质量改进常用的七种工具
质量改进的七种工具与技术doc
质量改进的工具与技术质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。
新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。
补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。
一、因果图（一）因果图的概念因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。
用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。
（二）因果图的绘制1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性（结果）；（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上；（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。
它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性；（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；（5）在因果图上标上必要的信息。
它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。
（三）因果图的注意事项1、绘制因果图的注意事项（1）确定原因应集思广益，以免疏漏；（2）确定原因应尽可能具体；（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图；（4）验证原因必须要细化，直至能采取措施为止，如分析出的原因不能采取措施，说明原因分析尚未到位。
质量改进常用的七种工具
质量改进常用的七种工具1.因果图（石川馨图）1953年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。
a.因果图的作用：导致过程或产品问题的原因可能有很多因素通过对这些因素进行全面系统地观察和分析，可以找出其因果关系。
b.绘制因果图的方法和注意事项利用逻辑推理法；利用发散整理法。
注意事项：确定时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏；确定原因尽可能具体；质量特性有多少，就要绘制多少张因果图；质量特性和因素尽可能量化；验证。
因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形。
2.排列图（柏拉图）a.排列图的概念和种类质量问题是以质量损失（缺陷项目和成本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种缺陷引起的，而这几种缺陷往往又是少数原因引起的。
因此，一旦明确了这些“关键的少数”就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。
排列图可分为二种：1)分析现象用排列图；2)分析原因用排列图。
b.排列图的作图步骤1)确定所要调查的问题以及如何收集数据；2)设计一张数据表；3)将数据填入表中，并合计；4)作排列图用数据表，表中有各项缺陷数、累计缺陷数、各项缺陷所占百分比，以及累计百分比；5)按数量从大到小顺序填入表中，其它项的数据由许多小项目的数据合并在一起，不必计较他的大小排在最后；6)画两根横轴和纵轴。
左边纵轴标上件数（频数）右边纵轴标上比率（频率）最大为100％。
横轴标上各因素。
7)由大到小依次排出各项；8)在横轴上按频数的大小画出直方图；9)在每个直方柱的右上方标出累计值（累计频数和累计频率百分数）描点，用实点连线，画累计频数折线（巴雷特曲线）。
10)在图上记入有关必要事项，如排列图缺陷名称，数据，单位，作图人姓名以及采集数据的时间，主题，数据合计数等。
排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。
3.直方图a.直方图的概念：直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量波动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格率的一种工具。
质量改进常用的七种工具介绍
人员
机器
4) 根椐所列出的项目,加以比较讨论或以与 会人员投票方式,确定问题的主要原因 (作适当标识) 。
原材料
熟练程度 班別
翻转机
包装托盘
文化程度 振动时效仪
胎具
材料翘曲 端板 材料同板差
变形?
烧焊方法
方法
冷却时间
湿度
环境
溫度 场地拥挤
案例分析:
1.结果的描述应是“为何…”,而不应是“如 2.主要因素应加框表何示”; ; 3.使用箭头符号;
（一）、直方图的形状分析与判断
常见类3型0
25 20 15 10
平顶型 5 0
图例
分析判断
生产过程有缓慢因 素作用引起，如：刀具 缓慢磨损、操作者疲劳 等。
锯齿型
由于直方图分组过 多、或测量设备精度不 足、或数据修约等原因 造成。
(8.66%)
100.00%
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
100
10
0
(8.24%)
直方图又称柱状图、质量分布图。
一、概念
－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不 等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形 的高度表示在给定间隔内的数据数。
－－直方图的作用是： 1. 显示质量波动的状态； 2. 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 3. 当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而 确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
14
