北航 矩阵论 矩阵论课后参考答案

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矩阵论简明教程习题答案

矩阵论简明教程习题答案
1 , 0) T , 5 2 4 5 T , , e 3 =( ) . 令 3 5 3 5 3 5 1 2 2 5 3 5 3 10 1 4 2 1 U= , 则 U AU = 1 . 3 5 3 5 1 5 2 0 3 3 5
1 p1 = 4 , 0
1 p 2 = 0 4
=-1 所对应的方程组 (I+A)x=0 有解向量 1 p 3 = 0 0

7.
3 0 1 1 1 0 1 1 P=(p 1 , p 2, p 3 )= 4 0 0 , 则 P = 4 1 4 . 于是有 12 0 4 1 16 4 4 2100 4 2100 2100 1 2100 1 1 2100 0 3 2100 0 A 100 =P P 1 = . 3 100 100 100 1 2 1 4 2 1 4 4 2 2 (1) I A = ( 1) =D 3 ( ), I-A 有 2 阶子式
1 3 2 3 2 T ) . 3
2 1 2 2 1 2 4 ~ 0 0 0 2 4 2 4 4 0 0 0
当 =1 时, 对应的齐次线性方程组 (I-A)x=0 的系数矩阵
由此求出特征向量 p 2 =(-2, 1, 0) T , p 3 =(2, 0, 1) T . 单位化后得

d1 1, d 2 1,
d 3 ( 1)( 2)
1 A~J= 1 2
因为 A 可对角化,可分别求出特征值-1,2 所对应的三个线性无关 的特征向量: 当 =-1 时,解方程组 ( I A) x 0, 求得两个线性无关的特征向量

北航2009-2010 学年第一学期矩阵理论A试题

北航2009-2010 学年第一学期矩阵理论A试题

2009—2010学年 (A)学号 姓名 成绩《 矩阵理论 》(A )注意事项:考试时间120分钟 一. 填空 (注: I 代表单位阵,H A 表示H 转置, det(A)指行列式)(1)()det()tr A A ee -⋅= ,1()()A A A A e e e e +----=(2)若2320A A I -+=,则A 有一个无重根零化式为f(x)= (3)若2H A A A == , 则+A =(4)若3阶阵A I ≠-,且220A A I ++=,则Jordan 形A J =(5)311, ,030a A B b ⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ A B ⊗的特征根为(6)211555121,444111333A=, i x i i i ⎛⎫ ⎪⎡⎤⎪⎢⎥⎪==⎢⎥ ⎪⎢⎥ ⎪⎣⎦⎪ ⎪⎝⎭, 则谱半径()A ρ取值范围是 ;且1A x = ;||A||∞=(7)01,10A -⎛⎫= ⎪⎝⎭ 则 ( )sin =( )cos tAt e t -⎛⎫ ⎪ ⎪⎝⎭, =A e π (8)1111A=-⎛⎫ ⎪-⎝⎭11A x ⎛⎫= ⎪⎝⎭则的最佳极小二乘解是 ; +A = .. (9)矩阵A 中各列都可用B 的列线性表示(R(A)R(B)⊂),则有矩阵P 使BP = (10)n阶阵A 的特征根λ,谱半径()A ρ与范数||||A 的大小关系是 . (11)A 是n阶阵(k 是自然数),则(),(),||||,|||| kkkkA A A A ρρ之间关系为()tr()A B ⊗=(12)1 0 1A 1 1 2 1 2 3⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭的满秩分解为 ;(13)设123,,εεε是3R 的基,33RA ⨯∈满足:1223323,,2.A A A εεεεεεε===-则有矩阵B 使得123123(,,)(,,)B A εεεεεε=,B = . 二.计算下列各题1. 设列满(高)阵m n A A ⨯=的QR 分解为A QR =,Q 为次酉阵().Hn Q Q I =验证:1H X R Q -=满足A +的4个条件.2.设,000100010A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭(1)求23, A A ,(2)由23()()23!tA tA tAeI tA ++++直接计算tA e,并求()tA tA e e +-=. 计算下列各题1. (1)I 为单位矩阵,用Taylor 公式计算验证tIt ee I =且0n neI ⨯=(2)若已知sin()()At B t =, 如何求出矩阵A (写一个公式)(3)已知525252523444173343t tt t At ttt t e e e e e e e e e ----⎛⎫+-= ⎪-+⎝⎭,用导数公式求矩阵A 2.设,A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭210020002(1)求A 极小式;(2)由23((2))((2))2(2)23!()(2)t A I t A I tAtt A I e e I e I t A I ----=+-+++计算tA e3.0.50.5 ,00.5A ⎛⎫=⎪⎝⎭设计算:20()k k I A A ∞=⎛⎫-⋅ ⎪⎝⎭∑5.(1)画出矩阵A 的盖尔圆盘; (2)说明A 有3个互异特征根.1812191.19A i i ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭三.( 6分)设A 是n阶正规矩阵,1(A){ ,,}n σλλ=(全体特征根).(1)写出正规阵A 的含有对角阵与两个U(酉)阵的乘积分解公式;(2)若A 是2阶正规矩阵,(A){1, }i σ=,1i X ⎛⎫= ⎪⎝⎭使得A X X =,求一个U(酉)阵Q ,将A 写成H Q , Q 与对角阵的乘积形式.四.(任选3题共9分 )简证下列各题 1.设•是n n⨯上相容的矩阵范数, 列向,0.nαα∈≠任取nx ∈,令||||x 如下:H x x α定义为,nx ∈. 证明: n nA A , ( A ).x x ⨯≤⋅∈2.设•是矩阵范数,x , x 0 n∈≠使得Ax=x λ; 令n n B=(x,0,0,,0)⨯证明: AB=B λ,且有 ||||B||||A||||B||λ⋅≤⋅(由此你能否推出一个结论?).3. 设A n n⨯∈, A 是相容的矩阵范数, 证明(1) ||I||1≥(I 是单位矩阵);(2)若A 可逆, 则11||||||||A A -≥4. 若A 为n 阶正规阵,1n (A)= {,,}σλλ(全体特征根),证明1n (A )= {, , }H σλλ(H A 的全体特征根).五.(11分) 1.设()1111122201T 12, , b 2101 A A --⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭,124500A A A ⨯⎛⎫=⎪⎝⎭. 求 A + 与Ax=b 的极小范数解或最佳极小二乘解2.已知111121A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭, (1)求A 的短奇异值分解; (2)求奇异值分解.六.(8分)21011020, 00012A B ⎛⎫⎡⎤ ⎪==⎢⎥⎪⎣⎦ ⎪⎝⎭. 求A 的极小式;计算tA e 与()B A e ρ⊗七. (7分)设110011001A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,求一个矩阵B (具有正的特征根),使得2BA =.附加题1.设m mA ⨯∈,n nB ⨯∈,()m nX X t ⨯=∈, 验证At Bt X e Ce =是微分方程:d , (0)d XAX XB X C t=+= 的唯一解. 2 已知5252521252523444173343t tt t Attt ttt t e e e e e e G e G e e e e -----⎛⎫+-=+= ⎪-+⎝⎭求1432A ⎛⎫= ⎪⎝⎭已知121sin()127tA f G f G ⎛⎫=+=⎪⎝⎭求A = 参考题:证明:若A 是正规,则()f A 是正规阵,特别aI bA +为正规阵.设m nA ⨯∈,证明 ()(),()()R N R N H H A A A A ⊥⊥。

