智慧城市综合信息分析系统的设计与实现
智慧城市中的市民服务智能化系统设计与实现
智慧城市中的市民服务智能化系统设计与实现智慧城市的兴起，让人们看到了科技在城市化进程中的潜力与创新力。
城市已经不再是单纯的“房子和街道”，而是成为了一个复杂的系统，从交通、居住环境、城市管理到社会治理等各个方面关联着人们的生活、工作和社交。
在这个系统中，市民服务智能化系统的设计和实现，对于建立人文关怀、增强城市互动、提升治理效能、提供便利服务等方面都具有重要的意义。
一、市民服务智能化系统设计市民服务智能化系统设计，要考虑几个方面的问题：1. 市民需求的分析市民服务智能化系统的首要目的是服务市民，因此要首先考虑市民的实际需求。
例如，对于积极参与商业活动的市民来说，系统可以考虑提供商业促销信息；对于关注社区安全的市民来说，可以提供附近重要事件的信息提醒。
基于这些需求，市民服务智能化系统的功能和服务才能具有实际的应用意义。
2. 技术可行性考虑市民服务智能化系统的实现离不开技术的支持。
因此，在设计市民服务智能化系统之前，需要仔细考虑市场上的最新技术和创新方案。
例如，可以运用机器学习技术，对市民行为和需求进行分析和预测，从而帮助管理者更好地提供服务和决策。
框架结构设计、服务反馈机制、数据加密方式等技术细节也需要专业人员进行深入论证和实践。
3. 智能化平台与生态环境市民服务智能化系统作为智慧城市建设中的一环，必须与其他技术平台和社会环境相互融合、相互促进。
例如，可以考虑引入人工智能技术，让语音助手和机器人为市民提供交互式问答、语音指引等服务；可以通过活跃的社交媒体推广，让市民更好地参与到城市管理和服务过程中来。
二、市民服务智能化系统的实现市民服务智能化系统的实现，离不开以下关键环节的支持：1. 建设数据中心市民服务智能化系统建设必须要搭建数据中心，对海量数据进行收集、整合和分析，形成分层次的数据结构和模型。
数据中心包括物理设施、网络设备、服务器、存储设备、软件平台、安全防护等多个要素。
同时，数据中心的运维与安全管理也需要获得专业团队的支持。
智慧城市综合管理信息系统设计与实现
智慧城市综合管理信息系统设计与实现随着城市化进程的加快，城市规模逐渐扩大，城市管理面临着越来越多的挑战。
为解决这些问题，近年来，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市是以信息技术为支撑，在城市的各个领域，实现城市智能化管理的新兴城市形态。
实现智慧城市管理需要一个高效稳定、智能化的综合管理信息系统，以解决城市管理面临的问题，提高城市的管理效率，促进城市可持续发展。
本文将探讨智慧城市综合管理信息系统的设计与实现。
一、需求分析在设计智慧城市综合管理信息系统之前，需要进行需求分析，明确系统所涉及的业务领域，确定系统的功能需求。
1. 业务领域智慧城市综合管理信息系统设计涉及到很多业务领域，包括城市交通，环保治理，城市安全，城市建设等。
在这些领域中需要通过智能技术的运用，优化城市各项管理任务。
2. 功能需求智慧城市综合管理信息系统的功能需求需要根据不同领域的实际需求来确定。
例如，对于城市交通领域，系统需要实现交通拥堵状况实时监测、交通指挥调度、实时路况提醒等功能；对于环保治理领域，需要实现环境监测、空气质量监测、水质监测等功能。
二、系统架构设计在确定了需求后，需要设计系统架构。
系统架构是指系统的整体结构和组成部分，包括硬件、软件、网络等。
系统架构设计的目的是为了确保系统整体可靠稳定，满足各项功能需求。
1. 系统硬件智慧城市综合管理信息系统的硬件包括服务器、存储设备、网络设备等。
服务器需要采用高性能、高可靠性的服务器。
存储设备需要采用高速硬盘阵列，保证数据的快速读取和容错。
网络设备采用高带宽、高速度的交换机和路由器。