8 35.5～40.5 38 / / / / / / / / / /
10
9 40.5～45.5 43 / / /
质量改进的七种工具与技术
质量改进的七种工具与技术在现代商业环境中，质量改进是确保产品和服务达到高质量标准的关键要素之一。
为了实现质量改进，许多组织采用了一系列工具和技术。
本文将介绍质量改进的七种常用工具与技术，以帮助企业和组织在产品和服务质量方面取得进一步提升。
1. 流程图流程图是一种图示工具，用于可视化和分析一个过程中的各个步骤和流程。
通过创建流程图，质量团队可以识别出流程中的瓶颈和瑕疵，并着重改进这些问题所在。
流程图还可以帮助团队了解整个流程，并找到可能的改进点，从而提高整体效率和质量。
2. 直方图直方图是一种统计工具，用于显示数据的分布情况。
通过将数据分组并以条形图的形式呈现，可以帮助团队识别出数据的偏移和异常情况。
直方图还可以帮助团队了解过程中的关键问题，并有针对性地采取措施来改善质量。
3. 鱼骨图鱼骨图，也被称为因果图或是石卷图，是一种帮助团队找出问题根源的工具。
通过以鱼骨骨架图的形式展示各种不同的因素，例如人员、机器、方法、材料和环境，团队可以更容易地识别出导致问题发生的原因，并提出相应的解决方案。
4. 散点图散点图是一种用于比较两个变量之间关系的图表。
通过在坐标轴上显示不同变量的值，并观察数据点的分布情况，团队可以发现可能存在的相关性或模式。
散点图可以帮助团队识别出可能影响产品质量的关键因素，并针对性地进行改进。
5. 控制图控制图是一种统计工具，用于监控过程中的变异性。
通过绘制数据点的时间序列，并与控制限范围进行比较，团队可以检测出任何异常模式或趋势。
控制图可以帮助团队实时监测过程，并及时采取纠正措施，以确保产品和服务的稳定质量。
6. 五力分析五力分析是一种用于评估市场竞争的工具，并找出企业的竞争优势所在。
通过分析供应商、买家、潜在竞争者、替代品和竞争对手等因素，团队可以更好地了解市场环境，并选择适当的策略来提高产品和服务的质量以增加竞争力。
7. 问卷调查问卷调查是一种用于收集客户反馈和意见的工具。
通过设计有效的调查问卷，并将结果进行统计和分析，团队可以了解客户對产品和服务的满意度及改进建议。
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
质量改进新七种工具教材介绍
设想资料
× ● ● ◎
• 3.将语言资料制成卡片
– 将收集的语言资料按内容进行逐个分类，并用 独立、简洁的语言写在卡片上。 – 不要用抽象的语言表述、尽量用形象生动、大 家都能理解的语言来表示。否则，这些卡片在 下一阶段就会失效应有的作用。
• 4.整理综合卡片
– 卡片汇在一起，展开，反复阅读。 – 将内容相似或比较接近的卡片汇总在一起，编 成一组，并命名。 – 整理卡片时，将无法归入任何一组的卡片，独 立地编为一组。
D1 图4-1
D2
D3
Dn
4.3 PDPC法的思维方法
•（2）逆向思维法
说明：●常用 ◎使用
① .直接观察法
• 含义：
– 指亲自到现场去听、看、亲手去摸，直接掌握 情况，增强感性认识。
• 重要程度：
– 质量管理是根据事实进行管理，而亲和图更强 调掌握事实的重要性，所以用直接观察法收集 语言资料是非常重要的。
②.文献调查法和面谈阅读法
• 包括：
– 这两种方法包括查阅文献资料、直接征求别人 的意见以及启发多数人新构思的集体创造性思 考方法。
• 5.制图
• 卡片编组整理后，将它们的总体结构用容易理解的 亲和图来表示。
• 6.应用
• 绘制出亲和图后，可以反复观看，也可以采用小组 的形式在组内轮流讲解，还可以就亲和图写一些报 告，在这些活动中，就逐步达到了使用亲和图的目 的。
3.2
亲和图的主要用途（目的）
» 对未知事物或领域，认真收集实际资料，并从杂乱无意的资料中整 理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识。
– 这种方法是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、 创意和意见等语言、文字资料，并按其相互亲和性归 纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和 协调工作，以利于问题解决的一种方法。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
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七种工具
QC七大工具
1、因果图（鱼骨图﹑石川图、特性要因图） 2、排列图（柏拉图、帕累托图） 3、直方图 4、调查表 5、分层法（层別法） 6、散布图 7、控制图（管制图）
●特性要因图
●鱼骨图
●石川图
定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入 下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少 的项目合并成“其它”项填入下表;
某产品品检记录 日期 07/0 3 07/0 4 不良项目 A C A H B 数量 50 72 100 32 3 按项目分别求和 不良项目 A B C D E 数量 150 3 72 23 2 按频数排序
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
工具头 间隙大
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
测量 误差大
比例界限 范围大
润滑油 配比不准
作图步骤:
1) 明确问题的内容;
3) 从问题这个结果出发，依靠与会人员集 思广益，由表及里，逐步深入，列出所 有可能的原因项目; 4) 根椐所列出的项目,加以比较讨论或以与 会人员投票方式,确定问题的主要原因 (作适当标识) 。
100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
●柏拉图 ●ABC图 ●主次因素排列图图 ●帕累托图
一.排列图的由来:
意大利经济学者V.Pareto(1848-1923) 于1897年分析其社会经济结构,发现 国民所得的大部分集中于少数人.于 是将所得大小与拥有所得之关系以一 定方程式表示, 称为[帕累托法则].
