ENVI培训

合集下载

ENVI中文培训教程

ENVI中文培训教程

ENVI中文培训教程ENVI,全称为Environment for Visualizing Images,是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。

它提供了一系列的工具和功能,帮助使用者处理、分析和可视化遥感图像数据。

对于初学者来说,使用ENVI可能会感到有些困惑,因此有必要进行一些培训和教程,使他们能够熟悉和掌握软件的使用方法和技巧。

首先,为了更好地理解ENVI软件的功能和特点,我们可以从其背后的原理和概念开始介绍。

ENVI主要基于数学、物理和统计学原理,用于处理和分析遥感图像数据。

它可以处理各种类型的遥感数据,包括多光谱、高光谱和雷达数据。

在教程中,我们可以详细介绍这些原理,并解释它们在ENVI中的应用。

其次,我们可以向学习者展示ENVI软件的界面和主要功能。

ENVI的界面相对简洁直观,但对于新手来说,仍然可能有一些难以理解的地方。

因此,我们可以逐步介绍ENVI的各个面板和工具栏,并解释它们的用途。

这样可以帮助学习者快速熟悉ENVI的用户界面,方便他们在实际操作中找到所需的功能。

接下来,我们可以进行具体的操作演示和实例教学。

在教程中,我们可以选择一些常见的图像处理和分析任务,如图像校正、分类和变换等,并逐步演示如何在ENVI中完成这些任务。

通过实际的操作示范,学习者可以更好地理解软件的使用方法,并且能够尝试自己做一些练习,以加深记忆和提高技能。

此外,我们还可以介绍一些ENVI的高级功能和应用。

ENVI不仅可以进行一般的图像处理和分析,还可以用于更复杂的任务,如遥感影像融合、三维可视化和时间序列分析等。

通过介绍这些高级功能,学习者可以扩展他们的知识和技能,并在实践中更好地应用ENVI软件。

最后,我们可以提供一些实践和练习的机会,以帮助学习者巩固所学的知识。

我们可以提供一些图像数据和问题,并要求学习者使用ENVI进行处理和分析。

这些练习可以帮助学习者巩固所学的内容,并提高他们在实际应用中的能力。

总结起来,ENVI的中文培训教程应该包括对软件原理和概念的介绍、软件界面和功能的展示、具体操作演示和实例教学、高级功能和应用的介绍以及实践和练习的机会。

ENVI中文培训教程

ENVI中文培训教程

ENVI中文培训教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件,广泛应用于环境科学、农业、地理信息系统等领域。

本教程将为大家介绍ENVI的基本操作和常用功能,帮助读者快速上手并掌握该软件的使用。

第一部分:软件介绍与安装1.1ENVI的特点和优势1.2硬件和软件要求1.3ENVI的安装步骤第二部分:界面和基本操作2.1启动ENVI和界面介绍2.2图像打开与保存2.3图像显示和调整2.4图像导航和放大缩小2.5图像对比和图层叠加第三部分:遥感图像处理3.1图像增强与滤波3.2色彩校正和调整3.3图像拼接和投影变换3.4图像裁剪和截取3.5图像分类和分类精度评估第四部分:遥感数据分析4.1光谱分析和曲线提取4.2特征提取和目标检测4.3可视化和三维重建4.4栅格运算和地理统计4.5数据输出和报告生成第五部分:应用案例和实践操作5.1植被监测与变化分析5.2水质检测与污染评估5.3土地利用与覆盖分类5.4城市扩张与规划分析5.5天气预测与环境监测第六部分:常见问题解答和故障排除6.1常见错误和异常情况解决方法6.2常见操作问题和解答技巧6.3官方支持和在线资源推荐本教程结构清晰,内容详尽,旨在使读者能够快速掌握ENVI的基本操作和常用功能,并能够应用于实际的环境科学和地理信息系统研究中。

