Matlab网格划分程序Distmesh讲解

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meshz在matlab中的用法

meshz在matlab中的用法

MATLAB中的Meshz函数用法简介MATLAB是一种强大的科学计算软件,其中的meshz函数是在三维图形中创建网格形状的常用函数之一。

它可以将一个二维或三维的矩阵数据在三维空间中绘制出来,并以网格形式进行可视化展示。

本文将详细介绍meshz函数的语法、用法和一些应用示例。

语法meshz函数的基本语法格式如下:meshz(X, Y, Z)其中:•X代表自变量x的数值矩阵,可以为一维或二维矩阵。

•Y代表自变量y的数值矩阵,可以为一维或二维矩阵。

•Z代表因变量z的数值矩阵,维度应与X和Y相匹配。

使用示例下面通过一些具体的示例来说明meshz函数的使用方法。

示例一:二维数据的网格绘制首先,我们生成一个二维数据,使用[X, Y] = meshgrid函数生成x轴和y轴的网格点坐标,然后计算每个网格点上的z轴数据。

最后,调用meshz函数进行可视化展示。

[X, Y] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2);Z = X.*exp(-X.^2 - Y.^2);meshz(X, Y, Z);运行上述代码后,将得到一个以x和y为坐标轴,z为高度的网格形状图。

示例二:三维数据的网格绘制如果要绘制三维数据,则需要在生成网格点坐标后,计算每个网格点上的z轴数据。

下面的示例中,我们使用[X, Y, Z] = meshgrid函数生成x、y和z轴的网格点坐标,然后根据一定的规则计算每个网格点上的z轴数值。

[X, Y, Z] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2, -2:0.2:2);V = X.*exp(-X.^2 - Y.^2 - Z.^2);meshz(X, Y, Z, V);运行上述代码后,将得到一个以x、y和z为坐标轴,V为高度的网格形状图。

注意事项1.meshz函数仅适用于二维或三维的数值数据,对于其他数据类型会导致错误。

2.数据矩阵的维度需要与网格点的坐标大小相匹配,否则会引发尺寸不匹配错误。

matlab中meshgrid函数的用法

matlab中meshgrid函数的用法
123 123 123 123 123
Y= 10 10 10 11 11 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14
[X,Y]=meshgrid(gv); 就相当于[X,Y]=meshgrid(gv,gv); 例如 [X,Y]=meshgrid(1:3) X=
123 123 123
Y= 111 222 333
文章转载原文:https:///hhhhhyyyyy8/article/details/76209094
ห้องสมุดไป่ตู้
[X,Y] = meshgrid(xgv,ygv),其中X,Y是大小相等的两个矩阵,xgv,ygv是两个矩阵矢量
X:通过将xgv复制length(ygv)行(严格意义上是length(ygv)-1行)得到 Y:首先对ygv进行转置得到ygv',将ygv'复制(length(xgv)-1)次得到。 例如 [X,Y] = meshgrid(1:3,10:14) X=
博主你好呀我是最近才开始学深度学习然后看了c3d卷积神经网络那篇论文我感觉咱们应该看的同一篇跟你一样报错那个了但是没有解决哎能问下您最后跑了那个代码吗
matlab中 meshgrid函数的用法
在MATLAB中遇到了meshgrid函数,对其使用方式并不是很熟悉,查阅到资料了解到这个函数的主要用法
这个函数主要就是在划分网格的时候可以进行使用