09+10年北航研究生矩阵论 矩阵理论B期末试卷

09+10年北航研究生矩阵论 矩阵理论B期末试卷

二、设 A∈ 8×8,且 λ I − A 等价于准对角阵
diag
⎧⎪⎨⎪⎩⎡⎢⎣λ
2 −1 0
1 ⎤ ⎡λ +1 λ + 2⎥⎦ , ⎢⎣λ −1
0⎤ λ −1⎥⎦
,(λ
+
2)2
,
λ
+
2,
1,
1⎫⎪⎬⎪⎭
(1)试求 λ I − A 的初等因子,不变因子;Smith 标准形(3)写出 A 的最小多项式及 Jordan 形.
四、证明:1)、 因为 A+ = A,故 A3 = A 所以 秩A=秩A3 ≤ 秩A2 ≤ 秩A,所以 秩A2 = 秩A
2)、由 A3 − A = 0,故 λ3 − λ 将 A 零化,且 λ3 − λ = 0无重根, A 可对角化。
3)、 A 的特征根为 1、-1 和 0,而 秩A=r 。故非零特根个数为(对角线非零元素的个数为 r)
附加题证明:令 B = A( AT A)−1 AT ,则 BT = B 为实对称矩阵,且 B2 = B
从而 BT B 与 B 由相同的特征值,且 B 的正奇异值就是 B 的正特征值。λ2 −1 = λ(λ −1) 是
B 的 零 化 式 。 故 B 的 最 大 特 征 值 为 1 ( 否 则 B 为 零 矩 阵 , 从 而 A = 0 , 矛 盾 ), 所 以 B = B的最大奇异值= 1 = 1
3⎤ 2⎥⎦
.(1)计算
e
At
;
(2)试求
f

A=
n=0
n +1 n!
A2
+
A
n
.
八、 A∈ n×n. 证明 lim Am = 0 ⇔ ρ ( A) < 1. m→∞

矩阵论课后题答案(研究生用书)改

矩阵论课后题答案(研究生用书)改

⎞ ⎠

A
P
⎞ ⎠
⎠ ⎞
P

− 1
A

A
J
P
P
A P
J
A f f A f E E A A A A
⎞ ⎠
A
A
A
A
E
A
E

A
A A E
A

f A
A
A
A
A
A
E
A
E
E
A A


A A A
A
A
E
2
f
E
A
f A
⎞ ⎠
A
A A A E A
A
E
A
A
⎠ ⎞
E
A
E


⎞ ⎠
f A E
E

A
A
E
⎞ ⎠
f A E E E
0 0
x
x
x
A A
E
E E A A A A A E
⎞ ⎠
j
E
E A A A A
A
E E
A E
E A
A
A
E A
A
A
F
j
F
j
j
A
E
A
A
A A E A g A E A E A E A g A A E A E E A A A E
A
A
A
F
A
A
H
A
A A A A
F
A
H
A
A
A
A
A
A
F

