卫生统计学——第一节 统计学的几个基本概念
卫生统计学
卫生统计学一、概述1、卫生统计学概念：是把统计理论与方法应用于居民健康状况、医疗卫生工作实践和医学科学研究的一门学科。
2、卫生统计学的工作步骤：包括统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料四个步骤。
3、卫生统计学的基本概念（1）观察单位：是获得数据的最小单位，观察单位是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国家等。
（2）变异：是指客观事物的多样性和不确定性。
（3）变量：观察单位的某项特征，称为变量。
可分为数值变量和分类变量。
（4）总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。
（5）样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。
（6）概率与频率及其关系：概率是对总体而言，频率是对样本而言。
概率是指事件发生的可能性大小的数值。
频率是指一次试验结果计算得到的样本率。
然而。
在实际工作中当概率不易求得时，只要观察单位数充分多，可以将频率作为概率的估计值。
但在观察单位数较少时，频率的波动性是很大的，用于估计概率是不可靠的。
（7）误差：是指测量值与真值之差或样本指标与总体指标之差。
分为随机误差和系统误差。
二、频数分布的集中趋势与离散趋势：1、均值的定义：均值是反映一组观察值在数量上的平均水平。
2、均值的意义：均数是最典型也是最常用的统计量，适用于定距变量和定比变量。
均数也是最有“意义”的统计量，它可以看作是数据的“平衡点”或“重心”位置所在。
3、均值的种类，计算公式及其适用的条件：①算术平均数（常用于描述对称型分布，尤其是正态分布资料的集中趋势）。
②几何均数（常用于描述对数正态分布资料和观察值呈等比列数资料的集中趋势）③中位数（常用于描述偏态分布资料、一端或两端无界的资料、频数分布类型不清楚的集中趋势）④极差（计算简单，易于理解）⑤离均差平方和（反映了各变量值之间的变异情况）⑥方差（反映了各变量值之间的变异情况）⑦标准差（反映了各变量值之间的变异情况，不受观察值个数的影响）⑧变异系数（反映了各变量值之间的变异情况）4、均值的应用：①只能在合理分组的基础上，对同质事物求均数才有意义，才能反映事物的特征。
卫生统计学笔记整理
卫生统计学笔记整理第1章绪论1、卫生统计学的概念：2、统计工作的基本步骤：3、卫生统计学的几个基本概念（attention:资料的分类）第2章调查研究设计1、调查研究的特点：2、调查研究的类型，按调查抽样比例划分.第3章实验设计1、实验设计的特点.2、实验设计的三要素四原则。
3、常用的实验设计方案：（attention:正确区别完全随机设计和配对设计）第4章定量资料的统计描述1、频数表的编制步骤和频数表的用途2、集中趋势的描述。
（P55知识点4-2）3、离散趋势的描述。
（P58知识点4-3）4、正态分布的特征5、制定医学参考值范围第5章定性资料的统计描述1、相对数是对定性资料进行统计描述的一类指标。
2、常用相对数（率、构成比、相对比）的定义3、应用相对数需要注意的问题[知识点5-3] P694、标准化法的意义和基本思想5、标准化率的计算方法与注意事项[知识点5-5] P74补充：1、该方法便于比较，但不能反映实际情况。
2、并非所有资料都可以计算标准化率，若各组间出现交叉，不宜用该方法。
3、两样本做标准化率后应做假设检验第6章总体均数和总体率的估计1、抽样误差的概念。
2、标准误的概念。
[知识点6-2] P793、t分布（了解）（一）t分布的概念与计算公式（二）t分布的特征与t界值表4、可信区间的概念。
5、总体均数的估计方法：[知识点6-3] P83第7章假设检验1、假设检验的基本思想及基本步骤[知识点7-1] P922、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误。
[知识点7-2] P933、单侧检验与双侧检验区分。
[知识点7-3] P954、假设检验应该注意的问题。
[知识点7-3] P97第8章 t检验第一节样本与总体均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-1] P1003.当样本数量n≧50或总体均数已知时用z检验[知识点8-2] P102第二节配对设计均数的比较1.检验步骤2.[知识点8-3] P103第三节两样本均数的比较1.检验步骤2.z检验的适用条件第9章方差分析第一节方差分析的基本思想和应用条件（1）总变异、组间变异、组内变异的定义与公式（2）条件：符合定量资料，具有独立性正态分布方差齐性的特征，多样本（3或3个以上）间的比较第二节完全随机设计的方差分析（1）检验步骤（2）注意事项:[知识点9-2] P120第四节多个样本均数的两两比较1.q检验适用范围：当方差分析得出结论拒绝H0接受H1假设时需进行q检验2.掌握检验步骤第10章 X2检验第一节2x2表的X2 检验(一)完全随机设计X2 检验1.检验步骤及公式2.注意事项:[知识点10-2] p141（二）配对设计X2 检验1.检验步骤及公式2．[知识点10-3] p142第二节RⅹC表的X2 检验1.注意事项：[10-4] p143第11章非参数检验适用条件:(1)总体分布形式未知或分布类型不明(2)偏态分布的资料(3)等级资料不能精确测定，只能以严重程度优劣等级次序先后等表示(4)不满足参数检验条件资料各组方差明显不齐(5)数据的一端或两端为不确定数值的资料、等级资料(6)[知识点11-1] p153第一节秩和检验1.检验步骤：详读p154 （2）（3）3.第二节两样本比较的秩和检验1.掌握编秩的方法2.注意条件详看p157的3第12章双变量关联性分析第一节直线相关1、直线相关的概念：又称简单相关，是用来描述具有直线关系的两变量x、y相互关系的统计方法，要求两变量均来自双变量正态分布的随机变量，且两变量不分主次，处于同等地位。
