阵列分析-文献翻译
外文参考文献翻译-中文
外⽂参考⽂献翻译-中⽂基于4G LTE技术的⾼速铁路移动通信系统KS Solanki教授，Kratika ChouhanUjjain⼯程学院，印度Madhya Pradesh的Ujjain摘要：随着时间发展，⾼速铁路（HSR）要求可靠的，安全的列车运⾏和乘客通信。
为了实现这个⽬标，HSR的系统需要更⾼的带宽和更短的响应时间，⽽且HSR的旧技术需要进⾏发展，开发新技术，改进现有的架构和控制成本。
为了满⾜这⼀要求，HSR采⽤了GSM的演进GSM-R技术，但它并不能满⾜客户的需求。
因此采⽤了新技术LTE-R，它提供了更⾼的带宽，并且在⾼速下提供了更⾼的客户满意度。
本⽂介绍了LTE-R，给出GSM-R与LTE-R之间的⽐较结果，并描述了在⾼速下哪种铁路移动通信系统更好。
关键词：⾼速铁路，LTE，GSM，通信和信令系统⼀介绍⾼速铁路需要提⾼对移动通信系统的要求。
随着这种改进，其⽹络架构和硬件设备必须适应⾼达500公⾥/⼩时的列车速度。
HSR还需要快速切换功能。
因此，为了解决这些问题，HSR 需要⼀种名为LTE-R的新技术，基于LTE-R的HSR提供⾼数据传输速率，更⾼带宽和低延迟。
LTE-R能够处理⽇益增长的业务量，确保乘客安全并提供实时多媒体信息。
随着列车速度的不断提⾼，可靠的宽带通信系统对于⾼铁移动通信⾄关重要。
HSR的应⽤服务质量（QOS）测量，包括如数据速率，误码率（BER）和传输延迟。
为了实现HSR的运营需求，需要⼀个能够与 LTE保持⼀致的能⼒的新系统，提供新的业务，但仍能够与GSM-R长时间共存。
HSR系统选择合适的⽆线通信系统时，需要考虑性能，服务，属性，频段和⼯业⽀持等问题。
4G LTE系统与第三代（3G）系统相⽐，它具有简单的扁平架构，⾼数据速率和低延迟。
在LTE的性能和成熟度⽔平上，LTE- railway（LTE-R）将可能成为下⼀代HSR通信系统。
⼆ LTE-R系统描述考虑LTE-R的频率和频谱使⽤，对为⾼速铁路（HSR）通信提供更⾼效的数据传输⾮常重要。
文献翻译-通过实验设计优化微注射成型工艺
编号：毕业设计(论文)外文翻译（译文）学院：机电工程学院专业：机械设计制造及其自动化学生姓名：学号：指导教师单位：姓名：职称：2014年 5 月26日通过实验设计优化微注射成型工艺摘要本文提出通过试验设计（DOE）优化微注射成型（MIM）过程。
MIM是一种相对较新的用于微部件的快速制造的技术。
由于改变工艺参数，为了满足质量和可靠性的限制，减少操作过程中变异的是非常重要。
在这项研究中，对MIM工艺的理解，它是通过DOE的六个影响表面质量的参数，流动长度和长宽比来优化的。
显著单一的工艺参数以及它们之间的相互作用是通过统计分析确定。
为2级的试验中，20：21：20的纵横比，分别对应聚丙烯（PP）丙烯腈 - 丁二烯 - 苯乙烯（ABS）和聚甲醛（POM）实现关键词：微注射成型（MIM），试验设计（DOE），全因子，部分因子，优化设计的设计第一章引言因为它的大批量生产能力和低元件成本，微注射成型（MIM）是一种在微型制造行业内流行的相对较新的技术。
为了使MIM以最小的成本实现最高品质的元件，理解的过程并确定不同的独立参数的影响是很重要的。
一种可以采用的调查MIM的整体操作的方法是试验设计（DOE）的设计。
在一般情况下，DOE（DoE）可用于收集从每个过程，并通过数据分析获得加工工艺的理解。
这个程序可以帮助优化过程，并最终使得质量的提高。
本文的结构如下，在MIM工艺在第2节所述，在第3节DOE的介绍，实验数据的收集之后第4节解释，结果和数据分析进行说明在第5节说明。
结果的讨论，在第6节提出，最后在第7节给出结论的文件结束。
2212-8271©2013的作者。
由Elsevier BV公司负责出版，罗伯托特提教授同行评议DOI：10.1016/j.procir.2013.09.052第二章微注射成型（MIM）微注射成型[1]是在制造世界一个相对较新的技术，因此，它需要被深入研究调查。
据Liu等人[2]进行微粉末注射成型，因为它在许多不同的领域，例如医学，光学和电信，成功的应用，使得微系统技术被广泛使用在新的21世纪，。
fpga英文文献翻译
Field-programmable gate array(现场可编程门阵列)1、History ——历史FPGA业界的可编程只读存储器（PROM）和可编程逻辑器件（PLD）萌芽。
可编程只读存储器（PROM）和可编程逻辑器件（PLD）都可以分批在工厂或在现场（现场可编程）编程，然而，可编程逻辑被硬线连接在逻辑门之间。
在80年代末期，为海军水面作战部提供经费的的史蒂夫·卡斯尔曼提出要开发将实现60万可再编程门计算机实验。
卡斯尔曼是成功的，并且与系统有关的专利是在1992年发行的。
1985年，大卫·W·佩奇和卢文R.彼得森获得专利，一些行业的基本概念和可编程逻辑阵列，门，逻辑块技术公司开始成立。
同年，Xilinx共同创始人，Ross Freeman和Bernard Vonderschmitt发明了第一个商业上可行的现场可编程门阵列——XC2064。
该XC2064可实现可编程门与其它门之间可编程互连，是一个新的技术和市场的开端。
XC2064有一个64位可配置逻辑块（CLB），有两个三输入查找表（LUT）。
20多年后，Ross Freeman 进入全国发明家名人堂，名人堂对他的发明赞誉不绝。
Xilinx继续受到挑战，并从1985年到90年代中期迅速增长，当竞争对手如雨后春笋般成立，削弱了显著的市场份额。
到1993年，Actel大约占市场的18％。
上世纪90年代是FPGA的爆炸性时期，无论是在复杂性和生产量。
在90年代初期，FPGA的电信和网络进行了初步应用。
到这个十年结束时，FPGA行业领袖们以他们的方式进入消费电子，汽车和工业应用。
1997年，一个在苏塞克斯大学工作的研究员阿德里安·汤普森，合并遗传算法技术和FPGA来创建一个声音识别装置，使得FPGA的名气可见一斑。
汤姆逊的算法配置10×10的细胞在Xilinx的FPGA芯片阵列，以两个音区分，利用数字芯片的模拟功能。