矩阵论习题答案

矩阵论习题答案

自测题一一、解:因为齐次方程0211211=++x x x 的基础解系为T T T )1,0,0,0(,)0,1,0,1(,)0,0,1,1(321=-=-=ααα,所以V 的一组基为⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=00111A ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=01012A ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=10003A ,显然A 1,A 2,A 3线性无关.V a a a a A ∈⎥⎦⎤⎢⎣⎡=∀22211211,有211211a a a --=,于是有 322221112A a A a A a A ++=,即A 可由A 1,A 2,A 3线性表示,故A 1,A 2,A 3为V 的一组基;且dimV=3.二、解:(1)R V X X ∈∈∀λ,.21,有21212122112211(2211)(X X X X X X ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+)=+)(1X )(2X,λλλλ=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=11122112211)(X XX )(1X .又因任意两个二阶方阵的乘积、和仍为二阶方阵,故V V '=,即为从V 到V (自身)的线性算子,所以为线性变换.(2)先求的自然基22211211,,,E E E E 下的矩阵A :2221121111020020100012211)(E E E E E +++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2221121112200)(E E E E E +++=2221121121020)(E E E E E +++=2221121122200)(E E E E E +++=故⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=2020020210100101A . 显然, 从自然基到所给基4321,,,E E E E 的过渡过阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1000110011101111C ;⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=-10001100011000111C , 所以在4321,,,E E E E 下的矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----==-40200202231201011AC C B .三、解:(1)不是内积. 因为)(,A A tr A A +=)(2)(22211a a A tr +==并不一定大于零.(2)因为1),(10==⎰dt te g f t ,⎰===1021231)(),(dt t f f f ,⎰-===1212212)21()(),(e dt e g g g t,g f g f ⋅≤),( ,即212)21(311-⋅≤e .四、解:(1)2)2)(1(--=-λλλA I ,2,1321===λλλ.行列式因子:1,1,)2)(1(1223==--=D D D λλ ; 不变因子:2321)2)(1()(,1)()(--===λλλλλd d d ; 初等因子:2)2(),1(--λλ .(2)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2121~21J JJ A ; (3)对T X A I )1,1,0(0)(,1111==-=ξλ得;T X A I )1,0,1(0)2(,2222==-=ξλ得.再求22=λ的一个广义特征向量: 由23)2(X X A I -=-得T )1,1,1(3=ξ .取⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=-111110111,1111011101P P , :,)(则令SinA A f =[][]⎥⎦⎤⎢⎣⎡===2sin 02cos 2sin )(,1sin )()(22111λλλJ f f J f , 故12211)])([)],([(sin -⋅=P J f J f Pdiag A λλ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1111101112sin 2cos 2sin 1sin 111101110⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-+-+----+=2cos 1sin 1sin 2cos 1sin 2cos 2sin 2sin 1sin 1sin 2sin 1sin 2sin 2cos 2cos 2sin 2cos .五、解:(1)130143014,83,3014max max 31<=⎭⎬⎫⎩⎨⎧==∑=∞j ij ia A , 故0lim =∞→k k A ;(2)∑∞=0k k x 的收敛半径为1,而1<∞A 若在其收敛域内,故∑∞=0k kA绝对收敛,且∑∞=--=01)(k k A I A .六、解:(1)6,5,15,511====∞∞m m A A A A ;又因为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=-322232223511A ,571=∞-A . 所以7557)(1=⨯==∞∞-∞A A A cond ;1,5,)1)(5(3212-===+-=-λλλλλλA I .故5lim )(==i iA λρ. (2)因为031221,0121≠-==∆≠=∆,故可分解. (3)-+-r B B B ,,均可取1-B .七、证:设T n T n y y y Y x x x X ),,,(,),,,(2121 ==分别为在两组基下的坐标,则CY X =,当Y X =时有:θ=-X C I )(,则0=-C I ,故C 有特征值1.反之,由于1是过渡过阵C 的一个特征值,设其对应的特征向量为X ,即X CX ⋅=1,由坐标变换公式知,在基1β,2β,n β, 下的坐标CX Y =,故有X Y =.八、证: A 对称正定,∴存在正交矩阵C ,使D diag AC C n T ==),,,(21λλλ其中特征值)n i i ,,2,1(0 =>λ.对θ≠∀X ,有CX Y =,使DY Y y y y AX X T n n T =+++=2222211λλλ ,其中θ≠y .令n nn z y z y z y λλλ1,,1,1222111===.于是θλλλ≠=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=Z BZ Z Y n ,11121故Z Z Z DB B Z DY Y T T T T ==)(. 而)(P B C PZ BZ C Y C X T T T ====令,所以Z Z Z AP P Z AX X DY Y T T T T T ===)(.因Z 的任意性,知I AP P T =,即A 与I 相合.自测题二一、解:I a A a I A I A k k k k k k λλλ===,,,I a a a A a A a A a I a n n k n )(102210λλ+++=++++∀ ,其中R a a a n n ∈+++λλ 10,故取V 的基为I ,1dim =V .二、解:(1)从基2,,1x x 到基22,,1x x x x ++的过渡矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=110011001C ,所以在新基下的坐标为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--0111011C .(2)不是线性变换.因为≠++++++=+),,2()(33221121111b a b a b a b b a a βα+)(α)(β.(3)不是内积. 如0341212121<-=-==),),(,(),,(α,不具有非负性.三、解:(1)利用Schmidt 正交化方法,得T e )1,1,1(1=,T e )1,0,1(2-=,T e )61,31,61(3-=.(2)从321,,ααα到321,,e e e 的过渡阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=610021103421C , ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=-6003102211C ,故所求⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--==-00000034211AC C B .四、解:(1)由于A 实对称,所以存在正交阵Q ,使⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=∧=n AQ Q T21. 故2)1+=∧==n n AQ Q A F F T F (;n A =)('ρ;n A =2;n A cond =2)(;1)(21=-mA .(2)取⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=000000111A ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=111 α,得n aA n A ===212,1,α,即有212ααA A >.五、解:(1)3)1(201335212+=+-+---=-λλλλλA I ;1321-===λλλ. 33)1()(+=λλD ,所以,不变因子为3321)1()(,1)()(+===λλλλd d d ;初等因子为3)1(+λ. 故A 的Jordan标准形⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100110011J .(2)cos A 的Jordan标准形为:J =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛------)1cos(00)1sin()1cos(0)1cos(21)1sin()1cos(.六、证:(1)因173.01<=A ;故;0lim =∞→kk A(2)因A 有范数小于1,故∑∞=0k k A 绝对收敛;且其和的形式为1)(--A I .七、解:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=00032103101~230121121A ;取⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=302121B ,⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=32103101C ; 则有BC A =(最大秩分解);1)()(12==λλD DT T B B B B 1)(-+=, 1)(-+=T T CC C C ,则 +++=B C A ,所以,方程b AX =的极小范数最小二乘解为b A X +=.八、证:(1)因为A C A AC C A n T 2)1(,=-=-所以,则有,0)1(2>-=n C n 必为偶数.(2)设T n x x x X X AX ],,,[,21 ==λ的分量中绝对值最大者为kx ,则X AX λ=的第k 个方程∑==nj jkj k x a x 1λ;∑∑==≤=nj jkjnj j kj k x a x a x 11λ;∑∑==<≤≤nj nj kj kj kja x x a 111λ,故有1<λ.自测题三一、 解:(1)不是. 设B B A A T T -==,,则)(T T B A B A -=+=T T B A B A )()(+≠-(一般情况下), 又)()(B A B A B A T +-≠-=+(一般情况下),即V B A ∈+.(2)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++=+++∀001)(111010 n n n n d a d a a D a D a I a⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++++100)(10 n n n n d a d a a , 故得一组基为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡100,,001 ,且n V =dim .二、解:(1)123)(22++=x x x,12)(+=x x, 43)1(+=x,在基1,,2x x 下的矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=411322003A .(2))5)(1)(3(411322003---=-------=-λλλλλλλA I ,可见矩阵A 有三个不同的单根1,3,5,故 A 可以对角化,即可以对角化.(3)设度量矩阵33)(⨯=ij C C ,则⎰⎰====1010213124114151C dx x C dx x C , ⎰⎰=====1102223121331,31dx x C C dx x C ,⎰⎰=====10331032231,21dx C xdx C C . 故⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=12131213141314151C .三、解:设3322113)(ααααx x x ++=,使得)(1α,)(2α,)(3α是标准正交的.∵)(1α,)(2α已标准正交化,∴()(1α,)(2α)=()(2α,)(3α)=0,)(3α=1,即得⎪⎩⎪⎨⎧=++=+-=-+1022022232221321321x x x x x x x x x ;解得:32,32,31321==-=x x x ; 即()().22313213αααα++-=.因为)(1α,)(2α,)(3α为标准正交基,且把标准正交基变为标准正交基,故为正交变换, 它在基321,,ααα下的矩阵表示为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=32321323132313232A .四、解:由自测题一中第四题(2)知A 的Jordan 标准形为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2121J ,相似变换矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111101110T . 由T )321321,,(),,(αααβββ=,求得3V 的一组基为3213312321,,αααβααβααβ++=+=+=,则在该基下的矩阵为J .五、证:当0=X 时,000===F F X α;当θ≠X 时,0≠T X α ;从而0>=FTX X α. ,C k ∈∀FT FTX k kx kX αα()(===X k X k FT=α,FTFTFT T FTY X Y X Y X Y X ααααα+≤+=+=+)(=Y X +,因此 , X 是向量范数. 又因为FT T FTA X AX AX )()(αα==X AA X FFTFT=≤α,因此 , F A 与X 相容.六、解:)6(2-=-λλλA I ,特征根为0,6321===λλλ;则6)(=A ρ.