卫生统计学重点总结
第一章绪论1.卫生统计学的概念P1卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3设计；收集资料；整理资料；分析资料3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。
统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类P4（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可进一步细分为两种资料：1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
包括：①二项分类资料；②无序多项分类资料2）等级资料：亦称有序多分类资料，是将观察单位按某特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得的资料。
职称考试卫生统计学重点
卫生统计学要点笔记第一章统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学（statistics）作为一门学科的定义是：关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法：通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础：在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一．资料的类型1、计量资料（数值变量）：对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料（分类变量）：对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料（有序分类变量）：对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意：不同类型的资料采用的统计分析方法不同；三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体：只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体：没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作Ｐ，其取值范围0≤P≤1，一般用小数表示。
Ｐ＝0，事件不可能发生必然事件（随机事件的特例）；Ｐ＝1，事件必然发生；Ｐ→0，事件发生的可能性愈小；Ｐ→1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将Ｐ≤0.05或Ｐ≤0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数：总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量：样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”：基本知识、基本概念、基本原理和基本方法；2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练；注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
卫生统计学的基本概念与原理
卫生统计学的基本概念与原理卫生统计学是一门系统地研究卫生事业的发展和卫生问题的统计方法和原理的学科。
它通过收集、整理、分析和解释卫生相关数据，为卫生决策提供科学依据和参考。
一、卫生统计学的基本概念卫生统计学主要包括以下几个基本概念：1. 健康指标：是评价个体或群体健康状况的指标。
常用的健康指标有死亡率、发病率、死亡年限等。
2. 发病率：是描述某种疾病在特定人群中出现的频率。
常见的发病率有患病率、感染率等。
3. 死亡率：是描述某种疾病在特定人群中致死的频率。
常见的死亡率有病死率、病因比率等。
4. 遗传率：是指某种特定遗传性疾病在人群中出现的频率。
5. 平均寿命：是指特定人群在一定时间内平均存活的年限。
二、卫生统计学的原理与方法1. 数据收集：卫生统计学重要的一项工作是收集卫生相关的数据。
数据来源可以是医院、卫生机构、统计局等，通过统计报表、问卷调查等方式获取数据。
2. 数据整理：卫生统计数据通常比较庞大和复杂，需要进行整理和编码，以便于后续的数据分析和统计。
数据整理涉及数据清洗、数据验证等环节。
3. 数据分析：卫生统计学根据特定的假设和目的，采用不同的统计方法对数据进行分析。
常用的统计方法有描述性统计、推断统计等。
