数据库知识培训资料
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数据库培训资料在当今数字化的时代,数据已经成为了企业和组织的重要资产。
而数据库作为存储和管理数据的核心工具,其重要性不言而喻。
无论是企业的业务运营、决策支持,还是科研机构的数据分析、学术研究,都离不开高效、可靠的数据库系统。
因此,掌握数据库的相关知识和技能对于从事信息技术相关工作的人员来说是至关重要的。
一、数据库的基本概念数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
数据模型是数据库系统的核心和基础,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型,它将数据组织成一张张二维表格的形式,通过表之间的关联来实现数据的管理和操作。
二、数据库管理系统数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。
它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。
这些 DBMS 都提供了丰富的功能,包括数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等。
数据定义功能用于定义数据库的结构,包括创建表、定义字段的数据类型、设置约束条件等。
数据操作功能用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改等操作。
数据查询功能则允许用户根据特定的条件从数据库中检索所需的数据。
数据控制功能主要用于管理用户对数据库的访问权限,确保数据的安全性。
三、数据库设计良好的数据库设计是保证数据库系统高效运行的关键。
数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
需求分析阶段需要与用户充分沟通,了解系统的业务需求和数据处理要求。
概念设计阶段则通过建立概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
数据库管理员培训资料

设置实例参数
为数据库实例设置名称、端口号、字符集 等参数。
选择安装组件
根据需求选择需要安装的组件,如数据库 服务器、客户端工具等。
配置参数优化建议
内存配置 根据服务器内存大小,合理分配 数据库软件的内存使用,以提高 性能。注意避免过度分配导致系 统资源紧张。
数据安全与隐私保护意识
数据库管理员需要具备高度的数据安 全和隐私保护意识,确保数据库系统 的安全性和数据的保密性。
沟通与协作能力
数据库管理员需要具备良好的沟通和 协作能力,能够与其他技术人员和业 务人员有效合作。
职业发展路径及前景
初级数据库管理员
负责基本的数据库维护和 管理工作。
中级数据库管理员
负责更复杂的数据库系统 维护和管理,包括性能优 化、故障排除等。
数据存储加密
对数据库中的敏感数据进行加密存储,以防止数据泄露或被非法访 问。
密钥管理
采用安全的密钥管理策略,确保加密密钥的安全性和可用性。
防止SQL注入攻击措施讲解
输入验证
对用户输入的数据进行严格的验证和过滤,防止恶意输入 导致的SQL注入攻击。
参数化查询
使用参数化查询或预编译语句来执行数据库操作,避免将 用户输入直接拼接到SQL语句中。
日志配置 合理配置数据库的日志参数,如 日志文件大小、日志缓冲区等, 以确保数据库运行过程中的日志 记录和故障排查需求。
磁盘配置 为数据库文件选择合适的磁盘类 型和配置,如使用SSD提高I/O性 能,设置合适的磁盘缓存等。
网络配置 优化数据库连接的网络参数,如 调整连接超时时间、启用TCP/IP 协议栈优化等,以提高网络传输 效率和稳定性。
数据库应用系统
数据库培训课程

数据库规范化
第一范式(1NF)
确保每列保持原子性,表中的每一列都是不可分割的最小单元。
第二范式(2NF)
在1NF基础上,消除部分依赖,将表分解为更小的部分,并消除冗 余数据。
第三范式(3NF)
在2NF基础上,消除传递依赖,进一步减少数据冗余,提高数据独 立性。
03 SQL语言基础
企业资源计划(ERP)系统数据库设计
总结词
复杂度高,数据量大,需要高可用性
详细描述
ERP系统涉及企业的各个业务领域,包括生产、销售、采购、财务等,因此数据库设计需要具备高度的集成性和 数据一致性。同时,由于企业业务的连续性要求高,数据库设计还需要考虑高可用性和灾难恢复能力。
社交媒体平台数据库设计
数据库结构包括表、视图、索引、触 发器等对象,这些对象共同构成了数 据库的逻辑结构。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用表格形式存储 数据,而是使用键值对、文档、列存 储等方式来存储数据。
数据库管理系统(DBMS)
数据库管理系统的功能
数据库管理系统提供了创建、查询、更新、删除等操作数据库的功能,同时还提供了数据 安全、完整性控制等机制。
总结词
复杂度高,数据量大,需要高并发性和实时性
详细描述
社交媒体平台需要处理大量的用户动态、评论和关系数据,同时要求实时更新和推送。因此,数据库 设计需要具备高并发、高性能和实时响应能力。此外,还需要考虑数据的去重和过滤,以避免重复和 不良内容的发布。
谢谢
THANKS
数据库设计原则
完整性原则
确保数据库中的数据完整,满 足实体完整性、参照完整性和
用户定义完整性。
范式理论
遵循数据库范式理论,如第一 范式、第二范式、第三范式等 ,以减少数据冗余和保证数据 结构合理。
数据库培训课件.

