商品。
这样不仅能够提升用户的购物体验，还能够促进商家的销售额。
人脸支付的发展现状与未来趋势分析
人脸支付的发展现状与未来趋势分析近年来，随着智能手机的快速普及和人工智能技术的不断发展，人脸支付逐渐走进了我们的生活。
人脸支付作为一种新兴支付方式，其发展现状和未来趋势备受关注。
一、发展现状随着移动支付的普及，人们对支付方式的要求也越来越高。
相比传统的支付方式（例如银行卡、手机等），人脸支付具有更高的安全性和便利性。
首先，人脸支付具有较高的安全性。
每个人的面容是独一无二的，而且相比其他生物特征（如指纹，虹膜），人脸更容易被识别和验证。
这意味着使用人脸支付可以有效地防止他人冒用身份进行非法交易，为用户的财产安全提供了更可靠的保障。
其次，人脸支付具有更高的便利性。
相比于其他支付方式，只需要将脸部对准摄像头即可进行支付，无需携带实体卡或输入密码，操作更为简单快捷。
这对于用户来说，无疑提供了更加便捷的支付体验，节省了时间和精力。
当前，人脸支付已经在中国市场得到广泛应用。
例如，支付宝上的“刷脸支付”功能可以让用户通过人脸识别完成支付，而不需要任何实体卡或密码。
不仅如此，一些餐饮、零售等行业也开始尝试使用人脸支付，以提升交易速度和用户满意度。
二、未来趋势尽管人脸支付已经取得了一定的发展，但它依然面临一些挑战和潜在问题。
首先，人脸支付的安全性仍需持续提升。
虽然人脸是独一无二的，但目前的人脸识别技术仍可能受到照片、视频等方式的攻击。
为了解决这一问题，未来需要进一步提升人脸识别技术的准确性和抗攻击能力，确保支付过程的安全性。
其次，人脸支付的普及还需要克服一些技术和法律障碍。
一方面，人脸支付的可靠性和速度需要不断提升，以满足用户的需求。
另一方面，法律对于个人隐私的保护也是一个重要问题，需要在技术进步和隐私保护之间找到平衡点。
然而，尽管存在一些挑战，人脸支付仍具有广阔的发展前景。
首先，随着人工智能技术的不断进步，人脸识别技术将不断提高，从而提升人脸支付的准确性和安全性。
例如，近年来出现的深度学习、神经网络等技术对于人脸识别的性能提升起到了重要作用，未来有望进一步完善人脸支付的用户体验。
人脸支付市场的发展现状与未来趋势
人脸支付市场的发展现状与未来趋势近年来，人脸支付已经成为了一种愈发普遍的支付方式。
在这个快节奏的时代，人们要求支付方式更加方便快捷，而人脸支付正好满足了这一需求。
本文将讨论人脸支付市场的发展现状与未来趋势。
一、人脸支付市场的发展现状人脸支付作为一种生物识别技术，在过去几年里取得了巨大的发展。
从最早的开展到现在，在各个领域都能够看到它的应用。
例如，大型商场、超市和餐饮店已经普遍使用人脸支付服务。
顾客只需要通过扫描面部等操作完成支付，无需使用现金或刷卡，提升了支付效率。
此外，人脸支付在公共交通方面也取得了重要突破。
许多城市的地铁、公交等交通系统已经引入了人脸支付技术。
人们只需站在相应的检票区域，面部识别系统会自动扣费，省去了传统的刷卡等步骤。
这对于提高通勤效率和缓解拥堵问题具有积极的作用。
二、人脸支付市场的未来趋势虽然人脸支付在各个领域取得了巨大成功，但是仍然有一些潜在的挑战需要解决。
首先，确保支付安全是人脸支付市场的一大挑战。
虽然人脸识别技术已经非常成熟，但是仍然存在一些安全漏洞。
黑客可能会利用高清摄像头窃取用户的面部信息，从而进行非法操作。
因此，加强人脸支付系统的安全防护措施非常必要。
其次，人脸支付技术还需要更好地与其他支付方式结合。
目前，人脸支付在一些小额支付场景中非常方便，但在高额支付方面仍然存在限制。
因此，未来人脸支付应该与银行、移动支付等其他支付方式紧密结合，以满足不同用户的支付需求。