matlab网格划分程序与matlab有限元的结合

matlab网格划分程序与matlab有限元的结合

matlab网格划分程序与matlab有限元的结合1.distmesh是一个较好的网格划分程序,具体可以参考:2.matlab有限元可以参考徐荣桥的书3.这里本人打算画一个园内包含一个椭圆的模型:具体程序如下:a.网格划分:>>fh=@(p) 0.05+0.3*dellipse(p,[0.5,0.2]);>> fd=@(p) ddiff(dcircle(p,0,0,1),dellipse(p,[0.5,0.2]));>> [p,t]=distmesh2d(fd,fh,0.05,[-1,-1;1,1],[-1,-1;-1,1;1,-1;1,1]);b.在distmesh2d.m最后插入语句,导出数据格式(节点坐标,单元材料属性,边界约束条件)fid = fopen('exam4_2.dat3', 'w') ;[ilength,jlength]=size( p );fprintf(fid,'%d\n',ilength);for i=1:1:ilengthfprintf(fid,'%d\t%f\t%f\n',i,p(i,1),p(i,2));end[ilength,jlength]=size( t );fprintf(fid,'%d\n',ilength);for i=1:1:ilengthfprintf(fid,'%d\t%d\t%d\t%d\t%d\n',i,t(i,1),t(i,2),t(i,3),1);endfclose(fid);文件'exam4_2.dat3内容如下:5105(节点个数)1 -0.707106 -0.707106 (每个节点坐标)2 -0.707106 0.707107...9869(三角单元个数)1 5006 4951 4934 1 (标号,i,j,k,材料属性的编号)2 197 147 100 13 413 2 366 14 413 2 323 1...5(5种材料属性)1 2.00e9 0.25 100.0 22.0e3(编号,杨氏模量,泊松比,厚度[平面应力填1],密度)2 2.60e9 0.20 1.0 23.0e33 2.85e10 0.20 1.0 25.0e34 1.85e10 0.20 1.0 23.0e35 2.85e10 0.20 1.0 22.0e32(约束个数)1 2 0.0 (节点,方向【2,为y方向】,0.0(0为固定))1 1 0.04 2 0.0 (节点,方向【2,为y方向】,0.0(0为固定))41 0.0c。

matlabmeshgrid用法

matlabmeshgrid用法

matlabmeshgrid用法MATLAB中的meshgrid函数用于生成二维网格矩阵。

它常用于二维插值、函数绘图、三维曲面绘制和计算等应用中。

本文将详细介绍meshgrid函数的用法,包括输入参数和输出结果的解释,以及使用示例和应用场景。

一、meshgrid函数的基本用法在MATLAB中,meshgrid函数的基本语法为:[X,Y] = meshgrid(x,y)该函数将两个一维向量x和y作为输入参数,并生成两个二维矩阵X 和Y作为输出结果。

这两个矩阵分别代表了在x和y范围内的所有点的坐标。

其中,输入参数x和y通常可以使用linspace函数来生成。

例如,如果我们想要在x轴上生成-1到1之间的100个均匀间隔的点,可以使用以下代码:x = linspace(-1, 1, 100);同样地,如果我们想要在y轴上生成0到2之间的50个均匀间隔的点,可以使用以下代码:y = linspace(0, 2, 50);然后,我们可以使用上面生成的x和y作为输入参数来调用meshgrid函数,生成X和Y:[X, Y] = meshgrid(x, y);二、meshgrid函数的输出解释调用meshgrid函数后,会得到两个输出矩阵X和Y,这两个矩阵的大小由输入参数x和y的大小决定。

矩阵X的大小是n行m列,其中n是x的长度,m是y的长度。

矩阵X的每一列都是x向量的复制,矩阵Y的每一行都是y向量的复制。

也就是说,矩阵X的每个元素X(i,j)都等于x(j),而矩阵Y的每个元素Y(i,j)都等于y(i)。

可以简单地理解为,X矩阵代表了在x轴上的坐标,而Y矩阵代表了在y轴上的坐标。

通过这两个矩阵,我们可以得到在二维空间上的所有点的坐标。

三、meshgrid函数的使用示例以下是一个使用meshgrid函数的简单示例,通过绘制二维高斯函数的等高线来说明:x = linspace(-3, 3, 100);y = linspace(-3, 3, 100);[X, Y] = meshgrid(x, y);Z = exp(-(X.^2 + Y.^2)/2) / (2 * pi);contour(X, Y, Z);xlabel('x');ylabel('y');title('2D Gaussian Function');上述代码首先生成了-3到3之间的100个均匀间隔的点,然后调用meshgrid函数生成了X和Y矩阵。