由于A A 62=,故A 可以对角化, 即存在可逆矩阵C ,使1006-⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=C C A ;1001)(-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=C C A Aρ. 故得.61001001lim )(lim 11A C C C C A A kk kk =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--∞→∞→ρ七、证:⇒设1)(<A ρ,取0)](1[21>-=A ρε,对于矩阵A ,存在矩阵范数⋅,使121)()(<+=+≤A e A A ερ. 1)(<≤⇐A A ρ便得证.八、证:(1)1-====AB B A B A B A T T , 同理,有1-==T T T B A AB .(2)B A B A B A B A B A T T +=+=+--)(11=AB ()AB B A T -=+, 得2即有,0=+B A 0=+B A .自测题四一、 解:(1)21111011201010011)(E E E E E T +=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+=,21222011200110101)(E E E E E T+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+=,33332200010001000)(E E E E T=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+=, 所以在E 1,E 2,E 3下的矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=200011011A . (2) 设有一组基321,,e e e ,从E 1 ,E 2 ,E 3到e 1 ,e 2 ,e 3的过渡矩阵设为C ,即C E E E e e e ),,(),,(321321=再设A 在e 1 ,e 2 ,e 3下的矩阵为B ,则AC C B 1-=.要使B 为对角阵,即找一个可逆矩阵C ,使AC C 1-为对角阵. 因为2)2(211011-=-----=-λλλλλλA I ,对0=λ,求得特征向量()T 0,1,1-,对λ=2,求得两个线性无关的特征向量()T 0,1,1,T )1,0,0(.令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=100011011C ,得⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-10002121021211C ,则AC C B 1-=为对角阵. 由()()⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=100011011,,,,321321E E E e e e ,可得⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+-=011001010011211E E e⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+=011201010011212E E e ⎥⎦⎤⎢⎣⎡==100033E e .二、证:易得()()()122111,,,1,αααααα==0=,()()()()()(),1,,0,,,1,,0,,332332221331======αααααααααααα即11)(α=e ,22)(α=e ,33)(α=e 也是标准正交基,故是正交变换.三、解:(1)令T Y )0,,0,,(21 ηξ=,由Y HX =,知X HX Y ==; 取 Y X YX Y X X Y X X --=--=0η ; Y YY 10=,构造初等反射矩阵 T I H ηη2-=,则有Y Y X HX ==0.(2))3)(5(16)1(12812--=--=--=-λλλλλλA I . 因此3,521==λλ,所以5m ax)(==i iA λρ;因为65)(<=A ρ,故矩阵幂级数收敛.四、解:由正交矩阵行(列)向量组标准正交,得12122=+⎪⎭⎫⎝⎛a12122=+⎪⎭⎫ ⎝⎛b 02=+bc a四组解是:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-===212121c b a ,⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=-==212121c b a ,⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==-=212121c b a ,⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=-=-=212121c b a .五、解: (1){}∑====31162,4,6m ax m axi ijja A ;{}∑=∞===3153,4,5m ax m ax j ij ia A;{}9max =⋅=∞ij m a n A.因为()()221--=-λλλA I ,2,1321===λλλ , 故2m ax )(==i iA λρ.(2) 031≠=∆,0521132≠==∆,故可以进行LU 分解 .(3)易得2)(,3)(==B R A R ,所以6)(=⊗B A R ,B 的特征根为2,121==μμ,故B A ⊗的特征根为4,2,4,2,2,1231322122111======μλμλμλμλμλμλ.2)(B A ⊗的特征根为:1,4,4,16,4,16.(4)∵02≠=B ∴B 可逆,且⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-1032211B ,所以-+-r B B B ,,均可取为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-1032211B . (5)A 的Jordan标准形为:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2121J . (6)对应于11=λ的特征向量T )11,0(,,对应于22=λ的线性无关的特征向量只有一个T )1,0,1(,再求一个广义特征向量T )1,1,1(. 令TT ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111101110,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=-1111101111T . 令 AA f 1)(=, 则1))((11=λJ f ;⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=214121)((22λJ f . 12211))(),(()(-⋅⋅=T J J diay T A f λλ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111110111210041210001111101110⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=53322211141.六、解:(1)由X AX λ=,即0)(=-X I A λ,若λ不是A 的特征根,则0≠-I A λ,所以0)(=-X I A λ只有零解,故0dim =λV .若λ是A 的特征根,则0=-IA λ,所以0)(=-X I A λ有非零解.设r I A R =-)(λ,则r n V -=λdim .(2) 设T I A ωω2-= 其中ω为单位向量1=ωωT .则)2)(2(2T T I I A ωωωω--=T T T T w I ωωωωωωωω422+--=I I T T =+-=ωωωω44.七、证:(1)设()由于二,0≠∈m R X 次型()()0≥==AX AX AX A X BX X TT T T ,所以B 为半正定矩阵.(2)当A 的列向量组线性无关时,若X ≠0,则AX ≠0, 故())(AX AX BX X T T =>0 ,即A 为正定矩阵.八、证:(1)λ为非奇异,λ为A 的特征值,故λ≠0 , 而λ1为1-A 的特征值,据特征值上界原理, 有11-≤A λ,即11-≥Aλ. (2) 对0≠∀X ,由已知有BXA X XB A A 11)(--+=+BXA X 1--≥XB A X 1--≥XB A )1(1--=由已知11-<AB , 即11<-A B ,故知0≠∀X , 0)1()(11>-≥+--X B A X B A A ;即对0≠∀X , 有0)(1≠+-X B A A ,即0)(1=+-X B A A 无非零解.故0)(11≠+=+--B A A B A A , 从而0≠+B A ,即A +B 可逆.自测题五一、 解:(1) 在V 1中,⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=4324324321x x x x x x x xx x A ⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛=100101010011432x x x . 令⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1001,0101,0011321E E E , 因321,,E E E 线性无关,由定义知,它们是1V 的基,且3dim 1=V .(2)[]212,BB L V = 因为21,B B 线性无关; 2dim 2=V .),,,,(2132121B B E E E L V V =+在22⨯R 的标准基下,将21321,,,,B B E E E 对应的坐标向量21321,,,,ββααα排成矩阵, 并做初等变换⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=10000031000111001111~13100020102000101111),,,,(21321ββααα, 可见4)dim(21=+V V .由维数定理145)dim (dim dim )dim (212121=-=+-+=V V V V V V .二、解:(1) 因为,过渡阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111111C ,且⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=-111111C ,所以α在α1,α2,α3下的坐标为=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-3211a a a C ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--23121a a a a a .(2)设,21λλV V X ∈则有()X X A 1λ=与()X X A 2λ=,两式相减得()021=-X λλ,由于21λλ≠,所在地只有X=0,故[]0dim 21=λλV V .三、解:取[]3X P 中的简单基,,,,132x x x 由于)1(=,12x-,)(3x x x -=221)(x x +=, 33)(x x x +-= ,则在1,x ,32,x x 下的矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=1010010110100101A . A 的特征值为:2,04321====λλλλ , 相应的特征向量为:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡1010,0101,1010,0101. 令⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=Λ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=2200,1010010110100101C , 则Λ=-AC C 1. 再由()()C x x x f f f f 324321,,,1,,,= , 求得[]3x P 中另一组基:()34233221)(,1)()(,1x x x f x x f x x x f x x f -=-=+=+=,.四、解: (1) ⎰⎰⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-1101dt dt de Adt e AtAt)(1I e A A -=-.(2)当j i ≠时0)(=j i εε;故度量矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n A 21.五、解:(1),9,1,3,3121====∞m T XX XXX3,4,3===∞∞X X XX XX T m T FT .(2))1()(23+=λλλD ,易得1)()(12==λλD D . ∴ 不变因子)1()(,1)()(2321+===λλλλλd d d ;初等因子)1(,2+λλ.A 的Jordan标准形为:⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=100000010J .六、解:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-−−→−⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=000001101101112101101011行变换A ,令⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=01101101,211011C B , 则 A=BC . 其中B 为列最大秩矩阵, C 为行最大秩矩阵 .(2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==--+121033312111016332)(11TT B B B B ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-==--+1221311251211301111001)(11T T CC C C , 所以⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-==+++14527533014515112103312213112151B C A .(3)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----==+10111501515151413145275330145151b A X .七、证明提示:类似习题4.1第16题(1)的证明.八、证明:AC A B A ++=⇒因为两边左乘矩阵A ,有C A AA B A AA )()(++=,故 AB=AC .AC AB =⇐因为,设+A 为A 的加号定则,两边左乘+A ,有AC A AB A ++=.自测题六一、解:(1)当V x x x x X ∈⎪⎭⎫⎝⎛=22211211时,由02112=+x x 得⎪⎭⎫⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=011010000001212211X X X X .取 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0110,1000,0001321E E E , 因线性无关,则它们是V的一个基.