手脉识别研发成功,facepay人脸识别系统亮沪
人脸识别技术的突破2024年手机解锁更加安全便捷
人脸识别技术的突破2024年手机解锁更加安全便捷人脸识别技术的突破：2024年手机解锁更加安全便捷随着科技的发展和人们生活方式的变化，手机成为了我们生活中不可或缺的一部分。
为了确保手机使用的安全性和便捷性，手机解锁技术也在不断地发展和改进。
在这一领域，人脸识别技术正逐渐成为主流。
本文将介绍人脸识别技术的突破以及它如何使2024年手机解锁更加安全和便捷。
人脸识别技术是一种通过计算机对人脸特征进行分析和识别的技术。
它可以通过摄像头获取用户的脸部图像，然后与事先存储在数据库中的人脸图像进行比对，从而验证用户的身份。
相比于传统的解锁方式，如密码或指纹，人脸识别技术具有独特的优势。
首先，人脸识别技术的准确性得到了显著提高。
过去，由于光线、角度和表情等因素的影响，人脸识别技术可能存在一定的误识别率。
但随着算法的不断优化以及人工智能和机器学习的应用，现代人脸识别技术可以更好地克服这些问题，提高了识别的准确性。
据统计，最新的人脸识别技术的误识别率已经降低到千万分之一的水平，可以说是非常可靠了。
其次，人脸识别技术具有较高的安全性。
与密码或指纹不同，人脸识别技术的解锁方式是根据用户脸部特征进行识别，这使得它更难以被破解或复制。
相对于数字密码容易被忘记或泄露的问题，人脸识别技术可以更好地保护用户的个人隐私和数据安全。
此外，人脸识别技术的使用也十分方便和便捷。
用户只需要在解锁时将脸部对准手机摄像头即可完成解锁，无需额外的输入操作。
这种无接触式的解锁方式不仅可以提高用户的使用体验，还可以有效地避免手机在潮湿或沾污时操作困难的问题。
对于2024年手机解锁技术的展望，人脸识别技术将发挥更为重要的作用。
随着智能手机硬件性能的提升和人工智能算法的进一步发展，人脸识别技术将变得更加智能化和高效。
未来的手机将能够通过更准确、更快速的人脸识别技术来实现解锁，并且可以更好地适应不同的环境和光线条件。
此外，人脸识别技术还将与其他技术相结合，进一步提高手机解锁的安全性。
人脸识别技术的创新突破
人脸识别技术的创新突破人脸识别技术是一种通过计算机识别和验证人脸特征的技术，近年来在各个领域都取得了创新突破。
无论是在个人生活还是商业应用中，人脸识别技术都逐渐成为一种重要的身份认证方式。
本文将从三个方面介绍人脸识别技术的创新突破。
1. 人脸识别技术在安全领域的创新随着科技的进步和犯罪手段的日益复杂化，传统的安全措施越来越难以满足安全需求。
而人脸识别技术的创新应用为安全领域注入了新的活力。
首先，人脸识别技术可以快速准确地识别人脸信息，可以应用于出入口门禁的验证系统，有效防止非法入侵。
其次，人脸识别技术的创新突破使得安防监控系统更加智能化，可以自动识别特定目标人物，提升安全监控效果。
另外，人脸识别技术还可以应用于公共交通站点，识别乘客身份，提高安全检测和反恐效率。
2. 人脸识别技术在商业领域的创新人脸识别技术在商业领域的创新突破为各种行业带来了便利和效益。
首先，人脸识别技术在零售行业得到了广泛应用。
通过分析消费者的人脸数据，商家可以了解顾客的购物习惯和偏好，进而制定个性化的营销策略。
其次，人脸识别技术在金融领域起到了重要作用。
通过人脸识别技术，银行可以实现远程开户、刷脸支付等功能，提高了客户的便利性和安全性。
此外，人脸识别技术还可以应用于人力资源管理、智能门禁等领域，提升了企业的管理效率和安全性。
3. 人脸识别技术在人工智能领域的创新人脸识别技术与人工智能的结合为人工智能领域的创新提供了更大的空间。
首先，人脸识别技术可以辅助人工智能在医疗诊断领域的应用。
通过分析患者的面部图像，人工智能可以辅助医生进行疾病的早期诊断和治疗计划制定。
其次，人脸识别技术可以应用于智能家居领域。
通过人脸识别技术，智能家居可以根据家庭成员的身份和喜好智能调节温度、音乐等。
此外，人脸识别技术还可以与虚拟现实、增强现实等技术结合，为用户提供更加沉浸式的体验。
总结：人脸识别技术的创新突破不仅在安全领域、商业领域和人工智能领域取得了显著成果，同时也为其他领域的发展带来新的机遇。
人脸识别技术2024年的广泛应用
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人脸识别系统主要包括人脸图像 采集、人脸定位、人脸识别预处 理、身份确认以及身份查找等模