matlab规则化剖分程序

matlab规则化剖分程序

matlab规则化剖分程序
MATLAB中的规则化剖分程序是一种用于将给定区域分割成规则
形状的工具。

规则化剖分程序可以用于创建网格、进行有限元分析、图形处理等多种应用。

在MATLAB中,可以使用多种工具箱和函数来
实现规则化剖分,比如PDE工具箱、网格生成工具箱等。

在PDE工具箱中,可以利用生成网格的函数进行规则化剖分。

例如,可以使用"initmesh"函数初始化一个网格,然后使用"refinemesh"函数对网格进行细化,最后使用"pdemesh"函数将网格
应用于偏微分方程求解或其他建模任务。

另外,MATLAB还提供了一些用于特定形状规则化剖分的函数,
比如"rectgrid"用于创建矩形区域的规则网格,"trigrid"用于创建
三角形区域的规则网格等。

这些函数可以根据用户指定的参数生成
相应形状的规则化剖分。

除了内置函数和工具箱,MATLAB还支持用户自定义规则化剖分
算法。

用户可以根据自己的需求编写MATLAB脚本或函数来实现特定
形状的规则化剖分,这样可以更灵活地应对各种复杂情况。

总之,MATLAB提供了丰富的工具和函数来实现规则化剖分,用户可以根据具体的需求选择合适的方法进行规则化剖分程序的编写和实现。

matlab中meshgrid的作用

matlab中meshgrid的作用

matlab中meshgrid的作用Meshgrid是Matlab中常用的函数之一,用于生成坐标矩阵或网格矩阵。

Meshgrid函数将两个或多个一维数组作为输入,用正交的方式构造出一个二维矩阵,其中一个数组作为行坐标,另一个数组作为列坐标。

在具体应用中,Meshgrid函数通常用来生成二维数据结构,以便于进行图像处理、3D 可视化、插值计算等操作。

例如,使用Meshgrid函数可以在x-y平面上生成一个网格,包含每个格点的坐标信息,然后将该网格内的坐标作为输入进行函数运算,得到一个与原网格同样大小的函数值矩阵。

下面,我们来讲解Meshgrid函数的作用及具体使用方法。

1. Meshgrid函数的用途(1) 生成坐标矩阵Meshgrid函数的主要用途在于生成坐标矩阵,使用Meshgrid函数可以将一维数组转化为二维坐标矩阵。

例如:[X,Y]=meshgrid(1:5,1:4)将会生成一个大小为4×5的坐标矩阵,其中第一行坐标分别为(1,1),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),第二行坐标分别为(1,2),(2,2),(3,2),(4,2),(5,2),以此类推。

Meshgrid函数还可以用来生成网格矩阵,网格矩阵中每个元素都代表了网格上某个点的坐标。

例如:将会生成一个二维网格矩阵,每个元素分别代表了以0.2为步长从-2到2之间的网格点的坐标。

其中x和y为一维数组,表示生成网格的数据范围;X和Y为生成的网格矩阵。

例如:x=linspace(-1,1,100);y=linspace(-1,1,100);[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=sin(2*pi*sqrt(X.^2+Y.^2));surf(X,Y,Z)这段代码将会生成一个以x轴、y轴为坐标轴、以sin(2πr)为高度的3D图像。