2. 系统软件智慧城市综合管理信息系统的软件主要包括操作系统、数据库、监控软件、综合应用软件等。
操作系统需要采用稳定、安全、高性能的服务器操作系统。
数据库可以采用关系型数据库，也可以采用分布式数据库。
监控软件可以采用物联网技术，将各类管理数据收集回传至服务器软件。
综合应用软件需要结合具体业务需求进行研发。
智慧城市公共安全管理系统的设计与实现
智慧城市公共安全管理系统的设计与实现随着城市化进程的不断加速，城市面临着越来越多的公共安全问题。
如何保障城市居民的生命财产安全，提升城市安全治理水平，成为了城市管理者亟需解决的难题。
智慧城市公共安全管理系统的设计和实现，可以为城市的安全治理提供极大的帮助，是智慧城市建设的重要组成部分。
一、智慧城市安全化建设的背景和意义在城市化进程中，城市安全问题是一个永恒的议题。
特别是经济社会的不断发展，尤其是网络技术的普及和应用，再加上城市固有的管理问题，使得城市的治安、环保、交通等问题变得越来越严重。
针对这些问题，城市管理者需要制定一整套计划，通过采用物联网、大数据、云计算等新兴技术，建立高效、快捷的城市公共安全管理系统。
通过智慧城市公共安全管理系统，可以实现即时监测、预警、管理、处置，大幅提高城市安全治理的水平。
二、智慧城市公共安全管理系统的设计1、监测系统：目前，公共安全监测主要集中在城市道路交通、环境污染、人员密集场所等领域。
针对不同领域的问题，需要设计不同的监测系统。
比如，在城市道路交通安全领域，需要采用智能监测设备，监测车辆行驶情况、违章停车、交通堵塞等问题。
在环境污染领域，则需要采用空气质量、水质量、噪声等监测设备对城市环境进行监测。
2、预警系统：通过监测系统采集到的数据，可以对城市的公共安全风险进行评估，进而建立预警系统。
根据不同的预警等级，预警信息可以通过短信、微信、APP等多种方式进行推送，提醒市民注意安全。
3、管理系统：城市的公共安全治理需要有高效、快捷的管理系统。
在监测、预警系统的基础上，可以实现对各类公共安全事件的管理和处置。
例如，在发生重大交通事故后，可以通过智能路灯、智能信号灯进行管理，通过智能巡逻车、智能监控设备进行值班和巡逻。
三、智慧城市公共安全管理系统的实现实现智慧城市公共安全管理系统，需要大量的技术、设备和人力支持。
以下是实现智慧城市公共安全管理系统的方法：1、信息技术：实现智慧城市公共安全管理系统，需要采用物联网、大数据、云计算等新技术。
智慧城市系统平台设计方案
智慧城市系统平台设计方案智慧城市是指利用信息技术和互联网技术，以城市基础设施为支撑，通过信息化和智能化手段，对城市进行管理和服务，提升城市的可持续发展水平和生活质量的一种发展模式。
为了实现智慧城市的目标，需要建立一个智慧城市系统平台，下面是一个智慧城市系统平台设计方案。
一、系统架构设计智慧城市系统平台的架构设计应该包括以下几个层次：1. 数据采集层：该层次负责采集城市各类数据，包括环境数据、交通数据、人口数据等。
可以利用物联网设备、传感器等技术手段进行数据采集。
2. 数据传输层：该层次负责将采集到的数据传输到数据处理层。
可以通过无线网络、有线网络等方式进行数据传输。
3. 数据处理层：该层次负责对采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息，并将处理后的数据进行存储。
可以利用大数据技术、人工智能技术等进行数据处理和分析。
4. 应用服务层：该层次负责开发和部署各类智慧城市应用，包括交通管理、环境管理、公共安全等。
可以通过开放接口，让开发者能够开发和部署自己的应用服务。
5. 用户界面层：该层次负责用户与系统的交互，提供用户友好的界面和操作方式。
可以开发网页、手机应用等形式的用户界面。
二、功能设计1. 数据采集功能：智慧城市系统平台应该支持多种数据采集方式和设备类型，如摄像头、传感器、无线网络等。
