集合与字典一PPT课件
template <class T> bool bitSet<T>::subSet (bitSet<T>& R) { //判this是否R的子集
assert (setSize == R.setSize); for (int i = 0; i < vectorSize; i++) //按位判断
if (bitVector[i] & !R.bitVector[i]) return false; return true; };
LinkedSet (LinkedSet<T>& R); //复制构造函数
～LinkedSet () { makeEmpty(); delete first; }
void makeEmpty();
this 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0
R 0 0 1 1 10 01 0 1 0
1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1
-
7
template <class T>
bool bitSet<T>::operator == (bitSet<T>& R) {
//判集合this与R相等
if (vectorSize != R.vectorSize) return false;
集合及其表示
集合基本概念
集合是成员(元素)的一个群集。集合中的成员可以 是原子(单元素)，也可以是集合。
集合的成员必须互不相同(注：多重集合multiset 允许重复元素)。
在算法与数据结构中所遇到的集合，其单元素通常 是整数、字符、字符串或指针，且同一集合中所有 成员具有相同的数据类型。
例：colour = { red, orange, yellow, green, black, blue, purple, white }
for (int i = 0; i < vectorSize; i++)
if (bitVector[i] != R.bitVector[i]) return false;
return true;
//对应位全部相等
};
this 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0
R 00 10 010 1 010
: data (x), link (next);
//构造函数
};
template <class T> class LinkedSet {
//集合的类定义
-
10
private:
SetNode<T> *first, *last; //有序链表表头指针, 表尾指针
public:
LinkedSet () { first = last = new SetNode<T>; }
-
9
集合的有序链表类的定义
template <class T>
struct SetNode {
//集合的结点类定义
T data;
//每个成员的数据
SetNode<T> *link; //链接指针
SetNode() : link (NULL);
//构造函数Biblioteka SetNode (const T& x, SetNode<T> *next = NULL)
-
3
virtual bool delMember (const T x) = 0;
virtual Set<T> intersectWith (Set<T>& R) = 0; //集合的交运算
virtual Set<T> unionWith (Set<T>& R) = 0; //集合的并运算
virtual Set<T> differenceFrom (Set<T>& R) = 0; //集合的差运算
virtual bool Contains (T x) = 0;
virtual bool subSet (Set<T>& R) = 0;
virtual bool operator == (Set<T>& R) = 0; //判集合是否相等
};
-
4
用位向量实现集合抽象数据类型
当集合是全集合 { 0, 1, 2, …, n } 的一个 子集，且 n 是不大的整数时，可用位(0, 1)向量来实现集合。
i
-
8
用有序链表实现集合抽象数据类型
first
first
08 17 23 35 49 72
用带表头结点的有序链表表示集合
用有序链表来表示集合时，链表中的每个结 点表示集合的一个成员。
各结点所表示的成员 e0, e1, …, en 在链表中按 升序排列，即 e0 < e1 < … < en。
集合成员可以无限增加。因此，用有序链表 可以表示无穷全集合的子集。
当全集合是由有限个可枚举的成员组成 时，可建立全集合成员与整数 0, 1, 2, … 的一一对应关系，用位向量来表示该集 合的子集。
一个二进位两个取值1或0，分别表示在 集合与不在集合。
-
5
集合的并 this 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0
R 00 10 010 1 010
temp 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0
-
2
A
BA
BA
B
AB 或 A+B AB 或 AB
A-B
集合（Set）的抽象数据类型
template <class T>
class Set {
public: virtual Set() = 0; virtual makeEmpty() = 0;
//构造函数 //置空集合
virtual bool addMember (const T x) = 0;
-
1
集合中的成员一般是无序的，但在表示它时， 常写在一个序列里。
常设定集合中的元素具有线性有序关系，此 关系可记作“<”，表示“优先于”。
