重要作业时间分析
重要作业时间分析
重要作业时间分析在学生的日常学习生活中，作业是必不可少的一部分。
每个学期，学生面临着大量的作业任务，包括课堂作业、独立作业、小组作业等等。
如何合理安排作业时间，提高工作效率，成为了每个学生必须面对的一个问题。
本文将从三个方面进行分析，探讨重要作业时间的合理安排。
首先，了解自己的学习习惯和生活作息是合理安排作业时间的第一步。
不同的人有不同的学习习惯和生活作息，因此需要根据自己的情况来制定一个适合自己的作业时间表。
例如，有的人在早上思维清晰，思维敏捷，适合在早晨进行重要的学习任务；而有的人则在晚上比较有精力，适合在晚上进行学习。
因此，在制定作业时间表时，要根据自身的情况来确定作业的时间段，将注意力和精力集中在最佳的学习时间段。
其次，要根据作业的重要性和紧急程度来安排作业时间。
不同的作业任务在重要性和紧急程度上是有差异的。
重要性高、紧急度较低的作业可以放在稍后，而重要性高、紧急度较高的作业则要及时安排。
例如，期末考试的复习资料和大作业的准备是学生成绩的关键，是重要性高、紧急度较高的作业，应该优先安排。
而一些课堂作业或小组作业的截止时间相对较远，重要性较低，可以在其他时间安排，不需要过多关注。
最后，要注意作业时间的合理分配和适度的休息。
长时间地连续工作并不利于提高工作效率和学习效果，反而容易疲劳和产生厌倦情绪。
因此，在安排作业时间时要合理分配时间，并设置适度的休息时间。
例如，可以在一个学习任务完成后休息一段时间，放松一下身心，让大脑得到休息和恢复。
可以选择进行一些轻松的活动，如散步、聊天、看电视等，以减轻压力，使自己保持良好的学习状态。
综上所述，重要作业时间的合理安排是提高工作效率和学习效果的关键。
通过了解自己的学习习惯和生活作息，根据作业的重要性和紧急度来安排作业时间，合理分配时间和适度休息，可以帮助学生更好地应对作业任务，提高学习效率，取得更好的学习成绩。
因此，学生在安排作业时间时要充分考虑以上几点，制定一个合理的作业时间表，为自己的学习生活带来更多的收益。
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最重要作业时间分析表
页次 产品名称 工作说明 部门名称 机器名称 作业人员 分 析 记 月 日 开始 时间
结束 时间
工作 时间
开始 时间
结束 时间
工作 时间
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结束 时间
工作 时间
录
说 明
时间范围 次数
统 记录次数
次 计
工作总时间
资 平均工作时间 数
料 最慢工作时间 最快工作时间
绘图间隔
工作时间
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表人等项目，范文模板根据实际需求填写编辑修改。
IE时间分析发,内附标准时间表
时间分析—作业测定（1）
时间分析的体系
从泰勒把时间分析应用于工厂改善开始，时间分析已走远了一百多年的历程，其方法经过后人不断总结发展， 已经蔚然而成体系，具体如下图所示：
时间分析一般分为两大类型
直接观测法 间接观测法
根据分析对象的作业种类、性质以及分析的目的，又可以细分出许 多方法。以下逐一进行介绍。
例如，针对某一次观测，经判断熟练度为C1（+0.06），
努力程度为B2（+0.08），工作条件为E（-0.03），一致 性为E（-0.02），则评价系数 = 1+0.06+0.08-0.03-0.02 =
平准化评价系数表
评价 标准时间的设定 2） 作业条件 熟练度 —作业测定（ 努力度
项目
一致性 A B C D E F +0.04 +0.03 +0.01 0.00 -0.02 -0.04
M28C
14.4
5
6
P1SE
5.6
5.6 P1SE 决定针在板上位置