其中x 和y为从-1到1的一维数组,meshgrid函数将x和y分别作为行坐标和列坐标生成坐标矩阵。

matlab划分网格

matlab划分网格

clearclc%划分矩形网格的时候,底边的一定是偶数份,侧边无所谓x_low=[0,4];y_low=[0,0];%下边界x_r=[4,4];y_r=[0,4];%右边界x_up=[4,0];y_up=[4,4];%上边界x_l=[0,0];y_l=[4,0];%左边界x=[x_low,x_r,x_up,x_l];%边界坐标数组xy=[y_low,y_r,y_up,y_l];%边界坐标数组yplot(x,y,'m');%画出图形hold onn1=input('下边界等分段数n1=');x_lowcp=linspace(x_low(1),x_low(2),n1+1);%n等分下边界y_lowcp=linspace(y_low(1),y_low(2),n1+1);plot(x_lowcp,y_lowcp,'o')%画出等分点hold onn2=input('右边界等分段数n2=');x_rcp=linspace(x_r(1),x_r(2),n2+1);%n1等分右边界y_rcp=linspace(y_r(1),y_r(2),n2+1);n3=input('上边界等分段数n3=');x_upcp=linspace(x_up(1),x_up(2),n3+1);%n1等分上边界y_upcp=linspace(y_up(1),y_up(2),n3+1);n4=input('左边界等分段数n4=');x_lcp=linspace(x_l(1),x_l(2),n4+1);%n1等分左边界y_lcp=linspace(y_l(1),y_l(2),n4+1);x_cp=[x_lowcp,x_rcp,x_upcp,x_lcp];%等分点坐标数组y_cp=[y_lowcp,y_rcp,y_upcp,y_lcp];plot(x_cp,y_cp,'o')%画出等分点hold onfor i=2:n2+1plot([x_lowcp(n1/2+1),x_rcp(i)],[y_lowcp(n1/2+1),y_rcp(i)],'m');%连接底边中点和右边界等分点endfor i=2:n3+1plot([x_lowcp(n1/2+1),x_upcp(i)],[y_lowcp(n1/2+1),y_upcp(i)],'m');%连接底边中点和上边界等分点endfor i=2:n4+1plot([x_lowcp(n1/2+1),x_lcp(i)],[y_lowcp(n1/2+1),y_lcp(i)],'m');%连接底边中点和左边界等分点endhold onfor i=2:n1/2y_vertical(i-1)=((x_lowcp(n1/2+1)-x_lowcp(i))/(x_lowcp(n1/2+1)-x_lowcp(1)))*(y_l(1)-y_l(2));%左bu竖线的纵坐标plot([x_lowcp(i),x_lowcp(i)],[y_lowcp(i),y_vertical(i-1)]);%画出左边竖线plot([x_lowcp(i),x_lowcp(n1-i+2)],[y_vertical(i-1),y_vertical(i-1)]);%画出横线endfor i=n1:-1:n1/2+2y_vertical(i)=((x_lowcp(n1/2+1)-x_lowcp(i))/(x_lowcp(n1+1)-x_lowcp(n1/2+1)))*( y_r(1)-y_r(2));%右边竖线的纵坐标plot([x_lowcp(i),x_lowcp(i)],[y_lowcp(i),y_vertical(i)]);%画出右边竖线end。

matlab中meshgrid的用法

matlab中meshgrid的用法

文章标题:深入探讨MATLAB中meshgrid的用法及应用随着科学技术的不断发展,MATLAB作为一种强大的科学计算软件,被广泛运用于工程、数学、物理等领域。

其中,meshgrid作为MATLAB中的一个重要函数,在处理网格数据时发挥着重要的作用。

本文将从简单到复杂,由浅入深地探讨MATLAB中meshgrid的用法及应用。

希望通过本文的阐述,读者能更好地掌握meshgrid的操作方法,并在实际应用中灵活运用。

1. meshgrid概述让我们简单介绍一下meshgrid的概念。

在MATLAB中,meshgrid 函数用于生成网格矩阵,通常用于二维函数的可视化和三维曲面的绘制。

通过meshgrid函数,我们可以方便地创建网格点坐标矩阵,为后续的绘图和计算提供数据基础。

对于研究和应用MATLAB的用户来说,熟练掌握meshgrid函数是非常重要的。

2. meshgrid的基本用法在使用meshgrid函数时,我们通常可以通过下面的形式来调用:```matlab[X, Y] = meshgrid(x, y);```其中,x和y分别表示横纵坐标轴上的数据向量,而X和Y则表示生成的网格点坐标矩阵。