整数、字符和串都有一个自然线性顺序。指 针也可依据其在序列中安排的位置给予一个 线性顺序。
在某些集合中保存实际数据值，某些集合中 保存标示元素是否在集合中的指示信息。如 学校开设的所有课程的编码属于前者，一个 学期开设的课程构成的集合属于后者。
集合的交 this 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0
R 00 10 010 1 010
temp 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0
集合的差 this 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0
R 00 10 010 1 010
temp 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0
-
6
列表 元组 集合 字典 的相同点和不同点
列表元组集合字典的相同点和不同点1. 引言列表、元组、集合和字典是Python中常用的数据结构。
它们都有各自的特点和用途，同时也有许多相同点和不同点。
本文将就这四种数据结构的相同点和不同点展开讨论，旨在帮助读者全面理解它们的特点和适用场景。
2. 列表列表是Python中最常用的数据结构之一，用于存储多个元素。
列表使用方括号[]表示，其中的元素可以是任意数据类型，包括数字、字符串、布尔值等。
列表是可变的，可以通过索引来访问和修改其中的元素。
列表的特点包括：- 有序性：列表中的元素按照插入的顺序排列，并保持不变。
- 可变性：列表中的元素可以随时增加、删除或修改。
- 允许重复元素：列表中的元素可以重复出现。
3. 元组元组与列表类似，也是用于存储多个元素的数据结构。
不同之处在于，元组使用圆括号()表示，并且是不可变的，即一旦创建就不能修改。
元组的特点包括：- 有序性：元组中的元素按照插入的顺序排列，并保持不变。
- 不可变性：元组一旦创建，其中的元素不能被修改、删除或增加。
尽管元组的元素无法修改，但可以通过索引来访问其中的元素。
元组的不可变性使得它在一些场景下更加安全和高效。
4. 集合集合是一种无序的数据结构，用于存储唯一的元素。
集合使用大括号{}表示，其中的元素不允许重复。
集合是可变的，可以通过add()和remove()等方法来增加或删除元素。
集合的特点包括：- 无序性：集合中的元素没有明确的顺序，每次遍历结果可能不同。
- 唯一性：集合中的每个元素都是唯一的，不允许重复。
由于集合的唯一性特点，它常用于去重和判断元素是否存在的场景。
5. 字典字典是一种无序的键值对数据结构，用于存储多个元素。
字典使用大括号{}表示，其中的元素由键和值组成，键和值之间使用冒号:分隔。
字典的特点包括：- 键值对：字典中的元素由键和值组成，用于表示一对一的关系。
- 无序性：字典中的元素没有明确的顺序，每次遍历结果可能不同。
- 键的唯一性：字典中的键是唯一的，不允许重复。
Python中的列表、元组、字典和集合教案
Python中的列表、元组、字典和集合教案一、教学目标1.理解Python中列表、元组、字典和集合的基本概念。
2.掌握列表、元组、字典和集合的创建、访问和修改方法。
3.了解列表、元组、字典和集合的常用操作和内置函数。
4.能够根据实际需求选择合适的数据结构解决问题。
二、教学内容1.列表（List）●概念：列表是Python中的一种可变序列类型，可以包含不同类型的元素。
●创建：使用方括号[]或list()函数创建列表。
●访问：通过索引访问列表元素，支持切片操作。
●修改：使用赋值语句修改列表元素，使用append()、insert()、remove()等方法添加、插入或删除元素。
●常用操作：len()、max()、min()、sort()等。
2.元组（Tuple）●概念：元组是Python中的一种不可变序列类型，与列表类似，但元素不能修改。
●创建：使用圆括号()或tuple()函数创建元组。
●访问：通过索引访问元组元素，支持切片操作。
●注意：由于元组不可变，因此没有提供修改元素的方法。
●常用操作：与列表类似，但不包括修改元素的方法。
3.字典（Dictionary）●概念：字典是Python中的一种可变映射类型，用于存储键值对。
●创建：使用花括号{}或dict()函数创建字典。
●访问：通过键访问对应的值，使用get()方法获取指定键的值（可选默认值）。
●修改：使用赋值语句修改键值对，使用del语句删除键值对。
●常用操作：keys()、values()、items()等。
4.集合（Set）●概念：集合是Python中的一种可变无序且不重复的元素集。
●创建：使用花括号{}（不包含键值对）或set()函数创建集合。
●访问：由于集合无序，因此不支持索引访问。
可以判断元素是否存在于集合中。
●修改：使用add()方法添加元素，使用remove()方法删除元素。
还可以使用集合运算符进行并集、交集、差集等操作。
●常用操作：len()、union()、intersection()、difference()等。
字典与集合的常用操作
字典与集合的常用操作字典和集合是Python中常用的数据结构，它们提供了便捷的方法来存储和操作数据。
在本文中，我们将介绍字典和集合的常用操作，包括创建、访问、添加、删除和修改等。
一、创建字典和集合创建字典和集合非常简单，只需使用花括号{}即可。
例如，我们可以创建一个字典来存储学生的信息：students = {'Tom': 18, 'Jerry': 20, 'Alice': 19}我们也可以创建一个集合来存储一组数据：fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}二、访问字典和集合中的元素字典和集合中的元素是通过键来访问的。