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
三.排列图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
100.00% 90.00%
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率
案例分析:
机器
不规范 老化 冲床 损坏
6.此项应归属“机器”方 7.此项与“机器”无包含关 面; 系; 8.选定项目应为最底层内容; 9.划水平线与60度斜线;
7 3
设备
未保养 损坏
2人 4
杂事多
新人
经验少
技术不足 凭经验 怕麻烦
意识差 作业不规范 偷懒 怕累
9
漏油
能力不足 心情不好
5
无标准
太紧
冲床调度不够 太早
24
28 38 40 42 29 28 30
29
32 36 28 32 18 28 20
35
22 21 28 34 21 20 24
36
25 20 12 20 46 38 35
30
36 26 30 28 14 12 20
34
39 20 31 34 10 32 28
14
24 18 30 20 21 19 24
1.
2. 3.
显示质量波动的状态；
较直观地传递有关过程质量状况的信息； 当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而
确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
二、应用直方图的步骤
1. 收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。
2. 确定数据的极差（R = X max － X min）。
毛刺
(42.29%)
三径尺寸不符
(23.74%)
有焊珠
(17.07%)
偏心
(8.66%) (8.24%)
直方图又称柱状图、质量分布图。
一、概念
－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不
等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形
的高度表示在给定间隔内的数据数。 －－直方图的作用是：
原因展开
方面
项目 主骨
结果
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程均适应
反馈循环
过程分析
过程控制 过程管理
过程改进
展开类型(1): 按五大要素
环境
气温高 湿度大
操作员
操作不熟
原材料
防锈物不合格 质量意识 不强 硅钢片涂层厚 度不够
人
经验少
杂事多
技术不足
新人
意识差 凭经验
感应不灵 不通电 太紧
无标准 夹料 未教育
冲床调度不够
设备不足 调整不当
太短
太长 送距
太松
调整方法
不统一 时机不当
太早
脱料
太迟 架料机损坏 判断错误 材质差
用错
材料
材厚不一
为 何 换 线 调 整 效 率 低 ？
方法
其它
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C D F M 其它 频数 累计百分率
42
18 8 26 24 22 30 24
38
28 12 28 27 34 28 32
6
16 37 47 24 22 19 40
注：表中数据是实测数据减去1000g的简化值。
二、应用直方图的步骤－实例
2. 确定数据的极差。
R = X max － X min ＝48－1＝47（g）
3. 确定组距（取组数k＝10）。 h ＝ R÷ k ＝47÷10 ＝4.7≈ 5（g） 4. 确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ，即1÷ 2 ＝0.5）。 第一组下限值：最小值－0.5，即1－0.5＝0.5；
不良率 41.9% 等于本项不良率
累计不良率 41. 9%
H
C D F M 其它
80
72 23 20 5 8
22.3%
20.1% 6.4% 5.6% 1.4% 2.2%
等于上项与本项不良率之和
等于上项累计不良率与本项不良率之和
64. 2%
84. 4% 90. 8% 96. 4% 97. 8% 100. 0%
依 次 类 推
等于100%
•画出项目X轴
4）绘画
•画出频数主Y轴 •对照主Y轴，将频数用柱形图表示； •画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同； •对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依次连成折线；
350
100% 90.8% 96.4% 97.8%
100% 90% 80% 70% 60%
模具刃磨后有 水
生产周期长 滴漏
包装方 法不对 防锈方法 不对
冲 片 为 何 生 锈 ？
设备
方法
展开类型(2): 按工序项目
下料
成份 牌号
车
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
A H C D F
M 其它
关鍵的少数
此3项占整个问题 的80%左右，为主要 控制/关注对象。
80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
A
20.00%
H
C
此4项以上只占 整个问题的20% 左右。
D
D
10.00%
F
M 其它
次要的多数
0.00%
F
M
其它
四.排列图的制作:
150
50%
40%
30% 150 20%
100
50
80
A H
72
C
0
23
D
20
F
5
M
8
其它
10%
0
五.排列图的分析:
A
ABC3类分析方法
主要或关键问题 累计在0%－80%左右
1。从次Y轴80%(或 左右)刻度向内画一 水平线； 2。从水平线与折线 相交点处,向下作垂 直线； 3。在垂直线左边的 项目, 则为主要或关 键问题之项目。
项目 A H C D F M 其它
频数 150 80 72 23 20 5 8
不良率 41.9% 22.3% 20.1% 6.4% 5.6% 1.4% 2.2%
累计不良率 41.9% 64.2% 84.4% 90.8% 96.4% 97.8% 100%
300
84.4%
64.2%
250
200
41.9%
朱兰（J.M.Juran)
1。项目轴－－X轴;
（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）
二.排列图的结构:
2。频数轴－－主Y轴; 3。频数柱状图形;
（最大值为所有频数之和）
4。累积不良率轴－－次Y轴; （最大值为100%） 5。累积不良率折线图形;
100.00%
350 D F M 其它 合计
80
72 23 20 5 8 358
80 ÷ 358
72 ÷ 358 23 ÷ 358 20 ÷ 358
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
以此类推
5 ÷ 358