光伏发电和风力发电混合发电系统论文中英文资料对照外文翻译文献综述
中英文资料对照外文翻译译文在混合光伏阵列中采用滑模技术的电源控制发电系统摘要变结构控制器来调节输出功率的一个独立的混合发电系统。
该系统包括光伏发电和风力发电，存储电池组和一个变量的单相负载。
控制律承认两种操作模式。
第一条用在当日晒度足够满足对电力的需求的情况下。
第二运作模式应用在日晒度不足的时候。
后者致使系统在最大功率操作点（MPOP）操作下存储尽可能多的能量。
根据IncCo nd算法开发的一种新方法。
滑模控制用于技术设计的控制律。
这些技术提供了一个简单的控制律设计框架，并有助于它们自带的鲁棒性。
最后，指导方针根据考虑为实际系统的设计。
1引言可再生能源，如风力和太阳能被认为是非常前途的能源。
它们拥有可以满足不断增加的世界能源需求的特点。
另一方面，他们是基于无公害转换流程，它们需要的主要资源是取之不尽，用之不竭，并且免费的。
对于远程、远离电网的地方，它往往是比用输电线路[1] 提供一个独立的电力来源拥有可行性。
在这些电网中，在混合动力系统结合模块的基础上，可再生能源发电以柴油为动力的备用发电机已考虑ERED等效为一个可行的选择[2, 3]。
然而，柴油发电机在孤立的燃料供应和其运作领域是相当麻烦，相比较可再生能源，显得不划算[4]。
为了取代柴油备用发电机，独立的混合动力系统经常采用结合可再生能源来源的TARY 型材，如风力和光伏发电，合适的存储设备，如电池。
自存储成本仍然是一个重大的经济约束，通常光伏/风能/电池系统是用“适当”的大小以减少资本成本。
本文提出了一种控制策略，以规范的混合动力系统，包括光伏发电和风力发电，蓄电池组和可变负载的输出功率作为研究。
控制可调整的光伏发电、风力发电，以满足负载和电池充电的电源要求。
系统以在独立控制下的最大发电的主要目标。
该控制器的设计开发，在之前的文献[5]中提过。
因此，根据不同的大气条件，不同的光伏阵列控制律使用的范围不同。
第一条用在暴晒的地方，运作模式足以提供的总功率需求，和风力发电一起适用。
光伏发电系统外文翻译文献
文献信息：文献标题：A New Controller Scheme for Photovoltaics Power Generation Systems（光伏发电系统的一种新的控制方案）国外作者：Tamer T.N.Khatib，Azah Mohamed，Nowshad Amin文献出处：《European Journal of Scientific Research》,2009，Vol.33 No.3, pp515-524字数统计：英文1337单词，7006字符；中文2149汉字外文文献：A New Controller Scheme for Photovoltaics PowerGeneration SystemsAbstract:This paper presents a new controller scheme for photovoltaic (PV) power generation systems. The proposed PV controller scheme controls both the boost converter and the battery charger by using a microcontroller in order to extract maximum power from the PV array and control the charging process of the battery. The objective of the paper is to present a cost effective boost converter design and an improved maximum power point tracking algorithm for the PV system. A MATLAB based simulation model of the proposed standalone PV system has been developed to evaluate the feasibility of the system in ensuring maximum power point operation.1.IntroductionRecently, the installation of PV generation systems is rapidly growing due to concerns related to environment, global warming, energy security, technology improvements and decreasing costs. PV generation system is considered as a clean and environmentally-friendly source of energy. The main applications of PV systems are in either standalone or grid connected configurations. Standalone PV generationsystems are attractive as indispensable electricity source for remote areas. However, PV generation systems have two major problems which are related to low conversion efficiency of about 9 to 12 % especially in low irradiation conditions and the amount of electric power generated by PV arrays varies continuously with weather conditions. Therefore, many research works