无论是初学者还是有一定经验的用户,都能够从中受益匪浅。

教程还将配有丰富的示例和实践操作,以帮助读者将理论知识与实际应用相结合。

通过实例的分析和解决方案的讨论,读者将能够更好地理解ENVI的功能和应用方法,提升自己的图像处理和数据分析能力。

此外,教程还提供常见问题解答和故障排除的内容,以帮助读者解决在使用ENVI过程中可能遇到的各种问题和困难。

同时,官方支持和在线资源的推荐将使读者能够更好地获取帮助和进一步学习ENVI的相关知识。

总之,本教程将为读者提供一份全面而实用的ENVI中文培训教程,帮助读者从零基础到熟练掌握ENVI的使用。

《ENVI培训教程》课件

《ENVI培训教程》课件
方法:利用ENVI软件对遥感数据进行处理和分析,提取森林资源信息,如森林覆 盖率、森林类型、森林健康状况等。
结果:通过对森林资源遥感监测,可以及时发现森林资源变化情况,为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景:某地区水资源短缺,需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件:利用遥感技术,获取水资源分布数据 数据处理:对遥感数据进行预处理,包括几何校正、辐射校正等
分析结果:通过ENVI软件分析,得到水资源分布图,为水资源管理提供依据
汇报人:
2007年,ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年,ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年,ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年,ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理:提供多种遥 感数据处理工具,如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成:支持与 GIS软件的集成,实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取:从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理:对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类:根据图像特征进行分类,如土地利用、植被覆盖等 数据分析:对分类结果进行分析,提取有用信息 数据可视化:将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用:将分析结果应用于实际领域,如环境监测、城市规划等
数据处理:ENVI数据处理能力强, ArcGIS数据处理能力较弱
添加标题
添加标题
操作界面:ENVI界面简洁, ArcGIS界面复杂,功能强大
添加标题
添加标题
应用领域:ENVI广泛应用于遥感 数据处理,ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比:ENVI专注于遥感数据 处理,IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
,

ENVI高级应用培训下册

ENVI高级应用培训下册
• 通常ENVI的扩展,包括波段和光谱算术函数, 自定义的空间,光谱,或是感兴趣区域(ROI) 的处理,用户函数,自定义文件输入程序,批 处理,以及其它的报告和绘图工具。 ENVI提 供了一系列的程序供程序员使用,能够极大地 简化用户定制程序的开发,并保持和ENVI一样 的外观
ENVI下程序编写的特点
参数选择对话框
• 分类结果展示
• 与其它分类结果进行比较——
– 分类后的类别完整,未经过任何后处理就可以 得到比较完整的类别
– 分类准确度高,误分、错分现象相对较少
支持向量机分类结果
最小距离法分类结果
最大似然法分类结果
处理步骤六:运用分类后处理工具 进行类别规整和分类结果转矢量
• 分类后处理工具
空间特征提取模块
• 空间特征提取模块——智能数字化工具
– 智能线性数字化工具 – GENIE区域特征提取
• 通过大小、形状、纹理等空间特征提取信 息
• 帮助用户从多光谱和全色图像上寻找特征, 将可以获得的空间特征信息与光谱特征结 合在一起对图像进行分析
自动的影像线型数字化工具
• 能够自动地从影像中提取线型地物
SAM (波谱角) 分类结果
专家分类方法——决策树分类
什么是决策树?
• 能将自定义的一系列规则用于目标影像 • 用户可根据待分类影像的特征自定义规则 • 能有效挖掘影像信息 • 根据模型,建立多级分类器 • 输入影像可以是单幅影像也可以是多幅影像
支持向量机分类(ENVI4.3新功能! )
• 业界领先的分类方法
用户函数
• 用户函数可以用IDL、C、Fortran或者其它 的高级语言编写,并集成到ENVI软件中, 通过ENVI的菜单来执行。用户函数可以通 过ENVI获得输入数据,并将结果直接输入 到ENVI中

