管理运筹学产品混合问题TJ公司坚果产品生产报告
管理运筹学实验报告
课程实验报告管理运筹学实验（二）专业年级课程名称指导教师学生姓名学号实验日期实验地点实验成绩教务处制2011年11月日所示．一种规格，问如何下料，才能使总的用料根数最少已知一名正式职工11点开始上班，工作4个小时后，休息1个小时，而后再工作4个小时；另一名正式职点开始上班，工作4个小时后，休息1个小时，而后再工作4个小时．又知临时工每小时的工资为在满足对职工需求的条件下，如何安排临时工的班次，使得使用临时工的成本最小?设按 14 种方案下料的原材料的根数分别为 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7x9，x10，x11，x12，x13，x14，则可列出下面的数学模型：min f=x1＋x2＋x3＋x4＋x5＋x6＋x7＋x8＋x9＋x10＋x11＋x12＋x13＋x14用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为x1=40，x2=0，x3=0，x4=0，x5=116.667，x6=0，x7=0，x8=0，x9=0，x10=0，x11=140用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解如下。
x1=8，x2=0，x3=1，x4=1，x5=0，x6=4，x7=0，x8=6，x9=0，x10=0，x11=0最优值为 320。
（1）在满足对职工需求的条件下，在 11 时安排 8 个临时工，13 时新安排 1 临时工，14时新安排 1 个临时工，16 时新安排 4 个临时工，18 时新安排 6 个临时工可使临时工的总成本用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解如下。
x1=200，x2=250，x3=100，最优值为 6 400。
（1）在资源数量及市场容量允许的条件下，生产 A 200 件，B 250 件，C可使生产获利最多。
（2）A、B、C 的市场容量的对偶价格分别为 10元，12 元，14 元。
材料、台。
管理运筹学课程实验报告
背景资料
1、某同学暑假到某精品加工厂实习，生产甲、乙两种精品原件，每生产一件的提成分别为2元、1元，完成一件所需时间分别为30min、40min。而生产机器每天只能运行180min。按照领导下达的生产计划，甲产品的月需求量最多为100件，乙产品最多为75件，而该同学该月的工作时间只有25天。则应如何生产才能满足下述目标：
（1）每天提成不少于9元；
（2）甲、乙量产品的产量尽量满足两者需求量之间的比例；
（3）充分利用生产机器的运行能力但还要尽量避免加班。
数学模型
设：甲、乙的日产量分别为X1、X2件
Min z=P1 +P2( )+P3( )
X1<=4
X2<=3
S.t 2X1+X2+ =9
30X1-40X2+ =0
30X1+40X2+ =180
X1,X2,
求解结果
结果分析
甲产品每日产量为3.2727件，满足目标规划；乙产品每日产量为2.4545件，
满足目标规划。而且，每天需要加班16.3636min。
教师评分：签名：日期：
管理运筹学课程
实验报告
实验名称Байду номын сангаас目标规划
实验者：
实验日期：
专业年级：12级工程管理
指导教师：
目的与要求
实验目的：
通过实验掌握以及实际问题建立线性规划模型的方法，并熟练运用运筹学软件求解线性规划问题，以及根据求解结果进行灵敏度分析。
实验要求：
（1）根据所给出的实际问题，建立其相应的数学模型，并利用软件进行求解。
管理运筹学实训报告案例
一、实训背景随着市场竞争的日益激烈，企业对于管理运筹学的需求日益增长。
为了提高企业内部管理效率，培养具备运筹学知识的应用型人才，我校组织了一次管理运筹学实训活动。
本次实训旨在通过实际案例，让学生深入了解运筹学在实际工作中的运用，提高学生的实践能力。
二、实训目标1. 理解运筹学的基本概念和原理，掌握运筹学的基本方法。
2. 通过案例分析，了解运筹学在企业管理中的应用。
3. 培养学生运用运筹学解决实际问题的能力。
4. 增强学生的团队协作精神和沟通能力。
三、实训内容本次实训以某企业为例，该企业面临以下问题：1. 生产部门生产计划不合理，导致产能过剩或不足。
2. 仓库管理混乱，物资储备过多，增加库存成本。
3. 销售部门业绩不佳，客户满意度低。
针对以上问题，我们将运用运筹学中的线性规划、库存管理、销售预测等方法进行分析和解决。
四、实训过程1. 案例分析（1）生产计划问题根据企业历史数据，建立线性规划模型，确定生产计划，实现产能均衡。
（2）库存管理问题运用库存管理方法，建立最优库存模型，降低库存成本。
（3）销售预测问题运用时间序列分析法，预测未来一段时间内销售情况，为销售部门提供决策依据。
