发酵动力学

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发酵动力学

发酵动力学

发酵动力学第一篇:发酵动力学第八章发酵动力学发酵动力学是研究各种环境因素与微生物代谢活动之间的相互作用随时间变化的规律的科学。

fermentation kinetics 生化反应工程的基础内容之一,以研究发酵过程的反应速率和环境因素对速率的影响为主要内容。

通过发酵动力学的研究,可进一步了解微生物的生理特征,菌体生长和产物形成的合适条件,以及各种发酵参数之间的关系,为发酵过程的工艺控制、发酵罐的设计放大和用计算机对发酵过程的控发酵动力学制创造条件。

研究发酵过程中菌的生长速率、培养基的消耗速率和产品形成速率的相互作用和随时间变化的规律。

发酵动力学包括化学热力学(研究反应的方向)和化学动力学(研究反应的速度)并涉及酶反应动力学和细胞生长动力学。

它为发酵过程的控制、小罐试验数据的放大以及从分批发酵过渡到半连续发酵和连续发酵提供了理论基础。

发酵动力学也是计算机模拟发酵过程研究及发酵过程计算机在线控制的基础。

在发酵中同时存在着菌体生长和产物形成两个过程,它们都需要消耗培养基中的基质,发酵动力学因此有各自的动力学表达式,但它们之间是有相互联系的,都是以菌体生长动力学为基础的。

所谓菌体生长动力学是以研究菌体浓度、限制性基质(培养基中含量最少的基质,其他组分都是过量的)浓度、抑制剂浓度、温度和pH等对菌体生长速率的影响为内容的。

在分批发酵中,菌体浓度X,产物浓度P和限制性基质浓度S均随时间t变化菌体生长可分迟滞、对数、减速、静止、衰退等五个时期。

其中菌体的主要生长期是对数期,它的特点是:随着基质浓度继续下降,菌体的衰老死亡逐步与生长平衡以至超过生长,也即进入静止和衰退期。

发酵动力学J.莫诺于1949年提出了一个μ与S间的经验关联式,此式被称莫诺方程式:μm为最大比生长速率, 即不因基质浓度变化而改变的最大μ值;Ks为饱和常数,即在数量上相当于μ=0.5μm时的S值。

Ks值愈小,说明在低基质浓度范围中,S对μ愈为敏感,而保持μm的临界S 值愈低。

第6章 发酵动力学

第6章 发酵动力学

发酵过程反应速度的描述
X S(底物) ─→ X(菌体) + P(产物)
基质的消耗速度:
ds r dt
X
(g.L-1.s-1)
ds 基质的消耗比速: dt
(h-1.s-1)
单位时间内单位菌体消耗基质或形成产物(菌体)的量称为 比速,是生物反应中用于描述反应速度的常用概念
发酵过程反应速度的描述
的比生长速率µ 保持一定。
连续发酵动力学-发酵装置-细胞回流式
F Se
(1 ) F X
F Xe
F, cX
细胞回流的单级连续发酵示意图
a: 再循环比率(回流比) c: 浓缩因子
连续发酵动力学-发酵装置-塞流式
无菌培养 基流入
发酵罐 d 供给连续接 种再循环
培养物 流出
物料衡算(连续培养的反应器特性)
催化剂
改变条件
温度 酸碱度
破坏平衡
浓度
如何确定高产高效 的最佳条件?
采用反应动力学方法 进行定量研究
发酵动力学研究的几个层次(尺度)



分子层次(酶催化与生物转化) 基于关键生化反应(限速步)及其关键酶的动力学特征 及其影响因素 采用一系列分子水平的方法 细胞层次(代谢网络与细胞工厂) 基于细胞信号传导、代谢网络、细胞物质运输的系列关 键生化反应的综合表现 采用一系列细胞水平的方法,包括细胞群体行为分析 反应器层次(过程工程) 基于细胞群体生长及产物合成对外部环境综合响应 采用一系列优化反应器发酵条件的方法

二、微生物的生长动力学、Monod方程

微生物的生长速度:
μ=f(s,p,T,pH,……,)

在一定条件下(基质限制):