[课件]ENVI培训教程PPT

[课件]ENVI培训教程PPT

高光谱分析
• 像元纯净指数(PPI) 纯净像元指数是一种在多波谱和高光谱影像中寻找波 谱最纯净的像元的方法。通过,波谱最纯净的像元与 混合的端元相对应。像元纯净指数通过迭代将N维散点 图映射为一个随机单位向量来计算。每次映射的纯净 像元被记录下来,并且每个像元被标记为纯净像元的 总次数也将被记录下来。这将生成一幅像元纯净影像 PPI,在该影像上,每个像元的DN值与像元被标记为 纯净像元的次数相对应。
基于影像自带几何信息的地理坐标定位
• 构建GLT(几何查找表) 几何信息查找表文件包含了行和列的对应信息,这样就 将输出影像中的每一个像素同输入影像联系起来。如 果GLT值是正值,那么就会进行精确的像素匹配。如 果GLT值是负值,无法进行精确的像素匹配,只能使 用最临近的像素进行匹配。 • 通过GLT纠正影像 • 通过IGM(输入几何信息数据文件)纠正影像
监督分类 • 平行六面体法 平行六面体使用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判 定边界在影像数据空间中是否形成了一个N维的平行六面体。平 行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的,而该标准差阈值则是 根据每种所选类的均值求出。 • 最小距离法 最小距离分类使用了每个感兴趣区的均值矢量,来计算每一个未 知像元到每一类均值矢量的欧氏距离。除非用户指定了标准差和 距离的阈值,否则所有像元都将分类到感兴趣区中最接近的那一 类。
• 二值编码法 二值编码分类技术将根据波段值落在波谱均值的下方或 者上方的情况,把数据波谱和端元波谱编码为0或者1。 “异或”逻辑函数被用来将每一种编码后的参考波谱同 编码后的数据波谱进行比较,生成一幅分类影像。 • 波谱角法 波谱角填图分类法(SAM)是一个基于物理的波谱分类 法,它是用N维角度将像元与参考波谱进行匹配。该算 法将波谱看作是空间的矢量,矢量的维数就等于波段的 个数,通过计算波谱间的角度,来判断两个波谱间的相 似度。

ENVI遥感影像处理培训课件

ENVI遥感影像处理培训课件
本文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模仿。文档如有不
专题一 ENVI简介 当之处,请联系本人或网站删除。
• 打开:开始>>程序>> ENVI4.4>>ENVI
• 加载一幅影像:file>>Open Image File>>进入文件夹>> 文件(如can_tmr.img)>>再 点击Open,选择波段4,单击 Gray Scale>>单击Load Band
File >>Cancel来关闭散点图。
7
本文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模仿。文档如有不
选择当感之处兴,请趣联系本区人或(网站R删除O。Is)
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键,快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
11
本文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模仿。文档如有不
动态链接影像 当之处,请联系本人或网站删除。
3
本文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模仿。文档如有不
使用颜色映射表 当之处,请联系本人或网站删除。
• 在主影像窗口中选择Tools>>Color Mapping>>ENVI Color Tables,在对话框底 部选择一个颜色表。
• 在ENVI Color Tables对话框中,选择 Options>>Reset Color Table,颜色表变成 灰阶颜色表
• Tools>>2-D Scatter Plots,出现对话框,选 择两个波段,点击OK。