可以通过接口规范，实现数据采集设备的接入和管理。
2. 数据处理功能：智慧城市系统平台应该支持大数据处理和分析，能够对采集到的数据进行实时处理和分析，并提供有用的信息。
可以利用机器学习算法、数据挖掘技术等进行数据处理和分析。
3. 应用服务功能：智慧城市系统平台应该支持各类应用服务的开发和部署，例如交通管理、环境管理、公共安全等。
可以提供开放接口和开发工具，方便开发者进行应用开发和部署。
4. 用户界面功能：智慧城市系统平台应该提供用户友好的界面和操作方式，支持多种设备和平台，例如网页、手机应用等。
可以提供可定制的界面风格和功能，让用户能够根据自己的需求进行定制。
关于智慧城市信息基础设施管理信息系统设计分析
关于智慧城市信息基础设施管理信息系统设计分析智慧城市信息基础设施管理信息系统是为了提高城市管理效率、优化资源配置、改善居民生活质量而设计的一种综合性管理系统。
下面将从系统设计、分析两个方面对该系统进行详细介绍。
一、系统设计智慧城市信息基础设施管理信息系统设计包括系统架构设计、模块划分以及功能设计等几个方面。
1. 系统架构设计：系统采用分布式架构，将前端用户界面、后台数据库以及中间的应用服务器相连。
用户可以通过浏览器等终端设备访问系统，并进行数据操作和信息查询。
2. 模块划分：系统按功能模块进行划分，包括基础设施管理、交通管理、环境管理、公共安全等模块。
每个模块都有相应的子模块，以便于对功能进行深入拓展和细化。
3. 功能设计：系统功能主要包括数据管理、信息查询、决策支持等功能。
数据管理包括数据的采集、存储、处理和分析，保证数据的准确性和完整性。
信息查询提供给用户查询相关信息的功能，如道路交通信息、绿化环境信息等。
决策支持提供各种决策分析的工具和模型，帮助管理者做出科学的决策。
二、系统分析智慧城市信息基础设施管理信息系统设计需要对城市基础设施管理的需求和问题进行分析。
1. 需求分析：从城市管理的角度出发，分析当前城市管理中存在的问题和需求。
如交通拥堵、环境污染、公共安全等。
根据这些需求和问题，确定系统的功能和模块划分。
2. 数据分析：城市管理涉及到大量的数据，如人口数据、交通数据、环境数据等。
对这些数据进行分析，探索其中的规律和问题，为决策提供依据。
3. 技术分析：分析当前的技术状况，确定系统的技术架构和技术选型。
同时也要考虑系统的兼容性和扩展性，方便后期系统的升级和维护。
智慧城市信息基础设施管理信息系统的设计分析对于城市管理的现代化和智能化起到了重要作用。
通过合理的系统设计和分析，可以更好地满足城市管理的需求，提高城市的管理效率和服务水平。
智慧城市的规划与设计
智慧城市的规划与设计在当今科技飞速发展的时代，智慧城市的概念逐渐深入人心。
智慧城市的规划与设计并非简单地将各种新技术堆叠在一起，而是一个综合性、系统性的工程，需要充分考虑城市的现状、未来发展需求以及居民的生活品质等多方面因素。
智慧城市的规划首先要明确目标。
这个目标应该是为了提高城市的运行效率、改善居民的生活质量、促进经济的可持续发展以及增强城市的竞争力。
比如，通过智能化的交通管理系统减少交通拥堵，让居民出行更加便捷；利用智能环保监测系统提升环境质量，让人们生活在更健康的环境中。
在规划过程中，对城市现状的深入了解是至关重要的。
需要对城市的基础设施、人口分布、经济结构、公共服务等方面进行全面的调研和分析。
例如，了解城市的交通网络状况，包括道路的宽窄、路口的设置、公共交通的覆盖范围等，这对于设计智能化的交通解决方案是基础。
数据是智慧城市的核心资源。
规划与设计中要充分考虑如何收集、存储、分析和利用各种数据。
这些数据来源广泛，包括传感器、摄像头、社交媒体、政府部门的数据库等等。
通过对这些数据的整合和分析，可以为城市的管理和决策提供有力的支持。