7 放下针 RL1 2.0 RL1 上表中，抓住针和定位等动作对一般人而言，较难左右手同时进行 合计 55.8
标准时间的设定—作业测定（2）
标准时间概要（Standard Time）
所谓的标准时间，就是指在正常条件下，以标准的作业方法和合理的劳动强度和速度完成符合质量要求的工 作所需的作业时间. 也就是在一位受过训练的熟练工作者，以规定的作业方法和用具，完成一定的质和量的工作所需的时间。 标准时间是衡量一切工作的标准,它具有相当高的客观性和公平性。 标准时间具有五大主要因素：正常的作业条件、熟练程度、作业方法、劳动强度和速度、质量标准。
港口货物装卸设施的装卸作业时间与效率分析
港口货物装卸设施的装卸作业时间与效率分析港口是海岸线上重要的物流节点，承担着国际贸易中货物装卸的重要任务。
对于港口货物装卸设施的装卸作业时间与效率进行分析，可以帮助港口管理者和物流从业者改进作业流程，提高装卸效率，优化资源配置，从而更好地满足客户需求，实现港口的高效运营。
一、装卸作业时间的影响因素1. 装卸设备与设施港口的装卸设备和设施对装卸作业时间有着直接的影响。
现代化的港口通常配备了各种各样的装卸设备，包括起重机、堆高机、输送设备等。
设备的数量、质量和技术水平都会对装卸作业时间产生影响。
设备技术的先进程度越高，效率越高，作业时间越短。
2. 装卸作业流程设计装卸作业流程设计也是影响装卸作业时间的重要因素。
一个合理的装卸作业流程可以减少作业中的冗余环节和重复操作，提高装卸效率。
因此，港口管理者需要根据实际情况制定出科学合理的作业流程，减少作业时间。
3. 装卸人员素质和数量装卸人员的素质和数量对装卸作业时间也有着重要的影响。
熟练的操作人员熟悉装卸设备的操作方法和作业流程，能够高效完成装卸作业。
同时，合理的人员配备也可以减少作业时间，避免产生作业瓶颈。
4. 装卸作业的负荷和规模装卸作业的负荷和规模对作业时间也有较大影响。
货物的种类、数量和装卸要求都会对装卸作业时间产生影响。
大规模的作业需要更多的人力和设备资源，而且可能涉及复杂的装卸过程，从而增加了作业时间。
二、港口货物装卸设施装卸作业效率的分析方法1. 装卸效率指标港口货物装卸设施的装卸作业效率可以通过多个指标进行衡量，包括装卸吞吐量、作业时间、装卸单箱时间等。
装卸吞吐量是指在一定时间内货物的装卸量，是一个反映作业效率的重要指标。
作业时间是指完成一次装卸作业所需的时间，可以直接反映出设施和作业流程的效率。
装卸单箱时间是指装卸一个单个货柜所需的时间，可以反映出设备和操作人员的效率。
2. 效率分析方法可以通过对装卸作业流程的观察和记录，以及数据分析的方法对港口货物装卸设施的装卸作业效率进行分析。
工时分析及标准工时测量方法
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1.8 标准工时的用语
名称
定义
例
主体作业
作
业
宽
附属作业
放
准备作业
生理宽放
人
Personal
为
宽 放
疲劳宽放 Fatigue
管
作业宽放
理
宽
放
工厂宽放
Job
特殊宽放
作业目的本身在进行中的作业 (让材料变形)
• 加工,组装,变形,变质,切割
观测每一瞬间并进行评价，这种方法是有效率 的，但在评价的精度上还存在问题
一面把与规则作业时不同的作业因素加以分类， 一面进行测定
在影片上用一般的速度记录并进行分析。通常连 续记录时间约为3分钟
在VTR和影像盘上以每秒30间隔或60间隔的通常 速度记录并分析
终日观测被测对象，并记录工作状态。观测效率 差，难于测定自然状态
跟主体作业以相同的CYCLE发生, 并附属于它的作业 (材料无变形）
每批次发生1回的 准备及整理时间
• 部品的附着、去除等的手工操作 • 机械操作 • 测量,检查
• 作业交替,作业准备,机械及工具的准备 • 作业场所的整理