保姆级教程正版ENVI免费用从入门到放弃2024新版


生态环境监ห้องสมุดไป่ตู้与评价研究
01
利用ENVI进行生态环境遥感监测
通过遥感技术获取大范围、多时相的生态环境数据,利用ENVI进行数
据处理、分析和可视化,实现对生态环境的动态监测和评价。
02 03
生态环境质量评价
基于ENVI的图像处理和分析功能,结合生态环境质量评价模型,对研 究区域的生态环境质量进行定量评价,为生态环境保护和管理提供科学 依据。
在处理过程中,要注意参数的设 置和调整,以获得更好的处理效 果。
处理完成后,要对处理结果进行 评估和分析,判断处理效果是否 符合预期要求。
未来发展趋势展望
智能化发展
随着人工智能技术的不断发展,ENVI软件未来将更加智能化,能 够自动识别和处理遥感数据中的特征和信息。
多源数据融合
随着遥感数据源的不断增多,ENVI软件未来将实现多源数据的融 合处理和分析,提高遥感信息提取的精度和效率。
保姆级教程正版ENVI免费用从 入门到放弃
CONTENTS
• ENVI软件概述与安装 • ENVI软件基本操作 • 遥感图像处理基础 • ENVI软件高级功能应用 • ENVI软件在科研领域的应用案
例 • ENVI软件学习资源推荐与总结
01
ENVI软件概述与安装
ENVI软件简介
ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一款强大的 遥感图像处理软件,广泛应用于地球 科学、环境科学、生态学、地质学等 领域。
4. 等待安装完成,启动ENVI软件。
常见问题及解决方法
01 安装失败
确保安装包完整且未损坏,关 闭杀毒软件或防火墙后重新安 装。
02 无法启动

2024版ENVI高光谱处理培训教材

噪声白化
MNF首先对数据进行白化处理, 使得不同波段的噪声具有相同的
方差。
2024/1/24
信号提取
通过迭代计算,逐步提取出信号成 分,实现信号与噪声的分离。
数据降维
MNF变换后,数据被压缩到较少的 波段中,便于后续处理和分析。
14
04
高光谱数据分类与目标识 别
2024/1/24
15
分类算法原理及实现
应用领域
广泛应用于农业、林业、地质、环境、 城市规划等领域,如作物长势监测、森 林类型识别、矿产资源勘查、环境污染 监测等。
2024/1/24
5
ENVI软件在高光谱处理中优势
强大的数据处理能力
丰富的信息提取方法
ENVI软件支持多种高光谱数据格式,提供丰 富的数据处理工具,如辐射定标、大气校正、 正射校正等。
2024/1/24
10
03
高光谱图像增强与变换
2024/1/24
11
图像增强方法介绍
01
02
03
直方图均衡化
通过拉伸像素强度分布, 增强图像的对比度,使图 像更加清晰。
2024/1/24
空间域滤波
利用滤波器对图像进行空 间域卷积,实现图像平滑、 锐化等效果。
频域增强
将图像转换到频率域,对 频率成分进行操作,如低 通、高通滤波等,再转换 回空间域。
2024/1/24
17
非监督分类方法
1 2
K均值聚类法 将高光谱数据划分为K个簇,通过迭代更新簇中 心和像素归属,使得同一簇内像素相似度最大, 不同簇间相似度最小。
ISODATA聚类法 在K均值聚类基础上引入类别合并和分裂操作, 自适应地调整类别数目和聚类中心,提高聚类效 果。

ENVI 4.0 武汉大学培训文档

点击Current Layer颜色框或者右击颜色框并从菜单选择一个更明显的颜色来显示矢量。

点击Apply更新矢量的颜色。

2、矢量图层编辑1)在Vector Parameters对话框中,点击刚创建的新矢量层,然后选择Mode → Edit Existing Vectors。

2)在主影像窗口中,点击在上一节中所生成的某个多边形。

a)该多边形就会高亮显示出来,并且多边形的节点会标记成钻石形。

当矢量被选定,就可以进行如下的修改:3)单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete Selected Vector,删除整个多边形。