通过这种方式,我们可以在二维平面上生成各个网格点的坐标,为后续的数据处理和可视化提供了便利。

3. meshgrid的进阶应用除了基本的网格点生成外,meshgrid还可以与其他函数结合,完成更为复杂的数据处理和可视化操作。

在绘制三维曲面时,我们可以利用meshgrid生成的网格点坐标矩阵,结合具体的函数关系,绘制出丰富多彩的三维曲面图像。

对于网格数据的插值、变换等操作,meshgrid 也能够发挥重要作用。

4. 个人观点和理解就我个人而言,我认为熟练掌握meshgrid函数对于MATLAB用户来说至关重要。

通过灵活运用meshgrid,我们可以快速生成网格数据,并进行各种复杂的数据处理和可视化操作。

特别是在工程仿真、数学建模等领域,对于处理网格数据和绘制图像,meshgrid更是起到了至关重要的作用。

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Matlab网格划分程序Distmesh讲解(一)/~persson/mesh/Distmesh 是一个matlab语言写的网格划分软件。

源文件可以从上面的网址获取。

这里按行讲解各个算例。

p01_demo:概算例是一个单位圆(半径为1)的网格划分,划分后的网格为:以下逐行讲解该算例:function p01_demo ( iteration_max, h )% Parameters:% Input, integer ITERATION_MAX, the maximum number of iterations that DISTMESH % should take. (The program might take fewer iterations if it detects convergence.)% Input, real h, the mesh spacing parameter.% 这里有两个输入参数,一个是ITERATION_MAX,迭代的最大次数。

% 另一个是h, 网格划分的大小。

0<h<1% 默认参数值为:ITERATION=200 h=0.1[ p, t ]=distmesh_2d( fd, fh, h0, box, iteration_max, fixed );函数需要至少六个参数。

d = fd ( p ),p=[x y]fd 给定任一点到边界的距离函数,本例中定义为:d = sqrt(x^2+y^2)-1;fh, scaled edge length function h(x,y). 也就是网格大小的函数。

h0 也就是h, 网格的大小real BOX(2,2), the bounding box [xmin,ymin; xmax,ymax].最大外围矩形范围。

本例中为[0,0;1,1]ITERATION_MAX, the maximum number of iterations.real PFIX(NFIX,2), the fixed node positions. 网格中需要固定的点坐标,也就是一定需要出现在网格中的点。

输出参数:real P(N,2), the node positions. 网格点的x,y坐标integer T(NT,3), the triangle indices. 输出网格任一一个三角形的三个顶点。

第一步:[ x, y ] = meshgrid ( box(1,1) : h0 : box(2,1), ...box(1,2) : h0*sqrt(3)/2 : box(2,2) );根据h0,网格的大小,先把能涵盖欲划分区域的最大矩形划分为结构网格。

然后把偶数行的点整体向右平移半格,x(2:2:end,:) = x(2:2:end,:) + h0 / 2;效果如下:第二步:根据fd的函数定义,移除边界外的点。

p = p( feval_r( fd, p, varargin{:} ) <= geps, : ); varagin为fd,fh的附加参数,这里为空。

geps = 0.001 * h0;也就是保留了到边界的距离以外0.001 * h0以内的点。

根据网格密度函数fh,每个点上产生一个0-1随机数,判断是否小于r0/max(r0) 大于的话,改点被删除。

p = [ pfix; p(rand(size(p,1),1) < r0 ./ max ( r0 ),: ) ];[ nfix, dummy ] = size ( pfix );当指定了某些点要保留的时候,把保留的点加入,删除重复的点。