4. 数据解释：卫生统计学通过对分析结果的解释，得出结论并提供对卫生问题的科学解释。
数据解释要准确、清晰，并与实际情况相符合。
5. 结果应用：卫生统计学的最终目的是为卫生决策和健康干预提供科学依据。
根据分析结果，我们可以制定预防控制措施、改进卫生服务等，以促进健康发展。
三、卫生统计学的应用领域1. 疾病监测与预警：通过疾病发病率、死亡率等指标，及时监测和预测疾病的传播和流行趋势，为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。
2. 妇幼保健与计划生育：通过统计指标，如孕产妇死亡率、婴儿死亡率等，评价妇幼保健工作的效果，并根据统计数据制定相关政策。
3. 疾病筛查与防控：通过群体性的疾病筛查和防控，有效发现疾病风险，减少人群患病率。
卫生统计学讲义
第一节统计学的几个基本概念一、统计学的几个基本概念（一）总体与样本总体（population）：根据研究目的确定的同质的研究对象，其某项变量值的全体。
某省2000年14岁男孩的身高抽样（sampling）：从研究总体中随机抽取一部分有代表性的个体的方法。
样本（sample）：从研究总体中随机抽取的一部分有代表性的个体（其某项变量值的全体）。
统计推断（inference）：利用样本信息推断总体特征。
（二）同质与变异1.同质（homogeneity）：一个总体中有许多个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总体。
某省2000年14岁男孩的身高2.变异（variation）：在同质基础上个体间的差异。
变异性是统计学的根本需要（三）抽样误差（sampling error）定义:由个体变异产生,由抽样引起的总体指标（参数）与样本指标（统计量）以及样本指标之间的差异特点:不可避免目的:减小抽样误差方法:减小个体间的差异；增大样本含量（四）参数与统计量1.参数（parameter）：是由总体中个体值计算出来的用于描述总体特征的指标。
其大小是客观存在的，然而往往是未知的。
2.统计量（statistic）：是由样本中个体值计算出来的用于描述样本特征的指标。
统计学关心的常常是总体参数的大小，其依据却是统计量及其性质。
（五）概率（Probability）定义:描述随机事件发生可能性大小的数值（P）随机事件取值范围: 不可能事件必然事件估计方法:当n足够大时,用频率估计概率小概率事件:某随机事件发生可能性很小含义:在一次试验或观察中某随机事件发生可能性很小（六）资料类型变量:根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征（研究指标或项目）实施观测，这些特征（指标或项目）称为变量（variable）资料（数据）:变量的取值（变量值）二、医学统计工作的基本步骤【例题】下面的变量中，属于分类变量的是A.脉搏B.血型C.肺活量D.红细胞计数E.血压【答案】B【例题】小概率事件在统计学上的含义是A.指发生概率的随机事件B.指一次实验或观察中绝对不发生的事件C.指一次实验或观察中发生的可能性很小的事件，一般指D.指发生概率的随机事件E.以上都不正确【答案】C第二节定量资料的统计描述统计描述:利用统计表、图以及统计指标描述资料的数量特征及其分布规律一、频数与频数分布频数：某个测量值的个（例）数。
卫生统计学复习笔记
卫生统计学复习笔记一、概述1、卫生统计学的概念（熟练掌握）统计学是研究数据的收集、整理和分析的一门科学，帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
卫生统计学是应用数统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术,是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中获取可靠结果的一门学科.这里强调了“过程”，但在实际工作中，许多人往往是忽略了设计、收集和归类（整理），到了分析数据时才想到统计学，此时难免发生“悔之晚矣”的憾事。
作为统计学的应用者应充分认识到这一点。
卫生统计学的内容(了解)：1）健康统计：医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；2）卫生服务统计：包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。
2、卫生统计学的工作步骤（熟练掌握）统计学对统计工作的全过程起指导作用，任何统计工作和统计研究的全过程都可分为以下四个步骤：1)、设计：在进行统计工作和研究工作之前必须有一个周密的设计.设计是在广泛查阅文献、全面了解现状、充分征询意见的基础上，对将要进行的研究工作所做的全面设想。
其内容包括:明确研究目的和研究假说，确定观察对象、观察单位、样本含量和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。
设计是整个研究工作中最关键的一环，也是指导以后工作的依据2）、收集资料：遵循统计学原理采取必要措施得到准确可靠的原始资料.及时、准确、完整是收集统计资料的基本原则。
卫生工作中的统计资料主要来自以下三个方面:①统计报表:是由国家统一设计，有关医疗卫生机构定期逐级上报,提供居民健康状况和医疗卫生机构工作的主要数据，是制定卫生工作计划与措施、检查与总结工作的依据。
如法定传染病报表,职业病报表，医院工作报表等。