Java与数据库开发
01
Java数据库连接标准
Java提供了一个标准的数据库连接接口JDBC(Java Database
Connectivity),通过JDBC可以访问各种关系型数据库。
02
JDBC连接数据库步骤
首先需要在Java代码中加载JDBC驱动程序,然后使用驱动程序注册数
据库URL,接着建立连接并执行SQL语句,最后处理查询结果。
05
数据库应用开发
数据库应用开发概述
数据库应用开发定义
数据库应用开发是指基于数据库管理系统(DBMS)构建、部署 和维护应用程序的过程。
数据库应用开发的重要性
随着信息化的快速发展,企业和组织需要处理大量的数据,数据 库应用开发能够满足其数据管理、查询和处理的需求。
数据库应用开发生命周期
数据库应用开发生命周期包括需求分析、设计、编码、测试、部 署和维护等阶段。
THANKS
FROM子句指定要查询的表,可以使用 多个表进行连接查询。
WHERE子句用于筛选满足特定条件的数 据,可以使用比较运算符、逻辑运算符 等对数据进行筛选。
SQL数据操作
INSERT语句用于向数据库表中插入 数据。
DELETE语句用于从数据库表中删除 数据。
UPDATE语句用于修改数据库表中已 有的数据。
数据库新技术发展趋势
云原生数据库技术
介绍云原生数据库技术的概念、特点及发展趋势 ,包括容器化部署、微服务架构等。
内存数据库技术
介绍内存数据库技术的概念、特点及发展趋势, 包括缓存技术、内存计算等。
时序数据库技术
介绍时序数据库技术的概念、特点及发展趋势, 包括时间序列数据存储、查询及分析等。
2024年数据库基础知识培训

数据库基础知识培训一、引言随着信息技术的快速发展,数据已经成为企业的重要资产。
数据库作为存储、管理和处理数据的系统,其重要性不言而喻。
为了提高员工对数据库基础知识的理解和应用能力,特举办本次数据库基础知识培训。
通过本次培训,参训人员将掌握数据库的基本概念、类型、结构、设计方法以及数据库管理的基本技能,为实际工作提供有力支持。
二、数据库基本概念1.数据库(Database,DB)数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。
2.数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS)数据库管理系统是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件。
它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQLServer等。
3.数据模型数据模型是描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。
常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中,关系模型是最为广泛应用的数据模型,它采用二维表来表示实体及其之间的关系。
4.关系数据库(1)数据结构化:关系数据库中的数据以表格的形式组织,便于用户理解和使用。
(2)数据共享:关系数据库中的数据可以被多个用户和应用程序共享,提高了数据利用率。
(3)数据独立性:关系数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性,使得用户在不了解数据库内部结构的情况下,也能方便地使用数据。
(4)数据安全性:关系数据库提供了完善的数据安全机制,保证了数据的安全性。
三、数据库类型与结构1.数据库类型(1)按数据模型分类:层次数据库、网状数据库、关系数据库、面向对象数据库等。
(2)按用途分类:事务处理数据库、数据仓库、实时数据库、空间数据库等。
(3)按规模分类:小型数据库、中型数据库、大型数据库等。
数据库基础知识培训