例如，我们可以通过键来获取学生的年龄：age = students['Tom']print(age) # 输出18我们也可以通过遍历来访问集合中的元素：for fruit in fruits:print(fruit)三、添加和删除字典和集合中的元素添加元素可以通过赋值的方式来实现。
例如，我们可以向字典中添加一个新的学生信息：students['Bob'] = 21我们也可以向集合中添加一个新的水果：fruits.add('pear')删除字典和集合中的元素可以使用del关键字。
例如，我们可以删除字典中的一个学生信息：del students['Tom']我们也可以使用remove方法来删除集合中的一个元素：fruits.remove('banana')四、修改字典和集合中的元素修改字典中的元素非常简单，只需重新赋值即可。
例如，我们可以修改字典中某个学生的年龄：students['Jerry'] = 21集合中的元素是不可修改的，如果需要修改集合中的元素，需要先删除原来的元素，然后再添加新的元素。
Python中元组、字典和集合的简单使用
（1）字典的创建 >>>aDict={‘age’:39,’score’:98,’name’:’Dong’,’sex’:’male’} >>>stu={‘name’:’ChenLi’,’age’:18} >>>x=dict()#用dict()函数创建一个空字典 >>>x={}#空字典
Python中元组、字典 和集合的简单使用
01 元组
元组可以看成轻量级的列表，很多地方类似于列表，但功能要简单一些，在某些情况 下也足够了。
元组和列表都属于有序序列，支持使用双向索引访问其中的元素，使用内置函数len（） 统计元素个数、max（）求最大值、min（）求最小值、sum（）求元素之和，使用运 算符in测试是否包含某个元素、使用方法cou1）nt强（吴）强二统计指定元素的出现次数。
1）强吴强二
02 字典
字典是包含若干个“键：值”元素的无序可变容器类对象，字典中每 个元素包含用冒号分隔的“键”和“值”两部分，表示一种映射或对应 关系。
字典中每个元素的“键”可以是任意不可变数据，如整数、实数、字 符串、元组（其中不能包含列表、字典或集合等可变序列）等类型， 但不能使用列表、集合、字典或其他可变类型作为字典的“键”。
_______
>>>x=[-1]
_______
1）强吴强二
>>>x[1]=4 #元组是不可变的，试图改变元素的值会抛出异常 TypeError:’tuple’ object does not support item assignment
（3）常见内置函数对元组的使用 >>>x=(1,2,3,4,5) >>>len(x) _______ >>>max(x) _______ >>>min(x) _______ >>>su创建与删除 >>>a={3,5} >>>a_set=set(range(8,14)) >>>a_set {8,9,10,11,12,13} >>>b_set=set([0,1,2,3,0,1,2,3,7,8])#将列表转换为集合，自动去掉重复元素 >>>b_set ___________________ >>>c_set=set()#创建空集合
Python基础教程-字典和集合PPT学习课件
– s=s1-s2 – s=s1.differnce(s2)
25
03 本章新函数
26
本章新函数
• dict（seq）
27
13
遍历字典元素
可以使用for.. in语句遍历字典的键和值， 方法如下：
for key in 字典.keys(): # 遍历字典的键 访问 字典[key]
for val in 字典.values(): # 遍历字典的值 访问 字典[key]
14
d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} for key in d.keys(): # 遍历字典的键
6
访问字典元素
字典由字典元素组成。对字典的管理就是 对字典元素的访问和操作。可以通过下面 的方法获取字典元素的值：
字典名[key]
key是元素的键 注意字典与序列（列表、字符串的使用差 异）
7
示例
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} print d['name'] print d['sex'] print d['age'] print d['score'] 程序打印列表中索引为0和3的元素，运行结果如下： 小明 男 18 80
python第4章 列表、元组、字典和集合
>>> "/".join(list_1)
#将list_1中的元素以”/”间隔的方式转化
为'P/y/t/h/o/n'
join()函数还能对字符串进行处理，如将字符串中的每个字符以分隔符“-”分隔，例如如下
第四章
列表、元组、字典和集合
如字符型只能存储字符串，整型只能存储整数，它们并不能很好地满足程序的需 求。为了能存储更复杂的数据，并且更加方便快捷地管理这些数据，Python引入 了4种功能更加强大的标准数据类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict） 和集合（set），它们能存储几乎所有类型的数据，并且还可以组合到一起使用， 构建更复杂的数据类型。 本章主要讲解列表、元组、字典、集合的定义和使用；列表、元组、字典、集合 函数的使用；列表推导式；列表、元组、字典、集合四种数据类型的特性。
当列表中嵌套有多重列表时依次类推。另外，当列表里的
元素指向列表本身时，并不会造成无限次打印列表的情况， 例如如下的示例：
>>> list_1[5] = list_1
>>> list_1
['Py', 'th', 'on', 3, ['.', 6], [...]]