块。
2024年市场预测与发展趋势
市场预测
预计到2024年，全球人脸识别市场规模将持续增长，其中亚洲地区将成为最大的市场 。同时，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人脸识别技术将在更多领域得到应用
。
发展趋势
未来，人脸识别技术将朝着更高精度、更快速度、更安全可靠的方向发展。同时，基于 深度学习和大数据技术的不断优化，人脸识别技术将实现更加智能化的应用，为人们的 生活带来更多便利和创新体验。此外，随着隐私保护意识的提高，如何在保障个人隐私
产业融合发展
人脸识别技术与各行业融合发展，将推动产业升级 和变革，创造更多的商业价值和社会价值。
创新生态构建
通过构建创新生态，整合产业链上下游资源 ，推动人脸识别技术的创新发展和应用普及 。
未来发展趋势预测
技术发展趋势
未来人脸识别技术将更加注重算法优化、数据质量提升和复杂场景应对等方面的发展，同时，多模态识别、 情感计算等技术也将成为研究的热点。
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人脸识别技术挑战与前景展望
技术挑战：算法优化、数据质量提升等
算法优化
随着深度学习技术的发展，人脸 识别算法不断优化，提高识别准 确率、降低误识率成为技术发展 的关键。
数据质量提升
人脸识别技术需要大量的高质量 数据进行训练，因此，提升数据 质量、增加数据量是提高人脸识 别性能的重要途径。
应对复杂场景
优化远程医疗咨询流程，提升患者就 医体验。
避免因身份验证问题导致的医疗误诊 和纠纷，提高远程医疗服务的可信度 。
隐私泄露风险防范措施
01
人工智能技术在人脸识别领域的应用案例
人工智能技术在人脸识别领域的应用案例人工智能技术的快速发展正在为各个领域带来革命性的变化，其中之一便是在人脸识别领域的广泛应用。
人脸识别技术的发展使得我们能够更加高效地进行身份认证、安全监控以及个性化服务等方面的工作。
本文将通过介绍几个具体案例，展示人工智能技术在人脸识别领域的应用。
一、边境安全领域人工智能技术在边境安全领域的应用案例有着显著的效果。
例如，某国家的机场安检系统利用人脸识别技术，能够准确地识别护照上的面部特征与旅客本人是否一致，大大提高了安检效率和准确性。
这种系统通过与数据库中的信息进行匹配，能够迅速辨别出可疑人员或者潜在威胁，有力地提升了边境安全。
二、金融领域在金融领域，人工智能技术的应用已经取得了重大突破。
例如，某银行引入了人脸识别系统作为一种新的身份认证方式，用户只需通过摄像头正视镜头，系统就能自动识别面部特征，与用户的账户信息进行匹配。
这种基于人脸识别的身份认证方式不仅简化了用户操作流程，还大大提高了账户的安全性。
三、零售领域人工智能技术也在零售领域展示出了极大的潜力。
某家超市利用人脸识别技术，与会员系统进行整合，能够快速准确地识别顾客身份，并根据顾客的购物偏好和历史记录，为其提供个性化的推荐和优惠活动。
这种个性化服务不仅提高了顾客的购物体验，也促使客户更多地选择在该超市消费。
四、安防领域人工智能技术在安防领域的应用案例也十分广泛。
例如，某大型商业区域的监控系统采用了人脸识别技术，实时监测区域内的人员活动。
一旦系统检测到陌生人员或者异常行为，将迅速触发预警机制并通知相关部门。
这种人脸识别技术的应用大大提高了监控系统的准确性和效率，为安防工作提供了有力的支持。
总结人工智能技术在人脸识别领域的应用案例有着广泛而深远的影响。
无论是在边境安全、金融、零售还是安防等领域，人脸识别技术都展示出了它的巨大潜能。
通过与其他技术相结合，人脸识别技术为我们的生活带来了便利与安全，未来将继续发挥重要作用。
人脸识别技术在生活中的应用
人脸识别技术在生活中的应用近年来，随着科技的飞速发展，人脸识别技术越来越受到广泛关注。
这种技术的应用范围非常广泛，不只是在司法、安全、金融等领域有所运用，还在我们日常生活中大放异彩。
一、人脸识别技术在安防领域的应用人脸识别技术在安防领域中已有广泛应用。
它可以通过预先存储好的人脸图像来识别某个人是否在特定区域内。
在大型公共场所和活动中，这项技术可以辅助安保人员进行迅速安全检测和警报，从而减轻工作压力和提高安保效率。