引言:数据库是当今信息时代中最重要的组成部分之一,它可以存储和管理大量的数据,并提供数据的高效访问和处理能力。
为了能够更好地理解和应用数据库,本文将对数据库的基础知识进行培训,包括数据库的概念、数据库管理系统、关系型数据库、非关系型数据库和数据库的设计原则等。
概述:数据库是一个用于存储和组织数据的集合,它能够提供数据的安全性、一致性和可靠性。
数据库管理系统(DBMS)是一种管理数据库的软件,它负责存储、处理和查询数据,保护数据的完整性和安全性,并提供数据的高效性能和可扩展性。
正文:一、数据库的概念1.数据库的定义:数据库是指按照一定结构组织、存储和管理大量数据的仓库。
2.数据库的优势:具有高效的数据访问、易于维护和管理、数据共享和数据一致性等优点。
3.数据库的模型:关系型数据库模型、层次型数据库模型、网络型数据库模型和面向对象数据库模型等。
二、数据库管理系统(DBMS)1.DBMS的作用:管理和操作数据库的软件,包括数据的存储、处理、查询和维护等功能。
2.DBMS的分类:层次型DBMS、关系型DBMS、面向对象DBMS和非关系型DBMS等。
3.常见的DBMS:Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等。
三、关系型数据库1.关系型数据库的特点:基于关系模型,使用表格表示数据和数据之间的关系。
2.关系型数据库的优点:数据结构简单、数据的查询和操作灵活、数据的完整性和安全性较高。
3.关系型数据库的语言:结构化查询语言(SQL)是最常用的关系型数据库查询语言。
4.关系型数据库的操作:创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
四、非关系型数据库2.非关系型数据库的优点:适用于海量数据的存储和处理、具有高可扩展性和高性能。
3.常见的非关系型数据库:MongoDB、Redis、Cassandra、HBase等。
五、数据库的设计原则1.数据库设计的三范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
数据库基础知识培训

数据库基础知识培训一、引言数据库是计算机科学中一个重要的分支,它涉及到数据的有效存储、管理和查询。
在当今信息时代,数据已成为企业和个人不可或缺的资产,因此,掌握数据库基础知识显得尤为重要。
本培训旨在帮助读者了解数据库的基本概念、原理和技能,为实际应用奠定基础。
二、数据库基本概念1. 数据:描述事物的符号记录,包括数字、文字、图形、图像等。
2. 数据库:长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3. 数据库管理系统(DBMS):数据库系统中管理数据的软件系统,负责数据的组织、存储、检索、更新和维护。
4. 数据模型:描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。
5. 关系型数据库:采用关系模型组织的数据库,是目前应用最广泛的数据库类型。
三、数据库系统架构1. 单机数据库系统:数据库和应用程序运行在同一台计算机上,适用于小型应用。
2. 网络数据库系统:数据库和应用程序分布在不同的计算机上,通过网络进行通信,适用于大型应用。
3. 分布式数据库系统:数据分布在多个地理位置的计算机上,通过网络进行协同工作,具有高可用性和可扩展性。
4. 云数据库系统:基于云计算技术,将数据库部署在云端,提供按需分配、弹性扩展的服务。
四、关系型数据库基本操作1. 数据定义:创建、修改和删除数据库中的表、视图、索引等对象。
2. 数据操纵:对数据库中的数据进行插入、删除、修改和查询操作。
3. 数据查询:采用SQL(结构化查询语言)进行数据检索,包括单表查询、连接查询、子查询等。
4. 数据控制:对数据库中的数据进行权限管理,确保数据的安全性。