发酵动力学实验

发酵动力学实验

特定的基质及在特定环境条件下培养的特定微生物,它是
一个常数,又称最大生长得率或生长得率常数。
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4.产物得率:产物的合成相对于基质消耗量的 收得率。
YP/S
P (S )
YP/s: 相对于基质消耗的实际产物得率系数
Yps
P (S )P
Yps: 相对于基质消耗的产物理论得率系数
理论产物得率取决于产物的生物合成途径,对于由特定基质
设计合理的发酵过程,也必须以发酵动力学模型作为依据, 利用计算机进行程序设计、模拟最合适的工艺流程和发酵工 艺参数,从而使生产控制达到最优化。
发酵动力学的研究还在为试验工厂比拟放大、为分批发酵过 渡到连续发酵提供理论依据。
五、发酵动力学模型
1、几个基本概念
发酵过程中,基质主要消耗在:①满足菌体生长消
的适用范围
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微生物发酵动力学的研究与发酵的种类、 方式密切相关
氧需求
液体表面发酵
好氧发酵
液体深层发酵
兼性好氧发酵
厌氧发酵 深层发酵
操作方法
分批发酵 分批补料发酵
连续发酵
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四、发酵动力学研究的意义
通过对发酵反应动力学的研究,进行最佳发酵生产工艺条件的 控制。发酵过程中,菌体的浓度、基质浓度、温度、pH值、溶解 氧等工艺参数的控制方案,可以在这研究的基础上进行优化。
ms
dS dtMFra bibliotek1 Xms:以基质消耗为基准
的维持因数, X:菌体干重; S:基质量 t:发酵时间; M:表示维持。
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2.比速(率):单位时间内,单位干菌体消耗基质或形 成产物(菌体)的量 (消耗的基质用于维持代谢,菌体 生长和产物合成)。比速率是生物反应中用于描述反应 速度的常用概念

第六章发酵动力学

第六章发酵动力学

发酵装置-细胞回流式
F Se
(1 ) F X
F Xe
F , cX
细胞回流的单级连续发酵示意图
a: 再循环比率(回流比) c: 浓缩因子
2.2连续发酵动力学-理论
2.2.1单级恒化器连续发酵
定义: ① 稀释率 将单位时间内连续流入发酵罐中的新鲜培养基体积与 发酵罐内的培养液总体积的比值 D=F/V (h-1) F—流量(m3/h) V—培养液体积(m3) ② 理论停留时间
μ
残留的限制性底物浓度对微生物
比生长率的影响
Ks—底物亲和常数,速度 等于处于1/2μm时的底物浓 度,表征微生物对底物的亲 和力,两者成反比。
酶促反应动力学-米氏方程:
Vm [ s ] v K m [ s]
受单一底物酶促反应限制的微生物 生长动力学方程-Monod方程:

m s
Ks s
克P和每个有效电子所生成的细胞克数; ③ Yx/ATP:消耗每克分子的三磷酸腺苷生成的细胞克数。
基质消耗动力学 产物得率系数:
Yp/s , YP / O2 , YATP / s , YCO2 / s

消耗每克营养物(s)或每克分 子 氧 (O2) 生 成 的 产 物 (P) 、 ATP 或
CO2的克数。
细胞生长动力学
Decline(开始出现一种底物不足的限制):
若不存在抑制物时
Monod 模型:

m s
Ks s
m s
Ks s
t
ln x ln x0
t
x x0e
细胞生长动力学
式中: S—限制性基质浓度,mol/m3 Ks—底物亲和常数(也称半饱和速度常数),表示微生 物对底物的亲和力 , mol/m3 ; Ks越大,亲和力越 小, µ 越小。

发酵动力学名词解释

发酵动力学名词解释

发酵动力学名词解释
发酵动力学是研究微生物在发酵过程中的生长、代谢和动力学行为的学科。

以下是一些常见的发酵动力学名词解释:
1. 比生长速率 (μ):每小时单位质量的菌体所增加的菌体量,是表征微生物生长速率的一个参数,也是发酵动力学中的一个重要参数。

