SAS系统和数据分析SAS数据集
第三课SAS数据集一、SAS数据集的结构SAS数据集是关系型的，它通常分为两部分：●描述部分——包含了一些关于数据属性的信息●数据部分——包括数据值SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，如图3－1所示。
●表的列称之为变量（Variable），变量类似于其他文件类型的域或字段（Field）●表的行称之为观察（Observation），观察相当于记录（Record）变量1 变量2 变量3 变量4Name Test1 Test2 Test3观察1 Xiaoer 90 86 88观察2 Zhangsan 100 98 89观察3 Lisi 79 76 70观察4 Wangwu 68 71 64观察5 Zhaoliu 100 89 99图3.1 一个SAS数据文件二、SAS数据集形式SAS系统中共有两种类型的数据集：●SAS 数据文件（SAS data files）●SAS 数据视窗（SAS data views）SAS 数据文件不仅包括描述部分,而且包括数据部分。
SAS 数据视窗只有描述部分，没有数据部分，只包含了与其他数据文件或者其他软件数据的映射关系，能使SAS的所有过程可访问到，实际上并不包含SAS 数据视窗内的数据值。
自始至终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这两种形式中之一有关。
在下面的例子中，PRINT过程用相同方法处理数据集aaa.abc，而忽略它的形式：PROC PRINT DATA=aaa.abc三、SAS数据集的名字SAS数据集名字包括三个部分，格式如下：Libref.data-set-name.membertype●Libref（库标记）──这是SAS数据库的逻辑名字●data-set-name（数据集名字）──这是SAS数据集的名字●membertype（成员类型）──SAS数据集名字的这一部分用户使用时不必给出。
SAS 数据文件的成员类型是DATA；SAS数据视窗的成员类型是VIEW例如，上面例子中的aaa.abc这个SAS数据集名字，aaa是库标记，abc是数据集名字，成员类型没有写出，应该是DATA或VIEW中的一个。
四、永久的和临时的SAS数据集SAS的存储方式有两种：●永久的SAS数据集●临时的SAS数据集一个SAS数据集是临时地或者是永久地存在，取决于该数据集所附属的SAS数据库是临时的或永久的。
一般用LIBNAME语句把主机系统下某个目录与库标记联系起来，并用这个库标记作为SAS数据集名字的第一部分（或称第一级），这样规定的SAS数据集是永久的；如果只有第二部分（或称第二级）数据集的名字或库标记为WORK时，这样规定的SAS数据集是临时的。
永久库中的所有文件将被保留，但库标记仍然是临时的。
每次SAS启动时都自动指定两个库标记：SASUSER和WORK。
分别联系目录“C:\SAS\SASUSER ”和图3.2 SAS系统的库标记与对应的目录“C:\SAS\SASWORK\#TDxxxxx ”。
如图3.2所示。
1.对永久SAS数据集的命名假定你想创建一个数据集名为Class的永久数据集，这个数据集中的观测值和变量定义为图3.1所示。
首先，你要确定Class的数据集在哪里存储，然后使用LIBNAME语句来定义库标记；若选择Study作为库标记，那么在DATA语句中你应该这样命名SAS数据：图3.3 创建永久性数据集STUDY.CLASSlibname study 'd:\sas\mydir';data study.class;当这个DATA步执行时，名为class的SAS数据集被存储在用库标记Study联系的目录里。
图3－3所示的是创建永久性数据集STUDY.CLASS的程序，注意在第一条LIBNAME语句执行后，将在LIBNAME窗口出现第五个新的库标记“STUDY”和用户自定义联系目录“d:\sas\mydir”。
在这次SAS会话后面的DATA步或PROC步使用这个数据集时，必须规定两级名字。
例如：proc print data=study.class ;如果你想在另一次SAS会话里读这个class数据集,你必需再定义一个库标记。
2.对临时SAS数据集的命名为了创建或读一个临时SAS数据集，通常你只要规定单级名字，即这个数据集名字。
SAS 系统自动地使用WORK作为库标记。
这对于开发和检查新程序非常有用，但每次结束SAS 后WORK库标记中的所有文件将被删除。
例如，下面语句：data class;产生SAS数据集的全名为work.class（或work.class.data，该数据集的成员类型data是SAS系统自动产生的，不必写出）。
如果你执行DATA步但不想创建SAS数据集，可在DA TA语句里规定关键字_NULL_作为这个数据集的名字。
如果你在DA TA语句中没有规定数据集的名字或保留名字_NULL_，那么SAS系统自动地创建一些SAS数据集，并命名为DA TA1、DA TA2、…这些数据集被存在WORK库中。
五、SAS数据集的索引SAS数据集可以用一个或几个被称为关键字变量的变量来索引。
