近程防御系统中多空中目标威胁度分析

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舰艇编队对空中目标的威胁程度判断模型

舰艇编队对空中目标的威胁程度判断模型
李进军;丛蓉;熊吉光
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2005(030)007
【摘要】根据舰艇编队对空防御的要求,综合考虑了目标运动状态和历史战术动作,将目标攻击企图和攻击达成概率纳入目标威胁判断之中,建立了空中运动目标实时威胁程度判断模型,为编队防空作战火力组织提供了基本依据.该模型解决了传统静态威胁判断模型存在的一些问题,模型的仿真结果符合一般战术推理和经验判断,能较好地描述空中目标威胁程度的变化,可以为编队防空指挥自动化决策研究提供一定的参考.
【总页数】5页(P29-33)
【作者】李进军;丛蓉;熊吉光
【作者单位】海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116014;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018
【正文语种】中文
【中图分类】N945
【相关文献】
1.舰艇编队情况判断仿真模型与方法研究 [J], 朱世斌;冯杰
2.集对分析在舰艇编队空中目标威胁判断中的应用 [J], 谭乐祖;杨明军;彭伟伟
3.舰艇编队防空能力仿真和可疑目标识别模型 [J], 周楠;詹秀秀;朱燕燕;张子柯;孙桂全
4.海上编队对空中目标类型识别模型研究 [J], 傅学庆
5.基于组合赋权TOPSIS法的舰艇编队空中目标威胁评估模型 [J], 杨璐;刘付显;张涛;朱丰
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多机空战目标威胁排序及打击分配

Ｖ０１．３８．Ｎｔ）．１２
Ｄｅｃ．２０１３
火力与指挥控制
ＦｉｒｅＣｏｎｔｒｏｌ＆ＣｏｍｍａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ
第３８卷
第１２期
２０１３年ｌ２月
文章编号：１００２ — ０６４０（２０１３）１２－００９６－０４
关键词：多机空战，威胁排序，目标分配
中图分类号：Ｖ２７１．４文献标识码：Ａ
ＴａｒｇｅｔＴｈｒｅａｔＳｅｑｕｅｎｃｉｎｇａｎｄＡｌｌｏｃａｔｉｏｎｆ０ｒＭｕＩｔｉ — ＡｉｒｃｒａｆｔＡｉｒＣｏｍｂａｔ
ＺＨＡＮＧＪｉ－ｈａｎ，ＷＡＮＧＹｕ－ｗｅｎ，ＭＥＮＧＦａｎ－ｊｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｅｒｏｎａ￣ｔｗｓａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｅｓ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｒｗｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１１７３１，Ｃｈｉｎａ）
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｕｌｔｉ－ａｉｒｃｒａｆｔａｉｒｃｏｍｂａｔ，ｔｈｒｅａｔｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇ，ｔａｒｇｅｔａｌｌｏｃａｔｉｏｎ