4)单击节点,并拖曳到新的位置来移动节点。

5)单击鼠标右键,选择Accept Changes保存修改并重新绘制多边形。

6)通过点击鼠标中键或在右击显示的快捷菜单中选择Clear Selection,退出修改,不进行任何变动。

7)要在多边形中添加或删除节点,可以在右击显示的快捷菜单中按如下步骤进行选择:i.要添加一个节点,右击并选择Add Node,然后将该节点拖曳到一个新的位置。

ii.要删除节点,单击节点,然后从快捷菜单中选择Delete Node。

iii.要改变每次添加的节点数,右击选择Number of Nodes to Add。

在对话框中,输入节点的数目。

iv.要删除一系列的节点,用右键点击该范围内的第一个点,然后选择Mark Node。

再用右键点击该范围的最后一个点,再次选择Mark Node。

最后,右击选择Delete Marked Nodes即可。

8)结束这一部分,从ENVI主菜单中选择Window → Available Vectors List,然后在显示的可用波段中选择新创建的矢量层,并点击Remove Selected来删除它们。

注意不要删除vectors.shp矢量层,后面还会用到的。

3、屏幕数字化1)从Vector Parameters对话框中选择File →Create New Layer来创建一个新的矢量层。

2024年度ENVI培训教程精品管理文档


24
ENVI中地图制图流程梳理
2024/2/2
数据准备
收集并整理所需遥感影像、矢量数据、高程数据等,确保数据质量满 足制图要求。
地图投影与坐标系统一
根据制图区域选择合适的地图投影和坐标系统,确保所有数据在同一 投影和坐标系统下进行处理。
地图编辑与整饰
利用ENVI的地图编辑功能,对地图要素进行编辑、符号化、注记等 处理,使地图内容更加丰富、美观和易读。
定制主界面
03
根据个人使用习惯,介绍如何调整主界面布局、添加或删除工
具栏按钮等。
12
菜单栏功能详解
文件菜单
编辑菜单
介绍文件菜单下的各项功能,包括打开、 保存、另存为、导入、导出等,以及支持 的文件格式和注意事项。
讲解编辑菜单下的常用功能,如复制、粘 贴、剪切、撤销、重做等,以及这些功能 在图像处理中的应用。
深入讲解图像预处理、图像增强 、信息提取等核心功能的操作方 法和技巧。
结合具体案例,讲解ENVI软件在 资源调查、环境监测、城市规划 等实际场景中的应用。
2024/2/2
基础篇 进阶篇 高级篇 实战篇
介绍ENVI软件的基本操作、界面 布局、数据导入导出等基础内容 。
探讨光谱分析、雷达数据处理等 高级功能的原理和应用,提供案 例分析和实践操作。
提升技能
本培训旨在帮助用户熟练掌握 ENVI软件,提升遥感数据处理和
分析能力。
2024/2/2
行业需求
随着遥感技术的不断发展,ENVI 软件在资源调查、环境监测、城市 规划等领域的应用越来越广泛。
解决痛点
针对用户在使用ENVI软件过程中遇 到的常见问题和难点,本培训提供 系统的解决方案和学习路径。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

点击Current Layer颜色框或者右击颜色框并从菜单选择一个更明显的颜色来显示矢量。

点击Apply更新矢量的颜色。

2、矢量图层编辑1)在Vector Parameters对话框中,点击刚创建的新矢量层,然后选择Mode → Edit Existing Vectors。

2)在主影像窗口中,点击在上一节中所生成的某个多边形。

a)该多边形就会高亮显示出来,并且多边形的节点会标记成钻石形。

当矢量被选定,就可以进行如下的修改:3)单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete Selected Vector,删除整个多边形。

4)单击节点,并拖曳到新的位置来移动节点。

5)单击鼠标右键,选择Accept Changes保存修改并重新绘制多边形。

6)通过点击鼠标中键或在右击显示的快捷菜单中选择Clear Selection,退出修改,不进行任何变动。

7)要在多边形中添加或删除节点,可以在右击显示的快捷菜单中按如下步骤进行选择:i.要添加一个节点,右击并选择Add Node,然后将该节点拖曳到一个新的位置。

ii.要删除节点,单击节点,然后从快捷菜单中选择Delete Node。

iii.要改变每次添加的节点数,右击选择Number of Nodes to Add。

在对话框中,输入节点的数目。

iv.要删除一系列的节点,用右键点击该范围内的第一个点,然后选择Mark Node。

再用右键点击该范围的最后一个点,再次选择Mark Node。

最后,右击选择Delete Marked Nodes即可。

8)结束这一部分,从ENVI主菜单中选择Window → Available Vectors List,然后在显示的可用波段中选择新创建的矢量层,并点击Remove Selected来删除它们。