SAS索引根据用它们的值组成索引的关键字的个数多少而分为:●简单索引●复合索引图3.4 为STUDY.CLASS数据集建立关键字是NAME的索引1.简单索引简单索引是用一个关键变量的值来对观测定位指针。
这个关键变量可以是数值变量或字符变量。
当你创建一个简单索引时，SAS系统自动地以关键变量相同的名字给这个索引命名。
下面的例子显示PROC DA TASETS语句为Study.class数据集创建一个简单索引。
用library=study指明库标记study，用modify class语句说明在已指定d:\sasdata\mydir目录下所要修改的数据集名为class，真正建立索引的语句为index create name，name是数据集class 中的一个字段名，被指定为关键变量，然后用contents data=class语句打印这个class数据集的内容资料。
如图3.4所示。
2.复合索引复合索引引用两个或两个以上变量的值来确定观测的指针位置。
用在复合索引中的这些变量可以是数值类型或字符类型或两者兼有。
当创建这个索引时必须规定一个唯一的索引名。
下例如图3.5所示，给出PROC DA TASETS语句为数据集Study.Class创建一个复合索引。
图3.5为数据集Study.Class创建复合索引TEST1、TEST2和TEST3三个变量被指定为关键变量。
第四课Index create TEST=(test1 test2 test3)语句中，TEST变量是建立复合索引时，必须由用户自行规定一个唯一的索引名，小括号内的数据集变量的次序表示复合索引的关键字次序，即test1是第一关键字，test2是第二关键字，test3是第三关键字。
SAS数据库一、SAS数据库（SAS data library）的成员一个目录里的所有SAS文件都是一个SAS数据库（SAS data library）的成员。
一个目录可以包含外部文件（非SAS文件）以及SAS文件，但只有这些SAS文件才是SAS数据库的成员。
SAS数据库是一个逻辑概念，没有物理实体。
图4.6描述了SAS数据库、SAS文件和SAS 文件的元素之间的关系。
注意，这个库对应于主机操作系统的一个目录，而SAS文件对应于目录内的一个文件。
例如，我们前面定义的Study 永久库就是一个SAS 数据库，对应的目录为d:\sasdata\mydir ，在此目录内有SAS 数据集文件：● Class.sd2（包含两种成员类型DATA 和VIEW ）● 索引文件Class.si2其他SAS 文件如用BASE SAS 软件的存储程序功能产生的成员类型为：● PROGRAM 程序文件SAS 的目录是具有成员类型为：● CATALOG 的SAS 文件此文件用来存储许多称为目录条目（catalog entries ）的不同类型的信息，用于SAS 系统识别它的结构。
典型地，像BASE SAS 软件，如果存储目录条目信息对于处理是必要的话，就自动地存储SAS 目录条目，而在其他SAS 软件中，用户必须在各个过程中规定这个目录条目，用下面完整的四级名字形式来识别：libref.catalog.entry-name.entry-type （库标记.目录名.条目名.条目类型）。
SAS 系统有一些特性帮助你管理目录中的条目，一是CA TALOG 过程，它是BASE SAS 软件中的一个过程；另一个是显示管理的CATALOG 窗口。
SAS 访问描述器是一个允许用户创建SAS/ACCESS 视图的工具，访问描述器的成员类型为：● ACCESS 的一些文件我们可以用SAS/ACCESS 软件里的ACCESS 过程创建它们。
访问描述器描述存储在SAS 系统外部的数据，如一些公开的数据库管理系统（DBMS ）中的数据，每个访问描述器保存我们想要访问的有关DBMS 文件的必要信息，如它的名字、列名和列类型等。
二、 对SAS 数据库的管理1. 联系和删除库标记的方法可以使用LIBNAME 语句把库标记与一个物理名字联系起来.例如上面例子中:libname Study 'd:\sasdata\mydir';也可以使用LIBNAME 语句删除这个库标记,提交的形式如下:libname Study clear ; 存储的程序（P R O G R A M ）访问描述器（A C C E SS ）SAS数据文件（D A T A ）SAS数据视窗（V IE W ）目录条目（C A T A L O G ）SA S 数据库SA S 数据集其它SA S 文件SA S 目录图4.6 在SAS 数据库中的成员类型所谓的SAS 数据库的物理名字，是指在你的主机系统下的SAS 文件名，因此必须符合主机系统下文件名的法则，如在Windows 环境下，文件的路径(也称主机的目录名)命名法则为如d:\sasdata\mydir 的形式。
库标记是在SAS 系统中用来标识SAS 系统一组文件的方式，它是一个临时的名字，使得我们在每一个SAS 系统作业或会话中与SAS 数据库联系在一起。
2. 查看SAS 数据库及其内容如图4.7所示，操作步骤如下:● 在命令框中键入LIB 或LIBNAME ，进入LIBNAME 窗口，列出了所有已指定库标记的SAS 数据集● 在想要查看的库前面的横线上键入S （即SELECT ）并回车，进入DIR窗口，列图4.7 创建和查看STUDY 数据库及其内容出了指定数据库中的所有SAS文件●在想要查看的数据集前面的横线上键入S并回车，进入V AR窗口，列出了指定数据集的描述部分的信息●在想要修改的变量前面的横线上键入R（即RENAME）并回车，可以改变这个变量的属性。
