数据结构课程设计排序算法演示系统
数据结构课程设计快速排序和归并排序

XX学院信息科学与工程系课程设计说明书课程名称:数据结构课程代码:题目: 快速排序与归并排序年级/专业/班:学生姓名: 奉XX学号: 1440000000指导教师: 易开题时间: 2015 年 12 月 30 日完成时间: 2016 年 1 月 10 日目录摘要 (1)一、引言 (3)二、设计目的与任务 (3)1、课程设计目的 (3)2、课程设计的任务 (3)三、设计方案 (3)1、需求分析 (3)2、概要设计 (4)3、详细设计 (5)4、程序清单 (13)四、调试分析与体会 (19)五、运行结果 (20)六、结论 (24)七、致谢 (24)八、参考文献 (25)摘要数据结构课程设计,列举了数据结构课程设计实例,通过综合训练,能够培养学生实际分析问题、解决问题、编程和动手操作等多方面的能力,最终目的是帮助学生系统地掌握数据结构的基本内容,并运用所学的数据结构知识去解决实际问题。
其中内容包括数组、链接表、栈和队列、递归、树与森林、图、堆与优先级队列、集合与搜索结构、排序、索引与散列结构等关键字:数据结构;分析;掌握AbstractData structure course design, lists the data structure course design as an example, through the comprehensive training, to cultivate students' practical analysis and solve problems in many aspects, programming, and hands-on ability, the ultimate goal is to help students to systematically master the basic content of data structure, and using the data structure of knowledge to solve practical problems. Content including array, linked list, stack and queue, recursion, tree and forest, graph, heap and priority queue, the structure of the collection and search, sorting, indexing and hashing structure, etcKeywords:data structure;Analysis;master《数据结构》课程设计----快速排序与归并排序一、引言二、将一组数据运用快速排序与归并排序进行排序,要求使用递归与非递归方法三、本次课程设运用到了数组、链接表、栈、递归、排序等结构。
教你如何用PPT创建数据结构与算法演示动画(2024)

PPT作为常用的演示工具,具有 创建动态、交互式演示的强大功 能,适用于教学和演示复杂概念 。
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数据结构与算法的重要性
2024/1/27
基础支撑
01
数据结构与算法是计算机科学的核心基础,对于理解计算机程
序的本质和优化性能至关重要。人工智能等领域,数据结
复制已设置动画的形状,粘贴多次并修改内 容,形成线性表。
2024/1/27
复制粘贴
选中形状,添加自定义动画效果,如“进入 ”动画中的“飞入”效果,设置合适的方向 和速度。
调整动画顺序
在动画窗格中调整各元素的动画顺序,实现 线性表的动态演示。
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栈和队列动画演示
插入形状
使用形状工具插入代表栈或队列元素的 形状。
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使用“开发工具”选项卡中的“控件”功能
在PPT中插入一个文本框,然后通过“开发工具”中的“控件”功能将代码文件与文本框 关联起来,实现在PPT中展示和编辑代码。
插入对象
在PPT中插入一个对象,比如Word或Excel文件,然后将代码复制粘贴到该对象中,通过 调整对象的大小和位置来展示代码。
构与算法都发挥着重要作用。
培养逻辑思维
03
学习和掌握数据结构与算法有助于培养学生的逻辑思维和问题
解决能力。
5
02
PPT动画基础
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动画效果介绍
强调动画
对已有元素进行视觉上的强调, 如放大、变色等。
路径动画
元素沿着自定义的路径移动,可 以创建复杂的动画效果。
01
02
进入动画
元素从无到有地出现在幻灯片中 ,如淡入、飞入等。
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数据结构课程设计—内部排序算法比较

数据结构课程设计—内部排序算法比较在计算机科学领域中,数据的排序是一项非常基础且重要的操作。
内部排序算法作为其中的关键部分,对于提高程序的运行效率和数据处理能力起着至关重要的作用。
本次课程设计将对几种常见的内部排序算法进行比较和分析,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。
冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它通过重复地走访要排序的数列,一次比较两个数据元素,如果顺序不对则进行交换,并一直重复这样的走访操作,直到没有要交换的数据元素为止。
这种算法的优点是易于理解和实现,但其效率较低,在处理大规模数据时性能不佳。
因为它在最坏情况下的时间复杂度为 O(n²),平均时间复杂度也为O(n²)。
插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入,直到整个序列有序。
插入排序在数据量较小时表现较好,其平均时间复杂度和最坏情况时间复杂度也都是 O(n²),但在某些情况下,它的性能可能会优于冒泡排序。
选择排序则是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序的时间复杂度同样为O(n²),但它在某些情况下的交换操作次数可能会少于冒泡排序和插入排序。
快速排序是一种分治的排序算法。
它首先选择一个基准元素,将数列分成两部分,一部分的元素都比基准小,另一部分的元素都比基准大,然后对这两部分分别进行快速排序。
快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度为 O(n²)。
然而,在实际应用中,快速排序通常表现出色,是一种非常高效的排序算法。
归并排序也是一种分治算法,它将待排序序列分成若干个子序列,每个子序列有序,然后将子序列合并成一个有序序列。
《数据结构排序》课件

根据实际需求选择时间复杂度和空间 复杂度最优的排序算法,例如快速排 序在平均情况下具有较好的性能,但 最坏情况下其时间复杂度为O(n^2)。
排序算法的适用场景问题
适用场景考虑因素
选择排序算法时需要考虑实际应 用场景的特点,如数据量大小、 数据类型、是否需要稳定排序等 因素。
不同场景适用不同
算法
例如,对于小规模数据,插入排 序可能更合适;对于大规模数据 ,快速排序或归并排序可能更优 。
排序的算法复杂度
时间复杂度
衡量排序算法执行时间随数据量增长而增长的速率。时间复杂度越低,算法效 率越高。常见的时间复杂度有O(n^2)、O(nlogn)、O(n)等。
空间复杂度
衡量排序算法所需额外空间的大小。空间复杂度越低,算法所需额外空间越少 。常见的空间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)等。
在数据库查询中,经常需要对结果进行排序,以便用户能够快速找到所需信息。排序算 法的效率直接影响到查询的响应时间。
索引与排序
数据库索引能够提高查询效率,但同时也需要考虑到排序的需求。合理地设计索引结构 ,可以加速排序操作。
搜索引擎中的排序
相关性排序
搜索引擎的核心功能是根据用户输入的 关键词,返回最相关的网页。排序算法 需要综合考虑网页内容、关键词密度、 链接关系等因素。
VS
广告与排序
搜索引擎中的广告通常会根据关键词的竞 价和相关性进行排序,以达到最佳的广告 效果。
程序中的排序应用
数组排序
在程序中处理数组时,经常需要对其进行排 序。不同的排序算法适用于不同类型的数据 和场景,如快速排序、归并排序等。
数据可视化中的排序
在数据可视化中,需要对数据进行排序以生 成图表。例如,柱状图、饼图等都需要对数 据进行排序处理。
《数据结构》课程设计

《数据结构》课程设计一、课程目标《数据结构》课程旨在帮助学生掌握计算机科学中基础的数据组织、管理和处理方法,培养其运用数据结构解决实际问题的能力。
课程目标如下:1. 知识目标:(1)理解基本数据结构的概念、原理和应用,如线性表、栈、队列、树、图等;(2)掌握常见算法的设计和分析方法,如排序、查找、递归、贪心、分治等;(3)了解数据结构在实际应用中的使用,如操作系统、数据库、编译器等。
2. 技能目标:(1)能够运用所学数据结构解决实际问题,具备良好的编程实践能力;(2)掌握算法分析方法,能够评价算法优劣,进行算法优化;(3)能够运用数据结构进行问题建模,提高问题解决效率。
3. 情感态度价值观目标:(1)激发学生对计算机科学的兴趣,培养其探索精神和创新意识;(2)培养学生团队合作意识,学会与他人共同解决问题;(3)增强学生的责任感和使命感,使其认识到数据结构在信息技术发展中的重要性。
本课程针对高中年级学生,结合学科特点和教学要求,将目标分解为具体的学习成果,为后续教学设计和评估提供依据。
课程注重理论与实践相结合,旨在提高学生的知识水平、技能素养和情感态度价值观。
二、教学内容《数据结构》教学内容依据课程目标进行选择和组织,确保科学性和系统性。
主要包括以下部分:1. 线性表:- 线性表的定义、特点和基本操作;- 顺序存储结构、链式存储结构及其应用;- 线性表的相关算法,如插入、删除、查找等。
2. 栈和队列:- 栈和队列的定义、特点及基本操作;- 栈和队列的存储结构及其应用;- 栈和队列相关算法,如进制转换、括号匹配等。
3. 树和二叉树:- 树的定义、基本术语和性质;- 二叉树的定义、性质、存储结构及遍历算法;- 线索二叉树、哈夫曼树及其应用。
4. 图:- 图的定义、基本术语和存储结构;- 图的遍历算法,如深度优先搜索、广度优先搜索;- 最短路径、最小生成树等算法。
5. 排序和查找:- 常见排序算法,如冒泡、选择、插入、快速等;- 常见查找算法,如顺序、二分、哈希等。
排序演示课程设计描述