同时，人脸识别技术也可以用于危险区域监测，在特定区域入口设置人脸识别门禁，确保场所安全。
二、人脸识别技术在金融领域的应用人脸识别技术也在金融领域中发挥了非常重要的作用。
在线金融服务平台，如网银，移动银行等，为了保障账户的安全，利用人脸识别技术进行验证码识别、身份验证等。
在ATM机上，人脸识别技术也有被应用来防止保障ATM机操作过程中账户的安全。
三、人脸识别技术在政府领域的应用人脸识别技术在政府领域中也有诸多应用。
例如，在机场和边境口岸，人脸识别技术可以帮助国家边防人员快速准确识别旅客身份，从而加强国家边境的安全和管理。
在交通管理方面，人脸识别技术可以帮助政府实现公共交通出行的安全管理，确保旅客的权益和人身安全。
四、人脸识别技术在零售领域的应用随着人脸识别技术的不断发展，其在零售领域中的应用也越来越多。
零售商利用人脸识别技术来进行精准的分析客户趋势，更好地了解客户需求和购买喜好，并依此进行个性化推荐。
人脸识别技术可以通过检测客户的性别、年龄和购买记录等特征，向客户提供更加个性化的购物体验，从而增强客户之间的黏性和品牌忠诚度。
五、人脸识别技术的未来应用展望人脸识别技术在安全、金融、政府和零售等领域中的应用正逐渐成为主流，同时这种技术的未来应用前景也不可限量。
例如，在医疗卫生领域，人脸识别技术可以帮助医院管理，如控制住院患者进出，挂号和处方药品的安全等。
在社交领域，人脸识别技术可以帮助我们更好地识别并精准匹配朋友、同事和亲属等。
面部识别技术的今天与明天
计 煌 凯
（ 浙江大学计算机 学院， 浙江 杭 州 ３ １ ０ ０ ０ ０ ） 摘 要： 随着 面部识别传 感器成本 的不断下降和人们接受程度 的不断提 高 ， 面部识别技 术将 在防 恐、 安全保卫 、 刑事侦查 、 数字版 权保护等等领域得到越来越广泛的应用 ， 对此进行 了详细的分析。 关键词 ： 面部识 别； 人面识别 ； 传感 器； 特征提取 ； 匹配器 ； 数据库 面部识别结合 了图像处理 、 计算机 图形学 、 模式识别 、 可视化技 术、 人体生理学 、 认知科学 和心理 学等多个研究领域 ， 还存 在许 多有 传 感 器 Ｊ 特 征 提 取 匹 配 器 Ｉ 。 ： 系 统 数 据 库 待解决 的难题 。 今后 ， 面部识别技术将在研 发上取得 一系列 的突破 ， 如光 照条件 、 姿态 、 背景 、 面部表情 的变化造成 的影 响将 得到解决 ， 随着面部识别传感器成本的不断下降 和人们接受程 度的不断提高 ， 面部识别技术将在防恐 、 安全保卫 、 刑事侦查 、 数字版权保护等等领 域得到越来越广泛的应用。 １面部识别技术的今天 图 １面部识别系统原理 图 在人山人海的火车站走 着 ， 却 马上被 人认 出 ， 随即被人 盯梢 ； 迎 面相 逢 的美女 是致命杀 手 ， 手机发 出嘀嘀 的报警 声 ， 上面 已经显示 前 美女 的姓名 和信息 。 端 这是 《 碟 中谍 ４ 》 中的场景 ， 面部识别技术 将使它成为现 实。面 摄 图 面 部 面 特 征 部识别是指通过面部 ， 如人脸 、 动 物面部 ， 进行 身份 确认 或者身份查 像 像 检测 部 库 管 找。 面部识别 是通过面部识别技术实现 的。 通过 人脸 、 动物脸进行身 头 采 识 理 份确认或者身份查找 的技术称为 面部识别 技术 ，又称人像识别 、 人 集 别 脸识别 ， 它包 括人脸 图像 采集 、 人 脸定位 、 人脸识别 预处理 、 身份确 认以及身份查找 。 面部识别是一项热 门的计算机技术研究领域 ， 它属于生物特征 识别技术 ， 生 物特征识别是对生 物体 （ 目前 主要用 于人 ） 本身 的生物 特征来区分生物体个体 。 生物特征识别技术所研究 的生物特征包括 脸、 指纹 、 手掌纹 、 虹膜 、 视 网膜 、 声音 （ 语音 ） 、 体形 、 个人习惯 （ 例如 面部特征库 敲击键盘 的力 度和频率 、 签字 ） 等， 相应 的识 别技术就有 面部识别 、 指 纹识 别 、 掌纹识别 、 虹膜识别 、 视 网膜识别 、 语音识别 （ 用语音识别 图 ２面部识别系统组成 可以进行身份 识别 ， 也可 以进行语 音 内容 的识别 ， 只有前者 属于生 常 的做法是 扩大样本空 间 ， 收集各种光 照和姿态下 的样本 ， 识 别判 物 特征 识别技术 ） 、 体形识别 、 键盘敲击识别 、 签字识别等 。 