可以看到，在修改列表元素时，列表能够自动判断元素指 向的是否是列表本身，如果是的话，则以“[…]”代替引用 的列表。
Python
列表list
01
元组tuple
02
字典dict
03
python基础教程PPT课件
接受一个可迭代对象为参数，返回一个enumerae 对象，该对象生成由每个元素的index值和 item值组成的元组
返回seq的长度
max(iter, key=nune) 返回最大值
min(iter, key=none) 返回最小值
reversed(seq) zip()
接受一个序列作为参数，返回一个以逆序访问的 迭代器
主要内容
9
Python的基础—变量
• 变量的赋值
– astring = “hello” – 增量赋值：x += 1 (python2.0开始)、 – 多重赋值：x = y = z = 1 – 多元赋值：x, y, z = 1, 2, “hello”
( x, y, z) = (1, 2, “hello”) 提高可读性
(4, (“hello”, 9), [1.1, 5.7, 8]) • 序列有相同的访问方式：
28
序列类型的操作符
• 成员关系操作符：in, not in • 连接操作符：+ • 重复操作符：* • 切片操作：[ ] [:] [::]
0<=index<=len(sequence)-1
29
序列类型的内建函数
280indexlensequence129类型转换函数函数含义listiter把可迭代对象转换为列表strobj把obj对象转换为字符串unicodeobj把对象转换为unicode字符串tupleiter把一个可迭代对象转换成元组30函数名功能enumerateiter接受一个可迭代对象为参数返回一个enumerae对象该对象生成由每个元素的index值和item值组成的元组lenseq返回seq的长度maxiterkeynune返回最大值miniterkeynone返回最小值reversedseq接受一个序列作为参数返回一个以逆序访问的迭代器zip接受n个序列类型对象参数返回一个列表该列表的每个元素都是一个元组第一个元组是每个参数的第一个元素所组成的以此类推31异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典32删除字符或字符串33格式化操作符格式化字符转换方式输出34序列类型函数lenmaxminenumeratezipsortedrawinput提示用户输入并将这个输入返回str返回字符串unicode返回unicode字符串char用0255内的整型为参数返回对应的字符unichr同char但返回的是unicode字符ord以一个字符为参数返回对应的ascii数值或unicode数值35异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典37删除列表中的元素或列表本身38listtuple39listappendobj向列表中添加一个对象objlistcountobj返回一个对象obj在列表中出现的次数listextendobj把序列obj中的内容添加到列表中listindexobji0jlenlist返回listklistinsertindexobj在index位置插入对象objlistpopindex1删除并返回指定位置的对象默认是最后一个对象listremoveobj从列表中删除对象objlistsort40listappend向队列尾部添加listpop从队列尾部删除listappend向队列尾部添加listpop0从队列头部删除41异常数字类型序列类型字符串列表元组映射类型字典42元组的操作符和内建函数43所有的多对象的逗号分隔的没有明确用符号定义的都默认为元组list和tuple元组和列表的相互转换44liststrunicodetupleenumeratelenmaxminreversedzip
Python等级考试二级第七课字典与集合
全国青少年软件编程等级考试Python二级第七课：字典与集合上节回顾练习：s='语文、数学、英语、信息技术'l=s.split ('、')print(l)运行下列代码，输出的结果是（ ）。
A. '语文、数学、英语、信息技术'B. ['语文、数学、英语、信息技术']C. ['语文', '数学', '英语', '信息技术']D. '语文' '数学' '英语' '信息技术'解析：s='语文、数学、英语、信息技术'l=s.split ('、')print(l)运行下列代码，输出的结果是（ ）。
A. '语文、数学、英语、信息技术'B. ['语文、数学、英语、信息技术']C. ['语文', '数学', '英语', '信息技术']D. '语文' '数学' '英语' '信息技术'C解析：split( ) 通过指定分隔符对字符串进行切片，返回分割后由多个字符串组成的列表。