are done to increase the efficiency of the energy produced from the PV arrays.The solar cell V-I characteristics is nonlinear and varies with irradiation and temperature. But there is a unique point on the V-I and P-V curves, called as the maximum power point (MPP), at which at this point the PV system is said to operate with maximum efficiency and produces its maximum power output. The location of the MPP is not known but can be traced by either through calculation models or search algorithms. Thus, maximum power point tracking (MPPT) techniques are needed to maintain the PV array’s operating point at its MPP. Many MPPT techniques have been proposed in the literature in which the techniques vary in many aspects, including simplicity, convergence speed, hardware implementation and range of effectiveness. However, the most widely used MPPT technique is the perturbation and observation (P&O) method. This paper presents a simple MPPT algorithm which can be easily implemented and adopted for low cost PV applications. The objective of this paper is to design a novel PV controller scheme with improved MPPT method.The proposed standalone PV controller implementation takes into account mathematical model of each component as well as actual component specification. The dc–dc or boost converter is the front-end component connected between the PV array and the load. The conventional boost converter may cause serious reverse recovery problem and increase the rating of all devices. As a result, the conversion efficiency is degraded and the electromagnetic interference problem becomes severe under this situation. To increase the conversion efficiency, many modified step-up converter topologies have been investigated by several researchers. V oltage clamped techniques have been incorporated in the converter design to overcome the severe reverse-recovery problem of the output diodes. In this paper, focus is also given in the boost converter design. Another important component in the standalone PV systemsis the charge controller which is used to save the battery from possible damage due to over-charging and over-discharging. Studies showed that the life time of a battery can be degraded without using a charge controller.The proposed new controller scheme for the standalone PV system controls both the boost converter and the charge controller in two control steps. The first step is to control the boost converter so as to extract the maximum power point of the PV modules. Here, a high step-up converter is considered for the purpose of stepping up the PV voltage and consequently reducing the number of