2. 模型求解（1）生产计划问题利用Excel求解线性规划模型，得出最优生产计划。
（2）库存管理问题利用库存管理软件，进行库存优化，降低库存成本。
（3）销售预测问题利用Excel中的时间序列分析工具，预测销售情况。
3. 案例实施（1）生产计划实施根据最优生产计划，调整生产部门的生产计划，实现产能均衡。
（2）库存管理实施根据最优库存模型，调整库存管理策略，降低库存成本。
（3）销售预测实施根据销售预测结果，调整销售部门的市场营销策略，提高客户满意度。
五、实训结果1. 生产部门的生产计划得到优化，产能得到均衡。
2. 库存成本得到有效降低，物资储备合理。
3. 销售部门业绩得到提升，客户满意度提高。
4. 学生在实训过程中，掌握了运筹学的基本方法，提高了实践能力。
运筹学实验报告
运筹学实验报告导言运筹学是一门研究如何有效地进行决策、规划、控制和优化的学科。
它在不同领域中都有广泛应用，例如物流管理、生产调度、资源分配等。
本实验报告将介绍一个基于运筹学方法的实际案例，展示其在实践中的应用和效果。
问题描述我们选取了一个假设情景作为研究案例：一家电子公司正在考虑如何优化其供应链。
供应链的核心问题是如何在最小的时间和成本内将产品从制造商运送到最终客户手中。
该公司一直面临着供应链效率低下、库存过高等问题，因此需要进行优化。
方法选择为了解决供应链问题，我们选择了线性规划方法进行建模和求解。
线性规划是一种经典的运筹学方法，通过建立目标函数和约束条件来实现优化。
我们将考虑运输成本、库存成本和交货时间等因素，以最小化总成本为目标进行优化。
数据收集与分析首先，我们需要收集与供应链相关的数据，包括产品库存量、制造商的运输能力、客户的需求等信息。
通过对这些数据进行分析，我们可以获得对供应链瓶颈和优化潜力的洞察。
模型建立与求解根据数据分析的结果，我们可以建立数学模型来描述供应链的运作。
假设有n个制造商和m个客户，我们需要决策每个制造商向每个客户运送的产品数量。
我们定义决策变量x_ij表示制造商i 向客户j运送的产品数量。
通过设定合适的约束条件，如制造商的运输能力限制、客户的需求限制等，我们可以建立如下的线性规划模型：minimize ∑(c_ij * x_ij) for all i, jsubject to:∑(x_ij) <= supply_i for all i∑(x_ij) >= demand_j for all jx_ij >= 0 for all i, j其中c_ij表示从制造商i到客户j运输一个产品的成本，supply_i表示制造商i的运输能力，demand_j表示客户j的需求。
接下来，我们可以使用线性规划求解器对模型进行求解。
求解过程将得到最优的运输方案，包括每个制造商向每个客户运输的产品数量。
管理运筹学实验报告(三次实验)
湖北科技学院管理运筹学实验报告年级 10级专业工商管理学生姓名学号指导教师吴睿经济与管理学院工商管理系2012年3月《管理运筹学》实验报告（一）实验时间：实验地点：经管院实验室专业班级：10工管姓名：学号：成绩：【实验内容】线性规划问题的计算机求解【实验目的】1、掌握线性规划问题的计算机求解方法；2、通过“管理运筹学”软件（2.5版）等教学软件的应用，深化和拓展学生对线性规划理论知识的认识，提高学生的科学素养，培养学生利用计算机技术解决实际问题的能力。
【实验要求】1、记录实验结果、填写实验结论、保存实验输出结果，课后打印上交；2、填写实验报告按时保质保量上交。
【实验过程】（一）安装并了解“管理运筹学”2.0版软件（参阅教材P434的附录说明）；（二）实验分组及内容安排A组（学号为单号者用）：1、第二章例1中（P10、28）若单位产品Ⅰ可获利80元，单位产品Ⅱ可获利20元，其他条件不变，则用计算机软件求得目标函数最优值为，最优解为X1= ，X2= 。
2、第二章例2中（P16、32）若A，B两种原料至少为450吨，而公司共有650个加工工时，其他条件不变，则用计算机软件求得目标函数最优值为，最优解为X1= ，X2= ；约束条件1、2、3的对偶价格分别为、、。
3、第二章习题第8题（1）中（参见P26、35）若某公司准备把160万元投资到基金A和B，而其他条件不变，则用计算机软件求得此时总的投资风险指数为，购买基金A和B的数量分别为和。
4、请用计算机软件求解第四章习题6（P59）中的问题。
可求得应该每天安排生产雏鸡饲料、蛋鸡饲料、肉鸡饲料各吨、吨、吨，所获最大利润为百元。
B组（学号为双号者用）：1、第二章例1中（P10、28）若原料A的资源限制为500kg，原料B的资源限制为200kg，其他条件不变，则用计算机软件求得目标函数最优值为，最优解为X1= ，X2= 。
2、第二章例2中（P16、32）若每吨原料A的价格为1万元，每吨原料B的价格为4万元，其他条件不变，则用计算机软件求得目标函数最优值为，最优解为X1= ，X2= ；约束条件1、2、3的对偶价格分别为、、。