另外，人脸支付市场还需要进一步发展完善相关的法律法规和准则。
随着人脸支付的普及，涉及面广，必须建立起相应的法律框架来保护用户的权益和隐私。
此外，应加强监管，确保人脸支付市场的健康发展。
未来的人脸支付市场将有更广阔的发展空间。
随着人工智能和大数据的不断进步，人脸支付将变得更加精确和准确，进一步提高用户体验。
同时，随着人脸支付的人气不断上升，越来越多的企业将会加入到这个市场中。
这将会推动人脸支付技术的不断创新和完善，使其更加成熟和可靠。
人脸支付调研报告
人脸支付调研报告一、调研背景现如今，随着移动支付的快速发展，人们对于支付方式的要求也越来越高。
传统的支付方式需要携带银行卡或手机等物品，不仅麻烦而且存在一定的安全风险。
为了提供更加便捷、安全的支付方式，人脸支付应运而生。
人脸支付通过人脸识别技术，将人脸与用户的支付账户绑定，实现了无需任何实体物品即可完成支付的功能，极大地方便了人们的生活。
二、人脸支付的发展现状1. 现有主流支付方式对比：相比于指纹支付和刷卡支付等方式，人脸支付具有无接触性、高准确性、便捷性的特点，经过一系列刷脸环节便能成功支付。
2. 人脸支付的应用场景：人脸支付不仅可以用于线下支付，如商场购物、餐厅结账等，也可以用于线上支付，如网上购物等。
目前，人脸支付在各个领域已经有了广泛的应用，包括酒店、机场、银行等。
3. 人脸支付的发展趋势：随着人脸识别技术的不断进步和普及，人脸支付在未来将面临更广阔的发展空间。
同时，人工智能的发展也将为人脸支付带来更多创新和应用场景。
三、人脸支付的优势与挑战1. 优势：(1) 便捷性：无需携带实体物品，只需进行人脸扫描即可完成支付。
(2) 安全性：通过人脸识别技术，可以更有效地防止支付账户的被盗用和他人冒用。
(3) 高效性：由于人脸支付的速度快，可以大幅提升支付效率，减少等待时间。
2. 挑战：(1) 技术挑战：人脸识别技术的准确性和普适性仍需进一步提高，以应对不同环境、角度和光照条件下的人脸识别问题。
(2) 隐私问题：人脸支付涉及到用户的个人隐私，需要保证用户信息的安全和隐私的保护。
(3) 用户接受度：部分用户可能对于人脸支付存在安全隐患和个人信息泄漏的担忧，对此还需要进行相关宣传和教育。
四、人脸支付的市场前景和发展建议1. 市场前景：人脸支付作为一种新兴的支付方式，具有巨大的市场潜力。
随着人脸识别技术的进步和应用场景的丰富，人脸支付将会逐渐普及，为用户提供更加便捷、快速、安全的支付体验。
2. 发展建议：(1) 技术研发：在人脸识别技术上持续投入研发，提高准确性和普适性。
浅析人脸识别技术在支付领域的应用
一、支付领域的应用
1、智能门锁
1、智能门锁
人脸识别技术在智能门锁领域的应用已经逐渐普及。这种技术可以大大提高 门锁的安全性，避免传统钥匙被复制或遗失的风险。通过人脸识别技术，只有经 过授权的人员才能进出特定区域，有效保护了个人和企业的财产安全。
2、手机支付
2、手机支付
在移动支付领域，人脸识别技术同样具有广泛的应用前景。通过将人脸识别 与移动支付相结合，用户在进行线上或线下支付时，只需对准摄像头进行扫描即 可完成支付。这种支付方式不仅方便快捷，还提高了支付安全性，减少了密码泄 露的风险。
参考内容
内容摘要
随着科技的不断发展，生物识别技术正逐渐走进我们的生活，尤其是在支付 领域，其应用日益广泛。生物识别技术通过识别个体生物特征，如指纹、面部、 声音等，来进行身份验证和支付，为我们的日常生活带来了极大的便利性。
内容摘要
在支付领域，生物识别技术的应用场景十分丰富。其中最具有代表性的就是 指纹支付和面部识别支付。指纹支付利用指纹的独特性，在移动支付领域大放异 彩，让消费者在享受便捷支付的同时，也能保证资金的安全。而面部识别支付则 是通过对面部特征的分析，实现快速支付，为消费者在购物和支付过程中提供了 更为便捷的选择。