(2)⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=-=0110)(111B E E B E T T ;⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-=0000)(222B E E B E TT ;⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=0220)(333B E E B E TT ;故在基321,,E E E 下的矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=201000000A .(3)将A对角化,取⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=110001020C 使⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-2001AC C ;设所求基为321,,Y Y Y ,有:()()C E E E Y Y Y 321321,,,,=.得⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫⎝⎛=0110,0112,1000321Y Y Y ,则在基321,,Y Y Y 下的矩阵为对角形.二、解: (1))1(4963752542-=---+---=-λλλλλλA I,A 的特征根1,0321===λλλ;行列式因子)1()(23-=λλλD ,易得1)()(12==λλD D ; 不变因子)1()(1)()(2321-===λλλλλd d d ;初等因子1,2-λλ.(2) A 的Jordan 标准形为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=100000010J ;(3) ∵01621511,0121≠-=--=∆≠-=∆;∴ A 能进行LU 分解.三、解:(1).13214,1010,00022322122⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-t t t dt dA t dt dA dt A d .(2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡=00032121312x x dX df .四、解:(1) 由)(21I B A +=,得I A A I A B I A B +-=-=-=44)2(,2222,显然, 当且仅当I B =2时,有A A =2.(2) 因B A B BA AB A B BA AB A B A +=+++=+++=+222)(,得,0=+BA AB 即,BA AB -=两端右乘B 得BAB AB -=2, 从而AB B AB )(-=,由于幂等阵B 的任意性,故0=AB .五、解: (1)∵ m x x x 21两两正交的单位向量.∴)(21m x x x A =为列满秩矩阵,故T T T A A A A A ==-+1)(. (2)∵⎪⎭⎫ ⎝⎛=101k A k ,且∑∞=-12)1(k k k与∑∞=-1)1(k kk 都收敛;∴ ∑∞=-12)1(k kk A k 收敛.(3)∵ 762+-=-λλλA I ,而)2()52)(76(37291912222234++++-=+-+-λλλλλλλλ;由于0762=+-I A A ;∴原式⎪⎭⎫⎝⎛-=+=-3217231)2(1I A . (4)∵ A 的特征根为n)2,1(,,i i =;B 的特征根为m )21(,,,j j =λ;∴B A ⊗的特征根为j i λn;2,1(,,i =m)21,,,j =.六、证: (1) 当0=A 时,设A 的最大秩分解为A=BC.则 C B C B B C B C B A A D ~=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛= . 而[]()H HHH B BB B B B B 1~-+⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=()[][]++-==B B B BB B H HH21211.[]++++++⋅==B B C B C D 21~[]++=A A 21.当A =0时上式也成立.(2) 经计算A a a a A )(2321213++-= . 于是A A a a a AXA =++-=-31232221)(,A a a a X 1232221)(-++-=是A 的一个减号逆.(3)()I e e e e e e A A A A AT A TA A T ===-=-,..,所以因为.故A e 为正交矩阵.七、证:(1) 设R V n ∈∀∈μλβα,,,,,则00),()(ααμβλαμβλαμβλα+++=+k)),(()),((0000ααββμααααλk k +++==λ)(α+μ)(β.所以是线性变换.(2)是正交变换),(),(αααα=⇔T T ,即 ),(),(),(),(2),(0020220αααααααααα=++k k ,得[]0),(2),(0020=+ααααk k .由n V ∈α的任意性,上式等价于0),(20=+ααk ,所以22200212),(2n k +++=-= αα .八、证:由舒尔定理知,存在西矩阵U 及上三角矩阵()ij r R =,使得R AU U H =,因此有H H H R U A U =,从而得H H H RR U AA U =.又因为()()()H H H H RR tr U AA U tr AA tr ==, ①由于R 主对角线上的元素都是A 的特征值,故由①式得2112121ij nj ni ij ni i ni r r ∑∑∑∑====≤=λ, ②而②式端是R 的Frobenius 范数的平方,又因在酉相似(即R AU U H =)下矩阵的F 范数不变,所以211211ij ni ni ijni n i a r ∑∑∑∑=====③综合②、③两式便得到所需证的不等式.又不等式②取等号当用仅当i≠j 时都有0=ij r ,即A 酉相似于能角形矩阵,也就是A 为正规矩阵.自测题七一、 解:(1)由02421=-+a a a ,得基础解系)0,0,1,2(1-=α,)0,1,0,0(2=α,)1,0,0,1(3=α;所以V 1的一组基为321,,ααα,且3dim 1=V .因为),(),,(2132121ββαααL L V V +=+),,,,(21321ββαααL =,易知1321,,,βααα是21321,,,,ββααα的一个极大无关组,故4)dim (21=+V V ,21V V +的一组基为1321,,,βααα.(2)251433221121,ββξαααξξk k k k k V V +=++=⇔∈∀ .所以025********=--++ββαααk k k k k . 解此方程组得),,133,2,2(),,,,(54321---=k k k k k . 所以21V V 的一组基为)3,2,21---=,(ξ,且1)dim (21=V V .二、解:(1)211111)(cE aE E +=221212)(cE aE E +=211121)(dE bE E +=221222)(dE bE E +=即⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=d cd c b a b aE E E E E E E E 00000000),,,(),,,(2221121122211211, 故A =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡d cd c b a b a000000; (2) 由,B A AB +=得到I I B A AB B A AB =+--=--,0 ,即I I B I A =--))((,显然I A -与I B -均为阶可逆方阵,于是有I I A I B =--))((,即I I B A BA =+--,亦即0=--B A BA , 故B A BA +=,从而AB BA =.三、解:(1))2()1(2320110012λλλλλλ--=---=-E A ,)2()1()(23λλλ--=D ,1)(2=λD ,1)(1=λD .)2()1()()()(,1)()()(,1)(22331221λλλλλλλλλ--=====D D d D D d d , 所以初等因子为:λλ--2,)1(2.A 的Jordan标准形为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛200010011.(2)()n I A tr dAd=. (3)两边求导数,利用,At AtAe e dtd =且,0Ie = 得⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=133131113A .四、解:(1)∑==iij ja A 5m ax 1;∑==∞jij ia A 5m ax .(2)122212221---------=-λλλλA I )5()1(2-+=λλ ,5,1321=-==λλλ;故5m ax )(==i iA λρ;⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-3122411B ,故∞-∞∞⋅=1)(B B B cond 54145=⨯⨯=. (3)2,3==rankB rankA ;623)(=⨯=⊗B A rank .)4)(1(26521232--=-+-=----=-λλλλλλλB I ,所以4,121==λλ,故B A ⊗的特征值为:20,4,4,5,1,1'6'5'4'3'2'1=-=-==-=-=λλλλλλ(4) ∵0≠A ,1-A 存在,∴ ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡===--+-3222322235112221222111A A A .五、解:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=000032102101~321043211111A , BC A =⎥⎦⎤⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=32102101102111. (2)∵ 2=rankA ;2):(=b A rank ;∴ b AX =相容.(3)∵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=142062*********T AA ;⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---==--21103001052152011070)(T T m AA A A , ∴ 极小范数解⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==-1234101b A X m.六、解: (1)0max≠=x P A 2121022maxmax--≠≠===PAP yy PAP PXPAX XAX x x PP .(2)A 的4个盖尔圆为它们构成的两个连通部分为11G S =, G G G S 322=4.易见,1S 与S 2都关于实轴对称.由于实矩阵的复特征值必成共轭出现,所以S 1中含A 的一个实特征值,而S 2中至少含A 的一个实特征值.因此A 至少有两个实特征值.七.证:(1)设为正交变换,λ为的特征值 , 则有()0()≠=αλαα,),(αα=()(α,)(α)),(),(2ααλλαλα==.∵),(>αα, ∴12=λ,故1±=λ;(2)设λ为的任一特征根,α为的属于λ的一个特征向量,即0,)(≠=αλαα,则1,11)(2,1222-=⇒=⇒==λλααλα.记11=λ的特征子空间为,1V 12-=λ的特征子空间为1-V .对V ∈∀α有=α(+α)(α) 2 + (-α)(α) 2 ,而 (+α)(α) 2∈,1V (-α)(α) 2 ∈1-V ,所以11-+=V V V . 又 ⇒∈∀-11V V α,)(αα=且,)(αα-=;得αα-=,即0=α,故11-⊕=V V V .自测题八{}{}{}{},28,36,24,14321≤-=≤-=≤-=≤=g g G g g G g g G g g G一、解:(1)在已知基)(),(),(321t f t f t f 下的矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=111323221A ;(2) (⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321),,1())(2t t t f ;基2,,1t t 且到基)(),(),(321t f t f t f 的过渡矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=101110102C ;则21321234321))(),(,)(())((t t C t f t f t f t f -+-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-.(3) 设度量矩阵33)(⨯=ij d D , 则⎰⎰=====10121121121,11tdt d d dt d ; ⎰⎰=====1012222311331,31dt t d dt t d d ; ⎰⎰=====1014333322351,41dt t d dt t d d ; 故⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=51413141312131211D .二、解:(1) 令矩阵,3)(I A A f -=若A 的特征值为λ,则)(A f 的特征值是3)(-=λλf ,故)(A f n 的个特征值为32)2(,,3)6(,1)4(,1)2(-===-=n n f f f f .从而))32(531(3)(-⋅⋅-=-=n I A A f .(2) 2)1)(2(224023638--=+-+---=-λλλλλλA I ;特征根为1,2321===λλλ.行列式因子:23)1)(2()(--=λλλD ,1)()(12==λλD D ; 不变因子:2321)1)(2()(;1)()(--===λλλλλd d d ;初等因子: 2)1(),2(--λλ; 故A 的Jordan标准形为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=100110002J .三、解:(1)由于A 实对称,所以易求得非奇异矩阵P ,使Λ=-AP P 1, 其中⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=Λ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=2200,1001011001101001P ,于是12211-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=P e e P e t t At=12111000011--⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡P P e P P t =⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+-+--+-+t t ttttt te ee e e e e e 2222222210101100110100121. (2) X ()()Tt t At e e X e t ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==22,0,0,0.