管理运筹学产品混合问题TJ公司坚果产品生产报告
一．问题描述TJ公司生产3种坚果什锦产品，分销给遍布东南地区的食品连锁店。
产品有3个品种，分别是普通型、高级型和假日型，不同品种的区别就是各种坚果的比例不同。
为了秋季的生产准，TJ公司购入了一批坚果，价格和类别如表1：的胡桃。
高级型的产品各种坚果均含20%。
假日型的产品含有25%的杏仁，15%的巴西果. 15%的榛子，25%的核桃，20%的胡桃。
TJ公司的会计对包装材料费用、售价等数值进行分析后预测，每公斤普通型产品的利润是1. 65美元，每公斤高级型产品的利润是2美元，每公斤假日型产品的利润是2.25美元。
这些数值没有包括坚果的价格，因为它们的价格变化非常大。
客户的订单如下：TJ公司的目的在于合理安排坚果产品的类型，使公司的利润最大；公司不用的坚果都捐献给当地的慈善机构。
还有，无论盈利与否，公司都将满足已经签署的订单。
在上述背景下提出以下问题：1、普通型、高级型和假日型坚果产品的成本。
2、最优生产组合和总利润。
3、如果还可以购买一些坚果，分析如何才能使产品的利润增加。
4、思考公司是否应该从一个供应商那里再以1000美元的价格购入1000公斤的杏仁。
5、如果TJ不必满足全部的已签订单，公司会增加的利润量。
二．问题分析在问题一中，考虑到运输费用的成本，而其它成本均忽略不计，通过普通的除法计算即可得到每种坚果的单位成本，再结合每种产品所含坚果的成份即可得到不同产品的成本。
在问题二中，分别从坚果的购进量与产品的订单两方面考虑，通过约束即可得到利润最大化的生产方式。
在问题三中，结合问题二，除去其中对坚果购进量的限制，用坚果的进购成本代之，最终进行约束得到利润最大化的方案。
在问题四中，以问题二为基础，加入购买1000美元杏仁的条件即可。
在问题五中，以问题二为基础，除去其中对生产品的最低水准即订单要求，就可得到在不考虑订单情况下的利润最大化的生产方案。
三．模型建立- 1 -3.1符号说明为了更好的描述与解决问题，定义了一些符号，见表3。
管理运筹学企业实训报告
一、实训背景随着经济全球化和市场竞争的加剧，企业对高效管理的需求日益增长。
管理运筹学作为一门研究企业运营决策的学科，旨在通过科学的方法和模型，帮助企业优化资源配置、降低成本、提高效益。
为了更好地理解和应用管理运筹学的理论，我们参加了为期两周的企业实训课程。
二、实训目的1. 深入理解管理运筹学的基本原理和方法。
2. 培养运用运筹学方法解决实际问题的能力。
3. 提高团队合作与沟通能力。
4. 增强对企业运营管理的认识。
三、实训内容1. 实训课程实训课程主要包括以下几个方面：（1）线性规划：学习线性规划的基本概念、建模方法以及求解方法。
（2）整数规划：掌握整数规划的基本原理和求解方法，并应用于实际案例。
（3）目标规划：了解目标规划的定义、特点以及求解方法。
（4）决策分析：学习决策树、期望值等决策分析方法，并应用于实际案例。
（5）库存管理：研究库存管理的模型、策略以及优化方法。
（6）排队论：掌握排队论的基本原理、模型以及求解方法。
2. 实训项目（1）生产线平衡问题：针对某一企业生产线，运用线性规划方法，确定最优的生产节拍，以降低生产成本。
（2）运输问题：利用整数规划方法，为企业制定合理的运输方案，降低运输成本。
（3）设施选址问题：运用目标规划方法，为企业选址新工厂，以最大化经济效益。
（4）库存管理优化：结合排队论和库存管理理论，为企业优化库存策略，降低库存成本。
四、实训过程1. 实训准备在实训开始前，我们首先对管理运筹学的基本概念、原理和方法进行了复习，并预习了实训项目所需的背景资料。
2. 实训实施（1）小组讨论：我们将实训项目分配给各个小组，小组成员共同讨论，分析问题，提出解决方案。
（2）模型构建：根据实训项目需求，运用所学运筹学方法，构建相应的数学模型。
（3）求解与验证：利用运筹学软件或手工计算，求解模型，并对结果进行验证。
（4）成果展示：各小组将实训成果进行汇总，进行成果展示。
3. 实训总结实训结束后，我们对实训过程进行了总结，包括以下内容：（1）回顾所学运筹学知识，总结实训过程中的收获。
北京达福食品公司管理运筹学分析
北京达福食品公司管理运筹学分析
北京达福食品公司可以利用管理运筹学分析来优化其管理和运营。
以下是一些可能的分析：
1. 生产优化：使用运筹学模型来确定最佳的生产计划，包括加工、库存管理、供应链和物流管理。
这将有助于公司提高生产效率，减少废料，优化生产线。
2. 库存管理：借助运筹学分析来优化库存，以确保存货水平能够满足需求，并避免过多的库存积压。
这将有助于降低库存成本，减少“滞销”和损失。
3. 供应链管理：把运筹学应用于供应链管理，可以通过确定最佳的物流策略、运输方式、供应商选择和排程，来提高供应链的效率和可靠性。