注意不要删除vectors.shp矢量层,后面还会用到的。

3、屏幕数字化1)从Vector Parameters对话框中选择File →Create New Layer来创建一个新的矢量层。

在New Vector Layer Parameters对话框中,输入新矢量层的名字。

点击Memory单选按钮,并点击OK。

2)在Vector Parameters对话框中,点击新生成的矢量层的名字,就会初始化新生成的.dbf 文件。

3)选择Mode → Add New Vectors。

4)在本专题中将创建多边形矢量,选择Mode → Polygon。

5)在影像显示窗口中(如果在Vector Parameters对话框中选择了Window单选按钮,则也可以在滚动窗口或缩放窗口中进行),按以下的步骤用鼠标来定义一个新的多边形区域:6)点击鼠标左键,绘制多边形的各线段。

7)点击鼠标中键,来擦除刚绘制的线段。

8)点击鼠标右键,固定多边形的形状。

再次点击鼠标右键,从弹出的快捷菜单中选择Accept New Polygon接受新建的多边形。

9)以影像中区域的轮廓为参考,绘制一些多边形。

10)在Vector Parameters对话框中选择Edit → Add Attributes,给新创建的多边形添加属性。

在Attribute Initialization对话框中,在Name字段输入Field_ID,点击Type 按钮菜单并选择Character。

在对话框的底部,点击Add Field按钮,在Name字段中输入第二个名为Field Area的属性,将Type改为Numeric。

点击OK创建属性表。

11)按专题第一部分所描述的方法来修改属性表。

在属性表字段中双击鼠标,使其可以编辑,输入一个值,并按下键盘上的Enter键。

i.为了知道属性表中每一行所对应的多边形区域,可以从Vector Parameters对话框中选择Mode → Cursor Query,然后在每一行的标签上点击即可。

12)在属性表顶部的菜单中选择File → Cancel,关闭属性表。

4、矢量属性查询a)在Vector Parameters对话框中,选择Mode → Cursor Query。

b)在Vector Parameters对话框中,点击vectors.shp矢量层的名字。

选择Edit →View/Edit/Query Attributes打开属性表。

c)查看RANCH属性字段,可以注意到主要有三个所有者:“gloria”、“lanini”和“sharpe”。

选择File → Cancel关闭属性表。

d)在Vector Parameters对话框中,选择Edit → Query Attributes。

在Layer AttributeQuery对话框中的Query Layer Name中输入Gloria Ranch,并点击Start按钮。

e)在Query Condition对话框中,单击AREA按钮从下拉菜单中选择RANCH。

点击> 按钮,将条件设为 == ,并在String Value文本框中输入字符串gloria(确信能与属性表相匹配)。

选择Memory单选按钮,点击OK。

i.由查询所生成的新的矢量层将在Vector Parameters对话框中列出。

f)在对话框中点击层的名字,并选择Edit → Edit Layer Properties菜单来改变层的参数。

点击Polygon Fill按钮,从下拉菜单中选择Line,点击OK。

i.所有的Gloria Ranch将作为一个新层突出显示出来。

g)通过在Vector Parameters对话框中选中矢量层的名字,选择Edit →View / Edit /Query Attributes来查看该层的属性。

检查查询的结果。

h)关闭属性表,并重复查询步骤,对lanini和sharp的ranches进行查询,用不同的颜色和图案突出显示出来。

i)选择Layer Attribute Query对话框中的逻辑条件运算,尝试进行其它属性的多项联合查询。

5、栅格转矢量1)要将感兴趣区转换成矢量多边形,在ROI Tool对话框中选择File →Export ROIs to EVF,打开Export Region to EVF对话框。