内容摘要
总的来说，基于深度学习的人脸识别技术在身份认证领域的应用具有广阔的 前景和潜力。虽然目前该技术还存在一些不足之处，但是通过不断的研究和创新， 相信未来的身份认证技术将会更加可靠、便捷，为人脸识别在各个领域的应用提 供更加坚实的基础。
内容摘要
随着科技的快速发展，计算机人脸识别技术已经成为日常生活、工作和娱乐 等多个领域中不可或缺的一部分。人脸识别技术以其独特的优势，如非接触性、 快速性和准确性，为社会的发展带来了诸多便利。本次演示将对计算机人脸识别 技术的应用、发展现状及未来趋势进行详细探讨。
人脸识别技术在移动支付安全中的应用研究
人脸识别技术在移动支付安全中的应用研究摘要：随着移动支付的普及，用户对支付安全的关注度也日益增加。
人脸识别技术作为一种生物识别技术，被广泛应用于移动支付中，以提高支付的安全性。
本篇文章将介绍人脸识别技术在移动支付安全中的应用研究的背景、目的、方法和成果。
通过对相关文献的综合分析，探讨了人脸识别技术在移动支付安全中的优势和挑战，并提出了进一步的研究方向和建议。
1. 研究背景移动支付已成为现代社会的一种普遍现象，用户可以通过移动设备轻松完成各种支付操作，包括购物、转账等。
然而，随着移动支付的发展，支付安全问题也日益引起人们的关注。
传统的安全措施，如密码和指纹识别等，存在一定的安全漏洞，容易被破解或仿冒。
因此，研究人员开始关注生物识别技术，特别是人脸识别技术，作为一种更安全的验证手段。
2. 研究目的本研究旨在探讨人脸识别技术在移动支付安全中的应用，分析其对支付安全性的影响和优势，为进一步改进移动支付安全提供理论依据。
3. 研究方法本研究采用文献综述的方法，通过收集和分析相关文献，总结和归纳人脸识别技术在移动支付安全中的应用实践，并对已有研究成果进行综合分析。
4. 研究成果4.1 人脸识别技术在移动支付安全中的优势人脸识别技术具有以下优势，使其在移动支付安全中得到广泛应用：首先，人脸识别技术是一种不可伪造的生物识别技术，每个人的面部特征都是独一无二的，难以被仿冒。
其次，与传统的身份验证方式相比，人脸识别技术更加方便快捷。
用户只需要自然地面对设备的摄像头，即可完成支付验证，无需输入密码或进行额外操作。
再次，人脸识别技术具有较高的识别准确性和效率。
现代人脸识别技术不仅可以准确地识别人脸，还能识别面部表情和动态特征，有效防止使用照片或面具进行欺骗。
4.2 人脸识别技术在移动支付安全中的挑战尽管人脸识别技术在移动支付安全中具有诸多优势，但仍存在一些挑战：首先，人脸识别技术在特定场景下的识别率较低。
例如，在光线不足或者用户面部遮挡的情况下，人脸识别技术可能无法准确识别。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
&&%
财 经 理 论 与 实 践 双 月 刊
$%&' 年 第 # 期
图 &! 假 设 模 型
一 使 用 情 境 理 论 使用情境 !gE;28CX;WX$最 早 出 现 在 消 费 者 行 为领域 用 于 研 究 用 户 的 购 买 行 为"LQRHDV; !&">>$ 在研究时发现很多消费者的购买行为只会在特定或 必要的情况下出现%进一步");HeD;C!$%%#$将 使用 情境定义为用户使 用 信 息 系 统 的 社 会 背 景"并 认 为 使用情境与移动信 息 系 统 之 间 存 在 某 种 )相 关*"正 是 这 种 )相 关 *使 得 用 户 对 移 动 信 息 系 统 有 着 积 极 的 态度 % &>' 通 过 调 查"5Q99QX!