比如，根据电力使用数据预测用电高峰，提前进行电力调配，保障城市的电力供应稳定。
智慧城市的基础设施建设也是关键的一环。
高速稳定的网络是实现各种智能化应用的前提，包括 5G 网络的覆盖、物联网的布局等。
同时，智能电网、智能水务系统、智能垃圾处理系统等基础设施的建设，能够大大提高城市的资源利用效率和服务水平。
在城市的规划与设计中，要注重智能化的公共服务体系的构建。
例如，智慧医疗系统可以让居民通过手机预约挂号、在线问诊，减少排队等待时间；智慧教育系统能够提供个性化的学习方案，满足不同学生的需求。
安全和隐私保护也是不容忽视的问题。
随着大量数据的收集和使用，必须建立严格的安全机制，防止数据泄露和滥用。
同时，要制定相关的法律法规，保障居民的隐私权益。
另外，智慧城市的规划与设计不能一蹴而就，需要具备前瞻性和灵活性。
智慧城市的系统设计方案
智慧城市的系统设计方案智慧城市系统是一种通过信息技术和物联网等先进技术手段，对城市进行数据采集、传输、处理和分析，从而实现城市各项功能的高效运行和提升城市治理水平的系统。
智慧城市系统的设计方案主要包括以下几个方面：一、基础设施建设方案智慧城市系统需要有一套完备的基础设施来支撑数据采集和传输的工作。
包括物联网传感器网络、通信网络、数据中心、数据存储和处理设备等。
物联网传感器网络是实现数据采集的核心，需要在城市中布设大量的传感器和节点设备，并通过无线通信等方式将采集到的数据传输到数据中心。
通信网络是实现数据传输的基础，需要建设一套高速、稳定的网络，包括城市内部的局域网和城市与外部的互联网。
数据中心是对采集到的数据进行处理和存储的地方，需要建设一套大规模的数据中心，包括服务器、存储设备和数据库等。
二、数据采集和传输方案数据采集是智慧城市系统的核心，需要通过物联网传感器网络对城市进行大规模的数据采集。
传感器可以采集到各种环境数据，如气温、湿度、空气质量、噪音等；还可以采集到交通数据、能源数据、人流数据等。
这些数据需要通过通信网络传输到数据中心。
传输过程中要考虑数据的实时性和可靠性，可以采用无线通信技术，如4G、5G等。
同时还要考虑数据的加密和安全性，以确保数据的隐私和安全。
三、数据处理和分析方案数据处理和分析是智慧城市系统的关键环节，对采集到的大数据进行处理和分析，可以为城市决策和管理提供科学依据。
数据处理可以采用大数据技术，包括数据清洗、数据挖掘、数据分析等。
可以通过数据模型和算法来挖掘出数据中的规律和关联，提供智能化的城市服务。
比如根据交通数据进行交通拥堵预警，根据气象数据进行天气预报等。
数据分析可以采用人工智能技术，如机器学习、深度学习等。
可以建立模型和算法，通过对数据进行训练和学习，实现对城市数据的自动化分析和预测。
四、应用服务方案智慧城市系统可以提供一系列的应用服务，如交通管理、环境监测、能源管理、安全监控等。
智慧城市大数据中心的功能和架构设计
智慧城市大数据中心的功能和架构设计智慧城市的建设是现代化城市发展的重要方向，而大数据技术在智慧城市建设中发挥着关键作用。
为了实现智慧城市的目标，必须建立一个高效可靠的大数据中心，用于收集、存储、分析和应用城市各个方面的数据。
本文将探讨智慧城市大数据中心的功能和架构设计。
一、功能设计1. 数据采集与接入功能智慧城市的数据中心需要能够采集各类传感器、仪器以及其他数据源的数据。
这包括气象数据、人流数据、交通数据、环境数据等等。
因此，数据中心需要具备强大的数据采集与接入能力，能够实时获取城市各个领域的数据。
2. 数据存储与管理功能数据中心需要提供大规模数据的存储与管理功能。
这包括高性能、高容量的存储设备，能够持久保存海量的数据。
同时，数据中心还需要具备数据备份、数据恢复、数据清洗等功能，确保数据的可靠性和一致性。
3. 数据分析与挖掘功能数据中心是智慧城市决策的重要支撑。