series-connected PV modules and to maintain a constant dc bus voltage. A microcontroller is used for data acquisition that gets PV module operating current and voltage and is also used to program the MPPT algorithm. The controller adopts the pulse width modulation (PWM) technique to increase the duty cycle of the generated pulses as the PV voltage decreases so as to obtain a stable output voltage and current close to the maximum power point. The second control step is to control the charge controller for the purpose of protecting the batteries. By controlling the charging current using the PWM technique and controlling the battery voltage during charging, voltages higher than the gassing voltage can be avoided.2.Design of the Proposed Photovoltaic SystemMost of the standalone PV systems operate in one mode only such that the PV system charges the battery which in turns supply power to the load. In this mode of operation, the life cycle time of the battery may be reduced due to continuous charging and discharging of the battery. The proposed standalone PV system as shown in terms of a block diagram in Figure 1 is designed to operate in two modes: PV system supplies power directly to loads and when the radiation goes down and the produced energy is not enough, the PV system will charge the battery which in turns supply power to the load. To manage these modes of operation, a controller is connected to the boost converter by observing the PV output power.3.MethodologyFor the purpose of estimating the mathematical models developed for the proposed standalone PV system, simulations were carried in terms of the MATLAB codes. Each PV module considered in the simulation has a rating of 80 Watt at 1000 W/m2, 21.2 V open circuit voltage, 5A short circuit current. The PV module is connected to a block of batteries with of sizing 60 Ah, 48 V.4.Results and DiscussionThe simulation results of the standalone PV system using a simple MPPT algorithm and an improved boost converter design are described in this section. Simulations were carried out for the PV system operating above 30o C ambient temperature and under different values of irradiation. Figure 9 shows the PV array I-V characteristic curve at various irradiation values. From the figure, it is observed that the PV current increase linearly as the irradiation value is increased. However, the PV voltage increases in logarithmic pattern as the irradiation increases. Figure 10 shows the PV array I-V characteristic curve at various temperature values. It is noted from the figure that, the PV voltage decreases as the ambient temperature is