$%%A$发 现 情 境 因 素 像 遇 到 紧 急 情 况 (事 先 未 预 期 到 的 支 付 需 要 (排 队 和 缺 乏其他可供选择的支付方式等都会影响到用户对移 动 支 付 的 使 用 意 愿 "并 且 用 户 表 示 在 上 述 情 境 下 "使 用移动支付对自身最 有 利&A'%PQC!$%&>$实 证 研 究 用户对移动支付的 使 用 意 愿 时 也 证 明"使 用 情 境 正 向影响感知易用性 和 感 知 有 用 性"即 用 户 在 时 间 紧 张 (需 要 排 队 的 环 境 下 倾 向 于 使 用 移 动 支 付 "特 殊 的 环境可提 高 用 户 对 支 付 技 术 有 用 性 和 易 用 性 的 感 知"进而提高 使 用 意 愿 % &'' 本 文 根 据 前 人 的 研 究 经 验提出以下假设, N!)人 脸 识 别 支 付 的 使 用 情 境 对 其 感 知 有 用 性有直接的正向影响% N!>人脸识 别 支 付 的 使 用 情 境 对 其 感 知 易 用 性有直接的正向影响% N!/人脸识 别 支 付 的 使 用 情 境 对 其 感 知 风 险 有直接的负向影响% 二 创 新 扩 散 理 论 创新 扩 散 理 论30( 最 早 由 ,8V;GE于 &"'! 年 提出"通过整合信 息"个 体 形 成 对 创 新 的 看 法"进 而 影响他的创新采纳态度&"'%.VQGTQ9等 人 将 个 人 创 新!1;GE8CQ93CC8RQXHR;C;EE$整合 进 技 术 接 受 模 型" 并将其定 义 为 个 人 尝 试 使 用 任 何 新 信 息 技 术 的 意 愿 % &&%' 个人创 新 被 认 为 是 用 户 内 在 的 不 受 环 境 因 素 影 响 的 变 量 "代 表 了 愿 意 拥 抱 改 变 的 开 放 态 度 "具 有一定的人群特征%用户的个人创新性不仅可以增
人脸识别技术和移动支付在各自领域受到了专 家学者的广泛研究"但 人 脸 识 别 支 付 作 为 两 者 的 结 合"有关市场应 用 的 实 证 研 究 并 不 多% 当 前 大 多 数 学者对移动支付的研究大都集中在移动支付的用户 接 受 行 为 (法 律 监 管 和 安 全 性 上 "尚 未 对 某 类 特 定 移 动支付方式的接 受 行 为 进 行 研 究% 笔 者 以 )刷 脸 支 付*)人脸识别支 付*等 为 关 键 词 在 知 网 上 进 行 文 献 检索"共 找 到 $%%> 年 至 $%&' 年 期 间 发 表 的 文 献 &#"篇,博硕士论文?篇"期 刊 ># 篇"报 纸 "% 篇"文
研究 以 技 术 接 受 模 型 (.5 !(;Y[C898V] .Y@ Y;<XQCY;58D;9$为基础"根 据 人 脸 识 别 支 付 特 点 和 前人研究"有针对性地引 入 创 新 扩 散 理 论30(!0H^@ ^SEH8C8^3CC8RQXH8CE([;8G]$(情 境 理 论 (社 会 影 响 和感知风险等因素"构 建 人 脸 识 别 支 付 的 用 户 使 用 意愿假设 模 型% 通 过 问 卷 调 查 的 形 式 获 取 用 户 数 据"采用结构方程模 型 研 究 影 响 人 脸 识 别 支 付 用 户 使用意愿的因素及 相 互 关 系"最 后 针 对 实 验 结 论 给 出相应政策建议%
摘!要基于用户个人角度依据问卷调查数据运用 结 构 方 程 模 型考 量 人 脸 识 别 支 付 用 户 使 用 意 愿 结果表明社会影响感知风险感知易用性和感知有用性对使用意愿有直接影响使用情境和个人创新对 使 用意愿有间接影响其中使用情境通过感知易用性和感知有用性间接影响意愿