排序演示课程设计描述一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握排序的基本概念和方法,培养学生解决实际问题的能力,并提高学生对数学的兴趣和自信心。
具体目标如下:知识目标:学生能够理解排序的定义和基本原理,掌握常见的排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序等),并了解排序在实际应用中的重要性。
技能目标:学生能够运用排序算法解决实际问题,提高解决问题的效率,培养逻辑思维和编程能力。
情感态度价值观目标:学生通过参与排序算法的讨论和实验,培养团队合作和交流能力,增强对数学和计算机科学的兴趣和自信心。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括排序的基本概念、排序算法和排序在实际应用中的应用。
具体安排如下:第1周:排序的定义和基本原理,介绍排序的概念和排序的重要性,学习排序的基本原理和排序算法的分类。
第2周:冒泡排序算法,学习冒泡排序的原理和实现方法,通过实验和练习掌握冒泡排序的运用。
第3周:选择排序算法,学习选择排序的原理和实现方法,通过实验和练习掌握选择排序的运用。
第4周:插入排序算法,学习插入排序的原理和实现方法,通过实验和练习掌握插入排序的运用。
第5周:排序算法的比较和优化,学习不同排序算法的优缺点和适用场景,通过实验和练习掌握排序算法的优化方法。
第6周:排序在实际应用中的应用,学习排序在数据挖掘、信息检索等领域的应用,通过案例分析和实验了解排序在实际问题解决中的重要性。
三、教学方法本课程采用多种教学方法,包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法,以激发学生的学习兴趣和主动性。
讲授法:通过教师的讲解,向学生传授排序的基本概念和原理,引导学生理解排序算法。
讨论法:学生进行小组讨论,鼓励学生提出问题、分享观点,培养学生的团队合作和交流能力。
案例分析法:通过分析实际应用中的排序问题,引导学生运用排序算法解决实际问题,提高学生的解决问题的能力。
实验法:安排实验课程,让学生亲自动手实现排序算法,培养学生的编程能力和实验操作能力。
数据结构排序PPT课件

折半插入排序的改进——2-路插入排序见教材P267。 (1)基本思想: P267 (2)举 例:P268 图10.2 (3)算法分析:移动记录的次数约为n2/8
2-路插入排序只能减少移动记录的次数,而不能绝对 避免移动记录。实现是借助循环向量。
2021
Void BInsertSort (SqList &L) // 折半插入排序
{ for ( i=2;i<=L.length;++i )
{ L.r[0] = L.r[ i ]; // 将L.r [i] 暂存到L.r[0]
low=1;high=i-1;
while (low<=high) // 比较,折半查找插入位置
i=2
0
1
2
3
4
5
6
7
8
H LM
13 30 30 70 85 39 42
6
20
i=2
0
1
2
3
4
5
6
7
8
H
j
i=2
13
13
30
70
85
39
42
6
20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
H
j
2021
初始
30 13 70 85 39 42 6 20
012345678
20
6
13 30 39 42 70 85 20
i=8
0
1
=> 若希望在排序过程中不移动记录,只有改变存储结构, 进行表插入排序。
数据结构课程设计题目

数据结构课程设计题⽬《数据结构》课程设计题⽬1. 排序算法的性能分析问题描述设计⼀个测试程序,⽐较⼏种内部排序算法的关键字⽐较次数和移动次数以取得直观感受。
基本要求(1)对冒泡排序、直接排序、选择排序、箱⼦排序、堆排序、快速排序及归并排序算法进⾏⽐较。
(2)待排序表的表长不⼩于100,表中数据随机产⽣,⾄少⽤5组不同数据作⽐较,⽐较指标:关键字参加⽐较次数和关键字的移动次数(关键字交换记为3次移动)。
(3)输出⽐较结果。
选做内容(1)对不同表长进⾏⽐较。
(2)验证各算法的稳定性。
(3)输出界⾯的优化。
2. 排序算法思想的可视化演⽰—1基本要求排序数据随机产⽣,针对随机案例,对冒泡排序、箱⼦排序、堆排序、归并算法,提供排序执⾏过程的动态图形演⽰。
3. 排序算法思想的可视化演⽰—2基本要求排序数据随机产⽣,针对随机案例,,对插⼊排序、选择排序、基数排序、快速排序算法,提供排序执⾏过程的动态图形演⽰。
4. 线性表的实现与分析基本要求①设计并实现线性表。
②线性表分别采取数组(公式化描述)、单链表、双向链表、间接寻址存储⽅式③针对随机产⽣的线性表实例,实现线性表的插⼊、删除、搜索操作动态演⽰(图形演⽰)。
5. 等价类实现及其应⽤问题描述:某⼯⼚有⼀台机器能够执⾏n个任务,任务i的释放时间为r i(是⼀个整数),最后期限为d i(也是整数)。
在该机上完成每个任务都需要⼀个单元的时间。
⼀种可⾏的调度⽅案是为每个任务分配相应的时间段,使得任务i的时间段正好位于释放时间和最后期限之间。
⼀个时间段不允许分配给多个任务。
基本要求:使⽤等价类实现以上机器调度问题。
等价类分别采取两种数据结构实现。
6. ⼀元稀疏多项式计算器问题描述设计⼀个⼀元稀疏多项式简单计算器。