断时考虑测试 图像 与各种条件下样本的差异 ， 然后进行综合分类 。 １ ． １ 面部识别技术 的研究范围 对 于 面部 姿态 的影 响 ， 可以利用 弹性图匹配 的方 法 ， 跟踪 面部 “ 面部识别Ⅱ 、 ａ ｃ ｅ Ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｉ ｔ ｏ ｎ ） ” 结合 了图像处理 、 计算机图形学 、 估计 姿态参 。 也可采用通用 ３ Ｄ模型和形变模 型 模式识别 、 可视化技术 、 人体生理学 、 认知科学 和心理学 等多个研 究 关键 特征点 的变化 ， 的方法 。 一旦建好面部的 ３ Ｄ模 型 ， 通过几何变换可 以生成任意姿态 领域 ， 其研 究范 围可分 为面部检测 、 面部 的表征 、 面部的识别 、 表情 的图像 。 采用图像或视频序列 ， 通过调节通用 ３ Ｄ模型 的方法可以获 姿态分析 、 生理分类等五个 方面 得特定人 的 ３ Ｄ模型 ， 但这要求 图像质量较好 ， 而且需要 自动准确 的 １ ． ２面部识别技术的原理 定位特征点 。 面部识别 系统可分为传感器 、 特征提取 、 匹配器 、 系统数 据库 四 种克服光 照影 响的做法是通过使用不同 的采集源 ， 如热红外 个模块 ， 如图 １ 所示 。 Ｉ Ｒ ） 图像 ， 以实现在暗光环境下的面部识别 ， 或用来消弱不 同角度光 面部识别 系统可以在认￣（ ｖ ｅ ｒ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 或鉴￣ Ｊ Ｉ ］ （ ｉ ｄ ｅ ｎ ｉ ｔ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 两种 （ 照对面部 图像的影响。借助 ３ Ｄ数据和形变模型的方法也可 以用来 模式下工作 。 改善光照变化带来的不利影 响从 而改善识别效果。 １ － ３面部识别技术的划 分 当光照 和姿态变化混 在一起 时问题 就更难解决 。 目前看来 ， 弹 从应用层 面上 ， 面部识别技 术主要可分 为面部检 测 、 面部识别 性 图匹配方法 、特征脸 方法和 ３ Ｄ人脸建模是解决当下 实际问题 的 查询 、 面部识别身份认证 和面部识别 比对等 四个方面 。 将会得到更加 深入 的研究 。 从 面部表征方式 上 ， 可将 面部识别技术分 为基于几何特征的识 较为行之有效的方法 ， 近几年来 ， 国际上 发表有关 人脸识别方面 的论文数量 大幅度增 别 方法 、 基于代数特征 的识别方法和基 于连接 机制的识别方式等三 加， 每年 的国际会议上关于人脸识别 的专题也屡屡可见 。 类。 随着越来越多 的计算机专业人才投入 到面部 识别技术的研发 ， １ ． ４ 面部识别技术 的系统组成 （ 图４ ） 。 随着各 国政府 、 大学 、 企业 界 、 国家安全部 门投入资金 的增 加 ， 面部 １ ． ５ 面部识别技术 的应用 面部识别技 术 目前 主要用 于反 恐 、 公共要地安 全防范 、 门禁 、 出 识别技术将在研发上取得一系列 的突破。
人脸识别技术2024年应用广泛普及
成功经验总结提炼
技术创新是关键
人脸识别技术的成功应用离不开持续的技术创新。只有不断推进技术研发和创新，才能提高人脸识别技术的 准确性和稳定性，满足不同领域的需求。
数据安全是保障
在应用人脸识别技术时，需要重视数据安全问题。只有确保数据的安全性和隐私性，才能避免数据泄露和滥 用等风险，保障用户的合法权益。
制定技术研发计划，包括算法优化、数据库建设、硬 件升级等方面。
制定人才培养和团队建设计划，提升整体研发和市场 拓展能力。
加强产业链上下游合作与资源整合
与上游芯片、传感器等硬件供 应商建立紧密合作关系，确保 技术研发和产品生产的顺利进
行。
与下游应用开发商、系统集 成商等建立战略合作关系， 共同开拓市场，推动人脸识
通过人脸识别技术，可以快速 准确地识别出目标人物，提高 公共安全事件的应对效率。
同时，人脸识别技术还可以与 大数据分析、云计算等技术相 结合，实现更加智能化的公共 安全管理和预警。
金融支付领域应用
人脸识别技术在金融支付领域的 应用也越来越广泛，例如用于刷