increased.Figure 4 compares the PV array P-V characteristics obtained from using the proposed MPPT algorithm and the classical MPPT P&O algorithm. From this figure, it can be seen that by using the proposed MPPT algorithm, the operating point of PV array is much closer to the MPP compared to the using the classical P&O algorithm.In addition, the proposed boost converter is able to give a stable output voltage as shown in Figure 5. In terms of PV array current, it can be seen from Figure 6 that the PV current is closer to the MPP current when using the improved MPPT algorithm. Thus, the track operating point is improved by using the proposed MPPT algorithm. In terms of efficiency of the standalone PV system which is calculated by dividing the load power with the maximum power of PV array, it is noted that the efficiency of the system is better with the proposed MPPT algorithm as compared to using the classical P&O algorithm as shown in Figure 7.5.ConclusionThis paper has presented an efficient standalone PV controller by incorporating an improved boost converter design and a new controller scheme which incorporates both a simple MPPT algorithm and a battery charging algorithm. The simulation results show that the PV controller using the simple MPPT algorithm has provided more power and better efficiency (91%) than the classical P&O algorithm. In addition, the proposed boost converter design gives a better converter efficiency of about 93%. Such a PV controller design can provide efficient and stable power supply for remote mobile applications.中文译文：光伏发电系统的一种新的控制方案摘要：本文提出了一种新的光伏（PV）发电系统控制器方案。
Digital-Signal-Processing数字信号处理大学毕业论文英文文献翻译及原文
毕业设计（论文）外文文献翻译文献、资料中文题目：数字信号处理文献、资料英文题目：Digital Signal Processing 文献、资料来源：文献、资料发表（出版）日期：院（部）：专业：班级：姓名：学号：指导教师：翻译日期： 2017.02.14数字信号处理一、导论数字信号处理（DSP）是由一系列的数字或符号来表示这些信号的处理的过程的。
数字信号处理与模拟信号处理属于信号处理领域。
DSP包括子域的音频和语音信号处理，雷达和声纳信号处理，传感器阵列处理，谱估计，统计信号处理，数字图像处理，通信信号处理，生物医学信号处理，地震数据处理等。
由于DSP的目标通常是对连续的真实世界的模拟信号进行测量或滤波，第一步通常是通过使用一个模拟到数字的转换器将信号从模拟信号转化到数字信号。
通常，所需的输出信号却是一个模拟输出信号，因此这就需要一个数字到模拟的转换器。
即使这个过程比模拟处理更复杂的和而且具有离散值，由于数字信号处理的错误检测和校正不易受噪声影响，它的稳定性使得它优于许多模拟信号处理的应用（虽然不是全部）。
DSP算法一直是运行在标准的计算机，被称为数字信号处理器（DSP）的专用处理器或在专用硬件如特殊应用集成电路（ASIC）。
目前有用于数字信号处理的附加技术包括更强大的通用微处理器，现场可编程门阵列（FPGA），数字信号控制器（大多为工业应用，如电机控制）和流处理器和其他相关技术。
在数字信号处理过程中，工程师通常研究数字信号的以下领域：时间域（一维信号），空间域（多维信号），频率域，域和小波域的自相关。
他们选择在哪个领域过程中的一个信号，做一个明智的猜测（或通过尝试不同的可能性）作为该域的最佳代表的信号的本质特征。
从测量装置对样品序列产生一个时间或空间域表示，而离散傅立叶变换产生的频谱的频率域信息。
自相关的定义是互相关的信号本身在不同时间间隔的时间或空间的相关情况。
二、信号采样随着计算机的应用越来越多地使用，数字信号处理的需要也增加了。
AT89C51单片机英文文献附带翻译
AT89C51的概况一 AT89C51应用单片机广泛应用于商业：诸如调制解调器，电动机控制系统，空调控制系统，汽车发动机和其他一些领域。
这些单片机的高速处理速度和增强型外围设备集合使得它们适合于这种高速事件应用场合。