2023太空威胁评估报告

2023太空威胁评估报告摘要本报告对2023年太空威胁进行评估，分析了当前太空领域中存在的威胁和挑战。

从导弹防御、人工智能、卫星破坏等角度，对太空威胁的可能形式进行了详细分析。

本报告旨在为决策者提供客观准确的信息，以制定相应的防御和应对措施。

引言太空领域的重要性与日俱增，各国都在积极开展太空活动。

但随着太空技术的飞速发展，太空威胁也不可忽视。

本报告对2023年太空威胁进行评估和分析，以帮助各国制定相应的对策。

1. 导弹防御威胁导弹防御威胁是太空领域最主要的威胁之一。

一旦某个国家的导弹技术超越一定阈值，就有可能对其他国家构成威胁。

2023年，预计有数个国家将拥有具备远程打击能力的导弹系统，这将对太空安全造成重大威胁。

因此，各国应积极推进导弹防御体系的研发和部署，以确保太空安全。

2. 人工智能威胁人工智能在太空领域的应用日益广泛，但也带来了一定的风险。

2023年，人工智能系统在太空任务中的应用将达到前所未有的规模。

然而，由于人工智能系统的不确定性和复杂性，其可能受到各种攻击，例如黑客攻击、恶意篡改等。

因此，各国应加强对人工智能系统的监控和管理，确保其安全稳定运行。

3. 卫星破坏威胁卫星破坏是太空威胁中的重要一环。

卫星在现代社会中扮演着重要的角色，包括通信、导航、军事监测等方面。

然而，卫星本身是脆弱的，容易受到攻击。

2023年，卫星破坏威胁将更加突出，各国应采取一系列保护措施，包括加强卫星安全设施、建立预警系统等，以减少潜在的卫星破坏风险。

4. 海上活动威胁太空威胁不仅存在于太空中，还可能通过海上活动对太空进行攻击。

2023年，一些国家可能会在海上进行太空威胁活动，例如使用激光武器对卫星进行攻击等。

为了保护太空领域的安全，各国应加强海上监测和巡逻，确保对潜在威胁的及时发现和应对。

5. 国际合作与应对措施面对日益严峻的太空威胁，国际合作和应对措施显得尤为重要。

各国应加强信息共享、技术交流，建立太空威胁情报网络，共同应对太空威胁。

防空系统中威胁目标应对研究

关键词：防空系统；目标分配；指挥引导；地面防空
ＡＳｔｕｄｙｏｎＤｅａｌｉｎｇｗｉｔｈＴｈｒｅａｔＴａｒｇｅｔｉｎＡｉｒＤｅｆｅｎｓｅＳｙｓｔｅｍ
ＳＵＮＪｉａｐｉｎｇ，ＷＡＮＧＺｈｉｊｉａｎ（ＮａｎｊｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３９，Ｃｈｉｎａ）
ｃｏｏｐｅｒａｔｅｉｎｈａｒｍｏｎｙｉｓｐｒｏｖｉｄｅｄｔｏｅｘｅｒｔｔｈｅｍａｘｉｍａｌｐｏｗｅｒｏｆｔｈｅｗｅａｐｏｎｓｔｏｋｅｅｐｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｌａｃｅａｎｄａｉｒｓｐａｃｅｓｆｅａｔｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｉｒｄｅｆｅｎｓｅｓｙｓｔｅｍ；ｔａｒｇｅｔａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ；ｆｉｇｈｔｅｒｇｕｉｄａｎｃｅ；ｌａｎｄｄｅｆｅｎｓｅ
孙家平，王志坚
（南京电子技术研究所，南京２１００３９）
摘要：提出了在防空系统中的对目标处理应对的规则。对目标威胁度进行评估，再根据目标评估的威胁度和目标所在的

道尔-M2自行式自主作战防空导弹系统

道尔-М2自行式自主作战防空导弹系统（以下简称道尔-M2系统）是俄罗斯陆军新一代近程野战防空兵器的代表型号，可以在复杂空情和干扰条件下有效杀伤中空、低空和超低空作战的飞机、直升机、气动无人飞行器、导弹和其他高精度武器，提高了在火力和无线电电子对抗环境下抗击现代空袭兵器实施密集空袭的作战效能。

本文报道了该系统的最新发展情况。

道尔-M2系统介绍道尔-M2系统是目前世界上惟一一种高效对付战场上空高精确武器打击的兵器。

1998年，道尔-M 2系统的原型—道尔-M1防空导弹系统在阿联酋与最接近自己的竞争对手、法国“响尾蛇”-M防空导弹系统进行了选定项目的系列对比试验，试验结果证实道尔-M1系统具有绝对的优势。

道尔-M1系统在希腊保障北约空袭兵器作战所进行的实战射击期间，也取得了骄人的战绩。

道尔-M 2系统由莫斯科市机电科学研究所研制，“穹顶”伊热夫斯基机电工厂生产。

出口型防空导弹系统代号为道尔-M2Э，基本型作战装备采用履带式底盘，后续还开发了轮式底盘系统，提高了武器装备在硬质路面上的使用性能和战勤人员的舒适性。

采用模块化配置的防空导弹系统代号为“道尔-M2KM”。

道尔-M2近程防空导弹系统是从“黄蜂”到道尔近程防空导弹系统族中最新开发出的新一代系统。

该系统主要用于在各种作战样式下，包括在行军期间，保护战场上的陆军摩托化步兵旅和坦克旅防御空中目张渭红道尔-M2自行式自主作战防空导弹系统标的直接打击。

道尔-M2系统与前一代多种近程系统一样，用于有效对付并杀伤空-地类航空导弹、航空制导修正炸弹、反辐射导弹及其他新一代高精度武器、战术航空兵和陆军航空兵飞机、巡航导弹、直升机、无人机等兵器。