第 !" 卷 ! 第 # 期 $%&' 年 " 月
信息与统计
财 经 理 论 与 实 践 双 月 刊 ()* ()*+,- ./01,.2(32* +443/./2* ./0*2+/+5326
人脸识别支付用户使用意愿研究
789:!"!/8:# 6;<=!$%&'
张庆杰龚涵适
!中央财经大学 信息学院"北京!&%%%'!$"
" 收稿日期!$%&'@%&@$# 基 金 项 目 ! 国 家 自 然 科 学 基 金 !>&$A$!"'">&$A!$"!$ 作 者 简 介 ! 张 庆 杰 !&"#'+ $"男 "山 东 人 "中 央 财 经 大 学 信 息 学 院 教 授 "硕 士 生 导 师 "研 究 方 向 ,数 据 挖 掘 (信 息 安 全 %
二 理 论 基 础 与 研 究 假 设
(.5 模型被广泛应 用 于 用 户 对 新 技 术 的 采 纳 意愿研究"7;CIQX;E[!$%%%$认为 (.5 模型 有着 出 色的稳健性和普遍适用性&?'"但 是 FQV8``H!$%%A$认 为 (.5 模型过于 简 单"难 以 充 分 解 释 和 预 测 个 体 接受行为"在模型中 适 当 引 入 其 他 变 量 将 提 高 模 型 的解 释 能 力 % &#' 本 研 究 在 (.5 的 基 础 上"借 鉴 30( 创新扩散理论(使用情境理论和社会影响(感知 风 险 等 影 响 因 素 的 特 点 "提 出 假 设 模 型 如 图 &,
献内容多以介绍人 脸 支 付 市 场 应 用 情 况(分 析 人 脸 识别发展的优势和挑战为主%现阶段人脸识别支付 在研究广度和深度上不足客观上影响了人脸识别支 付的商业化推广% 因 此"实 证 研 究 哪 些 因 素 可 能 影 响 用 户 使 用 意 愿 "探 究 各 项 影 响 因 素 之 间 的 关 系 "可 在一定程度上解释人脸识别支付的市场现状%研究 结果将对应用人脸 识 别 支 付 的 产 品 设 计(目 标 客 户 群定位(市场划分及 销 售 推 广 策 略 均 有 一 定 的 借 鉴 意义%
关 键 词 人 脸 识 别 移 动 支 付 技 术 接 受 模 型 中 图 分 类 号 4?"! ! ! ! 文 献 标 识 码 !.! ! ! ! 文 章 编 号 &%%!@A$&A$%&'%#@%&%"@%A
一 引 ! 言
人工智能近年来成为世界主要发达国家竞争科 技热点"据中国互联 网 信 息 中 心 最 新 发 布 的 报 告 显 示中国的人工智能企业数量居世界第三 % &&' 中 国 在 人工智能领域的新技术研发工作和产业应用方面成 果不俗"相关专 利 申 请 数 持 续 增 长% 的 人 脸 识 别 技 术 识 别 精 准 率 高 "速 度 快 "多 次 在 世 界 级 比 赛 中 取 得领先成绩%工业和 信 息 化 部 最 新 发 布 的 1促 进 新 一代人工智能产 业 发 展 三 年 行 动 计 划 !$%&'B$%$% 年 $2中 指 出 到 $%$% 年 "复 杂 动 态 场 景 下 人 脸 识 别 有 效检 出 率 将 超 过 "AO"正 确 识 别 率 超 过 "%O"支 持 不同地域人 脸 特 征 识 别&$'% 央 行 发 布 的 $%&A 年 第 三季度报告显示移动支付业务已成为电子支付的主 要渠道之一"规 模 仅 次 于 网 上 支 付 % &!' 移 动 支 付 作 为我国数字经济新 业 态 新 模 式 发 展 的 代 表"成 为 了 近年来学术界的研 究 热 点"尤 其 是 与 移 动 支 付 有 关 的用户接受使用行为更是专家学者们关注的重点%