然而，这些关键应用领域也要求这些单片机高度可靠。
健壮的测试环境和用于验证这些无论在元部件层次还是系统级别的单片机的合适的工具环境保证了高可靠性和低市场风险。
Intel 平台工程部门开发了一种面向对象的用于验证它的AT89C51 汽车单片机多线性测试环境。
这种环境的目标不仅是为AT89C51 汽车单片机提供一种健壮测试环境，而且开发一种能够容易扩展并重复用来验证其他几种将来的单片机。
开发的这种环境连接了AT89C51。
本文讨论了这种测试环境的设计和原理，它的和各种硬件、软件环境部件的交互性，以及如何使用AT89C51。
1.1 介绍8 位AT89C51 CHMOS 工艺单片机被设计用于处理高速计算和快速输入/输出。
MCS51 单片机典型的应用是高速事件控制系统。
商业应用包括调制解调器，电动机控制系统，打印机，影印机，空调控制系统，磁盘驱动器和医疗设备。
汽车工业把MCS51 单片机用于发动机控制系统，悬挂系统和反锁制动系统。
AT89C51 尤其很好适用于得益于它的处理速度和增强型片上外围功能集，诸如：汽车动力控制，车辆动态悬挂，反锁制动和稳定性控制应用。
由于这些决定性应用，市场需要一种可靠的具有低干扰潜伏响应的费用-效能控制器，服务大量时间和事件驱动的在实时应用需要的集成外围的能力，具有在单一程序包中高出平均处理功率的中央处理器。
拥有操作不可预测的设备的经济和法律风险是很高的。
一旦进入市场，尤其任务决定性应用诸如自动驾驶仪或反锁制动系统，错误将是财力上所禁止的。
重新设计的费用可以高达500K 美元，如果产品族享有同样内核或外围设计缺陷的话，费用会更高。
另外，部件的替代品领域是极其昂贵的，因为设备要用来把模块典型地焊接成一个总体的价值比各个部件高几倍。
miRNA文献讲解
结论
• 一些血液和精液中的miRNA样品在储存一年后 几乎不会有降解。 • 四种血液miRNA标记物—miR-20a,miR106a,miR-185,miR-144. • 五种精液miRNA标记物—miR-135a,miR10a,miR-507,miR-943，miR-891a. • 其中，认为血液中的两种miRNA标记物miR-185、 miR-144和精液中的两种miRNA标记物miR-135a、 miR-891a可以在未来的法医应用中作为最有效 的体液鉴定标记物。
• 本实验证明了microRNA标记物可以用于法 医学体液鉴定。然而，虽然微阵列分析揭 示了几组microRNA的差异性表达也对应于 唾液、经血和阴道分泌物，但是这三种体 液的微阵列分析候选标记不能通过QRT-PCR （TaqMAN）实验所证实。
1.体液样品（唾液、静脉血、月经血、精液、阴道分泌物）和提取的RNA样品 2.方法 （1）Microarray analysis （2）TaqMAN RT-PCR TaqMan 荧光探针是一种寡核苷酸探针，荧光基团连接在探针的5’末端，而淬灭 剂则在3’末端。PCR扩增时在加入一对引物的同时加入一个特异性的荧光探针， 探针完整时，报告基团发射的荧光信号被淬灭基团吸收；PCR扩增时，Taq酶的 5'－3'外切酶活性将探针酶切降解，使报告荧光基团和淬灭荧光基团分离，从而 荧光监测系统可接收到荧光信号，即每扩增一条DNA链，就有一个荧光分子形 成，实现了荧光信号的累积与PCR产物形成完全同步。 （3）Northern blotting Northern杂交是利用DNA可以与RNA进行分子杂交来检测特异性RNA的技术，首 先将RNA混合物按它们的大小和分子量通过琼脂糖凝胶电泳进行分离，分离出 来的RNA转至尼龙膜或硝酸纤维素膜上，再与放射性标记的探针杂交，通过杂 交结果可以对表达量进行定性或A（miRNA）是一类能降解靶mRNA 或抑制靶mRNA 翻译从而在转录后水平调控基因表达的小非蛋白编码RNA。 • miRNA在细胞发育、凋亡、分化、增殖等重要生理病理过 程中发挥重要的作用。最近的研究发现，血循环及其他体 液中也存在丰富而稳定的miRNA，这些miRNA较之成分复 杂、易降解、易变性的蛋白质分子，更适宜作为生物标记 物物用于临床。 • 以TaqMan为探针的QRT-PCR实验筛选静脉血和精液中的 miRN标记物仅仅需要总RNA的几匹克以下就可以单独完成 一个实验，这远远低于通常需要可靠的mRNA的 RT-PCR检 测。 • 本文用q-RTPCR的实验方法从体液（如唾液、精液、阴道 分泌物、静脉血、经血等）中筛选合适的miRNA标记。
微生物功能基因组学的研究方法综述
功能基因组学(后基因组学),是在结构基因组所提供的丰富的高通量信息资源以及大量各类生成产物的基础上发展起来的基因组学的子学科。
其通过在功能基因组水平或功能系统水平上全面地分析基因的功能,发展和提出了多种实验手段和分析方法,使得生物学的研究对象由单一基因或蛋白质转为多个基因或蛋白质组成的系统,进而得到关于基因表达、调控、功能以及生物的生长、发育的相关规律。
1 差异显示反转录PCR技术差异显示反转录PCR(DDRT—PCR)技术是由Liang和Par dee等提出的,以PC R和聚丙烯酞胺凝胶电泳为基础的功能基因组学的传统方法。
该方法的基本原理是:以1对细胞(或组织)的总R N A反转录而成的c D N A为模板,利用P C R的高效扩增,通过5’端和3’端引物的合理设计和组合,将细胞(或组织) 中表达的基因片段直接显示在DNA测序胶上,从而找出1对细胞(或组织)中表达有差异的c D N A 片断。
D D R T—P C R具有周期短,功能多,灵敏度高,所需R N A的量较少并且重复性较高等优点。
但是,在实际施行过程中,DD R T—PC R技术存在着假阳性率高、凝胶中单条cDNA带成分不均一、所获cDNA仅代表mRNA 3’UTR (非翻译区)、一些低拷贝数m R N A不能有效呈现等问题。
[1] 2 基因表达序列分析基因表达序列分析(SAGE)是Velculescu等人建立的一种快速高效地分析转录物的实验方法。
其理论依据是:基因组中95%的基因可以由来自cDNA 3’端特定位置的一段9—11b p长的序列加以区分。
这一段特异的基因序列被记作SAGE标签。