五、数据库设计1. 需求分析:了解用户需求,明确数据库需要存储哪些数据。
2. 概念结构设计:采用E-R模型等方法,描述实体及其属性、实体间的关系。
3. 逻辑结构设计:将概念结构转换为关系模型,设计表结构、字段、索引等。
4. 物理结构设计:根据逻辑结构设计,选择合适的存储引擎、文件组织方式等。
数据库培训文档

数据库培训文档数据库基础知识 (1)数据库事务的特性 (1)数据完整性 (2)主键、外键 (2)常见的数据库对象 (2)常用的SQL语句 (3)Oracle相关知识 (4)如何登陆数据库 (4)oracle的账户 (5)存储结构及模式对象(表空间、文件、方案、用户) (5)数据库名(db_name)、实例名(instance_name)、服务名(servicename)、ORACLE_SID、DBID (6)网络管理、网络客户端配置 (7)数据库备份 (7)数据库日常维护 (7)常用sqlplus命令 (8). 显示当前环境变量的值: (9)数据库基础知识这部分内容不针对某种数据库,无论sqlserver、oracle都是一样的。
数据库事务的特性:原子性(ATOMICITY):一个事务要被完全的无二义性的做完或撤消。
在任何操作出现一个错误的情况下,构成事务的所有操作的效果必须被撤消,数据应被回滚到以前的状态。
一致性(CONSISTENCY):一个事务应该保护所有定义在数据上的不变的属性(例如完整性约束)。
在完成了一个成功的事务时,数据应处于一致的状态。
换句话说,一个事务应该把系统从一个一致-状态转换到另一个一致状态。
举个例子,在关系数据库的情况下,一个一致的事务将保护定义在数据上的所有完整性约束。
隔离性(ISOLATION):在同一个环境中可能有多个事务并发执行,而每个事务都应表现为独立执行。
串行的执行一系列事务的效果应该同于并发的执行它们。
这要求两件事:在一个事务执行过程中,数据的中间的(可能不一致)状态不应该被暴露给所有的其他事务。
两个并发的事务应该不能操作同一项数据。
数据库管理系统通常使用锁来实现这个特征。
持久性(DURABILITY):一个被完成的事务的效果应该是持久的。
Implicit (隐式)事务:Insert,Delete,Update语句就是一个事务Explicit (显式)事务/用户定义的事务:begin tran/commit tran/rollback tranAutomation(自动)数据完整性Domain Integrity(域完整性)字段允许取值的范围,以及值的格式字段是否允许为null值Entity Integrity(实体完整性)每个表都需有PK,并且是PK的那些列不能取相同的值,就是说必须能够区分出不同的记录Referential Integrity(引用完整性)PK和FK之间的关系必须被维持如果记录被引用,则该记录不能被删除,PK不能被修改数据完整性有哪几种?主键、外键主键:关键是被挑选出来作为用表的行的惟一标识的侯选关键字一个表只有一个主关键字主关键字又可以称为主键外键:如果公共关键字在一个关系中是主关键字那么这个公共关键字被称为另一个关系的外关键字由此可见外关键字表示了两个关系之间的联系以另一个关系的外关键字作主关键字的表被称为主表具有此外关键字的表被称为主表的从表外关键字又称作外键常见的数据库对象表数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似它也是由行Row 