4. 客户服务：运筹学分析还可以用于优化客户服务，从而提高客户满意度。
例如，可以利用运筹学模型来确定最佳的递送路线、订单处理时间和提货时间。
这些分析可以协助北京达福食品公司在日常运营中增强效率和竞争力。
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一．问题描述TJ公司生产3种坚果什锦产品，分销给遍布东南地区的食品连锁店。
产品有3个品种，分别是普通型、高级型和假日型，不同品种的区别就是各种坚果的比例不同。
为了秋季的生产准，TJ公司购入了一批坚果，价格和类别如表1：的胡桃。
高级型的产品各种坚果均含20%。
假日型的产品含有25%的杏仁，15%的巴西果. 15%的榛子，25%的核桃，20%的胡桃。
TJ公司的会计对包装材料费用、售价等数值进行分析后预测，每公斤普通型产品的利润是1. 65美元，每公斤高级型产品的利润是2美元，每公斤假日型产品的利润是2.25美元。
这些数值没有包括坚果的价格，因为它们的价格变化非常大。
客户的订单如下：TJ公司的目的在于合理安排坚果产品的类型，使公司的利润最大；公司不用的坚果都捐献给当地的慈善机构。
还有，无论盈利与否，公司都将满足已经签署的订单。
在上述背景下提出以下问题：1、普通型、高级型和假日型坚果产品的成本。
2、最优生产组合和总利润。
3、如果还可以购买一些坚果，分析如何才能使产品的利润增加。
4、思考公司是否应该从一个供应商那里再以1000美元的价格购入1000公斤的杏仁。
5、如果TJ不必满足全部的已签订单，公司会增加的利润量。
二．问题分析在问题一中，考虑到运输费用的成本，而其它成本均忽略不计，通过普通的除法计算即可得到每种坚果的单位成本，再结合每种产品所含坚果的成份即可得到不同产品的成本。
在问题二中，分别从坚果的购进量与产品的订单两方面考虑，通过约束即可得到利润最大化的生产方式。
在问题三中，结合问题二，除去其中对坚果购进量的限制，用坚果的进购成本代之，最终进行约束得到利润最大化的方案。
在问题四中，以问题二为基础，加入购买1000美元杏仁的条件即可。
在问题五中，以问题二为基础，除去其中对生产品的最低水准即订单要求，就可得到在不考虑订单情况下的利润最大化的生产方案。
三．模型建立3.1符号说明为了更好的描述与解决问题，定义了一些符号，见表3。
3.2问题二模型的建立通过对问题的分析，为了是利润最大即31max 36450i i i z c x ==-∑约束条件：1、每种坚果的使用量不超过其购进量。
311,2...5i ijji x ym j =≤=∑2、公司都要满足已经签署的订单。
1,2,3i i x n i ≥= 通过上述的分析，建立起如下的线性规划模型：目标函数：31max 36450i i i z c x ==-∑约束条件：311,2...51,2,3i ij ji i i x y m j x n i =⎧≤=⎪⎨⎪≥=⎩∑ 当符合上述的条件时可求出最优生产组合和总利润。
3.3问题三模型的建立通过对问题的分析，为了是利润最大即3511max 36450i i j j i j z c x d k ===--∑∑约束条件：1、每种坚果的使用量不超过其购进量。
311,2...5i ijj ji x ym k j =≤+=∑2、公司都要满足已经签署的订单。
1,2,3i i x n i ≥= 3、之后购进的坚果量j k 不小于0。
1,2...5j k j ≥=通过上述的分析，建立起如下的线性规划模型：目标函数：3511max 36450i i j j i j z c x d k ===--∑∑约束条件：311,2...51,2,301,2...5i ij ji i i j x y m j x n i k j =⎧≤=⎪⎪⎪≥=⎨⎪≥=⎪⎪⎩∑ 当符合上述的条件时可求出购买坚果后的最优生产组合和总利润。
3.4问题四模型的建立通过对问题的分析，为了是利润最大即31max 100036450i i i z c x ==--∑约束条件：1、每种坚果的使用量不超过其总共购进量。
311,2...5i ijj ji x ym k j =≤+=∑2、公司都要满足已经签署的订单。
1,2,3i i x n i ≥= 通过上述的分析，建立起如下的线性规划模型：目标函数：3111max 36450i i i z c x d k ==--∑约束条件：311,2...51,2,3i ij ji i i x y m j x n i =⎧≤=⎪⎨⎪≥=⎩∑当符合上述的条件时可求出购买1000美元后的最优生产组合和总利润。
3.5问题五模型的建立通过对问题的分析，为了是利润最大即31max 36450i i i z c x ==-∑约束条件：1、每种坚果的使用量不超过其购进量。
311,2...5i ijji x ym j =≤=∑2、每种产品的产量不小于0。