基因表达序列分析通过对cDNA制备SAGE标签,然后将这些标签串联起来并对其进行测定,可以显示出各S A G E标签所代表的基因在特定的组织中是否有表达,同时还可以将S A G E标签所出现的频率作为其所代表的基因表达程度的指标。
但是,应用S A G E技术有一个重要前提条件:GenBank中必须有某一物种足够多的DNA序列的资料(特别是E ST序列的资料)。
miRNA文献综述1
miRNA研究综述摘要：miRNA是近年来在真核生物和病毒中发现的一类内源性染色体上的非编码单链RNA。
miRNA调节细胞生长，组织分化，最近的研究表明miRNA参及各种各样的调节途径，包括发育、病毒防御、造血过程、器官形成、细胞增殖和凋亡、脂肪代谢等等。
本文主要从miRNA的生物学特征、生成、功能、miRNA及癌症、miRNA及免疫、miRNA鉴定、miRNA靶基因鉴定等方面作一概述。
关键词：miRNA、癌症、免疫、功能、靶基因miRNA简介：MicroRNA(miRNA)是一类由内源基因编码的长度约为22个核苷酸的非编码单链RNA分子,由具有发夹结构的约70-90个碱基大小的单链 RNA前体经过Dicer酶加工后生成，它们在动植物中参及转录后基因表达调控。
miRNA能够通过及靶mRNA特异性的碱基互补配对,引起靶mRNA降解或者抑制其翻译,从而对基因进行转录后的表达调控。
miRNA的组织特异性和时序性，决定组织和细胞的功能特异性，miRNA在细胞生长和发育过程的调节过程中起多种作用。
到目前为止,在动植物以及病毒中已经发现有4361个miRNA 分子。
第一个被确认的miRNA是在线虫中首次发现的lin-4 和let-7，随后多个研究小组在包括人类、果蝇、植物等多种生物物种中鉴别出数百个miRNA。
miRNA生物学功能：miRNA分子有以下几个明显特征：[1]广泛存在于真核生物中，是一组不编码蛋白质的短序列RNA，它不具有开放阅读框架( ORF) 。
[2]miRNA的长度一般为20-24个nt，但在3’端可以有1-2个碱基的长度变化。
[3]成熟miRNA的5’端有一磷酸基团，3’端为羟基，这一特点使它及大多数寡核苷酸和功能RNA的降解片段区别开来。
[4] miRNA基因在基因组上不是随机排列的，其中一些通常形成基因簇。
来自同一个基因簇的miRNA具有较强的同源性，而不同基因簇的miRNA同源性较弱。
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•仪器位置的准确性。
•速度模型的准确性。
•在波形上拾取错误--由于信号的衰减，拾取错误在源位置远离阵列时变大。
•阵列的空间覆盖差（在失配空间中导致局部最小值）
•定位算法的有效性和分辨率。在这项研究中使用了塌陷网格搜索算法。
•由空隙，回填和高度衰减结构扰动的射线路径的影响。
•网格参数--对于所有的模式选项，这些参数是在“Volume”窗格中定义的“Volume”上或在定位器属性选项卡中定义的网格搜索“Volume”上计算的。可以通过单击应用网格搜索体积按钮（ Apply Grid Search Volume）来选择此选项。 （图16-2）。
•定位器属性--包含定位算法的所有输入参数（图16-3）。
•幅度灵敏度
•失配空间
•错误空间
•阴影空间
•蒙特卡罗模拟
•合成波形
运行分析，在网格和定位器属性选项卡中设置所需参数，然后选择一个分析选项卡，选择输入参数，然后按开始按钮。
在方向（Orientation）下拉菜单中选择一个带方向的平面，并沿第三轴上定义在位置（Location）第三维的一个值时输出结果。对网格点数量框（Number of Grid Points）中定义的每个轴的多个点执行计算。
•静态应力下降（Brune应力下降）。
图16-10：幅度灵敏度分析的配置参数
在波传播纯粹是弹性的情况下，速度谱中的主峰等于拐角频率。当波在非弹性介质中传播时，能量通过各种衰减机制被吸收，并且这具有将主要速度峰移到较低频率的效果。 图16-10给出了一个例子。
对于Q的某些源--接收器距离和输入值，应力降，噪声水平和密度，InSite将通过比较本底噪声与主频率处的速度谱值来确定最小可检测的幅度。
图16-15：合成波形生成的配置参数
1.小波属性：主频与震级幅度有关。对于任何用户定义的主频，当使用均质模型时，经验计算的震级幅度将作为参考显示。对于分层模型，不保留真实幅度，P / S比率指定幅度比。对于分析波形，只有第一类高斯微分可用作源时间函数。
2.波形类型：只有直接波（P和S）可用于分析波形。 其他选项适用于分层模型的基于射线的合成波形。
震级幅度，Mw，是用于描述事件大小的标准幅度量表，可以使用以下公式进行计算：
Mw=2/3log10(M0) - 6.1
图16-10中用于计算的其他用户定义参数为：
•Q系数：地震源（网格点）和接收器之间介质的平均衰减系数
•密度：地震源（网格点）和接收器之间介质的平均密度
•速度振幅阈值：速度单位中的仪器噪音水平。
如果阵列设计相对于给定位置具有良好的空间覆盖范围，那么失配将是一个光滑的曲面，其中一个最小值集中在真实位置（图16-5）。 然而，如果阵列设计相对于给定位置具有较差的空间覆盖范围，那么失配将呈现局部最小值，其中源位置算法可能被“限制”并因此产生错误的结果。
计算中使用的定位算法和速度模型在处理属性（Processing Properties）>定位器 菜单（Locater）中定义。结果可以在定位可视器（Location Visualiser）中输出（参见图16-2）。在计算之前选择Show Ray Traces选项，用户还可以在Location Visualiser中显示理论事件位置和监测仪器之间的射线路径（图16-6）。右击平面会出现一个菜单，其中有三个选项：删除，导出和属性。删除从可视器场景中移除平面。导出允许用户创建平面的位图文件。如果尚未显示，属性将启动颜色比例对话框。颜色比例中使用的限制和颜色映射可以通过单击颜色比例窗口中的编辑并在配置窗口中选择数值来进行调整（图16-7）。通过移动拖滚键可以调整密度平面的透明度。重置按钮将最小值和最大值设置为默认值。
图16-14：速度灵敏度分析的配置参数。
16.7合成波形