②经常性工作记录：如卫生监测记录、健康检查记录等。
卫生统计学-重点整理资料
卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。
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卫生统计学
第一节统计学的几个基本概念
一、统计工作的步骤
统计工作的步骤包括：统计设计、收集资料、整理资料和分析资料。
其中统计设计是最关键的一环，是后续步骤的依据。
统计资料主要来自：①卫生统计报表；②经常性工作记录；③专题调查或实验研究。
整理资料的目的是净化原始数据，使其系统化、条理化。
分析资料即通过计算统计指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。
统计分析包括统计描述和统计推断两部分。
统计描述是指运用统计指标如平均数、标准差、率以及统计表和统计图等，对数据的数量特征及其分布规律进行客观地描述和表达，不涉及样本推论总体的问题；统计推断是指一定的可信程度或概率保证下，根据样本信息去推断总体特征。
二、统计学中的几个基本概念
（一）资料的类型
1.定量资料亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量单位。
如调查某年某地7岁女童的生长发育状况，以人为观察单位，女童的身高（cm）、体重（kg）、血红蛋白（g/L）等
均属于定量资料。
一年里的新生儿数。
连续型变量可以取实数轴上的任何数值。
有些变量的数值由测量得到，他们大多属于连续型变量。
例如身高、体重等。
值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，例如职业是一个分类变量，其可能的“取值”不是数字，而是工、农、商、学、兵等。
（1
表现为互不相容的两类属性，如性别、疾病和结局等。
②多项分类。
如血型，表现为互不相容的过个类别。
（2）有序分类资料：各类之间有程度的差别，给人以半定量的概念，亦称等级资料。
如极不满意、有点满意、中毒满意、很满意、极满意等。
有时为了数据分析的方便，人们将一种类型的变量转化为另一种类型。
但变量只能由高级向低级转化：连续型→有序→分类→二值；不能作相反方向的转化。
离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后借用连续型变量或有序变量的方法来分析。
（二）总体与样本
总体：就是所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合。
样本：是总体中随机抽取的部分观察值的集合。
抽样：从研究总体中抽取一部分有代表性的个体的手段。
统计推断的工具是有关概率的理论。
如果某事件的结果具有多样
性的，事先不能肯定，人们就用一系列概率来描述出各种结局的可能性。
既然是推断，既然是由部分推断全体，统计学的结论从来就不是完全肯定或者完全否定的。
能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术，这些是统计学的核心内容。
（三）、参数与统计量
参数：表示总体分布特征的统计数字，用于描述总体特征的指标，由总体观察值计算而来。
同一总体的个体彼此之间的差异具有一定的规律性。
通常用变量取值的分布来全面反映这种规律性。
为了便于处理实际问题，统计学中常用若干典型的分布模型来近似地描写实际资料，例如，正态分布、二项分布、和泊松分布等，常称为统计模型。
一旦知道这两个参数的数值，我们就完全了解相应的正态分布；这两个参数的大小是客观存在，然而往往是未知的，我们需要通过样本资料来估计这两个参数。
观察样本中的个体，我们获得一批数据，计算他们的均数，得到样本均数。
这种由观察资料计算出来的量称为统计量。
我们用样本均数这个统计量来近似地反映总体均数这个参数。
总之，统计学关心的常常是总体参数的大小，其依据却是统计量及其性质。
一个总体中有许多个体，他们之所以汇集起来共同成为人们研究的对象，必定存在共性。
我们说一些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性。
然而，同一总体内的个体间存在差异又是绝对的，这种现象称为变异。
统计学的任务就是在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的特异性。
（四）概率和频率
概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。
随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某时间发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。
习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。
在现实中，随机事件的概率往往是未知的，因此，当观测单位足够多时，常用样本中事件的实际发生率来估计总体概率，这种实际发生率称为频率。
在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f次，则事件A出现的频率为f/n。
如治疗200例患者，120名患者治愈，治愈率为60%，这就是一个频率。
当观测单位较少时，用频率估计概率是不可靠的。