与原型系统相比，道尔-M2系统提高了在火力对抗和无线电电子对抗环境下反击现代空袭兵器密集空袭的效能。

道尔-M2系统最初开发为对付战场上空高精度武器直接实施密集打击的主战兵器，即实际上作为“末层”主战防空系统。

在更靠近前沿（前线）的位置，部署通古斯卡-M1弹炮防空系统和“针”-C便携式防空导弹系统，前者优先对付火力支援直升机类目标，后者为直接掩护兵器。

空中目标威胁评定计算的方法研究

摘要：介绍对空中目标进行排序的方法，其基本思想是首先构建威胁评估指标体系，对各指标进行量化处理，然后应用灰色关联度分析对空中威胁目标进行威胁评估与排序，找出影响战场态势的重要目标，以便合理正确地分配火力进行打击。通过实例来说明灰色关联分析在Ｉｆｌ标排序中的应用。
１影响目标威胁程度的主要因素
１．１威胁评估的指标体系空中目标的威胁程度是指空天袭击兵器对被保卫
目标进行侵袭成功的可能性及侵袭成功时可能造成的破坏程度威胁评估与排序是在目标识别的基础上进行的一个环节．将为目标分配提供依据。结合防空导弹武器系统的性能和空中目标的特性．决定空中目标威胁程度因子有：目标航路捷径、目标到达发射区的临界时间、目标飞行高度、目标飞行速度和目标类型
降低飞行高度能使作战飞机被发现 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ概率明显减小．同时也是隐蔽接敌的常见攻击战术手段。在目标距导弹阵地较远时．目标的飞行高度对我威胁度影响不明显。只有近距离突然出现的低空目标．对我导弹阵地威胁较大，其威胁度明显提高
收稿日期：２Ｏｌ１－ｏ６－ｏ３修稿日期：２Ｏｌ１一Ｏ６—２８作者简介：贲驰（１９８４一），男，研究方向为系统建模与仿真

基于灰色关联度的要地防空目标威胁分析

方重点需要保卫的目标等因素，据要地防空反导作战的根
特征建立目标威胁评估指标体系，图１示。如所
威胁度
所有的空中来袭目标，定量地估计来袭目标的威胁应
度和威胁级别，以确定拦截顺序。目标威胁排序所应遵循
ｇｅｔｓｒｙｒｌｔｏｓｉｎｄｍｉｍｕｇｅｅａｉｎｈｐ，ａｅｈｅｔｅａｕｔｎａｏｔｎｆｔｅａｒａａｅｎｇｒｙｒｌｔｏｓｉｎｌ— ｒａｅｔｇｅｅａｉｎｈｐａｎｉｍｒｙｒｌｔｏｓｉｍｋｓｔｒａｖｌａｉｎｄｓｒｉｇｏｈｅｉｌｂｓｄｏｅｅａｉｎｈｐａａｙｏ
ＡｂｓｒｃＴｈｃｕｒｃｅｅｆｔｒａｖｌａｉｎａｏｔｎｌｈａｅａｇｅｔｆｅｔｏｈｎｉｉｃａｔｂｔｌｅｕｔｆｓｒｔｇｃｐｉ．ｔａｔｅａｃａｙｄｇｒｅｏｈｅｔｅａｕｔｏｎｄｓｒｉｇｗｉｖｒａｆｃｎｔｅａｔａｒｒｆａｔｅｒｓｌｔａｅｉｏｎｔｌｅｏＦｉｓｌ，ｈｓｔｘｓａｌｓｅｈｅｉｄｘｓｓｅｏｈｈｅｔｅａｕｔｎＴｈｎｇｅｅａｉｎｈｐｍｏｅｓａｅｓｔｕ）Ｃｏｉｅｈｔｏｓｏｒｔｙｔｉｅｔｅｔｂｉｈｓｔｎｅｙｔｍｆｔｅｔｒａｖｌａｉ．ｏｅｒｙｒｌｔｏｓｉｄｌｒｅｆ．ｍｂｎｓｔｅｍｅｈｄｆ