四、解:(1)6=∞A ;2)4)(2(224)4(31213232-+=--=--=-λλλλλλλλλA I ; 特征根为4,2321==-=λλλ;则 4)(=A ρ.(2)2)3(,3)(==R A R∴ 6)(=⊗B A R ;B 的特征根3,421==μμ,∴ B A ⊗的全部特征根为:-8,-6,16,16,12,12. (3)∵⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-310125411B ,∴ +-B B l ,可取1-B .五、解:α1()T 4,0,3=,构造⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=3040504035113R ,113140430735A A R =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=. 同理,构造R A R R =⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=5135165735,3404300055112323.令()==T R R Q 2313⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---012202015012161551, 则A=QR.六、证:(1)∵ A 为对称正定矩阵, ∴≠∀α有:>Aα,当且仅当0≠α时,有0=Aα;对R R ∈∀有:A T AkAk k αααα==;βββαααβαβαβαA A A T T T A++=++=+),(2)()(AAAAβαβα+=+≤2)(, (2)∵ IAA AA AA A A T T T T ==--11))(())((;∴1)(-T T AA A 是A 的右逆.(3)因为1-=A ,且A 为正交矩阵,所以有T T T A I A A I A A AA A I )()(+=+=+=+,则 AI A I A A I T +-=+=+)(,即 0=+A I .故A 一定有特征根-1.七、证:()(),1111A a a A I f n n n n -++++=-=--λλλλλ 因为 由()0=A f 得()01111=-++++--I A A a A a A nn n n ,即A ()()I A I a A a A n n n n 112111+----=+++ ,故()()I a A a AAA n n n 12111111--++-+++-=.自测题九一、解:不是. 如取α=(1,2),β=(3,4),()().,4,3,2,1αββααββα⊕≠⊕=⊕=⊕则有.二、解:(1)令⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=1111A ,则V X AX X ∈=,)(.V Y X ∈∀,,P k ∈∀,则=+=+)()(Y X A YX )(X +)(Y ,kkX =)()(X ,所以是线性变换. (2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==0101)(1111AE E ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==1010)(1212AE E ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==0101)(2121AE E,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==1010)(2222AE E ,设在基22211211,,,E E E E 下的矩阵为B ,则⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=1010010110100101B . (3)令),,,(4321ββββ=B 其中i β为B 的列向量,由于2)(=B rank ,且21,ββ是4321,,,ββββ的一个极大线性无关组, 所以dim2)(=V ,且),()(21B B L V =,其中⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==0101),,,(1222112111βE E E E B ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==1010),,,(2222112112βE E E E B , 且21,B B 为)(V 的一组基,得dimKer =4-dim (V)=2.令⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡00004321x x x x B ,得基础解系⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1010,010121ξξ. 记 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡==⎥⎦⎤⎢⎣⎡==1010),,,(,0101),,,(22221121141222112113ξξE E E E B E E E E B , 则ker),(43B B L =,且43,B B 为Ker的一组基.三、解:非负性.A=0时,A 0,0,0,0;0,0,0〉=〉≠===A A A A A A bHa bHa 从而时从而.相容性. 设A ,B ∈C n n ⨯,则有()()().B A BBAA AB BAAB AB AB bHabHa bHbHaa bHa ⋅=++≤+≤+=同样可验证齐次性与三角不等式.在此A 是矩阵范数.四、解:(1)FG A ,A =⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-−→−11101101412101000011101101行. (2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--==--+303241012120663)(11TT T F F F F F . ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡==--+11111001313003)(11TT T G GG G G .⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--==+++54131473032410361F G A . (3)b b AA b A T =-=++,)1,1,0,1(,故b AX =有解,极小范数解为T b A X )1,1,0,1(0-==+.五、解:(1)因2,3==rankB rankA ,得623)()()(=⨯=⋅=⊗B rank A rank B A rank .令0)2)(7(=+-=-λλλB I ,特征值2,721-==μμ.所以B A ⊗的所有特征值为:4,14,14,2,7,7161514321=-=-=-='='='λλλλλλ;10976)14()2(3232-=-⋅-==⊗B A B A .(2)∵ B 的特征值2,721-==λλ,∴I B B B f 3)(2+-=的特征值453772'1=+-=λ;113)2()2(2'2=+---=λ.六、解:,11120013221111⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=-e ββ ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=122212221312,111311111T I H ωωω 令,1102003131⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡= A H ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅-⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1101110210,11201221e A ββ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2011,01102,1121122222A H I H Tωωω 所以取QR A R H H Q =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=得211313,21212222131121.七、证:(1)令),,(11-=n L W αα ,其中11,,-n αα 线性无关.通过标准正交化,将11,,-n αα 变为W 的一个标准正交基11,,-n ηη .由已知可得1,,2,10,-=>=<n i i ηα;因而11,,-n ηη ,α线性无关.把α单位化,令ααη||1=n ,于是{}n n ηηη--,,,11 与{}n n ηηη,,,11- 均为V 的标准正交基.同时,由题设,1,,2,1,)(-==n i i i ηη,而n n ηη-=)(,则把标准正交基{}n n ηηη,,,11- 变为标准正交基,故为正交变换. (2)因为为正交变换,(n ααα,,,21 )=(n ααα,,,21 )A ,所以A 为正交矩阵.又 A 的所有特征值n λλλ,,,21 都为实数,故有,T T AA I A A ==即A 为实的正规矩阵,从而存在正交矩阵Q ,使得Λ=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=321λλλAQ Q T , 则A =()A Q Q Q Q A Q Q Y TT T T =Λ=Λ=Λ,,即A 为实对称矩阵,故A是对称变换.八、证:(1)设A 的特征根是n λλ,,1 ,令λλ-=1)(f ,则AI A f -=)(的特征根是,1,,11n λλ-- 由题设i λ-1〈1,n i ,,1 =,故,111 --i λ即20 i λ,因此,,,,1,20n i i =λ进而n n 2||||01<<λλ ,然而n d A λλ 1||==,故n n d 2|,|||01<=<λλ .(2)设A 的三个特征根为321,,λλλ,则32132312123213)()(||)(λλλλλλλλλλλλλλλλλ-+++++-=-=A I f ,由于A 是奇数阶正交方阵,且1||=A ,易证奇数维欧氏空间中的旋转变换一定有特征值1,因此不妨设11=λ,则1||32321===A λλλλλ,于是323231213211λλλλλλλλλλλ++=++=++,从而1||)(23-+-=-=λλλλλt t A I f .其中321λλ++=t 为实数(因32,λλ或均为实数或为一对共轭复数).又由于正交方阵的特征根的模为1.故有22,)(32323232≤+≤-+≤+≤+-λλλλλλλλ,所以31132≤++≤-λλ,即31≤≤-t .由哈密顿-凯莱定理知:023=-+-I tA tA A .自测题十一、解:(1)因为,2=rankA 求得θ=AX 的基础解系()(),9,0,21,2,0,9,24,121T T -=-=ξξ即为V 的一组基,且dimV =2.(2) 设A 为P 上任一n 阶方阵,则)(21T A A +为对称阵,)(21T A A -为反对称阵,且A=)(21T A A ++)(21T A A -,得21V V P n n +=⨯. 又若21V V B ∈∀ , 则有T B B =, 且T B B -=, 从而θ=B , 则{}θ=21V V , 故21V V P n n ⊕=⨯.二、解:(1)∈∀ξ⇒-)(1θθξ=)(.设ξ在基4321,,,εεεε下的坐标为),,,(4321x x x x,则(ξ)在基4321,,,εεεε下的坐标为⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛4321x x x x A .且(ξ)θ=及⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛0004321x x x x A , 其中 ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--→⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------=00000000101001011111111111111111A . 得基础解系⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1010,0101;取)(1θ-中两个线性无关的解向量⎩⎨⎧+=+=422311εεξεεξ, 所以),()(211ξξθL =-,dim2)(1=-θ.(2)由于)(1θ-中有一组基1ξ,2ξ,所以取432121,,,,,εεεεξξ,易知4321,,,εεξξ线性无关,则4321,,,εεξξ构成V 的一组基.设由基4321,,,εεεε到基4321,,,εεξξ的过渡矩阵为C ,则⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-101001010010001,10100101001000011=C C , 所以在4321,,,εεξξ下的矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=-22002200110011001AC C .三、解:(1)先由rankA=n ,即A 的列向量组线性无关,证A T A 是正定矩阵(见自测题四中第七题),再由习题2-1第7题知,R n 构成一个欧氏空间.(2)令C=A T A =(c ij ),()ij j i j i c C ==εεεε,所以自然基在该内积定义下的度量矩阵为C=A T A.四、(1)证:∵A 是幂收敛的,∴()()B A A A B n n n ===22lim lim lim .(2)解:令⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==014112B A ,1212<⇒-=-λλλB I , ∴B 是幂收敛.∴原级数和为()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=--04141B I . (3)解:设A的最大秩分解式为:⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛===10010110012AI FG A ,则⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==1002011001010101A A F F H H .显然()⎪⎪⎭⎫⎝⎛==⎪⎪⎭⎫⎝⎛=--1001)(,10021211I GG F F HH,.0102102101010110021)()(1111⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==----+F F F F GG G A H H H五、解:令⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=7610,122121211142b A , ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=+561651224112331A ,。