和列Column组成的列由同类的信息组成每列又称为一个字段每列的标题称为字段名行包括了若干列信息项一行数据称为一个或一条记录它表达有一定意义的信息组合一个数据库表由一条或多条记录组成没有记录的表称为空表每个表中通常都有一个主关键字用于惟一地确定一条记录视图视图看上去同表似乎一模一样具有一组命名的字段和数据项但它其实是一个虚拟的表在数据库中并不实际存在视图是由查询数据库表产生的它限制了用户能看到和修改的数据由此可见视图可以用来控制用户对数据的访问并能简化数据的显示即通过视图只显示那些需要的数据信息索引索引是根据指定的数据库表列建立起来的顺序它提供了快速访问数据的途径并且可监督表的数据使其索引所指向的列中的数据不重复视图看上去同表似乎一模一样具有一组命名的字段和数据项但它其实是一个虚拟的表在数据库中并不实际存在视图是由查询数据库表产生的它限制了用户能看到和修改的数据由此可见视图可以用来控制用户对数据的访问并能简化数据的显示即通过视图只显示那些需要的数据信息。
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数据库知识培训资料数据库治理系统的功能和特点·数据库模型〔概念模式、外模式、内模式〕·数据模型,ER图,第一范式、第二范式、第三范式·数据操作〔集合运算和关系运算〕·数据库语言〔SQL〕·数据库的操纵功能〔并发操纵、复原、安全性、完整性〕·数据仓库和分布式数据库基础知识1、数据库知识1.1数据治理技术的进展数据治理技术的进展时期:人工时期:数据处理方式是批处理。
其特点是:➢数据不储存➢没有专用的软件对数据进行治理➢只有程序概念,没有文件概念➢一组数据对应一个程序,即数据是面向程序的文件系统时期:数据处理方式有批处理,也有联机实时处理。
其特点是:➢数据可长期储存在外存上➢数据的逻辑结构与物理结构有了区别,但简单➢文件组织已多样化,有索引文件、链接文件和直截了当存取文件等,但文件之间相互独立,没有联系➢数据不再属于某个特定的程序,可重复使用,但数据结构和程序之间的依靠关系并未全然改变。
其缺点是:➢数据冗余性➢数据不一致性➢数据联系弱数据库时期:其特点是:➢用关系模型表示复杂的数据模型➢有较高的数据独立性➢数据库系统为用户提供了方便的用户接口➢数据库治理系统提供了四个方面的数据操纵能力-数据完整性、数据安全性、数据库的并发操纵、数据库的复原数据库的差不多概念数据库〔DB〕:是储备在一起的相关数据的集合。
DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系紧密,而又有较高的程序与数据的独立性。
数据库治理系统〔DBMS〕:DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据治理软件,为用户或应用程序提供访问DB 的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据操纵。
DBMS可分为层次型、网状型、关系型、面向对象型。
数据库系统〔DBS〕:即是采纳了数据库技术的运算机系统,是实现有组织地、动态储备大量关联数据,方便多用户访问的运算机软件、硬件和数据资源而组成的系统。
数据库技术:研究数据库的结构、储备、设计、治理和使用的一门软件学科。
1.2数据模型表示实体类型及实体之间联系的模型称为〝数据模型〞。
数据模型是严格定义的概念的集合,数据库的数据模型应包括数据结构〔指对实体类型和实体之间联系的表达和实现〕、数据操作〔指对数据库的检索和更新两大类操作〕和完整性约束〔给出数据及其所具有的制约合依靠规那么〕3个部分。
数据模型的种类专门多。
目前广泛使用的数据模型可分为两种:概念数据模型和结构数据模型。
概念数据模型这是一种独立于任何运算机系统的模型,完全不涉及信息在运算机系统中的表示,用于建立信息世界的数据模型,是现实世界的第一层抽象,是用户和数据库设计人员进行交流的工具,其中最闻名的模型是〝实体联系模型〞〔ER模型〕。
ER模型直截了当从现实世界中抽取出实体类型及实体间联系图〔ER图〕表示数据模型。
一样遇到实际问题时,总是先设计一个ER模型,然后再把ER模型转换成与DBMS关联的数据模型。