脸支付、身份验证等。
通过人脸识别技术，可以实现快 速、便捷、安全的支付体验，提 高金融服务的效率和用户满意度
要点二
隐私保护意识缺失
在应用人脸识别技术时，如果忽视隐 私保护问题，容易引发用户反感和抵 制。因此，在推广人脸识别技术时， 需要加强隐私保护意识教育，尊重用 户隐私权益。
要点三
法律法规滞后
当前，针对人脸识别技术的法律法规 还不够完善，存在一定的滞后性。这 可能导致一些不法分子利用法律漏洞 谋取私利，给社会带来不良影响。因 此，需要加快制定和完善相关法律法 规，规范人脸识别技术的应用和管理 。
隐私保护技术加强
face++ 年龄识别原理
Face++是一种人脸识别技术，它可以通过分析人脸图像来提取相关特征并进行年龄识别。
以下是Face++年龄识别的基本原理：
1. 人脸检测：Face++首先使用人脸检测算法来确定图像中的人脸位置。
它会检测图像中可能存在的多个人脸，并返回每个人脸的位置和边界框。
2. 人脸对齐：为了减少光照、角度等因素对年龄识别的影响，Face++会将检测到的人脸进行对齐。
通过对齐，使得人脸图像在尺度、角度和位置上具有一致性。
3. 特征提取：Face++会从经过对齐的人脸图像中提取特征。
这些特征可以包括面部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位的位置、形状和纹理信息。
4. 年龄回归：基于提取的人脸特征，Face++使用机器学习算法进行年龄回归。
它通过训练一个模型，将人脸特征与已知年龄标签进行关联，从而预测人脸的年龄。
需要注意的是，Face++的年龄识别结果可能受到多种因素的影响，如人脸图像质量、光照条件、姿态、年龄跨度等。
因此，识别结果可能并不总是完全准确，仅供参考使用。
Face++是一种商业的人脸识别技术，具体的实现细节和算法可能是商业机密，因此我们无法提供详细的技术细节。
以上是一个基本的概述，希望对你有所帮助。
linkface
linkface概述linkface 是一家专注于人工智能领域的创新型企业。
我们致力于研发和应用最先进的人脸识别技术，为各行业提供智能化解决方案。
本文档将介绍 linkface 的发展历程、核心技术以及成功案例。
发展历程linkface 成立于 2015 年，由一支来自世界顶级研究机构和企业的团队组成。
我们的初衷是利用人工智能技术，尤其是人脸识别技术，为社会带来便利和安全。
自成立以来，linkface 不断投入研发，并与国内外顶级院校和企业合作，积极推动人脸识别技术在各领域的应用。
我们相信，通过人脸识别技术的发展，我们能够改变传统的身份验证方式，提升安全性和效率性。
经过多年的努力，linkface 已经成为行业内领先的人脸识别技术供应商之一。
我们的产品和解决方案得到了众多客户的认可和信赖，广泛应用于金融、安防、物流、教育等各个领域。
核心技术linkface 致力于研发和创新人脸识别技术，我们拥有一整套完善的核心技术，包括：1. 人脸检测linkface 的人脸检测技术能够精准地检测出图像中的人脸，并提取出关键特征点。
采用深度学习算法，我们的人脸检测技术在准确率和速度上都达到了业界领先水平。
2. 人脸识别linkface 的人脸识别技术基于深度学习和人工智能算法，能够对比两张人脸图像的相似度，从而识别出是否为同一个人。
我们的人脸识别技术在精度和鲁棒性上都取得了显著的突破，在各种复杂环境下都能够进行准确的识别。
3. 活体检测为了防止照片、视频等非真实人脸的欺骗，linkface 还开发了活体检测技术。
我们的活体检测算法可以判断出人脸是否为真实人脸，从而有效防止欺骗行为。
成功案例linkface 的产品和解决方案已经在各个行业中取得了广泛的应用，并取得了一些令人瞩目的成功案例。
以下是其中的几个案例：1. 金融领域linkface 的人脸识别技术被应用于多家银行的身份认证系统中。
通过将人脸识别技术与现有的身份证信息进行关联，银行能够更安全地验证客户的身份，并为客户提供更加便捷的服务。
2亿人在家办工美颜成“刚需” 旷视升级美颜产品守护你的职场形象