--SAS系统和数据分析拼接和合并数据集
第十二课 拼接和合并数据集数据集的连接是把两个或两个以上的数据集的观测连接成一个新的数据集。
连接的方式有两种：拼接和合并。
在SAS 数据步中用SET 语句可以拼接数据集，而用MERGE 语句可以合并数据集。
例如，我们有两个数据集A 和B ，要拼接和合并成新的数据集C ，两种不同方法的程序和结果见示意图12.1 所示。
一、 数据集的拼接数据集的拼接可分成三种主要的拼接情况：1. 相同变量的数据集拼接这是最简单的情况，在这种情况下，新生成的数据集就含有这些相同的变量，观测的数目是所有这些数据集的观测总和。
例如，数据集A 和B 都含有两个相同的变量COMMOM 和X ，且都有三条观测，如图12.2 所示。
A BSAS 数据集的连接D A T A C ; S ET A B ;R U N ;D A T A C ;M ER G E A B ;R U N ;A BA B图12.1 数据集的两种连接方式：拼接和合并DATA A DATA B OBS COMMON X OBS COMMON X 198011198014 298022298025 398033398036图12.2 含有相同的变量COMMOM和X的两个数据集用下面程序生成新数据集C有两个相同的变量COMMOM和X，6条观测。
Data A;Input common x ;Cards ;9801 19802 298033Data B ;Input common x ;Cards ;980149802598036Data C ;Set A B ;Proc print data=C;Run;拼接生成的新数据集C的结果如图12.3所示。
图12.3 相同变量的数据集拼接结果2.不相同变量的数据集拼接如果两个数据集A和B含有的变量不完全相同，如上例中数据集B含有的不是COMMON 和X变量而是COMMON和Y变量，如图12.4所示。
用SET语句拼接A和B数据集后，新生成的数据集C就含有三个变量COMMON、X和Y，观测的数目仍然是所有这些数据集的观测总和，但原数据集中没有的变量在拼接后新数据集中为缺失值。
SAS系统和数据分析三维图形
SAS系统和数据分析三维图形简介SAS是一个全面的数据分析平台，它可在单个集成环境中提供用于数据访问、数据处理、数据分析和报告的多种功能。
SAS系统中的三维图形模块可使用户通过3D图形化界面直观地展现数据，更加深入地进行数据分析，以便在业务上做出更加准确的决策。
SAS系统三维图形三维散点图SAS对于三维散点图的表现力非常强大，可展现 x,y,z 三个变量之间的关系。
例如，假设我们要比较房屋的面积与价格以及房龄之间的关系。
下面是使用SAS的代码：PROC G3D DATA=houses;PLOT price*area=age;RUN;上述代码中PROC G3D用于生成三维图形，DATA=houses指明使用的数据集是houses，PLOT price*area=age;将价格与面积作为x,y轴，房龄作为z轴绘制出来。
最后使用RUN;命令来运行此代码。
三维曲面图三维曲面图常用于比较三个变量，通过色的深浅来表示变量之间的关系。
下面是使用SAS来绘制三维曲面图的代码：PROC G3D DATA=movies;SURFACE year*rating=cost;RUN;上述代码中SURFACE year*rating=cost;表示用年份作为x轴，评分作为y轴，成本作为z轴来绘制出三维曲面图。
数据分析三维图形三维散点图三维散点图可帮助我们展示三个变量之间的关系。
例如，我们可以使用三维散点图来比较电影票房收入，电影预算和电影上映时间之间的关系。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.random.standard_normal(100)y = np.random.standard_normal(100)z = np.random.standard_normal(100)c = np.random.standard_normal(100)ax.scatter(x, y, z, c=c, alpha=0.8)ax.set_xlabel('Ticket Sales')ax.set_ylabel('Budget')ax.set_zlabel('Release Time')plt.show()上述代码中fig.add_subplot(111, projection='3d')表示在一个三维坐标系中绘制图形，最后使用plt.show命令来展示结果。
SAS系统和数据分析总体均值的估计
第二十四课 总体均值的估计对于样本来自正态总体和方差齐性的基本假设，根据观察结果（结果变量或反映变量）的水平数，一元时基本的分析方法有U 检验、t 检验，多元时用多元检验（2T 或Wilks ’∧检验）。