基于联系数的空中目标威胁评估模型

ＳｅｇＷｅｐｎＹａｇＭｉｇｕＷａｇＷｅｈｎｎｉｇｎｎｊｎｎｉ
（ｐｒｍｅｔｏｏＤｅａｔｎｆＣｍｍａｄｎ，Ｎａａｒｎｕｉａｎｔｏａｔａｉｅｓｔ，Ｙａｔｉ２４０）ｖｌＡｅｏａｔｌａｄＡｓｒｎｕｉｌＵｎｖｒｉｙｃｃｎａ６０１
必须建立在对空中目标威胁程度准确地把握之上，才可能完成作战任务。
目前威胁评估的方法有很多，层次分析模如
Ｖａ，Ｈ∈Ｒ且ａ＜ａ，称［，Ｈ为闭区间数，ａＬＨ则ａ］点ｎ可认为是区间［ｎ。ａ，］
ｖｌｅｒｎｅｖｌｕｂｒ，ｔｅｔｅｒｆｅａｒａｙｉＳＡ）ｉｐｏｏｅｏｓｌｅ．ＩｏｖｒｓｔｅｉｔｒａｕｅｓａｕｓａｅｉｔｒａｍｅｓｈｈｏｙｏｔＰｉＡｎｌｓｓ（ＰｎＳｓｓｒｐｓｄｔｏｖｄｉｔｃｎｅｔｈｅｖｌｍｂｒｔｎｎ
ＡｂｔａｔＡｎｉａｒｗａｆｒａｅｏｅｏｅｏｈｒｍａｙｔｓｓｏｕｆｃｒｈｐｆｒａｉｎｔｒｕｈｔｅｍｏｅｎｓａｓｒｃｔｉ — ｒａｅｈｓｂｃｍｎｆｔｅｐｉｒａｋｆｓｒａｅｗａｓｉｏｍｔｈｏｇｈｄｒｅｏｗａ．Ｔｈａｉａｅｎｆｕｄｄｏｈ－ｉｅａｄｃｒｅｔｅｔｔｏｕｉｇｔｅｅｆｃｉｅｄｆｎｅｒｅｂｓｓｈｓｂｅｏｎｅｎｔｅｉｔｎｏｒｃｓｉｉｎｄｒｎｈｆｅｔｅｅｓ．Ｃｏｓｄｒｎｈｔｒｂｔｎｍｍａｖｎｉｅｉｇｔｅａｔｉｕｅ