在作业中出现的生理需求的行为补偿
• 上洗手间,喝水,擦汗等 生理宽放,工厂统一设定
为了恢复由作业环境/条件导致的身体上、精神 上的疲劳而制定的休息、作业速度减慢等延迟补偿
在作业途中不规则地、偶然地发生。由于发生频率 不定而很难包含在正规作业的作业补偿
• 为了恢复的休息 • 为了恢复的作业速度减慢
环境:热,温度,照明,GAS,灰尘,噪音,湿 气
•去除刀具上的铁屑 •细长线的缠成一团, 喷嘴堵塞等 •作业中的紧急联络, 协议
时间序列分析期末大作业GNP平减指数的季度序列分析
20XX级XX专业时间序列分析大作业20XX年X月X日某国佃60年第一季度-佃93年第四季度GNP平减指数的季度序列分析摘要附录中给出了某国1960年第一季度-1993年第四季度GNP平减指数的季度序列，本文旨在利用时间序列分析并结合Eviews来研究该时间序列，并给出该国GNP平减指数的时间序列方程式，从而对该国的GNP平减指数进行定性分析。
在进行时间序列分析时，先对数据进行平稳性检测，发现这个序列不平稳且具有季节性，故要用差分进行平稳化操作。
经过4阶普通差分，周期为4的季节差分后序列达到平稳。
平稳化后进行模型的识别。
首先要进行模型的识别与定阶，通过平稳后的序列的自相关系数和偏自相关系数图初步判定模型的种类，当模型都可以通过检验时，通过AIC准则进行模型的拟合度检验，模型的AIC值较小的拟合度较高。
拟合度检验后发现AR(4)SAR(4)的模型拟合度最高，故此序列的模型为AR(4)SAR(4)模型。
当模型定阶后，就要对模型参数T T: 」，；2，山p ，二- *狂，川入进行估计，这一步可以得到模型表达式。
定阶与参数估计完成后，还要对模型进行检验，即要检验弋是否为平稳白噪声，这里我们用检验法进行模型检验。
关键字：时间序列分析，Eviews，乘积季节模型1、平稳性和季节性检测1.1从序列的时序图可以初步判断样本序列是否平稳：根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质，平稳时间序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动，而且波动的范围有界的特点。
如果观察序列的时序图显示出该序列有明显的趋势性或者周期性，则时间序列通常不是平稳的时间序列。
该时间序列的时序图如下图所示：该时序图存在明显的上升趋势，故可判定该时间序列非平稳。
1.2从序列的自相关系数和偏自相关系数图判断样本序列是否平稳：样本自相关函数与样本偏相关函数如果是截尾的或者是拖尾的 （即被负指数控制的），说明已服从ARMA 模型。
若自相关函数与偏相关函数至少有1个不是截尾的或拖尾的，说明序列不是平稳的，可以作1阶差分，并求其样本自相关函数与样本偏相关函数，再用上述方法讨论。
高温作业危险因素分析报告模板
高温作业危险因素分析报告模板高温作业危险因素分析报告模板一、概述高温作业是指在环境温度较高的情况下进行的工作，其潜在危险因素较多，容易对工作人员的身体产生不利影响。
为了确保工作人员的健康和安全，需要对高温作业的危险因素进行分析和评估。
本报告旨在提供一个高温作业危险因素分析的模板，帮助相关部门和人员进行风险评估和控制。
二、工作环境分析 1. 温度条件：记录高温作业时的温度范围和变化情况。
例如，工作场所最高温度可能达到多少度，是否存在温度梯度等。
2. 湿度条件：湿度对人体热交换和蒸发散热有重要影响。
记录高温作业时的湿度情况，包括相对湿度和蒸发蒸发情况。
3. 通风状况：通风状况对于降低温度和湿度有重要作用。
评估工作场所的通风情况，包括自然通风和机械通风等。
4. 照明条件：照明条件直接影响工作者的视觉和工作安全性。
检查工作场所是否有足够明亮的照明设备。