合成波形生成功能允许用户使用图标在3D可视器或者在CSV文件中指定中定义的任何位置生成分层模型的基于射线的合成波形或均质模型的分析波形（真正的解决方案）。除了位置之外，用户还可以根据以度为单位的倾向、走向、倾角来指定断裂方向（图16-15）。合成波形作为ESF文件存储，其中拾取的是首次到达，这等于来自已知位置的理论到达。用户可以使用合成波形测试多个位置或矩张量反演算法，以进一步优化网络几何结构或选择最合适的处理算法。ESF文件存储在新组件下。
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阴影空间计算通过固体材料的直接视线确定搜索网格上每个点可见的传感器数量; 使用任何绘图对象创建空洞空间（8.18）。 图16-13显示了一个例子。 注意：阴影空间处理只需要通用对话框参数。
图16-13：由三个钻孔围成的垂直孔的阴影空间计算，每个孔有八个传感器
16.6蒙特卡罗模拟：定位不确定性
蒙特卡罗模拟分析速度模型中的不确定性对事件位置的影响。使用“默认拍摄/发射器阵列”（Default Shot/transmitter array）输入理论试验事件位置。对于每个定义的试验位置，InSite都使用“定位器”中定义的速度模型计算理论行程时间。随机变化在“阵列分析”界面中定义的带有方差的所有定义层的P波和S波速度，执行用户定义的模拟数量（图16-14）。 可以从CSV文件导入多个3D位置。单击复选框也可以使用用户定义的3D位置。 这些事件通过椭球拟合来表示错误。右键点击这个椭球并点击属性显示椭球的尺寸，轴是标准偏差的两倍。
1.要检测的事件的最小拾取数量
2.信噪比
3.平均岩石衰减因子（Q质量因子）
4.仪器检测（噪音）级别，单位为速度（m / s）
5.静态应力降（Brune应力降）
6.量级分辨率
7.平均岩石密度
8.选择P波和S波
9.堆叠仪器
10.输入单位--选择是以公制还是英制输入单位
11.关闭（保存参数），开始处理/ es，取消（关闭而不保存参数）
图16-4：失配空间分析的配置参数。
1、残差计算的范数
2、理论事件的位置
3、显示从理论事件位置到所有仪器的射线路径
4、等于时间和角度单位的权重值
5、关闭（保存参数），启动过程/秒，取消（关闭而不保存参数）
图16-5：显示失配空间的示例，在理论事件的位置附近显示最小值。
图16-6：显示失配空间的示例，显示从理论事件位置到监测仪器的射线路径。
阵列分析进程可以批量运行，允许多个进程排队并循序运行，而无需进一步的用户输入。要将一个进程添加到列表中，请按下队列（Queue）按钮，它将出现在对话框右侧的列表视图中。要查看列表中的进程，请单击它，对话框中的数值将显示该进程的参数。要删除一个或多个进程，点击一个或按住'Ctrl'键并点击几个进程来选择多个进程，然后按删除（Remove）按钮。点击开始（Start）按钮来运行列表中的所有进程。每个已完成的进程旁边都会显示绿色的记号。如果进程列表为空，并且按下了“开始”按钮，则将使用对话框中的当前参数并将其添加到列表中，并将对其进行处理。要删除已完成的所有进程，请按清除已完成按钮（Clear Completed）。批处理列表可以通过按保存按钮（Save）保存到项目中，按加载按钮（Load）恢复。默认情况下，打开阵列分析对话框时，存储的进程列表不会恢复。如果进程列表为空且模拟在运行，它将在完成后自动从列表中清除，只有已排队的进程将保留在列表中。
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阵列分析工具（Array Analysis Tool）允许用户通过分析阵列几何形状和仪器灵敏度对定位算法收敛性，预期定位不确定性和一般灵敏度的影响，在微震监测项目之前模拟监测阵列的性能。可以分析三个参数在监测空间上的分布：
•定位失配空间
•定位错误空间
•幅度灵敏度
•阴影空间
•蒙特卡罗模拟
通过单击工具（Tools）>启动阵列分析工具（Array Analysis Tool）（图16-1），或单击位置可视器（location Visualiser）中的阵列分析（Array Analysis）快捷键，可从数据管理可视器（Data Management Visualiser）的菜单栏启动这些功能。阵列分析对话框分为多个选项卡：
单击“开始”时，会打开一个进度条以显示计算进度（图16-9）。 处理时间将取决于定位算法，速度模型的复杂性，网格点的数量和每个点选择的随机事件的数量。
图16-8：错误空间分析的配置参数。
1.仪器采样频率
2.位于仪器旁的事件采样点中的拾取错误
3.事件和仪器之间的距离超出预期的大拾取错误
4.位于临界距离以外的事件的采样点拾取错误
将结果写入输出网格文件（Output Grid files），菜单中定义的名称和位置在菜单中定义，并可通过选中自动导入到场景框（Auto Import to Scene）自动显示在定位可视器（Location Visualiser）中。 网格文件（Grid files）也可以通过点击场景（Scene）>导入网格文件（Import Grid File）导入到定位可视器（Location Visualiser）。 在执行计算之前，必须定义网格文件存储文件夹和基本名称。可以同时显示多个平面。
以下各节介绍每个分析的具体计算和用户定义的参数。
图16-1：用于启动阵列分析工具的菜单栏下拉菜单
图16-2：阵列分析网格参数选项卡
1.体积：计算在此面板中定义的3D体积中执行。通常应用网格搜索的相同量级。
2.网格参数：必须定义2D平面的方向及其沿着第3轴的位置。网格点的数量控制了2D平面的分辨率。接收器阵列位置的失配空间是阵列定位事件到该位置的准确度的指标。监测体积内任何一点的失配都是从这一点传感器的到达时间和P源矢量以及在事件位置选项中（Event Position）定义的真实位置的到达时间之间差异的函数。旅时和源矢量差异使用L1或L2范数计算。在源定位算法中，对测量的到达时间运用统计方法以最小化失配并计算最佳可能的源位置。源矢量权重值是用于将时间和角度单位相等的缩放值，应该适当地进行设置（图16-4）。