基本要求⼀元稀疏多项式简单计算器的基本功能是:(1)输⼊并建⽴多项式;(2)输出多项式,输出形式为整数序列:n,c1,e1,c2,e2,…,c n,e n,其中n是多项式的项数,c i,e i,分别是第i项的系数和指数,序列按指数降序排序;(3)多项式a和b相加,建⽴多项式a+b;(4)多项式a和b相减,建⽴多项式a-b;(5)计算多项式在x处的值;(6)计算器的仿真界⾯(选做)7. 长整数的代数计算问题描述应⽤线性数据结构解决长整数的计算问题。
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】各专业全套优秀毕业设计图纸计算机学院数据结构课程设计题目:数据结构排序算法演示系统班级:姓名::学号:同组人姓名:起迄日期:课程设计地点:指导教师:完成日期:2014年12月目录\一、课程设计的目的 (1)二、设计内容和要求 (1)三、数据采取的结构 (1)四、功能模块详细设计 (1)详细设计思想 (2)冒泡排序 (5)快速排序 (7)直接插入排序 (9)~希尔排序 (10)直接选择排序 (12)堆排序 (14)归并排序 (17)五、总结或心得体会 (19)六、参考文献 (20)七、附录 (20)~一. 设计目的随着计算机技术的发展,各种排序算法不断的被提出。
排序算法在计算机科学中有非常重要的意义,且应用很广泛。
在以后的发展中排序对我们的学习和生活的影响会逐渐增大,很有必要学习排序知识。
此次课程设计一方面使自己掌握排序的知识,另一方面锻炼一下团队合作开发系统的能力。
二. 设计内容和要求功能要求:(1)界面友好,易与操作。
可采用菜单或其它人机对话方式进行选择。
(2)实现各种内部排序。
包括直接插入排序,冒泡排序,直接选择排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序。
(3)待排序的元素的关键字为整数或(字符)。
可用随机数据和用户输入数据作测试比较。
比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换以3次计)。
(1)演示程序以人机对话的形式进行。
每次测试完毕显示各种比较指标值的列表,以便比较各种排序的优劣。
三. 本设计所采用的数据结构typedef struct{int key;}RecType;详细设计思想主函数:#include<>#include<>#include <>#define L 8 ey);getchar();}ch1='y';while(ch1=='y'){printf("\n\t\t 菜单\n");printf("\n\t\t***********************************************\n");printf("\n\t\t * 1--------更新排序数据* 2--------直接插入排序 \n");printf("\n\t\t * 3--------希尔排序* 4--------冒泡排序 \n");printf("\n\t\t * 5--------快速排序* 6--------直接选择排序 \n");printf("\n\t\t * 7--------堆排序 * 8--------归并排序 \n");printf("\n\t\t **********0--------退出************ \n");printf("\n\t\t********************************************\n");printf("\n\t\t请选择:");scanf("%c",&ch2);getchar();for(i=1;i<=L;i++){R[i].key=S[i].key;}switch(ch2){case '1':printf("\n\t\t请输入%d个待排序数据\n\t\t",L);for(i=1;i<=L;i++){scanf("%d",&S[i].key);getchar();printf("\t\t");}printf("\n\t\t数据输入完毕!");break;case '2':Insertsort();break;case '3':Shellsort();break;case '4':Bubblesort();break;case '5':printf("\n\t\t原始数据为(按回车键开始排序):\n\t\t");for(k=1;k<=L;k++){printf("%5d",R[k].key);}getchar();printf("\n");num=0;sun=0;sum=0;Quicksort(1,L);printf("\n\t\t排序最终结果是:\n\t\t");for(k=1;k<=L;k++){printf("%5d",R[k].key);}printf("\n\t\t比较次数是:%d\n\t\t",sum);printf("\n\t\t交换次数是:%d\n\t\t",sun);break;case '6':Selectsort();break;case '7':Heap();break;case '8':Mergesort();break;case '0':ch1='n';break;default:system("cls");ey);}getchar();printf("\n");for(i=1;i<L&&exchange==TRUE;i++)ey<R[j-1].key) {R[0].key=R[j].key;R[j].key=R[j-1].key;R[j-1].key=R[0].key;exchange=TRUE;y++;ey);}getchar();printf("\n");}}printf("\n\t\t比较次数是:\t\t");printf("%d",m);printf("\n\t\t移动次数是:\t\t");printf("%d",y);printf("\n\t\t排序最终结果是:\n\t\t");for(i=1;i<=L;i++){ printf("%5d",R[i].key);}}图二直接插入排序快速排序核心思想首先检查数据列表中的数据数,如果小于两个,则直接退出程序。