三、作业内容分析 1. 工作强度：分析高温作业对工作者体力和心理的要求，包括重负荷工作、连续性工作和细密性工作等。
2. 作业时间：分析高温作业的持续时间和频率，确定是否存在长时间暴露于高温环境的危险情况。
3. 作业方式：分析高温作业的操作方式和风险因素，包括待在热源附近、触摸高温表面和承受蒸汽等。
4. 动作姿势：分析高温作业所需的动作姿势，包括弯腰、蹲下、伸展等，评估对人体关节和肌肉的影响。
四、人员因素分析 1. 体质条件：考虑工作者体质状况，包括年龄、健康状况、体重和身体状况等因素，评估对高温环境耐受力的影响。
2. 耐热能力：考虑工作者对高温环境的耐受能力，包括已有的耐热训练和心理适应性等。
3. 个人防护设备使用情况：评估工作者对个人防护设备的使用情况和效果。
五、危险因素评估 1. 确定危险源：根据工作环境分析、作业内容分析和人员因素分析，确定高温作业的主要危险源。
2. 评估危险程度：根据高温作业的危险源、风险暴露和作业频率等因素，对危险程度进行评估，如高、中、低等。
时间序列分析作业 (2)
应用时间序列分析随堂作业一、单项选择题1．的p 阶差分是（ ）t X A ． B ．()t PX B -1t P X B )1(-C ． D ．t P X B -1Pt BX -12、时间序列中，严平稳与宽平稳的关系是（ ）A ．满足严平稳就满足宽平稳；B ．满足宽平稳就满足严平稳；C ．二者是相互等价的；D ．正态分布时，宽平稳序列也满足严平稳条件3．ARMA(2,1)模型的形式是（ ）A ．112211----++=t t t t t X X X εθεϕϕB ．tt t t X εεθεθ+-=--2211C ． 21112211------+=t t t t t X X X εθεθϕϕD ．tt t t t t X X X εεθεθϕϕ+--+=----211122114．AR （1）模型的逆函数是 （ ）A ． B.1,0,11>==j I I j ϕjI 1ϕ=C ．D ．j I 1ϕ-=1ϕ=I 5. AR （1）模型的格林函数是 （ ）A ． B.j t j t e X -∞=∑=01φjt j j t e X +∞=∑=01φC ．D ．j t j j t e X -∞=∑=01φt j jt e X ∑∞==01φ6．﹛X t ﹜服从MA （q ）过程，则Var （X t ）为（ ）A ． ；B ．2e σ2221)1(e q σθθ+++ C ．D ．22121q e θθσ+++ 221e σθ7．下图是某时间序列的自相关和偏自相关图，请根据该图判断该序列是 （）A ．MA （1）B ．AR （1）C ．ARMA （1，1） D.MA （2）8.对时间序列拟合arma （1，1）模型后，对序列残差进行检验发现，LB 统计量拒绝了原假设，这意味着 （ ）A ．残差序列是独立的B ．残差序列存在自相关的；C ．残差序列有GARCH 效应D ．arma （1，1）模型是恰当的9．ARMA 过程是平稳的，意味着（ ）A ．特征方程的根在单位圆内B ．特征方程的根在单位圆外C ．系数多项式方程的根在单位圆内D ．其中AR 部分每项系数不超过1二、多单项选择题1．关于样本自协方差估计的正确说法有（ ）A ．是样本自协方差的有偏估计量，()()∑-=+--=k N k k t t k y y y y N11ˆγ是样本自协方差的无偏估计量()()∑-=+---=kN k k t t k y y y y k N 1*1ˆγB ．利用构造的自协方差矩阵是非负定的()()∑-=+--=k N k k t t k y y y y N 11ˆγC ．利用构造的自协方差矩阵是非负定的()()∑-=+---=k N k k t tk y y y y k N 1*1ˆγD ．常常用作为样本自协方差统计量k γˆE ．是自协方差的无偏估计量；则是自协方差的渐进无偏估计量。