一、 计量资料的统计指标测定每个观察单位某项指标值的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data ）又称测量资料，这类资料一般具有计量单位。
计量资料的统计指标分成两大类：● 表达计量资料集中位置的指标，用以描述观察值的平均水平，如算术均值、几何均值、调和均值、中位数、众数、百分位数。
● 表达计量资料变异的指标，又称离散指标，用以描述观察值间参差不齐的程度，即离散度或称变异度，如全距、标准差、方差、标准误差、变异系数、四分位数间距等。
设原始观察值为n x x x ,,,21 ，第i 组频数记为i f ，组中值记为i x 。
在不发生混淆的场合，有时将下标省略，如∑=ni ix1，有时简记为∑x。
1． 集中位置的指标（1） 算术平均值算术平均值（arithmetic mean ）简称为均值（mean ），总体均值用希腊字母μ表示，样本均值用x 表示。
算术平均值的具体计算方法分为简单算术平均和加权算术平均两种。
简单算术平均为：n x x ni i /)(1∑==(24.1)加权算术平均为：∑∑===ni i n i i i f f x x 11/)((24.2)算术平均值有两个重要的数学性质：①各个变量值与平均值离差之和等于零，②各个变量值与平均值的离差平方之和为最小值。
（2） 几何均值几何均值（geometric mean ）用G 表示，为观察值的总乘积开n 次方根。
根据资料是否分组，也分为简单几何平均和加权几何平均两种方法。
简单几何平均为：n ni i x G /11)(∏==(24.3)为避免溢出及方便计算，常用对数计算，也称对数平均值，两边取对数有：)/)lg ((lg 11n x G ni i ∑=-=(24.4)（3） 加权几何平均)/)lg ((lg 111∑∑==-=ni i ni i i f x f G(24.5)几何均值适用于表达呈对数正态分布资料的平均水平。
SAS系统简介_SAS数据库与数据集
• 编辑程序导入数据：
data test; input name$ age weight height; wei1=weight+height; Cards; Tom 10 40 165 Mike 11 42 160 Jack 10 46 162 Lucy 10 39 155 Kate 11 37 155 ; Run;
注：NAME：最长不超过32个字符 LABEL：变量的标签，最长不超过256个字符 LENGTH：规定变量的数据的长度，默认为8 FORMAT：修改数据的存储格式 INFORMAT：修改数据的输入格式 TYPE：选择变量是数值型（NUMERIC）还是 字符型（CHARACTER）
用SAS/INSIGHT软件创建SAS数据集（略）
（2）在Editor窗口用Libname语句创建 可用Libname语句指定永久库的库标记，格式： Libname 库标记‘文件夹位置’； 如：指定“E:\CJL\sasdata”为库标记a，可 提交下列语句： libnanme a ‘E:\ CJL\sasdata’； 库标记是临时的，可随意指定，每次启动SAS系 统后都要重新指定 。
• SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块 ) • 功能：用于时间序列分析和预测，建立经 济系统模型，财务分析和撰写报告。 • 是研究复杂系统和进行预测的有力工具。 • SAS/GRAPH（绘图模块） • 功能：绘制二维或三维高分辨彩色图形。 • 可绘制柱形图，饼形图，星形图，散点图， 等高线图和地图。
• • • • 列表方式或自由格式 列方式 格式化方式 命名方式
列表方式或自由格式： input name $ age;
data ab; input a $ b ; cards; ww33 3 yyyy 322 ; run;
学习使用SAS进行数据分析的基础教程
学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS（全称Statistical Analysis System，统计分析系统）是一种非常强大的数据分析软件。
它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。
在学习使用SAS之前，首先需要下载并安装SAS软件。
在安装过程中，需要根据操作系统选择相应的版本，并按照安装向导进行操作。
安装完成后，可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。
二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。
在SAS中，每一个语句都以分号作为结尾。
常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。
DATA语句用于创建数据集，PROC语句用于执行数据分析过程，RUN语句用于执行SAS语句的运行。
2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。
它可以包含多个数据变量，并且每个变量可以拥有不同的数据类型，如字符型、数值型、日期型等。