结构数据模型〔亦称差不多数据模型〕:这是直截了当面向数据库的逻辑数据结构,通常有一组严格定义了语法和语义的数据库语言,用来定义、操纵数据库中的数据。
其要紧有层次、网状、关系模型三种。
◆层次模型:用树型〔层次〕结构表示实体类型及实体之间联系的数据模型称为层次模型。
层次结构是一棵树,树的结点是记录类型,非根结点有且只有一个父结点。
上一层记录类型和下一层记录类型的联系是1:M联系。
◆网状模型:用从结构〔网络结构〕表示实体类型及实体间联系的数据模型称为网状模型。
记录之间的联系通过指针实现,M:N联系容易实现〔一个M:N联系可拆成两个1:M联系〕,查询效率高。
◆关系模型:用规范化了的二维表格结构表示实体集,用键表示实体间联系。
通常是假设干个关系模型组成的集合。
1.3数据库系统的结构⏹数据库的数据体系结构数据库的数据体系结构分成3个级别:内部级、概念级、外部级。
从某个角度看到的数据特性称为数据视图。
➢外部级最接近用户,是用户看到的数据特性,用户的数据视图称为外模型。
➢概念级是涉及到所有用户的数据定义,也确实是全局的数据视图,称为概念模型。
➢内部级是最接近于物理储备设备,涉及到实际数据的储备方式。
物理储备的数据视图称为内模型。
这些模型用数据库的数据定义语言〔DDL〕描述后,分别得到外模式、概念模式、内模式。
为实现这3个抽象级别的转换,数据库和治理系统在这3级结构之间提供了两层映象:外模式/概念模式映象和概念模式/内模式映象数据库治理系统的要紧目标:把数据作为可治理的资源处理。
数据库治理系统的5个重要功能:数据库的定义功能、数据库的操纵功能、数据库的爱护功能、数据库的爱护功能、数据字典。
数据库的全局结构:DBS的某些功能是由运算机的OS提供的,OS提供了DBS最差不多的服务,因此 DBS必须在OS基础上工作。
在DBS 中就应包含DBMS和OS之间的界面。
DBS的全局结构由数据库用户、数据库治理系统的查询处理器、数据库治理系统的储备治理器和磁盘储备器中的数据结构等部分组成。
1.4关系模型和关系运算⏹差不多概述关系数据库是应用关系数据模型来建立和处理数据库中的数据。
这其中要紧涉及几个重要的概念。
◆关系关系实际上就能够看作是一个二维表。
其中,表的每一列称为属性,并用属性名来标识。
每个属性的取值范畴,确实是该属性所对应的值域。
表的每一行称为元组。
约定该表的行、列的次序的改变,不改变关系的语义性质。
关于一个关系,应该具备以下性质:➢关系中每一个属性值差不多上不可分解的;➢关系中不承诺显现相同的元组;不让用户考虑元组的顺序;➢用户在使用时应考虑列的顺序。
◆关系模型关系模型是目前最流行的一种数据模型,它是用二维表格结构表示实体集,关键码表示实体间的联系。
◆关键字〔键〕I. 候选键关系中的某一属性或属性组,假设它的值能够唯独标识关系中的一个元组而又不含有余外的属性,那么称该属性或属性组为候选关键字。
II. 主键关系模式中用户正使用的候选关键字称为主关键字。
III. 外关键字假设模式R中某属性集是其他模式的候选键,那么该属性集对模式R而言确实是外关键字。
IV. 超键关系模式中,为唯独标识元组的属性集称为超键。
⏹关系模型关系模型遵循数据库的3级体系结构。
◆关系模式数据库的概念模式定义为关系模式的集合。
每个关系模式确实是记录类型。
◆关系子模式这是对用户所用到的那部分数据的描述。
除了指出用户用到的数据外,还应指出数据与模式中相应数据的联系,即指出子模式与模式之间的对应性。
◆关系储备模式〔关系内模式〕这是作为文件看待的,每个元组确实是一个记录。
关系模型有3个部分构成:◆数据结构关系模型采纳的数据结构是关系。
◆关系操作关系模型提供一组完备的关系运算,以支持对数据库的各种操作。
关系运算的理论是关系代数和关系演算。
◆关系的完整性在关系模型中,数据的约束条件通过三类完整性约束条件来描述。
即:I. 实体完整性要求关系中的元组的主键值不能是空值。