2亿人在家办工美颜成“刚需”旷视升级美颜产品守护你的职场形象早上还没有洗头、化妆，穿着睡衣就被拉进视频会议?这对于注重形象的白领而言简直不能忍!然而特殊时期居家办公，为了会议早起精心打扮一番又过于麻烦，到底应该怎么办?别慌，旷视Face++人工智能开放平台对美颜美型、滤镜以及OCR产品进行了迭代更新，让旷视美颜产品能够在多平台进行搭载，让居家办公的你随时随地都能用最美好的形象出现在视频会议中，让职场形象屹立不倒!旷视Face++人工智能开放平台此次新增了美颜美型、滤镜API。
在此之前，Face++美型、滤镜产品仅有SDK产品。
通过此次新增API 接口，用户可在APP、小程序、H5等任意平台中轻松实现美型、滤镜功能，相比同类SDK产品，能够进一步节约产品的开发成本，并且接入更便捷、迅速。
图：旷视升级美颜产品为用户呈现更加便携的使用体验具体来看，旷视Face++美颜美型产品基于高精度人脸关键点，实现贴合脸型的智能处理，包括大眼、瘦脸、小脸、修眉，可以广泛使用在美颜相机、视频直播等场景，既能够支持图片或实时视频美颜处理，又可针对人脸进行智能美型，实现自然变美效果。
旷视Face++滤镜产品则为图像增加滤镜效果，丰富可供选择，支持35种滤镜切换，可赋能图像处理、娱乐营销等使用场景。
其中，在图像处理方面，Face++滤镜产品还可以提供多种类型色彩滤镜，实现丰富的图片效果，为美颜相机、短视频等应用领域提供更加丰富有趣的玩法。
在娱乐营销方面，Face++滤镜产品也可以通过支持多种滤镜效果，打造更多娱乐营销玩法。
同时，Face++人工智能开放平台还对上述两款产品Demo页面进行体验升级，给大家呈现更加真实、便捷的产品使用体验。
图：旷视推出滤镜功能打造更多娱乐营销玩法事实上，此前旷视Face++就曾推出过许多功能效果都十分领先的美容美体人工智能产品。
如此前推出的“AI微整形”技术，就是基于旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++打造的。
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facepay脸谱支付系统：挑战传统媒介支付的先驱者2014-11-11 15:41:05 来源：中华网财经互联网的快速发展正在改变我们的生活方式，而且意义深远。
传统的行业、商业都在受到互联网的冲击，支付方式也不例外。
从现金支付到刷卡消费，再到移动互联网支付，我们正处在一个变革的时代。
据统计，2013年移动互联网支付交易规模超过了1万亿，同比增长了13.53倍。
支付宝在影响我们的传统支付，谷歌钱包、Square、电信业的Isis、PayPal 也在展开份额激战。
然而，facepay系统的悄然问世正在颠覆我们的支付方式，无需手机，无需下载，无需APP，超越移动支付的脸谱支付facepay正在成为挑战传统媒介支付的先驱者。
亿百葩鲜“尝鲜”facepay脸谱支付2014年11月10日facepay 脸谱支付系统全球首发仪式在上海举行。
Facepay脸谱支付系统是由亿百葩鲜进口食品上海有限公司首次大范围实体门店应用的无媒介支付手段。
“亿百葩鲜进口食品上海有限公司”它不仅带给我们的不仅仅是来自30个国家的数千种食材产品，还有先进的支付方式，让我们食物“尝鲜”的同时还有支付方式的“尝鲜”。
亿百葩鲜不仅仅是食品连锁零售企业，更是一个高科技、大数据和新型金融企业，作为全球第一个大范围在实体门店使用脸谱支付手段的连锁企业，亿百葩鲜是引领中国进入未来无媒介支付时代的领导者，是大数据时代传统支付方式的变革者。
更安全、更便捷，无媒介支付将成主流传统的支付方式都是通过现金的流转、票据的转让及银行的汇兑等物理实体的流转和信息交换来完成款项支付的。
电子支付是采用先进的信息技术来完成信息传输的，其各种支付方式都是采用数字化的方式进行款项支付的，而facepay脸谱支付则是通过人脸扫描数据比对确定支付人，用手掌毛细血管纹路数据比对完成支付确认，完成整个支付过程。
专家指出，由于人脸和手掌的毛细血管纹路具有高区别性和不可复制性，采用非接触的方式进行识别，规避了按指纹等私密信息泄露可能。
facepay的脸谱支付系统误识率将低于十亿分之三，已经成为目前安全系数更高的生物识别技术，安全度高于银行卡，随着核心技术的不断突破，亿百葩鲜facepay脸谱支付系统采集的支付人数据库还将延伸到头部内在骨骼数据的采集，届时facepay由人脸、脸骨内外数据和手掌毛细血管数据合成的支付人数据库将实现更为精准的支付人识别，预计将接近100%的安全精度。