如果有超过两个以上的数据,就选择一个分割点将数据分成两个部分,小于分割点的数据放在一组,其余的放在另一组,然后分别对两组数据排序。
通常分割点的数据是随机选取的。
这样无论你的数据是否已被排列过,你所分割成的两个字列表的大小是差不多的。
而只要两个子列表的大小差不多核心代码ey=R[low].key;while(i<j){while(i<j&&R[0].key<=R[j].key)ey=R[j].key;ey<R[0].key)ey=R[i].key;ey=R[0].key;num++;ey);}getchar();printf("\n");if(low<i-1)Quicksort(low,i-1);i-1]己排好序。
第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置,使得L[1..i]又是排好序的序列。
要达到这个目的,我们可以用顺序比较的方法。
首先比较L[i]和L[i-1],如果L[i-1]≤ L[i],则L[1..i]已排好序,第i遍处理就结束了;否则交换L[i]与L[i-1]的位置,继续比较L[i-1]和L[i-2],直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1),使得L[j] ≤L[j+1]时为止核心代码void Insertsort(){int i,j,k,m=0,x=0; ey);}getchar();printf("\n");ey<R[i-1].key){R[0]=R[i];j=i-1;while(R[0].key<R[j].key){R[j+1]=R[j];j--;}R[j+1]=R[0];x++;}m++;ey);}getchar();printf("\n");}printf("\n");printf("\n\t\t比较次数是:\t\t");printf("%d",m);printf("\n\t\t移动次数是:\t\t");printf("%d",x);printf("\n\t\t排序最终结果是:\n\t\t");for(i=1;i<=L;i++){ printf("%5d",R[i].key);}}图四直接插入排序希尔排序核心思想先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。
所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。
先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
核心代码void Shellsort(){int i,j,gap,x,k,y=0,m=0; ey);}getchar();printf("\n");ey>R[j+gap].key){x=R[j].key;ey=R[j+gap].key;R[j+gap].key=x;j=j-gap;y++;ey);}getchar();printf("\n");}printf("\n\t\t比较次数是:\t\t");printf("%d",m);printf("\n\t\t移动次数是:\t\t");printf("%d",y);printf("\n\t\t排序最终结果是:\n\t\t");for(i=1;i<=L;i++){printf("%5d",R[i].key);}printf("\n");}图五希尔排序直接选择排序核心思想第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值,与R[0]交换,第二次从R{1}~R[n-1]中选取最小值,与R[2]交换,....,第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,.....,第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列.核心代码void Selectsort(){int i,j,k,h,x=0,y=0;printf("\n\t\t原始数据为(按回车键开始排序):\n\t\t");for(k=1;k<=L;k++){printf("%5d",R[k].key);}getchar();printf("\n");for(i=1;i<L;i++){h=i;for(j=i+1;j<=L;j++){x++; ey<R[h].key){h=j; ey=R[i].key;R[i].key=R[h].key;R[h].key=R[0].key;y++; ey);getchar();printf("\n");}ey);printf("\n");}图六选择排序堆排序核心思想堆排序是一树形选择排序,在排序过程中,将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。