矩阵论往年部分真题讲解题(含解答)

矩阵论往年部分真题讲解题(含解答)

2011年《矩阵论》习题解答一、 掌握线性空间的定义及判断是否为线性空间。

二、 在4R 中有两组基,()()()()12341,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1αααα====()()()()12342,1,1,1,0,3,1,0,5,3,2,1,6,6,1,3ββββ=-=== 求 (1)由基1234,,,αααα到基1234,,,ββββ的过渡矩阵;(2)向量()1234,,,x ξξξξ=在基1234,,,ββββ之下的坐标; (3)在两组基下有相同坐标的非零向量。

解:(1)因为 ()()()12341234123420561336,,,,,,,,,11211013C ββββαααααααα⎛⎫ ⎪⎪== ⎪- ⎪⎝⎭所以由基1234,,,αααα到基1234,,,ββββ的过渡矩阵2056133611211013C ⎛⎫⎪⎪= ⎪- ⎪⎝⎭(2) ()()()112211234123412343344,,,,,,,,,x C ξξξξξξξξααααββββξξξξ-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭所以向量()1,0,1,0在基1234,,,ββββ之下的坐标为12134C ξξξξ-⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ 或解 非齐次线性方程组的解 11223344k k C k k ξξξξ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭(3)由 (2)式有112213344C ξξξξξξξξ-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,则有()12340C E ξξξξ⎛⎫ ⎪ ⎪-= ⎪ ⎪⎝⎭,该方程组的通解为()1,1,1,1T k -,对两个基有相同坐标的非零向量为()1234k x x x x ++-,k 非零常数。

二、已知线性空间V 是矩阵空间22R ⨯, (1) 证明:123410010000,,00001001E E E E ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤====⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦是V 的一组基;(2) 求向量1223A ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦在基1234,,,E E E E 下的坐标。

08级-北航博士-矩阵论试题与答案

08级-北航博士-矩阵论试题与答案

一(15分)计算 (1) 已知A 可逆,求10d Ate t ⎰(用矩阵A 或其逆矩阵表示); (2)设1234(,,,)Ta a a a =α是给定的常向量,42)(⨯=ij x X 是矩阵变量,求Td()d X αX ;(3)设3阶方阵A 的特征多项式为2(6)I A λλλ-=-,且A 可对角化,求kk A A ⎪⎪⎭⎫⎝⎛∞→)(lim ρ。

二(15分)设微分方程组d d (0)xAx t x x ⎧=⎪⎪⎨⎪⎪=⎩,508316203A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪--⎝⎭,0111x ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭(1)求A 的最小多项式)(λA m ; (3)求Ate ; (3)求该方程组的解。

三(15分)对下面矛盾方程组b Ax =312312111x x x x x x =⎧⎪++=⎨⎪+=⎩ (1)求A 的满秩分解FG A =; (2)由满秩分解计算+A ;(3)求该方程组的最小2-范数最小二乘解LS x 。

四(10分)设1113A ⎫=⎪⎭求矩阵A 的QR 分解(要求R 的对角元全为正数,方法不限)。

五(10分) 设(0,,2)TnA R n αβαβ=≠∈≥ (1)证明A 的最小多项式是2()tr()m A λλλ=-;(2)求A 的Jordan 形(需要讨论)。

六(10分)设m n r A R ⨯∈,(1)证明rank()n I A A n r +-=-;(2)0Ax =的通解是(),n n x I A A y y R +=-∀∈。

七(10分)证明矩阵2121212311122222224333333644421(1)(1)n n n n n n n n n n ---⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪+++⎝⎭A (1)能与对角矩阵相似;(2)特征值全为实数。

八(15分) 设A 是可逆矩阵,11,B A Aαβ-=-=(这里矩阵范数都是算子范数), 如果βα<,证明(1)B 是可逆矩阵;(2)11B αβ-≤-;(3)11()B A βααβ---≤-。

矩阵论第三章答案

矩阵论第三章答案
d1 (λ ) = L = d n −1 (λ ) = 1 , d n (λ ) = (λ − a )
n
因此初等因子只有一个,即有 (λ − a )n .
11. 证:
A( λ )与 B( λ )相抵当且仅当它们有相同的不变因
子,当且仅当它们的各阶行列式因子相同.
1 1 ⎤ ⎡λ − 2 ⎢ 12. 解 : ( 1 ) 因 为 λI − A = ⎢ − 2 λ + 1 2 ⎥ ⎥ 的初等因子为 ⎢ − 1 λ − 2⎥ ⎣ 1 ⎦
0 0 ⎤ r2 − (− 1)r3 ⎡1 0 0 ⎤ c 2 − (2λ − 1)c1 ⎡1 ⎢0 ⎥ ⎢ 2 λ − λ ⎥ ⎯⎯ ⎯ λ2 ⎥ ⎯⎯ ⎯ ⎯→ ⎢ ⎯→ ⎢0 λ ⎥ 2 2 2 ⎥ ⎢ ⎥ c3 + (− λ )c1 ⎢ ( ) r + 1 − λ r 0 λ − λ − λ − λ 0 0 − λ − λ 3 2 ⎣ ⎦ ⎣ ⎦
2. 解 : ( 1)因为 A 的特征矩阵为
⎡λ + 1 ⎤ ⎢ ⎥ λ+2 ⎢ ⎥ A(λ ) = λI − A = ⎢ ⎥ λ −1 ⎢ ⎥ λ − 2⎦ ⎣
所以 A( λ )的行列式因子为
⎡1⎤ A=⎢ ⎥ ⎣1⎦
不变因子为
d 1 (λ ) = D1 (λ ) = 1, d 4 (λ ) = D4 (λ ) D3 (λ ) d 2 (λ ) = d 3 (λ ) = 1,
10. 解:
因为 A(λ ) = (λ − a )n ,所以 Dn (λ ) = (λ − a )n ,又因
c1 λ − a c2 O
O
= c1c 2 L c n −1 ≠ 0 ,
λ − a c n −1
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不妨令 为特征值 所对应的一个特征向量,即
..........................................................式2
将式1代入式2可得
........................................................式3
将式3两边同取共轭有
10
解:因为
故其收敛半径为1。
又A的特征值为