此处以“、”作为分隔符分隔字符串，且最终结果为列表，因此选择C。
01 字典02 集合03 总结01 字典字典（dict）字典（dict）是Python中的映射类型，它是存储了一个个 键值对（由 键 映射到 值）的关联容器，每个键都与一个值相关联，字典中元素排序是无序的。
字典key1key2value1value2字典（dict）字典用放在花括号{ }中的一系列键—值对表示。
每个键值对之间用逗号 , 分割d = { key1 : value1 , key2 : value2 }字典的键与值 key=>value 用冒号 : 分割整个字典被包裹在花括号 {} 中字典（dict）① 空字典的创建：a={}b=dict ()print (type (a),a)print (type(b),b)② 创建指定键与值的字典：#创建字典{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}dict1={'a':1,'b':2,'c':3}#传入关键字dict1=dict (a=1, b=2, c=3)# 可迭代对象构建字典dict1=dict ( [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] )print (type(dict1),dict1)字典（dict）字典与列表不同，不可以使用索引获取元素，且字典中数据不可进行切片；可以使用键来访问与之相关联的值，把相应的键放入 [ ]即可 。
第7章 python字典和集合_python基础,快速入门_课件教程
字典的相关方法 SECTION
字典的相关方法
一、fromkeys()方法 创建一个新字典，其中包含指定的键，而每个键对应的值为None或指定值。 alien = {}.fromkeys(['name', 'age']) {'name': None, 'age': None} alien.fromkeys(['name', 'age'], 'unknown') {'name': 'unknown', 'age': 'unknown'}
集合的使用
二、移除元素 使用remove ()方法，如果元素不存在，则会发生错误。 thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao")) thisset.remove("Taobao") thisset.remove(“Facebook”) #不存在，会报错
使用discard()移除元素，如果元素不存在则不会报错 thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误 此外，使用pop() 方法可以随机删除集合中的一个元素。 thisset.pop()
字典的使用
一、添加键值对 字典是一种动态结构，可随时在其中添加键值对。要添加键值对，可依次指定字典名、键及相
关联的值。 alien_0 = {‘color’: ‘green’, ‘points’: 5} alien_0[‘x_position’] = 0 alien_0[‘y_position’] = 25
2024年度Python程序设计ppt课件
4
Python安装与配置
01
安装Python解释器
介绍如何在不同操作系统上安装Python解释器，包括Windows、
macOS和Linux。
02
配置Python开发环境
讲解如何配置Python的开发环境，如安装IDE或文本编辑器，并设置
Python解释器路径。
03
解决安装与配置问题
提供一些常见问题的解决方案，如安装失败、环境变量配置错误等。
异常处理
01
02
03
except语句
用于指定某种异常类型发 生时应该执行的代码。
2024/3/23
语法
except ExceptionType: handler
示例
except
TypeError:
print("类型错误")
14
异常处理
finally语句
用于无论是否发生异常都需要执行的代码。
语法
finally: statement
日期和时间格式化
使用`datetime`模块进 行日期和时间的格式化 ，将日期和时间转换为 指定的字符串格式。
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数据处理与分析
数据清洗
对数据进行清洗，包括去除重复值、处理缺失值、转换数 据类型等。
数据排序
使用`sorted()`函数或列表的`sort()`方法对数据进行排序 ，可以按照指定字段或自定义规则进行排序。
• Pandas是Python中用于数据处理和分析的库，提供数据结构和数据分析工具，使得Python成为强大而高效的数据分析环 境。
2024/3/23
32
Pandas库介绍及使用
一维数组Series