不需要银行卡、手机软件媒介一样可以完成支付，不用密码、不用客户号，也能实现安全快捷支付。
最成功的支付方式亿百葩鲜认为，未来支付一定是无媒介支付，最安全、最快捷的支付工具就是人本身!亿百葩鲜数据科技公司研发的facepay脸谱支付系统和旨在实现人店对话的“智能零售客服系统”以及“夜间无人值守智能门店”都是推动零售科技进步的重要产品，在国际同行业具有领军地位，从发展的视野看，亿百葩鲜是零售商业未来模式的探索者，提供了传统商业模式和网络商业优势以及新型金融工具在适应未来方面的相互结合的最佳方案。
通过此番尝试，发现facepay脸谱支付系统不仅提高了效率，更可以提高客户的高度粘性和消费乐趣，亿百葩鲜网上商城搭载的会员“百分宝网上交易系统”将成为亿百金融的资金池。
facepay 系统也被视为最成功的支付方式。
无媒介支付与顾客之间形成良好的互动。
对于习惯了脸谱支付的顾客而言，支付将会变得更加轻松。
编辑：陆菲告别钱包，我的消费请用“我”买单2014-11-11 20:59 来源: 新华网有没有出门急需用钱却发现没带钱包的经历?尤其是当你信心满满地跟朋友说我请客!然后结帐时候发现没带钱包?或是当您购物完毕准备结账时发现钱包被万恶的小偷偷走了?刷卡结账时突然大脑短路，记不起密码，尴尬万分?人有失手马有失蹄谁又能保证永远不犯二呢?没关系，facepay脸谱支付让您告别钱包，告别银行卡，告别总是记错的密码，告别永远记不住的客户号。
我的消费请用“我”买单，脸谱支付，轻松应对。
2014年11月10日facepay 脸谱支付系统全球首发仪式在上海举行。
今后也会在“亿百葩鲜进口保真食品连锁店”率先使用。
在亿百葩鲜，您只需完成人脸和手掌经脉扫描，绑定任何支付帐号，便可完成facepay 脸谱支付。
在您购物时，不用钱包，不用手机，只需扫一扫您的脸和手就支付完成了，简单吧?神奇吧? 是的，由于每一个人的脸和手掌毛细血管纹路都是独一无二的，所以更是有着不可复制的安全系数。
在此之前，人脸识别已经有了广泛的应用。
用“人脸”当做钥匙，不会出现钥匙丢失被其他人闯进等问题，对于企业的信息安全多了一重保障;人脸考勤机可以说是人脸识别在企业中的应用最常见的一种。
而facepay脸谱支付作为金融支付革新产品，则是在更高精度的人脸识别的基础之上叠加了手掌经脉数据，通过人脸扫描数据比对来确定支付人，用手掌毛细血管纹路数据比对完成支付确认，完成整个支付过程。
专家指出，由于人脸和手掌的毛细血管纹路具有高区别性和不可复制性，采用非接触的方式进行识别，规避了按指纹等私密信息泄露可能，facepay的脸谱支付系统误识率将低于十亿分之三，已经成为目前安全系数更高的生物识别技术，安全度高于银行卡，随着核心技术的不断突破，亿百葩鲜facepay脸谱支付系统采集的支付人数据库还将延伸到头部内在骨骼数据的采集，届时facepay由人脸、脸骨内外数据和手掌毛细血管数据合成的支付人数据库将实现更为精准的支付人识别，预计将接近100%的安全精度。
让大众化运用成为可能，可以满足更多行业的需求。
亿百葩鲜认为，未来支付一定是无媒介支付，最安全、最快捷的支付工具就是人本身!亿百葩鲜数据科技公司研发的facepay脸谱支付系统和旨在实现人店对话的“智能零售客服系统”以及“夜间无人值守智能门店”都是推动零售科技进步的重要产品，在国际同行业具有重要地位，从发展的视野看，亿百葩鲜是零售商业未来模式的探索者，提供了传统商业模式和网络商业优势以及新型金融工具在适应未来方面的相互结合的最佳方案。
通过此番尝试，发现facepay脸谱支付系统不仅提高了效率，更可以提高客户的高度粘性和消费乐趣。
据了解，亿百葩鲜2015年将在中国开设800家以上的社区进口生鲜食材便利超市，未来5年之内将投入2亿澳币建设5000家门店，随着亿百葩鲜连锁超市在我国的全面开花以及脸谱支付的全面应用，一个新型的支付方式也将启动新一代的时尚生活，我用“我”买单时代正式到来。
未来，我们将用什么支付？用“脸”和“手”！2014-11-11上海新闻互联网、移动互联网让我们的工作生活发生了翻天覆地的变化。
与此同时，我们的支付方式也在发生巨大的改变。
从未曾谋面的粮票到现金，再到迅速普及的刷卡支付，以及还未曾大热的手机支付，我们的消费、支付都在变得愈加便捷，花钱愈加方便。