为了实现对城市各方面数据的深度分析和挖掘，数据中心需要具备强大的数据分析和挖掘功能。
这包括数据可视化、数据建模、数据挖掘算法等技术手段，用于提取数据中的有用信息，为城市决策提供科学依据。
4. 数据共享与开放功能智慧城市的建设需要各部门、各企事业单位之间的协同合作。
数据中心需要提供数据共享和开放的功能，方便各方获取和使用数据。
同时，为了确保数据的安全性和隐私保护，数据中心还需要具备权限控制、访问控制等机制。
二、架构设计1. 分布式架构智慧城市大数据中心使用分布式架构可以有效提高数据处理的效率和吞吐量。
采用分布式存储和计算技术，将数据和任务分散在不同的节点上进行处理，提高系统的可扩展性和容错性。
2. 虚拟化技术虚拟化技术可以实现资源的高效利用和动态分配。
智慧城市大数据中心可以采用虚拟化技术，将不同的业务和应用虚拟化成独立的资源，从而实现资源的共享和动态划分，提高系统的灵活性和效率。
3. 高可用性设计智慧城市大数据中心需要具备高可用性，以确保系统的稳定运行。
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数据层、平台层、应用层、用户层，如图 1 所示。感知 层是物联 网 的 终 端 层，包 括 二 维 码 标 签 和 识 读 器、 ＲFID 标签和读写器、摄像头、GPS、传感器网络等感 知终端，主要是识别物体和采集信息的作用［3］； 网 络层承担信息传输的工作，包括通信网、移动网、互 联网、物联网等； 数据层融合终端采集的数据及与业 务系统对接的数据，对数据进行清洗、检查等，并关 联基础地理空间数据，为应用层进行智能化分析提 供数据基础； 平台层实现对数据的目录提取与管理， 针对服务的审批与发布进行统一管理，并维护整体 系统运行； 应用层整合各方面信息进行数据挖掘、智 能化分析，并将结果与空间数据可视化结合，为用户 提供有效决策辅助信息。
图 1 系统总体框架图
图 2 城市级时空综合数据概念模型
2． 多源异构数据融合、存储及动态更新 在实际建设应用中，为实现城市级时空综合数 据库，面临着 3 个挑战： ①政府各部门独立建设的数
据管理系统，其数据类型、数据组织、存储方式、平台 构建等都不尽相同［5］，必须对这些混乱的信息源进 行清洗、重组 融 合，获 取 所 需“纯 净 ”信 息［6］ 并 提 炼 升华为能 够 支 持 决 策 的“知 识 ”。 ② 城 市 的 全 面 感 知随着物联 网 技 术 的 发 展 全 面 铺 开，同 时 文 本、音 频、图像、动画、视频等新的数据形式也逐渐被重视 起来。这些分散异构、大数据量的非结构化数据，对 数据 管 理、存 储、传 输 与 共 享 提 出 了 新 的 挑 战［7］。 ③数据是公共信息平台的“血液”，而数据的现势性 则是平台的“生命”［7］，是平台持续发挥作用的 保 障。需要针对不同特点的数据制定长期有效的数据 更新机制，包括更新责任归属、更新周期、数据更新 质量检查、安全控制、历史数据管理等机制问题［8］。
针对上述趋势和挑战，本文站在数据资源整合 和综合信息分析的角度，对架构在智慧城市公共信 息平台基础上的智慧城市综合信息分析系统（ 以下 简称“综合信息分析系统”） 的框架进行设计，讨论 相关关键技术的主要研究方向和研究内容，并以中 新天津生态城为例，探讨城市级综合信息分析系统 的实际建设问题。
二、系统总体框架设计
三、系统建设关键技术
数据来源的广泛性直接决定了数据综合分析决 策支持的有效性［4］，综合信息分析系统的生命力来 源于各种空间数据与业务信息数据，系统需要对资 源进行全面整合与深入分析，才能实现信息共享与 挖掘，主要包括城市级时空综合数据模型，多源异构 数据融合、存储及动态更新，城市全要素编码与自动 寻址，多层级城市综合信息分析等关键技术。
四、系统建设与实现