通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集，并通过INPUT语句指定每个变量的属性。
使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中，以供后续分析使用。
三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，其目的是去除数据中的错误或无效信息，保证数据质量。
在SAS中，可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值，并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。
2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换，以满足具体的分析需求。
在SAS中，常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。
可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作，通过FORMAT语句对数据进行格式化。
四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析，包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。
在SAS中，可以使用PROC MEANS进行基本统计分析，使用PROC FREQ进行频数分析。
SAS系统和数据分析SAS系统简介
第一课SAS系统简介一、SAS系统1.SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2.SAS系统的支持技术在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。
通俗地说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。
数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。
SAS系统简介_SAS数据库与数据集
SAS数据集的创建
data sasuser.da1; input name$ x1 x2 x3; y=x1+x2=x3; cards; M 3 1.3 0.5 M 2 2.4 0.9 F 5 3.2 0.8 M 8 4.1 1.1 F 7 3.3 0.6 ; run;
利用DATA步从 原始数据创建 SAS数据集
• SAS/ASSIST(面向任务的菜单驱动界面模块）
• 功能：为SAS系统提供面向任务的菜单驱动界面， 可免去用户学习SAS语言的负担。 • 同时SAS/ASSIST生成的SAS程序即可辅助有经 验的用户快速编写SAS程序，又可帮助新用户学 习SAS语言。 • SAS/QC（质量管理模块） • 功能：可进行生产过程分析，试验设计，包括 二阶因子分析，正交分析和矩阵试验。
（2）在Editor窗口用Libname语句创建 可用Libname语句指定永久库的库标记，格式： Libname 库标记‘文件夹位置’； 如：指定“E:\CJL\sasdata”为库标记a，可 提交下列语句： libnanme a ‘E:\ CJL\sasdata’； 库标记是临时的，可随意指定，每次启动SAS系 统后都要重新指定 。
• SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块 ) • 功能：用于时间序列分析和预测，建立经 济系统模型，财务分析和撰写报告。 • 是研究复杂系统和进行预测的有力工具。 • SAS/GRAPH（绘图模块） • 功能：绘制二维或三维高分辨彩色图形。 • 可绘制柱形图，饼形图，星形图，散点图， 等高线图和地图。
永久库：
（1）永久库可有多个，且库中的数据集被保存 起来，以便下次启动系统时使用。 （2）SASUSER , Sashelp是SAS自带的永久库， 每次启动时都会自动指定此库标记。
SAS系统和数据分析SAS数据集
第三课SAS数据集一、SAS数据集的结构SAS数据集是关系型的，它通常分为两部份：描述部份——包括了一些关于数据属性的信息数据部份——包括数据值SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，如图3－1所示。
表的列称之为变量（Variable），变量类似于其他文件类型的域或字段（Field）表的行称之为观看（Observation），观看相当于记录（Record）变量1 变量2 变量3 变量4Name Test1 Test2 Test3 观察1 Xiaoer 90 86 88观察2 Zhangsan 100 98 89观察3 Lisi 79 76 70观察4 Wangwu 68 71 64观察5 Zhaoliu 100 89 99图3.1 一个SAS数据文件二、SAS数据集形式SAS系统中共有两种类型的数据集：SAS 数据文件（SAS data files）SAS 数据视窗（SAS data views）SAS 数据文件不仅包括描述部份,而且包括数据部份。