1,2,3i x i ≥=通过上述的分析，建立起如下的线性规划模型： 目标函数：31max 36450i i i z c x ==-∑约束条件：311,2...501,2,3i ij ji i x y m j x i =⎧≤=⎪⎨⎪≥=⎩∑ 当符合上述的条件时可求出最优生产组合和总利润。
四．模型求解与程序设计4.1问题一的求解五种坚果的成本来自于其运输费用，根据题目中所给的信息可得到每种产品的单位成本，见表4。
普通型成本：0.15 1.250.250.950.250.90.1 1.20.25 1.05 1.0325⨯+⨯+⨯+⨯+⨯= 高级型成本： 0.2 1.250.950.9 1.2 1.05 1.07⨯++++=（）假日型成本：0.25 1.250.150.950.150.90.25 1.20.2.05 1.1⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=则三种类型的成本分别为1.0325、1.07、1.1元/公斤。
4.2问题二的求解通过Lingo对问题二建立的模型进行求解，其中使用的程序代码如下：max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3-36450;0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.10*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500;x1>=10000;x2>=3000;x3>=5000;通过计算可得到最优生产组合和总利润为24925美元。
其中普通型生产17500公斤。
高级型生产10625公斤，假日型生产5000公斤。
4.3问题三的求解通过Lingo对问题三建立的模型进行求解，其中使用的程序代码如下：max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3-36450-1.25*k1-0.95*k2-0.9*k3-1.2*k4-1.05*k5;0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.10*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500;x1>=10000;x2>=3000;x3>=5000;最终得到结果，在购买坚果后得到最优生产组合和总利润为24925美元。
其中普通型生产17500公斤。
高级型生产10625公斤，假日型生产5000公斤。
与未购买之前的最优方案相同且最大利润相同，因此无需购买。
4.4问题四的求解通过Lingo对问题四建立的模型进行求解，其中使用的程序代码如下max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3-37450;0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=7000;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.10*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500;x1>=10000;x2>=3000;x3>=5000;最终得到结果，在购买坚果后得到最优生产组合和总利润为28883.33美元。
其中普通型生产11666.67公斤。
高级型生产17916.67公斤，假日型生产5000公斤。
相比较未以1000美元购进后的利润增加了3958.33美元。
4.2问题二的求解通过Lingo对问题二建立的模型进行求解，其中使用的程序代码如下：max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3-36450;0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.10*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500;通过计算可得到最优生产组合和总利润为25800美元。
其中普通型生产15000公斤。
高级型生产18750公斤，假日型不生产。
相比较之前有订单条件下的情况利润增加了875美元。
五．结果分析通过对上述五问求解的结果中可以看出，通过问题二与问题三可以看出TJ公司的原料购进量满足订单的需求，在没有其它订单的情况下无需再多购进坚果。
通过问题四可以看出当TJ公司一低于原本成本的价格购进坚果会对利润最大化的方案产生影响。
通过问题五可以看出该公司的假期型产品的利润没有其它两种的利润高。
成绩评定：指导教师：日期：。