基于以上设计思路，以 Oracle 与 ArcSDE 结合 作为海量数据的存储基础，系统整体采用 B / S 框 架，结合 Flex 与 Java 开发语言在中新生态城公共信 息平台的基础上研发了智慧城市综合信息分析系 统，实现了城市级别数据资源的汇集、共享、整合、展 示、分析，为公众提供便民服务、为业务人员提供统 一查询、为政府提供管理决策支持。
系统构建基于数据中心模式的分布式异构数据 库，融合数据中心集中管理、分布式数据库易于扩展 的优点，利用多个分中心实现与异构业务系统数据 库的无缝衔接，进行数据的抽取、审查、清洗、编码预 处理等。系统初始对接时确定每项数据的更新方 式、更新频率等，流程确认后系统定期对数据进行更 新维护； 利用主中心建立统一多层级数据目录和管 理平台，统一空间坐标系和数据编码，实现空间基础 数据与非空间数据关联集中管理，与分中心进行核 心数据的 交 换 并 冗 余 存 储，提 高 数 据 服 务 的 性 能。 系统利用元数据与数据日志记录数据的属性、更新 参数、审批参数及历史更新状态，全程记录和监控数 据全生命周期，保证数据表的一致性和准确性。
ZHAO Yuan，PENG Ling，CHI Tianhe，YANG Lina，YAO Xiaojing
摘要： 基于从数字城市到智慧城市的发展背景，针对从数据单纯共享到数据整合分析的需求转变，站在数据资源整合和综合信息
分析的角度，对智慧城市综合信息分析系统的技术特征进行了分析； 重点探讨了城市级时空综合数据模型、多源异构数据融合、存
1． 城市级时空综合数据模型 城市内要素和事件具有明显的空间特征和时间 特征，智慧城市的建设与管理亟须一种能够融合全
收稿日期： 2013-11-04
基金项目： 国家科技部政策引导类项目（ 2011FU125Z24） ； 国家自然科学基金青年科学基金（ 41201397） 作者简介： 赵 元（ 1990—） ，女，黑龙江鹤岗人，硕士生，主要研究领域为智慧城市公共信息共享平台技术研究与应用。 通信作者： 彭 玲
一、引 言
随着物联网、云计算、新一代移动宽带网络等技 术的迅速发展和深入应用，信息化向更高阶段的智 慧化发展，“智慧城市”的概念迅速崛起并快速 发 展。建立以基础地理空间数据为载体，融合业务专 题数据，依托互联网为社会公众、政府部门及企事业 单位等提供查询、分析、辅助决策等服务的智慧城市 公共信 息 平 台 是 构 建 智 慧 城 市 的 基 础 和 框 架［1］。 以地理空间框架为基础的数字城市建设极大地促进 了城市数据资源的集成、开发和利用［2］，然而，如何 更全面地融合城市空间内的异构多源信息，在共享 的基础上深入挖掘城市综合信息中蕴含的发展模 式、变化趋势等决策价值，是智慧城市建设中面临的 核心挑战。
3． 城市级空间全要素编码 城市地理空间信息是其他各领域信息存储、管 理、分析的基础，为实现人口、经济、交通、规划、环保 等专题数据的深层次泛在融合，需要突破常规的基 于规则格网（ 如四叉树） 进行空间剖分的方法，采用 具有自然语义的不规则空间格网进行地理空间多层 次剖分，增加剖分空间与实体目标间映射对应的适 应性［9］，形成可以满足多尺度应用需求的城市级空 间全要素编码。 本文提出前段分类识别码、中段空间定位码和 后段顺序码组合的城市级空间全要素编码模型。前 段分类编码 参 考《基 础 地 理 信 息 要 素 分 类 与 代 码 》 （ GB / T 13923—2006 ） ［10］ 标 准，包 括 大 类、中 类、小 类、子类码，用于识别编码类别（ 地理实体、业务实 体） ； 中段空间定位码结合地理实体的自然属性与 管理 属 性，按 照“省 级 行 政 区—市 级 行 政 区—区 （ 县） 级 行 政 区—街 道 级 行 政 区—社 区—管 理 单 元—地块—建筑”8 个尺度，将城市地理空间进行剖 分，构造出唯一且统一的空间层级编码； 后段顺序码