SAS 数据视窗只有描述部份，没有数据部份，只包括了与其他数据文件或其他软件数据的映射关系，能使SAS的所有进程可访问到，事实上并非包括SAS 数据视窗内的数据值。
自始至终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这两种形式中之一有关。
在下面的例子中，PRINT进程用相同方式处置数据集，而忽略它的形式：PROC PRINT DATA=三、SAS数据集的名字SAS数据集名字包括三个部份，格式如下：（库标记）──这是SAS数据库的逻辑名字data-set-name（数据集名字）──这是SAS数据集的名字membertype（成员类型）──SAS数据集名字的这一部份用户使历时没必要给出。
SAS 数据文件的成员类型是DATA；SAS数据视窗的成员类型是VIEW例如，上面例子中的那个SAS数据集名字，aaa是库标记，abc是数据集名字，成员类型没有写出，应该是DATA或VIEW中的一个。
--SAS系统和数据分析SAS数据库
第四课SAS数据库一、SAS数据库（SAS data library）的成员一个目录里的所有SAS文件都是一个SAS数据库（SAS data library）的成员。
一个目录可以包含外部文件（非SAS文件）以及SAS文件，但只有这些SAS文件才是SAS数据库的成员。
SAS数据库是一个逻辑概念，没有物理实体。
图4.1描述了SAS数据库、SAS文件和SAS 文件的元素之间的关系。
注意，这个库对应于主机操作系统的一个目录，而SAS文件对应于目录内的一个文件。
图4.1 在SAS数据库中的成员类型例如，我们前面定义的Study永久库就是一个SAS数据库，对应的目录为d:\sasdata\mydir，在此目录内有SAS数据集文件：●Class.sd2（包含两种成员类型DATA和VIEW）●索引文件Class.si2其他SAS文件如用BASE SAS软件的存储程序功能产生的成员类型为：●PROGRAM程序文件SAS的目录是具有成员类型为：●CATALOG的SAS文件此文件用来存储许多称为目录条目（catalog entries）的不同类型的信息，用于SAS系统识别它的结构。
典型地，像BASE SAS软件，如果存储目录条目信息对于处理是必要的话，就自动地存储SAS目录条目，而在其他SAS软件中，用户必须在各个过程中规定这个目录条目，用下面完整的四级名字形式来识别：libref.catalog.entry-name.entry-type（库标记.目录名.条目名.条目类型）。
SAS系统有一些特性帮助你管理目录中的条目，一是CATALOG过程，它是BASE SAS软件中的一个过程；另一个是显示管理的CATALOG窗口。
SAS访问描述器是一个允许用户创建SAS/ACCESS视图的工具，访问描述器的成员类型为：●ACCESS的一些文件我们可以用SAS/ACCESS软件里的ACCESS过程创建它们。
访问描述器描述存储在SAS 系统外部的数据，如一些公开的数据库管理系统（DBMS）中的数据，每个访问描述器保存我们想要访问的有关DBMS文件的必要信息，如它的名字、列名和列类型等。
SAS系统和数据分析输入输出格式
SAS系统和数据分析输入输出格式SAS（Statistical Analysis System）是一种用于数据分析的软件系统，它可以用于数据处理、统计建模、数据挖掘、报告生成等多个方面。
SAS系统提供了一套完整的数据分析工具和功能，使得用户可以方便地进行数据处理和分析工作。
在SAS系统中，数据的输入和输出格式对于数据分析是至关重要的。
正确的输入格式可以确保数据能够被正确地导入到SAS系统中进行分析，而输出格式则决定了分析结果的呈现方式和使用方式。
对于文本文件的输入，SAS系统可以通过DATA步骤或者PROC IMPORT 过程来导入数据。
在DATA步骤中，用户可以使用INFILE语句来指定输入文件路径和参数，然后使用INPUT语句来定义数据的列变量和格式。
PROC IMPORT过程则可以通过对话框或者语句方式导入数据，用户可以选择数据文件、工作表和导入选项。
对于Excel文件的输入，PROC IMPORT过程同样可以很方便地将数据导入到SAS系统中。
在数据输入之后，SAS系统中的数据可以采用两种不同的存储方式，即SAS数据集和SAS视图。
SAS数据集是一种独立于数据源的数据存储方式，它可以被完全加载到存储器中，方便用户进行数据处理和分析。
而SAS视图则是一种基于数据源的虚拟表格，它不占用存储空间，只有在需要数据时才从数据源中获取。
用户可以通过DATA步骤或者PROCSQL语句来创建SAS数据集和SAS视图。
在数据分析之后，SAS系统中的数据可以通过多种方式进行输出。
最常见的输出方式是创建报告和导出结果。
SAS系统提供了PROC REPORT和PROC TABULATE等过程，可以帮助用户根据数据的特点和要求生成不同样式的报告。
用户可以通过对话框或者语句方式设置报告的格式、样式和输出路径。
此外，SAS系统还支持将结果输出到外部文件，例如文本文件、Excel文件、PDF文件等。
用户可以通过DATA步骤或者PROC EXPORT过程将数据导出到指定的文件中。