2. 基质消耗动力学:指消耗单位营养物所生产的产物或细胞数量,可以通过确定菌体和基质之间的动力学关系来研究。

3. 最大比生长速率 (μmax):微生物在最优生长条件下的最大比生长速率。

4. 饱和常数 (Ks):表示微生物细胞浓度达到最大值时的营养物浓度。

5. 动力学参数 (kinetic parameters):用于描述微生物生长和代谢过程的一些参数,如比生长速率、饱和常数等。

6. 发酵热 (fermentative heat):在发酵过程中产生的热能,可以用于加热发酵液或产生蒸汽。

7. 非竞争性抑制剂 (non-competitive inhibitor):一种能够
与酶结合并抑制其活性的抑制剂,但其结合常数小于竞争性抑制剂。

8. 群体动力学 (population dynamics):研究微生物种群数量
的动态变化,包括菌落形成和灭绝、种群增长和衰退等。

这些名词解释可以帮助读者更好地理解发酵动力学的基本概念
和应用。

发酵动力学

发酵动力学

减速期: d 0
dt
静止期: dx 0
dt
; X Xmax
衰亡期: dx 0
dt
二、微生物的生长动力学、Monod方程
微生物的生长速度:
μ=f(s,p,T,pH,……,)
在一定条件下(基质限制):
μ=f(S)
Monod研究了基质浓度与生长速度的关系 ———Monod方程(1949)
1.2 V1m
td=ln2/ μmax=0.64 h
基质消耗动力学的基本概念
S1 菌体
维持消耗(m) :
S
S2 产物
指维持细胞最低活性所 需消耗的能量,一般来
讲,单位重量的细胞在
S3 维持
单位时间内用于维持消 耗所需的基质的量是一
个常数。
X S(底物) ─→ X(菌体) + P(产物)+维持
X S(底物) ─→ X(菌体) + P(产物)+维持
p x
〖二类发酵〗 产物的形成和菌体的生长部分偶联
p x
〖三类发酵〗 产物的形成和菌体的生长非偶联偶联
〖Pirt方程〗
π=a + bμ
a=0、b≠0: 可表示一类发酵 a≠0、b=0: 可表示二类发酵 a≠0、b≠0:可表示三类发酵
产物的生成动力学
发酵类型Ⅰ: 发酵类型Ⅱ 发酵类型Ⅲ=
dP
dX
YP / X
dt
dt
dP dX X
dt dt
dP X
dt



分批发酵的优缺点
➢ 优点:
操作简单、周期短、染菌机会减少、生产过程及产品 容易控制。
➢ 缺点:
不利于测定生长动力学。
第二节 连续发酵动力学

发酵动力学

发酵动力学

• 把它们随时间变化的过程绘制成图,就
成为所说的代谢曲线。
• 比生长速率μ
每小时(单位时间)单位质量的菌体所
增加的菌体量称为菌体比生长速率。
它是表征微生物生长速率的一个参数 ,也是发酵动力学中的一个重要参数。
发酵过程
• 微生物生长
• 底物消耗
• 代谢产物合成
• Gaden's fermentation classification(按照菌体生长,
产物直接来源于产能的初级
第 一 类 型 ( 生 长 关 联 型 )
代谢(自身繁殖所必需的代 谢),菌体生长与产物形成

不分开。
例如单细胞蛋白和葡萄糖酸
的发酵
dP dt
x 或
P
Q

dP Xdt


:生长关联型产物的形 成比例(g产物 / g菌体)
Q :产物合成的比速率
P

第 二 类 型 ( 部 分 生 长 关 联 型 )
产物合成动力学
• Gaden根据产物生成速率和细胞生长速率之间的 关系,将产物形成区分为三种类型 • 类型Ⅰ∶也称为偶联模型(醇类、葡萄糖酸、乳 酸)
rP YP / X rX YP / X X
• 类型Ⅱ∶也称部分偶联模型(柠檬酸、氨基酸)
rP rX X
• 类型Ⅲ∶也称为非偶联模型(抗生素、酶、维生
补料分批发酵(Fed-batch fermentation) 连续发酵(Continuous fermentation)
分批发酵
分批发酵:指在一封闭系统内含有初
始限量基质的发酵方式。在这一过程
中,除了氧气、消泡剂及控制pH的酸 或碱外,不再加入任何其它物质。发 酵过程中培养基成分减少,微生物得 到繁殖。

第一章 发酵动力学

第一章  发酵动力学

求在该培养条件下,求大肠杆菌的μmax,Ks?
解:将数据整理:
s
S
100 137.5 192.5 231.8 311.3
6
33
64
153
221
S