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第２卷第１９期
文章编号：０６９４（０２Ｏ一０８０１０ — ３８２１）ｌ０２ — ４
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ห้องสมุดไป่ตู้
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２１年１０２月
近程防御系统中多空中目标威胁度分析
张原段冀新‘ 马伟娟杨百战，，，
（．西工业大学电子信息学院．１Ｅ陕西西安７０２２空军第二飞行学院，１１９；．陕西西安７００）１３６摘要：研究近程防御系统，快速打击威胁目标的控制是整个系统的主要问题。针对敌方空中目标批次较多、运动状态复杂，而我方防御火力有限，目标进行有效、对精确拦截，需要对目标威胁度排序，依次进行打击。为了正确识别对整个目标过程，进行定性和定量的分析判断，提出了一种行之有效的灰色关联分析的变权威胁度分析方法：进行仿真，生成空中多组动态飞
ｔｒａｄｇｅｓｙｕｉｒｙｃｒｌｉｎｅｈｍｔｏ．Ｗｅａａｚｄｔｅｗｏｒｃｓｏｄｍｎｑａｔｈｔｅｔｅｒｅｓｇｇｅｏｒａｏａｄｗｉｔｅｈｄｅｈｂｎｅｔｎ【ｇｎｌｅｈｌｐｏｅｓｆｕｇｅｔｕｌａｙｈｅｊｉ－
ｔｅｙａｄｑａｔａｉｅｙｎｅｒｐｓｄａｆｅｔｅｖｒｂｅｗｅｇｔｄａｇｒｈｂｓｄｏｒｙｒｔｎｌａａｙｉ．ｉｌｎｕｎｉｔｌ，ａｄｔｎｐｏｏｅｎｅｆｃｉａｉｌｉｈｅｌｏｉｍａｅｎｇｅａｉａｎｓｓｖｔｖｈｖａｔｏｌＴｅｍｕｔｌｅｓｏｙａｃｆｉｇａｒｔｒｅｓｗｒｅｅａｅｙｃｒｙｎｕｏｕｅｉｌｔｎｅｐｒｍｅｔ．Ｔｅｈｌｐｅｓｔｆｄｎｍｉｌｎｉｇｔｅｅｇｎｒｔｄｂａｒｉｇｏｔｃｍｐｔｒｓｍｕａｉｘｅｉｎｓｈｉｙａｏ
（．ＣｌｇｆｌｔｎｃａｄＩｆｍｔｎｏｔｗｓｒＰｌｅｈｉｌｎｖｒｔ，ｉａｈｎｉ１９Ｃｉａ１ｏｌｅｏＥｅｒｉｎｏａｏ，ＮｒｅｔｎｏｔｎｃｉｓｙＸ ’ ｎＳａｘ７０２，ｈ；ｅｃｏｎｒｉｈｅｙｃａＵｅｉ１ｎ
２ＡｒｏｅＣｌｇｆｈｅｏｄＦｉｈ，ｉａｈｎｉ１３６，ｈｎ）．ｉＦｒｏｅｅｏｅＳｃｎｌｔＸ ’ｎＳａｘ７００Ｃｉｃｌｔｇａ
ＡＢＴＲＡＣＴ：ｎｃｏｅｉｅｐｎｓｓｅ，ｈｒｒｔｏａｃｅｆｎｍｙａｒｔｒｅｓｎｕｅｅｓｖｒｓｌ — ＳＩｌｓ — ｎｗａｏｙｔｍｔｅｅａｅｌｓｆｔｈｓｏｅｉａｇｔ，ａｄｏｒｄｆｎｉｅｆｅｉｉｏｂｅｉｒａｉｄｎｏｄｒｔｔｒｅｔｈａｇｔｆｃｉｅｙａｄａｃｒｔｌ，ｗｅｎｅｏａｔｃａｇｔｉｒｐｒｏｄｒｃｏｄｎｔ．Ｉｒｅｉｅｃｐｅｔｒｅｓｅｆｔｌｎｃｕａｅｙｅｏｎｔｅｖｅｄｔｔｋｔｒｅｓｎｐｏｅｒｅｃｒｉｇｔａａｏ
行目标，用上述算法对空中目标有效识别，采并对威胁度进行排序，行打击。实验结果与专家评估后的结果完全一致，进并能够准确而快速的在战场做出决策。
关键词：近程防御系统；灰色关联度；目标威胁度：变权威胁度算法
中图分类号：Ｐ０．Ｔ３１６文献标识码：Ｂ
ＡｎａｙｉｆＡｅｉｌＴａｇｔｒａｇｅｎＣｌｓ－ｉｅｐｎＳｙｔｍｌｓｓｏｒａｒｅｓＴｈｅｔＤｅｒｅｉｏｅｎＷａｏｓｅ
ＺＡＧＹａＤＡｉｘｎ，ＭＡＷｅ—ｕｎ，ＡＧＢｉｚａＨＮｕｎ，ＵＮＪ— ｉｉｊａＹＮａ— ｈｎ＇
ｅｐｒｍｅｔｒｓｌｓｏｓｔａｈｖｌａｉｎｒｓｌｏｓｎｅｇｔｄａｅａｅｍｅｈｄｂｓｄｏｒｙｒｔｎｌａａｙｉｘｅｉｎｅｕｔｈｗｈｔｔｅｅａｕｔｅｕｔｆｕｉｇｗｉｈｅｖｒｇｔｏａｅｎｇｅａｉａｎｌｓｓｏｏｔｅｒｎｘｅｔｔｎｔｒａｅｒｅｏｄｒａｅｔｔｌｎｎｍｏｓｈｓａｇｒｔｍａｃｕａｅｙａｄｑｉｋｙｍａｅｄ — ｈｏａｄｅｐｃａｉｈｅｔｄｇｅｒｅｒａｌｕａｉｕ．Ｔｉｌｏｉｙｏｏｙｈｃｎａｃｒｔｌｎｕｃｌｋｅ