那么，随着科技的快速发展，不远的将来，我们将用什么支付？用自己的“脸和手”！神奇吗？让梦想照进现实说残酷点，人类的梦想总是被现实逼出来的。
就拿钱包来讲，恐怕很多人都有过惨痛的经历。
既然我们不能令深恶痛绝的小偷手机销声匿迹，那么我们就想个办法气死小偷，我不带钱包，看你偷什么去？！这是情况一。
情况二便是不少的二货们匆匆忙忙出门，豪豪爽爽赴约，席间还夸下海口：随点点，今天我请客！等到买单的时候直接傻眼：钱包忘带了！想找个地缝钻进去的感觉有木有，绝对有！在鄙视中还遭遇人格的质疑，这都是钱包惹的祸啊！由此诞生了一个梦想：不用钱包也能支付！于是手机钱包和移动支付等电子支付手段就诞生了，但是除了总是记错的密码和客户号以外，安全系数不高和使用繁琐都是令人不尽满意的地方。
那么，有没有更安全、便捷的又不用带钱包，不用卡，不用密码，也不要客户号的支付方式呢？在科技发展如此迅速的今天，已经没有什么是不可能的了。
facepay脸谱支付系统让这个大众梦想照进了现实。
2014年11月10日facepay脸谱支付系统全球首发仪式在上海举行，这寓意着我们正式进入无媒介智能支付时代。
靠“脸和手”吃饭的时代终于来了facepay脸谱支付系统的启用，可以说是“我用我支付”的时代终于来了。
消费者首先进入facepay脸谱支付系统注册界面，完成人脸和手掌脉络的数据采集并绑定支付账号或银行卡，注册完成后，便可通过收银机进行人脸和手掌的数据扫描确认，完成支付，安全、简单。
并且在使用了facepay脸谱支付系统的商店，均可使用。
购物消费，刷脸确定支付人，刷手完成支付确认！露一下脸和手就OK了，瞬间高大上了有木有？有面儿吧，实在是太有面儿了！再也不会重演钱包被偷的窘境、再也不怕犯二时的尴尬，刷一刷脸庞，让我更潇洒。
相信随着脸谱支付的普及，LV、爱马仕们都将没有用武之地了，为什么？钱包都不用带了，还有包干嘛？都已经靠“脸”来吃饭了，还用得着一个包包来撑门面吗？第一个吃螃蟹的人看到这，一定有很多人已经猴急的按捺不住了，去哪去刷脸呢？不要急，脸谱支付很快就会来到您的身边。
亿百葩鲜进口保真食品连锁店是全球第一个大范围在实体门店使用脸谱支付手段的连锁企业，是第一个吃螃蟹的人。
作为全球第一个大范围在实体门店使用facepay脸谱支付手段的连锁企业，亿百葩鲜为我国用户带来“无媒介支付”的最新支付体验。
亿百葩鲜第一个提出了“无媒介支付”的概念，他们坚信“未来支付一定是无媒介支付，最安全、最快捷的支付工具就是人本身！”，这个来自澳大利亚的连锁企业，利用在中国建设25个省公司、5000家社区连锁店，将其facepay脸谱支付技术推向全国范围，据悉已经拥有澳大利亚、新西兰、泰国、日本、意大利等多国客户的强烈关注。
据了解，这家致力于推动支付和零售科技进步的企业还将推出旨在实现人店对话的“智能零售客服系统”以及“夜间无人值守智能门店”产品，这些和facepay一样，都是目前推动零售科技进步的领先产品，在国际同行业具有领军地位，据悉，亿百葩鲜总投资2亿澳币（约12亿人民币），包括上海27亩总部大厦，除连锁业务外，亿百葩鲜还持有亿百葩鲜科技公司、影视公司、地产公司以及金融公司。
亿百葩鲜不仅仅是食品连锁零售企业，更是一个高科技、大数据和新型金融企业。
作为全球第一个大范围在实体门店使用脸谱支付手段的连锁企业，亿百葩鲜无疑是引领中国进入未来无媒介支付时代的领导者，从发展的视野看，亿百葩鲜还是零售商业未来模式的探索者，他提供了传统商业模式和网络商业优势以及新型金融工具在适应未来方面的相互结合的最佳方案。
有人模仿我的脸怎么办？无论刷卡还是“刷脸”消费，人们最关心的便是安全问题。
业内人士指出，facepay 脸谱支付系统的安全系数堪称“军用级别”，无论是你整容还是双胞胎，都能够准确分辨。
facepay脸谱支付是通过人脸扫描数据比对确定支付人，用手掌毛细血管纹路数据比对完成支付确认，完成整个支付过程，误识率将低于十亿分之三，已经成为目前安全系数更高的生物识别技术，安全度高于银行卡，得到了诸多银行的支持，随着核心技术的不断突破，亿百葩鲜facepay脸谱支付系统采集的支付人数据库还将延伸到头部内在骨骼数据的采集，届时facepay由人脸、脸骨内外数据和手掌毛细血管数据合成的支付人数据库将实现更为精准的支付人识别，预计将接近100%的安全精度。