S
m

m
Ks
s
400
S
300


S
m

m
Ks
/s
200
1
100
m 0.9
ks
0 0
m 108.4
100 200
μmax=1.11 (h-1); Ks=97.6 mg/L
⑴ YG的计算
例:以碳水化合物为碳源,通风培养饲料酵母,建立以下平衡: 6.67 CH2O+ 2.10 O2 → C3.92H6.5O1.94 + 2.75 CO2 + 3.42 H2O
200
67.2
84.6≈100(加上N、S和无机盐等)
(2)产物的比形成速率(μp )
单位时间单位菌体产生的产物的量。 1 dp p x dt
式中,μp ——产物的比形成速率[(h-1)或者mol/(g菌体· h)] ;
2 分批发酵动力学
2.1 微生物生长动力学 2.2 产物形成的动力学
2.1 微生物生长动力学
延滞期 = 0 加速期 0< <max 对数期 = max 减速期 0< <max 图1 单细胞生物分批培养生长曲线
= max
式中,s ——限制性基质浓度;
s Ks s
Ks —— 饱和常数,数值上等于当 = 1μmax 时的基 质浓度,是生物对某种基质的亲和力大小的量 度。Ks越大,表示生物对该基质的亲和力越小;
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第八章发酵动力学
发酵动力学是研究各种环境因素与微生物代谢活动之间的相互作用随时间变化的规律的科学。

fermentation kinetics
生化反应工程的基础内容之一,以研究发酵过程的反应速率和环境因素对速率的影响为主要内容。

通过发酵动力学的研究,可进一步了解微生物的生理特征,菌体生长和产物形成的合适条件,以及各种发酵参数之间的关系,为发酵过程的工艺控制、发酵罐的设计放大和用计算机对发酵过程的控
发酵动力学
制创造条件。

研究发酵过程中菌的生长速率、培养基的消耗速率和产品形成速率的相互作用和随时间变化的规律。

发酵动力学包括化学热力学(研究反应的方向)和化学动力学(研究反应的速度)并涉及酶反应动力学和细胞生长动力学。

它为发酵过程的控制、小罐试验数据的放大以及从分批发酵过渡到半连续发酵和连续发酵提供了理论基础。

发酵动力学也是计算机模拟发酵过程研究及发酵过程计算机在线控制的基础。

在发酵中同时存在着菌体生长和产物形成两个过程,它们都需要消耗培养基中的基质,
发酵动力学
因此有各自的动力学表达式,但它们之间是有相互联系的,都是以菌体生长动力学为基础的。

所谓菌体生长动力学是以研究菌体浓度、限制性基质(培养基中含量最少的基质,其他组分都是过量的)浓度、抑制剂浓度、温度和pH等对菌体生长速率的影响为内容的。

在分批发酵中,菌体浓度X,产物浓度P和限制性基质浓度S均随时间t变化
菌体生长可分迟滞、对数、减速、静止、衰退等五个时期。

其中菌体的主要生长期是对数期,它的特点是:
随着基质浓度继续下降,菌体的衰老死亡逐步与生长平衡以至超过生长,也即进入静止和衰退期。

发酵动力学
J.莫诺于1949年提出了一个μ与S间的经验关联式,此式被称莫诺方程式:
μm为最大比生长速率, 即不因基质浓度变化而改变的最大μ值;Ks为饱和常数,即在数量上相当于μ=0.5μm时的S值。

Ks值愈小,说明在低基质浓度范围中,S对μ愈为敏感,而保持μm的临界S值愈低。

在一般情况下,当S>10Ks时,μ=μm 当时,μ=(μm/Ks)S。

产物的形成常与菌体的生长或浓度有关.α、β为常数
;qP为比产物形成速率。

在限制性基质的消耗和菌体生长间常用下式表示:
公式1
式中YG为菌体得率常数;1/YG则为单纯用于合成单位菌体所耗用的基质量;m为维持系数,即单位菌体、单位时间内耗用于菌体维持生命活动的基质量;qS为比限制性基质消耗速率。

若在菌体生长时还伴有产物形成,则
式中YP为产物得率系数;1/YP则为单纯用于合成单位产物所耗用的基质量。

公式2。

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