2)高亮显示区域的名字来选择其中某个区域。

选择All points as one record单选按钮选项,在Layer Name文本框中输入层的名字,点击Memory,然后点击OK转换第一个感兴趣区。

i.重复上面的步骤,转换第二个感兴趣区。

ii.矢量层的名字都会在可用矢量列表中列出。

3)在可用矢量列表中,点击Select All Layers,然后点击Load Selected按钮。

4)在Load Vector对话框中,选择New Vector Window打开一个新的矢量显示窗口。

i.这些矢量将以多边形的方式加载到Vector Window #1对话框中。

5)在Vector Window #1对话框中,选择Edit → Add Attributes给多边形添加属性信息。

6)按照本专题辅导209页所描述的内容来添加属性信息。

i.这样就可以同其它矢量数据一同使用查询和GIS分析功能了。

通过在VectorWindow Parameters对话框中,选择File → Export Active Layer to Shapefile,将这些矢量导出成shape文件。

6、等值点/等值线插值成栅格影像1)在ENVI主菜单中,选择Topographic >Convert Contours to DEM,或Vector > Convert Contours to DEM。

2)在文件选择对话框中,选择包含地形等高线的EVF文件和高程属性。

3)将出现Convert Elevation Contours to Raster DEM对话框。

4)在“Elevation Attribute Column”标签旁的下拉菜单中,选择包含等高线高程的属性。

5)如果需要,输入有效高程范围(与高程属性单位相同),高程处于有效范围外的矢量在构建DEM时将被忽略。

6)键入输出像元尺寸和数据类型。

7)注意:8)像元尺寸在处理开始之前可以更改(参见下面的第9步)。

建议设定的输出像元尺寸要适当大于矢量结点的采样距离。

9)通过选择内插方法和外插选项,设置栅格参数。

10)要选取输出的DEM的空间子集,点击对话框底部的“Map”或“File”按钮,前者允许你将DEM限定在由地图坐标指定的区域内,后者允许你将DEM限定在与现存的经过地理坐标定位的文件相同的区域内。

11)为输出的DEM选择一个地图投影类型。

12)注意:13)该投影类型不必与输入的矢量数据的投影类型相同。

14)点击“OK”继续。

15)将出现DEM Output Parameters对话框。

16)检查显示在“Gridded DEM Output Image”标题下的信息,确定它们都是正确的。

如果要更改包括像元尺寸在内任何输出参数,点击“Change Output Parameters”按钮。

17)为DEM结果选择输出到“File”或“Memory”。

18)点击“OK”开始处理。

六、综合影像预处理工具1、建立并使用影像掩膜(mask)1) 在Mask Definition对话框中,选择Options > Import Band Data Range。

i.将出现Import Band Data Range对话框,在“Selected Band”文本框中显示将要用于选取数据范围的波段。

2)如果选择了“No Display”,将会出现一个对话框,你可以从其中选择用于选取数据范围的输入波段。

3)要更改输入波段,点击“Select New Input Band”按钮,从ENVI文件选择对话框中选择一个新的波段。

在“Band Min Value”和”Band Max Value”文本框中输入最小值和/或最大值。

点击“OK”,把范围输入到掩膜定义列表中。

i.注意:ii.若只输入了最小值或最大值并点击“OK”,该数据实际的最大值或最小值将分别被用作另一端值(the other end value)。

输入注记(Including Annotations)4)要在掩膜中包含一个注记文件,选择Options > Import Annotation,然后选择所需的输入文件。

5)要在掩膜中包含当前显示的注记形状,选择Options > Import Displayed Annotation。

a)注意:b)只有矩形、椭圆和多边形注记可被导入到掩膜定义中。

有限数据值掩膜c)要建立一个包含所有有限数据值的掩膜:6)选择Options >Mask Finite Values。

相关文档
最新文档