2014 年 第 11 期
赵 元，等： 智慧城市综合信息分析系统的设计与实现
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面信息，立体表达时间、空间特征，体现事物空间相 关性及时 间 变 化 特 性，符 合 人 类 认 知 的 数 据 模 型。 本文提出从多尺度、多时态、多维度、多专题四维角 度建立城市级时空综合数据概念模型，如图 2 所示。 空间尺度方面，对城市区域进行不规则多级划分，利 用多尺度建立地理要素空间上的嵌套关系； 时间尺 度方面，建立以空间要素为单元，以时间为记录节点 的变化关系，体现空间要素时序上的变化； 综合信息 方面，整合 多 维 度 地 理 空 间、多 源 异 构 业 务 专 题 数 据，进行数据清洗、融合、共享、分析，建立多源信息 采集路径及多专题信息服务提供。
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测绘通报
2014 年 第 11 期
引文格式： 赵元，彭玲，池天河，等． 智慧城市综合信息分析系统的设计与实现［J］． 测绘通报，2014 （ 11 ） ： 116-119． DOI： 10． 13474 / j． cnki． 112246． 2014． 0378
智慧城市综合信息分析系统的设计与实现
赵 元1，3 ，彭 玲1，2 ，池天河1 ，杨丽娜1 ，姚晓婧1
（ 1． 中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100101； 2． 中国科学院北京国家技术 转移中心，北京 100086； 3． 中国科学院大学，北京 100049）
Design and Implementation of Smart City Integrated Information Analysis System
署方式，将负载分摊到多个服务器上，以确保地理信 息服务质量与响应效率。
1． 数据建设 基于中新天津生态城建设局、环境局、经济局、 城管大队、投资公司（ 企业） 等单位共享的地理空间 数据及业务数据，进行逐项梳理，结合国家标准，形 成适用于生态城的智慧城市数据体系，构建以基础 地理空间数 据 库、专 业 共 享 数 据 库、地 名 地 址 数 据 库、编码数据库、元数据库等为主的城市级全要素数 据仓库，对数据的汇交方式及更新机制进行系统定 制化，在系统层面实现数据的自动更新，保证前端系 统应用中的数据“鲜活”。 2． 系统主要功能 系统主要功能包括： ①多维数据展示，支持二维 电子地图、多期遥感卫星影像、2． 5 维地图数据、三 维模型场景数据、实景 GIS 影像等； ②公众服务，系 统为公众用户提供基础地图浏览，餐饮、购物、宾馆、 教育、医疗等 POI 点查询定位，交通路线查询等便民 功能（ 如图 3 所示） ，并将此部分功能同步移植至移 动终端（ 手机 / PAD） 上，更加便捷； ③多指标监测， 系统将终端传感器传回的空气、水质等监测值，以及 视频流等，利用监测点位置进行定位，在地图上对监 测指标实时显示，实现业务化信息实时上图、图文互 查和联动，突破原有二维表格死板化的办公模式，提 高办公效率（ 如图 4 所示） ； ④多尺度分析，综合地 理实体的自然属性与管理属性，将地理区域不规则 剖分为“生态城全区—片区—街区—细胞—地块— 建筑”6 个尺度，查询进行时只对选中尺度内的信息 进行分析，细化了空间统计分析的粒度和精确度，有 效支持领导决策； ⑤全库搜索，系统对各业务部门提 供的文档、图片等非空间和非结构化数据进行梳理， 分类整理并构建索引，实现基于关键词的综合数据 库范围内的全库搜索，并将搜索记录与空间位置进 行关联，实现各项业务数据的属性与空间信息互联 搜索查询。