% Especially when the user has included fixed points, we may have a few% duplicates. Get rid of any you spot.%p = unique ( p, 'rows' );N = size ( p, 1 );这个时候产生的网格如下:第三步:迭代pold = inf; %第一次迭代前设置旧的点的坐标为无穷while ( iteration < iteration_max )iteration = iteration + 1;%先判断上次移动后的点和旧的点之间的移动距离,如果小于某个阀值,停止迭代if ( ttol < max ( sqrt ( sum ( ( p - pold ).^2, 2 ) ) / h0 ) )pold = p; %如果还可以移动,保存当前的节点t = delaunayn ( p ); %利用delauny算法,生成三角形网格triangulation_count = triangulation_count + 1;pmid = ( p(t(:,1),:) + p(t(:,2),:) + p(t(:,3),:) ) / 3; %计算三角形的重心。

t = t( feval_r( fd, pmid, varargin{:} ) <= -geps, : ); % 移除重心在边界外部的三角形% 4. Describe each bar by a unique pair of nodes.%% 生成网格的边的集合,也就是相邻点之间连接的线段bars = [ t(:,[1,2]); t(:,[1,3]); t(:,[2,3]) ];bars = unique ( sort ( bars, 2 ), 'rows' );end%% 6. Move mesh points based on bar lengths L and forces F%% Make a list of the bar vectors and lengths.% Set L0 to the desired lengths, F to the scalar bar forces,% and FVEC to the x, y components of the bar forces.%% At the fixed positions, reset the force to 0.%barvec = p(bars(:,1),:) - p(bars(:,2),:); % 生成bar的矢量L = sqrt ( sum ( barvec.^2, 2 ) ); %计算bar的长度%根据每个bar的中点坐标,计算需要的三角形边的边长(这个在fh函数里控制)hbars = feval_r( fh, (p(bars(:,1),:)+p(bars(:,2),:))/2, varargin{:} );% 计算需要的bar的长度,已经乘上了两个scale参数Fscale, sqrt ( sum(L.^2) / sum(hbars.^2) );% 具体可参考他们的paperL0 = hbars * Fscale * sqrt ( sum(L.^2) / sum(hbars.^2) );% 计算每个bar上力F = max ( L0 - L, 0 );%bar上力的分量,x,y方向Fvec = F ./ L * [1,1] .* barvec;% 计算Ftot,每个节点上力的残量Ftot = full ( sparse(bars(:,[1,1,2,2]),ones(size(F))*[1,2,1,2],[Fvec,-Fvec],N,2) );%对于固定点,力的残量为零Ftot(1:size(pfix,1),:) = 0;% 根据每个节点上的受力,移动该点p = p + deltat * Ftot;% 7. Bring outside points back to the boundary%% Use the numerical gradient of FD to project points back to the boundary.%d = feval_r( fd, p, varargin{:} ); %计算点到边界距离ix = d > 0;%计算移动梯度,相对边界dgradx = ( feval_r(fd,[p(ix,1)+deps,p(ix,2)],varargin{:}) - d(ix) ) / deps; dgrady = ( feval_r(fd,[p(ix,1),p(ix,2)+deps],varargin{:}) - d(ix) ) / deps;%将这些移动到边界外的投射回边界上p(ix,:) = p(ix,:) - [ d(ix) .* dgradx, d(ix) .* dgrady ];%% I needed the following modification to force the fixed points to stay.% Otherwise, they can drift outside the region and be lost.% JVB, 21 August 2008.%p(1:nfix,1:2) = pfix;N = size ( p, 1 );%% 8. Termination criterion: All interior nodes move less than dptol (scaled) %if ( max ( sqrt ( sum ( deltat * Ftot ( d < -geps,:).^2, 2 ) ) / h0 ) < dptol ) break;endend。

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