II. 参照完整性要求在关系中不承诺引用不存在的实体。
III. 用户定义的完整性这是针对某一个体数据的约束条件,由应用环境决定,例如属性的值限制。
⏹关系代数关系查询语言依照其理论基础的不同分成两大类:◆关系代数语言:查询操作是以集合操作为基础的运算。
◆关系演算语言:查询操作是以谓词演算为基础的运算。
其中,关系代数是以集合代数为基础进展起来的,它是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。
关系代数的运算可分为两类:差不多运算操作:并、差、笛卡尔积、投影和选择。
组合运算操作:交、联接、自然联接和除。
另外,还有几种扩充的关系代数操作:外联接〔左外联接和右外联接〕、外部并和半联接。
以下对几种常用的关系运算作一个简单的介绍。
◆差不多运算1. 并设有两个关系R和S具有相同的关系模式,关系R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合,记为R∪S。
形式定义如下:R∪S≡{t│t∈R∨t∈S}2. 差设有两个关系R和S具有相同的关系模式,关系R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合,记为R-S。
形式定义如下:R-S≡{t│t∈R∧t ̄∈S}3. 笛卡儿积设关系R和S元数分别为r和s。
定义R和S的笛卡儿积是一个(r+s)元的元组集合,每个元组的前r个重量来自R的一个元组,后s个重量来自S的一个元组,记为R×S形式定义如下:R×S≡{t│t=<t r,t s>t r∈R∧t s∈S}假设R有m个元组,S有n个元组,那么R×S有〔mn〕个元组。
4. 投影该操作是对关系进行垂直分割,消去某些列,并重新安排列的顺序,再删去重复元组。
5. 选择那个操作是依照某些条件对关系作水平分割,即选择符合条件的元组。
条件可用命题公式F表示,F中的运算对象是常数〔用引号括起来〕或元组重量〔属性名或列的序号〕。
运算符有算术比较运算符〔≤,<,≥,>,=,≠〕和逻辑运算符〔∧,∨,┐〕。
δF(R)≡{t│t∈R∧F(t)=true}δ为选择运算符,δF(R)表示从R中选择满足公式F的元组所构成的集合。
常量用引号括起来,而属性号或属性名不要用引号括起来。
◆组合运算1. 交设有两个关系R和S具有相同的关系模式,关系R和S的交是由属于R又属于S的元组组成的集合,记为R∩S。
形式定义如下:R∩S≡{t│t∈R∧t∈S}2. 联接〔又称θ联接〕从关系R和S的笛卡尔积中选取属性值之间满足一定条件的元组,记为:R│×│S≡δiθ(i+j)(R×S) ijθ那个地点R的元数是r,θ是算术比较运算符。
R│×│S操作是在R和S ijθ的笛卡尔积中选择第i个重量和第〔r+j〕个重量满足θ运算的元组组成的新的关系。
3. 自然联接两个关系R和S的自然联接用R│×│S表示,具体运算过程如下:A) 运算R×SB) 设R和S的公共属性是A1,A2,A3,..Ak.,选择R×S中满足R.A1=S.A1,R.A2,...,R.Ak=S.Ak的那些元组C) 去掉S.A1,S.A2,..S.AkR│×│S可用以下形式定义:R│×│S≡πi1i2,...,im(δR.A1=S.A1∧...∧R.Ak=S.Ak(R×S)。
4. 除法设两个关系R和S的元数分别为r和s〔r>s>0〕,那么R÷S是一个〔r-s〕元的元组的集合。
〔R÷S〕是满足以下条件的最大关系,其中每个元组t与S中每个元组u组成的新元组<t,u>必在关系R中。
R÷S的具体运算过程如下:A) T=π1,2,..r-s(R)B) W=(T×S)-R求出T×S中不在R的元组C) V=π1,2,...r-s(W)D) R÷S=T-V因此R÷S≡π1,2,..r-s (R)- π1,2,..r-s ((π1,2,..r-s (R) ×S) -R )。