则其谱半径为

故可知矩阵级数 发散。
习题
6(1)
解:当 时
由 得

所以 。
同理当 时
同理当 时
(3)
解:当 时
由 得
所以 。
同理当 时
同理当 时
习题
1
解:由矩阵函数的性质得知
式中
而由约束条件 知
其中 为 的一个基础解系,则有
故 的秩为 式2
故由式1及式2可知:
综上1),2),3)。则有 证毕
习题
8
解:由题可知 与 时空间 的两组基,则存在一个过渡矩阵C使得
-------------------------------------1
引入 的一组简单基
则 ------------------------------------2
对 单位化: , ,
最后得到该组标准正交基为
4
解:将齐次方程组写为
其中A为
化简上式后有
原方程为
由于 ,故方程组有3个基础解系。将 分别取值为
,故可得解空间的一组解为
对上式解用施密特正交化,有
将上式归一化后的标准正交基为
9
证明:由于A为hermite矩阵,则有
..........................................................式1

1(2)一个givens变换如下:
function[Q R]=qrgivens(A)
[m,n]=size(A);
if(m>n)
fprintf('这是一个列满秩矩阵\n')
elseif(m==n)
fprintf('这是一个方阵矩阵\n')
else
fprintf('这是一个行满秩矩阵,不能用QR分解\n')
.........................................式4
对上式同时右乘特征向量 后有
...................................................式5
将式2代入式5中有
...................................................式6
T=eye(m-index_j+1,m-index_j+1);%初始化当前列交换完成时候总的Givens矩阵
forsub_i=2:m-index_j+1%将每一列的数据从第二个数据开始依次与第一个数据进行变化
xi=b(1);%获取第一个数据
xj=b(sub_i);%依次获取当前列之后的数据
r=sqrt(xi^2+xj^2);
2设A是n阶可逆矩阵,则
解: ,故同上理,用满秩分解求广义逆的方法有
习题
15(2)
解:方程的增广矩阵为
故 ,故可知方程式相容的。
方案1:故可的其关于 的通解为
故从上式可得A的满秩分解为
,
从而
因此通解为
方案2:故可得其关于 的通解为
利用Hermite初等型求解A-{1}逆
可知 ,
故矩阵A的{1}逆为
(不妨取 )
由式1与式6综合可得
-----------------------------------------------------------7

补充知识:对 求逆及求原始的
从题中我们可以看出直接求 的逆有很大的困难度,而 的逆矩阵较为好求,故我们将式5转化一下变为 ,
故可知
从而可求得
同理知道 后可求得C如下
(2)直接令p=x即可
第3章
习题
4
证明:对于r阶对角阵S,不难看出其逆矩阵满足Moore-Penrose方程,亦即有 。在此,不妨令
则有下式
故由定义可知G为A的广义逆,即有
。证毕
习题
补充作业
1、求广义逆
解:
故可求得 的标准正交基为
则有
故A的广义逆为
=
补充作业
1设A,B都是n阶酉矩阵,则
解:
不难看出 分别为一个列满秩矩阵与行满秩矩阵,故由满秩分解求其广义逆为
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
T=sub_T*T;%将每次两个数据交换后的Gives变化给乘起来,直到当前列所有数据交换完成
b(1)=sqrt(b(1)^2+b(sub_i)^2);%1求得交换数据之后的第一个数据的值
b(sub_i)=0;%将交换的数据位置0
sub_T=eye(m-index_j+1,m-index_j+1);%进行下一个数据与第一个数据的交换时重新初始化每次交换时的Givens矩阵
end
T_all=blkdiag(eye(index_j-1),T)*T_all;%将每一列的数据变为与单位向量平行后的每列的Givens矩阵乘起来
A_after_givens=T_all*A;%求得经过Givens变化后的矩阵
A_tempt=A_after_givens(index_j+1:m,index_j+1:n);%取得余下的余子式
end
Q=T_all';
R=T_all*A;
习题
3(1)
解:
故取
, ,所以
3
解:
故取
, ,所以
习题
2
证:设 的特征值为
则存在n阶酉矩阵V,使得
亦即 相似与对角矩阵,则由相似的性质可知
又因 为奇异值,故有 ,从而有
6
解:
A的特征多项式为
所以A的特征值为 ,根据单纯矩阵的性质可知,对应于A的二重特征值6,A应该有两个线性无关的特征向量,故线性方程组 的系数矩阵的秩应该为3-2=1,即 ,故
从而可知 时,A为单纯矩阵。
由特征值 可得对应的特征向量分别为
, ,
故 ,

故A的谱分解为
求可逆阵P,
(1)将 标准正交化
求得结果为
其基为 个 阶的矩阵,故基可写为, ,3解源自由题可得不难看出其秩为3,则
设 ,则存在 有
则 ,故有

所以
8
(先补充定理:
定理:设n元齐次线性方程组的系数矩阵A的秩 ,则齐次线性方程组的基础解析存在,并且基础解系所含线性无关的解向量的个数等于 )
证:1)对任意的 ,则有 且 成立,故
所以 。
2)明显
3)对于 来说, 为 的一个基础解系,不妨设 ,则有 式1
从而有
..........................................................式7
故可知 为实数,从而可知Hermite矩阵的特征根为实数。
第2章
习题
1(1)
解: , , , ,故由Gram_Schmidt正交化有
求其单位向量后有
, ,
则单位化后有
, ,
令 ,则
(2)
将式(1)减去式(2)后并等式两边同时加上一个单位矩阵I有
上式变为 ,因此
两边取极限可得
同上理
(3)
将式(3)其两边同乘 则有
(4)
将式(3)减去式(4)后有
(5)
将式(5)其两边同乘 则有
(6)
将式(5)减去式(6)后并等式两边同时加上一个2倍单位矩阵I有
(7)
上式变为
两边取极限,整理可得

则由 解出向量 (这是 给定后的任一值)
故可得
补充要点:关于 的讨论
由于 不仅与 有关,它还与下面的式子有关,故需要找到一个合适的式子使得两式成立。不妨设
则由式 可得
而由式 可知
故可知
从而可得
不妨取 ,则可得
习题
2.(2)
解:复数域中向量 , 内积为
正交化后
2.(3)
解:
先取一组简单基为 ,再根据题中内积定义进行Schmidt正交化。
cost=xi/r;%求得矩阵常数c
sint=xj/r;%求得矩阵常数s
%%%%%%%%%%%%构造出当前交换两个数据是的Givens矩阵%%%%%%%%%%%
sub_T(1,1)=cost;
sub_T(1,sub_i)=sint;
sub_T(sub_i,1)=-sint;
sub_T(sub_i,sub_i)=cost;
矩阵论课后参考答案:

习题
2
(1)解:由定义知
故可知其基为 个 阶矩阵,简单基记为在矩阵上的某一元素位置上为1,其他元素为0,如下

(2)解:对约束 分析可知,其为一个上下对称的矩阵(对称阵),则其维数为
其基为 个 阶的矩阵,故基可写为
, ,
(3)解:同上理,对 分析可知其为一个上下成负对称的矩阵,且对角元全为0,则其维数为
亦即
从而有
19
解:借用18题的结论,则可知BA的特征值为 ,C=AB的特征多项式为
20
解:和19题的解法相同. 的特征多项式为
故特征根为0(n-1重)与 。
习题
13
解:由题可得 的初等因子为
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